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文檔簡介
1、體 育 統(tǒng) 計(jì) 第一章 緒論一、生活工作中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題明天是否下雨?體育彩票能否中獎(jiǎng)?(概率論)美國的民意測驗(yàn)是如何進(jìn)行的?(設(shè)計(jì),抽樣)比較不同教學(xué)方法、訓(xùn)練方法、訓(xùn)練效果的研究。(假設(shè)檢驗(yàn))評價(jià)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練水平、運(yùn)動(dòng)技術(shù)水平、身體發(fā)育水平的研究。(測量與評價(jià))不同運(yùn)動(dòng)密度、強(qiáng)度和負(fù)荷對掌握運(yùn)動(dòng)技術(shù)與增強(qiáng)體質(zhì)關(guān)系的研究。(相關(guān)與回歸)二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義統(tǒng)計(jì)學(xué):收集、分析、解釋與表達(dá)數(shù)據(jù)資料的一門科學(xué)。 收集數(shù)據(jù):實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì) 分析數(shù)據(jù):統(tǒng)計(jì)學(xué)描述、統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷 解釋數(shù)據(jù):根據(jù)專業(yè)等解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果 表達(dá)數(shù)據(jù):向雜志社、上級部門發(fā)表結(jié)果三、體育統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)體育統(tǒng)計(jì)學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)社會統(tǒng)計(jì)學(xué)
2、體育統(tǒng)計(jì)學(xué)體育統(tǒng)計(jì)學(xué):運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的理論和方法,特別是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來研究體育教學(xué)、訓(xùn)練、科研和管理中的問題,探討體育發(fā)展規(guī)律的一門應(yīng)用學(xué)科。體育統(tǒng)計(jì)的研究對象是體育領(lǐng)域里一切能用數(shù)量來表示的活動(dòng)和現(xiàn)象。 1、總體和樣本 總體:根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)研究對象的全體 。 質(zhì):屬性。個(gè)體:總體中的每一個(gè)研究對象 。樣本:從總體中隨機(jī)抽取用以推測總體性質(zhì)的部分對象。樣本含量:樣本中含有個(gè)體的數(shù)目。 例1 :為了研究2008年某市15歲男少年的身高發(fā)育情況,現(xiàn)從該市20所中學(xué)里隨機(jī)抽取300名15歲男生,測其身高數(shù)據(jù),試描述該問題中的總體、個(gè)體、樣本、樣本含量??傮w的特征同質(zhì)性:即構(gòu)成總體的各單位必須具有
3、某種共同性質(zhì) 。大量性:由許多單位組成,揭示大量事物的普遍規(guī)律性,一個(gè)或少數(shù)單位不能形成總體,所以統(tǒng)計(jì)研究的對象必須包括足夠多的個(gè)體。差異性:是統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)和前提。注意的問題:(1)樣本含量是個(gè)數(shù),無單位。(2)總體分為:有限總體和無限總體。(3)樣本分為:大樣本和小樣本。2、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量總體參數(shù):在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,描述總體變量特征的指標(biāo)。未知的,固有的,不變的!樣本統(tǒng)計(jì)量:描述樣本變量值特征的指標(biāo)。已知的,變化的,有誤差的!變量在搜集資料時(shí),首先要根據(jù)研究目的確定同質(zhì)觀察單位,再對每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測量或觀察,這種特征稱為變量。 如:“身高”、“體重”、“10次投籃命中的次數(shù)”就是變量。
4、變量的觀察結(jié)果或測量值稱為變量值,變量按其值的性質(zhì)可分為定量變量和定性變量(分類變量) 。定量變量定量變量(數(shù)值變量):其變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值大小,多有度量衡單位。大多數(shù)的數(shù)值變量為連續(xù)型變量,如身高、體重、高二男生100米跑的成績等;而有的數(shù)值變量的測定值只是正整數(shù),如心率、10次投籃命中的次數(shù)和射擊的環(huán)數(shù)等,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中把它們視為離散型變量。這種由數(shù)值變量的測量值組成的資料稱為計(jì)量(數(shù)值)資料。無序分類變量無序分類變量:是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。又可分為二項(xiàng)分類變量和多項(xiàng)分類變量。如:性別(男、女)是二項(xiàng)分類變量; 學(xué)生的學(xué)號(1號、2號、 )多項(xiàng)分類變量。 無序分類變
