城市平面交叉口駕駛員注意力分配：道路熟悉程度的關鍵影響與作用機制一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景隨著城市化進程的加速，城市交通規(guī)模不斷擴大，機動車保有量持續(xù)攀升。據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，全國汽車保有量達[X]億輛，城市道路擁堵問題日益突出。城市道路作為城市交通的重要載體，承擔著巨大的交通流量。平面交叉口作為城市道路系統(tǒng)的關鍵節(jié)點，是交通流匯集、疏散和轉(zhuǎn)換的重要場所，其交通狀況直接影響著整個城市道路網(wǎng)絡的運行效率。平面交叉口通常存在交通流復雜、沖突點多的特點。不同方向的機動車流、非機動車流和行人流在交叉口處相互交織，形成了眾多的沖突點。例如，在一個典型的十字形平面交叉口，若沒有合理的交通組織和信號控制，機動車左轉(zhuǎn)、直行、右轉(zhuǎn)與非機動車和行人的通行之間會產(chǎn)生大量沖突，極易導致交通擁堵和事故發(fā)生。據(jù)統(tǒng)計，城市交通事故中有相當比例發(fā)生在平面交叉口，如[具體城市名稱]的交通事故數(shù)據(jù)顯示，約[X]%的事故發(fā)生在平面交叉口，這凸顯了平面交叉口在城市交通安全中的重要地位。駕駛員作為道路交通的主要參與者，其行為對交通安全起著關鍵作用。在駕駛過程中，駕駛員需要將注意力合理分配到觀察路況、操作車輛、判斷交通信號等多個任務上。合理的注意力分配有助于駕駛員全面、準確地掌握路況信息，并做出及時、正確的駕駛決策，從而保障行車安全。反之，注意力分配不當或分散則可能導致駕駛員遺漏重要信息或誤判路況，進而引發(fā)交通事故。例如，駕駛員在駕駛時接聽電話、使用手機等電子設備，會分散其注意力，使其對前方路況的關注度降低，反應速度變慢，增加事故發(fā)生的風險。道路熟悉程度是影響駕駛員行為的一個重要因素。熟悉的道路環(huán)境能讓駕駛員對路況有更準確的預期，從而影響其注意力分配策略。在熟悉的道路上，駕駛員可能會因為對路線和交通狀況的了解而放松警惕，注意力分配相對分散；而在陌生道路上，駕駛員往往會更加謹慎，將更多注意力集中在道路標識、導航信息等方面。這種因道路熟悉程度不同而產(chǎn)生的注意力分配差異，可能對駕駛員在平面交叉口處的行為產(chǎn)生重要影響。例如，在熟悉的平面交叉口，駕駛員可能會憑借經(jīng)驗快速通過，而忽略一些潛在的交通風險；在陌生的平面交叉口，駕駛員可能會因為不熟悉信號燈變化規(guī)律和交通組織方式，導致注意力過度集中在某一方向，而忽視其他方向的交通情況，從而增加事故隱患。因此，研究道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響具有重要的現(xiàn)實意義。1.1.2研究意義本研究從理論和實踐兩個方面都具有重要意義。在理論方面，深入研究道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響，有助于豐富和完善交通心理學領域中關于駕駛員行為的理論體系。目前，雖然已有一些關于駕駛員注意力分配的研究，但針對道路熟悉程度這一特定因素的研究還相對較少。本研究通過系統(tǒng)地分析道路熟悉程度與駕駛員注意力分配之間的關系，能夠為進一步理解駕駛員在復雜交通環(huán)境下的認知和行為機制提供新的視角和理論依據(jù)。例如，研究結(jié)果可以揭示不同道路熟悉程度下駕駛員注意力分配的模式和特點，以及這些模式和特點如何受到駕駛員個體差異、交通環(huán)境等因素的影響，從而為交通心理學的理論發(fā)展做出貢獻。從實踐角度來看，研究成果對城市交通規(guī)劃和管理具有重要的指導價值。通過了解駕駛員在不同道路熟悉程度下在平面交叉口的注意力分配規(guī)律，交通規(guī)劃者和管理者可以有針對性地優(yōu)化交叉口的設計和交通組織方案。對于駕駛員經(jīng)常行駛的熟悉路段的平面交叉口，可以通過合理設置交通標志、標線和信號燈，引導駕駛員正確分配注意力，減少因注意力分散導致的交通事故；對于陌生路段的平面交叉口，可以加強信息提示和引導，幫助駕駛員快速適應交通環(huán)境，提高注意力分配的合理性。研究成果還可以為駕駛員培訓提供參考。在駕駛員培訓過程中，增加關于不同道路熟悉程度下注意力分配技巧的培訓內(nèi)容，能夠幫助駕駛員提高在平面交叉口的駕駛安全性，降低事故發(fā)生率，從而保障城市道路交通的安全和暢通。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在駕駛員注意力分配的研究方面，國外學者起步較早且研究較為深入。如[具體學者姓名1]通過眼動追蹤技術，對駕駛員在不同交通場景下的注意力分配進行了研究，發(fā)現(xiàn)駕駛員在復雜交通場景中，注意力分配更加分散，且對關鍵信息的關注時間相對縮短。在城市道路行駛中，駕駛員需要同時關注多個方向的交通流、交通信號燈以及行人動態(tài)等信息，導致其注意力在這些信息源之間頻繁切換，容易出現(xiàn)注意力分散的情況。[具體學者姓名2]運用駕駛模擬器實驗，分析了駕駛員在面對突發(fā)情況時的注意力分配模式，結(jié)果表明駕駛員在緊急情況下，注意力會迅速集中在威脅源上，但可能會忽略其他重要信息，如周邊車輛的行駛狀態(tài)等。國內(nèi)學者在駕駛員注意力分配研究領域也取得了不少成果。[具體學者姓名3]通過對實際道路駕駛數(shù)據(jù)的采集和分析，研究了駕駛員在不同駕駛?cè)蝿障碌淖⒁饬Ψ峙湟?guī)律，指出駕駛員在進行超車、變道等任務時，注意力會集中在目標車道和周邊車輛上，但對后方車輛的關注度會降低。在超車過程中，駕駛員往往將主要注意力放在前方被超車輛和目標車道的路況上，而對后方車輛的觀察相對較少，這可能會導致在超車過程中與后方車輛發(fā)生碰撞事故。[具體學者姓名4]利用腦電監(jiān)測技術，探討了駕駛員在長時間駕駛過程中注意力的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)隨著駕駛時間的延長，駕駛員的注意力逐漸下降，表現(xiàn)為對交通信號和道路標識的反應速度變慢。關于道路熟悉程度對駕駛行為影響的研究，國外有學者[具體學者姓名5]通過實驗對比了駕駛員在熟悉道路和陌生道路上的駕駛速度、加速度等參數(shù)，發(fā)現(xiàn)駕駛員在熟悉道路上的駕駛速度相對較高，且駕駛行為更加隨意，如頻繁變道、超速行駛等。這是因為駕駛員對熟悉道路的路況和交通環(huán)境較為了解，心理上更加放松，從而導致駕駛行為的改變。[具體學者姓名6]研究了道路熟悉程度對駕駛員決策的影響，發(fā)現(xiàn)駕駛員在熟悉道路上更傾向于依賴經(jīng)驗進行決策，而在陌生道路上則會更加謹慎地收集信息并做出決策。在面對路口選擇時，熟悉道路的駕駛員可能會根據(jù)以往的經(jīng)驗直接選擇路線，而不仔細觀察交通標志和路況；陌生道路的駕駛員則會更加仔細地觀察標志和周圍環(huán)境，進行綜合判斷后再做出決策。國內(nèi)學者在這方面也有相關研究。[具體學者姓名7]通過問卷調(diào)查和實地觀察，分析了道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響，結(jié)果顯示駕駛員在熟悉道路上對道路環(huán)境的關注度降低，更容易出現(xiàn)分心行為，如使用手機、與乘客交談等。[具體學者姓名8]研究了道路熟悉程度與駕駛員疲勞之間的關系，發(fā)現(xiàn)駕駛員在熟悉道路上更容易產(chǎn)生疲勞感，這可能與他們在熟悉道路上注意力分配不當、精神放松有關。由于熟悉道路的駕駛過程相對輕松，駕駛員的警覺性下降，更容易陷入疲勞狀態(tài)，從而影響駕駛安全。盡管國內(nèi)外在駕駛員注意力分配以及道路熟悉程度對駕駛行為影響方面取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足之處。現(xiàn)有研究在探討道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響時，多是從單一角度進行分析，缺乏系統(tǒng)性和綜合性。較少考慮駕駛員個體差異（如年齡、駕齡、性別等）、交通環(huán)境因素（如交通流量、天氣狀況等）以及車輛因素（如車輛類型、車輛性能等）對二者關系的交互影響。在不同交通流量下，道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響可能會有所不同。在交通流量較大時，熟悉道路的駕駛員可能會因為經(jīng)驗豐富而更好地應對復雜交通狀況，但也可能會因為過于自信而忽視一些潛在危險；陌生道路的駕駛員則可能會因為緊張而更加謹慎，但也可能會因為不熟悉路況而手忙腳亂?，F(xiàn)有研究方法存在一定局限性。駕駛模擬器實驗雖然能夠較好地控制實驗條件，但與實際駕駛環(huán)境存在一定差異，實驗結(jié)果的外部效度有待提高；實地觀察研究雖然更貼近實際情況，但難以精確測量駕駛員的注意力分配情況，且受到多種因素的干擾，數(shù)據(jù)的準確性和可靠性難以保證。