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1、2020/7/29,1,1,例:某醫(yī)生按照統(tǒng)一的編入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)選取60名2型糖尿病患者,按照完全隨機(jī)修訂方案將患者分為三組進(jìn)行雙盲臨床試驗(yàn),以研究降糖新藥的療效。 其中降糖新藥高用量組21人,低用量組19人,對(duì)照組20人。 對(duì)照組服用公認(rèn)的降糖藥,治療4周后測(cè)定餐后2小時(shí)血糖下降值(mmol/L ),結(jié)果如表91所示。 治療4周后,飯后2小時(shí)降血糖值的3組全體平均水平是否不同,2020/7/29,2,2020/7/29,3,2組以上的平均數(shù)的比較不能用t檢驗(yàn)分析,1,資料的最初設(shè)定要求不一致2,增加犯第一類錯(cuò)誤的概率,2 在6,45次的比較中5次有統(tǒng)一修訂學(xué)意義的結(jié)果,實(shí)際上犯第一類錯(cuò)誤的
2、概率:5/45=0. 11,2020/7/29,7, 2020/7/29,8,描述方差分析的語(yǔ)義分散是研究對(duì)象的變異程度的指標(biāo)方差分析是假說(shuō)檢查的方法,將變異的分析用于兩個(gè)以上的總體間的比較,第一節(jié)方差分析的基本思想和應(yīng)用條件,2020/7/例:某研究者為了研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對(duì)塵肺的影響,將24只Wistar大鼠隨機(jī)分為甲、乙、丙三組,每組8只,分別在地面辦公建筑、煤倉(cāng)和坑道染上灰塵,12周后測(cè)定大鼠總肺濕重,分為三組、2020/7/29、10、樣本平均數(shù)的差異可能是由兩個(gè)原因造成的: 1、隨機(jī)誤差造成的,隨機(jī)誤差包括兩個(gè)成分個(gè)體之間的變異和檢驗(yàn)誤差的兩個(gè)部分2 .根據(jù)各組所接受的處理,處理
3、的作用和效果不同,在各組之間2020/7/29,11,方差分析的基本思想:基于距離平均差平方和的原理,將所有觀察值之間的變化(稱為總變化)根據(jù)設(shè)置的校正和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)部分。 每個(gè)部分變異反映了研究工作中的某個(gè)特定的內(nèi)容(例如,某個(gè)處理要素的作用、隨機(jī)誤差的影響等),通過(guò)比較平均變異,做出相應(yīng)的統(tǒng)一判斷。 2020/7/29、12,總變異:在所有測(cè)量值和總平均值之間的差分組間變異在每個(gè)組的平均值和總平均值之間的差分組內(nèi)變異在每個(gè)觀察值和總平均值之間的總距離平均平方和SS總、1 .總變異、SS組間反映各組平均數(shù)間的變異程度組間變異隨機(jī)誤差處理因子效果、2 .組間變異、在同一處理組內(nèi),各被試
4、驗(yàn)者受到的處理相同,但在測(cè)定值SS組內(nèi)僅反映隨機(jī)誤差的影響。 也稱為SS誤差,3 .由于存在組內(nèi)變異、m i、三種“變異”之間的關(guān)系、平均(mean square,MS )、平均之比f(wàn)值、220抽樣誤差,兩者往往不相等,但差異不大,統(tǒng)一修正量f應(yīng)該接近1 因此,不拒絕H0,每個(gè)樣本的平均數(shù)目之間的差異可以是由抽樣誤差而不是由處理因素引起的。 另外,針對(duì)2020/7/29、20,各個(gè)樣本的平均數(shù)量的差異不僅是抽樣誤差,還起到處理因素的作用。 此時(shí)的組間變異遠(yuǎn)大于組內(nèi)變異,作為兩者之比的統(tǒng)一修正量f明顯大于1。這樣,拒絕H0和接受H1可能是由于處理因素,而不是由于抽樣誤差差異。所以每個(gè)樣本的平均數(shù)
5、量。 2020/7/29,21,f值大到什么程度才有統(tǒng)一修正學(xué)的意義? 也就是說(shuō),f值大到什么程度被認(rèn)為是各組的平均數(shù)量之差不是由隨機(jī)誤差而是由處理因素引起的? 通過(guò)調(diào)查f邊界值表,確定p值的統(tǒng)一修正推定附表7(F邊界值表) P341,f邊界值表,附表7的f邊界值表(用于方差分析, 單側(cè)邊界值)上行: P=0.05下行: p=的方差分析的基本思想是將總變異分解為組間變異和誤差(組內(nèi))變異,比較兩者的平均,即校正f值,若f值大于某閾值則表示處理組間的效果不同,f值。 對(duì)于不同設(shè)定修訂的方差分析,其基本思想都相同,比較處理間的平均變異和誤差平均變異。 差異是變異分解的項(xiàng)目因設(shè)定修訂而不同。 202
6、0/7/29、26、方差分析的應(yīng)用條件:各樣本相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本(獨(dú)立性)各樣本從正態(tài)概率分布整體(正規(guī)性)的各整體的方差相等(方差均勻性),根據(jù)使用2020/7/29正態(tài)概率分布的判斷方法度數(shù)表或度數(shù)圖進(jìn)行判斷的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行判斷: 2020/7/29 住院天數(shù)和臨床生化指標(biāo)多為偏誤經(jīng)驗(yàn)的判斷,如果資料為偏誤分布,資料為偏誤分布的正態(tài)性檢查(w檢查、d檢查),如果不是有理由懷疑為2020/7/29、29,則認(rèn)為是分散均勻性。 方差均一性檢驗(yàn),2020/7/29,30,方差分析用途:兩個(gè)以上樣本的平均數(shù)間的比較分析兩個(gè)以上要素間的相互作用回歸式的線性假設(shè)檢驗(yàn)多元線性回歸預(yù)測(cè)中的偏回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
