高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 1 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 李嘯辰 目錄 【摘 要】： . 3 【關鍵詞】： . 3 . 4 . 4 . 4 . 5 . 5 . 5 . 5 . 6 . 6 . 7 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 2 標選取 . 7 立廣義 型 . 8 均占座位數(shù)） . 9 . 9 . 10 響自習需求因素（以時間為單位）的研究 . 10 . 11 室使用效率的研究 為供給調(diào)整提供依據(jù) . 16 . 16 布擬合 . 18 價與打分 . 18 . 22 . 22 【參考文獻】 . 23 【附錄 1】： . 24 【附錄 2】 . 25 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 3 【 摘 要 】： 目前 ,我國高等教育己進入大眾化發(fā)展階段 ,各高校的招生數(shù)量急劇增加 ,給高等教育帶來了深刻的變革。然而學校教室管理人員與教室需求人員 學 生之間的 信息不對稱 造成了學校 教室資源的一些 摩擦性緊張 以及另一些不必要的 資源浪費。科學、高效、合理地管理和使用高校教室資源 ,保證 正常 的教學秩序以及學生 的學習環(huán)境 ,成為目前高校教學資源管理研究的一項重要課題。 本文擬以筆者所在西南財經(jīng)大學的自習室 資源狀況為研究對象 ,通過問卷以及實地調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，深入分析我校學生自習情況以及各自習教室的利用率。本文首先采用廣義歸法，對問卷中涉及到的學生自習情況影響因素進行篩選建模，分別分析了影響學生非周末、周末自習時間的因素。從學生主觀、自習環(huán)境客觀兩方面提出了改進學生自習狀態(tài)的措施。同 時，本文利用實地調(diào)查各教室學生自習人數(shù)的數(shù)據(jù)，對教室的使用率（以樓層為單位）進行聚類分析，分為三類教室。進而，本文分別對這三類教室中各樓層每天的平均自習人數(shù)進行正態(tài)分布擬合，并用 示擬合結果顯著。最后，本文利用綜合評價的最優(yōu)值距離法分別對各類教室打分，對提出的各種可能情況的得分進行分析，旨在為學校教室合理管理提供依據(jù)，建議關閉部分教室，幫助學校降低教學成本同時滿足大多數(shù)同學的自習需求。 通過以上以我校教室資源的使用狀況為例進行的研究，以及提出的關于如何合理利用學校教室資源，加強我 校教室資源管理 ,希冀能為其它高校教室資源管理提供有益的參考。 【 關鍵詞 】： 高校教室 資源 自習室管理 廣義 聚類分析 最優(yōu)距離法 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 4 一所大學的生存和發(fā)展 ,離不開一定數(shù)量的硬件資源和軟件資源 ,而教室無疑是最重要的硬件資源之一。 而此硬件資源的利用管理狀況將直接影響到學校教學和學生學習的效果。 從學校方面來說，由于擴招，校舍資源緊缺。高校資金不足，在短期內(nèi)擴建速度遠遠跟不上擴招的需要，許多學校不再設置固定教室作為學生自習室，取而代之的是流動教室，各班輪流使用，而學 生自習只能在沒有課的教室中進行。這種做法確實有利于節(jié)約教育成本，提高教育資源的綜合利用率，但也為學生的自習帶 了一些不便。雖然有教室查詢系統(tǒng)，但總會因調(diào)課、臨時征用教室、無課 教室環(huán)境不適宜等因素給學生上自習帶來了麻煩，可能花費半個多小時，都找不一個 合適的 空教室上自習。 從學生方面來說，由于學校擴招和當今的經(jīng)濟危機，學生就業(yè)壓力很大。為了畢業(yè) 時得到社會認可，找到比較好的工作。