本研究將在現(xiàn)有研究的基礎上，綜合考慮多種因素對道路熟悉程度與駕駛員在城市平面交叉口注意力分配關系的影響，采用多種研究方法相結(jié)合的方式，如結(jié)合眼動追蹤技術、腦電監(jiān)測技術以及實際道路實驗等，更加全面、深入地探究二者之間的內(nèi)在聯(lián)系，為提高城市平面交叉口的交通安全提供更具針對性和實用性的理論支持和實踐指導，這也正是本研究的切入點和創(chuàng)新點所在。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容本研究聚焦于道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口處注意力分配的影響，具體研究內(nèi)容如下：駕駛員注意力分配指標選?。和ㄟ^對相關文獻的梳理和分析，結(jié)合交通心理學和認知科學的理論知識，選取能夠準確反映駕駛員注意力分配的指標。眼動指標，如注視時間、注視次數(shù)、掃視路徑等，這些指標可以直觀地反映駕駛員的視覺注意力分布情況。當駕駛員注視某一區(qū)域的時間較長或注視次數(shù)較多時，表明其注意力在該區(qū)域的分配較多。腦電指標，如事件相關電位（ERP）、腦電頻率等，腦電信號能夠反映駕駛員大腦的認知加工過程，通過分析腦電指標可以了解駕駛員在不同任務下的注意力集中程度和認知負荷。還可以考慮車輛操作指標，如方向盤轉(zhuǎn)角、油門踏板行程、剎車踏板壓力等，這些指標可以間接反映駕駛員對車輛的控制情況，從而推斷其注意力分配。道路熟悉程度劃分：綜合考慮駕駛員的行駛經(jīng)驗、記憶程度以及對道路信息的掌握情況等因素，將道路熟悉程度劃分為不同等級。通過問卷調(diào)查的方式，詢問駕駛員對特定道路的行駛頻率、是否熟悉道路周邊環(huán)境、是否了解道路的交通規(guī)則和信號變化規(guī)律等問題，根據(jù)回答結(jié)果對道路熟悉程度進行量化評分，進而劃分為熟悉、中等熟悉和陌生三個等級。也可以結(jié)合全球定位系統(tǒng)（GPS）數(shù)據(jù)，分析駕駛員在某條道路上的歷史行駛軌跡和行駛時間，以此來輔助判斷其道路熟悉程度。不同道路熟悉程度駕駛員在平面交叉口的注意力分配特征：在不同道路熟悉程度下，深入研究駕駛員在平面交叉口的注意力分配特征。分析不同熟悉程度的駕駛員在進入交叉口前、在交叉口內(nèi)以及離開交叉口后的注意力分配模式。對于熟悉道路的駕駛員，研究其是否會因為經(jīng)驗豐富而對某些信息源（如常見的交通標志、熟悉的路況）給予較少的注意力，而將更多注意力放在其他潛在風險區(qū)域；對于陌生道路的駕駛員，探討其是否會對所有信息源都保持較高的關注度，以及在面對復雜交通情況時注意力分配的變化情況。研究不同道路熟悉程度下駕駛員對不同類型交通信息（如交通信號燈、行人、其他車輛）的注意力分配差異。在面對行人時，熟悉道路的駕駛員可能會根據(jù)以往經(jīng)驗判斷行人的行為意圖，從而相對快速地分配注意力；而陌生道路的駕駛員可能會更加謹慎，花費更多時間觀察行人的動態(tài)。影響因素分析：考慮駕駛員個體差異（如年齡、駕齡、性別等）、交通環(huán)境因素（如交通流量、天氣狀況等）以及車輛因素（如車輛類型、車輛性能等）對道路熟悉程度與駕駛員在平面交叉口注意力分配關系的交互影響。年齡較大的駕駛員可能在熟悉道路上憑借豐富的經(jīng)驗能夠較好地分配注意力，但在陌生道路上由于認知能力下降，可能會受到更大的影響；在交通流量較大的情況下，不同道路熟悉程度的駕駛員注意力分配可能會發(fā)生不同程度的變化，熟悉道路的駕駛員可能會更有經(jīng)驗地應對，但也可能因為過于自信而忽視一些細節(jié)，陌生道路的駕駛員則可能會更加緊張，導致注意力分配混亂。通過多因素分析，揭示這些因素對二者關系的具體影響機制，為后續(xù)的研究和應用提供更全面的理論支持。1.3.2研究方法本研究采用多種研究方法相結(jié)合的方式，以確保研究結(jié)果的科學性、可靠性和全面性。具體研究方法如下：眼動實驗法：利用眼動追蹤設備，如頭戴式眼動儀或車載眼動儀，記錄駕駛員在駕駛過程中的眼動數(shù)據(jù)。在實驗中，選取不同道路熟悉程度的駕駛員，讓他們在實際道路或駕駛模擬器上完成包含平面交叉口的駕駛?cè)蝿铡Ｍㄟ^分析眼動數(shù)據(jù)，獲取駕駛員的注視點分布、注視時間、掃視路徑等信息，從而了解他們在不同道路熟悉程度下在平面交叉口的注意力分配情況。眼動實驗法能夠直接、客觀地測量駕駛員的視覺注意力，具有較高的精度和可靠性。它可以實時記錄駕駛員的眼動行為，不受駕駛員主觀報告的影響，能夠捕捉到一些駕駛員自己可能沒有意識到的注意力分配細節(jié)。問卷調(diào)查法：設計詳細的調(diào)查問卷，收集駕駛員的基本信息（如年齡、駕齡、性別等）、道路熟悉程度信息以及駕駛習慣等相關信息。通過問卷調(diào)查，可以了解駕駛員對不同道路的熟悉程度自評，以及他們在駕駛過程中的注意力分配策略和影響因素的主觀認知。問卷還可以包含一些關于駕駛員在平面交叉口的駕駛行為和感受的問題，如在交叉口是否會感到緊張、是否會特別關注某些交通元素等。問卷調(diào)查法操作簡單、成本較低，可以快速收集大量數(shù)據(jù)，有助于對研究對象進行初步的了解和分類。實地觀測法：在實際的城市平面交叉口，通過人工觀察或視頻監(jiān)控的方式，記錄駕駛員的駕駛行為和交通環(huán)境信息。觀察不同道路熟悉程度的駕駛員在交叉口的車輛操作行為（如車速變化、停車次數(shù)、變道行為等），以及他們對交通信號、行人、其他車輛的反應情況。實地觀測法能夠獲取真實的駕駛場景數(shù)據(jù)，更貼近實際情況，有助于驗證和補充眼動實驗和問卷調(diào)查的結(jié)果。但實地觀測法受環(huán)境因素影響較大，數(shù)據(jù)收集和分析的難度相對較高。數(shù)據(jù)分析方法：運用統(tǒng)計學方法，如方差分析、相關性分析、回歸分析等，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析。通過方差分析，可以比較不同道路熟悉程度、不同駕駛員個體差異以及不同交通環(huán)境因素下駕駛員注意力分配指標的差異；相關性分析可以探究各個因素之間的關聯(lián)程度；回歸分析則可以建立數(shù)學模型，預測道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響，并評估其他因素的調(diào)節(jié)作用。利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術，對大量的實驗數(shù)據(jù)和觀測數(shù)據(jù)進行深度分析，挖掘潛在的規(guī)律和模式，為研究結(jié)論提供更有力的支持。二、相關理論基礎2.1駕駛員注意力相關理論2.1.1注意力的概念與特性注意力是指人的心理活動指向和集中于某種事物的能力，它是人類認知活動的重要組成部分，對個體的行為和決策起著關鍵作用。俄羅斯教育家烏申斯基曾精辟地指出：“‘注意’是我們心靈的惟一門戶，意識中的一切，必然都要經(jīng)過它才能進來?！边@生動地闡述了注意力在人類認知過程中的重要地位。注意力具有兩個基本特性：指向性和集中性。指向性是指心理活動有選擇地反映一定對象，而離開其余的對象。在駕駛過程中，駕駛員的注意力會根據(jù)不同的任務和情境，有選擇地指向道路、交通標志、信號燈、其他車輛和行人等。在接近平面交叉口時，駕駛員的注意力會更多地指向交通信號燈的變化，以判斷是否可以通行；當有行人橫穿馬路時，駕駛員的注意力會迅速轉(zhuǎn)移到行人身上，評估其行走速度和方向，以便做出相應的駕駛決策。指向性存在個體差異，與個人已有的知識經(jīng)驗密切相關。經(jīng)驗豐富的駕駛員可能能夠更準確地判斷哪些信息是重要的，從而更有針對性地分配注意力；而新手駕駛員可能由于缺乏經(jīng)驗，難以快速準確地選擇關注對象，導致注意力分配不合理。集中性是指心理活動停留在被選擇對象上的強度或緊張度，它使心理活動離開無關事物，并且抑制多余活動。當駕駛員集中注意力時，會將主要精力聚焦在駕駛?cè)蝿丈?，排除外界干擾，對道路情況進行深入的感知和分析。在復雜的平面交叉口，駕駛員需要高度集中注意力，密切關注各個方向的交通流變化、交通標志和標線的指示，以及行人的動態(tài)，以確保安全通過交叉口?！熬劬珪瘛薄叭褙炞ⅰ本褪菍ψ⒁饬行缘纳鷦用枋?。注意力越集中，駕駛員對事物的反映越清晰，對未被注意的事物的反映則越模糊，同時注意事物的范圍會變小，也會抑制其他無關活動。但注意力的高度集中會使人消耗大量的體力和精力，長時間的高度集中注意力容易導致駕駛員疲勞，從而影響駕駛安全。注意力在駕駛過程中具有至關重要的作用。它是駕駛員獲取道路信息的前提，只有通過注意力的指向和集中，駕駛員才能有效地感知周圍的交通環(huán)境，包括道路狀況、交通信號、其他車輛和行人的行為等。準確的信息獲取是駕駛員做出正確駕駛決策的基礎。如果駕駛員注意力不集中，可能會遺漏重要信息，導致對路況的誤判，進而引發(fā)交通事故。注意力還能幫助駕駛員協(xié)調(diào)車輛操作。在駕駛過程中，駕駛員需要根據(jù)路況信息，合理地控制方向盤、油門、剎車等車輛部件，注意力的集中能夠確保駕駛員的操作更加精準和協(xié)調(diào)，提高駕駛的安全性和流暢性。2.1.2駕駛員注意力分配模型在交通心理學領域，為了深入理解駕駛員在駕駛過程中的注意力分配機制，眾多學者提出了多種注意力分配模型，這些模型從不同角度解釋了駕駛員如何在多個任務和信息源之間分配注意力，以下介紹幾種常見的模型及其在解釋駕駛員注意力分配現(xiàn)象時的適用性和局限性。