1、目錄目錄(ml)(ml)1.1.研究意義研究意義(yy)(yy)2.2.研究方向研究方向 2.1 2.1 礦區(qū)景觀礦區(qū)景觀 2.2 2.2 礦區(qū)變形監(jiān)測礦區(qū)變形監(jiān)測 2.3 2.3 礦區(qū)廢棄土壤特性礦區(qū)廢棄土壤特性 2.4 2.4 礦區(qū)熱環(huán)境礦區(qū)熱環(huán)境 2.5 MINEO 2.5 MINEO項目項目3.3.其他研究方向其他研究方向4.4.總結(jié)總結(jié)第1頁/共19頁第一頁，共20頁。0102研究煤礦的意義：采礦活動中,在獲得礦產(chǎn)資源時,不僅(bjn)要占用和破壞土地,還會破壞景觀和生態(tài)環(huán)境。因此礦區(qū)的研究，對露天礦區(qū)生態(tài)環(huán)境的重建與規(guī)劃有著十分重要的意義。使用遙感技術進行監(jiān)測的意義：傳統(tǒng)的礦山監(jiān)測

2、一般采取(ciq)動態(tài)巡查等常規(guī)方式進行,不僅耗費了大量的人力、物力和財力，而且往往會因為耗時過長而達不到及時監(jiān)測的目的。然而遙感技術能夠快速、有效地獲取多時相、多波段高分辨率影像信息，與GIS結(jié)合可以在某一地區(qū)一定范圍內(nèi)對礦產(chǎn)開發(fā)點的分布狀況、固體廢棄物堆放情況以及由此引發(fā)的土地破壞等問題進行監(jiān)測，更加方便有效準確。1. 研究(ynji)意義第2頁/共19頁第二頁，共20頁。2. 2. 研究研究(ynji)(ynji)方向方向第3頁/共19頁第三頁，共20頁。2.1 礦區(qū)(kun q)景觀景觀生態(tài)分類(fn li)（基于遙感的煤礦區(qū)景觀生態(tài)分類(fn li)）建立適應中小尺度的煤礦區(qū)景觀生態(tài)

3、分類(fn li)體系，是進行礦區(qū)景觀格局、景觀功能研究、景觀規(guī)劃的前期工作。景觀格局（煤礦區(qū)土地覆蓋與景觀格局變化研究）研究煤礦區(qū)景觀格局變化（土地覆蓋變化是其外在表現(xiàn)(bioxin)），通過景觀聚集度、多樣性指數(shù)等指標反映。第4頁/共19頁第四頁，共20頁。土地土地利用變化6篇根據(jù)不同的土地利用類型（剝離區(qū)、采挖區(qū)、復墾區(qū)、原地貌），進行分類、疊加從而分析土地利用變化。土地退化、草地沙化7篇和植被覆蓋有一定的聯(lián)系。研究土地退化的影響因素，構(gòu)建人為因素影響評價指標。植被覆蓋度4篇利用植被的NDVI(歸一化植被 指 數(shù) ) ， 測 算 植 被 的NPP(植被凈初級生產(chǎn)力)，從而對植被覆蓋動態(tài)進

4、行監(jiān)測。植被恢復度2篇構(gòu)建礦區(qū)植被恢復空間決策系統(tǒng)，構(gòu)建植被恢復潛力評價、土壤成分預測、植被恢復成本等模型。利用NDVI變化，揭示植被恢復是否達到礦區(qū)開采前水平。 2.1 礦區(qū)(kun q)景觀第5頁/共19頁第五頁，共20頁。相關論文(lnwn)分析植被覆蓋度監(jiān)測基于SPOT衛(wèi)星NDVI數(shù)據(jù)的神東礦區(qū)植被覆蓋動態(tài)變化分析一、數(shù)據(jù)源：1999-2008年 SPOT 4/5逐旬NDVI數(shù)據(jù)二、研究思路1、預處理（大氣輻射校正、云檢測、幾何校正） NDVI數(shù)據(jù)處理： （1）最大值處理（取全年36旬NDVI取最大值） （2）變化趨勢分析（采用一元線性回歸方法，分析NDVI變化） （3）沙化分級處理（

