1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1、介紹EViews軟件的根本情況和操作使用說(shuō)明2、使用EViews的根本概念,并學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)的輸入等3、利用EViews對(duì)一元回歸模型進(jìn)行計(jì)算操作4、利用EViews對(duì)多元回歸模型案例進(jìn)行計(jì)算操5、利用EViews檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷漠惙讲钚?6、利用EViews檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖韵嚓P(guān)性7、利用EViews檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷亩嘀毓簿€(xiàn)性8、利用EViews對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行計(jì)算9、上機(jī)考試1第一節(jié)介紹EViews軟件的根本情況和操作使用說(shuō)明學(xué)習(xí)目的和要求： 了解EViews軟件的根本情況和操作 主要內(nèi)容： 1. 根本情況簡(jiǎn)介2. 操作使用說(shuō)明2EViews的根本情況簡(jiǎn)介1、EViews是什么？ 2、 EView

2、s的安裝3、EViews的運(yùn)行4、EViews的窗口5、EViews的主要功能6、EViews的關(guān)閉7、EViews的求助資源8、EViews的四種工作方式3 EViews的操作使用說(shuō)明1、文件管理2、對(duì)象管理3、數(shù)據(jù)序列對(duì)象的管理4、估計(jì)和檢驗(yàn)方法的使用4第二節(jié)使用EViews的根本概念學(xué)習(xí)目的和要求： 了解EViews軟件的根本概念,并學(xué)會(huì)操作。主要內(nèi)容：1.時(shí)間序列、工作文件、對(duì)象、觀察、組、剪切板、數(shù)據(jù)文件。2.方程、指數(shù)平滑、標(biāo)簽、程序、殘差、t統(tǒng)計(jì)量3.運(yùn)算符、函數(shù)4.命令5第三節(jié)利用EViews對(duì)一元回歸模型進(jìn)行計(jì)算操作P86例2.6案例分析我國(guó)消費(fèi)支出模型6第四節(jié)多元回歸分析1

3、.多元回歸模型估計(jì)2.Chow檢驗(yàn)3.可線(xiàn)性化模型的估計(jì)4.非線(xiàn)性化模型的處理方法5.案例分析P150例3.87第五節(jié) 異方差的檢驗(yàn)與處理在EViews中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程通過(guò)P180案例分析,掌握以下內(nèi)容：1.異方差的圖示檢驗(yàn)法2.G-Q檢驗(yàn)法3.懷特檢驗(yàn)法4.戈里瑟檢驗(yàn)和帕克檢驗(yàn)法5.WLS估計(jì)法6.對(duì)數(shù)變換法8 第六節(jié) 自相關(guān)和多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)和解決方法在Eviews軟件中的實(shí)現(xiàn) 一、自相關(guān)的檢驗(yàn)和解決方法在Eviews軟件中的實(shí)現(xiàn) 二、多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)和解決方法在Eviews軟件中的實(shí)現(xiàn) 9一、自相關(guān)的檢驗(yàn)和解決方法在Eviews軟件中的實(shí)現(xiàn)通過(guò)P216案例分析,掌握以下內(nèi)容：1.自相關(guān)的圖示

4、檢驗(yàn)法2.D-W檢驗(yàn)法3.自相關(guān)的修正 （1）由D-W值計(jì)算 （2）科克倫-奧克特迭代法 （3）利用對(duì)數(shù)線(xiàn)性回歸修正自相關(guān)10二、多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)和解決方法在Eviews軟件中的實(shí)現(xiàn) 通過(guò)P244案例分析,掌握以下內(nèi)容：1.多重共線(xiàn)性的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法2.輔助回歸模型檢驗(yàn)法3.方差膨脹因子檢驗(yàn)法4.多重共線(xiàn)性的修正逐步回歸法11第七章 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法在Eviews 中的實(shí)現(xiàn)通過(guò)P403案例分析,掌握以下內(nèi)容：1.二階段最小二乘法*2.三階段最小二乘法12經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)管理方面應(yīng)用的例子1、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題：降價(jià)是好的競(jìng)爭(zhēng)策略嗎？（微觀）2、參加WTO對(duì)策,降低關(guān)稅和貿(mào)易自由化對(duì)進(jìn)出口的影響？