資源限制理論由卡尼曼（Kahneman）提出，該理論認為，人的認知資源是有限的，注意力就像一種有限的資源，需要在不同的任務之間進行分配。在駕駛過程中，駕駛員需要將注意力資源分配到觀察路況、操作車輛、判斷交通信號等多個任務上。當駕駛?cè)蝿蛰^為簡單時，所需的認知資源較少，駕駛員可能還有剩余資源去處理其他任務，如收聽廣播、與乘客交談等；但當駕駛?cè)蝿兆兊脧碗s，如在交通擁堵的城市道路或復雜的平面交叉口行駛時，所需的認知資源增加，駕駛員可能會將大部分注意力資源集中在駕駛?cè)蝿丈?，而減少對其他任務的關注，甚至完全忽略其他任務。該模型的適用性在于，它能夠很好地解釋駕駛員在不同駕駛難度下注意力分配的變化。在實際駕駛中，我們可以觀察到，當遇到復雜路況時，駕駛員會更加專注于駕駛，減少分心行為，這與資源限制理論的預測相符。該模型也存在一定局限性。它將注意力資源看作是一種單一的、通用的資源，沒有考慮到不同任務可能需要不同類型的注意力資源，以及這些資源之間的相互關系。在駕駛過程中，觀察路況可能需要視覺注意力資源，而操作車輛可能需要運動注意力資源，這兩種資源的分配和利用可能存在差異，但資源限制理論未能對此進行詳細闡述。雙任務理論認為，當個體同時進行兩個任務時，這兩個任務會競爭有限的注意力資源。在駕駛過程中，駕駛員常常會同時面臨多個任務，如駕駛車輛的同時接聽電話、使用導航設備等。根據(jù)雙任務理論，這些額外的任務會與駕駛?cè)蝿崭偁幾⒁饬Y源，導致駕駛員對駕駛?cè)蝿盏淖⒁饬Ψ峙錅p少，從而增加事故風險。研究表明，駕駛員在駕駛時使用手機通話，會顯著降低其對道路情況的注意力，反應速度變慢，對交通信號和其他車輛的判斷能力下降，增加追尾、碰撞等事故的發(fā)生率。雙任務理論在解釋駕駛員因同時進行多個任務而導致注意力分配問題方面具有很強的適用性。它能夠清晰地說明為什么駕駛員在駕駛時進行其他分心活動會影響駕駛安全，為交通管理部門制定相關法規(guī)提供了理論依據(jù)，如禁止駕駛員在駕駛時使用手機等。該理論的局限性在于，它主要關注兩個任務之間的競爭關系，而對多個任務同時存在時的注意力分配情況考慮不足。在實際駕駛中，駕駛員可能同時面臨多個不同類型的任務，這些任務之間的相互作用和影響較為復雜，雙任務理論難以全面地解釋這種復雜的情況。除了上述兩種模型外，還有其他一些注意力分配模型，如注意力過濾器模型、特征整合理論等。注意力過濾器模型認為，人的大腦在信息加工過程中，存在一個過濾器，它會根據(jù)一定的標準對輸入的信息進行篩選，只有被過濾器選擇的信息才能進入后續(xù)的加工階段，從而影響注意力的分配。在駕駛過程中，駕駛員的大腦可能會根據(jù)信息的重要性、熟悉程度等因素，對道路上的各種信息進行篩選，將注意力集中在被認為重要的信息上。特征整合理論則強調(diào)，在注意的作用下，人們才能將事物的各個特征整合起來，形成對事物的完整認識。在駕駛中，駕駛員需要將車輛的速度、方向、位置等特征與道路環(huán)境的特征進行整合，才能做出準確的駕駛決策。不同的駕駛員注意力分配模型從不同角度為我們理解駕駛員在駕駛過程中的注意力分配現(xiàn)象提供了理論支持。雖然每個模型都有其適用性和局限性，但它們相互補充，有助于我們更全面、深入地研究道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響。在后續(xù)的研究中，將結(jié)合這些模型，分析不同道路熟悉程度下駕駛員的注意力分配機制，為提高城市平面交叉口的交通安全提供更有力的理論依據(jù)。2.2道路熟悉程度相關理論2.2.1道路熟悉程度的定義與衡量指標道路熟悉程度是駕駛員對特定道路及其相關環(huán)境信息的了解、認知和記憶程度的綜合體現(xiàn)，它涵蓋了駕駛員對道路路線走向、交通規(guī)則、交通設施分布以及周邊環(huán)境特征等多方面信息的熟悉狀況。對某條城市道路，駕駛員不僅熟知其起止點和沿途主要路口的位置，還清楚該道路上的限速規(guī)定、信號燈變化規(guī)律，以及道路兩側(cè)的標志性建筑和常見的交通狀況，這表明該駕駛員對這條道路具有較高的熟悉程度。衡量道路熟悉程度可以采用多個指標，這些指標從不同角度反映了駕駛員對道路的熟悉水平，其中行駛次數(shù)和熟悉區(qū)域范圍是兩個重要的衡量指標。行駛次數(shù)：指駕駛員在特定道路上的過往駕駛經(jīng)歷的頻繁程度，是衡量道路熟悉程度的一個直觀且基礎的指標。一般來說，駕駛員在某條道路上的行駛次數(shù)越多，就有更多機會熟悉道路的各種細節(jié)信息，包括道路的彎道曲率、坡度變化、路面狀況等。經(jīng)常在上下班高峰期行駛于同一條城市主干道的駕駛員，隨著行駛次數(shù)的增加，會逐漸熟悉該道路在不同時段的交通流量變化規(guī)律，知道哪些路段容易出現(xiàn)擁堵，以及在擁堵情況下如何選擇更優(yōu)的車道行駛。行駛次數(shù)與道路熟悉程度之間并非簡單的線性關系。在初始階段，隨著行駛次數(shù)的增加，駕駛員對道路的熟悉程度提升較為明顯；但當行駛次數(shù)達到一定程度后，熟悉程度的提升速度會逐漸減緩，趨于平穩(wěn)。這是因為在多次行駛過程中，駕駛員對道路的基本信息已經(jīng)掌握，后續(xù)的行駛主要是對已掌握信息的鞏固和深化，新獲取的信息相對減少。熟悉區(qū)域范圍：反映了駕駛員對道路周邊環(huán)境的了解程度，包括道路沿線的地理特征、商業(yè)設施分布、公交站點位置等。熟悉區(qū)域范圍越廣，說明駕駛員對道路及其周邊環(huán)境的認知越全面，道路熟悉程度也就越高。對于一條連接城市中心和郊區(qū)的道路，熟悉程度高的駕駛員不僅熟悉道路本身，還清楚道路沿線各個公交站點的位置，以及周邊主要的商業(yè)中心、醫(yī)院、學校等設施的分布情況，甚至能夠準確說出這些設施與道路的相對位置關系。熟悉區(qū)域范圍還可以體現(xiàn)駕駛員對道路周邊潛在風險點的了解。熟悉該區(qū)域的駕駛員會知道哪些路段附近行人活動頻繁，哪些路口容易出現(xiàn)非機動車搶行等情況，從而在駕駛過程中提前做好防范準備。除了行駛次數(shù)和熟悉區(qū)域范圍外，還可以考慮其他指標來綜合衡量道路熟悉程度。駕駛員對道路的記憶程度，包括對道路標志、標線的記憶，以及對沿途特殊地點的記憶；駕駛員對道路的導航依賴程度，依賴程度越低，說明對道路越熟悉；駕駛員在道路上的駕駛自信程度，自信程度較高的駕駛員通常對道路較為熟悉，能夠更加從容地應對各種路況。不同衡量指標之間可能存在相互關聯(lián)和影響。行駛次數(shù)的增加可能會擴大駕駛員的熟悉區(qū)域范圍，而熟悉區(qū)域范圍的擴大又可能進一步增強駕駛員對道路的記憶程度和駕駛自信程度。在實際研究中，需要綜合考慮多個指標，以更準確地評估駕駛員的道路熟悉程度。2.2.2道路熟悉程度對駕駛行為的影響機制道路熟悉程度對駕駛行為的影響是一個復雜的過程，涉及駕駛員的心理和生理等多個方面。從心理層面來看，熟悉的道路環(huán)境會使駕駛員產(chǎn)生一種心理上的安全感和放松感，這種心理狀態(tài)的變化會直接影響其駕駛行為。在熟悉的道路上行駛，駕駛員由于對路況、交通信號以及周邊環(huán)境有較為清晰的認知和預期，會感覺駕駛過程更加可控，從而降低緊張感。這種心理上的放松使得駕駛員在決策時更加從容，反應速度也可能相應提高。當遇到常見的交通狀況，如信號燈即將變紅時，熟悉道路的駕駛員能夠根據(jù)以往經(jīng)驗，提前判斷是否有足夠時間通過路口，從而做出合理的加速、減速或停車決策。由于熟悉道路的駕駛員對道路情況較為了解，他們在駕駛過程中可能會更多地依賴經(jīng)驗和直覺，而減少對某些信息的主動搜索和分析。在判斷前方車輛的行駛意圖時，他們可能會根據(jù)以往在該路段的經(jīng)驗，快速做出判斷，而不需要像在陌生道路上那樣，花費更多時間和精力去觀察和分析。這種心理上的放松也可能導致駕駛員注意力分散，增加駕駛風險。他們可能會在駕駛過程中進行一些分心行為，如使用手機、與乘客交談、欣賞車外風景等，從而降低對道路情況的關注度，增加發(fā)生事故的可能性。有研究表明，在熟悉道路上行駛的駕駛員，分心行為的發(fā)生率相對較高，這也從側(cè)面說明了道路熟悉程度對駕駛員心理和行為的影響。從生理層面分析，道路熟悉程度的不同會導致駕駛員的生理反應發(fā)生變化，進而影響駕駛行為。在陌生道路上行駛時，駕駛員面臨未知的路況和環(huán)境，會處于一種高度警覺的狀態(tài)，此時他們的生理指標會發(fā)生明顯變化。心率可能會加快，血壓升高，呼吸頻率也會增加，這些生理反應表明駕駛員的身體處于一種應激狀態(tài)，以應對可能出現(xiàn)的各種情況。這種高度警覺狀態(tài)下，駕駛員的注意力高度集中，對周圍環(huán)境的感知更加敏銳，但同時也會消耗大量的體力和精力，容易導致疲勞。長時間在陌生道路上駕駛，駕駛員可能會因為疲勞而出現(xiàn)注意力不集中、反應速度下降等問題。當駕駛員在熟悉道路上行駛時，生理反應則相對較為平穩(wěn)。心率、血壓和呼吸頻率等指標會保持在相對較低且穩(wěn)定的水平，身體處于一種較為放松的狀態(tài)。這種生理狀態(tài)下，駕駛員的操作更加流暢自然，反應速度可能在某些情況下更快，但也可能因為過度放松而降低對潛在危險的警惕性。在熟悉的平面交叉口，駕駛員可能會因為生理上的放松，對突然出現(xiàn)的行人或車輛反應不及，從而引發(fā)交通事故。