學生在校期間，參與一系列的 考試或加入考研行列，整日抱著書本奔波于各個自習教室和圖書館之間。另一方面，不同的學生對教室需求以及偏好不同，而學 校并不了解這些特殊潛在的需求條件，使沒課空出的作為自習之用的教室與學生需求的教室產(chǎn)生了摩擦。學生抱怨著沒有教室自習，而學校也很無辜的表示要先保證正常的教學秩序。 緩解以上提到的這種狀況單靠現(xiàn)有校舍的改擴建并非易事，也難解燃眉之急。因此，加強對自習室的科學管理， 幫助供給方科學正確的了解需求方的特殊偏好，化解二者的信息不對稱及摩擦性， 使自習室最大效率地發(fā)揮其作用， 而又不至于造成浪費， 是緩解這一矛盾的關鍵。 1、 如何 了解學生的需求偏好，如何對所掌握的各種各樣的需求信息偏好因素進行處理歸類分析，以進行科學的管理； 2、 在不影響正常的教學秩序的前提下，怎樣既不浪費資源又能滿足絕大多數(shù)學生自習需求的管理教室 。這兩點 就是本文將要統(tǒng)計建模分析的內(nèi)容。本文將以西南財經(jīng)大學的自習室資源為例，對此問題進行闡述分析。 圖 1 西南財經(jīng)大學教室分布圖 自習教室自習人數(shù)調(diào)查 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 5 在調(diào)查初期，本課題組對西南財經(jīng)大學柳林校區(qū)各教學樓 沒課教室 上自習人數(shù)進行初步調(diào)查。因為白天很多教室有課，在上課與不上課的空余時間調(diào)整開關教室 改變教室的供應情況會加大工作人員的工作量， 所以，只考慮晚上。本課題組成員分工在課題選定后連續(xù) 20天在每晚 9： 15 9： 30 期間到每個自習教室清點在上自習的人數(shù)。本文引用其調(diào)查的 20天的數(shù)據(jù)。 在此后的文章中，本文稱這類數(shù)據(jù)為 掃樓數(shù)據(jù) 。 卷調(diào)查 為了準確了解西南財大本科生自習室選擇偏好等需求情況 和教學樓資源的利用現(xiàn)狀， 并且 考慮到 不同學生自習室的選擇具有個性，而不同類型的學生的選擇又具有共性，所以本課題小組采用分層問卷調(diào)查的方式以獲取信息。 通過發(fā)放問卷，進行較大范圍調(diào)查 ，以得到統(tǒng)計建模分析的原始數(shù)據(jù) 。 計抽樣方案 考慮到各個年級的自習情況會有很大差別，而且男生女生的自習情況也會有差別，所以選用 分層抽樣 ，可以更好的提高估計精度，并可以適當?shù)膶Σ煌瑢拥淖粤暻闆r進行分析。 由于 調(diào)查時間是在 11 月份，此時大四同學要么找工作，基本不自習；要么考研，固定自習室。所以，這部分同學的情況不具有一般性，對這部分人的調(diào)查沒有什么實際參考意義，本小組只對大一到大三同學進行調(diào)查。并對一到三年級，男生和女生分類，分別編制抽樣框。 本小組結合自身及身邊同學情況，對影響自習時間及地點選擇因素等問題進行了詳細分析，最后選出了代表性的影響因素，列入問卷，最后經(jīng)過優(yōu)化形成最終問卷。 抽樣調(diào)查 本小組先隨機抽取幾個寢室進行試調(diào)查，以便通過試抽樣調(diào)查來發(fā)現(xiàn)各個方面可能存在的不完善之處，檢查所設計抽樣方案及其抽樣框，調(diào)查表的科學性和可操作性，以免在正式調(diào)查中產(chǎn)生各種不可彌補的差錯和浪費。本次調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)了有些問題的題干會有歧義，還有回答人提出了一些改進問 卷的好建議。針對試調(diào)查出現(xiàn)的問題，本課題小組對問卷進行了適當修改，以期獲得更科學準確的數(shù)據(jù)。終極 問卷見附件。 式抽樣調(diào)查 首先，找出分層群體，大一男生，大二男生，大三男生，大一女生，大二女生，大三女生。