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文檔簡介
云量與雨量教學(xué)課件第一章:云的形成與分類云是大氣中水汽凝結(jié)或升華形成的可見微小水滴或冰晶的集合體,是水循環(huán)過程中的重要環(huán)節(jié)。本章將詳細探討云的形成機制、基本分類及其特征。云的形成與大氣物理過程密切相關(guān),對其深入理解有助于氣象預(yù)報和氣候研究。不同類型的云具有獨特的形態(tài)特征、高度分布和物理性質(zhì),反映了大氣狀態(tài)的多樣性。通過本章學(xué)習(xí),您將能夠:解釋水汽如何通過升華與凝結(jié)過程形成云區(qū)分并識別主要云類及其特征理解云在大氣中的垂直分布規(guī)律掌握云量的基本概念與觀測方法水汽的升華與凝結(jié)水體蒸發(fā)太陽輻射加熱地表水體,使水分子獲得足夠能量掙脫液態(tài)約束,轉(zhuǎn)變?yōu)闅鈶B(tài)水汽。海洋、湖泊、河流、土壤濕度甚至植物蒸騰作用都是大氣水汽的重要來源。暖空氣上升含有水汽的暖空氣密度較小,在浮力作用下上升。上升途徑主要有對流上升(熱力作用)、地形抬升(動力作用)和鋒面抬升(天氣系統(tǒng)作用)三種形式。冷卻至露點隨著空氣上升,氣壓降低導(dǎo)致絕熱膨脹和冷卻。當(dāng)溫度下降至露點溫度時,空氣中的水汽達到飽和狀態(tài),開始凝結(jié)過程。露點溫度受空氣含水量影響,濕度越大,露點溫度越高。云的形成水汽在凝結(jié)核(如塵埃、鹽粒、氣溶膠等)表面凝結(jié)成微小水滴,當(dāng)數(shù)量足夠多時,肉眼可見,形成云。在溫度低于0℃的高空,水汽可能直接升華為冰晶。云的基本類型卷云(Cirrus)高度:通常位于對流層上部,海拔6000-12000米組成:主要由冰晶構(gòu)成,溫度通常低于-40℃特征:纖細透明,常呈纖維狀或羽毛狀,不遮蔽陽光天氣指示:通常預(yù)示天氣系統(tǒng)的接近,特別是暖鋒前沿觀測意義:為高空氣流和濕度的重要指示器積云(Cumulus)高度:主要位于中低層,海拔500-6000米組成:以水滴為主,溫暖季節(jié)可能全為液態(tài)水特征:形態(tài)蓬松,像棉花球或花菜,具有清晰的輪廓天氣指示:代表對流活躍,發(fā)展可導(dǎo)致降水觀測意義:對流層中部熱力狀況的直觀體現(xiàn)層云(Stratus)高度:主要位于低層,海拔通常低于2000米組成:以水滴為主,寒冷季節(jié)可能含過冷水滴特征:均勻灰色或灰白色云層,覆蓋范圍廣天氣指示:常伴隨陰天,可能帶來持續(xù)性小雨或毛毛雨觀測意義:反映大范圍穩(wěn)定層結(jié)的存在各類云的示意圖高空云系(6000-12000米)卷云(Ci):纖維狀、絲狀,全由冰晶構(gòu)成卷積云(Cc):小塊或小片,排列有序卷層云(Cs):薄而透明的白色云幕中空云系(2000-6000米)高積云(Ac):白色或灰白色塊狀、片狀高層云(As):灰色或藍灰色纖維狀云層低空云系(低于2000米)層積云(Sc):灰色或灰白色塊狀,有明顯間隙層云(St):灰色均勻云層,無明顯結(jié)構(gòu)雨層云(Ns):厚實灰暗云層,常帶持續(xù)性降水垂直發(fā)展云系(500-12000米)積云(Cu):獨立蓬松云塊,平頂或圓頂積雨云(Cb):巨大垂直發(fā)展,頂部常呈砧狀云量的定義與觀測云量的定義云量是指觀測者視野內(nèi)天空被云覆蓋的比例,通常用十分制表示,即"幾成云"。從0成(無云)到10成(全云)不等。在氣象學(xué)中,云量是重要的觀測要素,它反映了云的水平覆蓋程度,與日照、輻射平衡和降水可能性密切相關(guān)。云量觀測方法目視估計法最傳統(tǒng)的觀測方法,觀測者站在開闊處,估計視野內(nèi)云的覆蓋比例。觀測時需排除地平線附近的影響,保持客觀評估。衛(wèi)星遙感利用氣象衛(wèi)星可見光或紅外通道圖像判斷云量。這種方法可獲得大范圍云覆蓋情況,精度高,但受衛(wèi)星過境時間限制。氣象雷達探測現(xiàn)代多普勒天氣雷達可探測云內(nèi)水滴分布,間接反映云量。特別適合探測降水云系。云量記錄標(biāo)準(zhǔn)無云0成少云1-2成疏云3-5成多云6-9成陰天10成自動觀測新技術(shù):全天空成像儀(TSI)能自動拍攝天空照片并通過圖像處理算法計算云量,提高了觀測客觀性和連續(xù)性。