1、2020年7月29日，尼卡里答)，標(biāo)準(zhǔn)之間沒有區(qū)別的假設(shè)被放棄了。這是因?yàn)閍(或因素a)是有意義的。分散度(Va/Ve)F(fa，F(xiàn)e；一)、標(biāo)準(zhǔn)之間沒有區(qū)別的假設(shè)沒有被拋棄。這是因?yàn)閍(或因素a)是沒有意義的。Fa:調(diào)平自由度，fe:誤差自由度，故意水平(通常為5%) (10)純變化是由于A的純變化=SaVe是由于A的自由誤差=Sa Ve是由于A的自由程度(11)發(fā)送速率的總平方和稱為純變化的比例%，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2.2實(shí)驗(yàn)計(jì)劃方法：有效實(shí)驗(yàn)2.2.1分散分析技術(shù)和假設(shè)驗(yàn)證例如，當(dāng)在電爐中焙燒陶瓷時(shí)，我們想研究爐內(nèi)溫度變化將會產(chǎn)生的影響(例如在這三個(gè)溫度下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，所得數(shù)據(jù)通過分散分析進(jìn)行

2、了驗(yàn)證。此時(shí)，為了在不同溫度下測試各種測試，使用了一種稱為假設(shè)檢驗(yàn)的技術(shù)。1什么是假設(shè)檢驗(yàn)？在科學(xué)分析中探索原因時(shí)，我們將使用建立假設(shè)的方法。這稱為假設(shè)檢驗(yàn)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。此時(shí)，執(zhí)行相對假設(shè)，例如設(shè)置零假設(shè)和對立假設(shè)。2020/7/29尼卡里0.05)是附錄5(F分布表)中誤差自由度(fe=12)行的值，Ve是誤差離差，n是有效迭代次數(shù)，A1、A2和A3是數(shù)據(jù)，Ve=6.967，n=5，so=2.57。以下級別的上限、平均值和下限如圖2.3所示：2020/7/29尼卡里0.05) 1.189/4=1.33 3。因子B的上限值、平均值和下限值均基于上述，因子B水平的其他上限值、平均

3、值和下限值見下表2.8和圖2.19。圖2.19因子B水平的其他上限、平均值和下限，收益率，2020/7/29尼卡里0.05) 21.189/4=1.887因此，B1和B2之間的有意水平為5%，B2為適當(dāng)水平。2.3.3當(dāng)正交表中的因素之間存在干擾(相互作用)時(shí)，正交表L8中的因素不能分為3列、5列和6列。然而，在L16以上的正交表的情況下，有必要使用點(diǎn)圖和判定劃分列(參考根據(jù)點(diǎn)圖的劃分，2.4.3根據(jù)點(diǎn)圖的劃分)。質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020/7/29尼卡里李浩機(jī)械221，例5有三個(gè)因素，其中因素甲和因素乙，因素甲和因素丙相互作用。請分析以下數(shù)據(jù)。2020/7/29 nikkari李浩機(jī)械222，質(zhì)

4、量數(shù)據(jù)分析，步驟1，在Excel中輸入圖2.20中的數(shù)據(jù)，并計(jì)算數(shù)據(jù)的二次冪。另外，下面的計(jì)算都是用Excel中的公式計(jì)算出來的。在步驟2中，數(shù)據(jù)分布在配置中，并獲得因子A、B和c的平方。以下每個(gè)因素的平方和以相同的方式計(jì)算，沒有相互作用。如果相互作用的平方和完全相同，就可以得到S，S，S，S，S和S的值。該值如圖2.21所示。步驟3計(jì)算校正項(xiàng)(CF) CF=所有數(shù)據(jù)的二次冪之和/數(shù)據(jù)數(shù)量=63.9/8=510.401(=J132/8)，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，尼卡里李浩機(jī)械223，2020年7月29日。第4步，計(jì)算平方和(ST)，ST=各數(shù)據(jù)之和的2次方，cf=513.310-510.401=2.90

5、9(=K13-E52)，第5步，計(jì)算誤差平方和(SE)，SE=ST S S S S S-SD=2.9091.4813090001(=C53C 27 F 27 I 27 C 42 F 42 I 42)，在第6步，計(jì)算自由度A，B總自由度=數(shù)據(jù)-1=7，2020/7/29 nikkari李浩機(jī)械224，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，圖2.21，數(shù)據(jù)分成兩部分并計(jì)算平方和。此外，邊界值在附表5(F分布表)中，從F (1，1；0.05)，有161.45。，2020/7/29 nikkari李浩機(jī)械225，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020/7/29 nikkari李浩機(jī)械226，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020/7/29 nikkari李

6、浩機(jī)械227，2020/7/29尼卡里李浩機(jī)械228，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2.4線點(diǎn)因子可用于正交表中因子劃分的情況。沒有交互就沒有問題，但是在交互的情況下，有必要清楚地描述如何劃分列。因此，有必要使用除以因子的點(diǎn)圖。首先，在L16和L32的正交表中確定相應(yīng)的線圖(樣式)，并選擇合適的用途，然后進(jìn)行高效分割。質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020/7/29李浩機(jī)械229，2.4.1，所謂的點(diǎn)圖的描述規(guī)則有以下三種。點(diǎn) 和線 分別代表點(diǎn) 的列表，連線 代表交互對應(yīng)的隊(duì)列記錄點(diǎn) 和線 的表達(dá)方式，如圖2.23所示。因此，點(diǎn)圖只能利用主要效應(yīng)和兩個(gè)具體因素之間的相互作用。質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020年7月29日李浩機(jī)械230，

7、第1列和第2列之間的相互作用顯示在第3列，第3，1，2列，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020年7月29日李浩機(jī)械231，2.4.2點(diǎn)圖(樣式)根據(jù)正交表的大小確定了折線圖。正交表L8(27)的折線圖有兩種形式，如下圖2.24所示。6，1，3，5，4，2，7，6，1，3，5，4，2，7，表格1，表格2，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020/7/29尼卡里李浩機(jī)械232，2020/7有六個(gè)因素a，B，C，D，e和f，眾所周知，a和B(AB)，B和C (BC)和a和D (AD)之間存在相互作用。從因子的數(shù)量來看，圖2.25所示的正交表的L16使用實(shí)驗(yàn)規(guī)劃方法。以下哪一列更適合劃分每個(gè)因素？請使用點(diǎn)圖進(jìn)行分段。質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2

8、020/7/29 nikkari李浩機(jī)械234，2020/7/29 nikkari李浩機(jī)械235，2020/7/29 nikkari李浩機(jī)械236、ab、a、b、d等。ad，BC，e，f，圖2.26，根據(jù)因子關(guān)系的點(diǎn)圖，6，3，5，4，7，8，10，12，14，15，2，1，11，9，13，點(diǎn)圖樣式(6 2020/7/29尼卡里李浩機(jī)械238，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，6，3，5，7，10，12，14，15，2，1，11，9，13，圖2.27，變形表2.9正交表L16中的列數(shù)和因子之間的對應(yīng)關(guān)系，以及點(diǎn)圖(6)和步驟4中的因子之間的關(guān)系如下。 根據(jù)圖2.26中的因子與圖2.28中點(diǎn)圖(6)的變形之間的對應(yīng)關(guān)系，正交表L16中的列數(shù)與因子之間的關(guān)系見下表2.9。在步驟5中，表2.9中所示的因子對應(yīng)于正交表L16中的列，因子(包括交互作用)的分割結(jié)果如下圖2.29所示。2020/7/29李浩機(jī)械240，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，2020/7/29李浩機(jī)械241，2020/7/29李浩機(jī)械242，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，像控制因素一樣