1、第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（廣義）：是指根據(jù)研究目的，經(jīng)過(guò)周密的思考而制定出的整個(gè)研究工作的具體計(jì)劃和安排（董奇，2004）。 2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（狹義）：是指對(duì)人類(lèi)或者動(dòng)物的心理和行為進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性觀察時(shí)，對(duì)控制條件的設(shè)計(jì)（Robert Solso，2002）；包括如何選擇被試、如何將被試分配到各實(shí)驗(yàn)條件、如何控制額外變量以及如何收集數(shù)據(jù)（Randolph Smith, 2004）；目的在于使研究者觀察到實(shí)驗(yàn)處理效應(yīng)（張學(xué)民，舒華，2004）。 第二節(jié)內(nèi)容偏重于變量的界定和控制；而本節(jié)的內(nèi)容側(cè)重變量與變量之間關(guān)系的考察，即自變量處理效應(yīng)的考察。,3、好的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn) 宏觀

2、評(píng)價(jià)（孟慶茂）： （1）能夠恰當(dāng)?shù)亟鉀Q所欲解決的問(wèn)題。 （2）恰當(dāng)?shù)乜刂茖?shí)驗(yàn)中的無(wú)關(guān)變量。 （3）使實(shí)驗(yàn)結(jié)果有很高的可靠性。 微觀評(píng)價(jià)（舒華）： （1）使研究變量的效應(yīng)最大化 （2）對(duì)額外變量進(jìn)行有效控制 （3）使實(shí)驗(yàn)誤差變異最小化 （4）充分體現(xiàn)自變量和因變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。 構(gòu)思效度和內(nèi)部效度,二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類(lèi),（一）心理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的宏觀分類(lèi) 真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（前實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與事后設(shè)計(jì) ） 真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：就是通常所說(shuō)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。其特征在于對(duì)影響內(nèi)部效度的無(wú)關(guān)變量采取了嚴(yán)格的控制，能有效地控制研究中自變量的不同取值和因變量的指標(biāo)，以及被試的分配情況

3、，并可應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 優(yōu)點(diǎn)：條件控制嚴(yán)密； 局限：自然性差，人為性強(qiáng)，生態(tài)效度低。,準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：是指降低了實(shí)驗(yàn)控制的標(biāo)準(zhǔn)，通常在不易對(duì)被試進(jìn)行隨機(jī)取樣，無(wú)法嚴(yán)格創(chuàng)設(shè)等組的條件下進(jìn)行的設(shè)計(jì)。 如：教學(xué)方法與教學(xué)效果；工作壓力與工作效率 優(yōu)點(diǎn)：在真實(shí)性和生態(tài)效度上高于真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 局限：無(wú)關(guān)變量控制不夠嚴(yán)格、因果關(guān)系確定性弱,知識(shí)問(wèn)答 是先有真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還是準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？ 真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是否代表著實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)？,準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是由Campbell j=1,2,.,p) Yij 表示實(shí)驗(yàn)中第i個(gè)被試在第j個(gè)處理水平上的觀測(cè)值。表示總體平均數(shù)，j表示水平j(luò)的處理效應(yīng)，i(j)表示誤差變異。 實(shí)驗(yàn)

4、設(shè)計(jì)模型的基本假設(shè)是： （1）模型 Yij = +j+i(j) 反映了影響實(shí)驗(yàn)中觀測(cè)值Yij的所有變異源； （2）實(shí)驗(yàn)中包含了研究者感興趣的處理水平（j）； （3）誤差變異在每個(gè)處理總體內(nèi)是以均數(shù)為0，方差為2e 正態(tài)分布的。每一個(gè)被試的誤差變異都獨(dú)立于其他被試的誤差變異。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)最重要的功能就是使處理效應(yīng)最大，使誤差變異最小。,五、方差分析中的常用術(shù)語(yǔ) 主效應(yīng)（main effects）：實(shí)驗(yàn)中由一個(gè)因素的不同水平引起的變異。 交互作用（interaction）：當(dāng)一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不一致時(shí)，我們稱這兩個(gè)因素之間存在交互作用。 簡(jiǎn)單效應(yīng)（simple effec

5、ts）：一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的某個(gè)水平上的變異。 處理效應(yīng)（treatment effect）：由自變量引起的變異。主效應(yīng)、交互作用和簡(jiǎn)單效應(yīng)均屬于處理效應(yīng)。 誤差變異（error variance）：不能由自變量或明顯的額外變量解釋的那部分變異。 單元內(nèi)誤差（within-cell error）：幾個(gè)被試接受同樣的實(shí)驗(yàn)條件時(shí)，他們之間所出現(xiàn)的差異。被試個(gè)體差異導(dǎo)致的誤差。 作用：用來(lái)估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差。 殘差（residual error）：誤差變異中除了單元內(nèi)誤差以外的誤差，也應(yīng)該是一種隨機(jī)誤差。如，只有一個(gè)被試接受一種實(shí)驗(yàn)處理時(shí)存在的誤差。 作用：用來(lái)估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差,六、真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),（一）

6、單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 1. 單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) （1）單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)： 適用條件：研究中有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平。 基本方法：把被試隨機(jī)分配給自變量的各個(gè)水平，每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理。 誤差控制：隨機(jī)化法。假設(shè)被試之間的變異在各水平之間是隨機(jī)分布的，在統(tǒng)計(jì)上無(wú)差異。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij = +j+i(j) (i=1,2,.,n; j=1,2,.,p) Yij 表示實(shí)驗(yàn)中第i個(gè)被試在第j個(gè)處理水平上的觀測(cè)值。表示總體平均數(shù)，j表示水平j(luò)的處理效應(yīng)，i(j)表示誤差變異。 即：總變異由兩部分組成：實(shí)驗(yàn)處理引起的變異（j）；誤差引起的變異（i(j)）。,（2）