然后，根據(jù)本校情況， 大致認為本校男女生比例為 1： 2，并且大一到大三各年級人數(shù)相等。進行比例分配，其計算公式為： n n j 1 2N ， ， ， .,k 式中： k 分層的層數(shù)，或分層群體的個數(shù) 第 n 總的樣本數(shù)量 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 6 第 N 總體中個體的數(shù)量 按照分層抽樣的組織實施步驟，共發(fā)放 180 份問卷，按照比例分配，各層樣本量如下： 表 1 抽樣比例 性別 年級 男生 女生 總計 大一 20 40 60 大二 20 40 60 大三 20 40 60 總計 60 120 180 調(diào)查意義 本小組隨機抽取寢室，發(fā)出 180份問卷，收回問卷 166份。有一份問卷因為沒有填寫完整，認為其為無效問卷，不進行分析。所以，共有 165份有效問卷。有效問卷率為 根據(jù) 問卷 調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，將在后面的分析中用到。 其中，針對自習地點 選擇 這一問題 ，得到如下結果： 圖 2 自習地點比例圖 由圖 2 可以看出，在我們抽樣調(diào)查的同學中，有 同學選擇了就在寢室學習，同學選擇了去圖書館自習，而剩余 同學表示會去自習室上自習。在這之中， 同學選擇了 H 座，多于 B、 C 座和 E、 F、 G 的總和（ 。即一半多的同學 會 選擇 去教室上自習，這說明對教室自習情況和使用情況的調(diào)查 研究 是非常具有現(xiàn)實意義的。 基于問卷及實地調(diào)查，本文得到 2類數(shù)據(jù)。本文將問卷數(shù)據(jù)分為周末、非周末自習時間兩類，并分別對其進行統(tǒng)計建模分析 ，分析學生自習室的需求狀況和選擇偏好 。通過掃樓數(shù)據(jù)，計算教室使用效 率指標，通過該指標進行聚類分析。將各類別的數(shù)據(jù)匯總，應用風險理高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 7 論的有關知識對人員分布進行擬合。建立綜合評價方法，對教室使用效率進行打分，并通過分析給出初步建議。流程圖如下 。 問 卷 數(shù) 據(jù)描 述 統(tǒng) 計l o g i s t i c 回歸掃 樓 數(shù) 據(jù)聚 類 分 析最 優(yōu) 值 距 離法綜 合 評 價提 出 改 進 意 見通 過 掃 樓 數(shù) 據(jù) 建 立 教 室 使用 率 指 標 ， 滿 意 度 指 標 以及 滿 意 度 變 化 率 指 標 。 在保 證 目 標 滿 意 度 最 大 化 的前 提 下 減 少 開 放 教 室 數(shù)量 ， 以 達 到 節(jié) 約 成 本 ， 提高 效 率 的 目 的 。通 過 問 卷 數(shù) 據(jù) ， 針 對 不 同年 級 ， 不 同 偏 好 的 群 體 進行 定 量 研 究 。 對 周 末 及 非周 末 時 間 分 別 確 定 自 習 室需 求 的 影 響 因 素 ， 并 確 定其 影 響 程 度 大 小 ， 即 得 出相 對 準 確 的 l o g i s t i c 回 歸方 程 。心 理 人 數(shù)正 態(tài) 擬 合（ K - S 檢 驗 ）圖 1 研究方法流程圖 義 型 標選取 通過問卷調(diào)查，我們獲得了被訪者的基本信息，個人偏好以及影響自習 需求（以時間為指標） 的客觀條件。 11X 男 生女 生； 21X 大 一 學 生其 他；31X 大 二 學 生其 他調(diào)查人群包括大一至大三的在校生； 41X 考 研其 他；51X 不 考 研其 他分為要考研，不要考研，暫時還沒考慮； 沒 有 影 響其 他； 一 般 影 響其 他 ； 比 較 有 影 響其 他； 很 有 影 響其 他； j=1,2,3,4,5分別代表表示離宿舍距離，樓層高低，自習室已有人數(shù)，設施，環(huán)境對受訪者的影響程度。 