構(gòu)建聯(lián)通移動網(wǎng)絡(luò)多維價值區(qū)域分析模型淺析 本文檔格式為 WORD,感謝你的閱讀。 移動寬帶網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，要求電信運營商在考慮移動網(wǎng)建設(shè)、運維、發(fā)展方面關(guān)注更多的因素，積極構(gòu)建區(qū)域和小區(qū)多維度價值模型。通過對影響網(wǎng)絡(luò)價值的維度分析，給出了價值模型選取與確定方法，劃分了價值區(qū)域，并對價值區(qū)域應(yīng)用進行介紹和典型案例分析。 移動網(wǎng)絡(luò) 價值模型 價值區(qū)域 Analysis of Multidimensional Valued Region Model Construction for China Unicom Mobile Network XIONG Zhuang1， CHEN Yan-fen2 （ 1. China Information Technology Designing Consulting Institute Co.， Ltd.， Shanghai Branch， Shanghai 200050， China； 2. China United Network Communications Co.， Ltd.， Shanghai Branch， Shanghai 200050， China） With the rapid development of mobile broad band （ MBB） networks， the telecom operators should consider more and more factors in the construction， operation， maintenance and development of mobile networks. They should found region and cell multidimensional valued models. Through the dimension analysis for the factors affecting network value， the selection and decision methods of valued model are given and the valued regions are divided. In addition， the applications for valued regions are introduced and typical cases are analyzed. mobile network valued model valued region 1 引言 聯(lián)通 WCDMA 網(wǎng)經(jīng)過五年的建設(shè)，已基本完成市區(qū)、縣城和大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的網(wǎng)絡(luò)部署。隨著智能終端的迅速普及，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量急劇增長，用戶的需求呈現(xiàn)多樣化趨勢。由于網(wǎng)絡(luò)各區(qū)域發(fā)展不均衡，如何既能滿足用戶需求，又確保投資效益最大化，成為運營商當(dāng) 前網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)考慮的重點。結(jié)合移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量、小區(qū)收入、用戶和終端分布等因素，建立價值區(qū)域分析模型和評估方法，從多個維度對網(wǎng)絡(luò)進行投資價值分析，對增強網(wǎng)絡(luò)投資規(guī)劃的嚴謹性、全面性和可行性有較強的指導(dǎo)意義；同時，也可以為網(wǎng)絡(luò)運行維護、市場發(fā)展等方面提供決策支撐。本文擬從收入、用戶、終端三個維度進行分析，劃分網(wǎng)絡(luò)價值區(qū)域，并提出相應(yīng)解決方案。 2 影響網(wǎng)絡(luò)價值的維度分析 移動網(wǎng)絡(luò)價值體系的建立可從影響網(wǎng)絡(luò)價值的指標著手，結(jié)合各數(shù)據(jù)的影響程度，分為直接指標和間接指標兩大類。直接指標主要包括收 入、業(yè)務(wù)量、用戶（包括用戶數(shù)量和用戶等級）；間接指標主要包括業(yè)務(wù)類型、終端類型、GDP、人口密度、建筑物密度等。