云的垂直結(jié)構(gòu)與溫度分布熱帶地區(qū)云系特點位于低緯度的熱帶地區(qū),大氣垂直結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)以下特征:零度層高度通常在4500-5000米以上對流層更深厚,云頂高度可達16-18千米低層云多為暖云,溫度常高于0℃積雨云內(nèi)部呈現(xiàn)明顯的暖云區(qū)和冷云區(qū)強對流可將大量水汽輸送至高空熱帶云系降水效率通常較高,對流性降水占主導(dǎo)地位。中高緯度云系特點中高緯度地區(qū)云系垂直結(jié)構(gòu)具有以下特征:零度層高度較低,冬季可接近地面對流層厚度較薄,夏季約10-12千米冷云比例高,含大量冰晶混合相云(同時含水滴和冰晶)常見過冷水滴(溫度低于0℃仍保持液態(tài))現(xiàn)象普遍季節(jié)變化顯著,冬季層狀云為主,夏季對流云增多。云的溫度結(jié)構(gòu)對降水形成機制有決定性影響。暖云主要通過碰并過程形成降水,而冷云則以冰晶過程為主?;旌舷嘣浦袃煞N機制并存,降水效率往往更高。第二章:云滴成長與降水過程從微小云滴到可感降水,需要經(jīng)歷復(fù)雜的微物理過程。本章將探討云滴的初始形成、各種成長機制及其如何最終演變?yōu)椴煌愋偷慕邓?。云滴與雨滴的區(qū)別不僅在于尺寸,更在于形成和成長的物理機制。了解這些過程有助于理解為什么有些云會產(chǎn)生降水,而有些云卻不會。通過本章學(xué)習(xí),您將能夠:解釋凝結(jié)核在云滴形成中的關(guān)鍵作用區(qū)分云滴的三種主要成長機制比較暖云和冷云的降水形成過程認識各種降水類型的微物理基礎(chǔ)降水過程研究涉及微米至毫米尺度的粒子行為,需要借助先進的觀測設(shè)備如云滴譜儀、雷達和飛機觀測等。近年來,高分辨率數(shù)值模擬也為理解云內(nèi)微物理過程提供了新視角。云滴的初始形成凝結(jié)核的作用在實際大氣中,水汽不會自發(fā)凝結(jié),需要依附于微小顆?!Y(jié)核。凝結(jié)核為云滴提供了初始凝結(jié)表面,大幅降低了凝結(jié)所需的過飽和度。主要的凝結(jié)核類型包括:海鹽氣溶膠:來自海洋飛沫,高度吸濕,是最有效的凝結(jié)核硫酸鹽顆粒:人為污染或火山活動產(chǎn)物,效率較高礦物粉塵:來自土壤侵蝕,數(shù)量多但效率較低有機氣溶膠:植物釋放或生物活動產(chǎn)物初期云滴特征剛形成的云滴具有以下特點:體積極小:半徑約5微米,比頭發(fā)絲直徑小10倍數(shù)量龐大:每立方厘米可達幾百個,每升約數(shù)十億個下落速度極慢:幾乎懸浮在空氣中粒徑分布:呈對數(shù)正態(tài)分布,大小不均勻初期云滴的粒徑分布受凝結(jié)核種類和濃度影響。大氣污染區(qū)域由于凝結(jié)核過多,反而可能形成大量微小云滴,不利于有效降水形成。研究表明,一個典型的積云內(nèi)部含有101?至101?個云滴,總質(zhì)量可達數(shù)百至數(shù)千噸。從這些微小云滴到可達地面的雨滴,還需經(jīng)歷顯著的粒子成長過程。云滴成長機制一:凝結(jié)增長凝結(jié)增長過程凝結(jié)增長是云滴形成初期的主要成長機制,具體過程如下:云滴表面水分子與空氣中水汽分子不斷交換當(dāng)空氣相對濕度大于100%(過飽和)時,水汽凈凝結(jié)到云滴表面云滴吸收周圍水汽,體積逐漸增大云滴表面曲率越?。ò霃皆酱螅柽^飽和度越低在同等條件下,大云滴比小云滴增長更快凝結(jié)增長的限制純凝結(jié)過程存在明顯限制,無法獨立產(chǎn)生有效降水:在典型過飽和度(0.1-1%)條件下,云滴通過純凝結(jié)最多增長至約20微米半徑增長速率隨云滴增大而減慢,因為:云滴表面積與半徑平方成正比云滴質(zhì)量與半徑立方成正比到達臨界尺寸后,純凝結(jié)增長極其緩慢20微米半徑的云滴遠小于最小雨滴(約100微米)計算表明,若僅依靠凝結(jié)過程,云滴增長至雨滴尺寸可能需要數(shù)小時甚至數(shù)天,而實際觀測到的降水往往在云形成后數(shù)十分鐘內(nèi)即可發(fā)生。