學(xué)號(hào)：11091110132013 - 2014學(xué)年 第2學(xué)號(hào)：1109111013《自適應(yīng)控制》題目：自適應(yīng)控制的應(yīng)用與發(fā)展專業(yè)：自動(dòng)化班級(jí)：一班姓名：洪凱指導(dǎo)教師： 邢成 績：電氣工程學(xué)院--PAGE3-自適應(yīng)控制的應(yīng)用與發(fā)展--自適應(yīng)控制在城市交通管理中的應(yīng)用摘 要針對(duì)本學(xué)期所學(xué)自適應(yīng)控制知識(shí)，在上網(wǎng)搜集資料和參考論文的情況下，對(duì)自適應(yīng)控制的學(xué)習(xí)做出了總結(jié)。針對(duì)當(dāng)前城市交通信號(hào)控制的發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究的進(jìn)展情況，對(duì)城市交通自適應(yīng)控制方法進(jìn)行了總結(jié)和學(xué)習(xí)。目前交通控制的發(fā)展已走過了3個(gè)時(shí)代，在美國第三代控制系統(tǒng)遭受挫折時(shí)，自適應(yīng)系統(tǒng)卻取得了公認(rèn)的成功， 已在世界上許多城市安裝和使用。主要有英國運(yùn)輸和道路研究所（TRRI）研制的SCOOT 系統(tǒng)，以澳大利亞悉尼為背景開發(fā)的交通自適應(yīng)協(xié)調(diào)系統(tǒng)（ SCATS）以及日本的京三系統(tǒng)等。由于與動(dòng)態(tài)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)（DRGS、先進(jìn)公共交通系統(tǒng)（APTS結(jié)合上的優(yōu)勢(shì)，自適應(yīng)控制被認(rèn)為實(shí)用性最強(qiáng)，是發(fā)展先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)（ATMS）的最佳基礎(chǔ)。自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)將是未來一個(gè)階段交通控制系統(tǒng)的發(fā)展方向。面向中國城市交通情況和 TTS功能需求，開發(fā)研究一代的實(shí)時(shí)自適應(yīng)控制與管理系統(tǒng)，成為了我國城市交通控制系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。自適應(yīng)控制自適應(yīng)控制系統(tǒng)在工作的過程中能不斷地檢測(cè)系統(tǒng)參數(shù)或運(yùn)行指標(biāo)，根據(jù)參數(shù)或運(yùn)行指標(biāo)的變化，改變控制參數(shù)或控制作用，使系統(tǒng)工作于最優(yōu)工作狀態(tài)或接近于最優(yōu)工作狀態(tài)。自適應(yīng)控制系統(tǒng)可分為三大類：模型參考型自適控制系統(tǒng)、自校正控制系統(tǒng)、其他類型的自適應(yīng)控制系統(tǒng)。自適應(yīng)控制系統(tǒng)主要由控制器、被控對(duì)象、自適應(yīng)器及反饋控制回路和自適應(yīng)回路組成。與常規(guī)的反饋控制系統(tǒng)比較，自適應(yīng)控制系統(tǒng)有三個(gè)顯著特點(diǎn)：控制器可調(diào)，增加了自適應(yīng)回路，適用對(duì)象。因設(shè)計(jì)的原理和結(jié)構(gòu)的不同,自適應(yīng)控制系統(tǒng)大致可分為如下幾種主要形式:變?cè)鲆婵刂?、模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)、自校正控制系統(tǒng)。1、變?cè)鲆婵刂疲航Y(jié)構(gòu)和原理比較直觀,變化規(guī)律進(jìn)行設(shè)計(jì)。當(dāng)參數(shù)因工作情況和環(huán)境等變化而變化時(shí)，通過能測(cè)量到反映系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的系統(tǒng)變量，比照對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行的要求 (或性能標(biāo))，經(jīng)過計(jì)算并按規(guī)定的程序來改變調(diào)節(jié)器的增益結(jié)構(gòu)。這種系統(tǒng)雖然僅僅是對(duì)增益的變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，難以完全克服系統(tǒng)模型未知或模型參數(shù)變化帶來的影響以實(shí)現(xiàn)完善的自適應(yīng)控制，但是由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、響應(yīng)迅速、所以在許多實(shí)際系統(tǒng)中得到應(yīng)用。