頁前言1.1研究背景隨著二十一世紀(jì)的開啟，我們進(jìn)入了人類歷史上最激動(dòng)人心的時(shí)代，這也是個(gè)充滿變革的時(shí)代。人工智能這一新式科學(xué)技術(shù)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的飛速成長(zhǎng)而應(yīng)運(yùn)而生，其不僅在科技研究上得到極大的應(yīng)用，并且也在幫助人們解決工作和日常生活中的問題?，F(xiàn)如今人們無論在工作中還是生活中與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都密不可分，同時(shí)對(duì)人工智能能力的需求也越來越高。終于隨著信息化時(shí)代的發(fā)展，人工智能不負(fù)眾望在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在這個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代里，人工智能將更有效的增強(qiáng)人們的創(chuàng)造力，其智能程度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于今天的智能。1.2研究目的和意義1.2.1研究目的對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說，人工智能是大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下信息處理的尖端技術(shù)，因此研究人工智能在日常使用中的現(xiàn)狀，探究人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用及人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，可以更高效的發(fā)揮人工智能的良好功能和作用，為人們提供更好的服務(wù)，加快科技的發(fā)展和創(chuàng)新，使社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。1.2.2研究意義隨著科學(xué)技術(shù)的不斷更新，現(xiàn)代社會(huì)正逐漸從信息化時(shí)代走向智能化時(shí)代，因此在科學(xué)的控制管理模式下，需要提高整體技術(shù)的應(yīng)用效果和處理水平，從而滿足信息化社會(huì)發(fā)展的需要。此外，為了滿足人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹男枰龠M(jìn)人工智能更有效的為人類效力，將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理速度是一個(gè)有效手段。合理利用人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的管理及控制，可以有效增進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展。

人工智能概述2.1人工智能的概念人工智能是一門諸多學(xué)科的影響下出現(xiàn)的學(xué)科，其帶來的作用是高度重視人類事業(yè)及其將人類帶入新時(shí)代的巨大成就，人工智能在第三次工業(yè)革命后也被認(rèn)為是一場(chǎng)偉大的革命。固然是人工智能對(duì)于人類帶來了巨大的成功及影響，卻沒有更精確的定義，但是我們可以理解為AI（人工智能以下簡(jiǎn)稱AI）是一個(gè)模擬及鉆研理解人類智能和規(guī)則的過程行為，它的主要任務(wù)是制造出能夠表現(xiàn)一部分類似人類智能計(jì)算體系的行為。更流行的觀點(diǎn)是，人工智能主要是研究如何使機(jī)器（機(jī)械）具有人類思維的聽，說，看，寫，思考和學(xué)習(xí)能力?！叭斯ぶ悄苤浮泵魉够望溈ㄥa將人工智能描述為由程序或機(jī)器執(zhí)行的任何任務(wù)。很明顯，這就是一個(gè)比較廣泛的定義，如果人類執(zhí)行相同的活動(dòng)，我們會(huì)說人類必須運(yùn)用智能來完成任務(wù)，所以這就是為何有時(shí)候你會(huì)看到關(guān)于一些東西是不是真的人工智能很多爭(zhēng)議。在很高的層次上，人工智都會(huì)分成狹義人工智能以及廣義人工智能兩大類。狹義的人工智能就是我們今天在計(jì)算機(jī)中所看到的：小米手機(jī)上的“小愛同學(xué)”，特斯拉自動(dòng)駕駛汽車中的視覺識(shí)別、以及聲音和語言的辨別，推薦引擎中根據(jù)您在過去購(gòu)買的東西推薦您可能喜歡的產(chǎn)品等，這種智能系統(tǒng)無需明確編程如何執(zhí)行。這些個(gè)類型的機(jī)器智能表現(xiàn)于與人類不同的是，這些系統(tǒng)已被教導(dǎo)或?qū)W習(xí)如何執(zhí)行特定任務(wù)，因而其只能學(xué)習(xí)或教授如何完成特定任務(wù)。廣義人工智能是一種自主性、適應(yīng)性的智力類型，是一種能展示人類智能的存在，可以成功的執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何智力任務(wù)。這就是我們?cè)陔娪爸锌吹降哪欠NAI，比如“她”或其他科幻電影，其中人類與機(jī)器和操作系統(tǒng)交互，這些機(jī)器和操作系統(tǒng)是有意識(shí)的，有感知的，并且由情感和自我意識(shí)驅(qū)動(dòng)。學(xué)習(xí)如何執(zhí)行截然不同的任務(wù)，推理各種各樣的主題基于其積累的經(jīng)驗(yàn)。