1、江蘇科技大學(xué) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理一.判斷題 （在正確的題括號(hào)內(nèi)打“中,錯(cuò)誤的打“ M”，） TOC o 1-5 h z .物聯(lián)網(wǎng)包括物與物互聯(lián)，也包括人和人的互聯(lián)。（）.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理屬于大數(shù)據(jù)處理。（）. 1999 年，Electronic Product Code （EPC） global 的前身麻省理工 Auto-ID 中心提出 Internet of Things ”的構(gòu)想。（）.物聯(lián)網(wǎng)主動(dòng)進(jìn)行信息交換，非常好，技術(shù)廉價(jià)。（）. “物聯(lián)網(wǎng)”被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮。（）.因特網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)=智慧地球 ”。（）. RFID系統(tǒng)包括：標(biāo)簽，閱讀器，天線。（）. RFID是

2、一種接觸式的識(shí)別技術(shù)，沒有安全問題。（）.物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)質(zhì)是利用射頻自動(dòng)識(shí)別（RFID）技術(shù)通過計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物品（商品）的自動(dòng)識(shí)別和信息的互聯(lián)與共享。（）.物聯(lián)網(wǎng)目前的傳感技術(shù)主要是RFID。植入這個(gè)芯片的產(chǎn)品，是可以被任何人進(jìn)行感知的，所以沒有任何安全措施。（）.射頻識(shí)別系統(tǒng)與條形碼技術(shù)相比，數(shù)據(jù)密度較低。（）.射頻識(shí)別系統(tǒng)與IC卡相比，在數(shù)據(jù)讀取中幾乎不受方向和位置的影響。（）.感知延伸層技術(shù)是保證物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)感知和獲取物理世界信息的首要環(huán)節(jié)，并將現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)接入能力向物 進(jìn)行延伸。（）.傳感器不是感知延伸層獲取數(shù)據(jù)的一種設(shè)備。（）. RFID是一種接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)

3、對(duì)象并獲取數(shù)據(jù)。（）.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理屬于大數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)處理的平臺(tái)是云計(jì)算。（）.物聯(lián)網(wǎng)是云計(jì)算的一個(gè)組成部分。（）.云計(jì)算不是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)組成部分。（）.使用不停車收費(fèi)系統(tǒng)不需要安裝感應(yīng)卡。（）.云計(jì)算平臺(tái)提供了計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)等。（）.計(jì)算平臺(tái)提供了在線編程服務(wù)，不需要配置平臺(tái)環(huán)境。（）.云計(jì)算模式實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)以兆計(jì)的各類物品的動(dòng)態(tài)管理。（）.物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)。（）.在云計(jì)算服務(wù)層次中，虛擬化層是硬件即服務(wù)。（）.應(yīng)用層相當(dāng)于人的神經(jīng)中樞和大腦，負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。（）.單中心、多終端的云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合方

4、式適合用于幼兒園監(jiān)管（）.分布式技術(shù)用冗余存儲(chǔ)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠性。（）28.29.30.31.32.33.3435.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51 .52.53.為客戶單獨(dú)使用的云計(jì)算為私有云。（）射頻識(shí)別技術(shù)是食品安全追溯系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，能夠有效的實(shí)施跟蹤與追溯，提高農(nóng)產(chǎn)品安全和監(jiān) 控的水平。（）物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合原理是把多個(gè)傳感器在空間和時(shí)間上冗余或互補(bǔ)的信息依據(jù)某種規(guī)則進(jìn)行組合，以 獲得一致性。（）基于WE用艮務(wù)同PaaS類似，服務(wù)提供者利用 Web服務(wù)，通過Internet給軟件開發(fā)者提供 API應(yīng)用 接口，而不是整個(gè)應(yīng)用