變?cè)鲆鏅C(jī)構(gòu)變?cè)鲆鏅C(jī)構(gòu)調(diào)節(jié)器被控系統(tǒng)圖1變?cè)鲆孀赃m應(yīng)機(jī)構(gòu)這種系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示，這種系統(tǒng)雖然僅僅是對(duì)增益的變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，難以完全克服系統(tǒng)模型未知或模型參數(shù)變化帶來的影響以實(shí)現(xiàn)完善的自適應(yīng)控制，但是由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，響應(yīng)迅速，所以在許多實(shí)際系統(tǒng)中得到應(yīng)用。當(dāng)然,不夠的。因此，研究對(duì)更多的參數(shù)的變化以及結(jié)構(gòu)的變化的自適應(yīng)是理論和應(yīng)用發(fā)展的需要。、模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)（MRAC）源于確定性伺服問題，它由兩個(gè)環(huán)路所組成。內(nèi)環(huán)由調(diào)節(jié)器與被控系統(tǒng)組成可調(diào)系統(tǒng)，外環(huán)由參考模型與自適應(yīng)機(jī)構(gòu)組成。設(shè)計(jì)與計(jì)算)參數(shù)估計(jì)前饋調(diào)節(jié)器被控系統(tǒng)反饋調(diào)節(jié)器圖2 自校正控制系統(tǒng)MRAC 的內(nèi)、外環(huán)的調(diào)整過程同時(shí)影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能，其穩(wěn)定性、穩(wěn)定過程和魯棒性是MRACLyapunov穩(wěn)定性理論和Popov超穩(wěn)定性理論。主要針對(duì)無隨機(jī)擾動(dòng)的參數(shù)不確定對(duì)象系統(tǒng)，對(duì)象系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型可以是連續(xù)時(shí)間型或離散型。隨機(jī)調(diào)節(jié)問題，該系統(tǒng)有兩個(gè)環(huán)路，一個(gè)環(huán)路由參數(shù)可調(diào)的調(diào)節(jié)器和被控系統(tǒng)所組成，稱為內(nèi)環(huán)，它類似于通常的反饋控制系統(tǒng)；另一個(gè)環(huán)路由遞推參數(shù)估計(jì)器與調(diào)節(jié)器參數(shù)計(jì)算環(huán)節(jié)所組成，稱為外環(huán)。參考模型參考模型前饋調(diào)節(jié)器被控系統(tǒng)反饋調(diào)節(jié)器自適應(yīng)機(jī)構(gòu)圖3 模型參考自適應(yīng)控制自校正控制系統(tǒng)與其它自適應(yīng)控制系統(tǒng)的區(qū)別為其有一顯性進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)和控制器參數(shù)計(jì)算(或設(shè)計(jì))在線參數(shù)估計(jì)與調(diào)節(jié)器的設(shè)計(jì)有機(jī)的結(jié)合在一起。自適應(yīng)控制常常兼有隨機(jī)性、非線性和時(shí)變等特征,內(nèi)部機(jī)理也相當(dāng)復(fù)雜,所以分析這類系統(tǒng)十分困難。目前,已被廣泛研究的理論課題有穩(wěn)定性、收斂性和魯棒性等 ,但取得成果與人們所期望的還相差甚遠(yuǎn)。4混合自適應(yīng)控制、對(duì)象具有未建模動(dòng)態(tài)時(shí)的混合自適應(yīng)控制、非線性控制的對(duì)象的自適應(yīng)控制、模糊自適應(yīng)控制等。該類控制在城市交通管理當(dāng)中也得到了廣泛應(yīng)用，在本文中我們將陸續(xù)進(jìn)行介紹。自適應(yīng)控制的應(yīng)用城市交通系統(tǒng)，通常具有很強(qiáng)的非線性、模糊性和不確定性。城市交通信號(hào)控制自1868 年英國倫敦首次使用燃汽式信號(hào)燈以來， 已經(jīng)經(jīng)歷了一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和其它信息技術(shù)的發(fā)展，交通控制技術(shù)也得到相應(yīng)的發(fā)展，經(jīng)歷了從單點(diǎn)控制到線控、再到面控，從定時(shí)控制到感應(yīng)控制、再到自適應(yīng)控制，從無檢測(cè)器到有檢測(cè)器的發(fā)展過程。從控制原理上來分，交通控制可以分為定時(shí)控制、感應(yīng)控制和自適應(yīng)控制?？梢哉f，自適應(yīng)控制方式是較其它兩種更為先進(jìn)的控制方式。城市交通自適應(yīng)控制是當(dāng)前交通控制一個(gè)熱點(diǎn)，因?yàn)?，自適應(yīng)控制是把交通系統(tǒng)作為一個(gè)不確定系統(tǒng)，通過檢測(cè)器獲得交通信息 (如車流量、度等)，根據(jù)當(dāng)前的交通狀況，建立交通模型，實(shí)時(shí)調(diào)整信號(hào)控制參數(shù)，使得研究領(lǐng)域內(nèi)的某一指標(biāo)最小。