2.2人工智能的特征人工智能會(huì)展現(xiàn)出類似人類智能的行為，這些情況一般體現(xiàn)在：計(jì)劃、學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、語音、語言、視覺、情感識(shí)別和一定程度社交智能等。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，認(rèn)識(shí)計(jì)算以及自然語言處理，它們帶有某些子流程，可以輕松定制，以滿足現(xiàn)代企業(yè)的各種需求。對(duì)于每個(gè)人來說，任何一些常見的問題都可以在AI解決方案中尋找更快速，更智能化的解決的方式。以下列舉一些人工智能的特征：自動(dòng)化：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能都是一個(gè)眾所周知的領(lǐng)域，擁有許多功能。在自動(dòng)化方面，它是一項(xiàng)備受推崇的功能，它將使您能夠在業(yè)務(wù)的不同部分自動(dòng)執(zhí)行各種手動(dòng)作業(yè)。自動(dòng)化的主要好處是它可以節(jié)省您的金錢和時(shí)間。放置人工智能框架后，您可以獲得處理各種過程自動(dòng)化作業(yè)的能力。它也可以作為一種視覺模型練習(xí)來簡(jiǎn)化整個(gè)過程。您可以在不獲得額外勞動(dòng)力或技能的幫助的情況下執(zhí)行此任務(wù)。通過人工智能，您可以自動(dòng)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，例如工作申請(qǐng)，日程安排，發(fā)票和營(yíng)銷。云基礎(chǔ)設(shè)施：企業(yè)所有者可以從云中獲得更好的可擴(kuò)展性，以達(dá)到理想的高度。它還使您可以訪問各種資源，以安排復(fù)雜的人工智能解決方案，并且更好的發(fā)展及其學(xué)習(xí)。云和人工智能的相互依賴性將是利用這兩種技術(shù)的整體能力所必需的。在任何情況下，若是您將平臺(tái)用作SaaS和PaaS，您將保障100％的資源利用性而沒有任何限制。它用于您的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化以及剩余的相關(guān)工作。機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的子集，其發(fā)展類似于人工智能，唯一的區(qū)別是機(jī)器學(xué)習(xí)需要足夠的數(shù)據(jù)才能使其發(fā)揮作用。它能夠理解人們想要執(zhí)行的操作，了解您的約束并識(shí)別實(shí)際可用的內(nèi)容。通過聰明的理解，機(jī)器學(xué)習(xí)開始解決各種問題。這些專業(yè)特性使這些解決方案能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的決策系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常和模式并發(fā)出警報(bào)。

人工智能的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用3.1人工智能的優(yōu)勢(shì)3.1.1理解推理和處理非線性能力無論是在邏輯推理技術(shù)，還是學(xué)習(xí)方面，人工智能都展現(xiàn)出它獨(dú)有的亮點(diǎn)。所以人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了學(xué)習(xí)，解釋和推理的邏輯處理能力，也在網(wǎng)絡(luò)管理和控制方面取得了質(zhì)的突破。經(jīng)過人們正確處理非線性功能可以得出人工智能的非線性能力，通過此技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能不僅在解決非線性問題方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，在處理非線性問題時(shí)同樣具有優(yōu)勢(shì)，因而機(jī)器也能具有人類一樣的智慧和能力。3.1.2協(xié)同合作人工智能技術(shù)在協(xié)作處理能力具有明顯優(yōu)勢(shì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造不僅隨著網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大而日趨復(fù)雜起來，還在網(wǎng)絡(luò)管理工作上也發(fā)生了層級(jí)的區(qū)別。而且通過程控輸入輸出的模式，實(shí)現(xiàn)了上層級(jí)別的管理者對(duì)下層級(jí)別的監(jiān)測(cè)更為方便；并且在不同層級(jí)管理者之間也出現(xiàn)了很多合作難題。此時(shí)就體現(xiàn)了人工智技術(shù)的合理應(yīng)用。為了使各層級(jí)管理者之間達(dá)成有用的合作，運(yùn)用了人工智能技術(shù)的多方代理合作分布的思維方式，特別有效地發(fā)展了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的能力。3.1.3高效處理模糊信息人工智能技術(shù)在解決某些不確定要素以及部分難預(yù)測(cè)的問題上有很大且有利的態(tài)勢(shì)和。隨著人工智能技術(shù)中模糊邏輯處理等能力的不斷深入，合理利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的非精確特性，大大提高了對(duì)數(shù)學(xué)模型的描述。