1、大數(shù)據(jù)與分析行業(yè)見解汽車行業(yè)以下對汽車行業(yè)的巨大影響因素使其需要新的方法來最大化收入和盈利.成熟的消費者帶來對車輛創(chuàng)新和可持續(xù)的需求新技術和能力 讓汽車更智能市場條件的差異性帶來不斷增長的動態(tài)運營全球化加深 刺激企業(yè)通過全球一體化運作進入新興市場消費者，監(jiān)管和環(huán)境的要求帶來新的功能需求和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)造創(chuàng)新車輛互聯(lián)網(wǎng)服務60%2017年前全球60%的新車銷售會包含車輛互聯(lián)網(wǎng)服務社交媒體平均每天有120萬與汽車相關的帖子在社交媒體發(fā)布120萬.代表著巨大的增長潛力產(chǎn)品質量2012年的美國市場有1780萬輛汽車受到召回影響1780萬在互聯(lián)互通的世界，汽車行業(yè)的壓力持續(xù)增加，需要更智慧的方法數(shù)

2、據(jù)正成為世界上最新的競爭優(yōu)勢資源決策的制定從少數(shù)精英轉移到許多被授權人數(shù)據(jù)的價值持續(xù)增長 現(xiàn)有的系統(tǒng)跟不上速度今天的汽車購買者期望互聯(lián)服務但不增加成本- 只有24% 購買者愿意為此多支出$1,000.“互聯(lián)服務: 他們賣車嗎?”, 10，8, 2013截止 2016,高達三分之一的汽車公司和他們的客戶之間有交互發(fā)生.“Drive into the future”, WSJ, Mar 7, 2013寶馬正在準備投資兩個新的數(shù)據(jù)中心，增加10倍遠程信息數(shù)據(jù)處理能力. Telematics Connectivity Strategies Report 2013銷售決策部門財務市場 供應鏈管理客戶服務

3、制造客戶人數(shù), 駕駛模式社交客戶情緒，駕駛經(jīng)驗車輛遠程信息；雨刷、空氣袋，車輛制造信息經(jīng)銷商汽車售后市場，訂單信息事件天氣，本地事件 地理空間地點,交通模式汽車公司現(xiàn)在可以利用附近任何來源的數(shù)據(jù)，不論其類型或速度已呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)與分析的關鍵使用模式預先資產(chǎn)優(yōu)化某全球汽車公司如何優(yōu)化汽車噴漆和涂層工藝? 使用統(tǒng)計分析和多維建模分析超過20個因素來尋找最佳的噴涂條件通過優(yōu)化噴涂流程提升10%的噴涂 效率可用的消費者情報如何在租賃期滿后留住客戶？提升7%的客戶忠誠度定義的預測模型，以確定某地哪些人更傾向于購買新車互聯(lián)車輛分析如何獲取收集于車輛的遠程數(shù)據(jù)的新見解？集成車輛規(guī)格，以及有關駕駛員、經(jīng)銷商、服

4、務計劃、維修、保修索賠、遠程信息系統(tǒng)和社交媒體的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建車輛的單一視圖。優(yōu)化二手卡車的轉售價值，提高客戶滿意度大數(shù)據(jù)分析的關鍵用途: 互聯(lián)車輛分析互聯(lián)車輛分析引領了汽車行業(yè)的下一波創(chuàng)新:遠程信息處理技術創(chuàng)新: 自動氣囊部署被盜車輛恢復緊急呼叫禮賓服務遠程開啟車門，啟動/停止激活遠程診斷高級駕駛輔助系統(tǒng)創(chuàng)新:避免事故 / 駕駛效率 特征被動: 盲點檢測, 基礎夜間視野,泊車輔助,車道偏離警告系統(tǒng), 等主動:自動制動,動態(tài)巡航控制, 自動泊車，車道保持系統(tǒng)和 自動動力總成，底盤調整信息與娛樂相關的功能移動服務互聯(lián)車輛:進入先進的移動時代尋找我的汽車解鎖我的汽車振動檢測，細節(jié)公布安排預約服務預測部

