概率論與數(shù)理統(tǒng)計第五章 大數(shù)定律 中心極限定理_第1頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計第五章 大數(shù)定律 中心極限定理_第2頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計第五章 大數(shù)定律 中心極限定理_第3頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計第五章 大數(shù)定律 中心極限定理_第4頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計第五章 大數(shù)定律 中心極限定理_第5頁
已閱讀5頁,還剩49頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、第一節(jié) 大數(shù)定律,大數(shù)定律 小結(jié),預(yù)備知識:依概率收斂定義及性質(zhì),定義,性質(zhì),請注意 :,大量隨機試驗中,大數(shù)定律的客觀背景,大量拋擲硬幣 正面出現(xiàn)頻率,字母使用頻率,生產(chǎn)過程中的 廢品率,n 個隨機變量的算術(shù)平均,大數(shù)定律講述的是:,大數(shù)定律,定理1(切比雪夫定理的特殊情況),切比雪夫,則對任意的0,有,做前 n 個隨機變量的算術(shù)平均,說明,證,由切比雪夫不等式,上式中令,得,伯努利,設(shè)nA是n重貝努里試驗中事件A發(fā)生的次數(shù),p是事件A發(fā)生的概率,,是事件A發(fā)生的頻率.,設(shè) nA 是n次獨立重復(fù)試驗中事件A發(fā) 生的次數(shù),p是事件A在每次試驗中發(fā)生 的概率,則對于任意正數(shù) 0 ,有,定理2(伯

2、努里大數(shù)定律),或,伯努利,證明,證畢,注,貝努里大數(shù)定律表明,當(dāng)重復(fù)試驗次數(shù)n充分大時,事件A發(fā)生的頻率nA/n與事件A的概率p有較大偏差的概率很小.,或,下面給出的獨立同分布下的大數(shù)定律,不要求隨機變量的方差存在.,設(shè)隨機變量序列X1,X2, 相互獨立,服從同一分布,具有數(shù)學(xué)期E(Xi)=, i=1,2,, 則對于任意正數(shù) ,有,定理3(辛欽大數(shù)定律),辛欽,1、辛欽大數(shù)定律為尋找隨機變量的期望值提供了一條實際可行的途徑.,注,2、伯努利大數(shù)定律是辛欽定理的特殊情況.,3、辛欽定理具有廣泛的適用性.,要估計某地區(qū)的平均畝產(chǎn)量 , 要收割某些有代表性塊,例如n 塊 地. 計算其平均畝產(chǎn)量,則

3、當(dāng)n 較 大時,可用它作為整個地區(qū)平均畝 產(chǎn)量的一個估計.,例 在一個罐子中,裝有10個編號為0-9的同樣的球,從罐中有放回地抽取若干次,每次抽一個,并記下號碼.,問對序列Xk能否應(yīng)用大數(shù)定律?,即對任意的0,解:,諸Xk 獨立同分布,且期望存在,故能使用大數(shù)定律.,小結(jié),大 數(shù) 定 律,大數(shù)定律以嚴格的數(shù)學(xué)形式表達了隨機現(xiàn)象最根本的性質(zhì)之一:,平均結(jié)果的穩(wěn)定性,第二節(jié) 中心極限定理,中心極限定理 例題 小結(jié),中心極限定理的客觀背景,在實際問題中許多隨機變量是由相互獨立隨機因素的綜合(或和)影響所形成的.,例如:炮彈射擊的 落點與目標的偏差, 就受著許多隨機因 素(如瞄準,空氣 阻力,炮彈或炮

4、身結(jié)構(gòu)等)綜合影響的.每個隨機因素的對彈著點(隨機變量和)所起的作用都是很小的.那么彈著點服從怎樣分布哪 ?,如果一個隨機變量是由大量相互獨立的隨機因素的綜合影響所造成,而每一個別因素對這種綜合影響中所起的作用不大. 則這種隨機變量一般都服從或近似服從正態(tài)分布.,自從高斯指出測量誤差服從正態(tài) 分布之后,人們發(fā)現(xiàn),正態(tài)分布在 自然界中極為常見.,現(xiàn)在我們就來研究獨立隨機變量之和所特有的規(guī)律性問題.,高斯,當(dāng)n無限增大時,這個和的極限分布是什么呢?,由于無窮個隨機變量之和可能趨于,故我們不研究n個隨機變量之和本身而考慮它的標準化的隨機變量.,在概率論中,習(xí)慣于把和的分布收斂于正態(tài)分布這一類定理都叫

5、做中心極限定理.,一、中心極限定理,定理1(獨立同分布下的中心極限定理),注,3、雖然在一般情況下,我們很難求出 的分布的確切形式,但當(dāng)n很大時,可以求出近似分布.,定理2(李雅普諾夫(Liapounov)定理),(獨立不一定同分布),請注意 :,定理3(棣莫佛拉普拉斯(De Laplace定理),設(shè)隨機變量 (n=1,2,)服從參數(shù)n,p(0p1) 的二項分布,則對任意x,有,證,(獨立同分布,二項分布),定理表明,當(dāng)n很大,01920)=1-P(Y1920),1-,例2 在一個罐子中,裝有10個編號為0-9的同樣的球,從罐中有放回地抽取若干次,每次抽一個,并記下號碼.,(1) 至少應(yīng)取球多少次才能使“0”出現(xiàn)的頻率在0.09-0.11之間的概率至少是0.95?,(2)用中心極限定理計算在100次抽取中,數(shù)碼“0”出現(xiàn)次數(shù)在7和13之間的概率.,由中心極限定理,例2解答:,欲使,即,查表得,從中解得,即至少應(yīng)取球3458次才能使“0”出現(xiàn)的頻率在0.09-0.11之間的概率至少是0.95.,(2)解:在100次抽取中, 數(shù)碼“0”出現(xiàn)次數(shù)為,由中心極限定理,即,其中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論