1、基于PG Ganos構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目錄PART 01 平臺(tái)介紹平臺(tái)簡(jiǎn)介互聯(lián)網(wǎng)+共享模式應(yīng)用（APP）遙感影像數(shù) 據(jù)土地經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)種植結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 土壤肥力數(shù)據(jù) 氣候氣象數(shù)據(jù) 病蟲災(zāi)害數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)（農(nóng)業(yè)電子地圖）（API服務(wù)）6大 類 基 礎(chǔ) 地 理 數(shù) 據(jù)標(biāo) 準(zhǔn) 服 務(wù)基礎(chǔ)地圖 數(shù)據(jù)查詢 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)訂閱 空間分析定制地圖 數(shù)據(jù)疊加 數(shù)據(jù)對(duì)比 數(shù)據(jù)融合 聚類分析定 制 服 務(wù)農(nóng) 業(yè) 種 植種植管理農(nóng)資投放農(nóng) 業(yè) 金 融政 府 監(jiān) 管農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) 信貸擔(dān)保 期貨交易農(nóng)情監(jiān)管 種植補(bǔ)貼 合規(guī)監(jiān)管用戶B端：保險(xiǎn)公司擔(dān)保公司信款公司 期貨公司G端：農(nóng)業(yè)部門財(cái)政部門銀保監(jiān)部門C端：種植戶B端：農(nóng)資供應(yīng)企業(yè)農(nóng)

2、事服務(wù)企業(yè)平臺(tái)簡(jiǎn)介地理信息是未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施！導(dǎo)航電子地圖已成為大眾消費(fèi)領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施！國(guó)源打造“農(nóng)業(yè)電子地圖”成為農(nóng)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施！政 府種植區(qū)劃單品產(chǎn)量補(bǔ)貼發(fā)放資金配套種植結(jié)構(gòu)農(nóng) 戶流轉(zhuǎn)面積農(nóng)資需求量作物產(chǎn)能參保情況融資情況作 物耕地面積土地面積播種面積 政府補(bǔ)貼種植區(qū)劃單品產(chǎn)量參保情況風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃受災(zāi)情況平臺(tái)數(shù)據(jù)土壤數(shù)據(jù)鉀氮磷有機(jī)質(zhì)土肥數(shù)據(jù)國(guó)源科技?xì)庀髷?shù)據(jù)耕地地塊種植結(jié)構(gòu)小麥水稻地表地上行政區(qū)劃地下河西村玉米 河?xùn)|村種植農(nóng)戶 朱新衛(wèi)100畝朱楓亭100畝孫秀強(qiáng)100畝數(shù)據(jù)篇衛(wèi)星航空遙感數(shù)據(jù)無人機(jī)、地面遙感數(shù)據(jù)土地、農(nóng)業(yè)設(shè)施 農(nóng)戶、涉農(nóng)企業(yè)土壤分類土壤肥力病蟲害自然

3、災(zāi)害農(nóng)業(yè)基礎(chǔ) 地理數(shù)據(jù)遙感 影像種植 結(jié)構(gòu)病蟲 災(zāi)害土壤 肥力種植結(jié)構(gòu)長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量土地 經(jīng)營(yíng)溫度、降水、濕度、風(fēng) 速風(fēng)向、氣壓干旱指數(shù)、氣溫指數(shù)氣候 氣象平臺(tái)提供以地塊單元為中心的6大類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)PART 02 技術(shù)方案遇到的技術(shù)瓶頸IaaS基礎(chǔ)設(shè)施空間數(shù)據(jù)庫(kù)集群（Ganos）NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)集群（Mongos）檢索數(shù)據(jù)庫(kù)集群（ES）矢量瓦片地圖服務(wù)引擎（VMapServer）分布計(jì)算集群（SparK）柵格瓦片地圖服務(wù)引擎（RMapServer）SpringCloud微服務(wù)框架Web SDK / App SDK / WebService API匯集接入運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái) 架 構(gòu)查詢統(tǒng)計(jì)分析引擎（

