1、PAGE PAGE 11實驗二 一元元回歸模型【實驗目的】掌握一元線性、非非線性回歸模模型的建模方方法【實驗內(nèi)容】建立我國稅收預預測模型【實驗步驟】【例1】建立我我國稅收預測測模型。表11列出了我國國19851998年年間稅收收入入Y和國內(nèi)生生產(chǎn)總值（GGDP）x的的時間序列數(shù)數(shù)據(jù)，請利用用統(tǒng)計軟件EEviewss建立一元線線性回歸模型型。表1 我國稅稅收與GDPP統(tǒng)計資料年份稅收GDP年份稅收GDP19852041896419923297266381986209110202199342553463419872140119631994512746759198823911492819956038

2、58478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396建立工作文件菜單方式在錄入和分析數(shù)數(shù)據(jù)之前，應應先創(chuàng)建一個個工作文件（WWorkfiile）。啟啟動Evieews軟件之之后，在主菜菜單上依次點點擊FileeNewWorkffile（菜菜單選擇方式式如圖1所示示），將彈出出一個對話框框（如圖2所示）。用用戶可以選擇擇數(shù)據(jù)的時間間頻率（Frrequenncy）、起起始期和終止止期。圖1 Evieews菜單方方式創(chuàng)建工作作文件示意圖圖圖2 工作文件件定義對話框框本例中選擇時間間頻率為

3、Annnual（年年度數(shù)據(jù)），在在起始欄和終終止欄分別輸輸入相應的日日期85和998。然后點點擊OK，在在Eviewws軟件的主主顯示窗口將將顯示相應的的工作文件窗窗口（如圖33所示）。圖3 Evieews工作文文件窗口一個新建的工作作文件窗口內(nèi)內(nèi)只有2個對對象(Objject）,分別為c（系系數(shù)向量）和和residd（殘差）。它它們當前的取取值分別是00和NA（空空值）?？梢砸酝ㄟ^鼠標左左鍵雙擊對象象名打開該對對象查看其數(shù)數(shù)據(jù)，也可以以用相同的方方法查看工作作文件窗口中中其它對象的的數(shù)值。命令方式還可以用輸入命命令的方式建建立工作文件件。在Eviiews軟件件的命令窗口口中直接鍵入入CREA

4、TTE命令，其格格式為：CREATE 時間頻率類類型 起始始期 終止止期本例應為：CRREATE A 885 988輸入數(shù)據(jù)在Eviewss軟件的命令令窗口中鍵入入數(shù)據(jù)輸入/編輯命令：DATA YY X此時將顯示一個個數(shù)組窗口（如如圖4所示），即可以輸入每個變量的數(shù)值 圖4 Evieews數(shù)組窗窗口三、圖形分析借助圖形分析可可以直觀地觀觀察經(jīng)濟變量量的變動規(guī)律律和相關關系系，以便合理理地確定模型型的數(shù)學形式式。趨勢圖分析命令格式：PLLOT 變變量1 變變量2 變量K作用：分析經(jīng)經(jīng)濟變量的發(fā)發(fā)展變化趨勢勢觀察是否存在在異常值本例為：PLOOT Y X相關圖分析命令格式：SCCAT 變變量1 變

5、變量2 作用：觀察變變量之間的相相關程度觀察變量之間間的相關類型型，即為線性性相關還是曲曲線相關，曲曲線相關時大大致是哪種類類型的曲線說明：SCAAT命令中，第第一個變量為為橫軸變量，一一般取為解釋釋變量；第二二個變量為縱縱軸變量，一一般取為被解釋變量SCAT命令令每次只能顯顯示兩個變量量之間的相關關圖，若模型型中含有多個個解釋變量，可可以逐個進行行分析通過改變圖形形的類型，可可以將趨勢圖圖轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P關圖本例為：SCAAT Y X圖5 稅收與GGDP趨勢圖圖圖5、圖6分別別是我國稅收收與GDP時時間序列趨勢勢圖和相關圖圖分析結果。兩變量趨勢圖分析結果顯示，我國稅收收入與GDP二者存在差距逐漸增

6、大的增長趨勢。相關圖分析顯示，我國稅收收入增長與GDP密切相關，二者為非線性的曲線相關關系。圖6 稅收與GGDP相關圖圖估計線性回歸模模型在數(shù)組窗口中點點擊ProccMakee Equaation，如如果不需要重重新確定方程程中的變量或或調(diào)整樣本區(qū)區(qū)間，可以直直接點擊OKK進行估計。也可以在EEviewss主窗口中點點擊QuicckEsttimatee Equaation，在在彈出的方程程設定框（圖圖7）內(nèi)輸入入模型：Y C XX 或 圖7 方程設定定對話框還可以通過在EEviewss命令窗口中中鍵入LS命命令來估計模模型，其命令令格式為：LS 被解釋釋變量 CC 解釋變變量系統(tǒng)將彈出一個個窗

7、口來顯示示有關估計結結果（如圖88所示）。因此此，我國稅收收模型的估計計式為：這個估計結果表表明，GDPP每增長1億億元，我國稅稅收收入將增增加0.099646億元元。圖8 我國稅收收預測模型的的輸出結果估計非線性回歸歸模型由相關圖分析可可知，變量之之間是非線性性的曲線相關關關系。因此此，可初步將將模型設定為為指數(shù)函數(shù)模模型、對數(shù)模模型和二次函函數(shù)模型并分分別進行估計計。在Eviewss命令窗口中中分別鍵入以以下命令命令令來估計模型型：雙對數(shù)函數(shù)模型型：LS log(YY) C log(X)對數(shù)函數(shù)模型：LS YY C log(XX)指數(shù)函數(shù)模型：LS llog(Y) C X二次函數(shù)模型：LS

8、 YY C X X2還可以采取菜單單方式，在上上述已經(jīng)估計計過的線性方方程窗口中點點擊Estiimate項項，然后在彈彈出的方程定定義窗口中依依次輸入上述述模型（方法法通線性方程程的估計），其估計結果果顯示如圖9、圖100、圖11圖圖、12所示示。雙對數(shù)模型：(3.83055) (221.04887) 對數(shù)模型：(-8.30666) (9.66999) 指數(shù)模型：(231.74463) (27.22685) 二次函數(shù)模型：(7.49188) (33.34222) (33.48066) 圖9 雙對數(shù)模模型回歸結果果圖10 對數(shù)模模型回歸結果果圖11 指數(shù)模模型回歸結果果圖12 二次函函數(shù)模型回歸歸結果模型比較四個模型的經(jīng)濟濟意義豆比較較合理，解釋釋變量也都通通過了T檢驗驗。但是從模模型的擬合優(yōu)優(yōu)度來看，二二次函數(shù)模型型的值最大，其其次為指數(shù)函函數(shù)模型。因因此，對這兩兩個模型再做做進一步比較較。在回歸方程（以以二次函數(shù)模模型為例）窗窗口中點擊VViewAActuall,Fittted,Reesiduaal Actuaal,Fittted,RResiduual Taable（如如圖13）,可以得到相相應的殘差分分布表。圖13 回歸方方程殘差分析析菜單上述兩個回歸模模型的殘差分分別表