5、程序。（）所謂“云”計(jì)算就是一種計(jì)算平臺(tái)或者應(yīng)用模式。（）簡(jiǎn)單的理解為云計(jì)算等于資源的閑置而產(chǎn)生的新應(yīng)用。（）“云”計(jì)算服務(wù)可信性依賴于計(jì)算平臺(tái)的安全性。（）云服務(wù)的誕生前提是：互聯(lián)網(wǎng)打破地域分割形成一個(gè)統(tǒng)一大市場(chǎng)，為個(gè)性化需求提供產(chǎn)品開始有利 可圖。 （）云計(jì)算是對(duì)分布式處理（ Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）和網(wǎng)格計(jì)算 （Grid Computing ）及分布式數(shù)據(jù)庫的改進(jìn)處理。（）利用并行計(jì)算解決大型問題的網(wǎng)格計(jì)算和將計(jì)算資源作為可計(jì)量的服務(wù)提供的公用計(jì)算，在互聯(lián)網(wǎng)寬帶技術(shù)和虛擬化技術(shù)高速發(fā)展后萌生出云計(jì)算。（）云計(jì)算的基本原

6、理為：利用非本地或遠(yuǎn)程服務(wù)器 （集群）的分布式計(jì)算機(jī)為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供服務(wù)（計(jì)算、存儲(chǔ)、軟硬件等服務(wù)）（）云計(jì)算可以把普通的服務(wù)器或者PC連接起來以獲得超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)的計(jì)算和存儲(chǔ)等功能，但是成本更低。（）云計(jì)算真正實(shí)現(xiàn)了按需計(jì)算，從而有效地提高了對(duì)軟硬件資源的利用效率。（）云計(jì)算模式中用戶不需要了解服務(wù)器在哪里，不用關(guān)心內(nèi)部如何運(yùn)作，通過高速互聯(lián)網(wǎng)就可以透 明地使用各種資源。（）IPV4的巨大成功之一是解決了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的互連問題（）IPv6地址配置更加復(fù)雜（）提出網(wǎng)格的目的就是能夠使人們?cè)谑褂镁W(wǎng)格資源時(shí)，能夠像使用電力資源一樣，自由使用，而不用關(guān)心使用的電力資源是水力發(fā)電的還是熱電，還是從哪個(gè)發(fā)

7、電廠得來之類的事情。（）網(wǎng)格希望給最終用戶提供的是與地理位置無關(guān)，與具體的計(jì)算設(shè)施無關(guān)的通用的計(jì)算能力。（）組成網(wǎng)格的資源可能是計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源、儀器資源 （） 云計(jì)算仍然需要支付設(shè)備和勞動(dòng)力費(fèi)用（）IPV6協(xié)議的安全性仍然在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn).（）IaaS提供給用戶的是一臺(tái)虛擬的服務(wù)器，其功能與物理服務(wù)器一模一樣。（）AmazonEC2在基礎(chǔ)設(shè)施云中使用公共服務(wù)器池。（）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的差錯(cuò)控制只在數(shù)據(jù)鏈路層中實(shí)現(xiàn)。（）利用CRC多項(xiàng)式可對(duì)傳輸差錯(cuò)進(jìn)行糾正。（）私有化的服務(wù)則使用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的一組公用或私有服務(wù)器池。（）.要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是

8、竭力避免的。（）.數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化，是相互等同的關(guān)系。 （）.即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價(jià)值會(huì)減少，但潛在價(jià)值卻依然強(qiáng)大。（）.大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識(shí)，認(rèn)為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)，就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。（）.對(duì)于大型、中等、小型規(guī)模的公司而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中等規(guī)模的公司幫助最大。（）.大數(shù)據(jù)的核心思想就是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀。（）.大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。（）.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案通常對(duì)一份數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)三份副本，以提高系統(tǒng)容錯(cuò)性。（）.數(shù)據(jù)可視化可以便于人們對(duì)數(shù)據(jù)的理解（）.大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)是兩門完全不相

9、關(guān)的技術(shù)（）.對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（）.要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。（）二、單項(xiàng)選擇題.最權(quán)威的物聯(lián)網(wǎng)概念是由（）給出的。A、微軟B、舊MC、三星D、國際電信聯(lián)盟.（）年中國把物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展寫入了政府工作報(bào)告。A、2000B、2008C、2009D、2010.第三次信息技術(shù)革命指的是（）。A、互聯(lián)網(wǎng)B、物聯(lián)網(wǎng)C、智慧地球D、感知中國.智慧地球是（）提出來的。A、德國B、日本 C、法國D、美國.手機(jī)錢包的概念是由（）提出來的。A、中國B、日本C、美國D、德國.物聯(lián)網(wǎng)分為感知、網(wǎng)

