浦發(fā)銀行銀川市賀蘭縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.在銀川市賀蘭縣開展電商數(shù)據(jù)分析時，以下哪種指標(biāo)最適合衡量電商平臺的用戶活躍度？A.總銷售額B.新增用戶數(shù)C.日活躍用戶（DAU）D.用戶留存率2.某電商平臺在銀川市賀蘭縣的市場份額從20%下降到15%，以下哪種分析方法最有助于找出原因？A.相關(guān)性分析B.聚類分析C.時間序列分析D.回歸分析3.在處理銀川市賀蘭縣某企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種方法最適合處理缺失值？A.刪除缺失值B.填充均值C.插值法D.A和B均可，但需結(jié)合業(yè)務(wù)背景選擇4.某銀行在銀川市賀蘭縣推出新的信用卡產(chǎn)品，為評估產(chǎn)品效果，最適合采用哪種模型？A.邏輯回歸模型B.決策樹模型C.線性回歸模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型5.在分析銀川市賀蘭縣居民消費(fèi)行為時，以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法最能有效減少異常值的影響？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.歸一化C.箱線圖分析D.移動平均法二、多選題（共4題，每題3分，共12分）1.在分析銀川市賀蘭縣某餐飲企業(yè)的客流量時，以下哪些因素可能影響客流量？A.節(jié)假日B.天氣情況C.競爭對手促銷活動D.用戶評價2.在構(gòu)建銀川市賀蘭縣某企業(yè)的客戶流失預(yù)警模型時，以下哪些特征可能作為重要指標(biāo)？A.客戶年齡B.客戶消費(fèi)頻率C.客戶滿意度D.客戶性別3.在處理銀川市賀蘭縣某金融產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)時，以下哪些方法可用于數(shù)據(jù)可視化？A.條形圖B.散點(diǎn)圖C.熱力圖D.餅圖4.在分析銀川市賀蘭縣某企業(yè)的運(yùn)營效率時，以下哪些指標(biāo)可能作為衡量標(biāo)準(zhǔn)？A.投資回報率（ROI）B.流程周期時間C.成本控制率D.員工滿意度三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述在銀川市賀蘭縣開展數(shù)據(jù)分析時，如何確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性？2.請解釋什么是“數(shù)據(jù)清洗”，并列舉至少三種數(shù)據(jù)清洗的方法。3.在分析銀川市賀蘭縣某企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)時，如何判斷是否存在季節(jié)性波動？四、計算題（共2題，每題8分，共16分）1.某電商平臺在銀川市賀蘭縣的日活躍用戶（DAU）數(shù)據(jù)如下：[1200,1350,1100,1500,1450,1300]。請計算該數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。2.某銀行在銀川市賀蘭縣推出信用卡產(chǎn)品，收集了500名用戶的年齡數(shù)據(jù)，如下表所示：|年齡段（歲）|用戶數(shù)量||-|||20-30|150||31-40|200||41-50|120||51-60|50|請計算該數(shù)據(jù)的眾數(shù)和方差。五、業(yè)務(wù)分析題（共1題，共20分）背景：銀川市賀蘭縣近年來旅游業(yè)發(fā)展迅速，某旅行社希望通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化其旅游產(chǎn)品推薦策略。旅行社收集了2024年1月至10月的旅游產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品類型（如觀光、休閑、探險）、客戶年齡段、客戶滿意度等。問題：1.請?zhí)岢鲋辽偃N數(shù)據(jù)分析方法，幫助旅行社找出最受歡迎的旅游產(chǎn)品類型及客戶特征。2.請結(jié)合銀川市賀蘭縣的旅游特點(diǎn)，提出至少兩條優(yōu)化旅游產(chǎn)品推薦策略的建議。答案及解析一、單選題1.C-解析：日活躍用戶（DAU）直接反映平臺在特定時間段內(nèi)的用戶活躍程度，適合衡量電商平臺的用戶活躍度。其他選項如總銷售額、新增用戶數(shù)或用戶留存率，雖然也能反映平臺表現(xiàn)，但不如DAU直觀。2.A-解析：相關(guān)性分析有助于找出市場份額變化與其他因素（如競爭對手策略、政策變化等）之間的關(guān)系，從而幫助企業(yè)定位問題。