道路熟悉程度還可能影響駕駛員的視覺搜索模式和眼動特征，這也是生理層面影響駕駛行為的一個重要方面。在陌生道路上，駕駛員為了獲取足夠的信息，會擴大視覺搜索范圍，頻繁地轉(zhuǎn)動頭部和眼睛，注視不同的信息源。而在熟悉道路上，駕駛員的視覺搜索范圍可能會相對縮小，注視點更多地集中在關鍵信息上，如交通信號燈和前方車輛，眼動的頻率和幅度也會相應降低。道路熟悉程度通過影響駕駛員的心理和生理狀態(tài)，對駕駛行為產(chǎn)生多方面的影響。在實際駕駛過程中，駕駛員需要認識到這種影響，在熟悉道路上保持適當?shù)木X性，避免因放松而導致注意力分散；在陌生道路上合理分配注意力，及時調(diào)整生理狀態(tài)，以確保駕駛安全。二、相關理論基礎2.3城市平面交叉口相關理論2.3.1平面交叉口的類型與特點城市平面交叉口是城市道路系統(tǒng)的重要組成部分，其類型多樣，不同類型的交叉口具有各自獨特的交通特點和潛在風險。十字交叉口是最常見的平面交叉口類型之一，由兩條道路垂直相交而成，呈“十”字形。這種交叉口形式簡單，交通組織相對清晰，在交通量適中的情況下，車輛和行人的通行效率較高。在一些城市的次干路與次干路相交處，十字交叉口能夠較好地滿足交通需求。由于其相交道路方向明確，駕駛員在行駛過程中對交通流向的判斷相對容易，能夠較為順暢地進行轉(zhuǎn)彎、直行等操作。十字交叉口也存在一些潛在風險。當交通流量較大時，不同方向的車輛在交叉口處容易產(chǎn)生沖突。左轉(zhuǎn)車輛與對向直行車輛之間的沖突較為常見，若沒有合理的交通信號控制或讓行規(guī)則，容易引發(fā)交通擁堵和事故。在早晚高峰時段，十字交叉口的車流量劇增，左轉(zhuǎn)車輛和直行車輛相互爭搶通行權(quán)，導致交叉口通行效率下降，甚至出現(xiàn)交通癱瘓的情況。行人與車輛之間的沖突也不容忽視。在十字交叉口，行人需要穿越多個方向的機動車道，若行人不遵守交通規(guī)則或駕駛員未注意到行人，容易發(fā)生碰撞事故。T型交叉口由三條道路相交形成，形狀類似“T”字，通常適用于主干道與次干道相交的情況，或者在道路盡頭與其他道路相交的場景。在T型交叉口，主干道的交通流量一般較大，次干道的車輛需要匯入主干道，交通流的合流和分流現(xiàn)象較為突出。T型交叉口的交通特點在于其交通流的方向性較為明確。主干道車輛具有優(yōu)先通行權(quán)，次干道車輛在進入交叉口時需要根據(jù)主干道車輛的行駛情況進行讓行或等待。這種交通組織方式在一定程度上保障了主干道交通的順暢性。由于次干道車輛需要匯入主干道，在合流過程中，若次干道車輛駕駛員判斷失誤或主干道車輛駕駛員未及時做出避讓，容易導致車輛之間的碰撞事故。T型交叉口的轉(zhuǎn)彎車輛與直行車輛之間也可能產(chǎn)生沖突。當次干道車輛左轉(zhuǎn)進入主干道時，需要穿越主干道的直行車流，若此時交通信號設置不合理或駕駛員操作不當，就容易引發(fā)交通事故。環(huán)形交叉口在交叉口中央設置中心島，車輛繞中心島逆時針單向行駛，通過交織的方式實現(xiàn)不同方向的交通轉(zhuǎn)換。環(huán)形交叉口的優(yōu)點在于消除了傳統(tǒng)交叉口的沖突點，車輛在環(huán)道上連續(xù)行駛，無需停車等待信號，理論上可以提高交通的連續(xù)性和通行能力。在一些交通流量相對較小且各方向車流較為均衡的區(qū)域，環(huán)形交叉口能夠發(fā)揮較好的作用，減少車輛的啟停次數(shù)，降低油耗和尾氣排放。環(huán)形交叉口也存在一些局限性。由于車輛在環(huán)道上交織行駛，對駕駛員的駕駛技能和交通規(guī)則意識要求較高。當環(huán)道上車輛較多時，容易出現(xiàn)交織不暢的情況，導致交通擁堵。環(huán)形交叉口的占地面積較大，建設成本相對較高，在城市土地資源緊張的情況下，其應用受到一定限制。若環(huán)形交叉口的設計不合理，如環(huán)道寬度過窄、中心島尺寸不合適等，也會影響其通行能力和安全性。除了上述常見的交叉口類型外，還有X型交叉口、Y型交叉口以及多路交叉口等。X型交叉口由兩條道路斜交而成，銳角和鈍角兩側(cè)的交通狀況較為復雜，車輛行駛視線受到一定影響，容易產(chǎn)生視線盲區(qū)，增加了交通事故的風險。Y型交叉口類似于T型交叉口，但三條道路的夾角更為靈活，交通組織也相對復雜。多路交叉口則是由四條以上道路相交形成，交通流更加復雜，沖突點和交織點增多，交通管理難度較大。在實際應用中，不同類型的平面交叉口應根據(jù)所在區(qū)域的交通流量、道路等級、周邊環(huán)境等因素進行合理選擇和設計，以提高交叉口的通行能力和安全性，減少交通沖突和事故的發(fā)生。2.3.2平面交叉口的交通沖突分析在城市平面交叉口，交通沖突是導致交通擁堵和事故發(fā)生的重要因素。深入分析平面交叉口的交通沖突類型及其對駕駛員注意力分配的影響，對于提高交叉口的交通安全和運行效率具有重要意義。交通沖突點是指在平面交叉口，不同方向的交通流在時空上相互交叉，可能發(fā)生碰撞的點。沖突點的產(chǎn)生主要是由于不同方向車輛的行駛軌跡相互交叉。在十字形平面交叉口，左轉(zhuǎn)車輛與對向直行車輛的行駛軌跡交叉，形成沖突點。當左轉(zhuǎn)車輛在沒有交通信號控制或讓行規(guī)則的情況下，與對向直行車輛同時進入交叉口時，就極有可能發(fā)生碰撞事故。沖突點的存在使駕駛員在駕駛過程中需要時刻關注多個方向的交通流情況，對駕駛員的注意力分配提出了很高的要求。駕駛員不僅要關注自己的行駛方向和速度，還要密切留意其他方向車輛的行駛動態(tài)，判斷是否存在沖突風險。這使得駕駛員的注意力需要在多個信息源之間快速切換，容易導致注意力分散。若駕駛員在沖突點處注意力不集中，未能及時發(fā)現(xiàn)其他車輛的行駛意圖，就可能引發(fā)交通事故。合流點是指來自不同方向的交通流在進入同一車道或同一行駛方向時相互匯合的點。在T型交叉口，次干道車輛匯入主干道時就會形成合流點。合流過程中，次干道車輛需要觀察主干道車輛的行駛情況，尋找合適的間隙匯入。由于主干道車輛的行駛速度通常較快，次干道車輛駕駛員在合流時需要高度集中注意力，準確判斷匯入時機。若次干道車輛駕駛員注意力不集中，未能準確判斷主干道車輛的速度和間距，強行匯入可能會導致與主干道車輛發(fā)生碰撞。合流點的存在還會使駕駛員在合流過程中產(chǎn)生緊張情緒，進一步影響注意力的分配。駕駛員擔心與其他車輛發(fā)生碰撞，會更加關注合流情況，從而可能忽視其他重要的交通信息，如交通信號的變化、周邊行人的動態(tài)等。分流點是指交通流在交叉口處從同一車道或同一行駛方向分離，駛向不同方向的點。在一些設有出口車道的平面交叉口，車輛從主車道駛向出口車道時會形成分流點。在分流過程中，駕駛員需要提前變更車道，并注意觀察周邊車輛的行駛情況，以確保安全分流。若駕駛員在分流點處注意力不集中，未提前開啟轉(zhuǎn)向燈或未觀察到周邊車輛的行駛動態(tài)，突然變更車道，容易導致與相鄰車道車輛發(fā)生刮擦或碰撞事故。分流點還要求駕駛員在分流時準確識別出口標志和標線，若駕駛員注意力分散，錯過出口，可能會導致駕駛員采取緊急制動或違規(guī)倒車等危險行為，進一步影響交叉口的交通秩序和安全。交通沖突對駕駛員注意力分配的影響是多方面的。不同類型的交通沖突點、合流點和分流點要求駕駛員具備不同的注意力分配策略。在沖突點，駕駛員需要同時關注多個方向的交通流，將注意力分散到不同的車輛和行人上；在合流點，駕駛員主要關注主干道車輛的行駛情況，將注意力集中在尋找合適的合流間隙上；在分流點，駕駛員則需要關注出口標志和周邊車輛，將注意力分配到車道變更和安全行駛上。交通沖突的復雜性和不確定性增加了駕駛員的認知負荷，導致駕駛員需要不斷調(diào)整注意力分配。當交通沖突頻繁發(fā)生時，駕駛員可能會因為注意力過度分散或集中在某一沖突點上，而忽視其他重要的交通信息，從而增加交通事故的風險。三、研究設計與實驗方法3.1實驗設計3.1.1實驗目的本實驗旨在深入探究道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響，通過多維度的實驗數(shù)據(jù)采集與分析，揭示不同道路熟悉程度下駕駛員注意力分配的模式、特點及內(nèi)在機制。具體而言，通過對駕駛員在熟悉道路、中等熟悉道路和陌生道路的平面交叉口處的注意力分配指標進行測量和對比，明確道路熟悉程度與注意力分配之間的定量關系，為提高城市平面交叉口的交通安全提供科學依據(jù)和理論支持。實驗將分析不同道路熟悉程度下駕駛員在平面交叉口的注視時間、注視次數(shù)、掃視路徑等眼動指標的變化，以了解其視覺注意力的分布和轉(zhuǎn)移規(guī)律。研究道路熟悉程度如何影響駕駛員對交通信號燈、行人、其他車輛等不同交通元素的注意力分配差異，以及這些差異如何影響駕駛員在交叉口的決策和行為。實驗還將探討駕駛員個體差異（如年齡、駕齡、性別等）、交通環(huán)境因素（如交通流量、天氣狀況等）以及車輛因素（如車輛類型、車輛性能等）對道路熟悉程度與注意力分配關系的交互作用，全面揭示影響駕駛員在平面交叉口注意力分配的復雜因素。3.1.2實驗假設基于相關理論和已有研究成果，本實驗提出以下假設：假設一：道路熟悉程度與駕駛員在城市平面交叉口的注意力分配存在顯著關聯(lián)。具體表現(xiàn)為，道路熟悉程度越高，駕駛員在交叉口的注意力分配越合理，能夠更高效地獲取關鍵交通信息，對交通環(huán)境的感知更全面、準確。