5、（國(guó)際貿(mào)易）3、宏觀經(jīng)濟(jì)管理：刺激需求政策的有效性？收入乘數(shù)13總結(jié)和定義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的作用：證實(shí)理論、確定參數(shù)值,檢驗(yàn)、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、政策判斷。或者發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證、具體化和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)規(guī)律。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可定義為：根據(jù)理論和觀測(cè)的事實(shí),運(yùn)用適宜的推理方法,對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行的數(shù)量分析。 在這個(gè)定義中,強(qiáng)調(diào)以下幾點(diǎn)：(1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,是一門(mén)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)科,它是以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象為研究對(duì)象的；(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)目的在于揭示經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律；(3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)三者的綜合；(4)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)核心內(nèi)容是建立和應(yīng)用具有隨機(jī)特征的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)

6、問(wèn)題進(jìn)行定量實(shí)證研究的技術(shù)、方法和理論。14計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)理經(jīng)濟(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)151、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的效勞對(duì)象,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是提高經(jīng)濟(jì)學(xué)科科學(xué)性和實(shí)用性的工具。一般經(jīng)濟(jì)理論（定性）是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的根底。 例：關(guān)于失業(yè)問(wèn)題的數(shù)量實(shí)證分析（1）菲利普斯曲線(xiàn)（工資和失業(yè)率）；（2）資本和技術(shù)變化的影響；（3）人口和移民的影響（供給方面）；（4）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（需求方面、結(jié)構(gòu)性失業(yè)）。一般經(jīng)濟(jì)理論是修正計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析模型、方法的依據(jù)一般經(jīng)濟(jì)理論是解讀計(jì)量分析結(jié)果的工具。區(qū)別是一般經(jīng)濟(jì)理論定性為主、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析定量為主等。162、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)

7、計(jì)學(xué)計(jì)量的參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)收集和處理、方法設(shè)計(jì),應(yīng)用分析中的置信區(qū)間分析等,都與統(tǒng)計(jì)有關(guān),以統(tǒng)計(jì)為根底。區(qū)別主要是,問(wèn)題導(dǎo)向和數(shù)據(jù)導(dǎo)向,對(duì)模型重視程度、目的性強(qiáng)弱等。173、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)（微積分、線(xiàn)性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)）是計(jì)量分析（LS、級(jí)數(shù)、矩陣、方差、期望,）的根底和工具。數(shù)學(xué)知識(shí)（函數(shù)性質(zhì)等）對(duì)計(jì)量建模的作用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué),是經(jīng)濟(jì)學(xué)。18計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系(一)從內(nèi)容角度,可以將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)劃分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。(二)從學(xué)科角度,可以將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)劃分為廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。19計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位省略20第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的根本概念計(jì)量

8、經(jīng)濟(jì)模型中的變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用數(shù)據(jù)參數(shù)及其估計(jì)準(zhǔn)則計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型21一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有多種構(gòu)成因素,其中許多因素在不同的時(shí)間和空問(wèn)有不同的狀態(tài),會(huì)取不同的數(shù)值,這類(lèi)因素稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)變量。所謂經(jīng)濟(jì)變量就是用來(lái)描述經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)量水平的指標(biāo) 需要弄清兩個(gè)問(wèn)題： 1.變量的種類(lèi) 2.變量之間的關(guān)系 221.變量的種類(lèi)（1）解釋變量和被解釋變量（2）內(nèi)生變量和外生變量（3）滯后變量與前定變量（4）控制變量、政策變量（5）經(jīng)濟(jì)參數(shù)232、變量關(guān)系不相關(guān)關(guān)系：張三收入和李四支出相關(guān)關(guān)系：冷飲費(fèi)和電費(fèi)因果關(guān)系：電費(fèi)和氣溫相互影響關(guān)系：收入和消費(fèi)。工資和物價(jià)恒等關(guān)系：用電量和電費(fèi),利潤(rùn)分配 因