因此，在智能網(wǎng)管理中引入模糊邏輯的概念，從而使得網(wǎng)絡(luò)管理能夠有效應(yīng)對(duì)模糊信息的處理問題，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，不確定要素的把控和對(duì)難預(yù)測(cè)問題的管控。3.1.4降低資源消耗降低資源的過分消耗，也就是提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理水平。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)一般會(huì)用各種算法解析網(wǎng)絡(luò)信息。具體點(diǎn)解釋就是，把各種算法綜合一下，用人工智能把有關(guān)算法進(jìn)行導(dǎo)入，就可以快速解決問題。這就有效降低了資源的損耗，從而提高了運(yùn)用資源的水平。在此基礎(chǔ)上，還可以在計(jì)算中控制系統(tǒng)流量并加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理。人工智能已經(jīng)可以在資源的消耗最小化的情況下將已經(jīng)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)循環(huán)使用。人工智能在運(yùn)算過程中主要通過算法演算進(jìn)行，而且這種算法在處理數(shù)據(jù)過程中具有很強(qiáng)的運(yùn)算能力和效率，在處理問題時(shí)可以通過選擇最優(yōu)方案來完成計(jì)算任務(wù)，這樣可以節(jié)約了計(jì)算資源和大量的時(shí)間。3.2人工智能的應(yīng)用3.2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的應(yīng)用經(jīng)過這些年的摸索探尋，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用已經(jīng)比較常見，其安全防范方式也更為多式多樣且反饋優(yōu)良，如智能防火墻，智能入侵檢測(cè)，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，智能反垃圾郵件等。其中智能防火墻是使用統(tǒng)計(jì)、記憶、概率、決策等智能化的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)來往數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別及攔截，并且使用過濾技術(shù)和代理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)不同權(quán)限的訪問及控制。與傳統(tǒng)防火墻相比，智能防火系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)計(jì)算量小，監(jiān)控范圍大的優(yōu)點(diǎn)，其不僅解決了頻繁報(bào)警，攔截精度差的問題，而且可以更好地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。智能反垃圾郵件一旦發(fā)覺郵件中具有敏感信息，就能夠?qū)⑵涠ㄐ詾閻阂忄]件并及時(shí)攔截，其通過智能化的方式對(duì)用戶的郵件內(nèi)容進(jìn)行掃描，避免用戶被垃圾郵件頻繁的騷擾。同時(shí)人工智能新增了入侵檢測(cè)技術(shù)，模糊識(shí)別和專家系統(tǒng)等智能形式，可以使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)可疑的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾篩選，進(jìn)行分類處理及綜合分析大批量數(shù)據(jù)，從而使系統(tǒng)避免受到外部攻擊。還可以通過報(bào)告的形式把計(jì)算系網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)作情況表現(xiàn)出來，以便于用戶可以更加直觀的了解。還有必需要說的是，在入侵監(jiān)控技術(shù)中通過人工智能的推理能力和邏輯能力可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的功能，可以篩選其中的異常信息并及時(shí)應(yīng)對(duì)，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)病毒攻擊、人為惡意入侵等都能夠起到非常好的防范作用，這都是以往計(jì)算機(jī)技術(shù)不具備的。3.2.2計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息處理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息的重要性在信息技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下越來越明顯，人們對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的鉆研也越來越深，并且有很大一部分已經(jīng)初見成效。