1、基礎(chǔ)研究投入的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化基于國家自然科學(xué)基金資助的證據(jù)摘 要 本文刻畫了以國家自然科學(xué)基金（簡稱自科）為代表 的基礎(chǔ)研究投入在知識創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化過程中的作用通過匹配城市-學(xué) 科年份的自科資助和各創(chuàng)新主體的專利數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)自科資助不僅能 提升知識傳播鏈上游高校部門的專利產(chǎn)出，還會通過校企聯(lián)合研發(fā) 的途徑，進(jìn)一步向下游企業(yè)主體傳播和轉(zhuǎn)化在自科基金的分類資 助體系中，為我國未來科技創(chuàng)新奠定人才基礎(chǔ)的人才項(xiàng)目系列，特 別是其中的青年科學(xué)基金項(xiàng)目，在知識鏈中的傳播路徑最長，向?qū)?利的轉(zhuǎn)化效率最高關(guān)鍵詞 基礎(chǔ)研究投入，專利產(chǎn)出，國家自然科學(xué)基金一、引 言基礎(chǔ)研究是國家創(chuàng)新體系的源頭，是推動應(yīng)用轉(zhuǎn)化的總機(jī)關(guān)世界主要

2、 強(qiáng)國與地區(qū)都十分重視基礎(chǔ)研究在知識傳播鏈中所發(fā)揮的引擎作用，并將其 提升至國家戰(zhàn)略需求層面在過去的十余年間，我國基礎(chǔ)研究投入已由2002 年的8. 8億美元增長到2017年的145.7億美元,年均增長率達(dá)到17.6% ,但 其投入強(qiáng)度和在科研總支出中占比仍低于發(fā)達(dá)國家；對下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐薄 弱，科研資金管理體系仍需進(jìn)一步完善2。作為基礎(chǔ)研究投入的代表，本文 評估了國家自然科學(xué)基金（以下簡稱自科）從刺激上游高校主體基礎(chǔ)知識 創(chuàng)新，到促進(jìn)下游企業(yè)主體應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化過程中的效率，并對其轉(zhuǎn)化渠道做 出具體刻畫。為實(shí)現(xiàn)上述研究目標(biāo)，本文構(gòu)建了包括16；個城市7類學(xué)科19972009 年間自科資助與專利情

3、況的城市-學(xué)科-年份三維面板數(shù)據(jù)其中自科資助數(shù) 據(jù)來源于國家自然科學(xué)基金歷年的資助細(xì)項(xiàng)，專利數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán) 局為進(jìn)一步刻畫知識傳播鏈上不同主體的創(chuàng)新情況，根據(jù)專利所有人信息 將專利分別劃歸至高校/科研機(jī)構(gòu)持有專利（以下統(tǒng)稱高校專利）、校 企共同持有專利（以下統(tǒng)稱為校企專利）和企業(yè)持有專利（以下統(tǒng)稱 企業(yè)專利）（莊濤和吳洪, 2013）。這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不僅可以直接刻畫各創(chuàng)新主 體的專利產(chǎn)出和后續(xù)引用情況，還有利于通過控制城市、學(xué)科和年份固定效 應(yīng)，消除城市科研基礎(chǔ)、學(xué)科差異和其他年份政策沖擊等不可觀測變量給實(shí) 證結(jié)果帶來的影響（Jaffe, 1989 * Lichtenberg, 1998

4、） %本文主要有三點(diǎn)發(fā)現(xiàn)第一，自科資助不僅提升了上游高校主體的知識 創(chuàng)新，還會持續(xù)傳播至下游企業(yè)主體隨著知識向下游傳播，基礎(chǔ)研究投入 對創(chuàng)新的影響有所減弱。這一方面是由于不同創(chuàng)新主體的研究職能和目標(biāo)差 異較大如企業(yè)主體出于盈利考慮，偏重于在短期內(nèi)產(chǎn)生高效益的應(yīng)用研發(fā), 因此只會將其中符合市場需求的部分知識進(jìn)行開發(fā)利用*另一方面，上游基 礎(chǔ)研究投入也可能降低企業(yè)自身的研發(fā)成本和研發(fā)投資回報，使企業(yè)自主研 發(fā)的動力下降（David成笊.，1999）。同時由于市場準(zhǔn)入成本降低,市場競爭 增加，企業(yè)應(yīng)用研發(fā)投入的盈利空間縮減（Bloom成笊.，2013）。第二，產(chǎn)學(xué)研合作是促進(jìn)知識傳播與轉(zhuǎn)化的重要機(jī)制

5、。實(shí)證結(jié)果表明， 自科資助每增加1% ,校企專利對應(yīng)的申請數(shù)和被引用數(shù)分別增加0. 065%和 0.069%。這意味著通過產(chǎn)學(xué)研合作，上游的基礎(chǔ)研究投入也在知識傳播鏈的 中游進(jìn)行了轉(zhuǎn)化，企業(yè)通過校企合作的方式從中獲益。因此，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng) 新體系有助于協(xié)調(diào)各創(chuàng)新主體間的科研需求，有效跨越了上游基礎(chǔ)研究和下 游應(yīng)用研發(fā)之間的鴻溝，進(jìn)而增強(qiáng)上游科技成果對下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用， 這對實(shí)現(xiàn)我國核心技術(shù)的自主可控十分重要。第三，在自科基金的分類資助體系中，為我國未來科技創(chuàng)新奠定人才基 礎(chǔ)的人才項(xiàng)目系列，特別是其中的青年科學(xué)基金項(xiàng)目，在知識傳播鏈中的傳 播路徑最長，向?qū)＠霓D(zhuǎn)化效率最高。人才項(xiàng)目系列與探索

6、項(xiàng)目系列相比， 對高校專利和校企專利的促進(jìn)作用類似，但對企業(yè)專利申請數(shù)和被引用數(shù)的 提升效果均增加了 0.018%。根據(jù)自科基金的設(shè)置目標(biāo)，探索項(xiàng)目系列旨在激 發(fā)原創(chuàng)，基礎(chǔ)型研究成果的價值主要在于理論的創(chuàng)新和重大技術(shù)的突破，而 并非追求向?qū)嵱卯a(chǎn)品的高轉(zhuǎn)化率，因此向企業(yè)的外溢效果有限。而人才項(xiàng)目 系列中的青年科學(xué)基金項(xiàng)目，旨在給予事業(yè)起步階段的青年科研人員及時、 有力的支持。由于青年科學(xué)工作者處于事業(yè)起步期，缺乏科研資金和設(shè)備的 支持，而獲取研究經(jīng)費(fèi)與相關(guān)資源是驅(qū)動科研人員參與企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的關(guān)鍵 因素（Lee, 2000）,因此他們更有動力參與到下游的創(chuàng)新活動中。與現(xiàn)有研究相比，本文主要做出了三

