1、陶維勝安徽無(wú)為人，管理咨詢師目前主要工作：協(xié)助企業(yè)導(dǎo)入、建立、實(shí)施TS16949體系；管理技術(shù)工具的培訓(xùn)；進(jìn)行企業(yè)合理化咨詢輔導(dǎo)1994年畢業(yè)于安徽淮南礦業(yè)學(xué)院(現(xiàn)安徽理工大學(xué))機(jī)械制造與工藝專業(yè)曾先后在國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)就職2000年初從事專職管理咨詢工作E-Mail: justintao 手機(jī)：133580517682022/10/151Prepared by Justin Tao統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制StatisticalProcess Control陶維勝2004年10月2020-02-082PreparedbyJustinTaoNotCopyWithout PermissionSP

2、C統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制事實(shí)勝雄雄辯改進(jìn)再提提高2020-02-083PreparedbyJustinTaoNotCopyWithout Permission主要內(nèi)容容SPC統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制概概述SPC統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制原原理SPC控控制圖計(jì)量型控控制圖制制作步驟驟及判定定原則計(jì)數(shù)型控控制圖制制作步驟驟及判定定原則SPC統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制小小結(jié)2020-02-084PreparedbyJustinTaoSPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制概概述2020-02-085PreparedbyJustinTaoNotCopyWithout Permission目錄錄控制圖的的歷史SPC應(yīng)應(yīng)用范圍圍SPC&SQC理解過(guò)程理解解S

3、PC常常用術(shù)語(yǔ)語(yǔ)關(guān)于特性性的理解解2020-02-086PreparedbyJustinTao控制圖的的歷史控制圖是是1924年由美國(guó)國(guó)品管大大師W.A. Shewhart博士發(fā)明明。因其其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效效果顯著著，人人人能用，到處可可用，遂遂成為實(shí)實(shí)施質(zhì)量量管理時(shí)時(shí)不可缺缺少的主主要工具具，當(dāng)時(shí)時(shí)稱為(StatisticalQualityControl)。2020-02-087PreparedbyJustinTao控制圖的的歷史休哈特在在20世世紀(jì)20年代提提出了過(guò)過(guò)程控制制理論以以及監(jiān)視視和控制制過(guò)程的的工具-控制制圖；世界上第第一張控控制圖是是休哈特特在1924年年5月16日提提出的不不

4、合格品品率(p)控制圖；休哈特主主要貢獻(xiàn)獻(xiàn)在于：1)應(yīng)應(yīng)用過(guò)程程控制理理論能夠夠在生產(chǎn)產(chǎn)線上保保證預(yù)防防原則的的實(shí)現(xiàn)。2)在在產(chǎn)品制制造過(guò)程程中，產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量特性值值總是波波動(dòng)的2020-02-088PreparedbyJustinTao控制圖在在英國(guó)及及日本的的歷史英國(guó)在1932年，邀邀請(qǐng)W.A.Shewhart博博士到倫倫敦，主主講統(tǒng)計(jì)計(jì)質(zhì)量管管理，從而提高了了英國(guó)人人將統(tǒng)計(jì)計(jì)方法應(yīng)應(yīng)用到工工業(yè)方面面之氣氛氛。日本在1950年由W.E.Deming博士引到到日本同年日本本規(guī)格協(xié)協(xié)會(huì)成立立了質(zhì)量量管理委委員會(huì)，制定了了相關(guān)的的JIS標(biāo)準(zhǔn)2020-02-089PreparedbyJustinT

5、ao1924年發(fā)明W.A.Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“EconomicControlofQuality of Manufacture Product”工業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)量的的經(jīng)濟(jì)控控制19411942制定成美美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)Z1-1-1941Guidefor QualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControl QualityDuring Production控制圖發(fā)發(fā)展的歷歷史進(jìn)程程2020-02-0810PreparedbyJusti

6、nTaoSPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制1924年W.A.Shewhart提出SPD統(tǒng)計(jì)過(guò)程程診斷侯鐵林1947年提出出多元T控制圖張公緒1982年提出出兩種質(zhì)質(zhì)量多元元逐步診斷斷理論等等SPA統(tǒng)計(jì)過(guò)程程調(diào)整90年代起由由SPD發(fā)展為SPA，國(guó)外稱之之為ASPC（算法的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制）仍在發(fā)展展過(guò)程之之中控制圖的的發(fā)展2020-02-0811PreparedbyJustinTao控制圖應(yīng)應(yīng)用范例例1984年日本本名古屋屋工業(yè)大大學(xué)調(diào)查查了115家日日本各行行各業(yè)的的中小型型工廠，結(jié)果發(fā)發(fā)現(xiàn)平均均每家工工廠采用用137張控制制圖；美國(guó)柯達(dá)達(dá)彩色膠膠卷公司司有5000多多名職工工，一共共應(yīng)用了了35000張

7、張控制圖圖，平均均每名職職工做七七張控制制圖2020-02-0812PreparedbyJustinTao目的：尋尋找有效效的方法法來(lái)提供供產(chǎn)品和和服務(wù)，并不斷斷在價(jià)值值上得以以改進(jìn)；目標(biāo)：是是達(dá)到顧顧客滿意意（包括括內(nèi)部和和外部顧顧客）；對(duì)象：從從事統(tǒng)計(jì)計(jì)方法應(yīng)應(yīng)用的管管理人員員；范圍：基基本統(tǒng)計(jì)計(jì)方法包包括與統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制及及過(guò)程能能力分析析有關(guān)的的方法，但不是是全部SPC應(yīng)應(yīng)用范圍圍2020-02-0813PreparedbyJustinTaoa)收集數(shù)據(jù)據(jù)并用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法解釋不不是最終終目標(biāo)，最終目目標(biāo)是對(duì)對(duì)實(shí)現(xiàn)過(guò)過(guò)程的不不斷理解解；b)研究變差差和應(yīng)用用統(tǒng)計(jì)知知識(shí)改進(jìn)進(jìn)性能的的基本

8、概概念適用用于任何何領(lǐng)域；c)結(jié)合實(shí)際際過(guò)程控控制理解解；d)只是應(yīng)用用統(tǒng)計(jì)方方法的開開始；e)假設(shè)的前前提：測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)處于受受控狀態(tài)態(tài)并對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)的總總變差沒(méi)沒(méi)有大的的影響SPC應(yīng)應(yīng)用范圍圍2020-02-0814PreparedbyJustinTaoSPC&SQCPROCESS原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品品所做的的仍只是是在做SQC針對(duì)過(guò)程程的重要要控制參參數(shù)所做做的才是是SPCReal TimeResponse2020-02-0815PreparedbyJustinTao有反饋的的過(guò)程控控制系統(tǒng)統(tǒng)模型過(guò)程的呼聲統(tǒng)計(jì)方法我們工作的方式/資源的融合產(chǎn)品或服務(wù)顧客識(shí)別不斷變化的需求和期望顧客的呼聲輸入輸