程度變量分為沒有影響，一般影響，比較有影響，很有影響和非常有影響。 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 8 沒 有 影 響其 他； 一 般 影 響其 他 j=6,7,8,9,10 分別表示周課時數(shù)，準備考試，課外作業(yè)，天氣，心情對受訪者的影響程度。程度變量分為沒有影響，一般影響，非常有影響。 如下圖所示 ： 指 標 選 取個 人 偏 好客 觀 條 件基 本 信 息性別考研意向年級設施環(huán)境自習室已有人數(shù)天氣樓層高低心情離宿舍距離準備考試課外作業(yè)周課時數(shù)圖 2 指標選取 立廣義 型 為了充分反映財大學生自習情況，發(fā)現(xiàn)影響因素，根據(jù)本文問卷數(shù)據(jù)類型的特殊性，建立 廣義 模型能夠充分利用多水平變量數(shù)據(jù)。 本模型應變量有 4個水平： 在 非周末 的情況下， Y表示自習時間小于 1小時， Y 表示自習時間在 1時之間， Y 表示自習時間在 2時之間， Y 表示自習時間在 3 小時以上；在 周末 的情況下， Y表示自習時間小于 2 小時， Y 表示自習時間在 2時之間， Y 表示自習時間在 4時之間， Y 表示自習時間在 6 小時以上。則除一個對照水平外，以每一分類于對照水平作比較，擬合 3個廣義 111P Y X el o g Y l X 1 ei s t i c P （ 非 周 末 ）非 周 末 （ 非 周 末 ）（ =1 ）（ =1 ） =（ =1 ）（ 1） 221P Y X el o g Y l X 1 ei s t i c P （ 周 末 ）周 末 （ 周 末 ）（ =1 ）（ =1 ） =（ =1 ）（ 2） 其中： 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 9 5 5 4 1 0 21 i i j i j i j i j 1 j 1 i 1 j 6 i 1x x x 5 5 4 1 0 22 i i j i j i j i j 1 j 1 i 1 j 6 i 1x x x 滿足： 4 非 周 末（ =1 ） =1 4 周 末（ =1 ） =1 其中， i=1,2,3,4. 末（ =1）：被訪者對于問卷問題 21的回答為第 概率 ； （ =1）：被訪者對于問卷問題 32的回答為第 室使用率指標（人均占座位數(shù)） 為反映教室使用的效率，本文建立教室使用率指標 i i n NK i 1 2M 12（ - ） ， ， ， .,20 (3) 其中，1第 總教室數(shù) 2第 第 第 合評價方法 1您非周末期間平均每天用于上自習的時間： A、 1 小時以下 B、 1時 C、 2時 D、 3 小時以上 2您在周末期間每天用于上自習的時間： A、 2 小時以下 B、 2時 C、 4時 D、 6 小時以上 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 10 1 0 0 1 0 0i 其中， 第 i 個指標的最優(yōu)值（調(diào)查的第 i 類教室的滿意人數(shù)的均值）； 第 i 個指標的值（到教室去的第 i 類教室的人數(shù)）； 第 i 類教室中有 m 個人的教室數(shù)； I 第 i 類教室的分數(shù)。 該公式的計算結果表明的是各指標與其最優(yōu)值的相對距離，所以，其計算結果的綜合值越小，表明離最優(yōu)值的相對距 離最小，綜合評價值最優(yōu)。 響自習 需求因素（以時間為單位） 的研究 本課題 小組通過問卷調(diào)查了影響各年級學生（大四除外）上自習以及上自習 需求 的影響因素。 為了發(fā)現(xiàn)各因素對學生自習室選擇及需求的 影響程度 ，本文將問卷中第二題的四個選項（ A、 1小時以下； B、 1C、 2D、 3小時以上）作為應變量的四個水平，考慮到，本案中應變量的水平數(shù)大于 2，且水平之間不存在等級遞減或等級遞增的關系，本文采用廣義 歸。 