云滴成長機制二:碰并過程(暖云降水)速度差異形成大云滴與小云滴的下落速度不同。50微米半徑的云滴下落速度約為27厘米/秒,而10微米半徑的云滴僅為3厘米/秒。這種速度差異導(dǎo)致大云滴在下落過程中可能追上并"掃過"路徑上的小云滴。碰撞與合并當(dāng)大云滴與小云滴相遇時,可能發(fā)生碰撞。但并非所有碰撞都導(dǎo)致合并,小云滴可能繞過大云滴。碰撞效率與粒子大小差異、氣流湍動程度等因素有關(guān)。當(dāng)合并發(fā)生時,兩個水滴融為一體,形成更大的水滴。鏈?zhǔn)椒磻?yīng)式增長初次合并后形成的更大水滴,其下落速度進一步增加,碰并能力增強,可以更高效地收集路徑上的小云滴。這種正反饋機制使水滴體積呈指數(shù)級增長,迅速達到雨滴尺寸。這解釋了為何降水常在云形成后短時間內(nèi)發(fā)生。雨滴形成與降落當(dāng)水滴半徑達到100-3000微米時,被稱為雨滴。直徑大于5毫米的水滴在下落過程中易受空氣阻力破碎。最終形成的雨滴具有足夠下落速度(數(shù)米/秒)克服上升氣流,降落至地面形成雨。碰并過程在暖云(溫度全部高于0℃的云)中尤為重要,如熱帶低云和溫帶夏季積云。研究表明,粒徑譜寬度是影響碰并效率的關(guān)鍵因素——云內(nèi)同時存在大小懸殊的云滴有利于碰并過程的啟動。云滴成長機制三:貝格龍過程(冷云降水)冰晶過程原理貝格龍過程(BergeronProcess)是冷云中的主要降水形成機制,依賴于冰晶與過冷水滴共存時的物理特性:在-40℃至0℃之間,云中可同時存在冰晶和過冷水滴同一溫度下,冰晶表面的飽和水汽壓低于水滴表面這一差異導(dǎo)致水汽從過冷水滴附近遷移至冰晶表面冰晶通過這種"蒸餾"過程快速生長生長速率比純凝結(jié)過程快數(shù)十倍冰核與冰晶形成與凝結(jié)核類似,冰晶形成通常需要冰核:有效冰核數(shù)量遠少于凝結(jié)核礦物粉塵、某些細菌是天然冰核人工降雨常使用碘化銀等作為人工冰核冰晶增長與降水形成冰晶在增長后可通過以下途徑形成降水:雪花形成:冰晶繼續(xù)增長或多個冰晶聚合成雪花雨滴形成:冰晶或雪花下落過程中經(jīng)過0℃層融化混合過程:冰晶可能通過撞擊收集過冷水滴(凇并過程)研究表明,中高緯度地區(qū)約70%的降水起源于冰晶過程,即使在地面觀測到的是雨,其在云中的初始形態(tài)也可能是冰晶或雪花。碰并與貝格龍過程示意圖碰并過程關(guān)鍵特征左側(cè)圖展示了純水相云中的碰并過程:整個過程發(fā)生在0℃以上,僅涉及液態(tài)水云滴尺寸差異是核心驅(qū)動力過程依賴于:初始云滴譜寬度液態(tài)水含量云層厚度和持續(xù)時間湍流強度最終形成的雨滴直徑通常為1-2毫米典型降水:熱帶暖雨、夏季陣雨貝格龍過程關(guān)鍵特征右側(cè)圖展示了混合相云中的冰晶過程:過程發(fā)生在0℃以下,同時存在冰和水相變潛熱釋放加速冰晶生長過程依賴于:溫度(-15℃附近效率最高)冰核濃度和活性過冷水滴含量形成的降水粒子多樣:雪花、霰、融化后的雨滴典型降水:中緯度冬季降雪、層狀云降水實際大氣中,兩種過程常常并存或相繼發(fā)生。例如,積雨云中下部可能以碰并過程為主,而上部則以冰晶過程為主?;旌舷噙^程使積雨云成為自然界中最高效的"降水工廠",能在短時間內(nèi)產(chǎn)生強降水。降水類型多樣性雨液態(tài)水滴降水,直徑通常為0.5-5毫米。根據(jù)形成機制和強度不同,可分為:對流雨:強度大,持續(xù)時間短,空間分布不均層狀雨:強度小至中等,持續(xù)時間長,覆蓋范圍廣地形雨:因地形抬升形成,多發(fā)生在迎風(fēng)坡雪冰晶聚合形成的固態(tài)降水,形態(tài)復(fù)雜多變:六角雪花:溫度約-15℃時形成,結(jié)構(gòu)完美針狀雪晶:溫度約-5℃時形成板狀雪晶:溫度約-10℃時形成樹枝狀雪晶:高濕度環(huán)境中形成冰雹強對流云中反復(fù)上下運動形成的致密冰塊:形成條件:強烈上升氣流、豐富過冷水滴供應(yīng)結(jié)構(gòu)特征:同心環(huán)狀,記錄了形成歷史尺寸范圍:直徑5毫米至10厘米不等危害性:可造成嚴重農(nóng)作物和財產(chǎn)損失特殊降水形式毛毛雨:微小水滴組成,直徑<0.5毫米下落速度極慢,似懸浮漂移多產(chǎn)生于層云或霧中凍雨:雨滴穿過近地面冷空氣層凍結(jié)接觸物體表面立即結(jié)冰可導(dǎo)致嚴重覆冰災(zāi)害霰:不透明白色冰粒結(jié)構(gòu)較松散,易碎過冷水滴迅速凍結(jié)形成第三章:雨量測量與影響因素準(zhǔn)確測量雨量是水文氣象學(xué)的基礎(chǔ)工作。