7、數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）： 包含的統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量A，實(shí)驗(yàn)的因變量Y。 預(yù)期的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著，即 F（(P-1), P(n-1)）的P值是否小于0.05。 實(shí)施的統(tǒng)計(jì)過(guò)程：analyzecompare meansOne- Way ANOVA （3）應(yīng)用舉例及延伸 與該設(shè)計(jì)相關(guān)的名稱：隨機(jī)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，獨(dú)立組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；下屬的設(shè)計(jì)類(lèi)型：實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)組控制組后測(cè)設(shè)計(jì)，隨機(jī)多組后測(cè)設(shè)計(jì)。,（3）單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例,研究題目：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響 研究假設(shè)：閱讀理解隨著生字密度的增加而下降 實(shí)驗(yàn)變量：自變量生字密度，含有4個(gè)水平（

8、5：1、10：1、15：1、20：1）。 因變量閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：?jiǎn)我蛩赝耆S機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 被試：32人，隨機(jī)分為四組，每組接受一個(gè)自變量處理閱讀一種生字密度的文章。 數(shù)據(jù)： a1：3 6 4 3 5 7 5 2 a2：4 6 4 2 4 5 3 3 a3：8 9 8 7 5 6 7 6 a4：9 8 8 7 12 13 12 11 思考：其他的例子？,2.單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),（1）單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)： 適用條件：研究中有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；研究中還有一個(gè)無(wú)關(guān)變量，也有兩個(gè)或多個(gè)水平，并且自變量的水平與無(wú)關(guān)變量的水平之間無(wú)交互作用。 基本方法：首先將

9、被試在無(wú)關(guān)變量上進(jìn)行匹配，然后把各匹配組的被試隨機(jī)分配給自變量的各個(gè)水平，每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理。 誤差控制：區(qū)組法（無(wú)關(guān)變量納入法）。通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理，分離出由無(wú)關(guān)變量引起的變異，使它不出現(xiàn)在處理效應(yīng)和誤差變異中，從而提高方差分析的靈敏度。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij = +j+i +i(j) (i=1,2,.,n; j=1,2,.,p) Yij 表示被試i在水平j(luò)上的分?jǐn)?shù)；表示總體平均數(shù)或真值；j表示水平j(luò)的處理效應(yīng)；i 表示區(qū)組效應(yīng)；i(j)表示誤差變異。 總變異組成：實(shí)驗(yàn)處理引起的變異；區(qū)組引起的變異；誤差引起的變異。,（2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）： 包含的統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量

10、A，區(qū)組變量X，實(shí)驗(yàn)的因變量Y。 實(shí)施的統(tǒng)計(jì)過(guò)程：analyze General Linear Model Univariate 預(yù)期的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著；無(wú)關(guān)變量即區(qū)組變量效應(yīng)是否顯著；若自變量主效應(yīng)顯著，則進(jìn)行平均數(shù)多重檢驗(yàn)。 （3）應(yīng)用舉例及延伸 與該設(shè)計(jì)相關(guān)的名稱：隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；下屬的設(shè)計(jì)類(lèi)型：隨機(jī)化匹配組設(shè)計(jì)，隨機(jī)化配對(duì)組設(shè)計(jì)。,單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例,研究題目：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響。 研究假設(shè)：閱讀理解隨著生字密度的增加而下降。 實(shí)驗(yàn)變量：自變量生字密度，含有4個(gè)水平（5：1、10：1、15：1、20：1）； 因變量閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)；無(wú)關(guān)變量被

11、試的智力水平 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：?jiǎn)我蛩仉S機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 被試及程序：首先給32個(gè)學(xué)生做智力測(cè)驗(yàn)，并按測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)將被試分成8個(gè)組，每組4人（智力水平相等），然后隨機(jī)分配每個(gè)區(qū)組內(nèi)的4個(gè)被試閱讀一種生字密度的文章。 數(shù)據(jù)： x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 a1： 3 6 4 3 5 7 5 2 a2： 4 6 4 2 4 5 3 3 a3： 8 9 8 7 5 6 7 6 a4： 9 8 8 7 12 13 12 11 思考: 其他的例子?,3.單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),（1）單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)： 適用條件：研究中有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；當(dāng)若干處理水平連續(xù)實(shí)施給

12、同一被試時(shí)，被試接受前面的處理對(duì)接受后面的處理沒(méi)有長(zhǎng)期影響（如學(xué)習(xí)、記憶效應(yīng)）。 基本方法：實(shí)驗(yàn)中每個(gè)被試接受所有的處理水平。 誤差控制：兼作組法（重復(fù)測(cè)量法）。利用被試自己做控制，使被試的各方面特點(diǎn)在所有的處理中保持恒定，以最大限度控制由被試的個(gè)體差異帶來(lái)的變異。 但在這種設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)中，要注意控制順序效應(yīng)。 變異來(lái)源：自變量的處理效應(yīng)；被試間個(gè)體差異的效應(yīng)；隨機(jī)誤差變異。 優(yōu)點(diǎn)：能全面控制被試變量對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響；只需較少被試即可。 （2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）： 包含的統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)自變量A的各個(gè)處理水平：A1，A2，A3AP 實(shí)施的統(tǒng)計(jì)過(guò)程：analyzeGeneral Lin

13、ear ModelRepeated Measures 預(yù)期的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著；不能做多重檢驗(yàn)，但可以做兩兩相關(guān)t 檢驗(yàn)。 （3）應(yīng)用舉例,單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例,研究題目：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：為了更好地控制被試的個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，本實(shí)驗(yàn)采用單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 實(shí)驗(yàn)變量：自變量生字密度，含有4個(gè)水平（5：1、10：1、15：1、20：1）； 因變量閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)； 被試及程序：研究者選取8名被試參加實(shí)驗(yàn)，每個(gè)被試閱讀4篇生字密度不同的文章。為了克服疲勞效應(yīng)、練習(xí)效應(yīng)等順序效應(yīng)，應(yīng)以拉丁方排序?qū)嵤?種生字密度的文章。 數(shù)據(jù)： s1

