民航局運行監(jiān)控中心I I III VI 1 1 4 7 7 9 16 21 21 22 24 28 32 32 33 41 41 48 52 53 56 58 63 64 70 70 75 78 85 91 91 95 99 103 107表目錄 3 6 9 9 12 13 16 17 18 19 20 23 26 27 28 31 34表202024年各月各地區(qū)發(fā)布流控時長（單位：小時） 36表212024年各月各原因發(fā)布的流控時長（單位：小時） 38 39表232024年各地區(qū)因各原因發(fā)布的流控時長（單位：小時） 40 44 51 58 61 62 63 64 81 83表332024年主要航空公司計劃過站時長符合率（續(xù)） 83 91 95 99 103 108 108 109 109 109 V 120 120表64機型最少過站時間標準表（分鐘） 122 123 124 4 7地區(qū)） X 1第一章整體情況班次、54.83萬班次。2024年四大機場群客貨總航班量為441.46萬班次，占全國飛行距離主要集中在500~2000公里范圍內(nèi)，占全國比例為81.82%，其中2國內(nèi)機場客運航班平均過站時長為77.15分鐘，同比降3交通量航班保障量2024年全國共保障航班620.12萬班次，同比2023年增加機場群航班量機場群航班量2024年四大機場群總航班量為441.46萬班間對飛航班量為72.16萬班次，占全國比例為11.64%。航班正常率航班正常率2024年全年國內(nèi)客運87.10%，同比2023年降低0.70個百分點。飛行距離分布航班飛行距離分布2024年國內(nèi)航線的航班飛行距離主要集中在500~2000公里范圍81.82%。4旅客吞吐量（萬人次）旅客吞吐量（萬人次）1.2.1.2024年全國運輸機場生產(chǎn)情況2023年和2024年全國運輸機場生產(chǎn)情況貨郵吞吐量（萬噸）貨郵吞吐量（萬噸）1.2.2.2024年全國運輸機場分布情況各地區(qū)運輸機場分布情況，如圖2所示。5），14.07%、70.72%。運輸機場旅客吞吐量占比數(shù)量分布情況，如圖3所示。 1000萬以上,40, 其次為中南地區(qū)，有9家。各地區(qū)千萬級機場分布情況，如表2所示。6數(shù)量機場名稱華東地區(qū)32.5%上海浦東機場、杭州蕭山機場、上海虹橋機場、南京祿口機場、廈門高崎機場、青島膠東機場、濟南遙墻機場、福州長樂機場、寧波櫟社機場、溫州龍灣機場、合肥新橋機場、南昌昌北機場、無錫碩放機場中南地區(qū)922.5%廣州白云機場、深圳寶安機場、武漢天河機場、長沙黃花機場、鄭州新鄭機場、?？诿捞m機場、三亞鳳凰機場、南寧吳圩機場、珠海金灣機場華北地區(qū)615.0%北京首都機場、北京大興機場、天津濱海機場、太原武宿機場、呼和浩特白塔機場、石家莊正定機場西南地區(qū)512.5%成都天府機場、重慶江北機場、昆明長水機場、成都雙流機場、貴陽龍洞堡機場東北地區(qū)410.0%哈爾濱太平機場、沈陽桃仙機場、大連周水子機場、長春龍嘉機場西北地區(qū)25.0%西安咸陽機場、蘭州中川機場新疆地區(qū)12.5%烏魯木齊地窩堡機場7第二章交通量2.1.1.全國各省（自治區(qū)、直轄市）起降架次）（省（自治區(qū)、直轄市）的總起降架次（不含校驗和訓(xùn)練飛行），如圖4所示。圖42024年全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）82.1.2.全國各地區(qū)起降架次次，如圖5所示。2024年全國7個地區(qū)中華東地區(qū)機場旅客吞吐量和貨郵吞吐量量情況，如表3所示（表中涉及數(shù)據(jù)來源：《2029地區(qū)旅客吞吐量貨郵吞吐量數(shù)值（萬人次）數(shù)值（萬噸）華東42143.328.87%736.236.70%34896.323.91%698.934.84%西南25673.517.59%214.310.68%華北20136.113.80%214.310.68%東北9330.46.39%64.13.19%西北8917.66.11%48.42.41%新疆4854.43.33%30.11.50%合計145951.82006.22.2.1.全國航班班次2023年增加11.27%，如表4所示。運作為首個無防疫限制的出行旺季，探親、旅游及國際航班（同航班量（萬班次）航班量（萬班次）0同比2.2.2.各類任務(wù)性質(zhì)航班班次如圖7所示（不包含訓(xùn)練、調(diào)機等其他任務(wù)性質(zhì)的飛行，總量為608.56萬）。 ），具體每類航空公司的客貨航班情況，如表5所示（不包含訓(xùn)練、調(diào)機等其他任務(wù)4749150------413632--注：“-”表示該類型航空公司在該類型航線無滿足2.2.3.機場群航班班次本報告主要分析京津冀、珠三角、長三角、成渝四機場范圍，如表6所示（下同機場群實際航班量2023年（萬班次）2024年（萬班次）2024年占全國比例京津冀機場群89.1899.0715.98%10.79%珠三角機場群93.63103.2416.65%9.97%長三角機場群132.28146.9823.70%10.81%成渝機場群85.2992.1714.86%7.78%常率，如圖8所示。航班量（萬班次）航班量（萬班次）0航班正常率航班正常率京津冀機場群珠三角機場群長三角機場群成渝機場群2023年航班量2024年航班量2023年航班正常率2024年航班正常率對飛的航班量情況，如表8所示。機場群對飛航班量2023年（萬班次）2024年（萬班次）2024年占全國比例京津冀機場群29.1931.055.01%6.06%珠三角機場群36.1738.386.19%5.83%長三角機場群41.4843.627.03%4.88%成渝機場群29.9931.265.04%3.96%2.2.4.時刻主協(xié)調(diào)機場航班班次實際保障航班量均同比增加，增幅最大的是際保障航班量，如圖9所示。航班量（萬班次）航班量（萬班次）0窩堡同比2.2.5.主要航空公司航班班次11.62%。主要航空公司客運航班量，如圖10所示。