5、將NDVI反演為植被覆蓋度，將不同區(qū)域(qy)植被覆蓋度分級）2、遙感分析（1）年度最大NDVI變化（2）礦區(qū)土地沙化程度變化：利用NDVI將礦區(qū)分為極重度、重、中、輕、微五個土地沙化分級標準。3、分析植被覆蓋動態(tài)變化及改善原因第6頁/共19頁第六頁，共20頁。相關(xinggun)論文分析土地利用動態(tài)變化監(jiān)測 安太堡露天煤礦土地破壞與土地復墾動態(tài)變化的遙感調(diào)查一、數(shù)據(jù)源：Landsat MSS、TM、ETM、CBERS。1976-2006十期遙感影像二、研究(ynji)思路：1、土地利用遙感分類 分為兩級類型，主要有工礦廠區(qū)、礦區(qū)道路、排土場、剝離區(qū)、采坑、小煤窯等 類型。2、解譯及變化信息

6、提取 影像校正 用Arcgis進行人工解譯 野外驗證、室內(nèi)檢查并進行結(jié)果評價3、結(jié)果分析 通過對土地利用類型變化圖進行對比分析，得到近些年該煤礦土地利用類型變化及土地復墾的情況。第7頁/共19頁第七頁，共20頁。2.2 礦區(qū)變形(bin xng)監(jiān)測基于D-INSAR的煤礦區(qū)開采沉陷遙感(yogn)監(jiān)測技術分析 差分干涉測量在地表變形監(jiān)測中的應用（應用D-INSAR的連續(xù)空間覆蓋、高度自動化、高精度監(jiān)測能力監(jiān)測地表）。礦區(qū)地表沉降演變過程分析采區(qū)(ci q)地表沉陷實時動態(tài)監(jiān)測與分析礦區(qū)DEM數(shù)據(jù)更新第8頁/共19頁第八頁，共20頁。相關論文(lnwn)分析基于D- InSAR的煤礦區(qū)開采沉陷

7、遙感監(jiān)測技術分析研究思路：一、分析傳統(tǒng)煤礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測技術二、分析D-InSAR在煤礦區(qū)開采沉陷中應用優(yōu)勢 精度高、可穿透云層，全天候，范圍廣闊等。三、D-InSAR技術及其在區(qū)域地表沉降監(jiān)測中的應用（1）干涉測量及差分干涉測量原理（2）合成孔徑雷達衛(wèi)星系統(tǒng)（3）D-InSAR在區(qū)域地表沉降監(jiān)測的應用四、D-InSAR在礦區(qū)開采沉陷地表監(jiān)測中的應用（1）在石油(shyu)、天然氣開采區(qū)地面沉陷監(jiān)測中的應用（2）在煤礦開采區(qū)地表沉陷監(jiān)測中的應用五、中國煤礦區(qū)D- InSAR應用的目標與關鍵技術第9頁/共19頁第九頁，共20頁。2.3 礦區(qū)(kun q)廢棄土壤特性基于光譜學與遙感技術的礦區(qū)(k

8、un q)廢棄土壤特性參數(shù)分析 測量采樣點土壤的反射光譜、土壤特性參數(shù)（全氮、PH值、有機質(zhì)、電導率等），進行相關性分析。對土壤參數(shù)與光譜反射率進行相關性分析，對土壤參數(shù)與遙感影像進行相關性分析。利用光譜分析和遙感技術監(jiān)測礦區(qū)廢棄地土壤特性，為植被恢復(huf)提供決策性數(shù)據(jù)。第10頁/共19頁第十頁，共20頁。相關(xinggun)論文分析基于光譜學與遙感技術的礦區(qū)廢棄地土壤特性參數(shù)分析研究思路(sl)：一、采集數(shù)據(jù)（1）土壤采樣與測試：SPOT 5遙感影像，幾何校正、將其矢量化作為底圖。采集土樣進行土壤特性參數(shù)分析（全氮、速效氮、速效磷、速效鉀等）。（2）采樣點表面光譜數(shù)據(jù)采集：用ASD