10、絡(luò)和（）三個(gè)層次，在每個(gè)層面上都將有多種選擇去開拓市場(chǎng)。A、應(yīng)用B、推廣C、傳輸D、運(yùn)營 TOC o 1-5 h z 7、下列哪一項(xiàng)不屬于物聯(lián)網(wǎng)十大應(yīng)用范疇？（）A、智能電網(wǎng)B、醫(yī)療健康 C、智能通信D、金融與服務(wù)業(yè)8、物聯(lián)網(wǎng)中常提到的“ M2M ”概念不包括下面哪一項(xiàng)？（）A.人到人 B、人到機(jī)器C.機(jī)器到人D、機(jī)器到機(jī)器9、利用RFID、傳感器、二維碼等隨時(shí)隨地獲取物體的信息，指的是（）。A、可靠傳遞B、全面感知C、智能處理 D、互聯(lián)網(wǎng)10、IBM提出的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架結(jié)構(gòu)類型是（）。A、三層 B、四層 C、八橫四縱D、五層11、三層結(jié)構(gòu)類型的物聯(lián)網(wǎng)不包括（）。A、感知層B、網(wǎng)絡(luò)層C、應(yīng)用層D、

11、會(huì)話層 TOC o 1-5 h z 12、感知中國中心設(shè)在（）。A、北京B、上海C、九泉D、無錫13、運(yùn)用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘以及模糊識(shí)別等人工智能技術(shù)，對(duì)海量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，對(duì)物體實(shí)施智能化的控制，指的是（）。A、可靠傳遞B、全面感知C、智能處理 D、互聯(lián)網(wǎng)14、物聯(lián)網(wǎng)的核心是（）。A、應(yīng)用B、產(chǎn)業(yè)C、技術(shù)D、標(biāo)準(zhǔn)15、在云計(jì)算平臺(tái)中，（）軟件即服務(wù)。A、IaaSB、PaaSC、SaaSD、QaaS16、在云計(jì)算平臺(tái)中，（）平臺(tái)即服務(wù)。AIaaSBPaaSCSaaSDQaaS17、在云計(jì)算平臺(tái)中，（）基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。AIaaSBPaaSCSaaSDQaaS（ C ）模式將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

12、的最高階段。A.MaaSB、TaaSC、DaaSD、SaaSMapReduce的Map函數(shù)產(chǎn)生很多的（）A. key B. value C. D. Hash.大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間 內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并（ B ）成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信息。A.收集B.整理C.規(guī)劃D.聚集.大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營過程中（）大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。A.大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營過程B.規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營管理C.規(guī)律和驗(yàn)證D.發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證22、云計(jì)算的核心就是以虛擬化的方式把產(chǎn)品包裝成服務(wù)，（）模式是實(shí)現(xiàn)虛擬化服務(wù)的

13、關(guān)鍵。A、MaaSB、TaaSC、DaaSD、SaaS TOC o 1-5 h z 23、可以分析處理空間數(shù)據(jù)變化的系統(tǒng)是（）。A.全球定位系統(tǒng)B.GISC. RSD.3G24、“智慧革命”以（）為核心。A.物聯(lián)網(wǎng)B.局域網(wǎng)C.通信網(wǎng)D.廣域網(wǎng)25、射頻識(shí)別系統(tǒng)中真正的數(shù)據(jù)載體是（）。A.讀寫器B.電子標(biāo)簽C.天線 D.中間件26、下列四項(xiàng)中，哪一項(xiàng)不是傳感器節(jié)點(diǎn)內(nèi)數(shù)據(jù)處理技術(shù)（）。A.傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理B.傳感器節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)C.傳感器節(jié)點(diǎn)信息持久化存儲(chǔ)技術(shù)D.傳感器節(jié)點(diǎn)信息傳輸技術(shù)27、在環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中一般不常用到的傳感器類型有（）。A.溫度傳感器B.速度傳感器C.照度傳感器D.濕度傳感器