國內(nèi)客運航班量（萬班次）100國內(nèi)客運航班量（萬班次）8040016%14%12%10%8%4%0%東航南航國航海航深圳航四川航廈門航山東航春秋航吉祥航u2023年u2024年同比同比2.2.6.主要繁忙城市對航班班次 班、69班。其余城市對的日均航班班次為“深圳?杭州”62班、“廣州?杭州”重慶”這5條航線日均航班班次降低，其中杭州”這5條航線日均航班班次有所增加，日均航班量（班次）日均航班量（班次）廣州$重慶廣州$杭州廣州$重慶廣州$杭州首都$雙流深圳$重慶虹橋$首都首都$杭州虹橋$廣州首都$深圳虹橋$深圳圳$杭州同比通過民航局空管局ADS-B數(shù)據(jù)計算每所示，往返航線的航班平均實際飛行距離均有所差別，差距較不一樣有關(guān)；差距較小的為“首都?杭州”“廣州?重慶”行距離基本相等。主要繁忙航線的航班班次及飛行距離，如表9所示。1234567892.3.1.小時流量均小時容量，如表10和表11所示。2777804355470341324801423155044868879495233241346214111212231020102011210102133211101116445712.3.2.容量利用率2024年23個時刻主協(xié)調(diào)機場的高峰均集中在7-22時，除福日均時刻容量利用率，如表12和表13所示。------第三章空管運行2004年-2024年我國航路航線總里程的年度變化情況，如圖12所示。2004年-2024年我國航路航線總里程305025.914%25.923.523.724.825.023.523.724.825.025.012.17%22.521.92020.82019.318.218.519.318.218.517.416.416.514.516.416.514.514.614.613.814.15.56%5.06%5.56%5.06%4.54%4.98%4.69%3.76%3.96%4.12%3.76%3.96%4.12%3.33%2.84%2.17%2.84%2.17%1.19%1.19%0.36%2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年2024年0.96%0.93%0.69%0.00%同比），），公里；V航線113條，19729公里），占航路航線總里程的21.11%。按對外開放3.2.1.主要航線實際航跡延展率1.07。主要航線所有客運航班的平均實際航跡延展率，如圖14所示。→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→航跡延展率航跡延展率深圳重慶深圳虹橋虹橋深圳重慶深圳深圳杭州深圳首都杭州深圳首都虹橋廣州重慶重慶廣州廣州虹橋杭州首都雙流首都虹橋廣州廣州杭州杭州廣州虹橋首都首都杭州首都雙流3.2.2.主要航空公司實際航跡延展率公司在其余航線的平均實際航跡延展率較為相近。主要航空公實際航跡延展率，如表14所示。航線東航海航深圳航廈門航春秋航吉祥航---深圳→虹橋---------------------廣州→虹橋----深圳→杭州--------廣州→杭州------深圳→首都----------------------深圳→重慶----雙流→首都---------------------廣州→重慶---------3.3.1.航班密度航班密度指一定區(qū)域范圍內(nèi)全年所有航班飛行時長總和3.3.2.繁忙航路段運行情況2024年日均流量排名前20位的航路段如圖16所示，主要集中在中南、華東15所示。排名航路段日均航班量小時高峰流量航班正常率所屬地區(qū)1G471龍門VOR（LMN）-XEBUL7107182.63%2W56BENBI-IGMIG5815984.75%3R343天河VOR（WHA）-SAGUD5386184.83%4R343合肥VOR（HFE）-UPLEL5315885.41%華東5W56UPMAT-IDPOG5024484.61%6R343BIVIP-MIDOX4724784.84%中南/華東7W109PIKAS-UNTAN4715289.66%華東8B213OBDON-BENBI4704585.22%9W56IGMIG-OBMEP4684584.62%W37ATMEM-ENLAB4625082.51%W56OPORU-UPMAT4534383.91%A581IDPOG-OBDON4484285.15%W80SUDPI-P5764384287.37%西南W95UPLEL-OLRIS4324185.35%華東W50SAGUD-BIVIP4314684.77%W47P539-LOVRA4304592.25%西北W50IKUBA-浠水VOR（XSH）4305184.18%華東/中南B213P577-AKREB4274688.35%華東R343MIDOX-合肥VOR（HFE）4274384.04%華東20W37DUDBI-ATMEM4264982.70%3.3.3.繁忙航路點運行情況2024年日均流量排名前20位的航路點如圖17所示，顏色代表所經(jīng)過該航路 點航班的航班正常率水平，由黃至綠漸變代 ），如表16所示。排名航路點小時高峰流量航班正常率所屬地區(qū)1合肥VOR（HFE）86.92%華東2MAMSI9985.45%3商縣VOR（SHX）9589.95%西北4MADUK9285.79%華東5DUBAS84.25%6蟠龍VOR（PLT）81.49%7VADMO9327687.52%華北8P2158847984.78%華東9老糧倉VOR（LLC）88184.65%UDUMI8757684.49%XEBUL8677884.25%OBDON8677785.89%TAMIX8607487.15%向塘VOR（KHN）84081.63%華東P2428336786.81%P378217384.26%華東P3218077584.36%華東ISMED80683.87%P2068037584.47%華東20阜陽VOR（FYG）7757887.03%3.4.1.全年國內(nèi)航班飛行時長航班平均飛行時長為2.03小時，同比增加0.01個小時。如表17所（萬小時）（萬小時）（小時）42.79↑0.01小時↑飛行時長（萬小時）飛行時長（萬小時）050同比（萬小時）同比（萬小時）3.4.2.國內(nèi)航班飛行時長分布萬班次。各區(qū)間飛行時長的航班班次及占比，如圖19航班量（萬班次）航班量（萬班次）00-1小時1-22023年2024年2023年占比20航班占比航班占比3.4.3.