5、量的分析應(yīng)先按類別分組,計(jì)各組的觀察單位數(shù),編制分類資料的頻數(shù)表,所得資料稱為計(jì)數(shù)資料。有序分類變量有序分類變量是各類別之間有程度的差別。如:學(xué)生的體育成績(優(yōu)、良、中、差 ) 有序分類變量的分析應(yīng)先按等級順序分組,計(jì)各組的觀察單位數(shù),編制各等級的頻數(shù)表,所得資料稱為等級資料。4、測量誤差和抽樣誤差測量誤差:測量值與真實(shí)值之間的差別。抽樣誤差:樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。 思考題:某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個(gè)班各抽取10人測量身高,如果甲班的平均身高大于乙班,能否推論甲班所有男生的平均身高也大于乙班?為什么?5、有效數(shù)字有效數(shù)字:從左向右第一個(gè)非零的數(shù)開始數(shù)起。 例: 0.01 一
6、位有效數(shù)字。 1.00 三位有效數(shù)字。 0.0100 三位有效數(shù)字。注:本課程一般要求保留兩位有效數(shù)字?;靖拍顓R總總體個(gè)體、個(gè)體變異總體參數(shù)未知樣本代表性、抽樣誤差隨機(jī)抽樣樣本統(tǒng)計(jì)量已知統(tǒng)計(jì)推斷風(fēng) 險(xiǎn)五、體育統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)方法學(xué)會與概率相聯(lián)系的思維方法。注意各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法的適應(yīng)條件。要結(jié)合體育專業(yè)知識解釋分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)分析幫助我們發(fā)現(xiàn)而不是創(chuàng)造規(guī)律。本章重點(diǎn)內(nèi)容: (1)總體和樣本概念。 (2)統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)。第二章: 數(shù)據(jù)的收集與整理2、變量及其分類連續(xù)型變量 若變量可取某一個(gè)區(qū)間(有限或無限)內(nèi)任何數(shù)值,則稱為連續(xù)型變量。離散型變量: 若變量只能取有限個(gè)或可數(shù)個(gè)數(shù)值,則稱為離散型變量。3、收
7、集資料時(shí)應(yīng)注意的問題保證資料的完整性、有效性和可靠性。 完整性:是指無論作橫向的對比、歸納,還是縱向的觀察,都必須掌握較完整的資料。 有效性:反映觀察事物的本質(zhì)特征。 可靠性:誤差不能超過規(guī)定的誤差范圍。 保證樣本的代表性。 樣本要有足夠的樣本含量。 確保抽樣的隨機(jī)性。二、資料的整理1、頻數(shù):指某個(gè)或某個(gè)區(qū)間的數(shù)據(jù)在一次實(shí)驗(yàn)中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)。2、離散型頻數(shù)分布表例1:某人50發(fā)射擊成績?nèi)缦拢囎髡?。(p16例2.1) 環(huán)數(shù) 5 6 8 9 10 頻數(shù) 4 3 18 22 33、制作連續(xù)型頻數(shù)分布表的步驟。例2:測的上海市某小學(xué)二年級80名男生身高數(shù)據(jù)如下,試作頻數(shù)分布表。單位:厘米(p16例
8、2.2) 135 134 133 131 144 132 124 133 129 115 136 129 127求全距(R)。 全距:該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值的差。分組,確定組數(shù)(k)與組距(i)。 分組應(yīng)注意的問題: (1)分成幾組,也就是說是分組的原則。本例題把數(shù)據(jù)分成10組。本例題的組距為:(2)注意上式中的約等于號不是四舍五入,而是采用進(jìn)一法。原因:防止數(shù)據(jù)丟失,保證數(shù)據(jù)的完整性。確定每組的組上限與組下限。 組下限:每一組的起點(diǎn)稱為該組組下限。 組上限:每一組的終點(diǎn)稱為該組組上限。 組上限與組下限之間的關(guān)系: (1)組上限=組下限+組距 (2)除最后一組外每一組的組上限是它下一組的組下
9、限。 (3)如何確定第一組的組下限? 一般的原則是:比該組數(shù)據(jù)的最小值略小,有時(shí)也可以以該組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的最小值為第一組的組下限。 本例是以該組數(shù)據(jù)的最小值為第一組的組下限。(4)一般來說每一個(gè)組段為左閉右開的區(qū)間,最后一組為閉區(qū)間。 本例中第一個(gè)組段:115,118) 第二個(gè)組段:118,121) 第九個(gè)組段:139,142) 第十個(gè)組段:142,145列表身高頻數(shù)累計(jì)頻數(shù) 頻率累計(jì)頻率115111.25%1.25%118343.75%5.00%12181210%15.00%124102212.5%27.50%127204225%52.5%130196123.75%76.25%133127315
10、%91.25%1364775%96.25%1392792.50%98.75%1421451801.25%100%總和80累計(jì)頻數(shù):從第一組到該組所有頻數(shù)之和。頻率和累計(jì)頻率 頻率:該組頻數(shù)除以總頻數(shù)。 累計(jì)頻率:該組的累計(jì)頻數(shù)除以總頻數(shù)。 思考:頻率和累計(jì)頻率的含義?連續(xù)型頻數(shù)分布表的作用。 (1)整理數(shù)據(jù)便于進(jìn)一步的計(jì)算。 (2)可發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的異常數(shù)據(jù)。 (3)可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征與形態(tài)。數(shù)據(jù)的特征與形態(tài) 數(shù)據(jù)特征:集中趨勢和離散程度。 數(shù)據(jù)形態(tài):偏態(tài)和正態(tài)(對稱)。 偏態(tài):左偏態(tài)和右偏態(tài)。對稱分布頻數(shù)分布偏態(tài)分布正偏負(fù)偏頻數(shù)分布高峰位于中部,左右兩惻的頻數(shù)大體對稱。高峰偏于右側(cè),長尾向左側(cè)延伸,則為負(fù)偏態(tài)。高峰偏于左側(cè),長尾向右側(cè)延伸
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