同時考慮到周末及非周末學生用于上 自習的時間有顯著差別， t=時， 2 5 . 9 9 3 , 0 . 0 5P ）；而年級 =2 的人與年級 =1 的同學的選擇沒有顯著差別 。由此，本文可以得出，大三的學生由于課業(yè)繁重同時忙于科研創(chuàng)新等 學術或文體活動，自習時間顯著少于大一大二的同學。 學校如希望增加大三學生自習時間，增加其學習的自主性， 那么可以適當減少課時數(shù)，使 學生有根多的時間自己安排。 而無論是 1小時以下的相比，還是 2小時以下的相比，和 3小時以上與 1小時以下的相比，具有考研意向的同學總是比考研意向不明確的同學容易選擇長時間的自習。這點說明具有動力和明確目標的同學更具有學習主動性。 學校應該加大考研的宣傳力度，在金融危機的背景下，本科生就業(yè)困難重重，可以選擇先考研，這樣可以增加學校整體學生的 學習主動性 。 自習 1小時以下相比，離宿舍遠近的各水平與非常有影響的水平均具有顯著差異。 從實際中分析，離宿舍遠近并不能對學生的自習時間產(chǎn)生決定性 的影響，而只能對自習地點的選擇產(chǎn)生影響，可以推測，自習地點的選擇將對自習時間產(chǎn)生影響。建議學校配備校內(nèi)公共交通工具。 周末情況下學生自習時間影響因素的分析 周末的情況下、以兩小時以下的水平為參照的前提下，逐步回歸結果如下： 表 6 逐步回歸 進入項 對數(shù)似然函數(shù)值 卡方值 自由度 常數(shù)項 第一步 課外作業(yè) 第二步 性別 第三步 考研意向 第四步 準備考試 第五步 樓層高低 2 第六步 心情 結果顯示本模型只有： 13心情六個自變量對學生自習情況的影響顯著。以每個自變量中的最后一個水平為參照。 根據(jù)模型 2， 類似非周末的情況，可以寫出三個模型為：（檢驗見附錄 2） 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 15 此回歸模型可以對一個具體的個案在周末上自習的時間情況概率進行推斷。 模型中各個系數(shù)的正負正代表了各個因素對學生上自習時間的影響正負性。觀察樓層高低這一因素，在較少時間用于自習時，認為樓層高低對教室選擇這一因素對其自習時間的影響是負影響，而在周末自習時間大于 6小時的狀況下，認為樓層高低很影響對教室選擇這一水平的系數(shù)變成了正數(shù)，可以得知， 那些要長時間自習的學生通常會對教室的位置、環(huán)境等有更苛刻的要求或者是習慣。 表 7 正判率 預測 觀測 2小時一下 246小時以上 正判百分比 2小時一下 54 9 0 0 28 50 5 0 42 6 16 2 6小時以上 0 2 3 8 總體觀測 由上表可見，對于周末自習時間 2小時以下的正判率為 2時為 4 6小時以上為 綜合來看，平均正判率為 對比非周末的情況，正判率均有所上升，說明周末自習情況相對穩(wěn)定，而非周末自習所受到的其他模型外影響 因素較為嚴重。 由結果可知： 無論是自習 2時還是 4時，甚至 6 小時以上的與 2 小時以下的相比：性別 =1比性別 =2 的人更容易選擇 2 小時以下（以 2時的數(shù)據(jù)為例： B=，同時，2 2 2 . 7 8 3 , 0 . 0 5P ）。由此，本文可以得出，女生與男生相比，在周末時會用更多的時間來自習，同時也符合通常大家對男女生自習情況的估計。 有考研意向的同學和準備考試的同學與考研意向不明確和認為考試與自習無關的同學高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 16 相比，在以上表中三種自習時 間水平中均顯著的有差異，更趨向于會選擇長時間的自習情況。 而在相對較長時間的自習（ 4小時以上）與 2小時以下的情況，課外作業(yè)的影響情況會顯著的影響學生的自習時間，認為課外作業(yè)影響很大的學生偏向于在周末用于更多的時間來自習。 