主要航空公司國內(nèi)航班飛行時長要航空公司國內(nèi)航班飛行總時長，如圖20所示。飛行時長（萬小時）飛行時長（萬小時）0同比小時。主要航空公司的航班平均實際飛行時長，如圖21所示。平均飛行時長（小時）平均飛行時長（小時）3.4.4.主要繁忙航線航班飛行時長降低4.99%。主要繁忙航線的航班飛行時長，如表18所示。（小時）范圍內(nèi)中等距離飛行航班較多，與“圖18全國國內(nèi)航班飛行總時長月度變化”22所示。航班占比航班占比運行時間的波動性是針對航線，航班從起飛撤輪間的波動情況。圖23為2024年航班量前十位航線航班的運行時間統(tǒng)計情況（其中IQR為四分位距，等于75%分位減去25%分位）。→杭州”航線的航班運行時間波動較小，運行時間第75%分位與25%分位的差值3.7.1.受控航路點按航路點統(tǒng)計累計受控時長，目的是計算和探討各航路點在長前20位的受控航路點情況，如表19所示。序號受控航路點全年受控時長（小時）時長比例所屬情報區(qū)及航路交界情況1IVRUG5176.1058.93%昆明情報區(qū)，B2132P6185176.1058.93%昆明情報區(qū)，H873URGEB5148.5758.61%武漢情報區(qū)，J265/R3434TOSID4785.0054.47%沈陽情報區(qū)，A588/V60/W603/W6025XSH4401.4350.11%武漢情報區(qū)，W518/W80/W50/J265/H17/V110/W1056LLC3796.6843.22%廣州情報區(qū)，V107/W194/W611/X26/X168/H24/W46/W618/X142/R343/J150/X27/W1387NOLON3538.3740.28%廣州情報區(qū)，W20/W90/R473/A5998P2703377.5738.45%廣州情報區(qū)，J158/J159/X639KAKIS3033.1834.53%上海情報區(qū)，W135/A599ESMEB2892.5732.93%武漢情報區(qū)，W56P742867.5532.65%上海情報區(qū)，H28/X42/J600DOTMI2708.6830.84%廣州情報區(qū)，V35/A470/XX0005/J111UPNEM2556.0229.10%武漢情報區(qū)，W4AVBEP2519.1228.68%廣州情報區(qū)，R200DONVO2480.5528.24%上海情報區(qū)，G597/H114/A326SHZ2479.7728.23%上海情報區(qū)，W58/X71/W536/H95/G204/B221GYA2371.3827.00%廣州情報區(qū)，B330/X197/X67/R474/X65/A599/H81SASAN2344.1726.69%上海情報區(qū)，W167/W161/R343ENLAB2323.2326.45%武漢情報區(qū)，W37/J24020P6002309.2726.29%上海情報區(qū)，J120），是影響航班正常率的關(guān)鍵因素。各月份流控總時長，如圖24所示。流控總時長（小時）流控總時長（小時）024914257021148411484流控總時長航班正常率航班正常率航班正常率3.7.2.流控發(fā)布地區(qū)將2024年全年流控信息按發(fā)布單位所屬地統(tǒng)計對于單個航路點的累計控制時長（對重對同一個航路點發(fā)布了時間重疊的流控，則區(qū)發(fā)布對同一航路點的限制，按照不同地區(qū)達83873.5小時的流量控制要求，占全國比例為43.31%；其次為華東地區(qū)，全年累計發(fā)出60231.6小時的流量控制要求，占全國比例為31.10%；新疆地區(qū)發(fā)布的從各月份來看，中南地區(qū)每月的流控時長均布流控時長，如表20所示。----西南,20111.9,3.7.3.流控原因?qū)?024年全年流控信息按七大原因先行分全年累計導(dǎo)致13971.3小時的流量控制，占所有原因?qū)е碌牧骺乜倳r長比例為要原因。各月各原因發(fā)布的流控時長，如表21所示。----------機場,4772.6,流量,13971.3,7.38%2.52%流量,13971.3,7.38%0.06%天氣,57749.8,30.51%其他空域用戶活動,112682.7,59.53%其他空域用戶活動、天氣和流量管制是引發(fā)航路管控受控時長均穩(wěn)定位列前20位。這一現(xiàn)象凸顯出這兩個航路點在空域時間均在前20位的2個航路點及受控時長。URGEBNOLONXSHNUPTIUPNEMNOLONNOLONAVBEPNYBAVBEPVESUXUGAGO3.7.4.各地區(qū)不同流控原因?qū)?024年全年流控信息按發(fā)布單位所屬七（對重疊時間進行去重）。如果不同地區(qū)、出于不同原因?qū)е聦ν粋€航路點發(fā)布了時間重疊的流控，則分別按不同地區(qū)、不同原因累計時長同原因下導(dǎo)致對同一航路點的限制，按照不同地區(qū)、不同原因華東、西南、東北、西北和新疆地區(qū)成為首要影響因素，而因居于首位。在次要影響因素方面，天氣原因在中南、華東列第二，西南地區(qū)受機場原因影響次之，東北地區(qū)受流量原地區(qū)影響第二的是其他空域用戶活動原因。各地區(qū)因各原因發(fā)布表23所示。--------第四章航班正常4.1.1.全國航班正常率約因素。具體表現(xiàn)為：2月春運期間，我國中東部地區(qū)遭遇大范圍寒潮天侵襲，降雪、凍雨及冰粒等多形態(tài)降水天氣交替出現(xiàn)，其中持續(xù)性凍雨天區(qū)提前進入強對流天氣周期，雷暴天氣較往年更為頻繁，顯著增加了運行決復(fù)雜度。各月份全國航班正常率情況，如圖27所示。航班正常率航班正常率2023年2024年2023年全年2024年全年4.1.2.各時段航班正常率示夜間保障能力的提高和優(yōu)化。全年各時段的平均航班正常率變化，如圖28所航班正常率航班正常率0-1時1-2時0-1時1-2時4-5時5-6時6-7時8-9時2023年航班正常率2024年航班正常率4.1.3.時刻主協(xié)調(diào)機場航班正常率機場的航班正常率均有所降低，其中廣州白云、深圳寶安機航班正常性航班正常性深圳寶安廣州白云南京祿口杭州蕭山上海浦東福州長樂廈門高崎青島膠東長沙黃花北京首都?？