14、 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 a1： 3 6 4 3 5 7 5 2 a2： 4 6 4 2 4 5 3 3 a3： 8 9 8 7 5 6 7 6 a4： 9 8 8 7 12 13 12 11,（二）兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),1. 兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) （1）兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)： 適用條件：研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；如果一個(gè)自變量有P 個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，則實(shí)驗(yàn)中有pq個(gè)處理的結(jié)合，即具體的實(shí)驗(yàn)條件。 基本方法：把被試隨機(jī)分配給各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合，每個(gè)被試只接受一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。（注意：處理的結(jié)合而不是處理水平） 誤差控制：與單因

15、素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相同。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij = +j+ k+ ()jk+i(jk) (i=1,2,.,n; j=1,2,.,p; k=1,2,q) j表示A因素水平j(luò)的處理效應(yīng)； k 表示B因素水平k的處理效應(yīng)； ()jk 表示水平j(luò) 與水平k的交互作用； i(j)表示誤差變異。 即：總變異由四部分組成：自變量A引起的變異；自變量B引起的變異；AB交互作用的引起的變異；誤差引起的變異（i(j)）。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用舉例,研究題目：文章的生字密度與主題熟悉性對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響 研究假設(shè)：當(dāng)文章的主題熟悉性不同時(shí)，生字密度對(duì)閱讀理解有不同的影響。 實(shí)驗(yàn)變量：自變量A主題熟悉性，含有2

16、個(gè)水平（熟悉的，不熟悉的）； 自變量B生字密度，含有3個(gè)水平（5：1、10：1、20：1）；因變量閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 被 試：24人 實(shí)驗(yàn)程序：首先將自變A與B的水平結(jié)合成23即6個(gè)實(shí)驗(yàn)處理；然后把選取的被試分成6組，每組4人，分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合。如：有關(guān)春游的生字較少的文章，中等的文章和較多的文章； 有關(guān)激光技術(shù)的生字較少，中等和較多的文章。 模擬數(shù)據(jù)：a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3 3 4 5 4 8 12 6 6 7 5 9 13 4 4 5 3 8 12 3 2 2 3 7 11 思考: 其他兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)舉例

17、?,(4)交互作用的含義及檢驗(yàn)思路,交互作用的含義：當(dāng)一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不同時(shí)，則這兩個(gè)因素之間存在交互作用。,交互作用檢驗(yàn)思路： （1）分析兩因素之間的交互作用是否顯著? 發(fā)現(xiàn)交互作用顯著之后，不能停止不前，而應(yīng)該進(jìn)一步揭示交互作用的實(shí)質(zhì)； （2）用圖解法定性分析一個(gè)因素的水平在另一因素不同水平上的變化趨勢(shì)；了解在什么種情況下因變量指標(biāo)發(fā)生遞增、遞減變化，或保持不變。 （3）進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。分析圖解中每一條線所代表的變化趨勢(shì)是否顯著。 （4）結(jié)合實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，?duì)每條線所代表的心理學(xué)含義做出詳細(xì)解釋。,交互作用的具體檢驗(yàn)方法： 圖解法：首先計(jì)算出每個(gè)處理水平結(jié)合上所得

18、到的平均數(shù)，然后以平均數(shù)作圖。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單、直觀。缺點(diǎn)：主觀、缺乏統(tǒng)計(jì)依據(jù)。 思考: 如果兩個(gè)因素交互作用顯著, 那么有哪些可能的圖解? 如果不顯著, 又有哪些可能的圖解? 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)法：是指分別檢驗(yàn)一個(gè)因素在另一個(gè)因素的每一個(gè)水平上的處理效應(yīng)，以便具體確定它的處理效應(yīng)在另一個(gè)因素的哪個(gè)或哪些水平上是顯著的，那些是不顯著的。 在實(shí)際研究中，以上兩種方法結(jié)合使用，才能從質(zhì)和量上把握交互作用的含義。 SPSS for Windows下的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)程序： MANOVA 因變量Y BY 因素A（1，p） 因素B（1，q） / DESIGN = B WITHIN A (1) B WITHIN A (2

19、). MANOVA 因變量Y BY 因素A（1，p） 因素B（1，q） / DESIGN = A WITHIN B (1) A WITHIN B (2).,交互作用分析實(shí)例（1） 注意在空間記憶中的作用,無(wú)需注意轉(zhuǎn)移條件,需注意轉(zhuǎn)移條件,顏色辨別任務(wù)需注意轉(zhuǎn)移和無(wú)需注意條件下的刺激流程,交互作用分析實(shí)例（2） 賭博成癮者的情緒stroop效應(yīng),賭博成癮者對(duì)不同三類(lèi)詞顏色命名的反應(yīng)時(shí)（McCusker等，1997）,思 考: （1）A、B的主效應(yīng)都顯著，二者是否可能存在交互作用？ （2）A的主效應(yīng)顯著，B的主效應(yīng)不顯著，二者是否可能存在交互作用？ （3）A、B的主效應(yīng)都不顯著，二者是否可能存在交

20、互作用？ （4）如果上述情況存在交互作用，那么可能的交互作用模式有哪些？ 注意：在研究報(bào)告撰寫(xiě)時(shí)，如果兩個(gè)變量之間的交互作用顯著，那么只需對(duì)交互作用的含義做出詳細(xì)解釋?zhuān)鴮?duì)主效應(yīng)的含義不必解釋。,生活中的交互作用現(xiàn)象舉例 因材施教、眾口難調(diào)、情人眼里出西施、冠軍是不能選擇的 心理學(xué)研究中的交互作用現(xiàn)象舉例 能力傾向研究,2.兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),一個(gè)既包含非重復(fù)測(cè)量的因素（被試間因素），又包含重復(fù)測(cè)量因素（被試內(nèi)因素）的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，叫做混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 是現(xiàn)代心理與教育研究中應(yīng)用最廣泛的一種設(shè)計(jì)。 （1）兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)： 適用條件：研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平； 其中