7、方面的推進(jìn)。第一，將完整的知識 傳播鏈納入研究范圍：既評估了自科資助對上游高校創(chuàng)新的直接影響，又考 察了其向下游企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的途徑和效果#而已有研究多考慮基礎(chǔ)研究投入對 生物醫(yī)學(xué)等單個學(xué)科（Azoulay泌成.，2019）、制造業(yè)等單個產(chǎn)業(yè)（Moretti以aZ., 2019）以及高校（Jacob and Lefgren, 2011； Hu, 2020）或企業(yè)（Luc eaZ., 1997；廖述梅,2011）等單個創(chuàng)新主體的影響#第二，為隱性知識在創(chuàng)新主體間的傳播和轉(zhuǎn)化提供了實(shí)證證據(jù)#對于難 以進(jìn)行編碼或記錄的隱性知識，產(chǎn)學(xué)研合作一直被認(rèn)為是其從上游傳播至下 游最有效的渠道#然而囿于數(shù)據(jù)限制，

8、相關(guān)研究止步于定性分析，鮮有文獻(xiàn) 對其展開定量分析（Cohen et al., 2002 ；趙勇和白永秀,2009）。第三，本文的研究成果對我國基礎(chǔ)研究資助體系的優(yōu)化，具有重要參考 價值。首先，研究結(jié)果表明，基礎(chǔ)研究投入有助于提高國家創(chuàng)新系統(tǒng)的源頭 動力和活力，各創(chuàng)新主體均可從中大幅獲益。這一發(fā)現(xiàn)為穩(wěn)定增加我國基礎(chǔ) 研究投入提供了實(shí)證依據(jù)。其次，本文直接論證了產(chǎn)學(xué)研合作在高?；A(chǔ)研 究和企業(yè)應(yīng)用研發(fā)間的橋梁作用，這有助于打通銜接基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)、 成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的各個環(huán)節(jié)，進(jìn)而提高基礎(chǔ)研究投入向新產(chǎn)品和新 技術(shù)的轉(zhuǎn)化效率。最后，對不同類型自科資助的異質(zhì)性分析表明，在自由探 索和需求導(dǎo)

9、向并存的自科分類資助體系中，各類資金做到了 各司其職，極 具針對性。同時研究還發(fā)現(xiàn)青年科研人員在不同創(chuàng)新主體間的橋梁作用，這 對提高上游科技成果對下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用具有重要啟示。本文余下部分的結(jié)構(gòu)安排為：第二部分是研究背景，第三部分是研究設(shè) 計，第四部分是實(shí)證結(jié)果，第五部分是結(jié)論。二、研究背景（一）我國基礎(chǔ)研究概述隨著國際科技競爭日益加劇，基礎(chǔ)研究逐漸成為推動科技革命和產(chǎn)業(yè)變 革的重要源泉和動力。自2006年以來，我國基礎(chǔ)研究投入增長迅速（圖1A 部分）,于2015年達(dá)到206億美元,首次超過日本,躍居世界第二（圖1B部 分）。然而，在資金規(guī)模高速增長的背后，基礎(chǔ)研究投入仍存在以下三方面的

10、 問題：在科研總投入中占比低，資助強(qiáng)度弱以及科研管理體系尚不完善。以 2015年數(shù)據(jù)為例，我國基礎(chǔ)研究投入在科研總投入中占比僅為5% ,遠(yuǎn)低于 法國、日本和美國等創(chuàng)新型國家15% *25%的水平（圖1C部分）。此外,我 國基礎(chǔ)研究投入僅占GDP的0. 1%左右，資助強(qiáng)度不及法國、日本和美國的 1/4 （圖1D部分）。最后，由于科研管理體系在頂層設(shè)計、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和分類資助 等方面不夠完善，公共科研資金中廣泛存在著重復(fù)、分散、封閉和低效等問題:,同時多數(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域尚未形成產(chǎn)學(xué)研緊密融合的鏈?zhǔn)絼?chuàng)新體系，新興技術(shù)成果 轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)成品難以融入市場，充分發(fā)揮基礎(chǔ)研究的引擎作用，促進(jìn)基礎(chǔ)研 究、應(yīng)用研究與產(chǎn)業(yè)化

11、對接融通A，以及全面實(shí)施預(yù)算績效管理#是我國現(xiàn)階 段科技改革的重要方向$中國一-美國法國 一一日本B部分：基礎(chǔ)研究投人規(guī)模 (根據(jù)當(dāng)期購買力平價計算)(汶)I基礎(chǔ)研究 口應(yīng)用研究 口試驗(yàn)發(fā)展 口其他中國一一美國一法國 一-日本|圖1中國與主要創(chuàng)新型國家的基礎(chǔ)研究投入情況| 一一中國一-美國法國 日本注：數(shù)據(jù)源于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織科學(xué)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫$在我國科技發(fā)展歷程中，自科基金無論是扶持力度還是管理體系都走在 了我國科研體系發(fā)展的前列。到2017年，自科基金在基礎(chǔ)研究投入中的占比 已達(dá)到27%，而美國同期的自科基金也只占聯(lián)邦政府對基礎(chǔ)研究總投入的 24%左右$7為進(jìn)一步順應(yīng)我國基礎(chǔ)研究發(fā)展需求