14、28、下列存儲(chǔ)方式哪一項(xiàng)不是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式（）。A.集中式存儲(chǔ)B.異地存儲(chǔ)C.本地存儲(chǔ)D.分布式存儲(chǔ)29、智能家居的核心特性是什么（）。A.高享受、高智能B.、高效率、低成本C.安全、舒適D.智能、低成本30、相比于傳統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)連接方式以（）為主。A.有線傳輸B.移動(dòng)傳輸C.無線傳輸D.路由傳輸31、面向智慧醫(yī)療的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)大致可分為終端及感知延伸層、應(yīng)用層和（）。A.傳輸層B.接口層C.網(wǎng)絡(luò)層D.表布層42、傳感器節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)中不可缺少的信息部分是什么A.濕度B.溫度C.風(fēng)向D.位置信息43、（）是負(fù)責(zé)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)收集到的信息進(jìn)行處理、管理、決策的后臺(tái)計(jì)算處理平臺(tái)。

15、A、感知層B、網(wǎng)絡(luò)層C、云計(jì)算平臺(tái)D、物理層.云計(jì)算目前面臨的一個(gè)很大的問題，就是（）。A.服務(wù)器 B.存儲(chǔ) C.計(jì)算 D.節(jié)能.（）公司圍繞因特網(wǎng)搜索創(chuàng)建了一種超動(dòng)力商業(yè)模式。如今，他們又以應(yīng)用托管、企業(yè)搜索以及其他更多形式向企業(yè)開放了他們的“云”。A. GoogleB. SalesforceC. MicrosoftD. Amazon.（）是指用戶可通過Internet獲取IT基礎(chǔ)設(shè)施硬件資源。A SAASB PAASC IAAS D HAAS.（）有校驗(yàn)數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)容錯(cuò)能力A. RAID5B. RAID2 C. RAID1 D. RAID0.（ b ）是指在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上位用戶提供應(yīng)用

16、軟件部署和運(yùn)行環(huán)境的服務(wù)。A SAASB PAASC IAASD HAAS.下列數(shù)據(jù)類型最適合云計(jì)算分析處理的是（）A.天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)B.科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù) C.耦合度高的數(shù)據(jù)D.商業(yè)數(shù)據(jù).在云計(jì)算系統(tǒng)中，提供“云 +端”服務(wù)模式是（D）公司的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。A. IBMB. GoogleC. AmazonD.微軟.與開源云計(jì)算系統(tǒng) Hadoop HDFS所對(duì)應(yīng)的商用云計(jì)算軟件系統(tǒng)是（）A . Google GFSB. Google MapReduceC Google BigtableD Google Chubby.在Google文件系統(tǒng)GFS中客戶端直接從（）角色晚場(chǎng)數(shù)據(jù)存取。A.主服務(wù)器B.桶 C

17、.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器D.管理塊服務(wù)器.下面哪條不是Bigtable主服務(wù)器的作用（）。A.為每個(gè)子表服務(wù)器分配子表，對(duì)外提供服務(wù)B.對(duì)Bigtable表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行存儲(chǔ)C.探測(cè)子表服務(wù)器的故障與恢復(fù)D.負(fù)載均衡 TOC o 1-5 h z .將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（）A. Iaas B. PaasC. Saas D.其他三個(gè)選項(xiàng)都是.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（）首先提出的。A:微軟 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴.大數(shù)據(jù)的起源是（）。A:金融B:電信C:互聯(lián)網(wǎng)D:公共管理.根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員 是（）。A:數(shù)據(jù)管

18、理人員B:數(shù)據(jù)分析員 C:研究科學(xué)家D:軟件開發(fā)工程師.（）是反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。A:規(guī)模B:活性C:關(guān)聯(lián)度D:顆粒度.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（）。A:缺失值處理B:噪聲數(shù)據(jù)清除C: 一致性檢查D:重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理.智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A:統(tǒng)計(jì)報(bào)表B:網(wǎng)絡(luò)爬蟲 C: API接口 D:傳感器.下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯(cuò)誤的是（）。A:數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B:數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C:數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D:數(shù)據(jù)重組有利于實(shí)現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新 TOC o 1-5 h z .智慧城市的構(gòu)建，