5、分失敗識別互聯(lián)車輛分析的商機和誰交談互聯(lián)車輛分析首席營銷官挑戰(zhàn):提高活動執(zhí)行，營銷的投資回報率，品牌的聲譽和認可收益:通過分析地點，車輛和社交媒體數(shù)據(jù)提高目標市場營銷活動的精度產(chǎn)品開發(fā)副總裁挑戰(zhàn):提高未來的車輛質量收益:分析的缺陷，性能和驅動程序使用戶使用數(shù)據(jù)，發(fā)送到未來的產(chǎn)品設計開發(fā)團隊信息主管挑戰(zhàn):為我們的客戶創(chuàng)造一個差異化的駕駛體驗收益:洞察對客戶有用/或愿意支付的應用和服務類型首席財務官挑戰(zhàn):利用車輛收集到的數(shù)據(jù)來增加營收收益:轉售分析結果或者車輛原始數(shù)據(jù)互聯(lián)車輛分析首席營銷官如何預測哪些客戶更愿意接受特定的營銷活動，售后服務或當?shù)卮黉N信息?產(chǎn)品開發(fā)副總裁如何把車輛部件的性能及可靠性與

6、駕駛方式或者環(huán)境狀況進行關聯(lián)?信息主管如何及時通知駕駛員有關交通擁堵警告、不良天氣預警等信息，且不影響其注意力?首席財務官打算如何利用從客戶車輛收集到的信息來增加收入?識別互聯(lián)車輛分析的商機問什么問題汽車制造商關注互聯(lián)車輛分析 驅動業(yè)務價值互聯(lián)車輛 分析呼叫中心/ 客戶關懷質量管理經(jīng)銷商/ 售后服務預測部件故障銷售和市場供應鏈管理基于故障預測，更早了解更換部件的需求和部件可用性更快、更精確地確定產(chǎn)品缺陷的根源改進有針對性的營銷活動或促銷的準確性在車輛部件損壞前通知司機、經(jīng)銷商和OEM通過出售信息給第三方和增加售后零件及服務來增加收入來源改進對客戶關注點的響應，全面改善駕駛體驗大數(shù)據(jù)與分析增強

7、互聯(lián)車輛分析流處理操作系統(tǒng)探索落地&歸檔區(qū)數(shù)據(jù)倉庫(天氣，客戶數(shù)據(jù)，定位數(shù)據(jù)，其他管理系統(tǒng)) 大數(shù)據(jù)高級分析數(shù)據(jù)倉庫預測分析車輛信息IBM messagesight互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的消息協(xié)議的應用（MQTT）實時警報通過信息娛樂系統(tǒng)發(fā)送到司機報告從 互聯(lián)車輛分析開始2Pure Data for Analytics用于對車輛，位置和環(huán)境數(shù)據(jù)的高性能復雜查詢.Infosphere Streams 轉換和富集遠程信息數(shù)據(jù)和來自其他設備/感應器的數(shù)據(jù)。分析檢測異常事件，通過車輛信息互動系統(tǒng)報警。31InfoSphere Big InsightsSchema-less知識庫用于歸檔和分析海量信息及傳感器數(shù)據(jù)或

8、對非結構化信息進行文本分析231一家歐洲汽車公司結合已有的車輛數(shù)據(jù)和實時車輛和環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取單一、集成的車輛視圖需求:改進的駕駛體驗以滿足當前駕駛員對互聯(lián)的期望更好地了解車輛部件的性能收益:獲取信息數(shù)據(jù)更換零部件和服務需求預測及時提醒，輔助司機大數(shù)據(jù)分析關鍵用途: 預測性資產(chǎn)優(yōu)化基于條件和歷史使用模式預測資產(chǎn)組件故障利用預測分析模型組件的失效模式，提高質量，一致性和防止意外中斷優(yōu)化維護計劃和延長資產(chǎn)部件的壽命從設備數(shù)據(jù)來感應和主動反應來避免非計劃停機監(jiān)控資產(chǎn)的操作條件，延遲低分析海量流數(shù)據(jù)來進行基于條件的監(jiān)控，早期預測異常操作優(yōu)化庫存與可用性基于可能的需要管理備件訂單的交貨時間，庫存水平和分配