具體分析為以下幾點(diǎn)：第一點(diǎn)，是合理的把專家系統(tǒng)運(yùn)用到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)里，得以創(chuàng)建了問題求解系統(tǒng)面對(duì)知識(shí)的問題更加準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)庫(kù)里的信息能夠借由這一項(xiàng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效共享，從而對(duì)很多領(lǐng)域的實(shí)際問題都能夠很好地解決。第二，將應(yīng)用程序中的知識(shí)分離出來后添加到數(shù)據(jù)庫(kù)之中，建立一個(gè)類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)。第三，為了實(shí)現(xiàn)有序的隨機(jī)激發(fā)，可以借由人工智能具有推理能力的特點(diǎn)，合理的把各種智能算法融合到數(shù)據(jù)庫(kù)之中，并對(duì)隨機(jī)激發(fā)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行狀態(tài)恢復(fù)、統(tǒng)一性維護(hù)等進(jìn)行記載，從而為一些特殊應(yīng)用提供啟發(fā)式的搜索查詢服務(wù)。第四，通過對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能系統(tǒng)的相互融合，對(duì)應(yīng)用中的查詢搜索職責(zé)進(jìn)行優(yōu)化和分解，并且把數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的搜索技術(shù)和人工智能中的高級(jí)搜索技術(shù)相結(jié)合，這樣在人工智能進(jìn)行信息搜索時(shí)，其搜索空間就會(huì)大大減少，而搜索的效率與資源損耗也會(huì)大大降低。第五，從人工智能系統(tǒng)中獲取知識(shí)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，以此建造一個(gè)語義網(wǎng)絡(luò)，用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)體關(guān)聯(lián)的描繪，并且語義網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)點(diǎn)可以返用回去，實(shí)現(xiàn)相輔相成，也就提升了數(shù)據(jù)推理的準(zhǔn)確性。3.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指，它可以連接單元或是節(jié)點(diǎn)的一種計(jì)算機(jī)模型，其設(shè)計(jì)是仿照類似神經(jīng)細(xì)胞在人類大腦中的工作的方式類相類似的方式傳輸，處理和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。在技術(shù)中，為了區(qū)別模擬生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常稱其人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要思想是人腦是存在的最智能，最復(fù)雜的“計(jì)算機(jī)”。研究人員通過盡可能地將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模到大腦使用的信息處理結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)，希望創(chuàng)建接近或超過人類智能的計(jì)算機(jī)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能當(dāng)前進(jìn)步的關(guān)鍵組成部分。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)方面是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的主題，但是，由于它每天影響我們生活的方式越來越多，因此值得花一些時(shí)間來探索。以下是不同行業(yè)目前使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法的幾個(gè)示例：財(cái)務(wù)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)貨幣匯率。它們還用于股票市場(chǎng)中使用的自動(dòng)交易系統(tǒng)背后的技術(shù)。醫(yī)學(xué)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理能力，有助于技術(shù)幫助更準(zhǔn)確地篩選和檢測(cè)早期和難以識(shí)別的癌癥類型。有一種癌癥是這樣的，它是一種侵襲性的黑素瘤，是一類特別嚴(yán)重以及非常致命的皮膚癌。在疾病傳播之前確定早期階段的黑色素瘤，為患有此類癌癥的患者提供了擊敗它的最佳機(jī)會(huì)。天氣：能夠快速，準(zhǔn)確地檢測(cè)到大氣變化，表明潛在的嚴(yán)重和危險(xiǎn)天氣事件對(duì)于挽救生命至關(guān)重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及衛(wèi)星和雷達(dá)圖像的實(shí)時(shí)處理，不僅可以檢測(cè)颶風(fēng)和旋風(fēng)的早期形成，還可以檢測(cè)表明形成龍卷風(fēng)的風(fēng)速和方向的突然變化。