循證醫(yī)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)循證醫(yī)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一、概述一、概述

數(shù)據(jù)資料可分為數(shù)值資料（計(jì)量）和分類資料（計(jì)數(shù)和等級(jí)）兩大類。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)因而也分為數(shù)值資料與分類資料指標(biāo)兩類。數(shù)據(jù)資料可分為數(shù)值資料（計(jì)量）和分類資料（計(jì)數(shù)和

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可用于描述性的統(tǒng)計(jì)分析，也是反映數(shù)據(jù)基本特征的統(tǒng)計(jì)分析方法。并可使人們準(zhǔn)確、全面地了解數(shù)據(jù)資料所包涵的信息，以便于在此基礎(chǔ)上完成資料的進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可用于描述性的統(tǒng)計(jì)分析，也是反映數(shù)據(jù)基本特

可信區(qū)間（Confidenceinterval,CI）是循證醫(yī)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之一?？尚艆^(qū)間（Confidenceinterval,

可信區(qū)間主要用于估計(jì)總體參數(shù)，從獲取的樣本數(shù)據(jù)資料估計(jì)某個(gè)指標(biāo)的總體值（參數(shù)）。如，率的可信區(qū)間估計(jì)總體率，均數(shù)的可信區(qū)間估計(jì)總體均數(shù)?？尚艆^(qū)間主要用于估計(jì)總體參數(shù)，從獲取的樣本數(shù)據(jù)資

此外，可信區(qū)間還可用于假設(shè)檢驗(yàn)，尤其是試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的可信區(qū)間，在循證醫(yī)學(xué)中更為常用。此外，可信區(qū)間還可用于假設(shè)檢驗(yàn)，尤其是試驗(yàn)組與對(duì)

通常，試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的95％可信區(qū)間與為0.05的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，99％的CI與為0.01的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。通常，試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的95％可信

常用的可信區(qū)間有：率的可信區(qū)間、兩率差值的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間、相對(duì)危險(xiǎn)度可信區(qū)間等。常用的可信區(qū)間有：率的可信區(qū)間、兩率差值的可信區(qū)

循證醫(yī)學(xué)中常用的是率的可信區(qū)間、RR或OR的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間等。循證醫(yī)學(xué)中常用的是率的可信區(qū)間、RR或OR的可信二、分類資料的指標(biāo)二、分類資料的指標(biāo)

在循證醫(yī)學(xué)的研究與實(shí)踐中，除了有效率、死亡率、患病率、發(fā)病率等常用的指標(biāo)外，相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）、比值比（OR）及由此導(dǎo)出的其他指標(biāo)也是循證醫(yī)學(xué)中富有特色的指標(biāo)。在循證醫(yī)學(xué)的研究與實(shí)踐中，除了有效率、死亡率、患

目前，在循證醫(yī)學(xué)中分類資料常用的描述性指標(biāo)主要有EER、CER、OR、RR、RRR、ARR、NNT等。目前，在循證醫(yī)學(xué)中分類資料常用的描

循證醫(yī)學(xué)中預(yù)防和治療性試驗(yàn)中，率可細(xì)分為EER和CER兩類。1.EER與CER循證醫(yī)學(xué)中預(yù)防和治療性試驗(yàn)中，率可細(xì)分為EEEER即試驗(yàn)組中某事件的發(fā)生率（experimentaleventrate,EER）,如對(duì)某病采用某些防治措施后該疾病的發(fā)生率。

CER即對(duì)照組中某事件的發(fā)生率（controleventrate,CER）,如對(duì)某病不采取防治措施的發(fā)生率。EER即試驗(yàn)組中某事件的發(fā)生率（experi2.RD（率差）及可信區(qū)間

兩個(gè)發(fā)生率的差即為率差，也稱危險(xiǎn)差（ratedifference,riskdifference,RD）,如試驗(yàn)組發(fā)生率（EER）與對(duì)照組發(fā)生率（CER）的差，其大小可反映試驗(yàn)效應(yīng)的大小。2.RD（率差）及可信區(qū)間兩個(gè)發(fā)生率的差即兩率差的可信區(qū)間由下式計(jì)算：兩率差的可信區(qū)間由下式計(jì)算：兩率差的標(biāo)準(zhǔn)誤：兩率差的標(biāo)準(zhǔn)誤：

