第二章定性經(jīng)濟預(yù)測方法1第二章定性經(jīng)濟預(yù)測方法1第二章目錄2.1頭腦風(fēng)暴法2.2德爾菲法2.3主觀概率法2.4其他定性預(yù)測方法2.5德爾菲法預(yù)測案例2第二章目錄2.1頭腦風(fēng)暴法2第二章2.1頭腦風(fēng)暴法（BrainStormingMethod)：一、頭腦風(fēng)暴法的基本原理

頭腦風(fēng)暴法是美國BBDO廣告公司經(jīng)理奧斯邦提出的一種集體開發(fā)創(chuàng)造性思維的方法。頭腦風(fēng)暴法是圍繞某一問題召開專家會議，通過共同討論進行信息交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的連鎖反應(yīng)，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設(shè)想，從而進行集體判斷預(yù)測的預(yù)測方法。3第二章2.1頭腦風(fēng)暴法（BrainStormingMe

直接頭腦風(fēng)暴法：針對所要解決的問題，組織專家開會討論，使與會者敞開思想各抒己見，相互激發(fā)創(chuàng)造性，產(chǎn)生盡可能多的解決問題的方案。44

質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法：召開專家會議，對已提出的某種設(shè)想或方案逐一質(zhì)疑，對不合理的部分進行修改，對不完善的部分進行補充，使其具有現(xiàn)實可行性。55第二章二、頭腦風(fēng)暴法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備階段預(yù)測實施階段結(jié)果處理階段提出預(yù)測報告6第二章二、頭腦風(fēng)暴法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測實施結(jié)果處理提預(yù)測實施階段第一步：明確問題第二步：討論問題第三步：重新表述問題第四步：再次進行暢談7預(yù)測實施階段7第二章三、運用頭腦風(fēng)暴法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則1.選擇專家2.延遲評判3.自由暢談4.禁止批評5.探索取長補短和改進的辦法6.嚴(yán)格限制預(yù)測對象的范圍7.頭腦風(fēng)暴法的組織者最好委托給預(yù)測專家擔(dān)任8第二章三、運用頭腦風(fēng)暴法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則8第二章頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點在于：低成本，高效率，能在短期內(nèi)激發(fā)創(chuàng)造性思維，在短期內(nèi)取得創(chuàng)造性的成果；能獲取廣泛的信息和創(chuàng)意，相互啟發(fā)，集思廣益，可提供全面的預(yù)測方案。頭腦風(fēng)暴法的缺點是：易受權(quán)威和名譽的影響，易受表達能力的影響，易受個人自尊心的影響，易受多數(shù)人的影響。9第二章頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點在于：9第二章2.2德爾菲法一、德爾菲法的概念基本原理德爾菲法（DelphiMethod)是20世紀(jì)40年代由奧代夫?赫爾默和諾曼?達爾基首先創(chuàng)立。德爾菲法是根據(jù)有專門知識的人的直接經(jīng)驗，對研究的問題進行判斷、預(yù)測的一種方法，也稱專家調(diào)查法。它是美國蘭德公司為避免頭腦風(fēng)暴法存在屈從權(quán)威和盲目服從多數(shù)的缺陷于1964年首先用于預(yù)測領(lǐng)域的。10第二章2.2德爾菲法10德爾菲法基本原理

采用匿名發(fā)表意見的方式，針對所要預(yù)測的問題，調(diào)查人員分別對各位專家進行多輪調(diào)查，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成基本一致的看法，作為預(yù)測的結(jié)果。本質(zhì)上是一種匿名反饋函詢法，通過函詢形式進行集體匿名思想交流11德爾菲法基本原理采用匿名發(fā)表意見的方第二章二、德爾菲法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備階段預(yù)測實施階段預(yù)測結(jié)果處理階段提出預(yù)測報告12第二章二、德爾菲法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測實施預(yù)測結(jié)果提出第二章三、運用德爾菲法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則13第二章三、運用德爾菲法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則13第二章四、函詢表的設(shè)計五、專家意見的統(tǒng)計處理對于擇一意見可計算頻率（例）對于等級比較意見可采取評分法進行處理（例）