诿捞m上海虹橋天津濱海武漢天河西安咸陽昆明長水重慶江北大連周水子成都天府成都雙流烏魯木齊地窩堡北京大興4.1.4.主要航空公司航班正常率的波動幅度較小，均在2個百分點以內(nèi)，其中春家航空公司航班正常率同比提升，其余航司有所下降。主要航率情況，如圖30所示。航班正常率航班正常率同比4.1.5.主要繁忙航線航班正常率點、5.23個百分點。主要繁忙前20位航線航班正常率，如表24所示。12345687.10%7894.1.6.航班不正常原因他原因占比0.30%、公共安全原因占比為不正常航班（班次）不正常航班（班次） 2024年航班不正常原因占比月份的不正常原因，如圖32所示。0不正常航班（班次）不正常航班（班次）4.1.6.2.主要航空公司航班不正常原因主要航空公司的不正常原因，如圖33所示。04.2.1.全國放行正常率同比降低0.27個百分點。2024年放行正常率排名前三位的月份依次是12月但極端天氣對運行效率的制約效應(yīng)尤為突出。前三個季度異常氣各機場運行效率顯著改善，放行正常率逐漸趨于平穩(wěn)。各月份的情況，如圖34所示。放行正常率放行正常率同比4.2.2.時刻主協(xié)調(diào)機場放行正常率2024年時刻主協(xié)調(diào)機場中放行正常率前三位依次是大連周水子水子機場、南京祿口機場、北京大興機場、福州長樂機場35所示。放行正常率放行正常率廣州白云深圳寶安北京首都上海浦東廈門高崎三亞鳳凰杭州蕭山福州長樂武漢天河天津濱海西安咸陽成都雙流長沙黃花上海虹橋青島膠東烏魯木齊地窩堡重慶江北成都天府海口美蘭昆明長水北京大興大連周水子4.2.3.放行不正常原因4.2.3.2.時刻主協(xié)調(diào)機場放行不正常原因2024年時刻主協(xié)調(diào)機場中放行不正常航班班機場放行不正常原因，如表25所示。州長樂機場、南京祿口機場、廈門高崎機場外，其余上海虹橋機場77.08%，其次為上海浦東機場占比74.48%、北京大興機場占比由其他空域用戶活動原因造成的放行不正常占比最高的為南京祿口機場為北京首都機場占比19.51%、深圳寶安機場占比17.36%、廣州白云機場占比47.77%46.71%41.96%46.35%47.94%40.91%4.3.1.全國始發(fā)航班起飛正常率情況，如圖37所示。始發(fā)航班起飛正常率始發(fā)航班起飛正常率同比4.3.2.時刻主協(xié)調(diào)機場始發(fā)航班起飛正常率2024年時刻主協(xié)調(diào)機場中始發(fā)航班起飛正常率前三位的機場依次是昆明長年相比，烏魯木齊地窩堡機場、上海虹橋機場、成都天府機場、重慶江北機北京大興機場、南京祿口機場、青島膠東機降低6.20個百分點。各時刻主協(xié)調(diào)機場的始發(fā)航班起飛正常率，如圖38所示。始發(fā)航班起飛正常率廣州白云上海浦東深圳寶安北京首都廈門高崎福州長樂杭州蕭山三亞鳳凰天津濱海成都天府烏魯木齊地窩堡北京大興武漢天河長沙黃花?？诿捞m重慶江北成都雙流西安咸陽大連周水子青島膠東上海虹橋昆明長水4.4.1.全國離港正常率個百分點。各月份全國離港正常率情況，如圖39所示。離港正常率離港正常率4.4.2.時刻主協(xié)調(diào)機場離港正常率同比2024年時刻主協(xié)調(diào)機場中離港正常率前三位的機場依次為北京大興機場其余時刻主協(xié)調(diào)機場的離港正常率均同比下降，同比降幅最大的離港正常率離港正常率窩堡同比4.4.3.主要航空公司離港正常率降低2.11個百分點。主要航空公司的離港正常率，如圖41所示。離港正常率離港正常率同比到港正常率到港正常率4.5.1.全國到港正常率份全國到港正常率情況，如圖42所示，與離港正常率變化趨勢基本一致。4.5.2.時刻主協(xié)調(diào)機場到港正常率同比2024年時刻主協(xié)調(diào)機場中到港正常率前三位的機場依次為北京大興機場機場、大連周水子機場、北京大興機場、天津濱海機場、成的到港正常率，如圖43所示。到港正常率到港正常率深圳寶安廣州白云杭州蕭山長沙黃花北京首都福州長樂武漢天河青島膠東重慶江北上海虹橋昆明長水廈門高崎上海浦東天津濱海成都雙流大連周水子西安咸陽成都天府?？诿捞m烏魯木齊地窩堡北京大興4.5.3.主要航空公司到港正常率要航空公司的到港正常率，如圖44所示。到港正常率到港正常率同比4.6.1.全國航班取消班取消主要由天氣原因引起；當日提前6小時取消班次較多的月份為4月（5784月份6小時內(nèi)取消班次當日提前6小時取消班次提前一日取消班次合計88796910832月228465796699567366311092374月36905784120388120944123930211629832726328587865938768580289028128583630424123726124780944444109761合計2020721846125606112981141.56%1.68%96.76%2024年全國6小時內(nèi)的航班取消率為0.33%，同比增加0.04個百分點。2024取消率較去年持平。各月份6小時內(nèi)航班取消率，如圖45所示。6小時小時內(nèi)航班取消率同比4.6.2.時刻主協(xié)調(diào)機場6小時內(nèi)航班取消率2024年時刻主協(xié)調(diào)機場中6小時內(nèi)航班取消率前三位的為深圳寶安機場年相比，大連周水子、北京大興、福州長樂、上海虹橋、成都天府主協(xié)調(diào)機場6小時內(nèi)的航班取消率，如圖46所示。6小6小時內(nèi)航班取消率廈門高崎三亞鳳凰上海浦東福州長樂成都天府昆明長水杭州蕭山南京祿口?？诿捞m西安咸陽青島膠東長沙黃花北京大興重慶江北烏魯木齊地窩堡大連周水子北京首都天津濱海上海虹橋成都雙流武漢天河廣州白云深圳寶安4.6.3.主要航空公司航班取消2024年主要航空公司不同時間取消班次占各航空公司總?cè)∠桨啾壤嬖诎嗾急茸钚?，?7.46%；廈門航6小時內(nèi)取消班次占表272024年主要航空公司不同時間取消率，如圖47所示。6小6小時內(nèi)航班取消率同比4.6.4.主要繁忙航線6小時內(nèi)航班取消率2024年主要繁忙航線6小時內(nèi)的航班取消率前三位分別為“首都→深圳”降低0.45、0.06個百分點，其余繁忙航線6小時內(nèi)航班取消率均同比增加，增幅率，如表28所示。