21、一個(gè)自變量是被試內(nèi)的，即每個(gè)被試要接受他的所有水平的處理，另一個(gè)自變量是被試間的，即每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理（從記憶效果和處理數(shù)過(guò)多考慮），或者它本身是一個(gè)被試變量，是每個(gè)被試獨(dú)特具有，不可能同時(shí)兼?zhèn)涞模?研究者更感興趣于被試內(nèi)因素的處理效應(yīng)以及兩個(gè)因素的交互作用。 基本方法：首先確定研究中的被試內(nèi)變量和被試間變量，將被試隨機(jī)分配給被試間變量的各個(gè)水平，然后使每個(gè)被試接受與被試間變量的某一水平結(jié)合的被試內(nèi)變量的所有水平。（被試分配模式見(jiàn)表） 誤差控制：隨機(jī)化法與重復(fù)測(cè)量法。 優(yōu)點(diǎn)：被試內(nèi)因素的方差分析精度高，適用范圍廣,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij = +j+ k+ ()jk+i(j)+i(j)

22、+i(jk) (i=1,2,.,n; j=1,2,.,p; k=1,2,q) j表示A因素水平j(luò)的處理效應(yīng)； k 表示B因素水平k的處理效應(yīng)； ()jk 表示水平j(luò) 與水平k的交互作用； i(j)表示 嵌套在j 水平內(nèi)的被試i 的效應(yīng)； i(j) 表示嵌套在k 水平和被試i 的交互作用中的殘差；i(j)表示誤差變異。 （2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）： 統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量A、B1，B2，B3。 預(yù)期結(jié)果：自變量A、B的主效應(yīng)分別是否顯著， AB的交互作用是否顯著，若交互作用顯著，需進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程： analyzeGeneral Linear ModelRepeated

23、measures （3）應(yīng)用舉例,兩因素混合設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例,研究題目：文章的生字密度與主題熟悉性對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：為了重點(diǎn)考察生字密度對(duì)閱讀理解的影響，本實(shí)驗(yàn)采用23兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。其中主題熟悉性為被試間變量，含有2個(gè)水平（熟悉的，不熟悉的）；生字密度為被試內(nèi)變量，含有3個(gè)水平（5：1、10：1、20：1）；因變量閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。 被 試：8人 實(shí)驗(yàn)程序：把八名學(xué)生隨機(jī)分成兩組，一組學(xué)生每人閱讀一篇三篇生字密度不同的、主題熟悉的文章；另一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題不熟悉的文章。實(shí)驗(yàn)實(shí)施時(shí)，閱讀三篇文章分三次進(jìn)行，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。 模擬數(shù)據(jù)：見(jiàn)右表

24、。,其他更常見(jiàn)的研究情境： 探討男女生，學(xué)優(yōu)生、學(xué)困生，理科生、文科生等不同群體閱讀能力的差異時(shí)，也可以運(yùn)用類(lèi)似的設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模式。,兩因素混合設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)程序 MANOVA ratio1 ratio2 ratio3 BY topic(1, 2) /WSFACTORS = ratio(3) /WSDESIGN = ratio /DESIGN = MWITHIN topic(1) MWITHIN topic(2). MANOVA ratio1 ratio2 ratio3 BY topic(1,2) /WSFACTORS=ratio(3) / WSDESIGN=MWITHIN ratio(1)

25、 MWITHIN ratio(2) MWITHIN ratio(3) /DESIGN=topic.,3.兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)）,（1）兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)： 適用條件：研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；如果一個(gè)自變量有P 個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，則實(shí)驗(yàn)中有pq個(gè)處理的結(jié)合，即具體的實(shí)驗(yàn)條件。研究中的兩個(gè)自變量都是被試內(nèi)變量。 基本方法：每個(gè)被試都接受所有的實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。實(shí)驗(yàn)刺激呈現(xiàn)給被試的先后順序是隨機(jī)的，或按拉丁方排序的。 誤差控制：重復(fù)測(cè)量法。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij = + i +j+ ()ij+ k+ ()j k +( )jk+

26、()jjk +ijk (i=1,2,.,n; j=1,2,.,p; k=1,2,q) i表示由被試 i 引起的變異，即被試間變異； ()jk 表示水平j(luò) 與水平k的交互作用； ()ij 表示j和被試 i 的交互作用的殘差； ()j k表示k和被試 i 的交互作用的殘差；i(j)表示誤差變異。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例,研究題目：文章的生字密度與主題熟悉性對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：為了全面控制被試的個(gè)體差異，考慮到處理之間無(wú)顯著學(xué)習(xí)效果，實(shí)驗(yàn)處理水平結(jié)合的數(shù)量不多，本實(shí)驗(yàn)采用23兩因素的重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)。所以兩個(gè)自變量均為被試內(nèi)變量。其中主題熟悉性有2個(gè)水平（熟悉的，不熟悉的）；生字密度

27、含有3個(gè)水平（5：1、10：1、20：1）；因變量閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。 被 試：4人 實(shí)驗(yàn)程序：把兩個(gè)自變量的水平結(jié)合成6種實(shí)驗(yàn)處理，即6種文章。每個(gè)被試閱讀6篇文章，其中3篇生字密度不同，主題熟悉，3篇生字密度不同，主題不熟悉。為了克服疲勞和順序效應(yīng)，實(shí)驗(yàn)分6次進(jìn)行，每個(gè)被試每次閱讀一篇文章，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。 模擬數(shù)據(jù)： a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3 3 4 5 4 8 12 6 6 7 5 9 13 4 4 5 3 8 12 3 2 2 3 7 11,兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)程序,MANOVA A1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2

28、B2 A2B3 /WSFACTORS=A（2）B（3） /WSDESIGN= B WITHIN A（1） B WITHIN A（2）. MANOVA A1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2B2 A2B3 /WSFACTORS=A（2）B（3） /WSDESIGN= A WITHIN B（1） A WITHIN B（2） A WITHIN B（3）.,（三）三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),多因素實(shí)驗(yàn)?zāi)苁寡芯拷Y(jié)果更加真實(shí)，更接近現(xiàn)實(shí)，從而更有價(jià)值。 1. 三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) （1）三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)： 適用條件：研究中有三個(gè)自變量；如果一個(gè)自變量有P 個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，第三個(gè)