在熟悉的平面交叉口，駕駛員憑借以往的行駛經(jīng)驗，能夠快速判斷交通信號燈的變化規(guī)律、行人的可能行為以及其他車輛的行駛意圖，從而合理分配注意力，做出及時、準確的駕駛決策。假設二：在熟悉道路的平面交叉口，駕駛員對常見交通元素（如熟悉的交通標志、固定的交通流模式）的注意力分配相對較少，而將更多注意力集中在潛在風險區(qū)域，如突然出現(xiàn)的行人、違規(guī)行駛的車輛等。由于對熟悉道路的交通環(huán)境較為了解，駕駛員對一些常規(guī)的交通元素已經(jīng)形成了習慣性的認知和反應，因此不需要過多的注意力投入。但對于可能出現(xiàn)的意外情況，他們會保持一定的警覺，及時調(diào)整注意力分配，以應對潛在風險。假設三：在陌生道路的平面交叉口，駕駛員對所有交通元素的注意力分配較為平均，且對交通信號燈、道路標志等引導性信息的關注度更高。面對陌生的道路環(huán)境，駕駛員缺乏足夠的經(jīng)驗和認知，為了確保安全通過交叉口，他們會對各個方向的交通流、交通標志和信號燈等信息進行全面的觀察和分析，以獲取足夠的信息來指導駕駛決策。他們會更加依賴交通信號燈和道路標志的指示，因為這些信息是他們判斷路況和行駛方向的重要依據(jù)。假設四：駕駛員個體差異、交通環(huán)境因素以及車輛因素會對道路熟悉程度與駕駛員在平面交叉口注意力分配的關系產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。年齡較大的駕駛員在熟悉道路上可能憑借豐富的經(jīng)驗更好地分配注意力，但在陌生道路上可能由于認知能力下降而受到更大影響；在交通流量較大的情況下，不同道路熟悉程度的駕駛員注意力分配可能會發(fā)生不同程度的變化，熟悉道路的駕駛員可能更有經(jīng)驗地應對，但也可能因過于自信而忽視細節(jié)，陌生道路的駕駛員則可能更加緊張，導致注意力分配混亂。車輛的類型和性能也可能影響駕駛員的注意力分配，如駕駛手動擋車輛的駕駛員可能需要在操作擋位上分配更多注意力，而駕駛性能良好的車輛可能會讓駕駛員更加放松，從而影響其對交通環(huán)境的注意力分配。3.2實驗對象選取為確保實驗結(jié)果具有廣泛的代表性和可靠性，本實驗在選取實驗對象時，充分考慮了駕駛員的年齡、駕齡、性別等多方面因素，采用了科學合理的選取標準和方法。年齡方面，本實驗選取的駕駛員年齡范圍為25-55歲，涵蓋了青年、中年兩個主要年齡段。將25-35歲劃分為青年組，36-55歲劃分為中年組。不同年齡段的駕駛員在認知能力、反應速度和駕駛經(jīng)驗等方面存在差異，這些差異可能會對其在不同道路熟悉程度下的注意力分配產(chǎn)生影響。青年駕駛員通常反應速度較快，但駕駛經(jīng)驗相對較少；中年駕駛員則具有較為豐富的駕駛經(jīng)驗，但隨著年齡的增長，認知能力可能會有所下降。在實驗中，青年組和中年組駕駛員各選取[X]名，以確保不同年齡段的特征都能在實驗結(jié)果中得到體現(xiàn)。駕齡是影響駕駛員駕駛行為和注意力分配的重要因素之一。本實驗選取的駕駛員駕齡范圍為1-15年，將駕齡1-5年的駕駛員歸為新手組，駕齡6-10年的歸為熟練組，駕齡11-15年的歸為專家組。新手駕駛員由于駕駛經(jīng)驗不足，對道路情況的判斷和應對能力相對較弱，在駕駛過程中可能需要更多的注意力來處理各種信息；熟練駕駛員在長期的駕駛過程中積累了一定的經(jīng)驗，能夠較為熟練地應對常見的駕駛場景，但在面對復雜情況時仍可能面臨挑戰(zhàn)；專家駕駛員憑借豐富的駕駛經(jīng)驗，對道路和交通狀況有更深入的理解和預判，注意力分配策略可能更加成熟和靈活。在每個駕齡組中，分別選取[X]名駕駛員，以研究不同駕齡水平下道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響。性別差異也可能導致駕駛員在駕駛行為和注意力分配上存在不同。男性駕駛員和女性駕駛員在駕駛風格、風險感知和注意力集中程度等方面可能存在差異。為了探究這種差異對實驗結(jié)果的影響，本實驗選取的男性駕駛員和女性駕駛員數(shù)量基本相等，各為[X]名。在實驗過程中，分別對男性和女性駕駛員的數(shù)據(jù)進行分析，比較他們在不同道路熟悉程度下注意力分配的差異。在具體選取實驗對象時，通過多種渠道進行招募。在當?shù)氐鸟{駛員培訓機構(gòu)、汽車俱樂部以及社交平臺發(fā)布招募信息，吸引符合條件的駕駛員參與實驗。對報名的駕駛員進行初步篩選，確保其身體健康，無重大疾病史，視力、聽力等感官功能正常，且近期無重大交通事故經(jīng)歷。邀請符合條件的駕駛員參加實驗前的培訓和說明會，向他們詳細介紹實驗的目的、流程、注意事項以及可能存在的風險，并獲取他們的書面知情同意。通過以上嚴格的選取標準和方法，最終確定了[X]名駕駛員作為本實驗的實驗對象，這些駕駛員具有不同的年齡、駕齡和性別特征，能夠較好地代表不同類型的駕駛員群體，為研究道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響提供了可靠的樣本基礎。3.3實驗設備與工具為了全面、準確地獲取駕駛員在不同道路熟悉程度下在城市平面交叉口的注意力分配數(shù)據(jù)，本實驗采用了多種先進的實驗設備與工具，這些設備和工具在實驗過程中發(fā)揮了關鍵作用，確保了實驗數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。本實驗選用了[具體品牌和型號]的頭戴式眼動儀，該眼動儀采用了高精度的紅外追蹤技術，能夠?qū)崟r、準確地記錄駕駛員的眼動軌跡和相關參數(shù)。其工作原理是通過發(fā)射紅外線，照射駕駛員的眼睛，然后根據(jù)眼睛對紅外線的反射情況，精確計算出眼睛的注視點位置、注視時間、掃視路徑等眼動指標。該眼動儀具有以下優(yōu)勢：佩戴舒適，不會對駕駛員的正常駕駛操作造成干擾；采樣頻率高，能夠捕捉到駕駛員快速的眼動變化，為分析駕駛員的注意力分配提供了高精度的數(shù)據(jù)支持；數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定，能夠?qū)崟r將采集到的眼動數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C進行存儲和分析。在實驗前，需要對眼動儀進行校準，以確保測量數(shù)據(jù)的準確性。校準過程通常采用九點校準法，即在屏幕上顯示九個不同位置的校準點，駕駛員依次注視這些校準點，眼動儀根據(jù)駕駛員的注視情況進行參數(shù)調(diào)整，完成校準后，眼動儀就可以準確地記錄駕駛員在駕駛過程中的眼動數(shù)據(jù)。駕駛模擬器是本實驗的重要設備之一，選用了[具體品牌和型號]的駕駛模擬器，它能夠高度逼真地模擬各種實際駕駛場景，包括城市道路、高速公路、鄉(xiāng)村道路等，以及不同的天氣條件和交通狀況。該駕駛模擬器配備了高分辨率的顯示屏、真實的車輛操控部件（如方向盤、油門、剎車、離合器等），以及先進的力反饋系統(tǒng)，能夠給駕駛員帶來身臨其境的駕駛體驗。通過設置不同的道路場景和交通參數(shù)，如道路的曲率、坡度、交通信號燈的變化規(guī)律、交通流量的大小等，可以模擬出熟悉道路、中等熟悉道路和陌生道路的城市平面交叉口場景。在實驗過程中，駕駛員坐在駕駛模擬器中，按照實驗要求完成駕駛?cè)蝿?，模擬器會實時記錄駕駛員的車輛操作數(shù)據(jù)，如車速、方向盤轉(zhuǎn)角、油門踏板行程、剎車踏板壓力等，這些數(shù)據(jù)可以與眼動數(shù)據(jù)相結(jié)合，綜合分析駕駛員在不同道路熟悉程度下在平面交叉口的注意力分配對駕駛行為的影響。實驗中還設計了詳細的問卷調(diào)查表，用于收集駕駛員的基本信息、道路熟悉程度信息以及駕駛習慣等相關信息。問卷調(diào)查表分為多個部分：第一部分是駕駛員的基本信息，包括姓名、年齡、性別、駕齡、職業(yè)等；第二部分是關于道路熟悉程度的調(diào)查，通過詢問駕駛員對實驗中涉及道路的行駛次數(shù)、是否熟悉道路周邊環(huán)境、是否了解道路的交通規(guī)則和信號變化規(guī)律等問題，采用李克特量表的形式，讓駕駛員對自己在不同道路上的熟悉程度進行自評，從而將道路熟悉程度劃分為熟悉、中等熟悉和陌生三個等級；第三部分是關于駕駛習慣和注意力分配策略的調(diào)查，詢問駕駛員在駕駛過程中是否經(jīng)常出現(xiàn)分心行為，如使用手機、與乘客交談、疲勞駕駛等，以及在面對平面交叉口時，他們通常會將注意力集中在哪些交通元素上，是否會根據(jù)道路熟悉程度調(diào)整注意力分配策略等。問卷調(diào)查表在實驗前發(fā)放給駕駛員，讓他們在填寫后統(tǒng)一回收，以便對數(shù)據(jù)進行整理和分析。為了記錄實驗過程中的交通環(huán)境信息，實驗還配備了高清攝像機，安裝在駕駛模擬器周圍，用于拍攝駕駛模擬器顯示屏上的圖像，記錄駕駛員在駕駛過程中所面對的交通場景，包括交通信號燈的變化、其他車輛和行人的動態(tài)等。攝像機還可以拍攝駕駛員的面部表情和肢體動作，為分析駕駛員的心理狀態(tài)和駕駛行為提供輔助信息。在實驗過程中，攝像機以一定的幀率進行拍攝，確保能夠完整地記錄下駕駛過程中的每一個細節(jié)。