本章將介紹雨量的定義、測量方法以及影響雨量時空分布的主要因素。雨量數(shù)據(jù)不僅用于天氣預(yù)報,還是水資源管理、農(nóng)業(yè)規(guī)劃、防洪減災(zāi)等領(lǐng)域的重要依據(jù)。隨著技術(shù)進步,雨量測量方法日益多樣化和精確化。通過本章學(xué)習(xí),您將能夠:理解雨量的定義及其物理意義認識各種雨量測量工具的原理與適用場景分析影響全球降水分布的主要因素解釋有效雨量的概念及其應(yīng)用價值雨量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代氣象觀測系統(tǒng)的重要組成部分。中國已建成全球最大的自動雨量站網(wǎng),約7萬個站點實時監(jiān)測全國降水情況,為防災(zāi)減災(zāi)和水資源管理提供數(shù)據(jù)支持。雨量的定義與單位雨量的物理定義雨量是指在無蒸發(fā)、無徑流條件下,降落在水平面上并積累的液態(tài)或固態(tài)降水深度。簡單說,就是將降水均勻分布在地面上形成的水層厚度。這一定義蘊含三個關(guān)鍵要素:水平面上:強調(diào)測量面必須保持水平,以避免地形影響無蒸發(fā)、無徑流:排除水分損失,確保測量準(zhǔn)確性液態(tài)或固態(tài):包括雨、雪、冰雹等各種形式降水雨量的常用單位毫米(mm):國際標(biāo)準(zhǔn)單位,最常用厘米(cm):用于描述大量降水英寸(inch):部分國家仍在使用公升/平方米(L/m2):與毫米在數(shù)值上相等雨量單位換算1mm=0.1cm1mm=0.03937inch1mm=1L/m21inch=25.4mm相關(guān)雨量指標(biāo)降水強度:單位時間內(nèi)的降水量,如mm/h降水頻率:特定時期內(nèi)降水日數(shù)降水歷時:降水持續(xù)的時間降水效率:云中水汽轉(zhuǎn)化為地面降水的比例值得注意的是,1毫米降水量相當(dāng)于每平方米地面接收1公斤水。對于大面積區(qū)域,這意味著驚人的水量。例如,一場平均10毫米的降水覆蓋100平方公里區(qū)域,總水量將達到100萬噸。雨量測量工具雨量筒最傳統(tǒng)且仍廣泛使用的直接測量工具:標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格:口徑通常為200mm,高度約35cm測量原理:收集降水后用量筒測量體積,換算為深度特點:結(jié)構(gòu)簡單,成本低,測量直接可靠局限性:需人工讀數(shù),無法實時監(jiān)測,風(fēng)影響大雷達與衛(wèi)星現(xiàn)代遙感技術(shù)提供大范圍降水監(jiān)測:多普勒雷達:探測云內(nèi)水滴分布,可估算降水強度雙偏振雷達:可區(qū)分雨、雪、冰雹等降水類型衛(wèi)星遙感:通過紅外、微波通道推算降水量優(yōu)勢:覆蓋范圍廣,連續(xù)性好,可監(jiān)測偏遠地區(qū)自動氣象站現(xiàn)代觀測網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施:翻斗式雨量計:每積累0.1mm或0.2mm雨量翻轉(zhuǎn)一次稱重式雨量計:通過測量收集雨水重量計算雨量激光雨滴譜儀:測量雨滴大小和速度分布優(yōu)勢:自動化程度高,數(shù)據(jù)實時傳輸,全天候工作現(xiàn)代雨量觀測通常采用多種手段互為補充。地面雨量站提供精確的點值觀測,而雷達和衛(wèi)星則提供空間連續(xù)的降水分布。通過多源數(shù)據(jù)融合,可獲得更全面準(zhǔn)確的降水信息。