龍卷風(fēng)是有記錄以來最強(qiáng)大和最危險(xiǎn)的天氣事件-通常比颶風(fēng)更突然，更具破壞性和致命性。3.2.4人工智能在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用AI在醫(yī)療：降低醫(yī)療成本及改善患者的醫(yī)療效果是最大的優(yōu)勢(shì)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)來做出比人類更精準(zhǔn)更迅速的診斷。例如IBMWatson醫(yī)療技術(shù)就是系統(tǒng)挖掘患者數(shù)據(jù)和其他可用數(shù)據(jù)源以形成假設(shè)，然后使用置信度評(píng)分模式呈現(xiàn)該假設(shè)并理解自然語言，然后回答所提出的問題。其它人工智能應(yīng)用程序，例如聊天機(jī)器人，主要幫助引導(dǎo)用戶的計(jì)算機(jī)程序和應(yīng)用于在線回答問題，幫助安排后續(xù)預(yù)約掛號(hào)，以及可以在幾分鐘內(nèi)分析數(shù)千份文檔，為基本醫(yī)療反饋提供虛擬健康助理。AI在商業(yè)：人們通常執(zhí)行的高度重復(fù)性任務(wù)正在被機(jī)器過程自動(dòng)化所取代。機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在集成及分析CRM平臺(tái)，更有助于發(fā)覺怎樣能更有利于為客戶服務(wù)的信息。Chatbots已經(jīng)成為網(wǎng)站的基本服務(wù)，為用戶提供即時(shí)性服務(wù)。工作自動(dòng)化也成為學(xué)術(shù)界和IT分析師的對(duì)話點(diǎn)。AI在教育：人工智能能夠自動(dòng)分配班級(jí)，為教育工作者空余出更多的時(shí)間。還可以通過各個(gè)維度智能分析評(píng)估學(xué)生，提供適應(yīng)他們需求的方案，幫助他們達(dá)到最高的學(xué)習(xí)效率。人工智能導(dǎo)師承擔(dān)傳統(tǒng)上由教師助理在組織信息和快速回答大量可預(yù)測(cè)問題時(shí)所執(zhí)行的角色，還可以為學(xué)生提供其它方面的支持，確保學(xué)生多維發(fā)展。AI在金融：在個(gè)人理財(cái)應(yīng)用程序中存在這樣的人工智能，比如Mint或TurboTax，他們攪亂了現(xiàn)有的金融機(jī)構(gòu)。這些應(yīng)用程序正在采集大量個(gè)人數(shù)據(jù)并提供了各種財(cái)務(wù)方面建議。其他程序，例如IBMWatson，已經(jīng)應(yīng)用于購(gòu)買房屋的過程。在華爾街進(jìn)行大部分交易。AI在法律：文件的發(fā)現(xiàn)過程、篩選過程，在法律上往往對(duì)人類來說是壓倒性的。自動(dòng)化此過程可以更有效地利用時(shí)間。創(chuàng)業(yè)公司還在使用計(jì)算機(jī)問答助理，經(jīng)過查詢與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的分類數(shù)據(jù)，可以搜索查詢到問題的答案。

人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)4.1人工智能核心技術(shù)突破促進(jìn)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勁發(fā)展人工智能有很大的變革潛力。很少有東西像它這樣有能力能徹底改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ?，人工智能將?1世紀(jì)永遠(yuǎn)改變了人類。據(jù)預(yù)測(cè)，人工智能將帶來人們對(duì)技術(shù)的感知和交互的巨大轉(zhuǎn)變，機(jī)器執(zhí)行越來越多的任務(wù)，并且在許多情況下，比人類做得更好。許多技術(shù)專家都認(rèn)為人工智能的未來是肯定的。這是世界的發(fā)展方向。越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到了人工智能的這些優(yōu)勢(shì)，所以這項(xiàng)技術(shù)在未來一定會(huì)得到支持，使人工智能更加強(qiáng)大。信息技術(shù)發(fā)展所形成的舊商業(yè)模式紅利正在逐漸消失，因此新一代創(chuàng)新技術(shù)來驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式的全面升級(jí)的呼聲越來越強(qiáng)。隨著人工智能的各項(xiàng)核心技術(shù)的迅速發(fā)展，也將促進(jìn)了人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。人工智能作為一種可以輻射到各行各業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和重塑。4.2人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，堅(jiān)持以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)業(yè)新活力和內(nèi)生動(dòng)力。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。當(dāng)前人工智能發(fā)展仍然處于“嬰兒期”，擁有巨大成長(zhǎng)空間。