4、GeoCompute）農(nóng)業(yè)地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)門戶（數(shù)據(jù)超市/訂單交易/應(yīng)用入口）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理大數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計(jì)分析Ganos是什么Ganos = 云數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)空引擎 + 時(shí)空大數(shù)據(jù)分析計(jì)算 + Web服務(wù)取名于大地女神蓋亞（Gaea）和時(shí) 間之神柯羅諾斯（Chronos），代 表 “時(shí)空” 結(jié)合時(shí)空地理信息處理融入公有云/專有 云PaaS服務(wù)，成為一種普惠計(jì)算Ganos六大核心能力時(shí)空多模型支持矢量、柵格、軌 跡、點(diǎn)云等各類時(shí)空 數(shù)據(jù)表達(dá)和計(jì)算遙感影像全 球剖分組織支持時(shí)空全分辨率 支持在線大數(shù)據(jù)分析云上空間異 構(gòu)并行計(jì)算支持Intra/Inter-Parallel 支持CPU+GPU異構(gòu)并 行加速

5、兼容PostGIS兼容PostGIS，支持開 源生態(tài)多形態(tài)輸出模式支持公有云、專有云、純軟和一體機(jī)多形態(tài) 輸出PB級(jí)存儲(chǔ)性 能優(yōu)化支持OSS透明訪問、 冷熱分離、高壓縮比 存儲(chǔ)Postgresql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案Ganos+QGIS實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)管理Ganos+Mapbox矢量瓦片地圖可視化技術(shù)應(yīng)用接入Mongo數(shù)據(jù)庫(kù)集群瓦片集數(shù)據(jù)集字體庫(kù)符號(hào)庫(kù)矢量數(shù)據(jù)源矢量地圖配圖其他Mongo數(shù)據(jù)庫(kù)瓦片集制圖工程1制圖工程1制圖工程1服務(wù)認(rèn)證地圖切片數(shù)據(jù)源符號(hào)樣式外部數(shù)據(jù)源Oracle SpatialPostgresQLOracle SpatialPostgresQLGanos+Tippecanoe完成矢量切片

6、Ganos矢量數(shù)據(jù)+多機(jī)、多任務(wù)并行切片框架Tippecanoe切片格式轉(zhuǎn)換格式轉(zhuǎn)換格式轉(zhuǎn)換Tippecanoe切片Tippecanoe切片校驗(yàn)清洗校驗(yàn)清洗校驗(yàn)清洗Ganos+MongoDB搭建矢量切片服務(wù)實(shí)現(xiàn)“看管分離”MongoDBGanos矢量瓦片服務(wù)可視化展示、應(yīng)用、管理矢 量 數(shù) 據(jù) 更 新更新動(dòng)態(tài)切片多機(jī)、多任務(wù)并行切片數(shù)據(jù)訪問MVT切 片 服 務(wù)Ganos+Mapbox矢量瓦片地圖可視化技術(shù)Web端APP端平板端Ganos+ES集群的海量數(shù)據(jù)查詢與檢索技術(shù)集群監(jiān)控及應(yīng)用中間件（運(yùn)行狀態(tài)、導(dǎo)入工具、異常預(yù)警、備份恢復(fù)）異常預(yù)警運(yùn)行監(jiān)控導(dǎo)入工具備份恢復(fù)基于數(shù)據(jù)庫(kù)集群的統(tǒng)一監(jiān)控管理應(yīng)用

7、程序（MonitorSys）系統(tǒng) 運(yùn)行 維護(hù) 管理 制度基礎(chǔ)設(shè)施： 數(shù)據(jù) 集群 安全 管理 規(guī)定ElasticSearchKibanaLogstash ElasticSearch集群Ganos+ES集群的海量數(shù)據(jù)查詢與檢索技術(shù)數(shù)據(jù)源管理（SQL+NOSQL）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模 型ES數(shù)據(jù)模型抽取方案抽取任務(wù)ElasticSearch集群性能指標(biāo)屬性查詢匯總統(tǒng) 計(jì)空間查 詢查詢1.5億查詢面積5畝的個(gè)數(shù)11億地塊面積、實(shí)測(cè)面積之和11億護(hù)具空間查詢、掛接20億信息表，按照2.2億畝查詢個(gè)數(shù)、實(shí)測(cè)面積、承包方唯一值等全文檢 索檢索1.5億姓張的承包方基本情況基于Spark集群的大數(shù)據(jù)空間分析技術(shù)Spark