雨量的空間與時間分布全球降水帶分布全球降水呈明顯的緯向分布特征:赤道多雨帶:年降水量2000-3000mm,全年降水副熱帶干旱帶:年降水量不足200mm,常年少雨中緯度濕潤帶:年降水量600-1500mm,四季降水極地少雨區(qū):年降水量通常小于250mm影響降水分布的主要因素大氣環(huán)流:決定水汽輸送路徑和上升區(qū)位置地形:迎風(fēng)坡多雨,背風(fēng)坡少雨海陸分布:沿海地區(qū)降水通常多于內(nèi)陸洋流:暖流上方水汽豐富,冷流上方降水少季風(fēng):導(dǎo)致明顯的雨季和旱季交替降水的季節(jié)變化大多數(shù)地區(qū)降水存在明顯季節(jié)性:熱帶地區(qū):雨季旱季交替,與日照垂直角度變化相關(guān)季風(fēng)區(qū):夏季風(fēng)帶來豐沛降水,冬季風(fēng)帶來干燥天氣地中海氣候區(qū):冬季多雨,夏季干燥溫帶大陸性氣候區(qū):夏季降水集中,冬季降水較少中國降水分布特點中國降水分布總體呈現(xiàn)"東多西少,南多北少"的格局:東南沿海年降水量可達1500-2000mm西北內(nèi)陸荒漠區(qū)年降水量不足100mm季風(fēng)影響顯著,降水多集中在夏季西南地區(qū)受地形影響形成降水"高山低谷"分布有效雨量概念有效雨量的定義有效雨量指對農(nóng)業(yè)灌溉和生態(tài)系統(tǒng)有實際利用價值的降水部分。它是實際降水量扣除以下?lián)p失后的凈值:植被截留:被植物葉面、枝干攔截并蒸發(fā)的部分地表徑流:未滲入土壤直接形成地表徑流的部分深層滲漏:滲透至植物根系無法吸收的深層土壤或地下水的部分影響有效雨量的因素有效雨量比例受多種因素影響:降水強度:小雨滲透率高,暴雨多形成徑流土壤類型:砂質(zhì)土滲透快,粘土滲透慢土壤前期濕度:干燥土壤吸水能力強地形坡度:平坦地形利于入滲,陡坡易形成徑流植被覆蓋:植被良好區(qū)域入滲率高有效雨量計算方法農(nóng)業(yè)水利領(lǐng)域常用幾種方法估算有效雨量:美國農(nóng)業(yè)部法:基于月降水量和月耗水量FAO修正法:考慮土壤類型和降水量經(jīng)驗系數(shù)法:根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)驗確定有效系數(shù)一般而言,在濕潤地區(qū),有效雨量約為總降水量的50-70%;在半干旱地區(qū),這一比例可降至30-50%;而在干旱地區(qū),可能低至10-30%。精確評估有效雨量對農(nóng)業(yè)灌溉調(diào)度和水資源規(guī)劃具有重要意義,能顯著提高水資源利用效率。不同地形與土壤條件下雨水滲透示意圖山地陡坡區(qū)域特點與雨水行為:坡度大,重力作用強地表徑流比例高達70-90%土壤侵蝕風(fēng)險高有效雨量比例低植被對減緩徑流至關(guān)重要適宜措施:梯田建設(shè)等高植被帶截水溝系統(tǒng)平原農(nóng)田區(qū)域特點與雨水行為:坡度小,水平運動緩慢入滲比例可達40-70%土壤質(zhì)地影響明顯有效雨量比例中等耕作方式影響入滲率適宜措施:保護性耕作農(nóng)田小型蓄水工程改良土壤結(jié)構(gòu)城市硬化區(qū)域特點與雨水行為:不透水表面比例高徑流系數(shù)高達80-95%匯流時間短,峰值流量大有效雨量比例極低污染物隨徑流遷移適宜措施:透水鋪裝雨水花園綠色屋頂雨水收集系統(tǒng)土壤類型對雨水入滲的影響土壤類型入滲速率(mm/h)有效雨量比例(%)適宜作物砂質(zhì)土20-3030-50耐旱作物壤土10-2050-70大多數(shù)農(nóng)作物粘土1-540-60水稻等耐澇作物降水對農(nóng)業(yè)與生態(tài)的影響降水與作物生長降水是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵水資源來源,影響機理包括:水分供應(yīng):提供植物生長所需水分,支持光合作用和養(yǎng)分吸收溫度調(diào)節(jié):降水可降低地表溫度,減輕熱應(yīng)激養(yǎng)分傳輸:促進土壤中養(yǎng)分溶解和輸送病蟲害影響:適度降水有利控制某些病蟲害,過多降水則促進病原菌繁殖不同作物對降水量和分布的需求差異顯著。例如,水稻需水量達900-1200mm,而小麥僅需450-650mm。降水的時間分布比總量更為關(guān)鍵,作物關(guān)鍵生長期的水分供應(yīng)尤為重要。