9、出過(guò)程/系統(tǒng)人設(shè)備材料方法環(huán)境過(guò)程的理理解2020-02-0816PreparedbyJustinTaoSPC常常用術(shù)語(yǔ)語(yǔ)解釋平均值（X）一組測(cè)量值的均值極差（Range）一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差（Sigma）用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)過(guò)程輸出的分布寬度或從過(guò)程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。分布寬度（Spread）一個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距中位數(shù) x將一組測(cè)量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（Indi

10、vidual）一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的一次測(cè)量，通常用符號(hào) X 表示。2020-02-0817PreparedbyJustinTao中心線（Central Line）控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。過(guò)程均值（Process Average）一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程均值，通常用 X 來(lái)表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。變差（Variation）過(guò)程的單個(gè)輸出之間不可避免的差別；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)

11、定的變差根源。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。SPC常常用術(shù)語(yǔ)語(yǔ)解釋2020-02-0818PreparedbyJustinTao普通原因（Common Cause）造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過(guò)程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過(guò)程變差的一部分。過(guò)程能力(Process Capability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來(lái)描述的過(guò)程均值和規(guī)格界限的距離，用Z來(lái)表示。移動(dòng)極差（Moving Range)兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。計(jì)量型數(shù)據(jù)（Variables Data）定量的數(shù)據(jù)，可用量測(cè)值分析。計(jì)數(shù)型

12、數(shù)據(jù)（Attributes Data）可以用來(lái)記錄和分析的定性數(shù)據(jù)。SPC常常用術(shù)語(yǔ)語(yǔ)解釋2020-02-0819PreparedbyJustinTao關(guān)于特性性的理解解2020-02-0820PreparedbyJustinTaoNotCopyWithout Permission特性定義義特性：是指產(chǎn)品品/過(guò)程程所具有有的內(nèi)在在特征，一般體體現(xiàn)為大大小、尺尺寸、外外觀、性性能、功功能、壽壽命等特性值：給特性賦賦予的值值（可以以是定性性的，如如外觀、顏色、紋理等等；也可可以是定定量的，如長(zhǎng)度度值、寬寬度值、強(qiáng)度值值等）2020-02-0821PreparedbyJustinTao特性分類類按狀

13、態(tài)分分：產(chǎn)品特性性和過(guò)程程特性按重要程程度分：1）關(guān)鍵鍵特性：與安全、法規(guī)有有關(guān)的關(guān)關(guān)鍵特性性（特殊殊特性）與功能、裝配有有關(guān)的關(guān)關(guān)鍵特性性（重要要特性）2）普通通特性：除關(guān)鍵鍵特性之之外的所所有特性性2020-02-0822PreparedbyJustinTao過(guò)程和產(chǎn)產(chǎn)品特性性關(guān)系過(guò)程特性性：產(chǎn)品在加加工過(guò)程程中所能能顯現(xiàn)的的特性，隨著過(guò)過(guò)程結(jié)束束而消失失。一般般顯現(xiàn)在在產(chǎn)品本本身和制制造加工工該過(guò)程程的相應(yīng)應(yīng)參數(shù)。產(chǎn)品特性性：最終產(chǎn)品品本身所所具有的的特性。產(chǎn)品和過(guò)過(guò)程特性性是可以以相互轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化的2020-02-0823PreparedbyJustinTao關(guān)鍵特性性確定原原則顧客明確確指

14、定的的特性，一般在在設(shè)計(jì)圖圖紙或設(shè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)中體現(xiàn)現(xiàn)；國(guó)家或行行業(yè)相應(yīng)應(yīng)的法律律、法規(guī)規(guī)所規(guī)定定的特性性和要求求等；由公司自自行判斷斷，如經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)問(wèn)題的特特性，評(píng)評(píng)估顧客客最為關(guān)關(guān)注的性性能、功功能和尺尺寸等，上級(jí)主主管指定定的，公公司內(nèi)部部為提升升質(zhì)量層層次的等等。任何一個(gè)個(gè)產(chǎn)品應(yīng)應(yīng)該有關(guān)關(guān)鍵特性性，但不不易太多多，運(yùn)用用二八原原則，抓抓住關(guān)鍵鍵的少數(shù)數(shù)。2020-02-0824PreparedbyJustinTao關(guān)鍵特性性的控制制一般地關(guān)關(guān)鍵特性性是采取取與普通通特性不不一樣的的控制方方法；對(duì)于計(jì)量量值應(yīng)采采取SPC等控制方法法；對(duì)于計(jì)數(shù)數(shù)值應(yīng)采采取顧客客認(rèn)可的的方法，如外觀觀

15、特性，需要與與顧客達(dá)達(dá)成相應(yīng)應(yīng)的接受受準(zhǔn)則；對(duì)于破壞壞性的性性能或功功能測(cè)試試要求，一般采采取試驗(yàn)驗(yàn)方法（與顧客客達(dá)成一一致），確定試試驗(yàn)方法法、頻次次和接收收水平（DOE-田口方法法）；通常顧客客關(guān)注的的計(jì)量值值特性，不是計(jì)計(jì)數(shù)值特特性。2020-02-0825PreparedbyJustinTaoSPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制原原理2020-02-0826PreparedbyJustinTaoNotCopyWithout Permission目錄錄SPC解決問(wèn)題題思路預(yù)防與檢檢驗(yàn)波動(dòng)的概概念理解解普通原因因和特殊殊原因局部措施施和系統(tǒng)統(tǒng)措施統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制思思想正態(tài)分布布簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)過(guò)程控制制和

16、過(guò)程程能力2020-02-0827PreparedbyJustinTaoSPC解解決問(wèn)題題思路通過(guò)以往往的數(shù)據(jù)據(jù)了解正常常的變異異范圍設(shè)定成制制造控制制界限繪點(diǎn)判定定是否超超出界限限糾正可能能的異常常持續(xù)改進(jìn)進(jìn)，縮小小控制界界限2020-02-0828PreparedbyJustinTao預(yù)防與檢檢驗(yàn)PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)產(chǎn)品做出出來(lái)后再再去看它它好不好好而是在制制造的時(shí)時(shí)候就要要把它制制造好測(cè)量2020-02-0829PreparedbyJustinTao對(duì)過(guò)程控控制理解解預(yù)防與檢檢驗(yàn)檢驗(yàn)容忍浪浪費(fèi)預(yù)防避免浪浪費(fèi)2020-02-0830PreparedbyJus

17、tinTao波動(dòng)的概概念波動(dòng)：是是指在現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活活中沒(méi)有有兩件東東西是完完全一樣樣的生產(chǎn)實(shí)踐踐證明：無(wú)論用用多么精精密的設(shè)設(shè)備和工工具，多多么高超超的操作作技術(shù)，甚至由由同一操作作工，在同一設(shè)備備上，用相同的工工具，用相同材料料的生產(chǎn)同種種產(chǎn)品，其加工工后的質(zhì)量特性性（如：重重量、尺尺寸等）總是有有差異，這種差差異稱為為波動(dòng)公差制度度實(shí)際上上就是對(duì)對(duì)這個(gè)事事實(shí)的客客觀承認(rèn)認(rèn)消除波動(dòng)動(dòng)不是SPC的目的，但通過(guò)過(guò)SPC可以對(duì)波波動(dòng)進(jìn)行行預(yù)測(cè)和和控制2020-02-0831PreparedbyJustinTao制造過(guò)程程組成和和波動(dòng)原原因波動(dòng)原因因人機(jī)器材料方法測(cè)量環(huán)境2020-02-0832Pre