29、有r個(gè)水平，則實(shí)驗(yàn)中有pq r 個(gè)處理水平的結(jié)合。 基本方法：把被試隨機(jī)分配給各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合，每個(gè)被試只接受一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。 誤差控制：與單因素、兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相同。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij = +j+ k + l + ()jk+ ()jl + ()kl + ()jkl +i(jk) (i=1,2,.,n; j=1,2,.,p; k=1,2,q；l= 1,2,r) j 、k 、l分別為自變量A、B、C處理效應(yīng)； ()jk為AB的兩次交互作用； ()jl 為AC的兩次交互作用； ()kl 為BC的兩次交互作用； ()jkl 為ABC三因素的三次交互作用； i(jk) 為誤差變異。,（2

30、）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）： 統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量A、B，C，實(shí)驗(yàn)的因變量Y。 預(yù)期結(jié)果：自變量A、B、C的主效應(yīng)分別是否顯著， AB，A C，B C、A B C的交互作用是否顯著，并對(duì)交互作用進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)和簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程： analyzeGeneral Linear ModelUnivariate （3）應(yīng)用舉例及延伸 該設(shè)計(jì)思想及數(shù)據(jù)處理方法可更廣泛地用于問(wèn)卷、測(cè)驗(yàn)等調(diào)查研究。,三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用舉例,研究目的：同時(shí)探討文章的生字密度、文章類(lèi)型以及文章句子的長(zhǎng)度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響，以更深入研究影響閱讀理解的因素。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：采用2 2 2完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

31、。自變量A生字密度，含有2個(gè)水平（5：1、20：1）；自變量B文章類(lèi)型，含有2個(gè)水平（說(shuō)明文，記敘文）；自變量C句子的平均長(zhǎng)度，也有兩個(gè)水平（平均句長(zhǎng)20個(gè)詞，平均句長(zhǎng)30個(gè)詞）；因變量閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。 被 試：32人 實(shí)驗(yàn)程序：首先將自變A、B、C的水平結(jié)合成22 2即8個(gè)實(shí)驗(yàn)處理；然后把選取的被試分成8組，每組4人，分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合。如：生字較少的，句子較短的說(shuō)明文；生字較多的，句子較長(zhǎng)的記敘文等。 模擬數(shù)據(jù)：,(4)三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)交互作用的檢驗(yàn),1.兩次交互作用和簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 當(dāng)考察三因素實(shí)驗(yàn)中兩個(gè)因素之間的交互作用時(shí)，應(yīng)該忽略該兩次交互作用中未涉及的一個(gè)因素，而僅考察兩個(gè)

32、因素的數(shù)據(jù)。具體方法與兩因素設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)相同，即先作交互作用圖解，然后進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。 2.三次交互作用及檢驗(yàn) （1）含義：表現(xiàn)為一個(gè)因素在另外兩個(gè)因素水平的結(jié)合上的處理效應(yīng)，或者表現(xiàn)為一個(gè)因素的各個(gè)水平上，兩外兩個(gè)因素的交互作用。,ABC交互作用圖解（II）,ABC交互作用圖解（2）,（2）簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)是指一個(gè)因素在兩外兩個(gè)因素水平的結(jié)合上的處理效應(yīng)。如圖（I）。 檢驗(yàn)方法:(i)可通過(guò)條件篩選結(jié)合單因素方差分析進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。如：當(dāng)條件設(shè)為A=1 F2（2, 32）=7.35,P0.01 基于項(xiàng)目方差分析的步驟： 1.按常規(guī)方差分析要求輸入原始數(shù)據(jù)； 2.用Data菜單中的

33、Transpose命令使原始數(shù)據(jù)做90度旋轉(zhuǎn)，使被試成為變量，每個(gè)刺激項(xiàng)目作為case； 3.然后按常規(guī)方差分析命令進(jìn)行分析,三、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指在實(shí)際的社會(huì)情境中，不能用真正的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)控制無(wú)關(guān)變量，但可以對(duì)一些影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的無(wú)關(guān)變量進(jìn)行分類(lèi)，將其作為自變量納入，使用真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的某些方法搜集、整理、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)材料的設(shè)計(jì)方法（孟慶茂等，2000）。其關(guān)鍵特征為：缺乏隨機(jī)化。 適用條件：(1)以事先存在的被試組為研究對(duì)象；（2）被試不宜或無(wú)法隨機(jī)分派到各實(shí)驗(yàn)處理 歐美分類(lèi)方法：事后研究(Ex Post Facto Studies), 縱向設(shè)計(jì)(Longitudinal Designs

34、), 橫向設(shè)計(jì)（Cross-Sectional Studies）, 前后測(cè)設(shè)計(jì)（Pretest/Posttest Design）,（一）單組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 1.時(shí)間序列設(shè)計(jì) 時(shí)間序列設(shè)計(jì)是指對(duì)一組非隨機(jī)取樣的被試實(shí)施實(shí)驗(yàn)處理，并在實(shí)驗(yàn)處理前后周期性地做一系列測(cè)量,然后分析前后測(cè)量是否具有連續(xù)性,從而推斷實(shí)驗(yàn)處理的效果的設(shè)計(jì)方法。 （1）其設(shè)計(jì)模式為：一系列前測(cè) 實(shí)驗(yàn)處理 一系列后測(cè)； 也可表示為 ：O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 時(shí)間序列設(shè)計(jì)的可能結(jié)果如下圖所示。圖A中前后測(cè)量結(jié)果基本上都是連續(xù)的,表明實(shí)驗(yàn)處理無(wú)效;B圖中前后測(cè)量結(jié)果不連續(xù),表明實(shí)驗(yàn)處理有效,其中，第一種情況有

