1、Lesson 3 變量級別的數(shù)據(jù)管理,一切統(tǒng)計分析都以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)文件建立好后，還要對數(shù)據(jù)進行必要的加工處理，這項工作稱為數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)管理直接關(guān)系到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，因此是統(tǒng)計分析工作中不可缺少的關(guān)鍵步驟。,數(shù)據(jù)管理,變量級別的數(shù)據(jù)管理,文件級別的數(shù)據(jù)管理,功能集中在Transform菜單,功能集中在Data菜單,變量級別的數(shù)據(jù)管理,計算新變量：Computer過程,變量轉(zhuǎn)換：包括Record, Visual Bander, Count, Rank Cases, Automatic Record過程,專用過程：包括建立時間序列模型，缺失值替代，設(shè)定隨機種子,Run Pending Tran

2、sform：執(zhí)行編程中被掛起的數(shù)據(jù)文件,一. 計算新變量,計算新變量又稱變量進行賦值，意在原有的SPSS數(shù)據(jù)文件的基礎(chǔ)上，根據(jù)需要，使用SPSS表達式及函數(shù)，對所有紀錄或滿足SPSS條件表達式的紀錄，計算出一個新結(jié)果，并存入指定的變量中（可以是新變量，也可以是已存在的變量）,用于計算新變量，或者給老變量賦值,有大量的SPSS函數(shù)可供使用,學(xué)會如何寫相應(yīng)的語句可能更方便,Computer過程：,Computer過程的實例分析：,例1： P43例3.1調(diào)用transform.sav數(shù)據(jù),打開數(shù)據(jù)文件，選擇TransformCompute,輸入存放計算結(jié)果的變量名,如要計算所有學(xué)生的平均成績，則在主

3、對話框直接操作，現(xiàn)要計算符合條件的記錄，故選If按鈕，出現(xiàn)如下對話框,單擊此鍵,單擊此鍵,如要對全部人群生產(chǎn)一個新變量，但不同人群采用不同的算術(shù)表達式，則只要多次調(diào)用Compute Variable即可,二. 對變量值進行分組合并,數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常要將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為等級變量，或?qū)⒎诸愖兞坎煌淖兞康燃夁M行合并,通過Record來完成,對原始變量取值進行修改,對原始變量的取值生產(chǎn)一個新變量來表示分組,1.對連續(xù)變量進行分組,例2： P46例3.2調(diào)用transform.sav數(shù)據(jù),打開數(shù)據(jù)文件，選擇 TransformRecord Into Different Variable,將英語成績選入I

4、nput VariableOutput Variable框,單擊此鍵,在Output Variable框輸入變量名與標簽，單擊change,將數(shù)值型字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量,2.分類變量類別的合并,例3. 將transform.sav中產(chǎn)生的變量grade中的優(yōu)秀、良好與及格合并為PASS，將及格轉(zhuǎn)化為NOPASS,選擇TransformRecord Into Different Variable,單擊此鍵,三. 連續(xù)變量的可視化分段,Record過程通過了精確分組的功能，但如果希望進行的分組時比較有規(guī)律的，比如等距分組等，此時Record過程就較為復(fù)雜，且可視化程度不高，此時可用Visual

5、Bander過程進行可視化分段。此過程用于將連續(xù)變量進行分段，它使用百分位數(shù)、標準差范圍或等間距方式將連續(xù)變量劃分為若干組段。,例4. 將transform.sav中變量math將學(xué)生分為5組，60分以下為第一組，60分以上的按等間距的 方式分4組。,選擇TransformVisual Bander,選中math,單擊此鍵,等間距分組,等比例（樣本量）,按指定的標準差范圍,單擊此鍵,修改變量名,單擊此鍵,四. 字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量,方法1：用Record過程手工設(shè)定轉(zhuǎn)換規(guī)則,方法2：用Automatic Recode過程，自動按原變量值的大小或字母排序生成新變量。,選擇Transform Automatic Recode,例5. 將transform.sav中字符型變量city轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量newcity。,單擊此鍵,單擊此處,五. 變量的編秩,用Rank Caces過程，對記錄按某個變量值的大小來排序，與Automatic Recode類似，只是前者可以用于字符型變量。,例6. 將transform.sav中根據(jù)性別分組計算數(shù)學(xué)成績的秩次。,選擇Transform Rank Caces,將變量的最小值的秩次定為1(順