12、，十三五”期間，自科基金 委根據(jù)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要等相關(guān)部署，將科學(xué)基金資助格局調(diào) 整為探索、人才、工具和融合四大系列?；A(chǔ)研究投入與轉(zhuǎn)化綜述Freeman (1987)提出的國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論，為人們理解基礎(chǔ)研究投入向 應(yīng)用創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的過程提供了經(jīng)典分析框架$國家創(chuàng)新系統(tǒng)主要包括政府、高 校、科研機(jī)構(gòu)以及企業(yè)這四大主體(Patel and Pavitt，1994)，各主體履行職 能不同，但分工合作，以實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)造、傳播和轉(zhuǎn)化為主線的知識資本化過程 (Lundvall, 1992；黃魯成，2000)。在這一過程中，高校和科研機(jī)構(gòu)位于知識 傳播鏈的上游，主要開展基礎(chǔ)研究；企業(yè)位于知識傳播鏈的下

13、游，對上游產(chǎn) 生的研究成果進(jìn)行開發(fā)和利用，最終轉(zhuǎn)化為符合市場需求的新產(chǎn)品和新技術(shù) (Balconia et al., 2010) 0在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動中，由于知識存在外部性，基于研 究投入所產(chǎn)生的科研成果會降低企業(yè)自身的研發(fā)成本和研發(fā)投資回報，企業(yè) 自主研發(fā)的動力下降(David t al., 1999)。同時由于市場準(zhǔn)入成本降低，市 場競爭增加,企業(yè)應(yīng)用研發(fā)投入的盈利空間縮減(Bloom t al., 2013)。因此 基礎(chǔ)研究投入對企業(yè)創(chuàng)新的最終影響，尚待實(shí)證的研究和檢驗(yàn)。此外，各創(chuàng)新主體間以正式和非正式的方式發(fā)生頻繁的互動，可以促進(jìn) 知識的傳播與轉(zhuǎn)化，進(jìn)而提高國家創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行效率(Cooke

14、 and Schienstock, 2000)。有關(guān)知識從上游向下游傳播的渠道，已有文獻(xiàn)多采用案例分析等定性 研究為之提供證據(jù)。以文字或?qū)＠刃问酱嬖诘娘@性知識，可以通過學(xué)習(xí) (引用論文、著作和專利等)或轉(zhuǎn)讓(技術(shù)授權(quán)轉(zhuǎn)讓等)的方式轉(zhuǎn)移至企業(yè) (Cohen t al., 2002)；除此之外的大量隱性知識極大程度上依賴于校企之間 的合作(Cockburn and Henderson, 1996)、面對面的交流(趙勇和白永秀, 2009)以及科研人員的流動(Zucker et al., 2002)等形式進(jìn)行傳播與轉(zhuǎn)化。 Roach and Cohen (2013)首次為顯性知識的傳播途徑提供了定

15、量證據(jù),作者 通過考察源于企業(yè)的專利對高校顯性知識(著作、論文等)的引用情況，證 實(shí)了處于知識傳播鏈下游的企業(yè)可以通過開放的科學(xué)渠道從上游高校的顯性 知識中獲益?；谝陨衔墨I(xiàn)，我們將基礎(chǔ)研究投入的傳播與轉(zhuǎn)化過程繪于圖2 中，作為本文分析的框架。；上游盤中游土下游:IIII:知識引用:，氣技術(shù)轉(zhuǎn)讓-基礎(chǔ)研究 投入-高校主體 基礎(chǔ)研究+、創(chuàng)新主體 正式合作+企業(yè)主體 應(yīng)用研發(fā)+企業(yè)主體 專利產(chǎn)出4科研人員；:流動1擠出效應(yīng)圖2基礎(chǔ)研究投入的傳播與轉(zhuǎn)化隨著數(shù)據(jù)可得性的提高和量化分析技術(shù)的發(fā)展，近期研究在解決內(nèi)生性 問題上有所突破$其中，Moretti et al. （2019）的研究具有代表性,作者

16、以法 國制造業(yè)為研究對象，通過控制城市、產(chǎn)業(yè)和年份固定效應(yīng)克服潛在的內(nèi)生 性問題，并采用國防科研投入預(yù)測值作為公共科研投入的工具變量進(jìn)行因果 識別，發(fā)現(xiàn)公共科研投入對下游企業(yè)的全要素生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)效果$ Azoulay et al. （2019）主要關(guān)注美國的生物醫(yī)學(xué)行業(yè),通過構(gòu)造三維固定效應(yīng) 模型處理內(nèi)生性問題,并進(jìn)一步通過在美國國立衛(wèi)生院（National Institutes of Health, NIH）申請的科研項(xiàng)目的評審得分在合格線附近的隨機(jī)性來構(gòu)造 工具變量$與本文不同的是，該文通過引文鏈構(gòu)建企業(yè)專利和基于NIH科研 投入而產(chǎn)生的高校科研成果間的聯(lián)系，這一研究關(guān)注的是下游企業(yè)

17、通過引文 鏈渠道從上游顯性知識中獲益的過程，未對隱性知識的傳播途徑做出討論$與較為豐富的國外研究相比，國內(nèi)的相關(guān)研究還處于起步階段$其中孟 浩等（2007）以自科基金為例，發(fā)現(xiàn)在知識傳播鏈的上游，基礎(chǔ)研究投入與 科技論文產(chǎn)出之間形成了相互促進(jìn)的反饋機(jī)制。隨著對提高科技成果轉(zhuǎn)化率 的重視，部分學(xué)者開始關(guān)注基礎(chǔ)研究投入對不同創(chuàng)新主體創(chuàng)新效率的影響$ 廖述梅（2011）基于我國1997&2007年的省級面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)高?？蒲型度?對企業(yè)專利申請數(shù)具有顯著促進(jìn)效果$吳玉鳴和田斌（2014）基于中國2009 年31個省份的截面數(shù)據(jù)，用高?？蒲薪?jīng)費(fèi)中來自企業(yè)的資金占比衡量校企合 作緊密度，發(fā)現(xiàn)這一比值對企

18、業(yè)專利數(shù)量具有顯著正向影響$綜上所述，雖然國家創(chuàng)新系統(tǒng)的理論研究較為成熟，但是關(guān)于創(chuàng)新過程 的實(shí)證研究并不多$本文將創(chuàng)新的動態(tài)過程納入了研究范圍，不僅考察了基 礎(chǔ)研究投入向上游高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化的效率，還為其可以進(jìn)一步通過校企聯(lián) 合創(chuàng)新的形式（中游）,繼續(xù)傳播至下游企業(yè)提供了證據(jù)$與已有研究中僅考 慮基礎(chǔ)研究投入在單個學(xué)科、單個產(chǎn)業(yè)或單個創(chuàng)新主體范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)化相比， 本文較為全面地評估了其在多個學(xué)科（化學(xué)科學(xué)、生命科學(xué)、地球科學(xué)、工 程與材料科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)科學(xué)）和多個創(chuàng)新主體（高校、企業(yè)以及二 者間的合作）中的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率，其結(jié)果更具有普遍性$尤為重要的是，理 論研究已經(jīng)意識到創(chuàng)新主體間互動