18、paredbyJustinTao波動(dòng)的種種類正常波動(dòng)動(dòng)：是由由普通(偶然)原因造成的。如操作作方法的的微小變變動(dòng)，機(jī)機(jī)床的微微小振動(dòng)動(dòng)，刀具具的正常常磨損，夾具的的微小松松動(dòng)，材材質(zhì)上的的微量差差異等。正常波波動(dòng)引起起工序質(zhì)質(zhì)量微小小變化，難以查查明或難難以消除除。它不不能被操操作工人人控制，只能由由技術(shù)、管理人人員控制制在公差差范圍內(nèi)內(nèi)異常波動(dòng)動(dòng)：是由由特殊(異常)原因造成的。如原材材料不合合格，設(shè)設(shè)備出現(xiàn)現(xiàn)故障，工夾具具不良，操作者者不熟練練等。異異常波動(dòng)動(dòng)造成的的波動(dòng)較較大，容容易發(fā)現(xiàn)現(xiàn)，應(yīng)該該由操作作人員發(fā)發(fā)現(xiàn)并糾糾正2020-02-0833PreparedbyJustinTao普通原

19、因因和特殊殊原因普通原因因：指的是造造成隨著著時(shí)間推推移具有有穩(wěn)定的的且可重重復(fù)的分分布過(guò)程程中的許許多變差差的原因因，我們們稱之為為：“處處于統(tǒng)計(jì)計(jì)控制狀狀態(tài)”、“受統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制制”，或或有時(shí)簡(jiǎn)簡(jiǎn)稱“受受控”，普通原原因表現(xiàn)現(xiàn)為一個(gè)個(gè)穩(wěn)定系系統(tǒng)的偶偶然原因因。只有有變差的的普通原原因存在在且不改改變時(shí)，過(guò)程的的輸出才才可以預(yù)預(yù)測(cè)特殊原因因：指的是造造成不是是始終作作用于過(guò)過(guò)程的變變差的原原因，即即當(dāng)它們們出現(xiàn)時(shí)時(shí)將造成成(整個(gè))過(guò)程的分分布改變變。除非非所有的的特殊原原因都被被查找出出來(lái)并且且采取了了措施，否則它它們將繼繼續(xù)用不不可預(yù)測(cè)測(cè)的方式式來(lái)影響響過(guò)程的的輸出。如果系系統(tǒng)內(nèi)存存在變差差的

20、特殊殊原因，隨時(shí)間間的推移移，過(guò)程程的輸出出將不穩(wěn)穩(wěn)定2020-02-0834PreparedbyJustinTao普通原因因和特殊殊原因每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個(gè)模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個(gè)分布分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍或這些因素的組合位置分布寬度形狀2020-02-0835PreparedbyJustinTao普通原因因和特殊殊原因目標(biāo)值線預(yù)測(cè)時(shí)間范圍范圍時(shí)間目標(biāo)值線如果僅存在變差的普通原因，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定2020-02-0836Prepa

21、redbyJustinTao普通原因因舉例合格原料料的微小小變化機(jī)械的微微小震動(dòng)動(dòng)刀具的正正常磨損損氣候、環(huán)環(huán)境的微微小變化化等2020-02-0837PreparedbyJustinTao特殊原因因舉例使用不合合格原料料設(shè)備調(diào)整整不當(dāng)新手作業(yè)業(yè)違背操作作規(guī)程刀具過(guò)量量磨損等等2020-02-0838PreparedbyJustinTao普通原因因、特殊殊原因示示意圖普通原因因的波動(dòng)范范圍特殊原因因?qū)е碌牟▌?dòng)范范圍特殊原因因?qū)е碌牟▌?dòng)范范圍UCLLCLCL2020-02-0839PreparedbyJustinTao局部措施施通常用來(lái)來(lái)消除變變差的特特殊原因因通常由與與過(guò)程直直接相關(guān)關(guān)的人員員

22、實(shí)施大約可糾糾正15%的過(guò)過(guò)程問(wèn)題題2020-02-0840PreparedbyJustinTao系統(tǒng)措施施通常用來(lái)來(lái)消除變變差的普普通原因因幾乎總是是要求管管理措施施，以便便糾正大約可糾糾正85%的過(guò)過(guò)程問(wèn)題題2020-02-0841PreparedbyJustinTao局部措施施、系統(tǒng)統(tǒng)措施示示意圖解決普通通原因的系統(tǒng)措措施解決特殊殊原因的局部措措施解決特殊殊原因的局部措措施UCLLCL2020-02-0842PreparedbyJustinTao假定過(guò)程程是處于于受控狀狀態(tài)，一一旦顯示示偏離這這一狀態(tài)態(tài)，極大大可能是是過(guò)程失失控，需需要及時(shí)時(shí)調(diào)整產(chǎn)品質(zhì)量量波動(dòng)原原因是由由普通原原因和特特

23、殊原因因引起的的，產(chǎn)品品質(zhì)量總總是變化化的受控狀態(tài)態(tài)：指僅僅由普通通原因引引起的質(zhì)質(zhì)量波動(dòng)動(dòng)，受控控狀態(tài)的的產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量也應(yīng)應(yīng)該是波波動(dòng)的SPC應(yīng)用概率率論基本本原理：1)小小概率率事件在在一次試試驗(yàn)當(dāng)中中是不可可能發(fā)生生的(指指發(fā)生機(jī)機(jī)會(huì)非常常小的事事件)；2)過(guò)過(guò)程分分布是呈呈現(xiàn)正態(tài)態(tài)分布統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制思思想2020-02-0843PreparedbyJustinTao直方圖中中對(duì)稱型型的形狀狀是“中中間高，兩邊低低，左右右基本對(duì)對(duì)稱”。若樣本本容量不不斷增加加，并且且使分組組增多、分組的的區(qū)間不不斷細(xì)分分，則直直方圖的的對(duì)稱性性越來(lái)越越接近如如下圖所所表示的的曲線：-+abxf(x)此曲線

24、是是正態(tài)密度函數(shù)數(shù)曲線P(aXb)f(x)dx正態(tài)分布布簡(jiǎn)介2020-02-0844PreparedbyJustinTao群體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=+k -k 抽樣正態(tài)分布布簡(jiǎn)介2020-02-0845PreparedbyJustinTao正態(tài)分布布簡(jiǎn)介k在內(nèi)的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%2020-02-0846PreparedbyJustinTao68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布布簡(jiǎn)介2020-02-0847Pr