專家對不同方案進行評級，將相應(yīng)等級賦予相應(yīng)分?jǐn)?shù)，然后將各個方案所得總分相加后進行評比。對數(shù)值意見可計算中位數(shù)、四分位數(shù)

課本例題14第二章四、函詢表的設(shè)計14第二章六、德爾菲法的特點德爾菲法的優(yōu)點：（1）可以加快預(yù)測速度和節(jié)約預(yù)測費用。（2）可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。（3）適用于長期預(yù)測和對新產(chǎn)品的預(yù)測，在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。15第二章六、德爾菲法的特點德爾菲法的優(yōu)點：15第一章德爾菲法的缺點：（1）對于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測可能不可靠。（2）責(zé)任比較分散。（3）專家的意見有時可能不完整或不切合實際。16第一章德爾菲法的缺點：16七、德爾菲法的改進部分取消匿名減少反饋信息量和反饋輪數(shù)要求專家對預(yù)測事件給出多重數(shù)據(jù)第二章17七、德爾菲法的改進第二章172.3主觀概率法一、主觀概率法的概念

主觀概率是根據(jù)個人經(jīng)驗的主觀判斷，對某一事件在未來發(fā)生可能性的估計，反映了個人對某事件的信任程度。不同的個人對在同一條件下出現(xiàn)的同一事件可能有不同的主觀概率。例如，預(yù)測者對某種商品未來的市場銷售情況進行預(yù)測，預(yù)測者根據(jù)自己的主觀判斷，認(rèn)為暢銷的概率為0.3,平銷概率為0.5，滯銷概率為0.2。這就是主觀概率。182.3主觀概率法一、主觀概率法的概念18主觀概率=客觀概率？

客觀概率是指某一事件在大量的重復(fù)試驗或觀察中出現(xiàn)的頻率。是客觀存在的。主觀概率與客觀概率不同，客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計出來的一種概率。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件發(fā)生的概率。19主觀概率=客觀概率？客觀概率是指某一事主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點不同的人對同一事物在同一條件下發(fā)生的概率的估計可能會不同無法核對主觀概率是否正確20主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點20主觀概率法的預(yù)測步驟

（一）準(zhǔn)備相關(guān)資料（二）編制主觀概率調(diào)查表（三）匯總整理（四）判斷預(yù)測21主觀概率法的預(yù)測步驟21二、主觀概率加權(quán)平均法以主觀概率為權(quán)數(shù)，對各種預(yù)測結(jié)果進行加權(quán)平均求得綜合性預(yù)測結(jié)果。例如，某企業(yè)請了10位專家對其一種新產(chǎn)品的銷售前景進行預(yù)測，有2位估計未來銷售率為1，有3位認(rèn)為是0.9，3位估計是0.7，2位估計是0.6。求得加權(quán)平均值為0.8，即未來的銷售率可能性為80%。

22二、主觀概率加權(quán)平均法以主觀概率為權(quán)數(shù)，對各種預(yù)測結(jié)果進行加例：某企業(yè)的三名銷售人員和兩名銷售經(jīng)理，對產(chǎn)品下一季度的銷售額分別進行預(yù)測，結(jié)果見下表，根據(jù)以往的經(jīng)驗，銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為0.4和0.6，預(yù)測該公司下一季度的銷售額。23例：某企業(yè)的三名銷售人員和兩名銷售經(jīng)理，對產(chǎn)品下一季度的銷售預(yù)測者預(yù)測銷售額(萬元)概率期望值（萬元）銷售人員A最高銷售額最可能銷售額最低銷售額7005003000.40.50.1560B最高銷售額最可能銷售額最低銷售額8006004000.30.60.1640C最高銷售額最可能銷售額最低銷售額9007005000.30.50.2720銷售經(jīng)理甲最高銷售額最可能銷售額最低銷售額8507006000.20.60.2710乙最高銷售額最可能銷售額最低銷售額9007506000.10.70.273524預(yù)測者預(yù)測銷售額(萬元)概率期望值（萬元）A最高銷售額700以主觀概率為權(quán)數(shù)，計算每個人預(yù)測的銷售額的加權(quán)平均值，作為個人的期望值。A的預(yù)測期望值為700*0.4+500*0.5+300*0.1=560(萬件)同理，可求得銷售員B、C的預(yù)測期望值分別為640萬件和720萬件。25以主觀概率為權(quán)數(shù)，計算每個人預(yù)測的銷售額的加權(quán)平均值，設(shè)三名銷售人員的判斷能力相同，即預(yù)測的主觀概率均為1/3，則銷售人員預(yù)測銷售額的平均數(shù)為（560+640+720）/3=640(萬件)同理，兩名銷售經(jīng)理預(yù)測銷售額的平均數(shù)為（710+735）/2=722.5(萬件）26設(shè)三名銷售人員的判斷能力相同，即預(yù)測的主觀概率均為1/3，則已知銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為0.4,0.6，則該公司下一季度的預(yù)測銷售額為：

