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Spark代碼調優(yōu)方式01Spark代碼調優(yōu)常見方式概述02Spark代碼調優(yōu)方式詳解Spark代碼調優(yōu)方式概述01

Spark代碼調優(yōu)方式概述Spark中代碼調優(yōu)的常見三種方式：對多次使用的RDD或者DStream進行持久化優(yōu)化代碼的數據結構使用廣播變量Spark代碼調優(yōu)方式詳解02

Spark代碼調優(yōu)方式詳解

在處理Spark的業(yè)務時，如果有業(yè)務場景需要頻繁的操作某個RDD或者對DStream頻繁的進行操作，那么我們可以將當前這個RDD或者DStream進行持久化，這樣下次再使用到當前這個RDD或者DStream時，可以加快獲取數據的速度，使處理數據的效率更高。1.對多次使用的RDD或者DStream進行持久化

Spark代碼調優(yōu)方式詳解

有關cache和persist的使用下面使用RDD的一段偽代碼舉例說明。2.優(yōu)化代碼的數據結構代碼調優(yōu)方式詳解

在Spark應用程序代碼編寫過程中，應盡量遵循以下三個原則：盡量使用原生的數據類型代替字符串盡量使用字符串代替對象盡量使用數組代替集合代碼調優(yōu)方式詳解

廣播變量的使用可以大大節(jié)省Spark的內存占用問題。廣播變量的出現就是解決當Executor端使用到Driver端的變量副本時，Executor端內存占用過多的問題。在編寫Spark應用程序時，使用廣播變量可以大大節(jié)省Executor端內存占用問題。3.使用廣播變量Spark代碼調優(yōu)常見方式：

1.對多次使用的RDD或者DStream

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