19、不包含（）。A:數(shù)字城市B:物聯(lián)網(wǎng) C:聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D:云計(jì)算.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（）。A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)價(jià)值密度高.美國海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生 的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（）。A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D :在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù).當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（）。A:互聯(lián)網(wǎng)B:物聯(lián)網(wǎng)C:綜合國力D:自然資源）是執(zhí)行方法。B:數(shù)據(jù)管理和維護(hù)D:數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理.在

20、數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中, A:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份規(guī)范 C:數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)覺和利用.下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說法中，錯(cuò)誤的是（）。A : 1KBV1MBV1GBB:基本單位是字節(jié)（Byte）C: 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D: 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符.下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯(cuò)誤的是（）。A:不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B:要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C:要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D:與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯(cuò)誤的是（）。A :在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析

21、方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D :在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù) TOC o 1-5 h z . Mac OS系統(tǒng)的開發(fā)者是（）。A :微軟公司B :惠普公司C:蘋果公司 D: IBM公司.大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（）。A :數(shù)據(jù)收集B:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C:數(shù)據(jù)分析D:數(shù)據(jù)再利用.下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是（）。A:互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B:大數(shù)據(jù)存在泡沫C:大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D:個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂.數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（）。A:收集業(yè)務(wù)需求B:建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C:開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D:為用戶

22、和業(yè)務(wù)部門提供決策支持.支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（）。A:數(shù)據(jù)科學(xué)B:數(shù)據(jù)應(yīng)用C:數(shù)據(jù)硬件D:數(shù)據(jù)人才.大數(shù)據(jù)的核心就是（）A、告知與許可B、預(yù)測(cè)C、匿名化 D、規(guī)?；?大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（）A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測(cè)與懲罰。.大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用（）的方法。A、所有數(shù)據(jù)B、絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D、少量數(shù)據(jù) TOC o 1-5 h z .大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（）。A、更有效B、相當(dāng)C、不具備可比性 D、無效.相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，

23、大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的 （），幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。A、安全性B、完整性C、混雜性D、完整性和混雜性.大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（）。A、信息 B、數(shù)字C、文字D、方位.大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲” ，沒必要知道為什么，只需要知道（）。A、原因B、是什么C、關(guān)聯(lián)物D、預(yù)測(cè)的關(guān)鍵.建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的（）。A、基礎(chǔ) B、前提C、核心D、條件.（）下列說法正確的是。A、有價(jià)值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營核心業(yè)務(wù)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價(jià)值后就沒有必要再進(jìn)行分析了；C、所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的；D、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)非

24、常簡(jiǎn)單；.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，下列說法正確的是（）。A、收集數(shù)據(jù)很簡(jiǎn)單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C、對(duì)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的D、數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護(hù)起來，防止泄露.只要得到了合理的利用，而不單純只是為了 “數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會(huì)變成（）。A、強(qiáng)大的威脅 B、強(qiáng)大的武器C、預(yù)測(cè)工具D、分析工具.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該更著重于（）為其行為承擔(dān)責(zé)任。 A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個(gè)人許可D、數(shù)據(jù)分析者.對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評(píng)測(cè)及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者帶來什么切實(shí)的好處（）。A、他們無須再取得個(gè)人的明確同意，就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用。

25、B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任。C、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能確保履行到位。D、所有項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。.促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是（）：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確的結(jié)果。A、匿名化 B、信息模糊化C、個(gè)人隱私保護(hù)D、差別隱私三、多選題 TOC o 1-5 h z 1.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括（）。D.物聯(lián)網(wǎng)的智慧應(yīng)用D、國有云A.感知層數(shù)據(jù)感知B.云計(jì)算平臺(tái)C.大數(shù)據(jù)處理2、按照部署方式和服務(wù)對(duì)象可將云計(jì)算劃分為（）。A、公有云B、私有云C、混合云3、下列說法