9、計劃，減少備件庫存積壓； 提高產(chǎn)品質量從設備信息和周圍環(huán)境確定獲得最佳產(chǎn)品質量的條件識別 預先資產(chǎn)優(yōu)化機會和誰交談預先資產(chǎn)優(yōu)化首席運營官挑戰(zhàn): 改進價值鏈性能收益:洞察部件供應商的質量、價格和零件供應信息質量副總裁挑戰(zhàn):滿足質量目標和提高質量得分和排名收益:改進的分析能力，提供更快的診斷和缺陷修復.生產(chǎn)副總裁挑戰(zhàn):減少非計劃維修或車間的設備故障造成的非計劃停機收益:采用先進的分析方法來預測工廠設備故障首席財務官挑戰(zhàn):降低車間設備維修費用和延長車間設備的壽命收益:基于設備狀態(tài)的實時評估需要進行維護.預先資產(chǎn)優(yōu)化首席運營官怎么知道你的供應商能滿足預期的特定部件的需求?質量副總裁診斷質量問題的根本原

10、因通常需要多長時間?生產(chǎn)副總裁多久一個設備故障或不定期的維護需要關閉生產(chǎn)線?首席財務官你計劃怎樣來降低維護工廠設備的成本?識別預先資產(chǎn)優(yōu)化機會問他們什么*Source: IBM Client Engagement, Project Studies汽車制造商關注 預先資產(chǎn)優(yōu)化 驅動業(yè)務價值低延時監(jiān)控條件優(yōu)化部件庫存與可用性預測資產(chǎn)/設備故障優(yōu)化維護計劃提高產(chǎn)品質量預先資產(chǎn)優(yōu)化及早發(fā)現(xiàn)故障部件優(yōu)化技能使用更早檢測零件質量問題減少關鍵部件非法挪用提高可靠性和正常運行時間實時問題解決條件監(jiān)控降低成本和非計劃維修率更早確定質量問題的根源提高安全性和減少非計劃停運改善庫存控制減少廢品/次品率用大數(shù)據(jù)與分析

11、加強 預測性資產(chǎn)優(yōu)化流處理操作系統(tǒng)Tivoli Maximo 或其他 企業(yè)資源管理系統(tǒng)資產(chǎn)加載，更新，事件，配置，等連續(xù)的來源數(shù)據(jù)倉庫(資產(chǎn)數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)，定位數(shù)據(jù)，其他管理系統(tǒng))數(shù)據(jù)流可執(zhí)行洞察高級分析數(shù)據(jù)倉庫信息治理探索落地&歸檔區(qū)域 預測性維護和質量報表和儀表板的可視化KPI利用和部署的預測分析模型。模型可在PDA和數(shù)據(jù)流執(zhí)行預先建立的數(shù)據(jù)模式的存儲質量，機器和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，配置實時集成(工廠設備，傳感器，其他管理系統(tǒng))從 預測性資產(chǎn)優(yōu)化開始 1322Infosphere BigInsights 無模式庫存檔，分析大量的傳感器數(shù)據(jù)或對非結構化內容運行文本分析Pure Data for Ana

12、lytics高性能復雜的查詢處理，復雜預測對資產(chǎn)，客戶，事件和GIS數(shù)據(jù)維護模型Infosphere Streams 連續(xù)的數(shù)據(jù)源可以進行實時分析?？梢詫牒蛨?zhí)行SPSS預測模型.314InfoSphere MDM掌握關系，創(chuàng)建單一視圖4大數(shù)據(jù)云可以在一天內分析全球OEM機器需求:減少停機時間和收入損失預測備件需求量.收益:確定潛在的領先指標的機器使用，零件和服務的需求加載和轉換數(shù)據(jù)，并進行迭代分析，在一天內分析大約4 TB的數(shù)據(jù).20大數(shù)據(jù)分析關鍵用途: 可用消費者情報可用的消費者情報怎么能在租賃期滿后留住客戶?提升7%的客戶忠誠度定義的預測模型，以確定在某地的哪些人更傾向于購買新車.跨客戶