25、eparedbyJustinTaox為總體的的取值是總體的的平均值值，是位位置參數(shù)數(shù)，是改改變正態(tài)態(tài)分布曲曲線的位位置，不不改變形形狀；是總體標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，表示數(shù)數(shù)據(jù)分散散程度的的統(tǒng)計(jì)量量，是形形狀參數(shù)數(shù)，不改改變正態(tài)態(tài)曲線的的位置，改變其其形狀大大（矮胖胖）?。ǜ呤荩粚?shí)際運(yùn)用用中用s（樣本標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差）、用x（樣本均值值）代替替，即s、 x。正態(tài)分布布簡(jiǎn)介2020-02-0848PreparedbyJustinTao正態(tài)分布布曲線性性質(zhì)：a.曲線關(guān)于于x=對(duì)稱；b.在x=處曲線處處于最高高點(diǎn)，當(dāng)當(dāng)x向左、向向右遠(yuǎn)離離時(shí)曲線線不斷降降低；c.曲線形狀狀由和唯一確定定，或簡(jiǎn)簡(jiǎn)記：N()。d.當(dāng) =0，

26、=1時(shí)正態(tài)分分布稱為為標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布布簡(jiǎn)記為為N(0，1)。正態(tài)分布布簡(jiǎn)介2020-02-0849PreparedbyJustinTaoP(3X3) P(3 )/ (X )/ (3)/ )P(3(X)/3)2*(1-0.00135)-1=0.9973=99.73%-3+3LCLUCLCL3原理正態(tài)分布布簡(jiǎn)介2020-02-0850PreparedbyJustinTao-3+3LCLUCLCL產(chǎn)品質(zhì)量量特性值值落在(-3 ，+3)范圍內(nèi)概概率為99.73%，落在該該區(qū)域范范圍之外外的概率率是0.27%。休哈哈特根據(jù)據(jù)這一點(diǎn)點(diǎn)發(fā)明了了控制圖圖統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)2020-02-0851Preparedb

27、yJustinTao統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)是是由過(guò)程程中只有有普通原原因產(chǎn)生生的變差差引起，控制狀狀態(tài)是生生產(chǎn)所追追求的目目標(biāo)，因因?yàn)樵诳乜刂茽顟B(tài)態(tài)下具有有：對(duì)產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量有完完全把握握生產(chǎn)是最最經(jīng)濟(jì)的的，在控控制狀態(tài)態(tài)下所產(chǎn)產(chǎn)生的不不合格品品最少，生產(chǎn)最最經(jīng)濟(jì)在控制狀狀態(tài)下，過(guò)程的的變差的的最小2020-02-0852PreparedbyJustinTao防止兩類類錯(cuò)誤所有的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法都是會(huì)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)錯(cuò)誤，因因?yàn)槲覀儌冎豢刂浦?9.73%，要防防止兩種種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)報(bào)漏發(fā)警報(bào)報(bào)2020-02-0853PreparedbyJustinTao控制界限限和規(guī)格格界限規(guī)格界限限：是用用以說(shuō)明明

28、質(zhì)量特特性的最最大許可可值，來(lái)來(lái)保證各各個(gè)單位位產(chǎn)品的的正確性性能控制界限限：應(yīng)用用于一群群?jiǎn)挝划a(chǎn)產(chǎn)品集體體的量度度，這種種量度是是從一群群中各個(gè)個(gè)單位產(chǎn)產(chǎn)品所得得的觀測(cè)測(cè)值所計(jì)計(jì)算出來(lái)來(lái)者2020-02-0854PreparedbyJustinTao過(guò)程控制制和過(guò)程程能力控制滿足要求受控不受控可接受1類3類不可接受2類4類簡(jiǎn)言之，首先應(yīng)應(yīng)通過(guò)檢檢查并消消除變差差的特殊殊原因使使過(guò)程處處于受統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)，那么其其性能是是可預(yù)測(cè)測(cè)的，就就可評(píng)定定滿足顧顧客期望的的能力2020-02-0855PreparedbyJustinTao過(guò)程控制制和過(guò)程程能力2020-02-0856Preparedb

29、yJustinTao持續(xù)改進(jìn)進(jìn)2020-02-0857PreparedbyJustinTaoPLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACT1.分分析過(guò)程程本過(guò)程應(yīng)應(yīng)做些什什么會(huì)出現(xiàn)什什么錯(cuò)誤誤達(dá)到統(tǒng)計(jì)計(jì)控制狀狀態(tài)確定能力力2.維維護(hù)過(guò)程程監(jiān)控過(guò)程程性能查找變差差的特殊殊原因并采采取措施施3.改進(jìn)過(guò)程程改變過(guò)程程從而更更好理解普通通原因變變差減少普通通原因變變差過(guò)程改進(jìn)進(jìn)循環(huán)2020-02-0858PreparedbyJustinTaoSPC控制圖2020-02-0859PreparedbyJustinTaoNotCopyWithout Permission

30、目錄錄控制圖定定義控制圖應(yīng)應(yīng)用的原原理控制圖的的目的控制圖益益處控制圖分分類控制圖的的選擇2020-02-0860PreparedbyJustinTao控制圖示例:上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界界限(LCL)控制圖是是用于分析和控控制過(guò)程程質(zhì)量的的一種方方法?？刂茍D圖是一種種帶有控控制界限限的反映映過(guò)程質(zhì)質(zhì)量的記記錄圖形形，圖的的縱軸代代表產(chǎn)品品質(zhì)量特特性值(或由質(zhì)質(zhì)量特性性值獲得得的某種種統(tǒng)計(jì)量量)；橫橫軸代表表按時(shí)間間順序(自左至至右)抽取的各各個(gè)樣本本號(hào)；圖內(nèi)有中中心線(記為CL)、上控制界界限(記記為UCL)和下控制制界限(記為L(zhǎng)CL)三條線(見下圖圖)?？刂茍D定定義202

31、0-02-0861PreparedbyJustinTao控制圖原原理說(shuō)明明工序處于于穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)下，其計(jì)計(jì)量值的的分布大大致符合合正態(tài)分分布。由由正態(tài)分分布的性性質(zhì)可知知：質(zhì)量量數(shù)據(jù)出出現(xiàn)在平平均值的的正負(fù)三三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差(X3)之外的概概率僅為為0.27%。這這是一個(gè)個(gè)很小的的概率，根據(jù)概概率論“視小概概率事件件為實(shí)際際上不可可能”的原理，可以認(rèn)認(rèn)為：出出現(xiàn)在X3區(qū)區(qū)間外的的事件是是異常波波動(dòng)，它它的發(fā)生生是由于于異常原原因使其其總體的的分布偏偏離了正正常位置置控制限的的寬度就就是根據(jù)據(jù)這一原原理定為為32020-02-0862PreparedbyJustinTao68.26%95.45%99

32、.73%+1+2+3-1-2-3控制圖原原理說(shuō)明明2020-02-0863PreparedbyJustinTao控制圖過(guò)程控控制的工工具上控制限限中 心線線下控制限限1.收集集：收集數(shù)據(jù)據(jù)并畫在在圖上2.控制制：根據(jù)過(guò)程程數(shù)據(jù)計(jì)計(jì)算試驗(yàn)驗(yàn)控制限限；識(shí)別別變差的的特殊原原因并采取措措施3.分析析及改進(jìn)進(jìn)：確定普通通原因變變差的大大小并采采取減小小它的措措施重復(fù)這三三個(gè)階段段從而不不斷改進(jìn)進(jìn) 過(guò)程程步驟2020-02-0864PreparedbyJustinTao控制圖的的目的控制圖和和一般的的統(tǒng)計(jì)圖圖不同，因其不不僅能將將數(shù)值以以曲線表表示出來(lái)來(lái)，以觀觀其變異異之趨勢(shì)勢(shì)，且能能顯示變變異系屬屬于