其他方法如聚類分析、時間序列分析或回歸分析，雖然也有用，但不如相關(guān)性分析直接針對市場份額變化的原因。3.D-解析：處理缺失值時，刪除缺失值適用于缺失量較少的情況；填充均值適用于數(shù)據(jù)分布均勻的情況；插值法適用于數(shù)據(jù)有規(guī)律可循的情況。實(shí)際操作中需結(jié)合業(yè)務(wù)背景選擇合適的方法，因此A和B均可，但需結(jié)合業(yè)務(wù)背景選擇。4.A-解析：邏輯回歸模型適合評估信用卡產(chǎn)品的審批效果，可以預(yù)測用戶是否會使用信用卡。決策樹模型、線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖然也有用，但邏輯回歸更適用于分類問題。5.C-解析：箱線圖分析能有效識別和減少異常值的影響，幫助數(shù)據(jù)預(yù)處理。其他方法如標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化或移動平均法，雖然也能處理數(shù)據(jù)，但不如箱線圖分析直觀。二、多選題1.A、B、C-解析：節(jié)假日、天氣情況和競爭對手促銷活動都可能影響餐飲企業(yè)的客流量。用戶評價雖然重要，但影響相對間接。2.B、C-解析：客戶消費(fèi)頻率和客戶滿意度直接反映客戶的忠誠度，是客戶流失預(yù)警的重要指標(biāo)。客戶年齡和性別雖然也重要，但不如前兩者直接。3.A、B、C-解析：條形圖、散點(diǎn)圖和熱力圖適合數(shù)據(jù)可視化，能直觀展示數(shù)據(jù)趨勢和關(guān)系。餅圖雖然也常用，但更適合展示占比，不如前三者靈活。4.A、B、C-解析：投資回報率、流程周期時間和成本控制率都是衡量企業(yè)運(yùn)營效率的重要指標(biāo)。員工滿意度雖然也重要，但更多反映內(nèi)部管理，與運(yùn)營效率關(guān)聯(lián)性較弱。三、簡答題1.確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法：-數(shù)據(jù)來源核實(shí)：確保數(shù)據(jù)來自可靠渠道，避免虛假或錯誤數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)值、缺失值和異常值。-數(shù)據(jù)校驗(yàn)：通過邏輯校驗(yàn)或統(tǒng)計檢驗(yàn)確保數(shù)據(jù)合理性。-業(yè)務(wù)驗(yàn)證：結(jié)合業(yè)務(wù)場景驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期。2.數(shù)據(jù)清洗方法：-刪除缺失值：適用于缺失量較少的情況。-填充均值/中位數(shù)：適用于數(shù)據(jù)分布均勻或存在極端值的情況。-插值法：適用于數(shù)據(jù)有規(guī)律可循的情況。-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化：減少量綱影響，使數(shù)據(jù)更易分析。3.判斷季節(jié)性波動的分析方法：-時間序列分解：將數(shù)據(jù)分解為趨勢項、季節(jié)項和隨機(jī)項，觀察季節(jié)項是否存在規(guī)律。-自相關(guān)分析：通過自相關(guān)圖識別季節(jié)性周期。-季節(jié)性指數(shù)計算：計算不同時間段的平均值，對比是否存在顯著差異。四、計算題1.計算平均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：-平均值：\[\text{平均值}=\frac{1200+1350+1100+1500+1450+1300}{6}=1316.67\]-中位數(shù)：排序后取中間值，為1350。-標(biāo)準(zhǔn)差：\[\text{方差}=\frac{(1200-1316.67)^2+(1350-1316.67)^2+\cdots}{6}=1027.78\]\[\text{標(biāo)準(zhǔn)差}=\sqrt{1027.78}\approx32.08\]2.計算眾數(shù)和方差：-眾數(shù)：150（出現(xiàn)次數(shù)最多）。-方差：\[\text{平均值}=\frac{150\times20+200\times35+120\times45+50\times55}{500}=38.5\]\[\text{方差}=\frac{(20-38.5)^2\times150+(35-38.5)^2\times200+\cdots}{500}\approx175.1\]五、業(yè)務(wù)分析題1.數(shù)據(jù)分析方法：-分類統(tǒng)計：按產(chǎn)品類型和客戶年齡段統(tǒng)計銷量，找出最受歡迎的組合。-相關(guān)性分析：分析客戶年齡段與產(chǎn)品類型的關(guān)系，找出偏好模式。-聚類分析：根據(jù)