4.7.1.航班返航情況情況，如表29所示。年份返航航班（班次）同比變化（班次）2023年2024年航航班班次，如圖48所示。返航航班數(shù)量（班次）返航航班數(shù)量（班次）0同比變化（班次）同比變化（班次）4.7.2.航班備降情況班情況，如表30所示。年份備降航班（班次）同比變化（班次）2023年793↑2024年12061班。國內(nèi)機場各月份的備降航班班次，如圖49所示。備降航班數(shù)量（班次）備降航班數(shù)量（班次）0同比變化（班次）同比變化（班次）4.8.1.離港延誤4.8.1.1.全國平均離港延誤時長的全國所有航空公司客運航班平均離港延誤時長，如圖50所示。離港延誤時長（分鐘）離港延誤時長（分鐘）50比逐漸降低，離港延誤時長為“0.5-1小時”“1-2小時”“>2小時”的航班占比增加，分別增加0.87、0.41個百分點，離港延誤時長為“0.5-1小時”離港延誤航班（萬班次）離港延誤航班（萬班次）502023年2024年2023年占比4.8.2.起飛延誤起飛延誤是指對于已起飛航班，起飛延誤時間為起飛延誤時長=實際起飛時間-（4.8.2.1.全國平均起飛延誤時長各月份的平均起飛延誤時長，如圖52所示。起飛延誤時長（分鐘）起飛延誤時長（分鐘）502024年國內(nèi)航空公司國內(nèi)機場客運航班起飛延誤時長主要集中在“分點。隨著起飛延誤時長增長，國內(nèi)機場起飛延誤的航起飛延誤航班（萬班次）起飛延誤航班（萬班次）02023年2024年2023年占比20航班占比航班占比4.8.3.到港延誤4.8.3.1.全國平均到港延誤時長月份的平均到港延誤時長，如圖54所示。到港延誤時長（分鐘）到港延誤時長（分鐘）50到港延誤航班（萬班次）到港延誤航班（萬班次）0航班占比航班占比第五章航班地面保障流程5.1.1.滑出時長月份平均滑出時長，如圖56所示?；鰰r長（分鐘）滑出時長（分鐘）同比（分鐘）同比（分鐘）集中于5-20分鐘區(qū)間，其中“10-15分鐘”的航班占比為34.69%、“5-10分鐘”各區(qū)間滑出時長航班班次，如圖57所示。航班班次（萬班次）航班班次（萬班次）0航班占比航班占比0-5分鐘5-10分鐘10-15分鐘15-20分鐘22023年2024年2023年占比5.1.1.3.時刻主協(xié)調(diào)機場平均滑出時長與各時刻主協(xié)調(diào)機場的暢通滑出時長相比，平均滑出時長與咸陽、杭州蕭山、大連周水子、北京首都、南京祿口、長沙海機場平均滑出時長較去年持平；其余時刻主協(xié)調(diào)機場的平時長，如圖58所示。840滑出時長（分鐘）2024年時刻主協(xié)調(diào)機場平均滑出時長102024年時刻主協(xié)調(diào)機場平均滑出時長10?？诿捞m福州長樂武漢天河大連周水子重慶江北長沙黃花三亞鳳凰成都雙流青島膠東成都天府北京首都天津濱海上海虹橋昆明長水西安咸陽廈門高崎深圳寶安北京大興杭州蕭山廣州白云烏魯木齊地窩堡上海浦東同比（分鐘）5.1.2.滑入時長時長為8.08分鐘，同比增加0.05分鐘。2024年月度平均滑入時長介于7.94分鐘均滑入時長，如圖59所示。8滑入6滑時(分鐘2分)0同比（分鐘）同比（分鐘）平均滑入時長，如圖60所示。航班班次（萬班次）航班班次（萬班次）0航班占比航班占比5.1.2.3.時刻主協(xié)調(diào)機場平均滑入時長北京首都、成都雙流、青島膠東、成都天府、南京祿口、杭州蕭山、?？诰霑r長，如圖61所示。86420滑入時長（分鐘）福州長樂廈門高崎烏魯木齊地窩堡大連周水子天津濱海西安咸陽重慶江北杭州蕭山昆明長水青島膠東?？诿捞m深圳寶安成都天府武漢天河北京首都上海虹橋成都雙流廣州白云長沙黃花北京大興上海浦東同比（分鐘）5.1.3.額外滑出時間場，增加3.17分鐘。各時刻主協(xié)調(diào)機場平均額外滑出時間，如圖62所示。86420額外滑出時間（分鐘）443210武漢天河青島膠東昆明長水福州長樂大連周水子重慶江北?？诿捞m上海虹橋成都天府成都雙流西安咸陽杭州蕭山廈門高崎長沙黃花深圳寶安天津濱海廣州白云北京大興烏魯木齊地窩堡北京首都上海浦東同比（分鐘）5.2.1.全國平均關(guān)艙門等待時長2024年國內(nèi)機場客運航班平均關(guān)艙門等待時長為22.95分鐘，同比降低0.35關(guān)艙門等待時長（分鐘）關(guān)艙門等待時長（分鐘）5032210同比（分鐘）同比（分鐘）5.2.2.關(guān)艙門等待時長分布艙門等待時長在各區(qū)間分布占比與2023年相比波動較小，其中“15-20分鐘”時降幅最大，降低0.67%。各區(qū)間關(guān)艙門等待時長航班班次，如圖64所示。航班班次（萬班次）航班班次（萬班次）00-5分鐘5-10分鐘10-15分鐘15-20分鐘25.2.3.時刻主協(xié)調(diào)機場關(guān)艙門等待時長航班占比航班占比間。時刻主協(xié)調(diào)機場平均關(guān)艙門等待時長低于全年全國平均1.81分鐘。各時刻主協(xié)調(diào)機場的平均關(guān)艙門等待時長，如圖65所示。50關(guān)艙門等待時長（分鐘）福州長樂武漢天河大連周水子?？诿捞m天津濱海成都雙流長沙黃花北京首都重慶江北北京大興成都天府昆明長水上海虹橋廈門高崎西安咸陽三亞鳳凰青島膠東南京祿口杭州蕭山烏魯木齊地窩堡上海浦東廣州白云深圳寶安2105.3.1.過站時長4.51分鐘。各月份平均過站時長，如圖66所示。過站時長（分鐘）過站時長（分鐘）210同比（分鐘）同比（分鐘）間，增加0.86個百分點。各區(qū)間過站時長航班班次，如圖67所航班班次（萬班次）航班班次（萬班次）0航班占比航班占比2024年時刻主協(xié)調(diào)機場客運航班的平均過鐘。除大連周水子、長沙黃花、福州長樂和武漢天河機場外，其余其余20家時刻主協(xié)調(diào)機場的平均過站時長均有所降低，降幅較大調(diào)機場的平均過站時長，如圖68所示。過站時長（分鐘）6420大連周水子長沙黃花福州長樂武漢天河青島膠東天津濱海烏魯木齊地窩堡南京祿口?？诿捞m廈門高崎重慶江北三亞鳳凰昆明長水西安咸陽北京大興成都天府上海浦東杭州蕭山上海虹橋廣州白云成都雙流深圳寶安北京首都同比（分鐘）5.3.1.4.