1、SPSS for Windows10.0 第七講 非參數(shù)檢驗(yàn)編輯課件內(nèi)容提要 7.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述 7.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn) 7.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.4 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)編輯課件 已知分布的總體指標(biāo)稱為參數(shù)。統(tǒng)計(jì)推斷的目的如果是對樣本所屬的已知分布的總體的未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)，這類統(tǒng)計(jì)推斷方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametric statistics)。 前面所介紹的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)法。在實(shí)際工作中常會(huì)遇到一些非正態(tài)分布或分布類型不明的資料，需要采用一種不拘于總體分布的統(tǒng)計(jì)方法，這種方法稱為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametric statistics)。是指

2、在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個(gè)總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法，在臨床科研中應(yīng)用較為廣泛。7.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述編輯課件 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有如下主要優(yōu)點(diǎn)： 不論樣本來自總體分布的形式如何都能運(yùn)用。 組內(nèi)數(shù)據(jù)離散性過大或相互比較的組間變異甚大時(shí)，也可適用。 可用于不能或未加精確測量的資料，如等級資料或某些定性資料。 易于理解和掌握。 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要缺點(diǎn)： 對適宜用參數(shù)方法的資料，若用非參數(shù)法處理，常損失部分信息，降低效率。 7.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)編輯課件 7.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 例7-1 舌診白苔與剝脫苔脫落細(xì)胞計(jì)數(shù)結(jié)果見表7-15，問兩種舌苔脫落細(xì)

3、胞數(shù)有無差別? 分析步驟如下： (1)數(shù)據(jù)錄入：如圖7-1示。 編輯課件圖7-1 數(shù)據(jù)錄入編輯課件 (2)選擇方法：Analze菜單下的Nonparametric Tests菜單項(xiàng)中的Independent Samples命令，如圖7-2所示： 圖7-2 選定Independent Samples命令編輯課件 (3)選擇變量和統(tǒng)計(jì)方法： 選擇因變量、因素變量和統(tǒng)計(jì)方法(如圖7-3)，定義分組范圍(見7-4)；按Continue按鈕，返回主對話框。 圖7-3 定義分組范圍和統(tǒng)計(jì)方法曼-惠特尼秩檢驗(yàn) 柯爾莫哥羅夫-斯米諾夫檢驗(yàn)?zāi)ξ鳈z驗(yàn) 沃爾德-沃爾福威茨檢驗(yàn)。編輯課件圖7-4編輯課件圖7-5 (4

4、)結(jié)果分析：見圖7-5 。 圖7-5結(jié)果顯示：U30.00，P0.001， P0.05，兩組脫落細(xì)胞數(shù)的差別在0.05水準(zhǔn)上有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為白苔組的脫落細(xì)胞數(shù)多于剝脫苔組。編輯課件 7.4 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 例7-2 對4組大白鼠各用不同劑量的某種激素后，測量恥骨間隙的增加量(mm)，結(jié)果如表7-2，問各組的增加量有無差別? 分析步驟如下： (1)數(shù)據(jù)錄入：如圖7-6示。編輯課件圖7-6編輯課件 (2)選擇Analze菜單下的Nonparametric Tests菜單項(xiàng)中的Independent Samples命令，如圖7-7所示：圖7-7編輯課件 (3)選擇因變量、因素變量和統(tǒng)計(jì)方法：如圖7-8；定義分組范圍(見7-9)；按Continue按鈕，返回主對話框。圖7-8克魯斯凱-沃利斯檢驗(yàn)編輯課件圖7-9編輯課件 (4)結(jié)果分析：見圖7-10。圖7-10 圖7-10結(jié)果顯示：2 12.209，P0.007， P0.05，可認(rèn)為