即逐漸了解和掌握對(duì)象，把它們與希望的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行比較，利用差值得到相應(yīng)的控制參數(shù)，從而保證不論交通環(huán)境如何變化，都可使控制效果達(dá)到最優(yōu)或次最優(yōu)。隨機(jī)混合自適應(yīng)控制在交通信號(hào)控制中的應(yīng)用針對(duì)中國中小城市道路交通的特點(diǎn)及交通控制系統(tǒng)現(xiàn)狀和未來發(fā)展的需要，文獻(xiàn)[8]將隨機(jī)混合自適應(yīng)控制應(yīng)用于城市交通信號(hào)控制系統(tǒng)。改變傳統(tǒng)的城市交通控制系統(tǒng)，減少車輛的等待時(shí)間，改善交叉口通行能力，為優(yōu)化城市交通控制提供一種參考方法。在設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制器時(shí)采用了離散與連續(xù)相結(jié)合的方法，建立混合自適應(yīng)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)始終保持連續(xù)時(shí)間狀態(tài)，但控制參數(shù)的估計(jì)和調(diào)整是離散的。從適應(yīng)對(duì)象而言，混合自適應(yīng)控制有確定型的和隨機(jī)型的，由于城市交通的不確定性，采用隨機(jī)混合自適應(yīng)控制系統(tǒng)對(duì)城市交通信號(hào)系統(tǒng)進(jìn)行控制。這樣即滿足了交通控制的連續(xù)行，又滿足了數(shù)字計(jì)算技術(shù)的離散性，使系統(tǒng)滿足了調(diào)整快速性和抗干擾性。對(duì)象模型為：A'(p)y(t)B(p)u(t)C(p)(t)p)pnapn1...a1 nB(p)pmbpm1...0 mC(p)pncpn1...c1 n控制目標(biāo)：設(shè)計(jì)一種隨機(jī)混合自適應(yīng)控制器用于交通控制系統(tǒng)，使所有信號(hào)控制時(shí)間有界，且系統(tǒng)輸出y（t）很好地跟蹤參考輸入信號(hào)y*（t）。目標(biāo)函數(shù)：

2

JEC(q1)y(t)kC(q1)r(t) qnu(t)2 其中(q1可選擇多項(xiàng)式(q11 1... ncq cq1 n由J最小推導(dǎo)出最優(yōu)控制規(guī)律為：(q1)qn*r(t)G(q1)y(t)u(t)kc

B(q1)F(q1)1其中，G(q1)＝g0

gq1...g1

q(n1)n1F(q1)1fq1...1控制器結(jié)構(gòu)為：

q(n1)n1u(t)u(t)連續(xù)時(shí)間隨機(jī)對(duì)象y(t)q1q1q1q1q1q1離散時(shí)間自適應(yīng)機(jī)構(gòu)連續(xù)時(shí)間可調(diào)控制器y(t)參考輸入信號(hào)圖4混合自適應(yīng)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化控制的目的，所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)控制策略遵循全局最優(yōu)的原則。通過大量的對(duì)隨機(jī)車輛數(shù)進(jìn)行采樣，根據(jù)所獲得信息量離散的對(duì)可調(diào)時(shí)間控制器進(jìn)行校正，從而對(duì)交通信號(hào)進(jìn)行控制，以達(dá)到全局優(yōu)化調(diào)度的日的。該系統(tǒng)與以精確的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)的城市交通控制系統(tǒng)相比，可以有效地解決我國中小城市交通控制中存在的問題，有著良好的應(yīng)用前景。在工業(yè)領(lǐng)域中的典型應(yīng)用智能化高精密機(jī)電或電液系統(tǒng)控制自適應(yīng)控制在智能化高精密機(jī)電或電液系統(tǒng)中應(yīng)用較多的有以下幾個(gè)領(lǐng)域：機(jī)器人、不間斷電源、電機(jī)或液壓伺服系統(tǒng)等的控制。工業(yè)過程控制工業(yè)過程自2030控制是通用的控制方法，經(jīng)歷了從比例控制到智能控制的發(fā)展歷程。最近30多年，自適應(yīng)策略在工業(yè)過程控制中廣泛的應(yīng)用，主要包括化工過程、造紙過程、食品加工過程、冶金過程、鋼鐵制造過程、機(jī)械加工過程等應(yīng)用領(lǐng)域。北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院曹榮敏將基于緊格式線性化的單入單出非線性離散時(shí)間系統(tǒng)的無模型學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制方法應(yīng)用于帶有時(shí)滯的 pH值中和反應(yīng)程控制中，其性能好于傳統(tǒng)的 PID控制。大連理工大學(xué)張志軍將兩個(gè)多層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別用于化工過程系統(tǒng)辨識(shí)和控制，通過在線訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使模的精度提高，進(jìn)而使控制性能大大提高，克服了模型不匹配和時(shí)變的影響。