35、穩(wěn)定的正效應(yīng),第二種有短暫的作用,第三種有負(fù)效應(yīng)?？疾熘攸c(diǎn)為總體趨向，而非某一段的局部特征。,1,思考：這種設(shè)計(jì)中主要的誤差來(lái)源有什么？ （2）優(yōu)點(diǎn)：由于采用了一系列前測(cè)，時(shí)間序列設(shè)計(jì)對(duì)于成熟、歷史、測(cè)驗(yàn)效應(yīng)以及統(tǒng)計(jì)回歸效應(yīng)均有一定程度的控制。 缺點(diǎn)：無(wú)控制組，測(cè)驗(yàn)與處理可能有交互作用，練習(xí)或疲勞效應(yīng)。 （3）統(tǒng)計(jì)方法：實(shí)驗(yàn)結(jié)果一般采用t檢驗(yàn)進(jìn)行考察。也可通過(guò)回歸直線的差異檢驗(yàn)進(jìn)行（斜率、截距、殘差）。 2. 相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì) 相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)：是一種在沒(méi)有控制組的情況下，對(duì)兩種實(shí)驗(yàn)條件的效果進(jìn)行比較的方法。具體做法為：對(duì)一組被試抽取兩個(gè)相等的時(shí)間樣本，前一個(gè)時(shí)間樣本里出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)變量，而在后一個(gè)

36、時(shí)間樣本中不出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)變量的設(shè)計(jì)方法。 （1）其基本模式如下： 處理測(cè)O1 無(wú)處理測(cè)O2 處理測(cè)O3 無(wú)處理測(cè)O4 （2）優(yōu)點(diǎn)：相等時(shí)間樣本通過(guò)比較多次測(cè)量的差異,可檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)處理的效果并分析實(shí)驗(yàn)安排的順序效應(yīng)；可有效控制歷史因素的影響及整個(gè)內(nèi)部效度。 缺點(diǎn)：外部效度不高（練習(xí)效應(yīng)、疲勞效應(yīng)、被試選擇偏差與實(shí)驗(yàn)變量的交互作用，實(shí)驗(yàn)安排的反作用）。它一般適用于一次實(shí)驗(yàn)處理對(duì)被試序列、行為只有暫時(shí)影響的研究。 （3）統(tǒng)計(jì)分析：T檢驗(yàn)或簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。 批作業(yè) X1 O1 O3 O5 不批作業(yè) X0 O2 O4 O6,（二）多組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),1.不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)設(shè)計(jì) （1）這種設(shè)計(jì)的基本模式如下:

37、實(shí)驗(yàn)組：前測(cè)O1 實(shí)驗(yàn)處理（X） 后測(cè)O2 控制組：前測(cè)O3 后測(cè)O4 在不相等控制組前后測(cè)設(shè)計(jì)中被試不是隨機(jī)抽取的，只是采用原有的靜態(tài)的自然組，實(shí)驗(yàn)組和控制組之間可能存在選擇偏差。 （2）優(yōu)缺點(diǎn)：由于這種設(shè)計(jì)采用了控制組和前后測(cè), 因此能有效控制歷史、成熟、測(cè)驗(yàn)等因素。但是，由于該設(shè)計(jì)沒(méi)有采用隨機(jī)化法分配被試或?qū)嶒?yàn)處理，實(shí)驗(yàn)組與控制組是不對(duì)等的，因此，研究結(jié)果不能推廣到對(duì)等和無(wú)前測(cè)的情境中。 （3）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：這種設(shè)計(jì)一般采用獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)或協(xié)方差分析，通過(guò)將兩組前后測(cè)的分?jǐn)?shù)變化進(jìn)行比較,從而估計(jì)出實(shí)驗(yàn)處理的效果；也可采用非參數(shù)檢驗(yàn)法進(jìn)行，如曼-惠特尼U檢驗(yàn)。,2.不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)時(shí)

38、間序列設(shè)計(jì) （1）設(shè)計(jì)的基本模式為： 實(shí)驗(yàn)組：一系列前測(cè)實(shí)驗(yàn)處理一系列后測(cè) 控制組：一系列前測(cè)一系列后測(cè) 也可表示為：O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 O9 O10 O11 O12 O13 O14 O15 O16 （2）評(píng)價(jià)：這種設(shè)計(jì)既采用了序列前后測(cè)又設(shè)置了非隨機(jī)分配的控制組，能更好地控制成熟和歷史的因素，而且測(cè)驗(yàn)的練習(xí)效應(yīng)和敏感性也得到有效的平衡和控制。但測(cè)驗(yàn)的反作用效果，被試選擇偏差與實(shí)驗(yàn)處理的交互作用仍可能影響該設(shè)計(jì)的外部效度。 （3）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：T檢驗(yàn)或直線回歸方程檢驗(yàn)。 （4）應(yīng)用舉例：,不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)時(shí)間序列設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例,一位教三個(gè)班的初一數(shù)學(xué)教師用這種

39、設(shè)計(jì)做了一項(xiàng)關(guān)于不同反饋類(lèi)型對(duì)代數(shù)成績(jī)影響的研究。在一個(gè)學(xué)期中, 這位老師進(jìn)行了5次同等難度的持續(xù)一小時(shí)代數(shù)測(cè)驗(yàn)。盡管隨著教學(xué)的進(jìn)展,這些測(cè)驗(yàn)涵蓋了不同的教學(xué)內(nèi)容,但因?yàn)樗牟捎昧穗y度水平大致相等的題目設(shè)計(jì)試卷,因而每次測(cè)驗(yàn)具有大體相同的難度。在第2次和第3次測(cè)驗(yàn)之間, 她給1班以正反饋(X1);給2班以負(fù)反饋(X2),對(duì)第3班不做任何反饋(控制處理)。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的圖解如下： 班級(jí) 反饋類(lèi)型（自變量） 1班 O1O2X1O3O4O5 代數(shù)測(cè)試 2班 O6O7X2O8O9O10 得 分 3班 O11O12O13O14O15 （因變量） 教學(xué)時(shí)間：1學(xué)期 ,1,3.分解樣本前后測(cè)設(shè)計(jì) 這種設(shè)計(jì)的基