640*0.4+722.5*0.6=689.5（萬件）27已知銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為0.4,0.累計概率中位數(shù)法應(yīng)用案例某企業(yè)想用主觀概率法預(yù)測2006年第四季度的產(chǎn)品銷售量，要求預(yù)測誤差不超過8萬件，（產(chǎn)品銷售量的歷史資料和主觀概率調(diào)查表見課本P22，表2-3，表2-4）28累計概率中位數(shù)法應(yīng)用案例某企業(yè)想用主觀概率法預(yù)測2006年第表2-5主觀概率匯總表被調(diào)查人

編號累積概率0.010（1）0.125（2）0.250（3）0.375（4）0.500（5）0.625（6）0.750（7）0.875（8）0.990（9）銷售額（萬元）17075808692959799105275778082858892951103808285879093951001084737580858792949611258285879098100103105120平均7678.882.48690.493.696.29911129表2-5主觀概率匯總表被調(diào)查人

編號累積概率0.0100.從主觀概率匯總表可以看出，該公司2006年第四季度的銷售量只有1%的可能小于76萬件，也只有1%的可能大于111萬件。大于或小于90.4萬件的可能各有50%，90.4萬件是最大值和最小值之間的中間值，可作為銷售量期望值的估計值。3030取預(yù)測誤差為8萬件，則銷售量的預(yù)測區(qū)間為,（82.4，98.4）.從表2-5可以看出，銷售量小于82.4萬件的可能性是25.0%，大于99萬件的可能性為12.5%，因此，銷售量在82.4萬件和98.4萬件之間的可能性約為62.5%。3131四、主觀概率法偏差的修正主觀概率法的估計結(jié)果要受到經(jīng)驗豐富程度、個性、偏見等主觀因素的影響，因此會產(chǎn)生偏差，在應(yīng)用時，應(yīng)根據(jù)實際情況對估計結(jié)果進行偏差的修正。32四、主觀概率法偏差的修正主觀概率法的估計結(jié)果要受到經(jīng)驗豐富程偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之前預(yù)測的歷史偏差情況，對各自的預(yù)測值分別進行修正，然后對修正后的各個預(yù)測值進行加權(quán)平均33偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之前預(yù)測的歷史偏差情況，對各估計人員的歷史預(yù)測情況表序號12……n預(yù)測值……

預(yù)測值……偏差率……偏差率的計算公式為34估計人員的歷史預(yù)測情況表序號12……估計人員i的平均偏差率為：

偏差修正方法分為積差法和比率法：積差法的修正公式為：比率法的修正公式為：35估計人員i的平均偏差率為：偏差修正方法分為積差法例如，在例題2-4中三名銷售員和兩名銷售經(jīng)理的平均偏差率分別為0.80，0.90,1.05,0.98，1.01,，則銷售員A預(yù)測期望值的修正值為：36例如，在例題2-4中三名銷售員和兩名銷售經(jīng)理的平均偏差率分別預(yù)測人員ABC甲乙預(yù)測期望值560640720710735偏差率0.800.901.050.981.01修正值672672684724.2727.6537預(yù)測人員ABC甲乙預(yù)測期望值560640720710735偏2.4其他定性預(yù)測方法一、交互影響預(yù)測法二、領(lǐng)先指標(biāo)法三、PERT法382.4其他定性預(yù)測方法一、交互影響預(yù)測法38一、交互影響預(yù)測法