兩率差為0時(shí)，兩組的某事件發(fā)生率沒(méi)有差別。因而兩率差的可信區(qū)間不包含0（上下限均大于0或上下限均小于0），則兩個(gè)率有差別；反之，兩率差的可信區(qū)間包含0，則無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩率差為0時(shí)，兩組的某事件發(fā)生率沒(méi)有差別。因阿司匹林治療心肌梗死的效果

死亡未死亡例數(shù)阿司匹林治療組15（a）110(b)125(n1)對(duì)照組30（c）90(d)120(n2)合計(jì)45200245阿司匹林治療心肌梗死的效果死亡未死亡例數(shù)阿司匹林治療組阿斯匹林治療心肌梗死的效果EER＝15/125＝12％,CER=30/120=25%,兩率差的標(biāo)準(zhǔn)誤：阿斯匹林治療心肌梗死的效果EER＝15/125＝12％,CE該試驗(yàn)兩率差（RD）的可信區(qū)間為：該試驗(yàn)兩率差（RD）的可信區(qū)間為：

該例兩率差的可信區(qū)間為-0.23～-0.03，上下限均小于0（不包含0），兩率有差別?？烧J(rèn)為阿斯匹林可降低心肌梗死的病死率。該例兩率差的可信區(qū)間為-0.23～-0.03，上3.RR及可信區(qū)間

相對(duì)危險(xiǎn)度RR（relativerisk,RR）是前瞻性研究中較常見(jiàn)的指標(biāo)，它是試驗(yàn)組某事件發(fā)生率與對(duì)照組（或低暴露）的發(fā)生率之比，用于說(shuō)明前者是后者的多少倍，常用來(lái)表示試驗(yàn)因素與疾病聯(lián)系的強(qiáng)度及其在病因?qū)W上的意義大小。3.RR及可信區(qū)間相對(duì)危險(xiǎn)度RR（relative其計(jì)算方法為：

當(dāng)RR＝1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病無(wú)關(guān)；當(dāng)RR≠1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病有關(guān)；當(dāng)RR＞1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組發(fā)生率大于對(duì)照組；當(dāng)RR＜1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組發(fā)生率小于對(duì)照組。其計(jì)算方法為：當(dāng)RR＝1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病無(wú)關(guān)；RR的可信區(qū)間，應(yīng)采用自然對(duì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算，即應(yīng)求RR的自然對(duì)數(shù)值In(RR)和In(RR)標(biāo)準(zhǔn)誤SE（InRR）,其計(jì)算公式如下：RR的可信區(qū)間，應(yīng)采用自然對(duì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算，即In(RR)的可信區(qū)間為：RR的可信區(qū)間為：

由于RR=1時(shí)為試驗(yàn)因素與疾病無(wú)關(guān)，故其可信區(qū)間不包含1時(shí)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；反之，其可信區(qū)間包含1時(shí)為無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。In(RR)的可信區(qū)間為：RR的可信區(qū)間為：RR計(jì)算的四格表

組別發(fā)病未發(fā)病例數(shù)試驗(yàn)組a(r1)bn1

對(duì)照組c(r2)dn2

RR計(jì)算的四格表組別發(fā)病未發(fā)病例數(shù)試驗(yàn)組a(r

阿斯匹林治療組的病死率對(duì)照組的病死率其RR和可信區(qū)間為：

In(RR)=In(0.48)=-0.734阿斯匹林治療組的病死率對(duì)照組的病死率其RR和RR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.734±1.96×0.289)=(0.272,0.846)

該例RR的95％可信區(qū)間為0.272～0.846，使用阿斯匹林治療的病人，其病死率小于對(duì)照組，可認(rèn)為阿斯匹林可降低心肌梗死有效。RR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.734±1.96×04.OR及可信區(qū)間組別暴露非暴露例數(shù)病例組abn1非病例組cdn24.OR及可信區(qū)間組別暴露非暴露例數(shù)病例組abn1非病例組codds1是病例組暴露率p1和非暴露率1-p1的比值，即odds1=p1/(1-p1)=

odds0是對(duì)照組暴露率p0和非暴露率1-p0的比值，即odds0=p0/(1-p0)=

odds1是病例組暴露率p1和非暴露率1-p1的

以上兩個(gè)比值之比即為比值比（oddsratio,OR）,又稱機(jī)會(huì)比、優(yōu)勢(shì)比等，公式為：OR=以上兩個(gè)比值之比即為比值比（oddsrati