8、集群框架定位于國(guó)源大數(shù)據(jù)基 礎(chǔ)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)空間分析部分，基于 平臺(tái)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安全機(jī)制、日志 分析和一鍵部署策略搭建，將空間數(shù) 據(jù)納入Big Data for Spark的空間數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)，開發(fā)了不同的空間分析、查 詢統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘模型，并在基礎(chǔ)上 搭建了面向多主題業(yè)務(wù)的分析方案。所有的分析模型和方案最終統(tǒng) 一注冊(cè)到Spring Cloud微服務(wù)框架中， 供業(yè)務(wù)平臺(tái)調(diào)用！Spark集群能力輸出POSTGETPUTDELETEPATCH微服務(wù)API接口大數(shù)據(jù)的空間分析能力全國(guó)大范圍空間疊加能力；全國(guó)格網(wǎng)化指標(biāo)空間展示能力；多時(shí)相變化檢測(cè)能力；多時(shí)相空間對(duì)象的宏觀聚類變化；大數(shù)據(jù)挖掘與趨勢(shì)預(yù)測(cè)土地

9、地類變化預(yù)測(cè)；農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)正態(tài)分布判斷空間數(shù)據(jù)分布變化趨勢(shì)；空間大數(shù)據(jù)同步與回流支持平臺(tái)核心庫(kù)的數(shù)據(jù)同步；支持平臺(tái)在線數(shù)據(jù)更新；支持大數(shù)據(jù)分析成果的數(shù)據(jù)回流到平臺(tái)核心庫(kù)；基于SpringCloud的高可用微服務(wù)聚合技術(shù)Zuul服務(wù)網(wǎng)關(guān)Zuul服務(wù)網(wǎng)關(guān)Zuul服務(wù)網(wǎng)關(guān)Nginx負(fù)載均衡Nginx負(fù)載均衡Nginx負(fù)載均衡ServiceAServiceBServiceCServiceAServiceBServiceCServiceAServiceBServiceCSpring Cloud Bus 消息總線Spring Cloud Task 任務(wù)調(diào)度Sleuth鏈路跟蹤Turbine集群監(jiān)控Eure

10、ka服務(wù)治理Config配置管理Spring Cloud 數(shù)據(jù)緩存PostgresqlOracleMysqlMongoDBESRedisHDFSHBaseKafkaServiceAServiceBServiceC基于SpringCloud的高可用微服務(wù)聚合技術(shù)PART 03 平臺(tái)應(yīng)用農(nóng)業(yè)地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用篇國(guó)源科技第一階段：平臺(tái)重度賦能、專注用戶和應(yīng)用、推動(dòng)用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化農(nóng)業(yè)地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用篇依圖承保按圖理賠2018年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全國(guó)保費(fèi)總收入超500億，預(yù)計(jì)2020年超過1000億。農(nóng)業(yè)地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用篇空天地一體化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取海量多元化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)跨平臺(tái)協(xié)同化智慧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)系統(tǒng)農(nóng)業(yè)地理大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用篇影像底圖區(qū)劃界線耕地地塊參考農(nóng)戶標(biāo)的庫(kù)歷史承保數(shù)據(jù)匹配承保App端承保數(shù)據(jù)庫(kù)承保清單多期遙 感數(shù)據(jù)承保結(jié)構(gòu)種植結(jié)構(gòu)無人機(jī)最新影像實(shí)地查勘災(zāi)害范圍災(zāi)害程度多期遙感 數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)作物長(zhǎng)勢(shì)作物產(chǎn)量災(zāi)害評(píng) 估報(bào)告準(zhǔn)備階段承保階段合規(guī)階段理賠階段耕地