1、從普適計算到云計算，我們準(zhǔn)備好了么？,在過教授的報告中，主要介紹了： 1、云計算的概念，商業(yè)模式以及它與普適計算的區(qū)別和聯(lián)系 2、提出了一個構(gòu)想：普適計算+物聯(lián)網(wǎng)+云計算=？,我認(rèn)為，云計算帶給人們觀念的最大改變是：提供服務(wù)的終端在云端。 而普適計算帶個人們觀念上的最大改變則是：無處不在的計算，即各種設(shè)備，各種環(huán)境，隨時都可以享受計算的服務(wù)。,上海交大 過敏意教授,關(guān)于云計算我們能做什么的一點個人思考,云計算是一個龐大產(chǎn)業(yè)的總名稱。因為涉及到公共安全，在中國的未來，我想云計算將會是一個政府行為。但是再龐大的產(chǎn)業(yè)也是由小模塊構(gòu)建的，做好云計算服務(wù)器提供方與運營方之間的人機溝通工作，我想是不是能成

2、為一個入手的考慮點？ 舉例說明：騰訊組建了云計算平臺，現(xiàn)在想要將服務(wù)提供給廣大手機用戶。這勢必牽扯到中國移動，因為移動才是直接面對客戶的運營商，騰訊只提供服務(wù)。所以，在移動和騰訊之間，移動和手機用戶之間，建立適合用戶使用的人機交互界面是必須的，如何使界面合理化，個性化便是我們可以提前設(shè)計思考的問題。,關(guān)于云計算我們能做什么的一點個人思考,具體的技術(shù)問題 當(dāng)云計算的應(yīng)用引爆普適計算時代的時候，各種設(shè)備間計算能力的轉(zhuǎn)換勢必成為一個技術(shù)上的問題。 例如，一個手機用戶在室內(nèi)上網(wǎng)是用wifi無線局域網(wǎng)，當(dāng)他進入戶外，需要轉(zhuǎn)成3G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。這種類似的兩種模式的切換如何做到更加的便捷，高效，和實時？,這里我

3、想提出自己的一點思考：能否通過建立Markov模型來實現(xiàn)這不同模型間的自動匹配呢？,云計算與普適計算間的區(qū)別與聯(lián)系,Your company slogan,云計算解決什么問題？,1.大規(guī)模的存儲空間，用于存儲海量的數(shù)據(jù),2.可擴展性 scalability,3.系統(tǒng)的硬件設(shè)備必須便宜（commodity），譬如PC,4.系統(tǒng)的穩(wěn)定性要好，reliability,數(shù)據(jù)在云端,軟件在云端,無限強大的計算,云計算的特點,云計算的四大特點,無所不在的計算,云計算的商業(yè)模式,云計算的商業(yè)模式,面向企業(yè)，數(shù)據(jù)托管，提供平臺,面向個人，訂單服務(wù)，處理平臺,面向廣告商，擴大流量，投放廣告,普適計算,普適計算是

4、指在普適環(huán)境下使人們能夠使用任意設(shè)備、通過任意網(wǎng)絡(luò)、在任意時間都可以獲得一定質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的技術(shù)。,普適計算的任意性,我認(rèn)為普適計算帶給人們最直接的觀念改變是：各種設(shè)備的可計算性。,云計算,云計算(Cloud Computing)是在極大規(guī)模上可擴展的信息技術(shù)能力向外部客戶作為服務(wù)來提供的一種計算方式，是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)。,云計算的服務(wù)性,我認(rèn)為云計算帶給人們觀念的最大改變是：提供服務(wù)的終端在云端。,互聯(lián)網(wǎng)的第二 個時代

5、： 我們可以通過 互聯(lián)網(wǎng)互相交 流傳遞訊息。,Web2.0,互聯(lián)網(wǎng)的第一 個時代： 我們可以通過 互聯(lián)網(wǎng)了解他 人的訊息。,Web1.0,互聯(lián)網(wǎng)的第三 個時代： Web服務(wù)無處 不在。云計算 就是無處不在 時代的開端。,Web3.0,WEB發(fā)展的三個時代,普適計算與云計算的區(qū)別,普適計算是大的概念，云計算是其下的子概念。云計算是“普適計算”的一個具體的應(yīng)用。,云計算服務(wù)的推廣，標(biāo)志著無處不在的WEB3.0服務(wù)時代的到來！,勸導(dǎo)科技Persuasive Technology,通過智能化的人機交互來勸導(dǎo)人們改變行為，使其更好的適應(yīng)生活，享受生活。 實例： 1、小朋友刷牙游戲 2、吃水果給卡通人物著

6、色游戲 3、提醒人多喝水的數(shù)字綠色樹游戲（多人互動效果更佳） 4、廚房卡路里智能指導(dǎo)系統(tǒng) 5、衣服顏色推薦 6、桌面食物移動探測 7、水管3D分布圖探測球Pip Pro,臺灣大學(xué)資訊工程系 朱浩華,基于傳感器數(shù)據(jù)的行為識別,研究方向1：知識模型的遷移 例如：在已知打掃房間的各個細(xì)致分類信息，如何通過合理建模去比較遷移出洗衣服時的各個細(xì)節(jié)，從而推斷出對于不便觀測的事情的模型數(shù)據(jù)。 研究方向2：由多人行為綜合分析推薦給個人 a.建立三個維度：location、activity、user b.在處理多個數(shù)據(jù)時轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)處理方式，采用將這三個維度兩兩相結(jié)合，然后各自分析后再綜合，可以大大提高準(zhǔn)確度。 個人思考：針對楊強博士在工作中遇到的困難，即數(shù)據(jù)收集阻礙著計算的推廣，是不是可以查找相應(yīng)資料，寫成綜述？,香港科大 楊強,結(jié)語,劉老師： 關(guān)于臺灣大學(xué)的朱浩華博士和香港科大的楊強博士的報告我寫的東西很少，就是做了一些主要內(nèi)容的總結(jié)。本來想要把朱浩華博士的那些實例視頻找給您的，可是搜索了半天，臺灣的服務(wù)器都打不開，后來就索性作罷了，要是您對他的例子感興趣，我可以再給您詳細(xì)一