當(dāng)所研究疾病的發(fā)病率較低時(shí)，即a和c均較小時(shí)，OR近似于RR,故在回顧性研究中可用OR估計(jì)RR;

由于前瞻性研究中，OR的可信區(qū)間與RR的可信區(qū)間很相近，且OR的計(jì)算更為簡(jiǎn)便，因此，常用OR可信區(qū)間的計(jì)算來(lái)代替RR的可信區(qū)間的計(jì)算。

OR值的解釋與RR相同。當(dāng)所研究疾病的發(fā)病率較低時(shí)，即a和c均較小時(shí)OR的可信區(qū)間同樣需要采用自然對(duì)數(shù)計(jì)算，其In(OR)的標(biāo)準(zhǔn)誤SE(InOR)按下式計(jì)算：

OR的可信區(qū)間同樣需要采用自然對(duì)數(shù)計(jì)算，其IIn(OR)的可信區(qū)間為：OR的可信區(qū)間為：In(OR)的可信區(qū)間為：OR的可信區(qū)間為：例如：前述阿斯匹林治療心肌梗死的效果估計(jì)其OR的95％可信區(qū)間。In(OR)=In(0.409)=-0.894例如：前述阿斯匹林治療心肌梗死的效果估計(jì)其OR的95％可信區(qū)OR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.894±1.96×0.347)=(0.207,0.807)

該例OR的95％可信區(qū)間為0.207～0.807,可認(rèn)為阿斯匹林治療心肌梗死有效。OR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.894±1.96×05.RRR及可信區(qū)間RRR為相對(duì)危險(xiǎn)度減少率（relativeriskreduction）,其計(jì)算公式為：RRR=∣CER-EER∣/CER=1-RRRRR的可信區(qū)間可由1-RR計(jì)算得到。如前例RR=0.48,其95％的可信區(qū)間為0.272～0.846,其RRR＝1-0.48＝0.52，RRR的95％可信區(qū)間為0.154～0.728。5.RRR及可信區(qū)間RRR為相對(duì)危險(xiǎn)度減少率（rRRR反映了某試驗(yàn)因素使某結(jié)果的發(fā)生率增加或減少的相對(duì)量，但是，該指標(biāo)無(wú)法衡量發(fā)生率增減的絕對(duì)量。如：試驗(yàn)人群中某病的發(fā)生率EER=39%,而對(duì)照組人群的發(fā)生率CER=50%,RRR=(CER-EER)/CER=(50%-39%)/50%=22%

但是，若在另一研究中，試驗(yàn)組的疾病發(fā)生率為0.39/10萬(wàn)，對(duì)照組的疾病發(fā)生率為0.50/10萬(wàn)，其RRR仍為22％。RRR反映了某試驗(yàn)因素使某結(jié)果的發(fā)生率增加或6.RRIRRI,相對(duì)危險(xiǎn)度增加率（relativeriskincrease,RRI）,試驗(yàn)組中某不利結(jié)果的發(fā)生率為EERb,對(duì)照組某不利結(jié)果的發(fā)生率為CERb,RRI可按下式計(jì)算：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的不利結(jié)果增加的百分比。6.RRI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的7.RBIRBI,相對(duì)獲益增加率（relativebenefitincrease,RBI）,試驗(yàn)組中某有益結(jié)果的發(fā)生率為EERg，對(duì)照組某有益結(jié)果的發(fā)生率為CERg,RBI可按下式計(jì)算：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有益結(jié)果增加的百分比。7.RBI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有8.ARR及可信區(qū)間絕對(duì)危險(xiǎn)度減少率（absoluteriskreduction,ARR）,其計(jì)算公式為：