40、本形式如下 A組:前測(cè)O1實(shí)驗(yàn)處理后測(cè)O2 被試 B組:前測(cè)O3實(shí)驗(yàn)處理后測(cè)O4 這種設(shè)計(jì)實(shí)際上是將非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的單組前后測(cè)設(shè)計(jì)進(jìn)行兩遍，適合于不能一次使所有被試都接受處理、但要求最終所有被試都接受處理的情況。 4.修補(bǔ)設(shè)計(jì) 修補(bǔ)設(shè)計(jì)實(shí)際上是將兩個(gè)不同的非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)合在一起。其基本形式為: A組: 實(shí)驗(yàn)處理后測(cè)O1 B組: 前測(cè)O2實(shí)驗(yàn)處理后測(cè)O3,四、非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),（一）國(guó)外對(duì)非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的看法 非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是不用實(shí)驗(yàn)作為研究手段的研究設(shè)計(jì)。 具體方法有： 1.現(xiàn)象學(xué)方法（phenomenology），是指對(duì)自己的直接經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行描述的方法。 局限：（1）不能比較不同條件下被試的數(shù)據(jù)，因此不能得出因果

41、關(guān)系的結(jié)論；（2）對(duì)自身心理活動(dòng)的關(guān)注可能會(huì)改變正常的心理活動(dòng)；（3）其結(jié)論不一定完全精確、客觀，而且其研究結(jié)果不能推廣到別人身上。 2.個(gè)案研究法（case study），是指對(duì)他人的行為經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行描述、記錄的方法。常用于臨床心理、特殊心理的系統(tǒng)研究。 3.現(xiàn)場(chǎng)研究法（field study），在現(xiàn)實(shí)情境中進(jìn)行的研究。常用于研究在實(shí)驗(yàn)中看不見(jiàn)的心理和行為。 4.調(diào)查研究法（survey research），包括問(wèn)卷法和訪談法。經(jīng)常與其他方法結(jié)合使用，也可以獨(dú)立使用。,（二）國(guó)內(nèi)對(duì)非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的看法,非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是最為原始的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),它是一種對(duì)任何無(wú)關(guān)變量都沒(méi)有控制的。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。基本類(lèi)型有： 1.

42、單組后測(cè)設(shè)計(jì) 是對(duì)一組被試實(shí)施實(shí)驗(yàn)處理，然后再對(duì)其進(jìn)行觀測(cè)，以評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)處理的效果。其基本模式為：X O，X表示研究者操縱的自變量或研究者經(jīng)過(guò)分析而推斷的自變量。O表示后測(cè)成績(jī)。 非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與其說(shuō)提供了一種研究策略，不如說(shuō)是啟發(fā)了一種評(píng)價(jià)研究結(jié)論可靠性角度，使我們能更理性地接受各種現(xiàn)實(shí)生活中和研究中的結(jié)論。 2.單組前后測(cè)設(shè)計(jì) 在實(shí)驗(yàn)處理之前增加了一次前測(cè), 通過(guò)前測(cè)可以獲得所抽取樣本的最初水平或心理特征,再與單組后測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，以分析實(shí)驗(yàn)處理的效應(yīng)。 其基本模式為：O1 X O2。O1為前測(cè)成績(jī)，作為基線觀測(cè)值；X為實(shí)驗(yàn)處理；O2為實(shí)施處理X后的測(cè)驗(yàn)成績(jī)。 優(yōu)點(diǎn)：可比較處理前后的效果；全

43、體被試既做實(shí)驗(yàn)組又做控制組，有利于控制被試的個(gè)體差異。單組前后測(cè)設(shè)計(jì)（包括時(shí)間序列設(shè)計(jì)）也是被試內(nèi)設(shè)計(jì)的一種。局限：討論可能存在哪些誤差？ 經(jīng)歷、成熟、測(cè)驗(yàn)敏感性、統(tǒng)計(jì)回歸、測(cè)驗(yàn)與處理的交互作用 成熟因素是指在前后測(cè)的時(shí)間間隔中，被試的某種特點(diǎn)會(huì)有某種自然的變化，如生理，心理的變化等。測(cè)量敏感作用來(lái)自于相同被試進(jìn)行重復(fù)同樣的測(cè)量，被試有了前測(cè)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)后測(cè)可能有一定的影響。 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法：相關(guān)樣本T檢驗(yàn)；非參數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)；非參數(shù)的符號(hào)秩次檢驗(yàn)（F Wilcoxon）。,3.固定組比較設(shè)計(jì),該設(shè)計(jì)除了接受實(shí)驗(yàn)處理的實(shí)驗(yàn)組外，另外設(shè)置了一個(gè)不接受實(shí)驗(yàn)處理的控制組。其基本模式為： 實(shí)驗(yàn)組：X O1

44、控制組： O2 優(yōu)點(diǎn)：可比較有無(wú)實(shí)驗(yàn)處理的不同效果；可在一定程度上控制歷史、成熟和統(tǒng)計(jì)回歸等無(wú)關(guān)因素。 局限：在這種設(shè)計(jì)中，實(shí)驗(yàn)組與控制組被試的選取和分配不是隨機(jī)的（選擇偏差），存在選擇與成熟的交互作用，選擇與處理的交互作用，而且沒(méi)有前測(cè)。因此也不能肯定地將實(shí)驗(yàn)組和控制組后測(cè)的差異歸因于實(shí)驗(yàn)處理。 4.事后回溯設(shè)計(jì) 是指研究者不需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)處理或控制自變量，將以自然發(fā)生的處理或自變量與某種結(jié)果或因變量聯(lián)系起來(lái)加以考慮，從而二者之間關(guān)系的方法。 這是一種由果溯因的研究。包含相關(guān)研究和準(zhǔn)則組設(shè)計(jì)兩種。 參見(jiàn)朱瀅P54-55。,第四節(jié) 心理實(shí)驗(yàn)研究的效度,1957，社會(huì)心理學(xué)家Campbell第一次