不同座位數(shù)機型的過站時長不同座位規(guī)模的機型平均過站時長呈現(xiàn)顯著差異，時長與座位數(shù)呈正相關(guān)趨勢。“0-60座”“61-座位數(shù)平均過站時長（分鐘）2024年2023年同比變化0-6067.5672.33-4.7761-15064.7966.49-1.70151-25077.3977.84-0.45251-50099.4399.420.015.3.2.過站時長符合率5.3.2.1.全國計劃過站時長符合率站符合率，如圖69所示。計劃過站時長符合率計劃過站時長符合率2023年2024年2023年平均2024年平均5.3.2.2.主要航空公司計劃過站時長符合率主要航空公司在福州長樂機場的計劃過站時長符合率為100%的主要航空時刻主協(xié)調(diào)機場的計劃過站時長符合率，如表32和表33所示。-------------5.3.3.前序航班延誤吸收與恢復(fù)5.3.3.1.前序航班延誤吸收時長分鐘）、上海浦東機場（22.30分鐘）、?？诿捞m機場（21.57分鐘機場（21.53分鐘）、廣州白云機場（21.09分鐘平均前序航班吸分鐘）。各時刻主協(xié)調(diào)機場前序航班平均延誤吸收時長，如圖70所示。2024年時刻主協(xié)調(diào)機場前序航班平均延50平均延誤吸收時長（分鐘）長沙黃花重慶江北大連周水子成都天府成都雙流青島膠東武漢天河天津濱海昆明長水西安咸陽杭州蕭山上海虹橋烏魯木齊地窩堡廈門高崎北京大興北京首都福州長樂南京祿口廣州白云?？诿捞m上海浦東深圳寶安5.3.3.2.前序航班延誤時長恢復(fù)率子機場16.10%。各時刻主協(xié)調(diào)機場前序航班延誤恢復(fù)率，如圖前序航班延誤時長恢復(fù)率長沙黃花廈門高崎福州長樂北京首都大連周水子三亞鳳凰上海虹橋廣州白云深圳寶安杭州蕭山青島膠東天津濱海西安咸陽武漢天河成都天府昆明長水重慶江北上海浦東成都雙流海口美蘭烏魯木齊地窩堡北京大興5.4.1.千萬級機場航班近機位靠橋率5.4.1.1.千萬級機場整體航班近機位靠橋率整體近機位靠橋率排名后三位的機場為三亞鳳凰機場58.88%、大連周水子機場2本章節(jié)千萬級機場以2024年民航局發(fā)布的千萬級機場近航班量航班量0太原武宿貴陽龍洞堡長春龍嘉昆明長水天津濱海珠海金灣福州長樂北京大興合肥新橋南昌昌北濟南遙墻煙臺蓬萊溫州龍灣上海浦東銀川河?xùn)|南寧吳圩石家莊正定鄭州新鄭青島膠東武漢天河近機位靠橋率近機位靠橋率近機位靠橋率0大連周水子蘭州中川廈門高崎哈爾濱太平西安咸陽沈陽桃仙烏魯木齊地窩堡上海虹橋成都雙流北京首都長沙黃花成都天府廣州白云深圳寶安寧波櫟社南京祿口杭州蕭山呼和浩特白塔重慶江北?？诿捞m近機位靠橋率5.4.1.2.千萬級機場進離港航班近機位靠橋率川機場66.32%。千萬級機場進離港航班近機位靠橋率情況，如圖74和圖75所近機位靠橋率近機位靠橋率天津濱海?？诿捞m珠海金灣昆明長水貴陽龍洞堡長春龍嘉福州長樂北京大興合肥新橋南昌昌北濟南遙墻煙臺蓬萊溫州龍灣上海浦東銀川河?xùn)|南寧吳圩石家莊正定鄭州新鄭青島膠東武漢天河近機位靠橋率近機位靠橋率大連周水子蘭州中川廈門高崎哈爾濱太平西安咸陽沈陽桃仙烏魯木齊地窩堡成都雙流上海虹橋北京首都成都天府長沙黃花呼和浩特白塔廣州白云深圳寶安重慶江北南京祿口寧波櫟社太原武宿杭州蕭山5.4.2.千萬級機場始發(fā)航班近機位靠橋率橋率情況，如圖76和圖77所示。航班量航班量0寧波櫟社昆明長水?？诿捞m長春龍嘉南昌昌北福州長樂珠海金灣北京大興合肥新橋貴陽龍洞堡濟南遙墻溫州龍灣煙臺蓬萊上海浦東石家莊正定南寧吳圩鄭州新鄭銀川河?xùn)|青島膠東武漢天河近機位靠橋率航班量航班量0大連周水子三亞鳳凰哈爾濱太平西安咸陽沈陽桃仙蘭州中川長沙黃花成都雙流呼和浩特白塔廈門高崎上海虹橋成都天府廣州白云杭州蕭山太原武宿天津濱海重慶江北烏魯木齊地窩堡深圳寶安北京首都南京祿口近機位靠橋率5.4.3.千萬級機場過夜航班近機位靠橋率橋率情況，如圖78和圖79所示。航班量航班量0?？诿捞m福州長樂成都雙流南昌昌北貴陽龍洞堡呼和浩特白塔北京大興昆明長水珠海金灣合肥新橋濟南遙墻上海浦東煙臺蓬萊溫州龍灣南寧吳圩石家莊正定鄭州新鄭銀川河?xùn)|青島膠東武漢天河近機位靠橋率航班量航班量0大連周水子三亞鳳凰哈爾濱太平西安咸陽沈陽桃仙蘭州中川廈門高崎長沙黃花廣州白云烏魯木齊地窩堡上海虹橋杭州蕭山長春龍嘉太原武宿重慶江北成都天府寧波櫟社深圳寶安天津濱海北京首都近機位靠橋率5.4.4.千萬級機場近機位日周轉(zhuǎn)頻次周轉(zhuǎn)頻次情況，如圖80和圖81所示。9630日周轉(zhuǎn)頻次杭州蕭山成都雙流濟南遙墻寧波櫟社北京大興沈陽桃仙長春龍嘉上海虹橋哈爾濱太平呼和浩特白塔合肥新橋西安咸陽珠海金灣大連周水子廈門高崎蘭州中川太原武宿長沙黃花86420日周轉(zhuǎn)頻次煙臺蓬萊青島膠東深圳寶安南昌昌北石家莊正定海口美蘭昆明長水北京首都鄭州新鄭武漢天河重慶江北上海浦東天津濱海南寧吳圩銀川河?xùn)|貴陽龍洞堡南京祿口廣州白云成都天府溫州龍灣福州長樂附件一四大機場群運行情況1.1.航班班次2024年全年長三角機場群共保障航班146.98萬班次，同比2023年增加1.2.放行正常率降幅最大的月份是2月，降低7.39個百分點。放行正常率月度變化，如圖8放行正常率放行正常率同比2024年長三角機場群放行不正常原因占比1.3.始發(fā)航班起飛正常率分點。2024年長三角機場群始發(fā)航班起飛正常率前三位的月份依次是12月化，如圖84所示。始發(fā)航班起飛正常率始發(fā)航班起飛正常率同比1.4.滑行時長2024年長三角機場群離港客運航班平均滑出時長為16.14分鐘，同比降低三角機場群各月份平均滑出時長，如圖85所示?；鰰r長（分鐘）滑出時長（分鐘）210同比（分鐘）同比（分鐘）2024年長三角機場群到港客運航班平均滑入時長為10.09分鐘，同比增加均滑入時長，如圖86所示。滑入時長（分鐘）滑入時長（分鐘）同比（分鐘）同比（分鐘）2.1.航班班次寶安機場42.82萬班次。珠三角機場群各機場實際航班量，如表35所示。49.58%41.47%2.2.放行正常率2.2.1.全年放行正常率如圖87所示。放行正常率放行正常率同比2.2.2.放行不正常原因原因占比0.40%、公共安全原因占比0.30%、其他原因占比2.53%。2.3.始發(fā)航班起飛正常率如圖89所示。始發(fā)航班起飛正常率始發(fā)航班起飛正常率同比2.4.