人工智能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等方面具有很強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能，以人工智能技術(shù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)變革，促進(jìn)人工智能同一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合。中國(guó)也吸引了越來越多的人工智能投資。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球人工智能融資規(guī)模從2013年的17.4億美元增至2017年的152.4億美元。其中，2017年中國(guó)人工智能融資額825.0億元人民幣，融資事件數(shù)441起。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)人工智能融資規(guī)模占全球的49％，而美國(guó)僅為38％。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合主要有以下幾個(gè)措施方法：（一）構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系：充分發(fā)揮5G首批試點(diǎn)城市、區(qū)域創(chuàng)新中心優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，最大限度豐富人工智能場(chǎng)景。以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，建立企業(yè)、科研院所、政府聯(lián)動(dòng)的“政產(chǎn)學(xué)研用”體系。打造人工智能創(chuàng)新平臺(tái)、研究平臺(tái)、行業(yè)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)、公共服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)高校、科研院所人工智能專家到企業(yè)從事科研及其成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)，鼓勵(lì)科技型創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展，建立開放協(xié)同的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版。（二）發(fā)揮政府引導(dǎo)和示范帶動(dòng)作用：發(fā)揮地方主體作用，與華為、科大訊飛、浪潮等人工智能領(lǐng)軍企業(yè)深化戰(zhàn)略合作，建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，推進(jìn)人工智能小鎮(zhèn)建設(shè)，吸引人工智能領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)駐長(zhǎng)春，培育本地人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善我市人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，爭(zhēng)創(chuàng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。結(jié)合我市優(yōu)勢(shì)，可在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、裝備制造、金融、零售、物流等行業(yè)優(yōu)先開展示范試點(diǎn)，進(jìn)而全面推廣。（三）完善人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制：加快探索人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)科研基礎(chǔ)好的高校增設(shè)人工智能新學(xué)科，加強(qiáng)現(xiàn)有人才的培訓(xùn)和轉(zhuǎn)型。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外頂尖科學(xué)家、高水平技術(shù)團(tuán)隊(duì)、有產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的工程師等人才引進(jìn)。加強(qiáng)與中科院、中國(guó)工程院以及全國(guó)知名院校人工智能領(lǐng)域?qū)＜业暮献?，充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領(lǐng)軍人物對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的帶動(dòng)作用，建立“候鳥”人才工作站，靈活人才使用機(jī)制。（四）打造產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)：推進(jìn)人工智能倫理研究，盡快啟動(dòng)全市人工智能發(fā)展規(guī)劃及配套政策體系編制工作。深化對(duì)口合作，與天津、浙江等地推進(jìn)體制機(jī)制創(chuàng)新和政策共享，打造合作樣板，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。