各項指標對網(wǎng)絡(luò)價值的影響分析如下： 2.1 直接指標 （ 1）收入：收入是與網(wǎng)絡(luò)價值相關(guān)性最大、最強的一個指標，在某種程度上可等同于狹義的網(wǎng)絡(luò)價值。按收費內(nèi)容可分為語音收入和數(shù)據(jù)收入；按統(tǒng)計范圍可分為基站收入和區(qū)域收入。其中，基站的語音收入和數(shù)據(jù)收入由市場部門根據(jù)每月的財報收入數(shù)據(jù)（區(qū)分基礎(chǔ)語音收入和上網(wǎng)數(shù)據(jù)收入）和通話時長、上網(wǎng)流量得到；區(qū)域收入由區(qū)域內(nèi)基站收入累加得出。 （ 2）業(yè)務(wù)量：業(yè)務(wù)量指標直接反映區(qū)域內(nèi)用戶發(fā)生業(yè)務(wù)的集中情況，與收入指標相關(guān)。但業(yè)務(wù)量僅體現(xiàn)了語音愛爾蘭和數(shù)據(jù)流量的絕對值，不能體現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化資費對收入的貢獻不同。 （ 3）用戶：可以按照不同等級、不同 ARPU 值將用戶分為不同的維度，反映的網(wǎng)絡(luò)價值對于市場和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)運營均有重大參考意義。在用戶維度區(qū)域量化時，結(jié)合用戶話單以基站小區(qū)為單位進行歸集，分析每個小區(qū)各類用戶的數(shù)量及占比。 2.2 間接指標 （ 1）業(yè)務(wù)類型 不同的業(yè)務(wù)類型對網(wǎng)絡(luò)流量的貢獻和信令資源的占用各不 相同，根據(jù)流量 -信令矩陣，可將業(yè)務(wù)分成四種類型，如圖 1 所示。 通過業(yè)務(wù)類型的分布分析，可分區(qū)域進行靈活的網(wǎng)絡(luò)配置。但由于目前業(yè)務(wù)類型的區(qū)分，在基站側(cè)的實現(xiàn)較為復(fù)雜，業(yè)務(wù)類型維度在網(wǎng)絡(luò)價值評估中較難具體量化。 （ 2）終端類型 近年來智能終端快速發(fā)展普及，由高端機型、明星終端所帶來的 WCDMA 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，為中國聯(lián)通在 3G 市場提供了良好的市場競爭優(yōu)勢。不同的終端類型可支持的業(yè)務(wù)類型及訪問便捷性不同，同一用戶使用不同終端所產(chǎn)生的消費行為也不盡相同。通過用戶話單中的手機 IMEI 信息與 終端型號進行匹配，可區(qū)分某一基站小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)的不同終端類型的數(shù)量及占比，進而分析此區(qū)域內(nèi)的終端保有情況。 （ 3） GDP、人口密度、建筑物密度 GDP、人口密度、建筑物密度這三個指標反映了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟和人口聚集情況，一般而言，其值越高，移動用戶數(shù)、移動業(yè)務(wù)收入也會越大。但該指標相對較宏觀，對于以基站小區(qū)為最小顆粒度統(tǒng)計的價值區(qū)域分析無法細化，因此較難直接參與到價值區(qū)域模型的量化計算。 3 價值模型分析 3.1 價值模型選取 通過上述對影響網(wǎng)絡(luò)價值的直接指標和間接指標 的分析，本著可提取、可量化、可計算、可常態(tài)化的原則，選取收入、用戶、終端三個維度進行模型建立，分別設(shè)置計算規(guī)則，評估基站小區(qū)的價值，進而評估區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)價值。 3.2 價值模型確立 （ 1）三維度評估模型建立 收入維度量化 提取某地市一周業(yè)務(wù)量（區(qū)分語音話務(wù)量和數(shù)據(jù)流量），結(jié)合市場部門提供的單位業(yè)務(wù)量收入，計算各個基站的一周收入；由于移動網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域不均衡性，基站數(shù)量與基站收入比例存在著明顯的 “ 反三角 ” 規(guī)律，即前 15%的基站貢獻了全網(wǎng) 40%左右的收入、后 40%的基站僅貢獻 了全網(wǎng) 10%的收入，詳細統(tǒng)計如圖 2 所示： 圖 2 基站收入與業(yè)務(wù)量占比關(guān)系對比 按上述統(tǒng)計規(guī)律，將收入維度劃分為四檔：基站收入排名前 15%的歸為 A 檔； 15% 35%的歸為 B 檔； 35% 60%的歸為 C 檔；后 40%的歸為 D 檔。 