19、，特別是正式合作，對提高創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行 效率的重要性$然而囿于數(shù)據(jù)限制，相關(guān)研究止步于定性分析，鮮有文獻(xiàn)對 其展開定量分析$本文創(chuàng)新性地采用校企聯(lián)合申請的專利數(shù)據(jù)，將知識傳播 過程中的合作行為顯性化，為產(chǎn)學(xué)研合作在隱性知識傳播過程中的重要作用 提供了直接證據(jù)$三、研究設(shè)計（一）模型設(shè)定參考文獻(xiàn)中的做法,本文的基準(zhǔn)回歸采用三向固定效應(yīng)模型（three-wayfixed effects model):z1l(1 % &)=! + l(1 +) + 滬ln(1 %NSF)j-1997(1)+ 2) + (z + f ()( + &( $其中，PC表示城市C在學(xué)科k第t年的專利申請情況，并根據(jù)持有人單位

20、細(xì)分為 高校專利(i = s )%校企專利(i sf )和企業(yè)專利(i f ) ,以全面評估自科 資助對不同創(chuàng)新主體創(chuàng)新情況的影響。根據(jù)文獻(xiàn)中的普遍做法，我們選取專利申 請數(shù)和專利被引用數(shù)指標(biāo)，分別從數(shù)量和質(zhì)量兩個不同維度刻畫創(chuàng)新。由于基礎(chǔ)研究投入往往需要經(jīng)過一段時間才能轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出(Toole, 2012),因此我們在方程(1)的右邊不僅加入了當(dāng)期自科資助金額NSF)t， 還加入了從樣本期始(1997年)至前一期(t 1年)的累積自科資助金額 t1專利產(chǎn)出分# NSF&10在對數(shù)-對數(shù)形式方程中，系數(shù)下和滬可解釋為當(dāng)期自科資助 / = 1997 和累積自科資助對專利產(chǎn)出的彈性，即資助金額增

21、加百分之一， 別增加和滬個百分點(diǎn)&學(xué)科發(fā)展前(1)中加入考慮到城市獲得自科資助的多寡可能與該地區(qū)的科研基礎(chǔ)、 景以及一系列隨時間變化的不可觀測變量相關(guān)，因此首先在方程 了城市、學(xué)科和年份固定效應(yīng)，分別用、2)和et表示，以消除地區(qū)平均人 力資本、學(xué)科發(fā)展?jié)摿湍攴菡邲_擊等不可觀測變量帶來的影響&為進(jìn)一 步消除如其他政府性基金，以及企業(yè)的研發(fā)投入量等隨時間變化的因素給實(shí) 證結(jié)果造成的偏誤，模型中還加入了城市時間趨勢項(xiàng)f(t)C，這允許各城市 具有不同的發(fā)展趨勢&最后，X表示隨時間變化的城市控制變量，包括人口 密度、三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、職工平均對數(shù)工資及限額以上工業(yè)對數(shù)總產(chǎn) 值& &也為誤差項(xiàng)

22、，回歸標(biāo)準(zhǔn)誤在城市-年份水平聚類&11在進(jìn)一步分析中，為探究不同類型自科資助對專利影響的異質(zhì)性，我們 在基準(zhǔn)回歸式(1)的基礎(chǔ)上，將當(dāng)期自科資助總額NSF)分解為探索項(xiàng)目系列資助金額和人才項(xiàng)目系列資助金額(NSF5 ),并引入資助類型 5 和 拆分后的當(dāng)期自科資助NSF5的交叉項(xiàng)，得到式(!)$ln(l + F )In(1 + NSF5Z ) dDckl X ln(l + NSF5z )ckl+滬(1+ # NSF5 ) +$Xcl +uc 2k +/ 3 (i)c#/-1997(2) 其中，D)為二值變量(dummy variable) ,若資助類型為探索項(xiàng)目系列，D)= 0,若資助類型為人

23、才項(xiàng)目系列,D)=1%因此,交叉項(xiàng)前系數(shù)即表示上述 兩類不同資助對專利促進(jìn)作用的差異(二)數(shù)據(jù)來源和樣本構(gòu)造本文主要有兩大數(shù)據(jù)來源，其中自科資助數(shù)據(jù)來自該基金項(xiàng)目綜合查詢 網(wǎng)站通過爬蟲技術(shù)，我們獲取了從1997年至2016年所有自科立項(xiàng)項(xiàng)目的 名稱、金額、項(xiàng)目批準(zhǔn)號、項(xiàng)目申請代碼和項(xiàng)目依托單位等信息根據(jù)項(xiàng)目 批準(zhǔn)號，可以得知該項(xiàng)目對應(yīng)的資助類別和所屬學(xué)科此外，根據(jù)項(xiàng)目依托 單位，我們可以進(jìn)一步追蹤到該項(xiàng)目所屬的城市第二個數(shù)據(jù)來源為國家知 識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索及分析網(wǎng)站該網(wǎng)站提供了在國家知識產(chǎn)權(quán)局備案的每 項(xiàng)專利的申請人、國際分類碼Pateut %屁$100( 縮寫為 IPC)、申請年份、所屬城市

24、和被引用情況等信息其中專利申請人的詳細(xì)信 息用于劃分該項(xiàng)專利所屬部門，國際分類碼用于劃分該項(xiàng)專利所屬學(xué)科具 體參考莊濤和吳洪(2013)的方法，若申請人信息中包含大學(xué)學(xué)院”或 其他研究院所、實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)名稱，該項(xiàng)專利被定義為高校/科研機(jī)構(gòu)持有 專利，后文統(tǒng)稱為高校專利；若專利申請人信息包含公司廠”等營 利性單位名稱，該專利被定義為企業(yè)持有專利,后文統(tǒng)稱為企業(yè)專利(* 若專利申請人信息中同時含有以上兩者的名稱，則將其定義為校企共同持 有專利，后文統(tǒng)稱為校企專利最后，城市控制變量來自全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)/ 分析平臺(EPS),具體包括人口密度、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第二產(chǎn)業(yè)從 業(yè)人員比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員