設(shè)立人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專項(xiàng)扶持基金，培育未來創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。抓住科創(chuàng)板機(jī)遇,加快促進(jìn)更多人工智能企業(yè)上市融資。設(shè)立人工智能+5G產(chǎn)品技術(shù)展示交流中心和科普培訓(xùn)基地。組織召開人工智能產(chǎn)業(yè)高端論壇，助力產(chǎn)業(yè)集聚，讓人工智能產(chǎn)業(yè)為我市經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展賦能。4.3重視人工智能人才培養(yǎng)與智能平臺(tái)研發(fā)現(xiàn)在許多國(guó)家包括中國(guó)在內(nèi)人工智能人才都非常的稀缺，人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一資源是各層級(jí)高素質(zhì)人工智能人才。因而培養(yǎng)人工智能人才是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。北京大學(xué)在2005年開設(shè)了收個(gè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，2020年展望到全國(guó)已發(fā)展到近200所；此外還有一部分高校要開展人工智能專業(yè)。至今我國(guó)已經(jīng)培養(yǎng)了上千位博士以及碩士的人工智能專業(yè)人才，還有上萬名的大學(xué)生，這都是我國(guó)人工智能發(fā)展的堅(jiān)實(shí)后盾。與此同時(shí)還有大批的人工智能學(xué)院以及實(shí)訓(xùn)基地出現(xiàn)。如今我國(guó)是利用多種模式和各種渠道快速培養(yǎng)著人工智能人才，各階層的人才都要做到精而強(qiáng)，一個(gè)都不能缺，同時(shí)國(guó)家應(yīng)該為各個(gè)層次的人工智能教育提供全面服務(wù)。世界主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家在發(fā)展人工智能過程中都十分重視人工智能開發(fā)平臺(tái)建設(shè)。提倡利用好大數(shù)據(jù)提供各種人工智能研究、開發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域高度開放和充分共享的網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)，讓全世界的人工智能科技人員都能實(shí)現(xiàn)人工智能資源共享。這種人工智能平臺(tái)不僅應(yīng)該具有最權(quán)威、完整和高級(jí)的人工智能系統(tǒng)內(nèi)涵，還應(yīng)該是綜合性和廣泛性的，以便能夠?qū)θ斯ぶ悄芨鱾€(gè)領(lǐng)域提供技術(shù)支持和信息咨詢。

結(jié)語人工智能在當(dāng)代時(shí)代中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用愈來愈普遍。明白它的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用情況，逐步深化人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，可進(jìn)一步加快人工智能的發(fā)展。人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是相輔相成的關(guān)系，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展影響著人工智能的成長(zhǎng)速度，同時(shí)人工智能的發(fā)展也會(huì)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成長(zhǎng)，只有將這兩者相互緊密地鏈接在一起，才能使兩者都得以快速發(fā)展。人工智能的應(yīng)用首先要保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行，才能為人們提供便捷的生活和滿足當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。只有保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新和優(yōu)化配置，才能使網(wǎng)絡(luò)安全的難題得到保障，才能為人工智能技術(shù)提供更好的發(fā)揮空間，才能使人工智能更好的為社會(huì)創(chuàng)造更有用的價(jià)值。

后記研究未來是為了更好地把握現(xiàn)在。通過寫作畢業(yè)論文這段時(shí)間對(duì)資料的搜集和整理，我個(gè)人對(duì)人工智能對(duì)未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要性有了進(jìn)一步的理解和認(rèn)識(shí)。如今人工智能發(fā)展迅速，出現(xiàn)的問題也都在不斷的完善，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛，并且其重要作用也在逐漸彰顯出來。另外我一個(gè)人的能力是有限的，在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)中我得到了老師和同學(xué)們的許多的幫助與支持。