ABCD 檔分別按 100、 75、 50、 25分進行量化打分。收入維度量化打分舉例如表 1 所示： 表 1 XX 基站收入維度打分表 名稱 一周語音 話務(wù)收入 /元 一周手機 數(shù)據(jù)收入 /元 一周數(shù)據(jù)卡收入 /元 一周總收入 /元 全網(wǎng) 排名 分檔 得 基站 17 271 27 707 460 45 438 NO.4 A 100 用戶維度量化 提取某地市一周話統(tǒng)數(shù)據(jù)，分析基站下 IMSI 號用戶的業(yè)務(wù)次數(shù)，與用戶等級進行對應(yīng)；根據(jù) ARPU 值，將鉆石卡（ ARPU 值大于 500 元）、金卡（ ARPU 值大于 200 元）、銀卡（ ARPU 值大于 80 元）、普通大眾用戶（ ARPU 值小于 80 元）的權(quán)重分別設(shè)置為 10、 5、 3、 1，把基站下的各等級用戶數(shù)乘以權(quán)重系數(shù)后相加，計算基站用戶維度得分，分檔區(qū)間參考收入維度的 15： 20： 25： 40，分為 ABCD 檔，按 100、 75、50、 25 分進行量化打分。用戶維度量化打分舉例如表 2 所示： 表 2 XX 基站用戶維度打分表 名稱 鉆石卡用戶數(shù) /個 金卡用戶數(shù) /個 銀卡用戶數(shù) /個 普通大眾用戶數(shù) /個 用戶維 度得分 全網(wǎng) 排名 分檔 得分 基站 36 1 297 971 1 356 11 114 NO.279 B 75 終端維度量化 提取某地市一周話統(tǒng)數(shù)據(jù)，分析基站下各類型終端業(yè)務(wù)次數(shù)，對各類終端設(shè)置不同的權(quán)重，將基站下各類型終端數(shù)量乘以權(quán)重 系數(shù)后相加，計算基站終端維度得分，分檔區(qū)間參考收入維度的 15： 20： 25： 40，分為 ABCD 檔，按 100、75、 50、 25 分進行量化打分。 終端權(quán)重設(shè)置與其在網(wǎng)分布數(shù)量相關(guān)聯(lián)。按某地市聯(lián)通統(tǒng)計的終端類型數(shù)量分析， 66%的 IMEI 號可匹配出終端類型，其中智能手機占 53%，平板電腦類占 6%，數(shù)據(jù)卡占 3%，非智能機占 4%；在超過一半的智能手機中，采用蘋果操作系統(tǒng)的最多，為 22%，安卓其次，為 18%，再次是塞班為 11%和Windows 為 1%，其它系統(tǒng)不足 1%。由此可知，蘋果手機在目前 3G 市場的占比最大，業(yè) 界公認其對 MBB 的盈利貢獻也最大，所以將蘋果手機作為權(quán)重計算的基準。選取蘋果終端數(shù)量最多的 TOP N 基站，分別用其它四類終端的 TOP N 基站與之作對比，計算其重合度，作為權(quán)重系數(shù)設(shè)定的依據(jù)。經(jīng)分析，取定蘋果、安卓、塞班、平板電腦和數(shù)據(jù)卡五類終端的權(quán)重系數(shù)分別為 5、 4、 3、 2、 1。終端維度量化打分舉例如表3 所示： 表 3 XX 基站終端維度打分表 名稱 蘋果 安 卓 塞 班 平板電腦 數(shù)據(jù)卡 終端維度得分 全網(wǎng)排名（宏站） 分 檔 得 基站 781 393 183 181 103 6 491 NO.117 A 100 （ 2）基站價值等級判定 根據(jù)三維度量化方法確定分級后，每個基站便形成了三維度的價值等級，如 AAA、 ABD、 DCD 等各種價值形態(tài)的組合。其中， ABD 表示收入維度為 A 檔、用戶維度為 B 檔、終端維度為 D 檔，對應(yīng)收入價值最高、用戶數(shù)量及用戶等級較高、終端較為低端的場景。各種典型組合對應(yīng)的典型場景如表 4 所示： 表 4 基站價值等級典型組合對應(yīng)的典型場景表 收入 用戶 終端 對應(yīng)典型場景 A A A/B/C 高端用戶、高收入?yún)^(qū)域 A B D 收入貢獻高、高端用戶較多、智能終端普及率較低 A C A 高端手機未能轉(zhuǎn)化成高端用戶 A C B/C/D 普通低端用戶集中區(qū) D A A/B/C 潛在用戶發(fā)展區(qū) 考慮收入和用戶作為網(wǎng)絡(luò)價值的核心，選取收入和用戶維度為價值判斷的核心條件，終端維度作為參考條件，根據(jù)不同組合將站點的價值形態(tài)分為以下三大類： 既有價值場景：收入維度分檔為 A 檔或 B 檔；區(qū)域特點是收入高和 VIP 用戶多的 CBD 區(qū)域、收入高但 VIP 用戶少的大學(xué)城 、收入較