45、明確提出實(shí)驗(yàn)研究的效度問(wèn)題。 1966，借用測(cè)驗(yàn)領(lǐng)域的“效度”概念，提出外部效度（external validity）與內(nèi)部效度（internal validity） 的概念，作為設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)各種研究的標(biāo)準(zhǔn)。 1979，Campbell & Cook從外部效度中分離出構(gòu)思效度（construct validity），從內(nèi)部效度中分離出統(tǒng)計(jì)結(jié)論效度（statistical conclusion validity）。 效度：是指研究真實(shí)、正確地揭示所研究心理現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律的程度，也就是研究結(jié)果符合事物客觀實(shí)際的程度。 主要有構(gòu)思效度、外部效度、內(nèi)部效度和統(tǒng)計(jì)結(jié)論效度等四種,一、構(gòu)思效度 （一）構(gòu)

46、思效度的含義 構(gòu)思效度是指某項(xiàng)研究理論構(gòu)思的邏輯合理性以及把抽象理論轉(zhuǎn)化為操作性定義的恰當(dāng)性程度。 （二）構(gòu)思效度的影響因素 1、理論概念模糊、思路邏輯混亂，涉及選題、假設(shè)、研究框架； 2、單一方法和操作引起偏差，如焦慮包括狀態(tài)焦慮、特質(zhì)焦慮； 3自變量水平之間含義混淆，如自變量間距的設(shè)定； 4研究過(guò)程中主試的期望； 5因被試的猜測(cè)而發(fā)生被試心理與行為的改變，從而使被試的反應(yīng)與不同實(shí)驗(yàn)處理之間可能存在交互作用。,（三）提高構(gòu)思效度的方法 1.對(duì)某一項(xiàng)具體的課題研究，研究者必須全面深入地研讀前人的研究成果，使自己的研究理論結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、符合邏輯、層次分明。 2.對(duì)研究的各種變量作出明確、嚴(yán)格的說(shuō)明，

47、尤其操作定義要明確、具體，有較強(qiáng)的可操作性。 3.對(duì)上述的各種影響構(gòu)思效度因素要加以消除或嚴(yán)格控制。 （四）構(gòu)思效度的檢驗(yàn)方法 1.因素分析法，可以通過(guò)各因子之間的相關(guān)和因子負(fù)荷檢驗(yàn)各維度的相對(duì)獨(dú)立性；如智力、創(chuàng)造力、焦慮等指標(biāo)的測(cè)定。 2相容分析法，通過(guò)求新指標(biāo)分?jǐn)?shù)與相類(lèi)似指標(biāo)分?jǐn)?shù)的相關(guān)評(píng)價(jià)研究的構(gòu)思效度 3.相異分析法，是指求兩個(gè)不同性質(zhì)的研究結(jié)果的相關(guān)，如果相關(guān)系數(shù)較小，則說(shuō)明兩個(gè)研究之間相對(duì)獨(dú)立； 4.同質(zhì)分析法，通過(guò)求相同研究的同質(zhì)性系數(shù)即系數(shù)等內(nèi)部一致性系數(shù)來(lái)考察構(gòu)思效度的高低。 上述方法實(shí)際上，主要用于調(diào)查研究的構(gòu)思效度分析，實(shí)驗(yàn)研究中的構(gòu)思效度主要還是從邏輯合理上進(jìn)行定性判斷。

48、,二、外部效度,（一）外部效度的含義 外部效度是指研究結(jié)果能夠概括化、普遍化到其他類(lèi)似情境中去的程度，亦即研究結(jié)果的普遍代表性和適用性。包括總體效度和生態(tài)效度。 總體效度是指樣本的研究結(jié)果能夠適用于其所處的總體的程度與能力。要保證總體效度,，關(guān)鍵是被試的取樣。 生態(tài)效度是指研究結(jié)果能夠概括并適用于其他研究條件和情境的程度和能力。簡(jiǎn)言之，就是指研究能代表真實(shí)世界的情況。 要保證生態(tài)效度,關(guān)鍵看特定研究的變量、實(shí)驗(yàn)條件、工具、時(shí)間、程度等的代表性程度。,（二）外部效度的影響因素 1、 被試的代表性差； 2、研究變量的抽象與操作定義不明確，測(cè)量的信度、效度差 3、研究對(duì)被試的反作用； 4、前測(cè)與實(shí)驗(yàn)

49、處理的相互影響； 5、多重處理的干擾,如被試接受多個(gè)測(cè)驗(yàn)或參加多個(gè)實(shí)驗(yàn)而引起的互相干擾；如實(shí)驗(yàn)校和研究基地的研究成果代表性差。 6、實(shí)驗(yàn)者效應(yīng),如實(shí)驗(yàn)者的動(dòng)機(jī)、行為、主觀期望等影響被試 7、研究與實(shí)際情境相差較大，如實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)的差距； 8、被試選擇與實(shí)驗(yàn)處理的交互作用。,（三）提高外部效度的方法 1.提高被試方面的概括性。 如研究人類(lèi)的心理現(xiàn)象，盡量要以人為被試，而不是通過(guò)動(dòng)物研究的結(jié)論推倒人類(lèi)的心理規(guī)律；對(duì)人類(lèi)被試的取樣要采用隨機(jī)化的方法，樣本容量足夠大；采用統(tǒng)計(jì)推論推廣研究結(jié)論時(shí)，概括不要超出研究總體。 2.提高實(shí)驗(yàn)材料和儀器的代表性 研究過(guò)程中，不能只根據(jù)一種材料或儀器而得出的結(jié)果作出廣泛的概括，應(yīng)采用不同的實(shí)驗(yàn)材料、測(cè)量工具對(duì)同樣的現(xiàn)象進(jìn)行測(cè)量。 如對(duì)于同樣的心理現(xiàn)象可以通過(guò)行為實(shí)驗(yàn)法、眼動(dòng)法、計(jì)算機(jī)模擬法和腦成像技術(shù)等多種范式去證明。 異法同證 3.提高實(shí)驗(yàn)任務(wù)和實(shí)驗(yàn)程序的代表性 如人們用不同的研究范式證實(shí)了負(fù)啟動(dòng)現(xiàn)象，這些范式有負(fù)啟動(dòng)范式、終止信號(hào)范式、flanke