2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（基礎(chǔ)應(yīng)用）期中測試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個(gè)正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于存儲(chǔ)和處理有序數(shù)據(jù)？（）A.哈希表B.棧C.隊(duì)列D.鏈表2.在數(shù)據(jù)科學(xué)中，用于數(shù)據(jù)降維的常見方法是（）。A.主成分分析B.決策樹C.支持向量機(jī)D.樸素貝葉斯3.數(shù)據(jù)清洗的主要目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.填補(bǔ)缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)4.下列關(guān)于算法時(shí)間復(fù)雜度的描述，正確的是（）。A.O(n)表示線性時(shí)間復(fù)雜度B.O(n^2)表示對數(shù)時(shí)間復(fù)雜度C.O(logn)表示指數(shù)時(shí)間復(fù)雜度D.O(2^n)表示常數(shù)時(shí)間復(fù)雜度5.對于分類問題，以下哪種模型通常不需要進(jìn)行特征縮放？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.支持向量機(jī)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.在數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)分布的常用圖表是（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖7.數(shù)據(jù)科學(xué)中，以下哪種編程語言廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理和分析？（）A.JavaB.C++C.PythonD.C8.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.MySQLB.MongoDBC.RedisD.Cassandra9.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，用于評估模型性能的指標(biāo)不包括（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.相關(guān)系數(shù)10.數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)集成是指（）。A.將不同來源的數(shù)據(jù)合并到一起B(yǎng).對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題6分，每題有多個(gè)正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)，少選、多選均不得分）1.以下哪些是數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)歸一化B.數(shù)據(jù)編碼C.數(shù)據(jù)抽樣D.數(shù)據(jù)加密2.對于線性回歸模型，以下說法正確的是（）。A.可以用于預(yù)測連續(xù)變量B.模型的目標(biāo)是最小化殘差平方和C.可以通過梯度下降算法求解參數(shù)D.對異常值不敏感3.數(shù)據(jù)可視化的原則包括（）。A.簡潔性B.準(zhǔn)確性C.美觀性D.交互性4.以下哪些是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類？（）A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)5.在數(shù)據(jù)庫中，以下哪些操作屬于數(shù)據(jù)操縱語言（DML）？（）A.SELECTB.INSERTC.UPDATED.DELETE三、判斷題（總共10題，每題3分，請判斷下列說法的對錯(cuò)，對的打“√”，錯(cuò)的打“×”）1.數(shù)據(jù)科學(xué)只關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)，不涉及數(shù)據(jù)分析和挖掘。（）2.所有的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行特征縮放，以提高模型性能。（）3.決策樹算法對數(shù)據(jù)的分布沒有要求。（）4.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)。（）5.線性回歸模型只能處理線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。（）6.無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）7.數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)是一組不可分割的操作序列。（）8.特征選擇可以減少數(shù)據(jù)維度，提高模型效率。（）9.支持向量機(jī)模型的性能只取決于核函數(shù)的選擇。（）10.數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)安全主要關(guān)注數(shù)據(jù)的加密和備份。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述數(shù)據(jù)科學(xué)的主要流程，并說明每個(gè)步驟的作用。2.什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)？請列舉三種常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，并說明它們的應(yīng)用場景。3.簡述數(shù)據(jù)可視化的重要性，并舉例說明不同類型圖表在數(shù)據(jù)展示中的應(yīng)用。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，每題20分，請根據(jù)以下問題進(jìn)行分析和解答）某電商平臺收集了用戶的購買記錄、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，希望通過數(shù)據(jù)分析來提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率。請你設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇和評估等步驟，并說明每個(gè)步驟的具體操作和理由。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.C2.A3.C4.A5.B6.D7.C8.A9.D10.A二、多項(xiàng)選擇題1.ABC2.ABC3.ABCD4.ABCD5.BCD三、判斷題1.×2.×3.×4.√5.√6.√7.√8.√9.×10.×四、簡答題1.數(shù)據(jù)科學(xué)主要流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化和模型評估。數(shù)據(jù)收集是獲取原始數(shù)據(jù)；預(yù)處理是清理、轉(zhuǎn)換等使數(shù)據(jù)可用；分析挖掘是用算法發(fā)現(xiàn)規(guī)律；可視化直觀展示結(jié)果；模型評估確保模型質(zhì)量。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)是利用標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型預(yù)測未知輸出。常見算法有線性回歸用于預(yù)測數(shù)值，如房價(jià)預(yù)測；邏輯回歸用于二分類，如判斷郵件是否為垃圾郵件；決策樹用于分類和回歸，如劃分客戶類型。3.數(shù)據(jù)可視化重要性在于直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，助于理解發(fā)現(xiàn)規(guī)律。柱狀圖用于比較數(shù)據(jù)大小，如不同產(chǎn)品銷量；折線圖展示數(shù)據(jù)變化趨勢，如股票價(jià)格走勢；餅圖體現(xiàn)各部分占比，如市場份額分布。五、綜合應(yīng)用題數(shù)據(jù)預(yù)處理：清理缺失值，如用均值填充購買金額缺失值，因購買金額分布較均勻。對分類變量編碼，如用戶性別用0、1編碼。進(jìn)行特征縮放，將瀏覽時(shí)長等數(shù)值特征歸一化，使模型收斂快。模型選擇：選邏輯回歸，因其簡單高效，適合處理電商