室使用效率的研究 為供給 調(diào)整 提供依據(jù) 教室使用率的聚類分析 通過對每個教室為期一周的人數(shù)實地清查，本文得到了每個教室每天晚上上自習的人數(shù)， 應用 立 教室使用率指標（人均占座位數(shù)） 模型 反映教室使用的效率 ，即 i i n NK i 1 2M 12（ - ） ， ， ， .,20 (3) 其中，1第 2第 第 第 K 值越大 ,則說明該樓層的自習使用率越低。以 K 值的大小來對樓層進行聚類分析，得到如圖 6的結果。 表 8 K 值表 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 類別 2 2 0 8 2 72 2 81 24 24 4 80 4 日 期 K 值 樓 層 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 17 0 0 28 0 40 2 0 60 28 0 60 2 0 80 0 0 5 70 70 93 10 117 3 31 131 24 148 3 24 134 148 8 108 3 圖 6 聚類分析 表 9 樓層對應代碼 通過聚類分析可以將學校的教室分為 3類。 樓、 5樓以及 樓利用率相當?shù)?，幾?50 個座位才有一個同學在自習，也就是說一個教室差不多只有一兩個同學在自習，這是使用率最低的一組。 H 座各樓層和 B、 B、 其余的 E、 F、 B、C 座的三四樓每個教室大約有 3、 4 個同學，使用效率居于中等，這個基本符合本文平時對各樓層的實地清點調(diào)查 （掃樓） 。 同時，理論聯(lián)系實際，很容易便可以想到，上自習畢竟不同于上課，如果一個教室里面坐滿了人，可能同學們在上自習的時候會產(chǎn)生一種壓迫感，難以自由發(fā)散自己的思維，自習代碼 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 樓層 2 4 1 3 5 2 1 1 2 5 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 18 是不同于上課緊跟老師的模式，而是要根據(jù)自己的缺點補缺補差。但是如果整個自習室只有自己一個人，難免產(chǎn)生一種孤獨感和不安全感，使得注意力難以集中，影響自習效率。因此，從心理學的觀點出發(fā)，每一個教室根據(jù)它的大小都應該最佳的自習人數(shù)。因此，在調(diào)查問卷中， 本文設計了一個問題：基于你經(jīng)常去的教室，你覺得該教室最佳自習人數(shù)是多少。通過對回答的加權平均，同學們認為 B、 E、 F、 H 座每個教室應為 。 H 座教室要稍小于 E、 F、 G 座，但為什么大家的心里接受人數(shù)要大于 E、 F、 通過諸因素對自習時間影響的回歸分析，本文發(fā)現(xiàn)如果同學只是一個小時下的短期自習時間，那么宿舍離自習室的遠近對自習地點的選擇是有顯著性影響的。而 三的宿舍最近，因此同學們?nèi)绻皇窍胪瓿蓚€作業(yè)，思考少許問題，往往就會對自習室的 擁擠度有更高的容忍度，也就是對 便能 解釋上述的差異 了 。 布擬合 上文中已經(jīng)提到本文大體可以將教室分成三類，而通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)每間教室每天的自習人數(shù)是變化不同的?，F(xiàn)實中許多變量往往能符合一個數(shù)理分布。