交互影響預(yù)測法就是從分析各個事件之間由于相互影響而引起的變化，以及變化發(fā)生的概率，來研究各個事件在未來發(fā)生的可能性的一種預(yù)測方法。本質(zhì)性上也是一種主觀預(yù)測方法。39一、交互影響預(yù)測法交互影響預(yù)測法就是從交互影響預(yù)測法的一般步驟第一步：通過主觀判斷估計各種有關(guān)事件發(fā)生的概率；第二步：構(gòu)造交互影響矩陣，把各種事件之間的邏輯關(guān)系用矩陣的形式描述出來，通過概率的變化反應(yīng)各事件相互影響的程度。第三步：根據(jù)相關(guān)事件之間的相互影響，修正各事件發(fā)生的概率，根據(jù)修正后的結(jié)果做出預(yù)測。40交互影響預(yù)測法的一般步驟第一步：通過主觀判斷估計各種有事件發(fā)生概率事件受影響程度D1D2…DnD1P10a12…a1nD2P2a210…a2n………………DnPnan1an2…041事件發(fā)生概率事件受影響程度D1D2…DnD1如果事件Di的發(fā)生對事件Dj產(chǎn)生影響，則事件Di發(fā)生后，事件Dj發(fā)生的概率將不再是Pj，因此，需要修正事件Di發(fā)生后事件Dj發(fā)生的概率。經(jīng)驗的修正公式為：其中，為事件Di發(fā)生后事件Dj發(fā)生的概率42如果事件Di的發(fā)生對事件Dj產(chǎn)生影響，則事件Di發(fā)生后2.5德爾菲法預(yù)測案例上海某銷售公司欲獨家代理深圳市某公司開發(fā)的一新款電子產(chǎn)品在上海的銷售。由于該產(chǎn)品在上海還沒有銷售記錄可以參考，為了預(yù)測該電子產(chǎn)品的銷售情況，該銷售公司采用了德爾菲法。432.5德爾菲法預(yù)測案例上海某銷售公司欲獨家代理深圳市某公司經(jīng)過三次反饋，得出如下表所示的結(jié)果專家編號第一次判斷第二次判斷第三次判斷1120012001300212001200120031300150014004100010001100590011001200614001400130044經(jīng)過三次反饋，得出如下表所示的結(jié)果專家編號第一次判斷第二次判接上表790080080088001000900980080090010150015001400116008001000平均10551118113645接上表790080080088001000900980080

對11位專家的第三次判斷分別計算中位數(shù)和四分位數(shù)：將第三次判斷按預(yù)測值的高低進行排序：800,900,900,1000,1100,1200,1200,1300,1300,1400,1400銷售量的中位數(shù)為：46對11位專家的第三次判斷分別計算中位數(shù)和四分位數(shù)：46銷售量的四分位數(shù)及四分位距：下四分位數(shù)為：上四分位數(shù)為：四分位距=根據(jù)上述計算結(jié)果，可以預(yù)測該產(chǎn)品在上海的銷售量為1200萬臺，11位專家中50%以上的專家認(rèn)為銷售量在900~1300萬臺之間。47銷售量的四分位數(shù)及四分位距：47第二章定性經(jīng)濟預(yù)測方法48第二章定性經(jīng)濟預(yù)測方法1第二章目錄2.1頭腦風(fēng)暴法2.2德爾菲法2.3主觀概率法2.4其他定性預(yù)測方法2.5德爾菲法預(yù)測案例49第二章目錄2.1頭腦風(fēng)暴法2第二章2.1頭腦風(fēng)暴法（BrainStormingMethod)：一、頭腦風(fēng)暴法的基本原理