7、兩個(gè)樣本的方差均一性檢驗(yàn)等,2020/7/29, 31完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completely random design )也稱為分組設(shè)計(jì),在實(shí)驗(yàn)研究中,根據(jù)隨機(jī)化的原則將受試者隨機(jī)分配給某個(gè)研究要素的多個(gè)水平,然后觀察實(shí)驗(yàn)效果的調(diào)查研究中,發(fā)現(xiàn)一個(gè)研究因素的不同水平2020/7/29,32,臨床研究表明,比較幾種不同治療方法治療某一種疾病后的指標(biāo)變化,比較不同類型疾病之間的差異有木有等,可以做評(píng)估這些療效,這屬于不同因素水平之間的幾個(gè)樣本平均數(shù)的比較、2020/7/29、33、處理(研究)因子和水平研究因子:血型系統(tǒng)的不同水平: A B AB O處理因子:藥物的不同水平:同一藥物的不同接觸劑量的
8、不同藥物判斷原則:在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,只有實(shí)驗(yàn)條件有2種或2種以上的具體表現(xiàn)時(shí),才為2020/7/23 29、35,隨機(jī)分組方法:1.號(hào),確定分組方案(例如,小的12個(gè)隨機(jī)數(shù)是a組,中的12個(gè)是b組,大小H0: 1=2=3(三組大鼠的NO含量的總平均值相等) H1:1、2、3 假設(shè)37,校正總量,以2020 a=0.05水平拒絕H0,接受H1,三組差異被認(rèn)為具有校正統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,即三組不同或不同的NO水平。2020/7/29、40、第三節(jié)也稱為隨機(jī)區(qū)域組設(shè)定修正的方差分析、2020/7/29、41、隨機(jī)區(qū)域組設(shè)定修正randomized block design、配合組設(shè)定修正,是對(duì)設(shè)定修正的擴(kuò)展。具體
9、做法是,首先根據(jù)影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理要素(例如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程、動(dòng)物巢等)封搖滾樂(lè)被試驗(yàn)者,然后將各組內(nèi)的被試驗(yàn)者隨機(jī)分配給各處理或?qū)φ战M,2020/7、2020/7/29 29、45、2020/7/29隨機(jī)布搖滾樂(lè)設(shè)定修正總變異SS總和處理布搖滾樂(lè)間變異SS子搖滾樂(lè)間的修正運(yùn)算,與完全隨機(jī)設(shè)定修正的方差分析相同的SS子搖滾樂(lè)的修正運(yùn)算:2020/7/29、48,在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)上, 1 .假設(shè)檢驗(yàn)水平為處理組H0: 1=2=3(即3種營(yíng)養(yǎng)素與大鼠的增重作用相同) h1: 1,2 3不均勻或不完全等于a=0.05等于區(qū)組H0:個(gè)區(qū)組的整體平均數(shù)H1:1個(gè)區(qū)組的2020/7/29,5
10、2,2020/7/29,53,2020/7/29,54, 處理隨機(jī)區(qū)域組設(shè)定修正的方差分析的總變異和完全隨機(jī)設(shè)定修正的方差分析的比較、組間變異、組間變異、誤差、組內(nèi)變異、2020/7/29、55、第4節(jié)的多個(gè)樣本平均數(shù)的2個(gè)比較, 常用的兩種方法是應(yīng)用于多個(gè)處理組和對(duì)照組的比較,或者若干處理組之間的比較,其中最小顯著性差異檢驗(yàn)是靜態(tài)干擾(snk )。2020/7/29、56、以及SNK-q檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)校正量q的校正公式,在所述等式中,所述校正公式為兩個(gè)比較組的樣本平均數(shù)量,且為方差分析中的誤差平均(或組內(nèi)平均),且為兩個(gè)比較組的樣本實(shí)例數(shù)量。 v誤差是方差分析上誤差平均的自由度。 2020/7/29,57,例:某研究者為了研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對(duì)塵肺的影響,將24只Wistar大鼠隨機(jī)分為甲、乙、丙三組,每組8只,分別在地上的辦公建筑、煤倉(cāng)和坑道污染灰塵,12周后測(cè)定查看、2020/7/29、59、2020/7/29、60、2020/20組數(shù)a和附表8(q邊界值表)。2020/7/29、63、LSD-t檢驗(yàn)應(yīng)用于多個(gè)處理組與對(duì)照組或
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