過量降水的危害超出生態(tài)系統(tǒng)承載能力的降水會導(dǎo)致多種災(zāi)害:洪澇災(zāi)害:淹沒農(nóng)田,造成作物窒息死亡土壤侵蝕:沖刷表土,流失養(yǎng)分和有機質(zhì)養(yǎng)分淋溶:過多雨水將養(yǎng)分帶入深層土壤或地下水病害滋生:高濕環(huán)境促進真菌和細菌繁殖收獲困難:濕潤土壤不利農(nóng)機作業(yè)全球每年因洪澇災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)損失估計達300億美元以上。建立完善的農(nóng)田排水系統(tǒng)和選擇耐澇品種是減輕損失的有效途徑。降水與水資源管理降水的不均勻分布是水資源管理的核心挑戰(zhàn):時間不均衡:季節(jié)性、年際間波動大空間不均衡:區(qū)域差異顯著形式多樣性:降雨、降雪各有特點水資源管理策略主要包括三個方向:蓄水工程:水庫、塘壩等儲存豐水期降水調(diào)水工程:將水從富余區(qū)域輸送至缺水區(qū)域節(jié)水技術(shù):提高水資源利用效率現(xiàn)代水資源管理日益重視生態(tài)需水,確保河流、濕地等生態(tài)系統(tǒng)獲得必要水量。第四章:云量與雨量的關(guān)系及應(yīng)用云是降水的母體,云量與雨量之間存在密切但非線性的關(guān)系。本章將探討兩者的關(guān)聯(lián)機制、觀測技術(shù)及其在天氣預(yù)報、人工影響天氣等領(lǐng)域的應(yīng)用。理解云量與雨量的關(guān)系是現(xiàn)代氣象學(xué)的重要課題,對改進數(shù)值預(yù)報模式、提高降水預(yù)測準(zhǔn)確率具有重要意義。通過本章學(xué)習(xí),您將能夠:分析云量與降水概率的定量關(guān)系解釋不同云型的降水潛力差異理解衛(wèi)星云圖在降水預(yù)報中的應(yīng)用認識云播種等人工影響天氣技術(shù)的原理了解氣候變化對云量與雨量關(guān)系的影響現(xiàn)代氣象預(yù)報越來越依賴于對云微物理過程的精確模擬。雷達、衛(wèi)星等先進觀測手段為云-降水關(guān)系研究提供了豐富數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)的應(yīng)用進一步提升了預(yù)報能力。云量與降水的關(guān)聯(lián)云量與降水概率云量增加通常伴隨降水概率上升,但關(guān)系非線性:云量0-3成:降水概率通常低于10%云量4-6成:降水概率約10-30%云量7-9成:降水概率約30-70%云量10成:降水概率可達60-90%這種關(guān)系受云型、季節(jié)和地理位置影響顯著。統(tǒng)計表明,相同云量下,冬季降水概率通常高于夏季。不同云型的降水潛力云的降水潛力與其結(jié)構(gòu)和厚度密切相關(guān):積雨云:降水潛力最大,可產(chǎn)生強降水雨層云:持續(xù)性降水的主要云型高積云:降水潛力中等,多為短時弱降水層積云:降水潛力較低卷云、卷層云:幾乎不產(chǎn)生降水云的厚度是降水潛力的重要指標(biāo)。研究表明,云厚度低于500米時,幾乎不會產(chǎn)生有效降水。云微物理特性與降水除云量外,云的微物理特性也決定其降水能力:液態(tài)水含量:每立方米云內(nèi)的液態(tài)水質(zhì)量云滴譜分布:云滴尺寸分布特征冰晶比例:混合相云中冰晶所占比例垂直速度:云內(nèi)上升氣流強度現(xiàn)代云物理研究表明,云內(nèi)粒子譜分布比總水含量對降水形成更為關(guān)鍵。寬譜分布有利于碰并過程的發(fā)生。氣象預(yù)報員在評估降水可能性時,不僅關(guān)注云量,還需綜合考慮云型、云層厚度、云頂溫度等因素。現(xiàn)代數(shù)值天氣預(yù)報模式通過精細化參數(shù)化方案,力求準(zhǔn)確模擬云-降水轉(zhuǎn)化過程。