26、正確的是（）。A. “智慧浙江”就是生產(chǎn)和生活更低碳、更智能、更便捷B.用著各種清潔能源，不用為持續(xù)攀高的油價(jià)發(fā)愁C.普通百姓不用為買回來的豬肉是不是“健美豬”而擔(dān)心D.坐在家里通過電腦就能接受全國甚至全世界的專家會(huì)診4、以下是中間件的主要任務(wù)和功能的是（）A.閱讀器協(xié)調(diào)控制B.數(shù)據(jù)過濾與處理C.數(shù)據(jù)路由與存儲(chǔ)5、我們將物聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)分為那四個(gè)層次？（A.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)B.節(jié)點(diǎn)內(nèi)信息處理）C.匯聚數(shù)據(jù)融合管理D.進(jìn)程管理D.語義分析挖掘.云計(jì)算的基本特點(diǎn)？（）A .大規(guī)模 B.平滑擴(kuò)展 C .資源共享 D.動(dòng)態(tài)分配E.跨地域.云安全主要的考慮的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？（）A.數(shù)據(jù)安全B.應(yīng)用安全C

27、.虛擬化安全D.服務(wù)器安全.存儲(chǔ)云是一套管理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)。支持對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施快速索引查詢/統(tǒng)計(jì)、多表掃描查詢/統(tǒng)計(jì)的可擴(kuò)展的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)。主要特點(diǎn)（）A.可靠性 B. 大容量 C. 低成本 D. 高性能 E.強(qiáng)大的管理功能.云計(jì)算的特性包括：（）A.簡(jiǎn)便的訪問B.高可信度C.經(jīng)濟(jì)型D.按需計(jì)算與服務(wù)Google App Engine目前支持的語言有（）A . Python語言 B . C+語言 C.匯編語言D. Java語言Hadoop項(xiàng)目包括（）A. Hadoop Distributed File System （ HDFS B. HadoopMapR

28、educe 編程模型C. HadoopStreamingD. Hadoop Common.大數(shù)據(jù)可分成（）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。A.大數(shù)據(jù)技術(shù) B.大數(shù)據(jù)工程C.大數(shù)據(jù)收集D.大數(shù)據(jù)科學(xué) TOC o 1-5 h z .云計(jì)算的服務(wù)方式有（）A.IaaSB.RaaS C.PaaS D. SaaS.第三代互聯(lián)網(wǎng)的典型技術(shù)有（）A .云計(jì)算 B .寬帶網(wǎng)C.物聯(lián)網(wǎng)D.網(wǎng)格計(jì)算.當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（）。A :規(guī)模較大B :規(guī)模較小C :增速很快 D :增速緩慢E :多產(chǎn)業(yè)交叉融合.下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識(shí)中，正確的是（）。A :數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到

29、被刪除銷毀的過程中，具有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)存在階段B :在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值是不同的C :根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的不同應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D :數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時(shí)，降低生產(chǎn)成本E :數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會(huì)效益.下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（:意義不明確 D :與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值A(chǔ) :格式不規(guī)范 B :編碼不統(tǒng)一E:數(shù)據(jù)不完整 TOC o 1-5 h z .數(shù)據(jù)再利用的意義在于（）。A :挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值BC :利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D :優(yōu)化存儲(chǔ)設(shè)備，降低設(shè)備成本E :提高社會(huì)效益，優(yōu)化社會(huì)管理.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布

30、局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（）。A :投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B:打通多源跨域數(shù)據(jù)C :提高分析挖掘能力D :自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E :實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營.大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（）等核心知識(shí)。A :數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)B:計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)C :馬克思主義哲學(xué)知識(shí)D :市場(chǎng)運(yùn)營管理知識(shí)E :在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí).下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯(cuò)誤的是（）。A :大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征B :處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C :大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D :大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E :大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策.大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維

31、轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個(gè)轉(zhuǎn)變是什么？（）。A、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。B、我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。C、在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。D、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。.下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（）。A、大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無 法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。D、無效的數(shù)據(jù)越來越多。.大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社

32、會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在（）。A、一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文 以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。.關(guān)于大數(shù)據(jù)的說話正確的有（）。A、大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。C、錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問題，并且有可能長(zhǎng)期存在。H錯(cuò)誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。.數(shù)