33、機(jī)遇遇性或非非機(jī)遇性性，以指指示某種種現(xiàn)象是是否正常常，而采采取適當(dāng)當(dāng)之措施施。利用控制限區(qū)隔是否為非機(jī)遇性2020-02-0865PreparedbyJustinTao控制圖的的益處供正在進(jìn)進(jìn)行過(guò)程程控制的的操作者者使用有于過(guò)程程在質(zhì)量量上和成成本上能能持續(xù)地地，可預(yù)預(yù)測(cè)地保保持下去去使過(guò)程達(dá)達(dá)到：更高的質(zhì)質(zhì)量更低的單單件成本本更高的有有效能力力為討論過(guò)過(guò)程的性性能提供供共同的的語(yǔ)言區(qū)分變差差的特殊殊原因和和普通原原因，作作為采取取局部措措施或?qū)?duì)系統(tǒng)采采取措施施的指南南2020-02-0866PreparedbyJustinTao關(guān)于數(shù)據(jù)據(jù)的分類類質(zhì)量數(shù)據(jù)據(jù)的特點(diǎn)點(diǎn)是數(shù)據(jù)據(jù)總是波波動(dòng)的，質(zhì)

34、量數(shù)據(jù)據(jù)的變差差是具有有統(tǒng)計(jì)規(guī)規(guī)律性的的，是建立在在大量重重復(fù)試驗(yàn)驗(yàn)基礎(chǔ)上上。數(shù)據(jù)計(jì)量型數(shù)值計(jì)數(shù)型數(shù)值計(jì)件值計(jì)點(diǎn)值2020-02-0867PreparedbyJustinTao計(jì)量型控控制圖平均數(shù)與極差控制圖(Chart)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制制圖(Chart)中位數(shù)與極差控制圖(Chart)個(gè)別值與移移動(dòng)極差控制圖(chart)計(jì)數(shù)值控制圖不良率控控制圖(P chart)不良數(shù)控制圖(Pnchart,又稱npchart或d chart)缺點(diǎn)數(shù)控制圖(C chart)單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(U chart)控制圖種種類(以以數(shù)據(jù)性性質(zhì)分)2020-02-0868PreparedbyJustinTao控制

35、圖應(yīng)應(yīng)用的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分布布計(jì)量型Xbar-RXbar-sX中位數(shù)-RX-Rm正態(tài)分布計(jì)數(shù)型Pnp二項(xiàng)分布Cu泊松分布2020-02-0869PreparedbyJustinTao控制圖種種類(依依用途來(lái)來(lái)分)分析用控制制圖：根據(jù)樣樣本數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)算出出控制圖圖的中心心線和上上、下控控制界限限，畫出出控制圖圖，以便便分析和和判斷過(guò)過(guò)程是否否處于于于穩(wěn)定狀狀態(tài)。如如果分析析結(jié)果顯顯示過(guò)程程有異常常波動(dòng)時(shí)時(shí)，首先先找出原原因，采采取措施施，然后后重新抽抽取樣本本、測(cè)定定數(shù)據(jù)、重新計(jì)計(jì)算控制制圖界限限進(jìn)行分分析控制用控控制圖：經(jīng)過(guò)上上述分析析證實(shí)過(guò)過(guò)程穩(wěn)定定并能滿滿足質(zhì)量量要求，此時(shí)的的控制圖圖可以用用于現(xiàn)場(chǎng)

36、場(chǎng)對(duì)日常常的過(guò)程程質(zhì)量進(jìn)進(jìn)行控制制2020-02-0870PreparedbyJustinTao控制圖種種類(依依用途來(lái)來(lái)分)分析用控控制圖決定方針針用制程解析析用制程能力力研究用用制程管制制準(zhǔn)備用用解析用穩(wěn)定控制用控制用控控制圖追查不正正常原因因迅速消除除此項(xiàng)原原因并且研究究采取防防止此項(xiàng)項(xiàng)原因重重復(fù)發(fā)生生的措施施2020-02-0871PreparedbyJustinTao兩種控制制圖應(yīng)用用示意說(shuō)說(shuō)明初期的二二十五點(diǎn)點(diǎn)計(jì)算時(shí)有有些超出出控制界限限，此時(shí)時(shí)須尋找原原因。連續(xù)二十十五點(diǎn)在在控制界限內(nèi)內(nèi)，表示示制程基本上上已穩(wěn)定定，控制界限限可以延延用有點(diǎn)超出出控制界界限，表表示此時(shí)時(shí)狀態(tài)已已被

37、改變變，此時(shí)時(shí)要追查查原因，必要時(shí)時(shí)必須重重新收集集數(shù)據(jù)，重新考考慮穩(wěn)定定狀態(tài)解析用穩(wěn)定控制用再調(diào)整2020-02-0872PreparedbyJustinTao“n”=1025控制圖的選定資料性質(zhì)質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定定“n”是否一定定樣本大小n2CL的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n1中位數(shù)平均值“n”=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定控制圖的的選擇2020-02-0873PreparedbyJustinTaoCASE STUDY質(zhì)量特性樣本數(shù)選用什么圖長(zhǎng)度5重量10乙醇比重1電燈亮不亮100每一百

38、平方米的臟點(diǎn)100平方米2020-02-0874PreparedbyJustinTao計(jì)量型數(shù)數(shù)據(jù)控制制圖引言均值和極極差圖(X-R圖)均值和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差圖圖(X-s)中位數(shù)和和極差圖圖(X-R)單值和移移動(dòng)極差差圖(X-MR)2020-02-0875PreparedbyJustinTao與過(guò)程有有關(guān)的說(shuō)說(shuō)明結(jié)果舉例控制圖舉例軸的外徑（英寸）從基準(zhǔn)面到孔的距離（mm）電阻（）軌道車通過(guò)時(shí)間（h）工程更改處理時(shí)間（h）用于均值測(cè)量的X圖用于極差測(cè)量的R圖人員設(shè)備環(huán)境材料方法測(cè)量結(jié)果計(jì)量單位(mm，kg等)原點(diǎn)（0mm，F(xiàn)等）12345672020-02-0876PreparedbyJustinTao

39、計(jì)量型數(shù)數(shù)據(jù)控制制圖應(yīng)用用前提不準(zhǔn)確準(zhǔn)確不精密精密測(cè)量方法法必須保保證始終終產(chǎn)生準(zhǔn)準(zhǔn)確和精精密的結(jié)結(jié)果2020-02-0877PreparedbyJustinTao大多過(guò)程程和其輸輸出具有有可測(cè)量量的特性性；量化的值值比簡(jiǎn)單單的是否陳述述包含的的信息更更多；對(duì)較少的的件數(shù)檢檢查，可可獲得更更多的有有關(guān)過(guò)程程的信息息；因只需檢檢查少量量的產(chǎn)品品，可縮縮短零件件生產(chǎn)和和采取糾糾正措施施之間的的時(shí)間間間隔；可分析一一個(gè)過(guò)程程的性能能和可量量化所用用的改進(jìn)進(jìn)，為尋尋求持續(xù)續(xù)改進(jìn)提提供信息息。計(jì)量型數(shù)數(shù)據(jù)控制制圖益處處2020-02-0878PreparedbyJustinTao建立控制制圖的四四步驟A