衛(wèi)星云圖與降水預(yù)報衛(wèi)星云圖的類型與特點現(xiàn)代氣象衛(wèi)星提供多種類型的云圖像:可見光云圖:直觀顯示云的分布和厚度,但僅適用于白天觀測紅外云圖:基于溫度差異,可全天候觀測,云頂溫度低(高)顯示為白(灰/黑)色水汽云圖:顯示大氣中水汽分布,亮區(qū)表示中高層大氣水汽豐富微波云圖:可穿透云層,直接探測降水粒子云頂溫度與降水關(guān)系云頂溫度是估計降水潛力的重要指標(biāo):溫度越低,云頂高度越高,垂直發(fā)展越強熱帶地區(qū)云頂溫度低于-40℃常伴隨降水中緯度地區(qū)冬季云頂溫度低于-20℃可能降雪連續(xù)監(jiān)測云頂溫度變化可追蹤風(fēng)暴發(fā)展衛(wèi)星降水估計技術(shù)現(xiàn)代衛(wèi)星降水反演方法包括:云指數(shù)法:基于云光學(xué)厚度估計降水云頂溫度法:利用云頂溫度與降水的統(tǒng)計關(guān)系微波散射法:直接探測云中冰晶和大雨滴多通道綜合法:結(jié)合多種波段信息提高準(zhǔn)確性全球降水測量計劃國際合作衛(wèi)星計劃提供全球降水監(jiān)測:TRMM:熱帶降雨測量任務(wù),1997-2015年運行GPM:全球降水測量任務(wù),2014年至今FY-4:中國風(fēng)云四號氣象衛(wèi)星衛(wèi)星降水估計在全球水文氣象監(jiān)測中發(fā)揮著不可替代的作用,特別是對海洋、沙漠、山區(qū)等傳統(tǒng)觀測稀疏區(qū)域。然而,衛(wèi)星估計的降水存在一定誤差,通常需與地面觀測數(shù)據(jù)融合校正,以提高準(zhǔn)確性。云播種技術(shù)簡介云播種基本原理云播種是一種人工影響天氣技術(shù),主要利用云物理過程中的"瓶頸"環(huán)節(jié)進行干預(yù):冷云播種:向含過冷水滴的云中播撒人工冰核(如碘化銀),促進冰晶形成暖云播種:向暖云中播撒大型吸濕性粒子(如氯化鈣),促進碰并過程云播種不能"創(chuàng)造"降水,而是通過加速自然過程,提高云內(nèi)水分轉(zhuǎn)化為降水的效率。云播種作業(yè)方法根據(jù)目標(biāo)云系特點和地形條件,采用不同作業(yè)方式:飛機播種:直接在目標(biāo)高度釋放播種劑,精準(zhǔn)高效地面發(fā)生器:利用山地上升氣流攜帶播種劑火箭彈播種:將播種劑送入高空云層無人機播種:新興技術(shù),成本低安全性高應(yīng)用領(lǐng)域與效果云播種技術(shù)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域:抗旱增雨:緩解干旱地區(qū)水資源短缺防雹作業(yè):減少冰雹災(zāi)害損失水庫集水:增加水庫入庫水量空氣凈化:促進污染物隨降水清除研究表明,理想條件下云播種可增加降水量10-30%。技術(shù)挑戰(zhàn)與爭議云播種技術(shù)仍面臨多方面挑戰(zhàn):效果評估難:難以確定自然降水與人工增雨的區(qū)別時空不確定性:難以精確控制降水時間和區(qū)域環(huán)境影響爭議:關(guān)于播種劑長期影響的討論跨區(qū)域水權(quán)問題:可能引發(fā)水資源爭端中國是世界上人工影響天氣活動最活躍的國家之一,擁有完善的作業(yè)體系和監(jiān)測評估網(wǎng)絡(luò)。近年來,中國在精細化作業(yè)和客觀評估方面取得顯著進展,年均增雨量達數(shù)百億立方米,相當(dāng)于一個中等水庫的蓄水量。云播種飛機作業(yè)照片云播種飛機技術(shù)特點圖中展示的是執(zhí)行云播種任務(wù)的專業(yè)氣象飛機,主要技術(shù)特點包括:高精度氣象雷達:用于識別目標(biāo)云系結(jié)構(gòu)和物理特性多種播撒裝置:包括機翼焰條、機腹播撒器等實時監(jiān)測系統(tǒng):測量云內(nèi)溫度、濕度、液態(tài)水含量等數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng):與地面指揮中心保持實時通信抗冰防雷裝置:確保在惡劣天氣中安全飛行作業(yè)流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié)云播種飛機作業(yè)通常遵循以下流程:目標(biāo)識別:通過氣象雷達和衛(wèi)星資料確定合適云系路徑規(guī)劃:設(shè)計最優(yōu)飛行路徑和播種劑釋放位置高度確定:根據(jù)云物理特性選擇最佳作業(yè)高度劑量控制:根據(jù)云體積和特性確定播種劑用量效果監(jiān)測:通過機載和地面設(shè)備監(jiān)測云變化數(shù)據(jù)