9、果關(guān)系是研究的核心,但是確立因果關(guān)系需要十分注意：一個(gè)統(tǒng)計(jì)關(guān)系式,不管結(jié)論如何強(qiáng)或多么有啟發(fā)性,本身都缺乏以確立因果關(guān)系,確立因果關(guān)系必須來(lái)自這種或那種理論（經(jīng)濟(jì)、物理等）的根據(jù)。24二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的材料經(jīng)濟(jì)規(guī)律的信息載體需要講兩個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)的種類(lèi)數(shù)據(jù)的采集251、數(shù)據(jù)的種類(lèi)時(shí)間序列數(shù)據(jù)（time series data）橫截面數(shù)據(jù)（ cross sectional data）混合數(shù)據(jù)（pooled, Panel data）虛擬變量數(shù)據(jù)262、采集和處理來(lái)源：統(tǒng)計(jì)、調(diào)查,非實(shí)驗(yàn)質(zhì)量：非實(shí)驗(yàn),歷史數(shù)據(jù)殘缺,各種偏誤（觀測(cè)誤差、選擇性、隨機(jī)性問(wèn)題、處理方法問(wèn)題）加工：加總、指

10、數(shù)運(yùn)算、季節(jié)調(diào)整,隨變量作變換結(jié)論：研究結(jié)果的質(zhì)量不可能高于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。不管方法多么科學(xué)。27三、參數(shù)及其估計(jì)準(zhǔn)則（一）參數(shù) 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,每一個(gè)特定方程的解釋變量的系數(shù)稱(chēng)為變量參數(shù),即模型中表示變量之間關(guān)系的常系數(shù)。（二）估計(jì)準(zhǔn)則 通常選擇參數(shù)估計(jì)式時(shí)應(yīng)參照無(wú)偏性、最小方差性及一致性等準(zhǔn)則。28四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的形式及其構(gòu)成要素計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)29（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的形式及其構(gòu)成要素 1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的形式：根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容的不同,有微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；根據(jù)表現(xiàn)形式不同,有單一方程模型和聯(lián)立方程模型。 2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)成要素： 一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由四個(gè)局

11、部構(gòu)成,即變量、參數(shù)、隨機(jī)誤差項(xiàng)和方程式。30二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)1.經(jīng)驗(yàn)性2.隨機(jī)性3.動(dòng)態(tài)性31第三節(jié) 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟 一、根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型二、樣本數(shù)據(jù)的收集三、估計(jì)參數(shù)四、模型的檢驗(yàn)五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用32一、根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 設(shè)定一個(gè)合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,應(yīng)當(dāng)注意以下幾個(gè)方面：（一）要有科學(xué)的理論依據(jù) （二）模型要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式（三）方程中的變量要具有可觀測(cè)性33二、樣本數(shù)據(jù)的收集根據(jù)模型中變量的含義、口徑,收集并整理樣本數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量與樣本數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可比性和一致性有關(guān)。34三、估計(jì)參數(shù)參數(shù)估計(jì)是建立模型的關(guān)鍵由于隨機(jī)誤差性的存在,參數(shù)的值僅僅是一個(gè)估計(jì)值參數(shù)的估計(jì)方法 很多：對(duì)于單一方程模型,最常用的是最小二乘法,還有廣義最小二乘法、極大似然法等。對(duì)于聯(lián)立方程模型可用二階段最小二乘法和嗩吶階段最小二乘法等。35四、模型的檢驗(yàn)（一）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)(或符號(hào)檢驗(yàn)）（二）統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則檢驗(yàn)（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)準(zhǔn)則檢驗(yàn)（四）模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)36五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用 （一）結(jié)構(gòu)分析 1.乘數(shù)； 2.彈性； 3.比較靜力分析（二）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 1.點(diǎn)預(yù)測(cè)：2.區(qū)間預(yù)測(cè)：（三）政策評(píng)價(jià)（四）檢驗(yàn)和開(kāi)展經(jīng)濟(jì)理論37建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟38本章總結(jié)重要的知識(shí)點(diǎn)：1.1933年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)刊