13、信息觸點的360客戶視圖包含所有通道客戶信息的單一、可擴展存儲庫，實現(xiàn)高級分析使用預定義的（客戶）細分、營銷活動優(yōu)化下一個最好的行動能力，優(yōu)化客戶的報告和分析識別可用消費者情報商機和誰交談可用消費者情報客戶服務副總裁挑戰(zhàn):更快識別和解決顧客滿意度問題收益: 更快、更準確的將客戶信息提供給呼叫中心代表首席營銷官挑戰(zhàn):測量營銷活動或促銷活動的有效性收益:準確及時地分析社交、區(qū)位和車輛數(shù)據(jù)，提高營銷活動效率.銷售副總裁挑戰(zhàn):及時、準確地了解客戶的銷售趨勢和識別風險收益: 高級分析能力幫會組更深入了解使客戶購買模式、比較購物行為經(jīng)銷商或經(jīng)銷商服務公司挑戰(zhàn):更好地了解所有者的演化和關系生命周期階段收益:

14、分析客戶記錄和對比購物數(shù)據(jù)，可以更好地洞察到適當?shù)腇&I或售后服務及產(chǎn)品可用消費者情報客戶服務副總裁 如何衡量客戶的滿意度? 在購買的時候? 在車輛所有權的整段時期?首席營銷官如何衡量你的品牌或特定車輛的公共認知?銷售副總裁怎么知道當其他車輛的潛在客戶考慮你的時候看的是什么?經(jīng)銷商或經(jīng)銷商服務公司怎么知道客戶可能感興趣的售后產(chǎn)品或服務?識別 可用消費者情報機會問他們什么可用消費者情報 可以從多個數(shù)據(jù)源收集，能為多個業(yè)務線提供價值可用消費者情報改善客戶服務提高產(chǎn)品質量識別風險客戶促進個性化的溝通和有針對性的活動帶動更多的新車及二手車銷售機會區(qū)分經(jīng)銷商/服務經(jīng)驗經(jīng)銷商網(wǎng)絡路邊援助/客戶服務產(chǎn)品開發(fā)

15、/產(chǎn)品規(guī)劃市場和銷售 按客戶的期望制造車輛衡量營銷活動及服務的有效性數(shù)據(jù)提取探索落地&歸檔區(qū)高級分析 數(shù)據(jù)倉庫預側性分析信息治理報告LoyaltyERP運營和供應鏈WebDMS合作伙伴和外部數(shù)據(jù)SocialLocalMobileCRMConsumer Reports可用消費者情報數(shù)據(jù)集市大數(shù)據(jù)分析強化 可用消費者情報從可用消費者情報開始1322InfoSphere Information Server 把從源系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)集市Pure Data for Analytics高級數(shù)據(jù)庫分析，洞察客戶保留率、服務體驗、宣傳效果，顧客的偏好和購買行為Infosphere Big Insig

16、hts Schema-less 庫用于歸檔和對大量客戶數(shù)據(jù)的文本分析314InfoSphere MDM掌握關系，開始創(chuàng)建單一視圖4某主要網(wǎng)上汽車市場獲得獨特的能力，可以跨汽車類型和品牌，預測顧客的買車時間和概率需求:缺乏分析網(wǎng)上購物模式的分析工具. 收益:確定購買特定的品牌和型號的路徑對購買車輛種類、品牌、型號和位置的意向及時間進行預測車輛購買前后，影響對產(chǎn)品和服務的考慮*CIA deployed by IBM Business Partner Aginity LLC 信息集成& 治理探索落地&歸檔可信數(shù)據(jù)報告與互動分析深入分析與建模數(shù)據(jù)類型實時處理與分析操作系統(tǒng)下一代架構 - Watson Foundations提供信息和視圖洞察決策管理預測分析和建模報告，分析，內容分析發(fā)現(xiàn)與探索信息消費者修理應用使用社交媒體位置供應商大數(shù)據(jù)