40、收集數(shù)據(jù)據(jù)B計(jì)算控制制限C過(guò)程控制制解釋D過(guò)程能力力解釋2020-02-0879PreparedbyJustinTao建立X-R圖的步驟驟A階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上2020-02-0880PreparedbyJustinTao取樣的方方式取樣必須須達(dá)到組組內(nèi)變異異小，組組間變異異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的的說(shuō)明2020-02-0881PreparedbyJustinTao每個(gè)子組組平均值值和極差差計(jì)算1100989910098298999810197

41、3999710010098410010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2極差333222020-02-0882PreparedbyJustinTao平均值和和極差平均值的的計(jì)算R值的計(jì)算算2020-02-0883PreparedbyJustinTao計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線建立X-R圖的步驟驟B2020-02-0884PreparedbyJustinTao2020-02-0885PreparedbyJustinTao上述公式式中A2,D3,D4為常系數(shù)數(shù)，決定定于子組組樣

42、本容容量。其其系數(shù)值值見下表表 ：n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D30.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.340.340.31注：對(duì)對(duì)于樣本本容量小小于7的的情況，LCLR可能技術(shù)術(shù)上為一一個(gè)負(fù)值值。在這這種情況況下沒(méi)有有下控制制限，這這意味著著對(duì)于一一個(gè)樣本本數(shù)為6的子組組，6個(gè)個(gè)“同樣樣的”測(cè)測(cè)量結(jié)果果是可能能成立的的。X-R圖計(jì)算公公式系數(shù)數(shù)2020-02-0886PreparedbyJustinTao過(guò)程控控制解釋釋C1分析極差差圖上的的數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)C2識(shí)別并標(biāo)標(biāo)注特殊殊原

43、因(極差圖圖)C3重新計(jì)算算控制界界限(極極差圖)C4分析均值值圖上的的數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)超出控制制限的點(diǎn)點(diǎn)鏈明顯的非非隨機(jī)圖圖形超出控制制限的點(diǎn)點(diǎn)鏈明顯的非非隨機(jī)圖圖形C5識(shí)別并標(biāo)標(biāo)注特殊殊原因(均值圖圖)C6重新計(jì)算算控制界界限(均均值圖)C7為了繼續(xù)續(xù)進(jìn)行控控制延長(zhǎng)長(zhǎng)控制限限建立X-R圖的步驟驟C2020-02-0887PreparedbyJustinTao控制圖的的判讀超出控制制界限的的點(diǎn)：出出現(xiàn)一個(gè)個(gè)或多個(gè)個(gè)點(diǎn)超出出任何一一個(gè)控制制界限是是該點(diǎn)處處于失控控狀態(tài)的的主要證證據(jù)UCLCLLCL異常異常2020-02-0888PreparedbyJustinTao控制圖的的判讀鏈：有下下列現(xiàn)象象之一

44、即即表明過(guò)過(guò)程已改改變連續(xù)7點(diǎn)位于平平均值的的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于于或大于于前點(diǎn))或下降。UCLCLLCL2020-02-0889PreparedbyJustinTao控制圖的的判讀明顯的非非隨機(jī)圖圖形：應(yīng)應(yīng)依正態(tài)態(tài)分布來(lái)來(lái)判定圖圖形，正正常應(yīng)是是有2/3的點(diǎn)落于于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL2020-02-0890PreparedbyJustinTao控制圖的的觀察分分析作控制圖圖的目的的是為了了使生產(chǎn)產(chǎn)過(guò)程或或工作過(guò)過(guò)程處于于“控制制狀態(tài)”.控制狀態(tài)態(tài)即穩(wěn)定定狀態(tài),指生產(chǎn)過(guò)過(guò)程或工工作過(guò)程程僅受偶偶然因素素的影響響,產(chǎn)品質(zhì)量量特性的的分布基基本上不不隨時(shí)間間而變化化的狀態(tài)態(tài).反

45、之,則為非控控制狀態(tài)態(tài)或異常常狀態(tài).控制狀態(tài)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)可歸納納為二條條:第一條,控制圖上上點(diǎn)不超超過(guò)控制制界限;第二條,控制圖上上點(diǎn)的排排列分布布沒(méi)有缺缺陷.2020-02-0891PreparedbyJustinTao控制圖的的觀察分分析進(jìn)行控制制所遵循循的依據(jù)據(jù):連續(xù)25點(diǎn)以上處處于控制制界限內(nèi)內(nèi);連續(xù)35點(diǎn)中,僅有1點(diǎn)超出控控制界限限;連續(xù)100點(diǎn)中,不多于2點(diǎn)超出控控制界限限.五種缺陷陷鏈:點(diǎn)連續(xù)出出現(xiàn)在中中心線CL一側(cè)的現(xiàn)現(xiàn)象稱為為鏈,鏈的長(zhǎng)度度用鏈內(nèi)內(nèi)所含點(diǎn)點(diǎn)數(shù)多少少來(lái)判別別.當(dāng)出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí),應(yīng)注意發(fā)發(fā)展情況況,檢查操作作方法有有無(wú)異常常;當(dāng)出現(xiàn)6點(diǎn)鏈時(shí),應(yīng)開始調(diào)調(diào)查原因因;當(dāng)出現(xiàn)

46、7點(diǎn)鏈時(shí),判定為有有異常,應(yīng)采取措措施.2020-02-0892PreparedbyJustinTao控制圖的的觀察分分析從概率的的計(jì)算中中,得出結(jié)論論:點(diǎn)出在中中心線一一側(cè)的概概率A1=1/2點(diǎn)連續(xù)出出現(xiàn)在中中心線一一側(cè)的概概率A1=(1/2)7=1/128(0.7%)即在128次中才發(fā)發(fā)生一次次,如果是在在穩(wěn)定生生產(chǎn)中處處于控制制狀態(tài)下下,這種可能能性是極極小的.因此,可以認(rèn)為為這時(shí)生生產(chǎn)狀態(tài)態(tài)出現(xiàn)異異常.偏離:較多的點(diǎn)點(diǎn)間斷地地出現(xiàn)在在中心線線的一側(cè)側(cè)時(shí)偏離離.如有以下下情況則則可判斷斷為異常常狀態(tài).連續(xù)的11點(diǎn)中至少少有10點(diǎn)出現(xiàn)在在一側(cè)時(shí)時(shí);連續(xù)的14點(diǎn)中至少少有12點(diǎn)出現(xiàn)在在一側(cè)時(shí)