實驗結(jié)束后，對拍攝的視頻進行回放和分析，提取與駕駛員注意力分配相關的信息，如駕駛員在面對不同交通情況時的反應時間、視線轉(zhuǎn)移情況等，與眼動數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查結(jié)果進行對比分析，進一步驗證和補充實驗數(shù)據(jù)。3.4實驗場景設置3.4.1城市平面交叉口的選擇為了確保實驗結(jié)果能夠全面、準確地反映道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響，本實驗在城市平面交叉口的選擇上遵循了嚴格的標準，充分考慮了交叉口的類型、交通流量、周邊環(huán)境等多方面因素。在交叉口類型方面，選取了十字交叉口、T型交叉口和環(huán)形交叉口這三種常見類型。十字交叉口選取了位于城市主干道與次干道相交處的[具體名稱1]交叉口，該交叉口交通流量較大，早晚高峰時段車流量可達[X]輛/小時，且周邊有商業(yè)中心和居民區(qū)，行人流量也較大，具有典型的十字交叉口交通特征。T型交叉口選擇了[具體名稱2]交叉口，它位于城市次干道與支路相交處，主干道交通流量相對穩(wěn)定，次干道車輛匯入主干道的情況較為頻繁，能夠很好地體現(xiàn)T型交叉口的交通特點。環(huán)形交叉口則選取了[具體名稱3]交叉口，該環(huán)形交叉口處于城市交通樞紐附近，連接了多條重要道路，交通流復雜，車輛交織現(xiàn)象明顯，是研究環(huán)形交叉口交通狀況的理想選擇。交通流量是影響駕駛員注意力分配的重要因素之一。為了研究不同交通流量下道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響，本實驗選取了交通流量高、中、低三個等級的交叉口。高流量交叉口如[具體名稱4]交叉口，位于城市核心商業(yè)區(qū)，工作日高峰時段交通流量可達到[X]輛/小時以上，交通擁堵情況較為常見；中流量交叉口[具體名稱5]交叉口，處于城市居住區(qū)與工作區(qū)之間的通勤道路上，交通流量適中，高峰時段車流量約為[X]輛/小時；低流量交叉口[具體名稱6]交叉口，位于城市邊緣區(qū)域，交通流量相對較小，高峰時段車流量在[X]輛/小時左右。周邊環(huán)境對駕駛員的注意力分配也有顯著影響。本實驗選取的交叉口周邊環(huán)境包括商業(yè)區(qū)、居民區(qū)、學校和工業(yè)園區(qū)等不同類型。位于商業(yè)區(qū)的[具體名稱7]交叉口，周邊商業(yè)活動頻繁，行人、非機動車流量大，道路兩側(cè)有眾多商店、廣告牌等干擾因素；處于居民區(qū)的[具體名稱8]交叉口，居民出行較為集中，早晚高峰時段居民進出小區(qū)與機動車交通相互影響；臨近學校的[具體名稱9]交叉口，在上下學時間段學生和家長大量聚集，交通狀況復雜；位于工業(yè)園區(qū)的[具體名稱10]交叉口，貨車、工程車等大型車輛較多，車輛類型復雜，對駕駛員的注意力分配提出了更高的要求。通過選取具有不同類型、交通流量和周邊環(huán)境的城市平面交叉口，本實驗能夠全面地研究道路熟悉程度在各種交通場景下對駕駛員注意力分配的影響，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和結(jié)論推導提供豐富、多樣的數(shù)據(jù)支持，使研究結(jié)果更具普遍性和可靠性。3.4.2道路熟悉程度的操控為了有效操控駕駛員的道路熟悉程度，本實驗采用了讓駕駛員在不同道路上進行多次行駛的方法。具體操作如下：對于熟悉道路，選取駕駛員日常通勤或經(jīng)常行駛的道路作為實驗道路。在實驗前，通過問卷調(diào)查的方式，了解駕駛員的日常行駛路線，從中篩選出符合條件的道路。對于某駕駛員，其日常通勤路線中包含一條連接家與工作單位的城市主干道，該道路被確定為熟悉道路。在實驗過程中，讓駕駛員在這條熟悉道路上進行多次往返行駛，行駛次數(shù)不少于[X]次，以強化其對該道路的熟悉程度。在熟悉道路的行駛過程中，駕駛員對道路的路線、交通標志、信號燈變化規(guī)律以及周邊環(huán)境都非常熟悉，能夠憑借以往的經(jīng)驗輕松應對各種交通情況，從而表現(xiàn)出與在陌生道路上不同的注意力分配模式。對于陌生道路，選擇駕駛員從未行駛過或很少行駛的道路作為實驗道路。在實驗前，確保駕駛員對這些道路沒有任何先驗知識。通過在城市地圖上篩選出一些相對偏遠、交通狀況不太復雜的道路作為陌生道路。在實驗開始前，向駕駛員提供簡單的導航信息，如起點和終點的位置，但不提供詳細的路線規(guī)劃，讓駕駛員在駕駛過程中根據(jù)導航提示和道路標志自行探索路線。在陌生道路的行駛過程中，駕駛員需要不斷地關注導航信息、道路標志和周邊環(huán)境，以確定自己的行駛方向和位置，對所有交通元素都保持較高的關注度，注意力分配較為平均。為了模擬中等熟悉道路的情況，選擇駕駛員有一定了解但不經(jīng)常行駛的道路。在實驗前，向駕駛員提供一些關于該道路的基本信息，如道路的大致走向、主要交叉口的位置等，但不提供詳細的交通狀況和周邊環(huán)境信息。在實驗過程中，讓駕駛員在這條道路上進行一定次數(shù)的行駛，行駛次數(shù)控制在[X]次左右，使其對道路有一定的熟悉程度，但又不像熟悉道路那樣完全熟悉。在中等熟悉道路上，駕駛員對道路的基本情況有一定的了解，但在面對一些具體的交通情況時，仍需要保持一定的注意力，其注意力分配模式介于熟悉道路和陌生道路之間。通過以上對熟悉道路、中等熟悉道路和陌生道路的操控，本實驗能夠有效地研究不同道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響。在實驗過程中，對駕駛員在不同道路上的行駛過程進行全程記錄，包括眼動數(shù)據(jù)、車輛操作數(shù)據(jù)以及交通環(huán)境信息等，以便后續(xù)對數(shù)據(jù)進行詳細分析，揭示道路熟悉程度與駕駛員注意力分配之間的內(nèi)在關系。3.5實驗流程實驗流程分為實驗前準備、實驗過程和實驗后數(shù)據(jù)分析三個主要階段，每個階段都有嚴格的操作步驟和要求，以確保實驗的順利進行和數(shù)據(jù)的準確性。在實驗前準備階段，首先對實驗設備進行調(diào)試和校準。仔細檢查眼動儀的各項參數(shù)設置，確保其能夠準確地記錄駕駛員的眼動數(shù)據(jù)。按照設備操作手冊的要求，對眼動儀進行九點校準，讓駕駛員注視屏幕上的九個校準點，眼動儀根據(jù)駕駛員的注視情況進行參數(shù)調(diào)整，以保證測量數(shù)據(jù)的精度。對駕駛模擬器進行全面檢查，包括顯示屏的顯示效果、車輛操控部件的靈敏度、力反饋系統(tǒng)的性能等，確保模擬器能夠正常運行，模擬的駕駛場景真實、穩(wěn)定。對高清攝像機進行調(diào)試，設置好拍攝幀率、分辨率和拍攝角度，確保能夠清晰地記錄實驗過程中的交通環(huán)境信息和駕駛員的面部表情、肢體動作。向?qū)嶒瀸ο笤敿毥榻B實驗的目的、流程、注意事項以及可能存在的風險，確保他們充分理解實驗內(nèi)容，并獲取他們的書面知情同意。組織實驗對象參加駕駛模擬器的操作培訓，讓他們熟悉模擬器的操作方法和實驗要求。在培訓過程中，實驗人員向?qū)嶒瀸ο笱菔救绾问褂梅较虮P、油門、剎車、離合器等操控部件，以及如何在模擬器中完成各種駕駛?cè)蝿?，如起步、加速、減速、轉(zhuǎn)彎、停車等。實驗對象進行實際操作練習，實驗人員在旁邊進行指導，及時糾正他們的錯誤操作，確保他們能夠熟練地操作駕駛模擬器。在實驗過程中，實驗對象首先佩戴好眼動儀，坐在駕駛模擬器中，按照實驗要求完成駕駛?cè)蝿?。實驗設置了三種不同道路熟悉程度的場景，即熟悉道路、中等熟悉道路和陌生道路，每種場景下都包含多個不同類型的城市平面交叉口。實驗對象在駕駛過程中，需要根據(jù)交通信號燈的指示、交通標志的提示以及實際路況，安全、順暢地通過平面交叉口。在通過交叉口時，實驗人員密切觀察實驗對象的駕駛行為和眼動變化，并通過高清攝像機記錄下實驗過程。實驗過程中，實驗人員會根據(jù)預先設定的實驗方案，對交通環(huán)境因素進行控制和調(diào)整。在某些實驗路段，設置不同的交通流量，通過模擬器的參數(shù)設置，模擬出交通擁堵、順暢等不同的交通狀況；在不同的實驗時段，設置不同的天氣狀況，如晴天、雨天、霧天等，以研究天氣因素對駕駛員注意力分配的影響。實驗人員還會記錄實驗對象在駕駛過程中的主觀感受和反饋信息，在實驗結(jié)束后，及時詢問實驗對象在駕駛過程中是否遇到困難、是否感到緊張或疲勞等，以及他們對實驗道路和交通環(huán)境的評價和建議。實驗結(jié)束后，進入實驗后數(shù)據(jù)分析階段。首先對采集到的眼動數(shù)據(jù)進行預處理，去除噪聲和異常數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。使用專業(yè)的眼動數(shù)據(jù)分析軟件，對眼動數(shù)據(jù)進行分析，提取注視時間、注視次數(shù)、掃視路徑等關鍵指標。對駕駛模擬器記錄的車輛操作數(shù)據(jù)進行整理和分析，計算車速、方向盤轉(zhuǎn)角、油門踏板行程、剎車踏板壓力等參數(shù)的變化情況，分析駕駛員在不同道路熟悉程度下在平面交叉口的駕駛行為特征。結(jié)合高清攝像機拍攝的視頻資料，對實驗過程中的交通環(huán)境信息和駕駛員的行為進行詳細分析，補充和驗證眼動數(shù)據(jù)和車輛操作數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。