將 27 天的數(shù)據(jù)加和處理，通過 到如下結果 : 表 10 態(tài)性檢驗 第一類 第二類 第三類 樣本數(shù) 27 27 27 均值 準差 統(tǒng)計量 值 以得出正態(tài)檢驗的 不能拒絕其符合正態(tài)分布的假設：第一類教室每天自習人數(shù)的均值為 準差 第二 類的均值 準差 第三類的均值 準差 在此，本文首先計算出來這三個分布 90%的單側上限分位數(shù)，分別為 就是說，可以有 90%的概率保證各類教室中的自習人 數(shù)不超過這個值，用 因為在下面對于開放教室個數(shù)的分析中，本文要保證開放的教室數(shù)至少能滿足上自習同學的需求，若用均值，從概率的角度，就有 50%的可能使得有些同學無法找到理想的教室。再按照掃樓數(shù)據(jù)中每層樓自習人數(shù)的比例，將上述三個分位數(shù)分配到每層樓。可以看出 第二類、第三類的教室使用率不是很高 ,為了解決這個問題，本課題組又進行了下面的分析。 價與打分 應用 建立的 綜合評價方法 型 ，表明 各指標與其最優(yōu)值的相對距離 ，即 ： 1 0 0 1 0 0高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 19 其中， 第 i 個指標的最優(yōu)值（調(diào)查的第 i 類教室的滿意人數(shù)的均值）； 第 i 個指標的值（到教室去的第 i 類教室的人數(shù)）； 第 i 類教室中有 m 個人的教室數(shù)； I 第 i 類教室的分數(shù)。 其計算結果的綜合值越小，表明離最優(yōu)值的相對距離越小，綜合評價值最 優(yōu)。 通過該公式可以得到在既定人數(shù)分配情況下，三類自習室的得分。 得到每個教室類的分數(shù)之后，通過加權計算，可以計算在改情況下，教室使用效率的總得分。 其計算公式為： 1 1 2 2 3 31 2 3 其中， 在特定情況下教室的總得分； i 第 i 類教室的得分； i 第 i 類教室所包含的樓層數(shù)。 另外，通過對調(diào)查問卷的調(diào)查結果進行分析，對 被調(diào)查者認為教室有多少人比較合適的問題得到如下結果： 表 11 自習地點及滿意人數(shù) 人數(shù)區(qū)間 自習樓 5以下 5102030人以上 滿意人數(shù) 7 4 0 0 0 5 10 3 1 0 座 0 17 19 2 0 中，滿意人數(shù)一欄是用如下公式求的： 11ni j i （ 其 中 i=1,2,3,4,5;j=1,2,3 ）其中， i=1， 2， 3， 4， 5分別表示選 5人以下， 5102030人以上； 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 20 j=1， 2， 3分別表示選擇 第 選第 i 人數(shù)區(qū)間的人數(shù)； 選第 i 人數(shù)區(qū)間的區(qū)間中值。 利用統(tǒng)計調(diào)查問卷得來的數(shù)據(jù)，以及對每一類教室的 90%分位數(shù)的人數(shù)按照實地統(tǒng)計各樓層自習人數(shù)的比例分配后的數(shù)據(jù)，代入打分公式，可以得到三類自習室的得分情況如下： 表 12 各樓層滿意度得分 教室樓層 得分 第 一類 2 1 2 2 1 2 4 5 二類 3 4 1 2 3 1 1 三類 5 5 優(yōu)值距離法得分越低，說明越接近最優(yōu)值，所以可知第一類效率最高，二類其次，三 類最差。 第一類包括 H 座各樓層和 B、 C 座低樓層，這說明上述樓層得 到了比較充分的使用，而屬于第三 類的 B、 將上表中每一類教室的 滿意度 帶入教室使用率總得分的計算公式，可得到其總體得分為： ix 校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 21 4 1 . 6 6 0 3 8 9 + 7 9 . 8 2 0 0 7 3 + 5 4 . 4 7 0 5 5 8 5 2 . 5 0 89 3 8 因為該情況下，并沒有控制教室使用，在此后分析中，將該情況做為基準， 為基準滿意度 。 不論是實地調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，還是問卷得到的數(shù)據(jù)，簡單分析，均可看出，很多資源都在浪費。