收集:記錄全過程數(shù)據(jù)用于后期評估飛機云播種優(yōu)缺點對比優(yōu)勢局限性作業(yè)精準(zhǔn)度高,可直接進入目標(biāo)云層作業(yè)成本高,每小時飛行成本可達數(shù)萬元靈活性強,可迅速調(diào)整作業(yè)方案受天氣條件限制,惡劣天氣無法安全作業(yè)效率高,單次作業(yè)可覆蓋大面積單架飛機作業(yè)范圍有限,需多機協(xié)同可攜帶多種播種劑,適應(yīng)不同云系有一定安全風(fēng)險,特別是在復(fù)雜地形區(qū)云量與雨量的氣候變化趨勢全球變暖對云系的影響氣候變化正顯著改變?nèi)蛟品植己吞匦裕涸屏糠植甲兓簾釒г茙驑O地方向擴展副熱帶高壓區(qū)云量減少極地地區(qū)云量增加云高度變化:云頂高度整體上升高云比例增加,低云比例下降云微物理特性變化:液態(tài)水含量增加云滴數(shù)濃度受污染影響復(fù)雜降水模式變化趨勢全球降水格局正經(jīng)歷顯著調(diào)整:時間分布變化:降水極端性增強,暴雨頻率增加降水季節(jié)性差異加大空間分布變化:"濕區(qū)更濕,旱區(qū)更旱"現(xiàn)象明顯中高緯度降水總量增加副熱帶干旱區(qū)范圍擴大云-降水關(guān)系的變化氣候變化背景下,云量與降水的關(guān)系也發(fā)生變化:降水效率變化:溫度升高加速水循環(huán)同等云量條件下,降水強度增加云生命周期縮短,降水過程更集中降水類型變化:液態(tài)降水比例增加雪轉(zhuǎn)為雨的臨界帶北移對流性降水比例增加IPCC第六次評估報告關(guān)鍵結(jié)論國際氣候變化專門委員會(IPCC)的最新評估表明:全球平均降水量每升高1℃增加約2-3%極端降水事件強度每升高1℃增加約6-7%降水的區(qū)域差異將進一步加大,增加水資源管理難度云反饋仍是氣候模式不確定性的主要來源之一實際案例分析:某地區(qū)云量與雨量變化統(tǒng)計研究區(qū)域基本情況本案例選取中國華北某地區(qū)近十年(2013-2023)的云量與雨量觀測數(shù)據(jù)進行分析,該區(qū)域具有以下特點:半濕潤季風(fēng)氣候區(qū)年平均降水量約550mm降水季節(jié)性顯著,夏季集中近年來受氣候變化影響明顯數(shù)據(jù)來源與方法研究采用多源數(shù)據(jù)進行綜合分析:地面氣象站云量和降水觀測數(shù)據(jù)風(fēng)云衛(wèi)星云量反演產(chǎn)品GPM衛(wèi)星降水產(chǎn)品基于Mann-Kendall檢驗分析趨勢應(yīng)用小波分析方法研究周期性主要發(fā)現(xiàn)云量變化趨勢:年平均云量呈微弱下降趨勢(-0.3成/10年)夏季云量下降最顯著(-0.7成/10年)冬季云量略有增加(+0.2成/10年)低云減少,高云比例增加降水變化趨勢:年降水量波動較大,無顯著趨勢降水日數(shù)明顯減少(-3.5天/10年)日降水強度增加(+1.2mm/天/10年)暴雨(≥50mm/天)頻次增加(+0.8次/10年)云量-雨量關(guān)系變化:同等云量條件下,降水強度呈增強趨勢云-雨轉(zhuǎn)化效率在夏季增幅最大短歷時強降水與對流云系關(guān)聯(lián)增強影響與啟示這些變化對該地區(qū)產(chǎn)生了顯著影響:水資源管理挑戰(zhàn)降水強度增加但頻次減少導(dǎo)致水資源時間分布更不均勻,增加了水資源管理難度。水庫調(diào)度需更加靈活,以應(yīng)對集中降水與長期干旱交替的新模式。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險傳統(tǒng)農(nóng)作物生長周期與降水模式適應(yīng)性下降,需調(diào)整種植結(jié)構(gòu)或增加灌溉設(shè)施。極端降水增加也提高了農(nóng)田洪澇風(fēng)險。預(yù)報方法改進傳統(tǒng)基于云量的降水經(jīng)驗預(yù)報方法需要更新,應(yīng)更多考慮云微物理特性和垂直結(jié)構(gòu)。人工智能方法在捕捉新的云-雨關(guān)系方面展現(xiàn)出優(yōu)勢。課
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