分析繼電保護中的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用分析繼電保護中的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用人工智能技術(shù)是通過模擬人類分析問題的思維形式，采用智能手段處理問題的技術(shù)。這種技術(shù)在實際應(yīng)用中，可以有助于人們處理一些較為復(fù)雜的、并且難以通過數(shù)學(xué)模型進展求解的問題，進步問題的處理效率。在電力系統(tǒng)中，采用人工智能技術(shù)對系統(tǒng)中存在的故障進展檢測和處理，為電力系統(tǒng)繼電保護工作的研究與開展提供了新方法。一、繼電保護中的人工智能技術(shù)〔一〕專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)也簡稱為ES系統(tǒng)，它是開展最早的、起到繼電保護作用的智能系統(tǒng)。同時，它也是在人工智能系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛、研究最深化的課題之一，這項智能系統(tǒng)與整個知識工程的研究是嚴(yán)密相連的。專家系統(tǒng)的構(gòu)造，主要涉及本文由論文聯(lián)盟搜集整理了它對知識的表達(dá)形式、知識的運用、知識的處理等方面的研究方法以及理論知識。這個系統(tǒng)不單單結(jié)合理論知識來解決一些定性的問題，同時，還通過一種啟發(fā)式的知識，例如，專家經(jīng)歷等解決問題。這樣一來，通過這一系統(tǒng)的使用，就可以在解決問題時縮小知識的搜索的范圍，進而進步解決問題的效率。除此之外，專家系統(tǒng)當(dāng)中的解釋模塊，可以對一些在推理過程中使用到的知識、推理過程、推理結(jié)論進展進一步的解釋說明。在電力系統(tǒng)中的繼電保護專家系統(tǒng)當(dāng)中，通常所使用的表達(dá)知識的方式主要有以下幾種：消費形式下的規(guī)那么表示方法、框架形式下的表示方法、過程形式下的知識表示方法、面向?qū)ο蟮谋硎痉椒ā⒅R模型的表示方法。其中，面向?qū)ο蟮谋硎痉椒ê椭R模型的表示方法是在智能技術(shù)、語言技術(shù)以及計算機技術(shù)開展的根底上形成的。專家系統(tǒng)在繼電保護的管理以及整定工作當(dāng)中得到了廣泛的使用。一旦電力系統(tǒng)的運行形式發(fā)生改變、引進新的設(shè)備或者設(shè)備進展檢修，面對這些現(xiàn)象，專家系統(tǒng)的定值以及相應(yīng)的保護配置都會發(fā)生改變。另外，專家系統(tǒng)還可以根據(jù)其自身的運行規(guī)程、電網(wǎng)構(gòu)造以及專家經(jīng)歷等功能，來對協(xié)助系統(tǒng)的應(yīng)用人員做出保護對策。在人工智能系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)雖然可以模擬專家來對繼電保護工作做出相應(yīng)的決策，但是，這種智能系統(tǒng)在實際使用的過程中還存在一些缺乏之處。例如，該系統(tǒng)在建立知識庫以及維護知識庫的方面還不是很完善，并且容錯才能差，特別是在對一些難度較大、復(fù)雜程度較高的故障進展推理時，系統(tǒng)的反響速度較慢。以上種種缺乏，都會在一定程度上影響專家系統(tǒng)對繼電保護的精準(zhǔn)程度?！捕橙斯ぶ悄芟到y(tǒng)中的模糊理論模糊理論簡稱為FST理論，這個理論通過模糊隸屬度這一概念來表述一些不確定、不精準(zhǔn)的現(xiàn)象和事件。同時，在模糊理論當(dāng)中引進了近似推理以及語言變量等模糊邏輯，通過這樣的形式，來表達(dá)一些經(jīng)歷知識。通過對這一理論多年的探究和研究，如今，它終于成為可以具備一套完好推理體系的繼電保護智能技術(shù)，并且被廣泛的運用到電力系統(tǒng)當(dāng)中。人們在對一件事物進展理解和認(rèn)識時，過程往往都是在一定層面上來對失誤進展區(qū)分和劃分，在這期間，并不需要精準(zhǔn)的、復(fù)雜的計算。然而，模糊理論在解決問題時正是采用了模糊形式，為事物的識別工作提供了便捷、有效的途徑。在整個電力系統(tǒng)當(dāng)中，會存在很多電氣量，通過微機保護可以在這方面對人類區(qū)分失誤的才能進展模擬，并且可以區(qū)分和區(qū)分不同對象的特征，最后，利用智能化系統(tǒng)來實現(xiàn)對事物更高的區(qū)分性能。在進展電力系統(tǒng)中的繼電保護工作時，智能模糊理論已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用，并且在一些領(lǐng)域上有了更新的進展。例如，發(fā)動機的保護工作、主變保護以及線路保護等等。