25、比重、職工平均工資及限額以上工業(yè)總產(chǎn)值 各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示基于上述數(shù)據(jù)，樣本構(gòu)造主要包括三個步驟第一步，我們將單筆自科 資助按照其所屬城市、資助學(xué)科和立項(xiàng)年份匯總為探討不同資助類別可能 存在的異質(zhì)性，我們將自科資助總金額進(jìn)行拆分，其中的探索項(xiàng)目系列和人 才項(xiàng)目系列資助項(xiàng)數(shù)在樣本中占比高，分別占49%和39% ,對應(yīng)的資助金額 如表1所示由于其他資助類別在樣本中占比僅約12% ,實(shí)證分析中不做進(jìn) 一步討論第二步，我們將專利數(shù)據(jù)也按照城市-學(xué)科-年份這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行 加總。我們參考文獻(xiàn)中通行的處理方法!和筆者對中國專利分類情況的了解， 提供了專利國際分類碼和自科8類學(xué)科的對應(yīng)關(guān)系13 ,

26、并限定為發(fā)明和實(shí)用新 型專利。為消除上述匹配中可能存在的主觀性，我們還采用美國專利碼與自 科基金申請碼進(jìn)行匹配，得到的結(jié)論十分穩(wěn)健第三步，我們通過城市-學(xué)科-年份這一相同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將上述匯 總的自科資助數(shù)據(jù)和專利數(shù)據(jù)匹配在一起。其中數(shù)理科學(xué)屬于基礎(chǔ)學(xué)科，沒 有專利國際分類碼與之對應(yīng)。為了克服專利引用數(shù)據(jù)中的截斷偏誤（Galass。 and Schankerman, 2014）,樣本年份被設(shè)定為19972009年。1A最終樣本涵蓋 19972009年168個城市7類學(xué)科的自科資助金額和與之對應(yīng)的高校專利、 校企專利以及企業(yè)專利的申請數(shù)和被引用數(shù)，樣本量為3 3120在將自科資助 拆分為探索項(xiàng)目

27、系列和人才項(xiàng)目系列對應(yīng)的自科資助后，樣本量為6 6240表1統(tǒng)計性描述變量均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值被解釋變量：各部門專利情況高校專利申請數(shù)67. 58224.380.004342.00高校專利被引用數(shù)304 811 076.720.0020 792.00校企專利申請數(shù)3. 4217.070.00413.00校企專利被引用數(shù)5.7629.140.00756.00企業(yè)專利申請數(shù)232.251 102.180.0021 008.00企業(yè)專利被引用數(shù)602.863 109.460.0064 989.00關(guān)鍵解釋變量：自科資助金額（單位：萬元）資助金額691.572 018.850.7030 917.22

28、探索項(xiàng)目系列資助金額448.351281.580.0020 499.20人才項(xiàng)目系列資助金額160.69434.290.005 179.00控制變量人口密度（人/平方千米）627.41423.7621.082707.00第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（%）2.525.540.0173.97第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（%）46.6510.369.4081.65第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（%）50.849.779.9182.69職工平均工資（元/年）20 467.069 844.1015.0663 548.87限額以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元）2 598.803 464.5720.7125 120.92注：該表格匯報了我國16

29、8個主要城市在19972009年間專利情況、自科資助情況以及城市控制 變量的統(tǒng)計性描述，四、實(shí)證結(jié)果（一）自科資助對各創(chuàng)新主體專利數(shù)量與質(zhì)量的影響表2為自科資助對知識傳播鏈條中各創(chuàng)新主體專利申請數(shù)的影響結(jié)果# 其中，第（1）列和第（22列對應(yīng)高校專利，第（3）列和第（4）列對應(yīng)校 企專利，第（5）列和第（6）列對應(yīng)企業(yè)專利#上述偶數(shù)列中進(jìn)一步加入了 城市時間趨勢項(xiàng)，以控制地區(qū)其他政府性科研投資和企業(yè)科研投資等隨時間 變化的因素對專利產(chǎn)生的影響#通過對表2的分析，我們有以下兩點(diǎn)發(fā)現(xiàn)#第一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)是，自科資助對各創(chuàng)新主體專利申請數(shù)均具有顯著促進(jìn)作用， 且該效果從上游高校主體向中下游企業(yè)主體逐步遞減#

30、具體來說，當(dāng)期立項(xiàng) 金額增加1% ,高校專利、校企專利和企業(yè)專利相應(yīng)的申請數(shù)分別增加 0.135%、0.065%和0.055% #為進(jìn)一步檢驗(yàn)上述系數(shù)是否呈現(xiàn)出逐漸減弱的 趨勢，我們采用1 000次自體抽樣（bootstrap）,得到前兩者的經(jīng)驗(yàn)P值為 0.003,后兩者的經(jīng)驗(yàn)P值為0.683,這表明城市獲得的自科資助對其上游高 校創(chuàng)新的促進(jìn)作用的確較中下游企業(yè)強(qiáng)#隨著知識向中下游傳播，基礎(chǔ)研究投入對創(chuàng)新的影響有所減弱的原因是： 自科基金的首要任務(wù)是支持基礎(chǔ)研究，而我國的基礎(chǔ)研究活動又主要由高校/ 科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，因此自科基金對高校專利具有最直接最顯著的促進(jìn)作用#相 比之下，各創(chuàng)新主體的研究職能