33、據(jù)化最早的根基是什么（）A、計(jì)量B 、數(shù)字化 C 、記錄 D 、阿拉伯?dāng)?shù)字.關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含（ABCDEF。A、數(shù)據(jù)的再利用B 、重組數(shù)據(jù)C 、可擴(kuò)展數(shù)據(jù) D、數(shù)據(jù)的折舊值E、數(shù)據(jù)廢氣F 、開放數(shù)據(jù).關(guān)于數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，說法正確的是（）。A、數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面 之下。B、判斷數(shù)據(jù)的價(jià)值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式，而非僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在，只是處于休眠狀態(tài)H數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和）我們.進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力，這極大地刺激著他們進(jìn)一步（個(gè)人數(shù)據(jù)

34、的野心。A、采集B 、存儲(chǔ) C、分析 D、循環(huán)利用.關(guān)于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，以下哪些說法是正確的()。A、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。B、大數(shù)據(jù)不管如何運(yùn)用都是我們合理決策過程中的有力武器。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。.單純依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)作出決策需遵循哪些原則()。A、公開原則B、公正原則C、可反駁原則D、確保個(gè)人動(dòng)因能防范數(shù)據(jù)獨(dú)裁的危害.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息進(jìn)行有效、公正管理的三項(xiàng)策略是什么()。A、在使用預(yù)測(cè)分析時(shí)考慮個(gè)人動(dòng)因B、隱私保護(hù)從個(gè)人許

35、可到數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任的轉(zhuǎn)變C、催生大數(shù)據(jù)審計(jì)員D、將反壟斷法付諸行動(dòng)四、填空題1、物聯(lián)網(wǎng)的英文名稱是 。2、目前物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)主要分為 、 和 三個(gè)層次。.物聯(lián)網(wǎng)中的“ M2M”的含義是： 、和。.智慧城市是 與 相結(jié)合的產(chǎn)物。.云計(jì)算是以 的標(biāo)準(zhǔn)和 為基礎(chǔ)，以 為中心，提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)這片云成為每一個(gè)網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心。.對(duì)提供者而言，云計(jì)算可以三種部署模式，即 、和混合云。.當(dāng)前，幾乎所有的知名IT提供商、互聯(lián)網(wǎng)提供商，甚至電信運(yùn)營商都在向云計(jì)算進(jìn)軍，都在提供相 關(guān)的云服務(wù)。但歸納起來，當(dāng)前云提供者可以分為三大類，即SaaS提供商、和 提供

36、商。.云計(jì)算(Cloud Computing )： 一種利用 運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接，以提供各種計(jì) 算和存儲(chǔ)服務(wù)的IT技術(shù)。 TOC o 1-5 h z .大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應(yīng)用領(lǐng)域分別為 , 和_.大數(shù)據(jù)的體量一般要達(dá)到PB級(jí)，1PB=()TB=()GB=()MB=()KB.大數(shù)據(jù)的特征是 、 、 。.大數(shù)據(jù)的4V特征分別是：、和_. Google提出的用于海量數(shù)據(jù)處理的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算軟件構(gòu)架是一。. MapReduce 適用于： _。.在MapReduce中通常把輸入文件按照 _MB的大小分割，用于 Map并行處理。. Google的云計(jì)算平臺(tái)又三大法寶，分別是：

37、 、 和 。五、簡(jiǎn)答題.物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)有幾層？詳細(xì)描述其體系結(jié)構(gòu)。.簡(jiǎn)述物聯(lián)網(wǎng)感知層的感知技術(shù)和和感知數(shù)據(jù)特點(diǎn)。.簡(jiǎn)述物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系。.談?wù)勀銓?duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的認(rèn)識(shí)。.什么是大數(shù)據(jù)？.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)處理的 Hadoop系統(tǒng)體現(xiàn)結(jié)構(gòu)。.簡(jiǎn)述Hadoop中MapReduce的工作機(jī)制。.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)處理工具 Hadoop與Spark的功能與區(qū)別。.什么是大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)？分別說明其特點(diǎn)和含義。.例舉身邊的大數(shù)據(jù)。.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理方式。.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理方法。.什么是數(shù)據(jù)挖掘？簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析的關(guān)系。.什么是數(shù)據(jù)可視化？ 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)處理中的作用。.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的主要應(yīng)用情況。六、案例分析題1、以云計(jì)算的 MapReduce實(shí)例：wordcount為例，設(shè)置5個(gè)Map,分析完成輸入JiangsuU