但是，在模糊理論的應(yīng)用過程中也會存在一些問題，例如，它在針對復(fù)雜的系統(tǒng)進展模辨識、建立、修改，以及對隸屬度方面的獲取都還沒有得到進一步的完善。因此，這個系統(tǒng)在實際應(yīng)用中并不具備一定的學(xué)習(xí)才能，自然，在使用的過程中會受到一些條件的制約，進而導(dǎo)致其功能不能很好的發(fā)揮出來?！踩橙斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一系統(tǒng)的工作原理是最大限度上模擬人類的認(rèn)知過程和人腦內(nèi)部的組織構(gòu)造，通過這樣的形式來對相關(guān)信息進展處理。人工神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)自身具備很多優(yōu)勢，例如，它具備聯(lián)想記憶功能、適應(yīng)才能強，可以進展并行分布處理等等。因此，這項系統(tǒng)憑借自身的優(yōu)勢在繼電保護工作中得到了重視，并且廣泛應(yīng)用。在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力系統(tǒng)中的故障進展檢查時，它的診斷方法會與專家系統(tǒng)存在一定的差異性。人工神經(jīng)系統(tǒng)更加注重于通過對標(biāo)準(zhǔn)樣本的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，進而對系統(tǒng)內(nèi)部的閾值和連接權(quán)進展調(diào)整，這樣一來，就可以讓知識分布在網(wǎng)絡(luò)上，形成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶形式。由此可見，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在獲取知識方面的才能非常強大，同時，它可以有效的對含噪聲的數(shù)據(jù)進展處理，這在一定程度上彌補了專家系統(tǒng)在對故障檢測時存在的缺乏。人工神經(jīng)網(wǎng)由于本身屬于非線性的反射，所以，它可以通過這一方法來解決一些較為復(fù)雜的、并且難以求解的非線性問題，這也是它可以在繼電保護工作中得到廣泛應(yīng)用的原因之一。最近幾年以來，在電力系統(tǒng)的繼電保護方面漸漸出現(xiàn)通過利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來對故障的間隔、類型進展判斷，進而有針對性的保護電力設(shè)備。通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來完成繼電保護工作，這不僅可以對故障進展準(zhǔn)確的判斷，同時，也進步理解決電力系統(tǒng)中電力故障問題的效率。但是，這種方法在性能上也存在一些缺乏，例如，對于一些具有啟發(fā)性的知識在處理上還不是很擅長、性能的發(fā)揮主要依靠樣本的完備程度決定等等。二、人工智能技術(shù)在繼電保護中的應(yīng)用對于每一種人工智能技術(shù)來說，在對其進展控制和應(yīng)用的過程中都會存在一定的局限性，并且由于這個局限性而導(dǎo)致在處理電力系統(tǒng)當(dāng)中的一些復(fù)雜問題時，技術(shù)不能充分的發(fā)揮出它的功能，達(dá)不到預(yù)期的效果。怎樣把每一種人工智能技術(shù)在解決問題時的優(yōu)勢結(jié)合起來，最終形成一個具有強大功能的綜合性人工智能控制技術(shù)，那將會在很大程度上進步處理電力系統(tǒng)當(dāng)中故障的才能。因此，我們在人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用當(dāng)中，要盡量躲避每個系統(tǒng)當(dāng)中的缺乏，綜合利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊理論的優(yōu)勢，更好的完成電力系統(tǒng)保護工作。在實際應(yīng)用中，可以結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，對變電站進展分層分布的故障診斷；可以結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論，根據(jù)經(jīng)過改進之后的IE三比值法，以此建立可以為電力系統(tǒng)中的變壓器進展故障診斷的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過這個模型可以有效的對系統(tǒng)中一些不固定的故障因素進展處理，并且它具備了較強的獲取知識的才能。從人類思維的開展形式角度來看，將各種人工智能技術(shù)進展交融，分析影響人工智能診斷準(zhǔn)確率