為了給出政策性的建議，指導學校自習室的關閉時間。本文給出進一步分析： 先固定一個教室類的人數(shù)不變，關閉一個教室類，并將其人 數(shù)加到另一個教室類，并分析其 滿意度變化率 ， 出于方向一致性的考慮得到 公式如下： 其中， 示基準滿意度 ； 示在關閉某一類教室后的自習人數(shù)重新分配后的滿意度 ； 則表示滿意度變化率。 對于可能的各種情況計算其滿意度變化率并列表如表 13。 表 13 滿意度變化率 關 1增加 33 關 1增加 2 關 3增加 1 關 3增 加 2 關 2增加 1 關 2增加 3 慮到同學們對上自習地點的不同偏好，關閉某些教室肯定會造成整體滿意度的下降，但也能使得大量的人力、物力資源避免浪費。因此具體關閉哪些樓層的指導思想就是在滿意度下降最小的前提下，關閉相應樓層。 由表中數(shù)據(jù)分析比較可知，關閉 B、 表中的關閉第 2類教室），讓原本去這些樓層就不多的同學去 H 座或低樓層，整體滿意度只會減少 最小，卻可以減少大量的能源消耗；若這些同 學去 B、 、 卻可以節(jié)約大量的資源。 綜合上文的分析，可以得出： B、 C 高樓層每個教室的晚自習人數(shù)基本只有 1，而日關燈卻全部開放，這無疑是一種極大的浪費。而且在考慮了同學對自習地點的不同偏好和滿意度減少的因素下，關閉 B、 C 座高層也是最為明智的選擇。因此本文建議學校在安排早晚自習教室時，可以不考慮 B、 C 座高層將其關閉，或者只是做為上課的教室，下課即予以關閉。 3 “關 i 增加 j”表示關閉第 將第 i 類教室的自習人數(shù)按照第 j 類實地調(diào)查的各樓層平均人數(shù)的比例分配到第 j 類教室 。 高校自習室資源管理研究 基于西南財經(jīng)大學的統(tǒng)計建模分析 22 （ 1）大三的學生由于課業(yè)繁重同時忙于科研創(chuàng)新等等學術或文體活動，自 習時間顯著少于大一大二的同學。 （ 2）具有動力和明確目標的同學更具有學習主動性。 （ 3）自習地點的選擇將對自習時間產(chǎn)生影響。 （ 4）那些要長時間自習的學生通常會對教室的位置、環(huán)境等有更苛刻的要求或者是習慣。 （ 5） B、 在自習室資源的嚴重浪費。因此本文建議學校在安排早晚自習教室時，可以不考慮 B、 C 座高層將其關閉，或者只是做為上課的教室，下課即予以關閉。 通過 以上對西南財經(jīng)大學自習室兩方面數(shù)據(jù)（問卷調(diào)查數(shù)據(jù)及掃樓數(shù)據(jù)）的兩 個 方面的交叉統(tǒng)計建模 分析，即 型以及“聚類打分”模型， 我們分別對 學生需求方面以及自習室供給方面的控制管理，即對自習時間的控制管理 及對自習室開閉的控制管理， 獲取了理論 依據(jù) ，提出了可行的改進管理提高學生自習效果的措施 。 針對目前我國高校普遍出現(xiàn)的學生自習與教室管理之間存在摩 擦的情況， 就可以推廣此模型來解決這一問題。學校管理部門可以利用學校的學生會或社團組織來獲取這兩方面的原始數(shù)據(jù)，再應用統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行處理，按本文所建立的模型 對數(shù)據(jù)進行分析，便可以很方便的得到學生與教室的兩方面的自習信息。這樣就可以得到目標學校學 生自習需求（自習時間）的最主要的影響因素 進而以 加以控制管理，提高學校學生自習的積極主動性。還可以得到各類自習室的得分滿意度情況，以此為依據(jù) 也可以改善自習室供應狀況以滿足絕大多數(shù)同學的需要而又不 至于過多的資源浪費。當然學生自習主動性方面的控制管理還要結合對學生的正確引導等心理措施。 當然，此模型還可以作進一步拓展。 只要是有多種不同需求以及多種供給組合這樣一種模式的問題，都可以應用此模型進行分析，旨在改善消費者的需求情況以及管理供給方