頭腦風(fēng)暴法是美國BBDO廣告公司經(jīng)理奧斯邦提出的一種集體開發(fā)創(chuàng)造性思維的方法。頭腦風(fēng)暴法是圍繞某一問題召開專家會議，通過共同討論進行信息交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的連鎖反應(yīng)，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設(shè)想，從而進行集體判斷預(yù)測的預(yù)測方法。50第二章2.1頭腦風(fēng)暴法（BrainStormingMe

直接頭腦風(fēng)暴法：針對所要解決的問題，組織專家開會討論，使與會者敞開思想各抒己見，相互激發(fā)創(chuàng)造性，產(chǎn)生盡可能多的解決問題的方案。514

質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法：召開專家會議，對已提出的某種設(shè)想或方案逐一質(zhì)疑，對不合理的部分進行修改，對不完善的部分進行補充，使其具有現(xiàn)實可行性。525第二章二、頭腦風(fēng)暴法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備階段預(yù)測實施階段結(jié)果處理階段提出預(yù)測報告53第二章二、頭腦風(fēng)暴法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測實施結(jié)果處理提預(yù)測實施階段第一步：明確問題第二步：討論問題第三步：重新表述問題第四步：再次進行暢談54預(yù)測實施階段7第二章三、運用頭腦風(fēng)暴法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則1.選擇專家2.延遲評判3.自由暢談4.禁止批評5.探索取長補短和改進的辦法6.嚴(yán)格限制預(yù)測對象的范圍7.頭腦風(fēng)暴法的組織者最好委托給預(yù)測專家擔(dān)任55第二章三、運用頭腦風(fēng)暴法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則8第二章頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點在于：低成本，高效率，能在短期內(nèi)激發(fā)創(chuàng)造性思維，在短期內(nèi)取得創(chuàng)造性的成果；能獲取廣泛的信息和創(chuàng)意，相互啟發(fā)，集思廣益，可提供全面的預(yù)測方案。頭腦風(fēng)暴法的缺點是：易受權(quán)威和名譽的影響，易受表達能力的影響，易受個人自尊心的影響，易受多數(shù)人的影響。56第二章頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點在于：9第二章2.2德爾菲法一、德爾菲法的概念基本原理德爾菲法（DelphiMethod)是20世紀(jì)40年代由奧代夫?赫爾默和諾曼?達爾基首先創(chuàng)立。德爾菲法是根據(jù)有專門知識的人的直接經(jīng)驗，對研究的問題進行判斷、預(yù)測的一種方法，也稱專家調(diào)查法。它是美國蘭德公司為避免頭腦風(fēng)暴法存在屈從權(quán)威和盲目服從多數(shù)的缺陷于1964年首先用于預(yù)測領(lǐng)域的。57第二章2.2德爾菲法10德爾菲法基本原理

采用匿名發(fā)表意見的方式，針對所要預(yù)測的問題，調(diào)查人員分別對各位專家進行多輪調(diào)查，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成基本一致的看法，作為預(yù)測的結(jié)果。本質(zhì)上是一種匿名反饋函詢法，通過函詢形式進行集體匿名思想交流58德爾菲法基本原理采用匿名發(fā)表意見的方第二章二、德爾菲法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備階段預(yù)測實施階段預(yù)測結(jié)果處理階段提出預(yù)測報告59第二章二、德爾菲法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測實施預(yù)測結(jié)果提出第二章三、運用德爾菲法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則60第二章三、運用德爾菲法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則13第二章四、函詢表的設(shè)計五、專家意見的統(tǒng)計處理對于擇一意見可計算頻率（例）對于等級比較意見可采取評分法進行處理（例）

專家對不同方案進行評級，將相應(yīng)等級賦予相應(yīng)分?jǐn)?shù)，然后將各個方案所得總分相加后進行評比。對數(shù)值意見可計算中位數(shù)、四分位數(shù)

