1、復(fù)習(xí)：傅里葉變換的性質(zhì)復(fù)習(xí)：傅里葉變換的性質(zhì)新課：卷積定理的應(yīng)用新課：卷積定理的應(yīng)用 偽彩色增強(qiáng)偽彩色增強(qiáng) 代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng) 圖像分割圖像分割二維離散傅里葉變換性質(zhì)二維離散傅里葉變換性質(zhì) 1 1、空移特性、空移特性 已知已知 求證求證( , )( , )f x yF u v2 ()00(,)( , )uxvyjMNf xyF u vyxe二維離散傅里葉變換性質(zhì)二維離散傅里葉變換性質(zhì) 2 2、線性性質(zhì)、線性性質(zhì) 已知已知 求證求證1122(,)(,)(,)(,)xyuvxyuvfFfF2112( , )( , )( , )( , )x ybx yu vbu vaffaFF二維離散傅里葉變

2、換性質(zhì)二維離散傅里葉變換性質(zhì) 3 3、頻移特性、頻移特性 已知已知 求證求證( , )( , )f x yF u v002 ()00( , )(,)xyjMNuvf x yF uveuv二維離散傅里葉變換性質(zhì)二維離散傅里葉變換性質(zhì) 4 4、卷積定理、卷積定理 已知已知 求證求證( , )( , )( , )( , )f x yF u vh x yH u v( , )* ( , )( , )( , )f x yh x yF u v H u v低通濾波及高通濾波：低通濾波及高通濾波：在頻率域?qū)D像進(jìn)行濾波的流程圖在頻率域?qū)D像進(jìn)行濾波的流程圖（2）巴特沃思（）巴特沃思（Buttorworth）濾波

3、器（）濾波器（BLPF） 偽彩色增強(qiáng)偽彩色增強(qiáng) ：偽彩色增強(qiáng)就是將灰度圖像的各灰度值按照偽彩色增強(qiáng)就是將灰度圖像的各灰度值按照線性或非線性的映射方法變換成不同的顏線性或非線性的映射方法變換成不同的顏色，而得到一幅彩色圖像的增強(qiáng)技術(shù)。它的色，而得到一幅彩色圖像的增強(qiáng)技術(shù)。它的結(jié)果可改善圖像的視覺效果，提高分辨率，結(jié)果可改善圖像的視覺效果，提高分辨率，使得圖像的細(xì)節(jié)更加突出，目標(biāo)更容易識別。使得圖像的細(xì)節(jié)更加突出，目標(biāo)更容易識別?；叶确謱臃ê突叶茸儞Q彩色法就是兩種常見灰度分層法和灰度變換彩色法就是兩種常見的偽彩色增強(qiáng)方法。的偽彩色增強(qiáng)方法。彩色圖像增強(qiáng)彩色圖像增強(qiáng) （1）灰度分層法）灰度分層法 灰

4、度分層法是將一幅圖像的灰度值按其大小灰度分層法是將一幅圖像的灰度值按其大小映射為不同的色彩以示區(qū)別。映射為不同的色彩以示區(qū)別。 （2）灰度變換彩色法）灰度變換彩色法 灰度變換彩色法是偽彩色增強(qiáng)技術(shù)中常灰度變換彩色法是偽彩色增強(qiáng)技術(shù)中常用的一種方法，變換處理后的色彩是由紅、用的一種方法，變換處理后的色彩是由紅、綠、藍(lán)三基色按一定的比例合成的。如果綠、藍(lán)三基色按一定的比例合成的。如果已知灰度圖像中某像素點(diǎn)的灰度值，則經(jīng)已知灰度圖像中某像素點(diǎn)的灰度值，則經(jīng)過三個獨(dú)立的變換后，就可以獲得對應(yīng)的過三個獨(dú)立的變換后，就可以獲得對應(yīng)的紅、綠、藍(lán)三基色分量，從而合成該像素紅、綠、藍(lán)三基色分量，從而合成該像素點(diǎn)