31、和目標(biāo)差異較大，如下游企業(yè)以盈利為主要 目的，偏重于在短期內(nèi)產(chǎn)生高效益的應(yīng)用研發(fā)，這意味著當(dāng)知識傳播至下游 時，企業(yè)只會將其中符合市場需求的部分知識進(jìn)行開發(fā)利用，再加之上游基 礎(chǔ)研究投入可能擠出下游應(yīng)用研發(fā)投入，自科基金在各創(chuàng)新主體間的轉(zhuǎn)化效 率自然降低了 #值得指出的是，通過協(xié)調(diào)各創(chuàng)新主體間的科研需求，在中游展開的產(chǎn)學(xué)研合 作可以有效打破上游基礎(chǔ)研究和下游應(yīng)用研發(fā)之間的壁壘，進(jìn)而提高基礎(chǔ)研究的 科技成果轉(zhuǎn)化率。對校企專利回歸的結(jié)果表明，通過產(chǎn)學(xué)研合作，上游基礎(chǔ)研究 知識可以向中游校企共同研發(fā)專利轉(zhuǎn)化，同時也使企業(yè)在此過程中獲益。第二點(diǎn)發(fā)現(xiàn)是，自科資助向各創(chuàng)新主體專利的轉(zhuǎn)化主要發(fā)生在立項(xiàng)當(dāng)期#

32、 相比之下，前期自科資助雖然對上游高校專利數(shù)量具有一定促進(jìn)作用，但卻 難以向知識鏈的中下游繼續(xù)傳播#根據(jù)表2中的回歸結(jié)果，累積立項(xiàng)金額每 增加1% ,高校專利申請數(shù)增加0.031% ,而對校企專利和企業(yè)專利申請數(shù)沒 有顯著影響#造成這一結(jié)果的原因可能有三個：第一，根據(jù)自科基金委的時 間安排，當(dāng)年立項(xiàng)的項(xiàng)目在前一年的3月份左右已完成申請#同時根據(jù)現(xiàn)實(shí) 情況，多數(shù)研究者會在申請日期前完成一部分的前期工作和研究準(zhǔn)備#也就 是說，在立項(xiàng)之前一年甚至更長的時間里，研究者已經(jīng)開展了一部分相關(guān)研 究工作#因此使用當(dāng)期立項(xiàng)的資助金額，在一定程度上已經(jīng)捕捉了前期科研 工作對專利產(chǎn)出的累積作用#第二，由于技術(shù)進(jìn)步

33、等原因，科研投入具有一 定的時效性(Hall aZ., 1986),因此隨著時間流逝會以較快的速率貶值，由 此表現(xiàn)為累積資助金額的促進(jìn)效果不強(qiáng)#第三，根據(jù)201；年中國專利調(diào)查 報告，我國約80B專利的研發(fā)周期在兩年以下，同時自科項(xiàng)目自立項(xiàng)至結(jié)項(xiàng) (產(chǎn)生成果)的周期約為三年，因此當(dāng)期自科資助已經(jīng)囊括了大部分的專利促 進(jìn)效果，前期的自科資助效果則較為有限#表2自科資助對專利申請數(shù)的影響專利申請數(shù)量高校專利校企專利企業(yè)專利( 1 )( 2 )( 3 )( 4 )( 5 )( 6 )當(dāng)期立項(xiàng)金額0. 1360.1350.0650.0650.0560.055(0. 023)(0.022)(0.019)

34、(0.017)(0.028)( 0.026)累積立項(xiàng)金額0.0310.0310. 0060.0060.0180.018(0.018)(0.017)(0.010)(0.010)(0.013)(0.012)R20. 8370.837!0. 6040.6050.8450.845年份固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制城市固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制學(xué)科固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制城市時間趨勢項(xiàng)控制控制控制樣本量3!312!3!312!3 3123 3123 3123 312注：被解釋變量為高校專利、校企專利和企業(yè)專利對應(yīng)的申請數(shù)在城市-學(xué)科-年份上的加總，回 歸結(jié)果分別匯報在第(1)列和第(2)

35、列、第(：列和第(4)列、第(5)列和第(6)列。主要的 解釋變量是自科基金當(dāng)期立項(xiàng)金額和累積立項(xiàng)金額#同時參考Male (1989)的做法，上述變量均取自 然對數(shù)，具體形式為(1 +變量)。控制變量包括人口密度、三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、職工平均對數(shù) 工資及限額以上對數(shù)工業(yè)總產(chǎn)值，為節(jié)約空間，此部分系數(shù)本文沒有匯報#此外，奇數(shù)列還控制了年 份固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)和學(xué)科固定效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，偶數(shù)列進(jìn)一步控制了城市的時間趨勢項(xiàng)# 括號內(nèi)為城市-年份的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤產(chǎn)、分別表示1%、 5%、 10%的顯著性水平#接下來，本文采用專利被引用數(shù)這一指標(biāo)，考察自科資助對創(chuàng)新質(zhì)量的 提升效果#表3為自科基金資助

36、對知識傳播鏈中各創(chuàng)新主體專利被引用數(shù)的 影響結(jié)果，總體呈現(xiàn)出與表2相似的規(guī)律：自科資助是國家創(chuàng)新系統(tǒng)的源動 力,對各創(chuàng)新主體的專利被引用數(shù)均具有顯著促進(jìn)效果#同時這一效果集中 體現(xiàn)在自科項(xiàng)目立項(xiàng)當(dāng)期，且從知識傳播鏈條的上游向中下游逐步減弱。綜上所述，以自科基金為代表的基礎(chǔ)研究投入不僅促進(jìn)了上游高校主體 創(chuàng)新，還可以通過創(chuàng)新主體間合作等多種形式，繼續(xù)向中下游企業(yè)主體傳播 并轉(zhuǎn)化$這表明基礎(chǔ)研究是國家創(chuàng)新系統(tǒng)的源頭，各創(chuàng)新主體均可從中大幅 獲益$然而在創(chuàng)新過程中，創(chuàng)新主體間研究職能與目標(biāo)有所差異，以及上游 基礎(chǔ)研究投入對下游應(yīng)用研發(fā)投入的擠出作用，均會阻礙自科資助在創(chuàng)新主 體間的傳播和轉(zhuǎn)化$此時，

37、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有效搭建起了上游基礎(chǔ)研究和下 游應(yīng)用研發(fā)間的橋梁，以協(xié)調(diào)各創(chuàng)新主體創(chuàng)新需求的方式，促進(jìn)了基礎(chǔ)研究 投入的資本化過程$表3自科資助對專利被引用數(shù)的影響專利被引用數(shù)高校專利校企專利企業(yè)專利(1)( 2 )( 3 )( 4 )( 5 )( 6 )當(dāng)期立項(xiàng)金額0.148 毋0.147*0. 069*0. 0690. 0770. 077(0. 033)(0.036)(0.024)(0.023)(0.035)( 0.033)累積立項(xiàng)金額0. 0620. 0620. 0100.010!0.002!0.002(0.023)(0.021 )(0.012)(0.015)(0.017)(0.015)R