9、FieldSpecProVNIR光譜輻射儀進行采集，每個樣本測三次，取平均值參與計算。（3）遙感影像值提?。憾喙庾V、全色影像進行幾何配準。再提取各樣品坐標點處兩個像素灰度值平均，后與各土壤樣品七個參數(shù)進行相關性分析。二、分析結(jié)果（1）土壤參數(shù)測量與分析（2）土壤參數(shù)與光譜反射率相關性分析（3）土壤參數(shù)與遙感影像相關性分析第11頁/共19頁第十一頁，共20頁。2.4 礦區(qū)(kun q)熱環(huán)境基于遙感和CA-Markov模型的煤礦區(qū)熱環(huán)境與土地(td)覆蓋變化模擬評價1、研究方法與目標：研究以遙感(yogn)獲取的礦區(qū)土地覆蓋及熱環(huán)境信息為依據(jù)，以 CA_Markov 模型為基礎，對煤礦區(qū)土地覆蓋

10、及熱環(huán)境變化及其趨勢進行綜合評價和模擬預測。有效模擬預測土地覆蓋景觀與熱環(huán)境景觀，得出各景觀的演變情況。2、CA_Markov 模型：根據(jù)CA 模型和 Markov 模型的特點，將二者結(jié)合起來，在土地覆蓋和溫度狀態(tài)圖像中，每一個像元就是一個元胞，每個元胞的土地覆蓋類型或溫度等級為元胞的狀態(tài)，并采用元胞標準 5 5 臨近濾波器定義鄰域。利用轉(zhuǎn)換面積矩陣和條件概率圖像作為轉(zhuǎn)換規(guī)則，從而確定元胞狀態(tài)的轉(zhuǎn)移，達到模擬熱場和土地覆蓋變化的目的。第12頁/共19頁第十二頁，共20頁。相關論文(lnwn)分析基于遙感和 CA_Markov 模型(mxng)的煤礦區(qū)熱環(huán)境與土地覆蓋變化模擬評價一、數(shù)據(jù)源：徐州

11、礦區(qū) Landsat-5 TM、Landsat-7 ETM+二、研究方法：（1）遙感影像預處理（2）土地覆蓋分類：用 SVM 分類器對圖像進行監(jiān)督分類。（3）地表溫度反演與熱環(huán)境建模：用單窗算法獲取礦區(qū)地表溫度。（4）基于 CA_Markov 模型(mxng)的模擬與評價 以19952001 年、20012007年土地覆蓋和熱力景觀為基礎，模擬獲取 20072013 年礦區(qū)土地利用和熱力景觀分布數(shù)據(jù)圖像。三、研究技術路線和數(shù)據(jù)處理流程圖（見下頁圖）四、結(jié)果與分析結(jié)果：地表覆蓋、地表溫度圖分析：基于 CA_Markov 模型(mxng)的變化預測及預測精度評定、環(huán)境演化趨勢分析。第13頁/共19

12、頁第十三頁，共20頁。第14頁/共19頁第十四頁，共20頁。2.5 MINEO項目(xingm)歐共體MINEO項目對我國采礦環(huán)境影響綜合監(jiān)測(jin c)的啟示 MINEO項目：應用遙感技術和地理信息(d l xn x)工具對環(huán)境損害進行制圖,進而對其演變進行模擬。旨在開發(fā)低成本、有效的地球觀測工具和信息系統(tǒng)的新組件,以回答關于采礦環(huán)境影響評價和環(huán)境監(jiān)測模擬的戰(zhàn)略和科學問題。評價MINEO項目的實施背景、主要內(nèi)容、創(chuàng)新成果。探討MINEO項目對我國采礦環(huán)境監(jiān)測的啟示。第15頁/共19頁第十五頁，共20頁。3. 其他研究(ynji)方向礦點分布、煤礦資源(zyun)開發(fā)情況第16頁/共19頁第十六頁，共20頁?？?結(jié) 露天煤礦的開采(kici)給生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟、社會都帶來了很大的影響。因此對礦區(qū)各方面進行監(jiān)測就成為眾所關注的問題。 利用遙感手段對煤礦進行監(jiān)測不僅在監(jiān)測手段、監(jiān)測精度上有一定第17頁/共19頁第十七頁，共20頁。謝謝(xi xie)觀看！第18頁/共19頁第十八頁，共20頁。感謝您的觀看(gunkn)！第19頁/共19頁第十九頁，共20頁。NoImage內(nèi)容(nirng)總結(jié)目錄。研究土