47、時(shí);連續(xù)的17點(diǎn)中至少少有14點(diǎn)出現(xiàn)在在一側(cè)時(shí)時(shí);連續(xù)的20點(diǎn)中至少少有16點(diǎn)出現(xiàn)在在一側(cè)時(shí)時(shí)。2020-02-0893PreparedbyJustinTao控制圖的的觀察分分析傾向:若干點(diǎn)連連續(xù)上升升或下降降的情況況稱為傾傾向,其判別準(zhǔn)準(zhǔn)則如下下:當(dāng)出現(xiàn)連連續(xù)5點(diǎn)不斷上上升或下下降趨向向時(shí),要注意該該工序的的操作方方法;當(dāng)出現(xiàn)連連續(xù)6點(diǎn)不斷上上升或下下降的趨趨向時(shí),要開始調(diào)調(diào)查原因因;當(dāng)出現(xiàn)連連續(xù)7點(diǎn)不斷上上升或下下降的趨趨向時(shí),應(yīng)判斷為為異常,需采取措措施.周期:點(diǎn)的上升升或下降降出現(xiàn)明明顯的一一定的間間隔時(shí)稱稱為周期期.周期包括括呈階梯梯形周期期變動(dòng)、波狀周周期變動(dòng)動(dòng)、大小小波動(dòng)等等情況

48、.2020-02-0894PreparedbyJustinTao控制圖的的觀察分分析接近:圖上的點(diǎn)點(diǎn)接近中中心線或或上下控控制界限限的現(xiàn)象象稱為接接近.接近控制制界限時(shí)時(shí),在中心線線與控制制界限間間作三等等分線,如果在外外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間間內(nèi)存在在下述情情況可判判定為異異常:連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)(該兩點(diǎn)可可不連續(xù)續(xù))在外側(cè)的的1/3帶狀區(qū)間間內(nèi);連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)(該3點(diǎn)可不連連續(xù))在外側(cè)的的1/3帶狀區(qū)間間內(nèi);連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)(該4點(diǎn)可不連連續(xù))在外側(cè)的的1/3帶狀區(qū)間間內(nèi).2020-02-0895PreparedbyJustinTao當(dāng)首批數(shù)數(shù)據(jù)都在在試驗(yàn)控控制限之之內(nèi)（即即控制限限確定后后

49、），延延長(zhǎng)控制制限，將將其作為為將來(lái)的的一段時(shí)時(shí)期的控控制限。當(dāng)子組容容量變化化時(shí)（例例如：減減少樣本本容量，增加抽抽樣頻率率），應(yīng)應(yīng)調(diào)整中中心限和和控制限限 。方方法如下下：估計(jì)過(guò)程程標(biāo)準(zhǔn)偏偏差（用用表示），用現(xiàn)有有的子組組容量計(jì)計(jì)算：= R/d2式中R為子組極極差均值值，d2為隨樣本本容量變變化的常常數(shù)，如如下表按照新的的子組容容量查表表得到系系數(shù)d2、D3、D4和A2，計(jì)算新的的極差和和控制限限。為繼續(xù)進(jìn)進(jìn)行控制制延長(zhǎng)控控制限2020-02-0896PreparedbyJustinTao為繼續(xù)進(jìn)進(jìn)行控制制延長(zhǎng)控控制限估計(jì)過(guò)程程標(biāo)準(zhǔn)偏偏差和計(jì)計(jì)算新的的控制限限 n2345678910d21

50、.131.692.062.332.532.702.852.973.082020-02-0897PreparedbyJustinTao過(guò)程能力解釋D1計(jì)算過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過(guò)程能力D3評(píng)價(jià)過(guò)程能力D4提高過(guò)程能力D5對(duì)修改的過(guò)程繪制控制圖并分析建立X-R圖的步驟驟D2020-02-0898PreparedbyJustinTao前提假設(shè)設(shè)：過(guò)程處于于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)；過(guò)程的各各測(cè)量值值服從正正態(tài)分布布；工程及其其它規(guī)范范準(zhǔn)確地地代表顧顧客的需需求；設(shè)計(jì)目標(biāo)標(biāo)值位于于規(guī)范的的中心；測(cè)量變差差相對(duì)較較小前提說(shuō)明明：總存在抽抽樣變差差；沒(méi)有“完完全”受受統(tǒng)計(jì)控控制過(guò)程程；實(shí)際分布布不是完完美的正正態(tài)

51、分布布過(guò)程能力力解釋前前提2020-02-0899PreparedbyJustinTao計(jì)算過(guò)程程能力對(duì)于X-R圖，過(guò)程程能力是是通過(guò)計(jì)計(jì)算Cpk，用Cpk大小來(lái)確確定過(guò)程程能力，當(dāng)所有有點(diǎn)都受受控后才才計(jì)算該該值。對(duì)于過(guò)程程能力的的初步估估計(jì)值，應(yīng)使用用歷史數(shù)數(shù)據(jù)，但但應(yīng)剔除除與特殊殊原因有有關(guān)的數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)。當(dāng)正式研研究過(guò)程程能力時(shí)時(shí)，應(yīng)使使用新的的數(shù)據(jù)，最好是是25個(gè)或更多多時(shí)期子子組，且且所有的的點(diǎn)都受受統(tǒng)計(jì)控控制。2020-02-08100PreparedbyJustinTao制程能力力指數(shù)Ca2020-02-08101PreparedbyJustinTao制程能力力指數(shù)Cp雙邊規(guī)格格只

52、有上規(guī)規(guī)格時(shí)只有下規(guī)規(guī)格時(shí)2020-02-08102PreparedbyJustinTao制程能力力指數(shù)Cpk2020-02-08103PreparedbyJustinTao當(dāng)Cpk1說(shuō)明制程程能力差差，不可可接受；1Cpk1.33,說(shuō)明制程程能力可可以，但但需改善善；1.33Cpk1.67,說(shuō)明制程程能力正正常；1.67Cpk，說(shuō)明制程程能力良良好。評(píng)價(jià)過(guò)程程能力2020-02-08104PreparedbyJustinTao改善過(guò)程程能力過(guò)程一旦旦表現(xiàn)出出處于統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)，該過(guò)程程所保持持的控制制水平即即反應(yīng)了了該系統(tǒng)統(tǒng)的變差差原因過(guò)程能力力。在操操作上診診斷特殊殊原因(控制)變差問(wèn)題

53、題的分析析方法不不適于診診斷影響響系統(tǒng)的的普通原原因變差差。必須須對(duì)系統(tǒng)統(tǒng)本身直直接采取取管理措措施，否否則過(guò)程程能力不不可能得得到改進(jìn)進(jìn)。有必必要使用用長(zhǎng)期的的解決問(wèn)問(wèn)題的方方法來(lái)糾糾正造成成長(zhǎng)期不不合格的的原因?？梢允褂糜弥T如排排列圖分分析法及及因果分分析圖等等解決問(wèn)問(wèn)題技術(shù)術(shù)。盡可可能地追追溯變差差的可疑疑原因，并借助助統(tǒng)計(jì)技技術(shù)方法法進(jìn)行分分析將有有利于問(wèn)問(wèn)題的解解決2020-02-08105PreparedbyJustinTao改善過(guò)程程能力過(guò)程穩(wěn)定，控制范圍維持在一定的水平當(dāng)中降低變差采取管理上的措施降低偶因，如此才能縮小控制界限，降低變差縮小控制限2020-02-08106Pre