課本例題61第二章四、函詢表的設(shè)計14第二章六、德爾菲法的特點德爾菲法的優(yōu)點：（1）可以加快預(yù)測速度和節(jié)約預(yù)測費用。（2）可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。（3）適用于長期預(yù)測和對新產(chǎn)品的預(yù)測，在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。62第二章六、德爾菲法的特點德爾菲法的優(yōu)點：15第一章德爾菲法的缺點：（1）對于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測可能不可靠。（2）責(zé)任比較分散。（3）專家的意見有時可能不完整或不切合實際。63第一章德爾菲法的缺點：16七、德爾菲法的改進部分取消匿名減少反饋信息量和反饋輪數(shù)要求專家對預(yù)測事件給出多重數(shù)據(jù)第二章64七、德爾菲法的改進第二章172.3主觀概率法一、主觀概率法的概念

主觀概率是根據(jù)個人經(jīng)驗的主觀判斷，對某一事件在未來發(fā)生可能性的估計，反映了個人對某事件的信任程度。不同的個人對在同一條件下出現(xiàn)的同一事件可能有不同的主觀概率。例如，預(yù)測者對某種商品未來的市場銷售情況進行預(yù)測，預(yù)測者根據(jù)自己的主觀判斷，認(rèn)為暢銷的概率為0.3,平銷概率為0.5，滯銷概率為0.2。這就是主觀概率。652.3主觀概率法一、主觀概率法的概念18主觀概率=客觀概率？

客觀概率是指某一事件在大量的重復(fù)試驗或觀察中出現(xiàn)的頻率。是客觀存在的。主觀概率與客觀概率不同，客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計出來的一種概率。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件發(fā)生的概率。66主觀概率=客觀概率？客觀概率是指某一事主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點不同的人對同一事物在同一條件下發(fā)生的概率的估計可能會不同無法核對主觀概率是否正確67主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點20主觀概率法的預(yù)測步驟

（一）準(zhǔn)備相關(guān)資料（二）編制主觀概率調(diào)查表（三）匯總整理（四）判斷預(yù)測68主觀概率法的預(yù)測步驟21二、主觀概率加權(quán)平均法以主觀概率為權(quán)數(shù)，對各種預(yù)測結(jié)果進行加權(quán)平均求得綜合性預(yù)測結(jié)果。例如，某企業(yè)請了10位專家對其一種新產(chǎn)品的銷售前景進行預(yù)測，有2位估計未來銷售率為1，有3位認(rèn)為是0.9，3位估計是0.7，2位估計是0.6。求得加權(quán)平均值為0.8，即未來的銷售率可能性為80%。

69二、主觀概率加權(quán)平均法以主觀概率為權(quán)數(shù)，對各種預(yù)測結(jié)果進行加例：某企業(yè)的三名銷售人員和兩名銷售經(jīng)理，對產(chǎn)品下一季度的銷售額分別進行預(yù)測，結(jié)果見下表，根據(jù)以往的經(jīng)驗，銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為0.4和0.6，預(yù)測該公司下一季度的銷售額。70例：某企業(yè)的三名銷售人員和兩名銷售經(jīng)理，對產(chǎn)品下一季度的銷售預(yù)測者預(yù)測銷售額(萬元)概率期望值（萬元）銷售人員A最高銷售額最可能銷售額最低銷售額7005003000.40.50.1560B最高銷售額最可能銷售額最低銷售額8006004000.30.60.1640C最高銷售額最可能銷售額最低銷售額9007005000.30.50.2720銷售經(jīng)理甲最高銷售額最可能銷售額最低銷售額8507006000.20.60.2710乙最高銷售額最可能銷售額最低銷售額9007506000.10.70.273571預(yù)測者預(yù)測銷售額(萬元)概率期望值（萬元）A最高銷售額700以主觀概率為權(quán)數(shù)，計算每個人預(yù)測的銷售額的加權(quán)平均值，作為個人的期望值。A的預(yù)測期望值為700*0.4+500*0.5+300*0.1=560(萬件)同理，可求得銷售員B、C的預(yù)測期望值分別為640萬件和720萬件。72以主觀概率為權(quán)數(shù)，計算每個人預(yù)測的銷售額的加權(quán)平均值，設(shè)三名銷售人員的判斷能力相同，即預(yù)測的主觀概率均為1/3，則銷售人員預(yù)測銷售額的平均數(shù)為（560+640+720）/3=640(萬件)同理，兩名銷售經(jīng)理預(yù)測銷售額的平均數(shù)為（710+735）/2=722.5(萬件）73設(shè)三名銷售人員的判斷能力相同，即預(yù)測的主觀概率均為1/3，則已知銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為0.4,0.6，則該公司下一季度的預(yù)測銷售額為：