5、的最后的顏色點(diǎn)的最后的顏色 。 假彩色增強(qiáng)所處理的是真實(shí)的自然彩色圖像，假彩色增強(qiáng)所處理的是真實(shí)的自然彩色圖像，或者是多光譜圖像。其目的是將一種彩色變或者是多光譜圖像。其目的是將一種彩色變成另一種彩色，或把多光譜圖像變成彩色圖成另一種彩色，或把多光譜圖像變成彩色圖像來滿足一定的視覺需要或處理需要。像來滿足一定的視覺需要或處理需要。代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng) ：(1) 加運(yùn)算 (2)減運(yùn)算減運(yùn)算 圖像的減運(yùn)算，又稱減影技術(shù)，是指對同一圖像的減運(yùn)算，又稱減影技術(shù)，是指對同一景物在不同時(shí)間拍攝的圖像或同一景物在不同景物在不同時(shí)間拍攝的圖像或同一景物在不同波段的圖像進(jìn)行相減。波段的圖像進(jìn)行相減。 圖像分

6、割圖像分割 圖像處理的一個重要任務(wù)就是對圖圖像處理的一個重要任務(wù)就是對圖像中的對象進(jìn)行分析和理解。在圖像中的對象進(jìn)行分析和理解。在圖像分析中，輸出的結(jié)果是對圖像的像分析中，輸出的結(jié)果是對圖像的描述、分類或其他的某種結(jié)論。描述、分類或其他的某種結(jié)論。u圖像分析和理解主要包括以下幾部分內(nèi)容：圖像分析和理解主要包括以下幾部分內(nèi)容： （1）把圖像分割成不同目標(biāo)物和背景的不）把圖像分割成不同目標(biāo)物和背景的不同區(qū)域；同區(qū)域； （2）提取正確代表不同目標(biāo)物特點(diǎn)的特征）提取正確代表不同目標(biāo)物特點(diǎn)的特征參數(shù)，并進(jìn)行描述；參數(shù)，并進(jìn)行描述； （3）對圖像中目標(biāo)物進(jìn)行分類和識別；）對圖像中目標(biāo)物進(jìn)行分類和識別； （

7、4）理解不同目標(biāo)物，分析其相互關(guān)系，）理解不同目標(biāo)物，分析其相互關(guān)系，從而指導(dǎo)和規(guī)劃進(jìn)一步的行動。從而指導(dǎo)和規(guī)劃進(jìn)一步的行動。 像素的鄰域和連通性像素的鄰域和連通性1. 41. 4鄰域鄰域 n對一個坐標(biāo)為對一個坐標(biāo)為 的像素的像素p p，它可以有兩，它可以有兩個水平和兩個垂直的近鄰像素。它們的坐標(biāo)個水平和兩個垂直的近鄰像素。它們的坐標(biāo)分別是分別是n這四個像素稱為這四個像素稱為p p 的的4 4鄰域。鄰域。n互為互為4 4鄰域的像素又稱為鄰域的像素又稱為4 4連通的。連通的。),(yx) 1,(),1,(), 1(), 1(yxyxyxyx2. 82. 8鄰域鄰域 n取像素取像素p四周的四周的8個點(diǎn)作為相鏈接的鄰個點(diǎn)作為相鏈接的鄰域點(diǎn)，除掉域點(diǎn)，除掉p本身外，剩下的本身外，剩下的8個點(diǎn)就個點(diǎn)就是是p的的8鄰域。鄰域。n互為互為8鄰域的像素又稱為鄰域的像素又稱為8連通的連通的 。 (a)(b) 7.1 區(qū)域分割區(qū)域分割（1）灰度閾值法分割）灰度閾值法分割 0(,)(,)2 5 5(,)fxyTgxyfxyT 常用以下三種方法來獲取分割的最佳閾值：常用以下三種方法來獲取分割的最佳閾值：實(shí)驗(yàn)法、直方圖法、最小誤差法。實(shí)驗(yàn)法、直方圖法、最小誤差法。 最小誤差法最小誤差法 利用用這種方