38、20. 8060.806!0.501!0.501!0.799!0.799年份固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制城市固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制學(xué)科固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制城市時間趨勢項(xiàng)控制控制控制樣本量3!312!3!312!3!312!3!312!3!312!3!312注：模型設(shè)定同表2,其中被解釋變量為高校專利、校企專利和企業(yè)專利對應(yīng)的被引用數(shù)在城市- 學(xué)科-年份上的加總，回歸結(jié)果分別匯報在第（1）列和第（2）列、第（3）列和第（4）列、第（5） 列和第（6）列。括號內(nèi)為城市-年份的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤$*、*、*分別表示1B、5% & 10%的顯著性水平$（二）不同類型自科資助的異質(zhì)性分

39、析不同資助目的的基礎(chǔ)研究投入，從上游高校主體向下游企業(yè)主體轉(zhuǎn)化的 效率也可能存在差異$本小節(jié)以自科資助中的探索項(xiàng)目系列和人才項(xiàng)目系列 為例，探究不同類型自科資助在知識傳播鏈中的差異性表現(xiàn)$基于式（2）的 模型設(shè)定，表4奇數(shù)列和偶數(shù)列分別為自科資助對專利申請數(shù)和被引用數(shù)的 影響，交叉項(xiàng)前系數(shù)即表示不同類型自科資助對專利產(chǎn)出影響的差異$由于 累積自科立項(xiàng)金額對應(yīng)的回歸系數(shù)不顯著，為使表格看起來更為簡潔直觀, 該變量僅作為控制變量加入，其估計系數(shù)此處不再列出。表不同自科資助類型：人才類和探索類高校專利校企專利企業(yè)專利(1)申請數(shù)( 2 )引用數(shù)( 3 )申請數(shù)( 4 )引用數(shù)( 5 )申請數(shù)( 6

40、)引用數(shù)當(dāng)期立項(xiàng)金額0. 0310. 0290.0190.0180.0100.019(0. 007)(0.012)(0.005)(0.007)(0.007)(0.011)當(dāng)期立項(xiàng)金額X人才項(xiàng)目系列0.001!0.0070. 0000.0010.0180.018(0.00#)(0.009)(0.004)(0.006)(0.006)( 0.008)R20. 8390. 8010.6140.4950.8490.797樣本量6 6246 6246 6246 6246 6246 624注：為探究不同類型自科資助的異質(zhì)性,表4加入了當(dāng)期立項(xiàng)金額和人才項(xiàng)目系列的交叉項(xiàng),由 于累積自科立項(xiàng)金額對應(yīng)的回歸系數(shù)不

41、顯著，為使表格看起來更為簡潔直觀，該變量僅作為控制變量 加入，具體數(shù)值此處不再匯報其中，人才項(xiàng)目系列為虛擬變量，若資助類型為探索項(xiàng)目系列，取值 為若資助類型為人才項(xiàng)目系列，取值為括號內(nèi)為城市-年份的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤?；?、故、*分別表示 1%、 5%、 10%的顯著性水平%奇數(shù)列其他設(shè)定同表2偶數(shù)列，偶數(shù)列其他設(shè)定同表：偶數(shù)列。在表4的各列中，綜合觀察當(dāng)期立項(xiàng)金額以及交叉項(xiàng)系數(shù)可知，與探索 項(xiàng)目系列相比，人才項(xiàng)目系列在知識鏈條中的傳播路徑最長，向?qū)＠霓D(zhuǎn)化 效率最高上述結(jié)論與不同類型自科資助的劃分目的相契合其中，探索項(xiàng) 目系列旨在激發(fā)原創(chuàng)，基礎(chǔ)型研究成果的價值主要在于理論的創(chuàng)新和重大技 術(shù)的突破，而并

42、非追求向?qū)嵱卯a(chǎn)品的高轉(zhuǎn)化率，因此其向下游企業(yè)的傳播和 轉(zhuǎn)化效率有限而人才項(xiàng)目系列的優(yōu)異表現(xiàn)，與其中資助青年科研人員(男 性未滿35周歲，女性未滿40周歲)的青年自然科學(xué)基金項(xiàng)目密不可分 一 方面，創(chuàng)新需要旺盛的精力、開放的思維以及包容的態(tài)度，年輕的年齡結(jié)構(gòu) 是影響創(chuàng)新的重要人口條件之一(左學(xué)金和王紅霞，2009)%另一方面，青年 科學(xué)工作者處于事業(yè)起步期，缺乏科研資金及設(shè)備的支持,而Lee (2000)通 過對美國科學(xué)與工程院所的調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)獲取研究經(jīng)費(fèi)與相關(guān)資源是驅(qū)動 科研人員參與企業(yè)研究項(xiàng)目的關(guān)鍵因素為驗(yàn)證在人才項(xiàng)目系列中，自科資助對企業(yè)專利的顯著促進(jìn)效果的確來 源于青年自然科學(xué)基金項(xiàng)目

43、，我們將資助類型進(jìn)一步細(xì)分，采用同表4相同 的設(shè)定，直接檢驗(yàn)探索項(xiàng)目系列中占比最大的面上項(xiàng)目和人才項(xiàng)目系列中占 比最大的青年科學(xué)基金項(xiàng)目的異質(zhì)性交叉項(xiàng)前系數(shù)則表明，青年科學(xué)基金 項(xiàng)目對高校專利和企業(yè)專利的促進(jìn)作用與面上項(xiàng)目相比無差異，但可進(jìn)一步 促進(jìn)企業(yè)專利產(chǎn)出，其當(dāng)期資助金額每增加1% ,企業(yè)專利申請數(shù)和被引用數(shù) 分別增加0.012%和0.013% ,如表5所示$上述結(jié)論具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義$在自由探索和需要導(dǎo)向并行的自科分類 資助體系中，各類資金各司其職”，極具針對性，這有效克服了我國公共科 研資金中廣泛存在的重復(fù)申報和資助分散的問題$值得指出的是，我們發(fā)現(xiàn) 了青年科研人員在上游高校主體和下