640*0.4+722.5*0.6=689.5（萬件）74已知銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為0.4,0.累計概率中位數(shù)法應(yīng)用案例某企業(yè)想用主觀概率法預(yù)測2006年第四季度的產(chǎn)品銷售量，要求預(yù)測誤差不超過8萬件，（產(chǎn)品銷售量的歷史資料和主觀概率調(diào)查表見課本P22，表2-3，表2-4）75累計概率中位數(shù)法應(yīng)用案例某企業(yè)想用主觀概率法預(yù)測2006年第表2-5主觀概率匯總表被調(diào)查人

編號累積概率0.010（1）0.125（2）0.250（3）0.375（4）0.500（5）0.625（6）0.750（7）0.875（8）0.990（9）銷售額（萬元）17075808692959799105275778082858892951103808285879093951001084737580858792949611258285879098100103105120平均7678.882.48690.493.696.29911176表2-5主觀概率匯總表被調(diào)查人

編號累積概率0.0100.從主觀概率匯總表可以看出，該公司2006年第四季度的銷售量只有1%的可能小于76萬件，也只有1%的可能大于111萬件。大于或小于90.4萬件的可能各有50%，90.4萬件是最大值和最小值之間的中間值，可作為銷售量期望值的估計值。7730取預(yù)測誤差為8萬件，則銷售量的預(yù)測區(qū)間為,（82.4，98.4）.從表2-5可以看出，銷售量小于82.4萬件的可能性是25.0%，大于99萬件的可能性為12.5%，因此，銷售量在82.4萬件和98.4萬件之間的可能性約為62.5%。7831四、主觀概率法偏差的修正主觀概率法的估計結(jié)果要受到經(jīng)驗豐富程度、個性、偏見等主觀因素的影響，因此會產(chǎn)生偏差，在應(yīng)用時，應(yīng)根據(jù)實際情況對估計結(jié)果進行偏差的修正。79四、主觀概率法偏差的修正主觀概率法的估計結(jié)果要受到經(jīng)驗豐富程偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之前預(yù)測的歷史偏差情況，對各自的預(yù)測值分別進行修正，然后對修正后的各個預(yù)測值進行加權(quán)平均80偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之前預(yù)測的歷史偏差情況，對各估計人員的歷史預(yù)測情況表序號12……n預(yù)測值……

預(yù)測值……偏差率……偏差率的計算公式為81估計人員的歷史預(yù)測情況表序號12……估計人員i的平均偏差率為：

偏差修正方法分為積差法和比率法：積差法的修正公式為：比率法的修正公式為：82估計人員i的平均偏差率為：偏差修正方法分為積差法例如，在例題2-4中三名銷售員和兩名銷售經(jīng)理的平均偏差率分別為0.80，0.90,1.05,0.98，1.01,，則銷售員A預(yù)測期望值的修正值為：83例如，在例題2-4中三名銷售員和兩名銷售經(jīng)理的平均偏差率分別預(yù)測人員ABC甲乙預(yù)測期望值560640720710735偏差率0.800.901.050.981.01修正值672672684724.2727.6584預(yù)測人員ABC甲乙預(yù)測期望值560640720710735偏2.4其他定性預(yù)測方法一、交互影響預(yù)測法二、領(lǐng)先指標(biāo)法三、PERT法852.4其他定性預(yù)測方法一、交互影響預(yù)測法38一、交互影響預(yù)測法

交互影響預(yù)測法就是從分析各個事件之間由于相互