運用統(tǒng)計學方法，如方差分析、相關性分析、回歸分析等，對實驗數(shù)據(jù)進行深入分析。通過方差分析，比較不同道路熟悉程度、不同駕駛員個體差異以及不同交通環(huán)境因素下駕駛員注意力分配指標的差異，確定各因素對駕駛員注意力分配的影響是否顯著。使用相關性分析，探究各個因素之間的關聯(lián)程度，找出影響駕駛員注意力分配的關鍵因素。利用回歸分析，建立數(shù)學模型，預測道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響，并評估其他因素的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，得出研究結(jié)論，撰寫實驗報告，為提高城市平面交叉口的交通安全提供科學依據(jù)和理論支持。四、實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)分析4.1數(shù)據(jù)采集本實驗通過多種方式采集了豐富的數(shù)據(jù)，以全面分析道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響。在眼動數(shù)據(jù)采集方面，利用頭戴式眼動儀實時記錄駕駛員在駕駛過程中的眼動情況。在整個實驗過程中，眼動儀以[X]Hz的采樣頻率不間斷地記錄駕駛員的眼動軌跡，共采集到有效眼動數(shù)據(jù)樣本[X]個。針對駕駛員在平面交叉口的關鍵駕駛階段，如進入交叉口前[X]米、在交叉口內(nèi)以及離開交叉口后[X]米的范圍內(nèi)，重點分析注視時間、注視次數(shù)和掃視路徑等指標。在進入交叉口前，記錄駕駛員對交通信號燈、道路標志以及周邊車輛的注視時間和注視次數(shù)；在交叉口內(nèi)，關注駕駛員對不同方向交通流、行人以及沖突點的注視情況；離開交叉口后，分析駕駛員對后續(xù)道路狀況和潛在風險區(qū)域的注視轉(zhuǎn)移情況。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的收集主要在實驗前和實驗后進行。實驗前，通過發(fā)放問卷收集駕駛員的基本信息，共回收有效問卷[X]份。問卷涵蓋年齡、駕齡、性別、職業(yè)等內(nèi)容，以便分析駕駛員個體差異對注意力分配的影響。在年齡分布上，25-35歲的青年駕駛員占比[X]%，36-55歲的中年駕駛員占比[X]%；駕齡方面，1-5年的新手駕駛員占[X]%，6-10年的熟練駕駛員占[X]%，11-15年的專家駕駛員占[X]%；性別比例上，男性駕駛員占[X]%，女性駕駛員占[X]%。實驗后，問卷主要圍繞駕駛員對實驗道路的熟悉程度自評、在駕駛過程中的注意力分配策略以及主觀感受等方面展開，共收集到有效反饋[X]條。駕駛員對道路熟悉程度的自評結(jié)果顯示，認為實驗道路非常熟悉的占[X]%，比較熟悉的占[X]%，中等熟悉的占[X]%，不太熟悉的占[X]%，非常不熟悉的占[X]%。在注意力分配策略方面，[X]%的駕駛員表示在熟悉道路上會更關注潛在風險，[X]%的駕駛員在陌生道路上會對所有交通元素保持較高關注度。車輛行駛數(shù)據(jù)由駕駛模擬器自動記錄。在實驗過程中，駕駛模擬器實時記錄車速、方向盤轉(zhuǎn)角、油門踏板行程、剎車踏板壓力等數(shù)據(jù)，共獲取有效車輛行駛數(shù)據(jù)[X]組。在車速方面，分析駕駛員在不同道路熟悉程度下進入、通過和離開平面交叉口時的車速變化情況。在熟悉道路的交叉口，駕駛員進入時的平均車速為[X]km/h，通過時為[X]km/h，離開時為[X]km/h；在陌生道路的交叉口，相應的平均車速分別為[X]km/h、[X]km/h和[X]km/h。方向盤轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)反映了駕駛員對車輛行駛方向的調(diào)整，通過對比不同道路熟悉程度下的方向盤轉(zhuǎn)角變化，可以了解駕駛員在交叉口的駕駛操作穩(wěn)定性。油門踏板行程和剎車踏板壓力數(shù)據(jù)則有助于分析駕駛員對車輛動力和制動的控制情況，以及在面對不同交通狀況時的反應。本實驗還利用高清攝像機記錄了實驗過程中的交通環(huán)境信息，共錄制視頻時長[X]小時。視頻內(nèi)容包括交通信號燈的變化、其他車輛和行人的動態(tài)、道路周邊環(huán)境等。通過對視頻的詳細分析，能夠補充和驗證眼動數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查數(shù)據(jù)以及車輛行駛數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。在分析駕駛員對交通信號燈的注意力分配時，可以結(jié)合視頻中信號燈的實際變化情況，判斷駕駛員是否及時做出了相應的駕駛決策；通過觀察視頻中其他車輛和行人的行為，分析駕駛員在面對不同交通沖突時的注意力轉(zhuǎn)移和應對策略。4.2數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)分析過程中的關鍵環(huán)節(jié)，其目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)的深入分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎。本實驗采集到的數(shù)據(jù)可能存在噪聲、缺失值、異常值以及數(shù)據(jù)格式不一致等問題，這些問題若不加以處理，可能會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性和可靠性。在數(shù)據(jù)清洗階段，主要處理數(shù)據(jù)中的噪聲、缺失值和異常值。對于眼動數(shù)據(jù)，由于眼動儀在記錄過程中可能受到外界干擾，導致部分數(shù)據(jù)出現(xiàn)噪聲。采用中值濾波的方法對眼動數(shù)據(jù)進行去噪處理，通過計算相鄰數(shù)據(jù)點的中值來替換噪聲點，從而平滑數(shù)據(jù)曲線，提高數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。對于注視時間和注視次數(shù)等數(shù)據(jù)，若出現(xiàn)極小值或極大值，且與整體數(shù)據(jù)分布差異較大的情況，將其判定為異常值。通過設定合理的閾值范圍，如將注視時間小于[X]毫秒或大于[X]毫秒的數(shù)據(jù)視為異常值，采用均值填充的方法進行處理，即用該指標在正常數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的平均值來替換異常值。針對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，檢查是否存在漏填、錯填等情況。對于漏填的關鍵信息，如駕駛員的年齡、駕齡等，通過與駕駛員溝通或查閱相關資料進行補充；對于錯填的數(shù)據(jù)，如將年齡填寫為不符合實際范圍的值，及時進行糾正。對于車輛行駛數(shù)據(jù)，若出現(xiàn)車速為負數(shù)或方向盤轉(zhuǎn)角超出合理范圍等異常情況，進行仔細排查和修正。對于缺失的車輛行駛數(shù)據(jù)，根據(jù)前后數(shù)據(jù)的變化趨勢，采用線性插值的方法進行填充。在數(shù)據(jù)標準化階段，由于不同類型的數(shù)據(jù)具有不同的量綱和取值范圍，為了消除量綱差異對數(shù)據(jù)分析的影響，對眼動數(shù)據(jù)、車輛行駛數(shù)據(jù)等進行標準化處理。對于注視時間數(shù)據(jù)，其原始取值范圍可能為[X1,X2]毫秒，而方向盤轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)的取值范圍可能為[Y1,Y2]度，兩者量綱不同。采用Z-score標準化方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0、標準差為1的標準正態(tài)分布數(shù)據(jù)。具體計算公式為：Z=\frac{X-\mu}{\sigma}，其中Z為標準化后的數(shù)據(jù)，X為原始數(shù)據(jù)，\mu為數(shù)據(jù)的均值，\sigma為數(shù)據(jù)的標準差。通過標準化處理，使不同類型的數(shù)據(jù)具有可比性，便于后續(xù)的統(tǒng)計分析和模型構(gòu)建。為了提高數(shù)據(jù)的可用性和分析效率，對數(shù)據(jù)進行了歸一化處理。對于一些取值范圍差異較大的指標，如不同駕駛員在不同道路熟悉程度下的車速數(shù)據(jù)，其取值范圍可能在[V1,V2]km/h之間，采用最小-最大歸一化方法，將數(shù)據(jù)映射到[0,1]區(qū)間。計算公式為：X_{norm}=\frac{X-X_{min}}{X_{max}-X_{min}}，其中X_{norm}為歸一化后的數(shù)據(jù)，X為原始數(shù)據(jù)，X_{min}和X_{max}分別為數(shù)據(jù)的最小值和最大值。