ft東大學(xué)隋青美等運(yùn)用非線性系統(tǒng)的線性化方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線辨識(shí)技術(shù)，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量自適應(yīng)控制策略。當(dāng)過程模型缺乏足夠的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)時(shí)，該方法對(duì)多變量非線性連續(xù)發(fā)酵過程取得了良好的控制性能。卷煙工藝烘絲過程中煙絲含水率的變化具有較強(qiáng)的非線性、不確定性和大滯后特性，同時(shí)存在干擾和噪聲。東華大學(xué)任正云采用無模型自適應(yīng)控制器結(jié)合漸進(jìn)辨識(shí)方法對(duì)烘絲過程的煙絲含水率控制系統(tǒng)進(jìn)行改造，降低了干頭干尾的數(shù)量，提高了卷煙生產(chǎn)質(zhì)量。航天航空、航海和特種汽車無人駕駛隨著飛機(jī)性能的不斷提升，尤其是宇宙飛船的出現(xiàn)，航天航空領(lǐng)域?qū)ψ赃m應(yīng)控制的興趣日益增加。辛辛那提大學(xué)的 SlaterG.L.利用自適應(yīng)方法大改善了飛機(jī)在起飛階段的爬升性能預(yù)測(cè)，這有利于飛機(jī)在爬升過程中與空中的其他飛行器合流。美國宇航局的 GuptaPramod等提出了利用貝葉方法查證將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)方法用于現(xiàn)代巡航導(dǎo)彈控制的安全與可靠性，并給出了在NASN的智能飛行控制系統(tǒng)中的模擬結(jié)果。柔性結(jié)構(gòu)與振動(dòng)和噪聲的控制密西根科技大學(xué)的Schultze John F.等對(duì)一種類似機(jī)翼的懸臂梁柔性構(gòu)采用自適應(yīng)模型空間控制。對(duì)于時(shí)變系統(tǒng)，該控制器的頻帶較寬，且具有很好的解耦性能。電力系統(tǒng)的控制電力系統(tǒng)是一個(gè)典型的高維數(shù)、強(qiáng)非線性的的復(fù)雜系統(tǒng)，它的數(shù)學(xué)模型中包含了眾多不確定參數(shù)和難以建模的動(dòng)態(tài)過程。自適應(yīng)策略在電力系統(tǒng)控制中的應(yīng)用主要包括鍋爐蒸汽溫度和壓力調(diào)節(jié)、蒸汽輪機(jī)與燃?xì)廨啓C(jī)的優(yōu)化控制、發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)控制、電力系統(tǒng)穩(wěn)定器控制、互聯(lián)電氣系統(tǒng)發(fā)電量控制等方面。此外，自適應(yīng)理論還可以應(yīng)用于功率調(diào)制器、繼電保護(hù)等設(shè)備的設(shè)計(jì)與控制。華北電力大學(xué)朱永利和宋少群設(shè)計(jì)了基于廣域網(wǎng)和多智能體的自適應(yīng)協(xié)調(diào)保護(hù)系統(tǒng)，利用廣域網(wǎng)實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)廣域信息的實(shí)時(shí)交換，基 于多Agent系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)保護(hù)動(dòng)作之間的協(xié)調(diào)。自適應(yīng)控制的發(fā)展自適應(yīng)控制研究領(lǐng)域在今后一段時(shí)期內(nèi)的發(fā)展還需要從理論研究和程實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面繼續(xù)努力，具體歸納為以下 5個(gè)方面：索工程實(shí)用方法以快速確定參數(shù)估計(jì)的初值與計(jì)算范圍，解決啟動(dòng)與過度階段的動(dòng)態(tài)性能問題；研究魯棒自適應(yīng)控制方法，解決高頻未建模問題；消現(xiàn)場調(diào)試；具有一定通用性的控制模型，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與組成進(jìn)行規(guī)范化，從而增加系統(tǒng)的開放性與可移植性；研究組合自適應(yīng)控制策略，主要有自適應(yīng) PID控制和智能自適控制?？偨Y(jié)可以從以下三個(gè)方面入手：將城市路網(wǎng)劃分成若干個(gè)合理的信號(hào)控制子區(qū)；對(duì)城市路網(wǎng)中孤立的信號(hào)控制路口采用單點(diǎn)自適應(yīng)信號(hào)控制；以及對(duì)信號(hào)控制子區(qū)內(nèi)的路口采用區(qū)域協(xié)調(diào)信號(hào)控制。另外，將智能控制引入自適應(yīng)控制中，不僅擴(kuò)展了自適應(yīng)控制的范圍，也為智能控制的實(shí)用化提供了一條有效的途徑。目前智能自適應(yīng)控制技術(shù)的主要種類有模糊自適應(yīng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控