1、因子分析SAS11.描述檢驗2.構(gòu)造因子3.因子旋轉(zhuǎn)4.因子得分因子分析的步驟：1.確認(rèn)待分析的原變量是否適合作因子分析2.構(gòu)造因子變量3.利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量更具有可解釋性4.計算因子變量得分2例題某醫(yī)院為了合理地評價該院各月的醫(yī)療工作質(zhì)量，收集了3年有關(guān)X1門診人次、X2出院人數(shù)、X3病床利用率、X4病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、X5平均住院天數(shù)、X6治愈好轉(zhuǎn)率、X7病死率、X8診斷符合率、X9搶救成功率9個指標(biāo)數(shù)據(jù)。試采用因子法，探討其綜合評價指標(biāo)體系。3門診人次X1出院人數(shù)X2病床利用率X3病床周轉(zhuǎn)次數(shù)X4平均住院天數(shù) X5治愈好轉(zhuǎn)率X6病死率X7診斷符合率X8搶救成功率 X94.3438999.0

2、61.2325.4693.153.5697.5161.663.4527188.280.8523.5594.312.4497.9473.334.38385103.971.2126.5492.534.0298.4876.794.1837799.481.1926.8993.862.9299.4163.164.32378102.011.1927.6393.181.9999.7180.004.1334997.551.1027.3490.634.3899.0363.164.5736191.661.1424.8990.602.7399.6973.534.3120962.180.5231.7491.673.6

3、599.4861.114.0642583.270.9326.5693.813.0999.4870.734.4345892.390.9524.2691.124.2199.7679.074.1349695.431.0328.7593.433.5099.1080.494.1051492.991.0726.3193.244.22100.0078.954.1149080.900.9726.9093.684.9799.7780.533.5334479.660.6831.8794.773.59100.0081.974（簡單的描述統(tǒng)計量、相關(guān)陣、偏相關(guān)陣和抽樣適當(dāng)?shù)腒aiser度量）Proc factor d

4、ata= simple corr msa； var 變量； run；1.描述檢驗5Proc factor data= method=prin（主成分分析法）/ml（最大似然分析法）/ prinit（主因子分析法） N=/P=（確定因子個數(shù)） Scree（特征值的碎石圖）； var 變量； run；注意：Method項缺省時默認(rèn)為Prin （主成分分析法）/P=0.80表示選取的公因子數(shù)滿足累積貢獻(xiàn)率0.80時的最小整數(shù)取值2.構(gòu)造因子6Proc factor data= Rotate=varimax（最大方差旋轉(zhuǎn)法）/promax（比例最大方差旋轉(zhuǎn)法）/quartimax（4次方最大旋轉(zhuǎn)法）；

5、 var 變量； run； 注意：Rotate項缺省時為none,不旋轉(zhuǎn)3.旋轉(zhuǎn)7Proc factor data= Score out=bb； var 變量； run； Proc print data=bb； var factor1 factor2 factor3 factor4； run；4.因子得分8總 結(jié)Proc factor data= simple corr msa； var 變量； run；Proc factor data= method= N=/P= scree Rotate= Score out=bb； var 變量； run； Proc print data=bb； var

6、 factor1 factor2 factor3 factor4； run； 9練習(xí)某研究調(diào)查了18名小學(xué)三年級學(xué)生的數(shù)學(xué)（X1）、語文（X2）、常識（X3）、音樂（X4）、美術(shù)（X5）五個學(xué)科的成績，并測試了智商（X6），所得數(shù)據(jù)如表，試進(jìn)行因子分析。（統(tǒng)計書P359）10編號X1X2X3X4X5X61778092959912627577978095125380709578891204757375889811056872927988113685809070781037937572778010087076887281102970696485931051073707087841001169757873899712727