通過歸一化處理，能夠使數(shù)據(jù)在同一尺度上進行比較和分析，同時也有助于提高機器學習算法的收斂速度和準確性。經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理后，數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到了顯著提高，噪聲、缺失值和異常值得到了有效處理，數(shù)據(jù)的量綱和取值范圍得到了統(tǒng)一，為后續(xù)深入分析道路熟悉程度對駕駛員在城市平面交叉口注意力分配的影響奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎。4.3不同道路熟悉程度駕駛員在平面交叉口的注意力分配特征分析4.3.1注視點分布特征對不同道路熟悉程度駕駛員在平面交叉口的注視點分布進行分析，結(jié)果顯示出明顯差異。在熟悉道路的平面交叉口，駕駛員的注視點主要集中在交通信號燈和沖突點附近。在十字形平面交叉口，熟悉道路的駕駛員注視交通信號燈的次數(shù)占總注視次數(shù)的[X]%，注視沖突點（如左轉(zhuǎn)車輛與對向直行車輛沖突區(qū)域）的次數(shù)占[X]%。這是因為熟悉道路的駕駛員對交通信號燈的變化規(guī)律較為熟悉，能夠根據(jù)經(jīng)驗提前預判信號燈的變化，從而合理分配注意力。他們對道路上的沖突點也有清晰的認識，知道哪些區(qū)域容易發(fā)生交通沖突，因此會重點關注這些區(qū)域，以確保行車安全。對于陌生道路的平面交叉口，駕駛員的注視點分布較為分散，除了交通信號燈和沖突點外，還會對道路標志、周邊車輛以及行人等進行較多關注。在陌生道路的T型交叉口，駕駛員注視交通信號燈的次數(shù)占總注視次數(shù)的[X]%，注視道路標志的次數(shù)占[X]%，注視周邊車輛和行人的次數(shù)分別占[X]%和[X]%。面對陌生的道路環(huán)境，駕駛員缺乏經(jīng)驗，無法準確預判交通情況，因此需要對各個方面的信息進行全面觀察，以獲取足夠的信息來指導駕駛決策。他們對道路標志的關注是為了了解道路規(guī)則和行駛方向，對周邊車輛和行人的關注則是為了防范潛在的交通風險。中等熟悉道路的平面交叉口，駕駛員的注視點分布介于熟悉道路和陌生道路之間。他們對交通信號燈和沖突點有一定的關注，但也會適當關注道路標志和周邊環(huán)境。在環(huán)形交叉口，中等熟悉道路的駕駛員注視交通信號燈的次數(shù)占總注視次數(shù)的[X]%，注視沖突點（如車輛交織區(qū)域）的次數(shù)占[X]%，注視道路標志和周邊環(huán)境的次數(shù)分別占[X]%和[X]%。中等熟悉道路的駕駛員對道路有一定的了解，但在面對復雜的交通情況時，仍需要保持一定的警惕性，通過對多個信息源的關注來確保行車安全。道路熟悉程度對駕駛員注視點選擇產(chǎn)生顯著影響。熟悉道路的駕駛員能夠憑借經(jīng)驗快速識別關鍵信息源，將注視點集中在對駕駛決策最為重要的區(qū)域；而陌生道路的駕駛員由于缺乏經(jīng)驗，需要對更多的信息源進行關注，以彌補對道路環(huán)境的不熟悉。這種注視點分布的差異反映了駕駛員在不同道路熟悉程度下的注意力分配策略的不同，也進一步影響了他們在平面交叉口的駕駛行為和決策。4.3.2注視時間與注視次數(shù)統(tǒng)計不同道路熟悉程度駕駛員在平面交叉口各個區(qū)域的注視時間和注視次數(shù)，發(fā)現(xiàn)兩者均呈現(xiàn)出明顯的變化趨勢。在熟悉道路的平面交叉口，駕駛員對交通信號燈的平均注視時間為[X]毫秒，注視次數(shù)為[X]次；對沖突點的平均注視時間為[X]毫秒，注視次數(shù)為[X]次。由于對交通信號燈的變化規(guī)律熟悉，駕駛員在交通信號燈處的注視時間相對較短，但注視次數(shù)較為穩(wěn)定，能夠及時獲取信號燈變化信息。對于沖突點，雖然熟悉道路的駕駛員對其位置和潛在風險有一定了解，但由于沖突點的交通情況復雜多變，仍需要保持一定的關注，因此注視時間和注視次數(shù)也處于一定水平。在陌生道路的平面交叉口，駕駛員對交通信號燈的平均注視時間為[X]毫秒，注視次數(shù)為[X]次；對道路標志的平均注視時間為[X]毫秒，注視次數(shù)為[X]次。由于不熟悉交通信號燈的變化規(guī)律和道路規(guī)則，駕駛員在交通信號燈和道路標志處的注視時間明顯增加，注視次數(shù)也較多，以確保能夠準確理解交通信號和道路信息，做出正確的駕駛決策。在面對周邊車輛和行人時，陌生道路的駕駛員也會給予較多的關注，平均注視時間分別為[X]毫秒和[X]毫秒，注視次數(shù)分別為[X]次和[X]次，以防范潛在的交通風險。中等熟悉道路的平面交叉口，駕駛員對交通信號燈的平均注視時間為[X]毫秒，注視次數(shù)為[X]次；對沖突點的平均注視時間為[X]毫秒，注視次數(shù)為[X]次。相比熟悉道路的駕駛員，中等熟悉道路的駕駛員在交通信號燈和沖突點處的注視時間略有增加，注視次數(shù)也稍有增多，這表明他們在面對這些關鍵區(qū)域時，需要投入更多的注意力來確保行車安全。在對道路標志和周邊環(huán)境的關注上，中等熟悉道路的駕駛員的注視時間和注視次數(shù)介于熟悉道路和陌生道路的駕駛員之間，說明他們對道路環(huán)境有一定的了解，但仍需要進一步獲取信息來應對復雜的交通情況。道路熟悉程度與注視時間、注視次數(shù)之間存在密切關系。隨著道路熟悉程度的降低，駕駛員在平面交叉口對各個區(qū)域的注視時間和注視次數(shù)均呈現(xiàn)增加的趨勢。這表明在陌生道路上，駕駛員需要更多的注意力資源來處理各種交通信息，以彌補對道路環(huán)境的不熟悉；而在熟悉道路上，駕駛員能夠憑借經(jīng)驗更高效地分配注意力，減少對一些熟悉信息源的關注時間和次數(shù)。這種關系也反映了駕駛員在不同道路熟悉程度下的認知負荷和注意力分配策略的變化，對理解駕駛員在平面交叉口的行為和決策具有重要意義。4.3.3掃視路徑與掃視范圍通過繪制不同道路熟悉程度駕駛員在平面交叉口的掃視路徑圖，發(fā)現(xiàn)熟悉道路的駕駛員掃視路徑較為簡潔和直接。在十字形平面交叉口，熟悉道路的駕駛員在接近交叉口時，會快速掃視交通信號燈，然后將視線轉(zhuǎn)移到?jīng)_突點附近，觀察交通流情況，做出駕駛決策后，迅速通過交叉口。他們的掃視路徑主要集中在關鍵區(qū)域，能夠高效地獲取所需信息，減少不必要的視覺搜索。在進入交叉口前，熟悉道路的駕駛員會先掃視交通信號燈，確認綠燈狀態(tài)后，快速掃視左側(cè)和右側(cè)的沖突點，判斷是否有車輛沖突，然后直接駛?cè)虢徊婵?。陌生道路的駕駛員掃視路徑則較為復雜和分散。在陌生道路的T型交叉口，駕駛員在接近交叉口時，會頻繁掃視交通信號燈、道路標志、周邊車輛和行人等多個信息源，視線在不同區(qū)域之間頻繁切換。他們需要通過廣泛的視覺搜索來獲取全面的交通信息，以適應陌生的道路環(huán)境。在進入交叉口前，陌生道路的駕駛員會先掃視交通信號燈，然后依次掃視道路兩側(cè)的標志，了解道路規(guī)則和行駛方向，接著觀察周邊車輛和行人的動態(tài)，確保安全后再駛?cè)虢徊婵?。中等熟悉道路的駕駛員掃視路徑介于熟悉道路和陌生道路之間，相對較為靈活。在環(huán)形交叉口，中等熟悉道路的駕駛員在接近交叉口時，會先關注交通信號燈和沖突點，然后適當掃視周邊環(huán)境，以獲取更多的信息。他們能夠根據(jù)實際交通情況，合理調(diào)整掃視路徑，在保證安全的前提下，提高駕駛效率。在進入環(huán)形交叉口前，中等熟悉道路的駕駛員會先掃視交通信號燈，確認可以進入后，掃視環(huán)形交叉口內(nèi)的車輛行駛情況，選擇合適的間隙進入，同時關注周邊車輛的動態(tài)，確保行駛安全。測量不同道路熟悉程度駕駛員在平面交叉口的掃視范圍，結(jié)果顯示，陌生道路的駕駛員掃視范圍最大，平均掃視范圍達到[X]度；熟悉道路的駕駛員掃視范圍最小，平均掃視范圍為[X]度；中等熟悉道路的駕駛員掃視范圍居中，平均掃視范圍為[X]度。道路熟悉程度對駕駛員的掃視行為產(chǎn)生顯著影響。熟悉道路的駕駛員由于對道路環(huán)境熟悉，能夠準確判斷關鍵信息所在位置，因此掃視路徑簡潔，掃視范圍較小；陌生道路的駕駛員由于缺乏經(jīng)驗，需要對更多的信息源進行搜索，以獲取足夠的信息，因此掃視路徑復雜，掃視范圍較大；中等熟悉道路的駕駛員對道路有一定的了解，能夠在保證安全的前提下，適當縮小掃視范圍，提高視覺搜索效率。4.4道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響因素分析4.4.1交通流量的影響交通流量是影響駕駛員注意力分配的重要環(huán)境因素之一，在不同交通流量下，道路熟悉程度對駕駛員注意力分配的影響呈現(xiàn)出顯著差異。在低交通流量情況下，熟悉道路的駕駛員在平面交叉口的注意力分配相對較為放松。由于交通狀況較為簡單，車輛之間的相互干擾較少，他們能夠憑借對道路的熟悉，快速判斷交通形勢，將注意力更多地分配到潛在風險的預判上，如對突然出現(xiàn)的行人或非機動車的關注。在一個交通流量較小的十字形平面交叉口，熟悉道路的駕駛員在接近交叉口時，掃視交通信號燈后，會快速將視線轉(zhuǎn)移到道路兩側(cè)的行人橫道上，觀察是否有行人準備通過，平均注視時間較短，約為[X]毫秒，注視次數(shù)也相對較少