44、游企業(yè)主體間的橋梁作用，這有助于提 高科研成果轉(zhuǎn)化率，對促進(jìn)基礎(chǔ)研究投入的轉(zhuǎn)化成果有效融入市場具有重要 啟示$表5進(jìn)一步細(xì)分：青年項(xiàng)目和面上項(xiàng)目高校專利校企專利企業(yè)專利申請數(shù)(1)引用數(shù)( 2 )申請數(shù)( 3 )引用數(shù)( 4 )申請數(shù)( 5 )引用數(shù)( 6 )當(dāng)期立項(xiàng)金額0. 043*0. 0440. 0230.0180.0140.016(0. 007)(0.011)(0.005)(0.008)(0.010)(0.014)當(dāng)期立項(xiàng)金額X青年科學(xué)基金0. 0010.0000.0030.0040.0120.013(0. 006)(0.008)(0.003)(0.005)(0.004)( 0.007

45、)R!0. 8450. 8090.6260.5050.8550.802樣本量6 6246 6246 6246 6246 6246 624注：模型設(shè)定同表青年科學(xué)基金為虛擬變量#若資助類型為面上項(xiàng)目#取值為若資助類型 為青年科學(xué)基金項(xiàng)目，取值為括號內(nèi)為城市-年份的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤$*、*、*分別表示1%、5%、10% 的顯著性水平$本文以自科基金為切入點(diǎn)，考察了公共部門基礎(chǔ)研究投入在完整知識傳 播鏈中的轉(zhuǎn)化效率及途徑$實(shí)證結(jié)果表明，自科資助最直接最顯著地促進(jìn)了 上游高校專利產(chǎn)出，隨后知識進(jìn)一步向中下游傳播$在此過程中，由于各創(chuàng) 新主體研究職能和目標(biāo)存在一定差異，以及上游基礎(chǔ)研究投入對中下游研發(fā) 投入的

46、擠出作用，自科資助對校企專利和企業(yè)專利的促進(jìn)作用有所減弱。綜 合來看，各創(chuàng)新主體均可從自科資助中大幅獲益。值得指出的是，產(chǎn)學(xué)研合 作可以有效協(xié)調(diào)各創(chuàng)新主體間的創(chuàng)新需求，進(jìn)而顯著提高基礎(chǔ)研究投入向中 下游企業(yè)主體創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化效率$此外，不同類型自科資助的異質(zhì)性分析表明， 用以支持自由探索和激發(fā)原始創(chuàng)新的探索項(xiàng)目系列自科資助，對高校專利和 校企專利具有顯著促進(jìn)作用，而用于培養(yǎng)創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)的人才項(xiàng)目系列自 科資助還可以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)專利產(chǎn)出。附錄附表1自科基金一位申請碼與國際專利分類碼（IPC）對應(yīng)關(guān)系國家自然科學(xué)基金一位申請碼國家自然科學(xué)基金學(xué)科分類名國際專利分類碼(IPC)A01N,A01P,A

47、21D,A23B,A23C,A23D,A23J,A23K,A23L,A61Q,A62C,A62D,B01J,B09B,B09C,C02F,C03C,C05B,C05C,C05D,C05F,C05G,C06B,C06D,C06F,C07B,C07C,C07D,C07F,C07G,C07II,C07J,C07K,C08B,C08C,C08F,C08G,C08II,C08J,C08K,C08L,C09B,C09C,C09D,C09F,P化學(xué)科學(xué)部C09G,C09II,C09J,C10B,C10C,C10F,C10G,C10II,C10J,C10K,C10L,C10M,C11B,C11C,C11D,C

48、12C,C12F,C12G,C12II,C12J,C12L,C12M,C13B,C13C,C13D,C13F,C13G,C13II,C13J,C13K,C14C,C25B,C25C,C25D,C25F,D01C,F42B,G03C,G21G,G21J,II01MC生命科學(xué)部A01G,A01ILA01J,A01K,C12N,C12Q,C12RD地球科學(xué)部G01V,G01WA01B,A01C,A01D,A01F,A01L,A01M,A21B,A21C,A22B,A22C,A23N,A23P,A24B,A24C,A41II,A43D,A45D,A62B,A63B,B01B,B01F,B01L,B03

49、B,B03C,B04B,B04C,B05B,B05C,B05D,B06B,B07B,B21B,B21C,B21D,B21F,B22C,B22D,B22F,B23B,B23C,B23D,B23F,B23G,B23II,B23K,B23P,B23Q,B24B,B24C,B24D,B25B,B25C,B25D,B25F,工程與材料B25G,B25II,B25J,B26B,B26D,B26F,B27B,B27C,B27D,E科學(xué)部B27F,B27G,B27II,B27J,B27K,B27N,B28B,B28C,B28D,B29B,B29C,B29D,B29K,B31B,B31C,B31D,B31F,B

50、32B,B41B,B41C,B41D,B41F,B41G,B41J,B41K,B41L,B44C,B44B,B60B,B60C,B60D,B60F,B60G,B60II,B60J,B60K,B60L,B60M,B60N,B60Q,B60R,B60T,B60V,B60W,B61B,B61C,B61D,B61F,B61G,B61II,B61J,B61K,B61L,B62B,B62C,B62D,B62II,B62J,B62K,B62L,B62M,B63B,B63C,國家自然科學(xué)基金一位申請碼國家自然科學(xué)基金學(xué)科分類名國際專利分類碼(IPC)B63G,B63ILB63J,B64B,B64C,B64D,

51、B64F,B64G,B65B,B65C,B65F,B65G,B65ILB66B,B66C,B66D,B66F,B67D,B68F,B68G,B81B,B81C,B82B,B82Y,C03B,C03C,C04B,C06C,C06F,C09K,C14B,C21B,C21C,C21D,C23C,C23D,C23F,C23G,C30B,D01B,D01D,D01F,D01G,D01II,D02G,D02II,D03J,D05B,D05C,D06N,D21B,D21F,D21G,E01B,E01C,E01F,E02C,E02D,E02F,E03B,E03C,E03D,E03F,E04B,E04C,E04D,E04F,E04G,E04ILE05B,E05C,E05D,E05F,E06B,E21B,E21C,E21D,E21F,F01B,F01C,F01D,F01K,F01L,F01M,F01N,F01U,F02B,F02C,F02D,F02F,F02G,F