滑行時長2024年珠三角機場群離港客運航班平均滑出時長為15.71分鐘，同比降低滑出時長（分鐘）滑出時長（分鐘）同比（分鐘）同比（分鐘）分鐘。2024年珠三角機場群月度平均滑入時長介于8.70分鐘~9.56分鐘之間。低0.71分鐘。珠三角機場群各月份平均滑入時長，如圖91所示?；霑r長（分鐘）滑入時長（分鐘）9876同比（分鐘）同比（分鐘）3.1.航班班次2024年京津冀機場群保障班次最多的為北京首都機場43.36萬班次，其次為北京大興機場32.53萬班次。京津冀機場群各機場實際航班量，如表36所示。43.77%3.2.放行正常率3.2.1.全年放行正常率率月度變化，如圖92所示。放行正常率放行正常率同比3.2.2.放行不正常原因原因占比3.88%、公共安全原因占比1.35%、其他原因占比占比2.03%。3.3.始發(fā)航班起飛正常率始發(fā)航班起飛正常率始發(fā)航班起飛正常率同比3.4.滑行時長2024年京津冀機場群離港客運航班平均滑出時長為14.52分鐘，同比降低各月份平均滑出時長，如圖95所示?；鰰r長（分鐘）滑出時長（分鐘）50210同比（分鐘）同比（分鐘）時長，如圖96所示?；霑r長（分鐘）滑入時長（分鐘）9876同比（分鐘）同比（分鐘）4.1.航班班次北機場33.04萬班次。成渝機場群各機場實際航班量，如表37所示。41.10%4.2.放行正常率4.2.1.全年放行正常率低5.28個百分點。放行正常率月度變化，如圖97所示。放行正常率放行正常率同比4.2.2.放行不正常原因外其他空域用戶活動原因占比33.78%、航空公司原因占比8.57%、旅客原因占比旅客原因公共安全原因4.3.始發(fā)航班起飛正常率航班起飛正常率月度變化，如圖99所示。始發(fā)航班起飛正常率始發(fā)航班起飛正常率同比4.4.滑行時長長，如圖100所示。滑出時長（分鐘）滑出時長（分鐘）3同比（分鐘）2同比（分鐘）10分鐘。2024年成渝機場群月度平均滑入時長介于8.09分鐘~9.22分鐘之間。低于成渝機場群各月份平均滑入時長，如圖101所示?；霑r長（分鐘）滑入時長（分鐘）98765同比（分鐘）同比（分鐘）附件二指標定義與描述冀機場群選取北京首都機場、北京大興機場、天津濱海機珠三角機場群選取廣州白云機場、深圳寶安機場、珠海金選取上海虹橋機場、上海浦東機場、杭州蕭山機場、南京機場、天津濱海機場、大連周水子機場、上海虹橋機場、上海浦東山機場、廈門高崎機場、南京祿口機場、青島膠東機場、福州長樂云機場、深圳寶安機場、武漢天河機場、?？诿捞m機場、長沙黃花凰機場、成都雙流機場、昆明長水機場、重慶江北機場、西安咸陽排名前十位的航空公司，航班量從大到小依次為東航、南航沈陽桃仙機場、長春龍嘉機場、北京大興機場、北京首都場、呼倫貝爾海拉里機場、石家莊正定機場、太原武宿機州奔牛機場、福州長樂機場、杭州蕭山機場、合肥新橋機島膠東機場、泉州晉江機場、廈門高崎機場、上海虹橋機場南碩放機場、威海大水泊機場、溫州龍灣機場、徐州觀音機場昆明長水機場、拉薩貢嘎機場、麗江三義機場、瀘州云龍機場西昌青山機場、西雙版納嘎灑機場、宜賓五糧液機場、重慶機場、烏魯木齊地窩堡機場、廣州白云機場、桂林兩江機場、陽潮汕機場、南寧吳圩機場、三亞鳳凰機場、深圳寶安機場陽劉集機場、宜昌三峽機場、湛江吳川機場、長沙黃花機場KPI名稱起降架次定義在國內(nèi)機場起飛或降落的航班數(shù)量。計量單位架次KPI分項地區(qū)航班起降架次統(tǒng)計/計算方法地區(qū)航班起降架次：統(tǒng)計時段內(nèi)各地區(qū)內(nèi)機場起飛和降落的航班數(shù)量。KPI名稱航班班次定義統(tǒng)計時段內(nèi)實際起落至少涉及一個國內(nèi)機場的航班總數(shù)量，以及飛越（實際起落機場均不在國內(nèi)機場）中國情報區(qū)的航班總數(shù)量。計量單位班次KPI分項1.全國航班班次2.機場群航班班次3.機場群對飛航班班次4.時刻主協(xié)調(diào)機場航班班次5.主要航空公司航班班次6.主要繁忙城市對航班班次統(tǒng)計/計算方法1.全國航班班次：統(tǒng)計時段內(nèi)實際起飛和實際降落至少有一個是國內(nèi)機場的航班總數(shù)量，以及實際起飛和實際降落機場均不在國內(nèi)機場但飛越中國情報區(qū)的航班量；2.機場群航班班次：統(tǒng)計時段內(nèi)實際起飛和實際落地有一個是機場群所屬機場的航班數(shù)量；3.機場群對飛航班班次：統(tǒng)計時段內(nèi)實際起飛和實際落地均是四大機場群所屬機場的航班數(shù)量；4.時刻主協(xié)調(diào)機場航班班次：統(tǒng)計時段內(nèi)各時刻主協(xié)調(diào)機場實際保障的航5.主要航空公司航班班次：統(tǒng)計時段內(nèi)各航空公司實際飛行的航班數(shù)量；6.主要繁忙城市對航班班次：統(tǒng)計時段內(nèi)各主要繁忙城市對間實際飛行的航班數(shù)量。備注四大機場群分別為京津冀機場群、珠三角機場群、長三角機場群、成渝機場群，各機場群包含機場如下：1.京津冀機場群：北京首都機場、北京大興機場、天津濱海機場、石家莊正定機場；2.珠三角機場群：廣州白云機場、深圳寶安機場、珠海金灣機場；3.長三角機場群：上海虹橋機場、上海浦東機場、杭州蕭山機場、南京祿口機場、寧波櫟社機場；4.成渝機場群：成都雙流機場、重慶江北機場、成都天府機場。KPI名稱容量利用率定義國內(nèi)機場小時內(nèi)起飛和降落的航班數(shù)量總和與機場小時容量的比率。KPI分項1.時刻主協(xié)調(diào)機場小時流量2.時刻主協(xié)調(diào)進行容量利用率統(tǒng)計/計算方法1.時刻主協(xié)調(diào)機場小時流量：各時刻主協(xié)調(diào)機場小時內(nèi)起飛和降落的航班數(shù)量總和；2.時刻主協(xié)調(diào)容量利用率：各時刻主協(xié)調(diào)機場小時流量與各機場小時容量KPI名稱航班密度定義一定區(qū)域范圍內(nèi)全年所有航班飛行時長總和與該區(qū)域面積之比。計量單位小時/平方公里統(tǒng)計/計算方法航班密度：指定區(qū)域內(nèi)全年4200米以上高度層飛過的所有航班飛行時長總和與該區(qū)域面積之比。KPI名稱航路段飛行流量定義某航路段上經(jīng)過的航班數(shù)量。