54、paredbyJustinTao繪制并分分析修改改后的過(guò)過(guò)程控制制圖當(dāng)對(duì)過(guò)程程采取了了系統(tǒng)的的措施后后，其效效果應(yīng)在在控制圖圖上明顯顯地反應(yīng)應(yīng)出來(lái)； 控制制圖成為為驗(yàn)證措措施有效效性的一一種途徑徑。對(duì)過(guò)程進(jìn)進(jìn)行改變變時(shí)，應(yīng)應(yīng)小心地地監(jiān)視控控制。這這個(gè)變化化時(shí)期對(duì)對(duì)系統(tǒng)操操作會(huì)是是破壞性性，可能能造成新新的控制制問(wèn)題，掩蓋系系統(tǒng)變化化后的真真實(shí)效果果。在過(guò)程改改變期間間出現(xiàn)的的特殊原原因變差差被識(shí)別別并糾正正后，過(guò)過(guò)程將按按一個(gè)新新的過(guò)程程均值處處于統(tǒng)計(jì)計(jì)控制狀狀態(tài)。這這個(gè)新的的均值反反映了受受控制狀狀態(tài)下的的性能?？勺鳛闉楝F(xiàn)行控控制的基基礎(chǔ)。但但是還應(yīng)應(yīng)對(duì)繼續(xù)續(xù)系統(tǒng)進(jìn)進(jìn)行調(diào)查查和改進(jìn)進(jìn)。202

55、0-02-08107PreparedbyJustinTao制程績(jī)效效指標(biāo)的的計(jì)算，其估計(jì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差為總總的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差，包包含了組組內(nèi)變異異以及組組間變異異?？傋儺?組內(nèi)變變異+組組間變異異。過(guò)程績(jī)效效指數(shù)Ppk2020-02-08108PreparedbyJustinTaoCpk和和Ppk差異Cpk：只考慮了了組內(nèi)變變異，而而沒(méi)有考考慮組間間變異，所以一一定是適適用于制制程穩(wěn)定定時(shí)，其其組間變變異很小小可以忽忽略時(shí)，不然會(huì)會(huì)高估了了制程能能力；另另句話也也可以說(shuō)說(shuō)明如果果努力將將組間變變異降低低時(shí)所能能達(dá)到的的程度。Ppk：考慮了總總變異(組內(nèi)和和組間)，所以以是比較較真實(shí)的的情形，所以一一般

56、想要要了解真真正的制制程情形形應(yīng)使用用Ppk。2020-02-08109PreparedbyJustinTao群體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=對(duì)的估計(jì)群體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的估估計(jì)2020-02-08110PreparedbyJustinTaoA收集數(shù)數(shù)據(jù)：在在計(jì)算各各個(gè)子組組的平均均數(shù)和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差其其公式分分別如下下：2020-02-08111PreparedbyJustinTaoB計(jì)算控控制限2020-02-08112PreparedbyJustinTaoC過(guò)程控制制解釋(同X-R圖解釋)2020-02-08113PreparedbyJustinTaoD過(guò)程能力力解釋2020-02-08114Preparedby

57、JustinTaoA收集數(shù)據(jù)據(jù)一般情況況下，中中位數(shù)圖圖用在樣樣本容量量小于10的情況，樣本容容量為奇奇數(shù)時(shí)更更為方便便。如果果子組樣樣本容量量為偶數(shù)數(shù)，中位位數(shù)是中中間兩個(gè)個(gè)數(shù)的均均值。2020-02-08115PreparedbyJustinTaoB計(jì)算控控制限2020-02-08116PreparedbyJustinTaoC過(guò)程控制制解釋(同X-R圖解釋)2020-02-08117PreparedbyJustinTao估計(jì)過(guò)程程標(biāo)準(zhǔn)偏偏差：2020-02-08118PreparedbyJustinTao單值控制制在檢查查過(guò)程變變化時(shí)不不如X-R圖敏感。如果過(guò)程程的分布布不是對(duì)對(duì)稱的，則在

58、解解釋單值值控制圖圖時(shí)要非非常小心心。單值控制制圖不能能區(qū)分過(guò)過(guò)程零件件間重復(fù)復(fù)性，最最好能使使用X-R。由于每一一子組僅僅有一個(gè)個(gè)單值，所以平平均值和和標(biāo)準(zhǔn)差差會(huì)有較較大的變變性，直直到子組組數(shù)達(dá)到到100個(gè)以上。2020-02-08119PreparedbyJustinTaoA收集數(shù)據(jù)據(jù)收集各組組數(shù)據(jù)計(jì)算單值值間的移移動(dòng)極差差。通常常最好是是記錄每每對(duì)連續(xù)續(xù)讀數(shù)間間的差值值(例如第一一和第二二個(gè)讀數(shù)數(shù)點(diǎn)的差差，第二二和第三三讀數(shù)間間的差等等)。移動(dòng)極極差的個(gè)個(gè)數(shù)會(huì)比比單值讀讀數(shù)少一一個(gè)(25個(gè)讀值可可得24個(gè)移動(dòng)極極差)，在很少少的情況況下，可可在較大大的移動(dòng)動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的的

59、子組(例如所有有的讀數(shù)數(shù)均在一一個(gè)班上上讀取)的基礎(chǔ)上上計(jì)算極極差。2020-02-08120PreparedbyJustinTaoB計(jì)算控制制限注：正常常情況下下，樣本本n=2此時(shí)E2=2.66D4=3.27D3=0E2、D4、D3是用來(lái)計(jì)計(jì)算移動(dòng)動(dòng)極差分分組2020-02-08121PreparedbyJustinTaoC過(guò)程控制制解釋審查移動(dòng)動(dòng)極差圖圖中超出出控制限限的點(diǎn)，這是存存在特殊殊原因的的信號(hào)。記住連連續(xù)的移移動(dòng)極差差間是有有聯(lián)系的的，因?yàn)闉樗鼈冎林辽儆幸灰稽c(diǎn)是共共同的。由于這這個(gè)原因因，在解解釋趨勢(shì)勢(shì)時(shí)要特特別注意意。可用單值值圖分析析超出控控制限的的點(diǎn)，在在控制限限內(nèi)點(diǎn)的的分

60、布，以趨勢(shì)勢(shì)或圖形形。但是是這需要要注意，如果過(guò)過(guò)程分布布不是對(duì)對(duì)稱，用用前面所所述的用用于X圖的規(guī)則則來(lái)解釋釋時(shí)，可可能會(huì)給給出實(shí)際際上不存存在的特特殊原因因的信號(hào)號(hào)2020-02-08122PreparedbyJustinTao估計(jì)過(guò)程程標(biāo)準(zhǔn)偏偏差：式中，R為移動(dòng)極極差的均均值，d2是用于對(duì)對(duì)移動(dòng)極極差分組組的隨樣樣本容量量n而變化的的常數(shù)。2020-02-08123PreparedbyJustinTao計(jì)數(shù)型數(shù)數(shù)據(jù)控制制圖引言不合格率率p圖不合格品品數(shù)np圖不合格數(shù)數(shù)c圖單位產(chǎn)品品不合格格數(shù)u圖2020-02-08124PreparedbyJustinTao與過(guò)程有有關(guān)說(shuō)明明人員設(shè)備環(huán)境