計量單位架次KPI分項航路段日均流量統(tǒng)計/計算方法航路段日均流量：經(jīng)過該航路段的航班總量/統(tǒng)計天數(shù)。KPI名稱航路點飛行流量定義某航路點上經(jīng)過的航班數(shù)量。計量單位架次KPI分項航路點日均飛行流量統(tǒng)計/計算方法航路點日均流量：經(jīng)過該航路點的航班總量/統(tǒng)計天數(shù)。KPI名稱飛行時長定義航班在空中飛行的時長。計量單位小時KPI分項1.全國國內(nèi)航班飛行總時長2.國內(nèi)航班平均飛行時長3.國內(nèi)航班飛行時長分布4.主要航空公司國內(nèi)航班飛行時長5.主要繁忙航線航班飛行時長統(tǒng)計/計算方法(1)實際起飛和降落時間均存在；(2)實際執(zhí)行的航班飛行時長計算公式：飛行時長=實際降落時間—實際起(1)全國航班飛行總時長：統(tǒng)計時段內(nèi)所有國內(nèi)實執(zhí)航班的有效飛行時長總(2)航班平均飛行時長：統(tǒng)計時段內(nèi)所有國內(nèi)實執(zhí)航班的有效飛行時長總和/統(tǒng)計時段所有國內(nèi)實執(zhí)航班的航班班次；(3)航班飛行時長分布：統(tǒng)計時段內(nèi)所有國內(nèi)實際執(zhí)行航班的有效飛行時長的時間分布，按照“0-1小時”“1-2小時”“2-3小時”“3-4小時”“>4小時”共5個時間區(qū)間進行航班班次統(tǒng)計；(4)主要航空公司航班飛行時長：統(tǒng)計時段內(nèi)各主要航空公司所有國內(nèi)實際執(zhí)行航班的有效飛行時長；(5)主要繁忙航線航班飛行時長：統(tǒng)計時段內(nèi)各主要繁忙航線之間實際執(zhí)行航班的有效飛行時長。KPI名稱飛行距離定義航班在空中飛行的距離。計量單位公里KPI分項航班飛行距離分布統(tǒng)計/計算方法航班飛行距離分布：統(tǒng)計時段內(nèi)所有國內(nèi)實際執(zhí)行航班從實際起飛到實際落地的真實航跡在地面投影的累計公里數(shù)，按照“0-500公里”“500-1000公里”“1000-1500公里”“1500-2000公里”“2000-2500公里”“2500-3000公里”“3000-3500公里”“3500-4000公里”“4000公里以上”共9個區(qū)間進行航班班次統(tǒng)計。KPI名稱運行時間的波動性定義針對航線，航班從起飛撤輪擋到落地擋輪擋之間運行時間的波動情況。計量單位分鐘KPI分項主要繁忙航線運行時間的波動性統(tǒng)計/計算方法主要繁忙航線運行時間的波動性：統(tǒng)計時段內(nèi)各主要繁忙航線所有航班起飛撤輪擋到落地擋輪擋的時間的統(tǒng)計分布。KPI名稱實際航跡延展率定義航班實際飛行距離與計劃飛行路徑距離的比值。KPI分項1.主要航線實際航跡延展率2.主要航空公司實際航跡延展率統(tǒng)計/計算方法1.前提條件：(1)航班性質(zhì)為客機（客貨性質(zhì)為客運）；(2)實際飛行距離與計劃飛行距離均為起飛機場到落地機場之間各航跡點（包含機場基準點到進離港點）的累計距離；(3)實際航跡延展率僅統(tǒng)計0.8≤實際航跡延展率＜1.5的航班；(1)主要航線平均實際航跡延展率：統(tǒng)計時段內(nèi)各主要航線平均實際航跡延展率=各主要航線所有航班的（實際飛行距離之和/總航班量）/該航線的平均計劃飛行距離；(2)主要航空公司平均實際航跡延展率：統(tǒng)計時段內(nèi)各航空公司各航線平均實際航跡延展率=各航空公司各航線上所有航班的實際飛行距離之和/各航線上的總航班量）/各航空公司各航線所有航班的平均計劃飛行距離。各航空公司各航線平均實際航跡延展率的均值為各航空公司的平均實際航跡延展率。KPI名稱流量控制定義依據(jù)局方發(fā)布的相關(guān)流控信息為依據(jù)判斷流控的發(fā)生。計量單位小時KPI分項1.航路點受控時長2.每月全國流控時長3.各地區(qū)發(fā)布流控時長4.不同原因發(fā)布的流控時長5.各地區(qū)不同原因發(fā)布的流控時長統(tǒng)計/計算方法1.前提：各流控原因歸類如下(1)“軍事活動”歸到“其他空域用戶活動”；(1)航路點受控時長：根據(jù)受控航路點進行分類統(tǒng)計，同一個航路點上出現(xiàn)多條流控信息時，存在時間區(qū)間相互重疊的，將重疊時間去重后再累計計算，例如從2022-03-1318:15:00到2022-03-1423:30:00，中南地區(qū)對MIDOX點啟動了29.25小時的流控；從2022-03-1207:30:00到2022-03-1402:00:00，華東地區(qū)對MIDOX點啟動了42.5小時的流控，其中存在7.75小時的重疊時間，則對MIDOX點進行受控時長統(tǒng)計時，去除時段重疊的時間，即累計受控時長為64小時（29.25小時+42.5小時-7.75小時(2)每月全國流控時長：根據(jù)受控航路點進行時間去重后按月份統(tǒng)計全國流(3)各地區(qū)發(fā)布流控時長：當同一個航路點上出現(xiàn)多條流控信息時，存在時間區(qū)間相互重疊的，將重疊時間去重后再累計計算；如果不同地區(qū)針對同一個點發(fā)布了時間重疊的流控，則分別按不同地區(qū)累計時長，例如從2022-03-1318:15:00到2022-03-1423:30:00，中南地區(qū)對MIDOX點啟動了29.25小時的流控；從2022-03-1207:30:00到2022-03-1402:00:00，華東地區(qū)對MIDOX點啟動了42.5小時的流控，其中存在7.75小時的重疊時間，不再進行時間合并，而是分別按兩個地區(qū)管理局分別列出各自發(fā)布的流控時長，即中南地區(qū)29.25小時，華東地區(qū)42.5小時；(4)不同原因發(fā)布的流控時長：當同一個航路點上出現(xiàn)多條流控信息時，存在時間區(qū)間相互重疊的，將重疊時間去重后再累計計算；如果出于不同原因?qū)е聦ν粋€航路點發(fā)布了時間重疊的流控，則分別按不同原因累計時長，例如從2022-06-1508:30:00到2022-06-1523:59:00，由于航空公司原因?qū)е聦IDOX點啟動了約15.5小時的流控；從2022-06-1516:45:0