ARR=∣CER-EER∣ARR的可信區(qū)間為：8.ARR及可信區(qū)間ARR的標(biāo)準(zhǔn)誤：

ARR的可信區(qū)間：ARR的標(biāo)準(zhǔn)誤：ARR的可信區(qū)間：例如：試驗(yàn)組某病發(fā)生率為15/125＝12％，而對(duì)照組人群發(fā)生率為30/120=25%,其ARR=25%-12%=13%,標(biāo)準(zhǔn)誤為：例如：試驗(yàn)組某病發(fā)生率為15/125＝12％，其95％可信區(qū)間為：=(0.13-1.96×0.049,0.13+1.96×0.049)=(3.4%,22.6%)該治愈率的95％可信區(qū)間為3.4%～22.6％其95％可信區(qū)間為：=(0.13-1.96×0.049,0.9.ARI

絕對(duì)危險(xiǎn)度增加率（absoluteriskincrease,ARI）,即試驗(yàn)組中某不利結(jié)果發(fā)生率EERb與對(duì)照組某不利結(jié)果發(fā)生率CERb的差值，不利結(jié)果（badoutcomes）如：死亡、復(fù)發(fā)、無(wú)效等，其計(jì)算公式為：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的不利結(jié)果增加的絕對(duì)值。

9.ARI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的10.ABI

絕對(duì)受益增加率（absolutebenefitincrease,ABI）,即試驗(yàn)組中某有益結(jié)果發(fā)生率EERg與對(duì)照組某有益結(jié)果發(fā)生率CERg的差值，有益結(jié)果（goodoutcomes）如：治愈、顯效、有效等，其計(jì)算公式為：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有益結(jié)果增加的絕對(duì)值。10.ABI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有益11.NNT、NNH及可信區(qū)間

NNT(Thenumberneededtotreat)的臨床含義為：對(duì)病人采用某種防治措施處理，得到一例有利結(jié)果需要防治的病例數(shù)（thenumberofpatientswhoneededtobetreatedtoachieveoneadditionalfavorableoutcome,NNT）。其計(jì)算公式為：NNT=1/∣CER-EER∣=1/ARR

從公式可見(jiàn)，NNT的值越小，該防治效果就越好，其臨床意義也就越大。11.NNT、NNH及可信區(qū)間NNT的95％可信區(qū)間，由于無(wú)法計(jì)算NNT的標(biāo)準(zhǔn)誤，但NNT=1/ARR,故NNT的95％可信區(qū)間的計(jì)算可利用ARR的95％的可信區(qū)間來(lái)計(jì)算。

NNT95％可信區(qū)間的下限：1/ARR的上限值

NNT95％可信區(qū)間的上限：1/ARR的下限值例如某試驗(yàn)的ARR的95％CI為3.4％～22.6％，其NNT的95％CI下限為：1/22.6%=4.4;上限為：1/3.4%=29.4，即4.4～29.4。NNT的95％可信區(qū)間，由于無(wú)法計(jì)算NNT的12.NNHNNH的臨床含義為：對(duì)病人采用某種防治措施處理，出現(xiàn)一例副作用需要處理的病例數(shù)（thenumberneededtoharmonemorepatientsfromthetherapy,NNH）。其計(jì)算公式為：

NNH=1/ARI

從公式可見(jiàn)，NNH的值越小，某治療措施引起的副作用就越大。12.NNH13.LHHLHH,防治性措施受益與危害的似然比（likehoodofbeinghelpedvs.harmed,LHH）,其計(jì)算公式為：

LHH=NNH/NNT

該指標(biāo)反映了防治措施給受試者帶來(lái)的受益與危害的比例，LHH>1,利大于弊，反之，LHH<1時(shí)，弊大于利。13.LHH三、數(shù)值資料的指標(biāo)

三、數(shù)值資料的指標(biāo)1.WMD加權(quán)均數(shù)差（WMD,WeightedMeanDifference）某個(gè)研究的兩均數(shù)差d可按下式計(jì)算：1.WMD兩均數(shù)差d的方差Var(d)(也可用S2表示)，可按下式計(jì)算：兩均數(shù)差d的方差Var(d)(也可用S2表示)，可按下式計(jì)算

從公式可見(jiàn)，加權(quán)均數(shù)差（WMD,WeightedMeanDifference）即為兩均數(shù)的差值。該指標(biāo)反映一試驗(yàn)原有的測(cè)量單位，真實(shí)地反映了試驗(yàn)效應(yīng)，消除了絕對(duì)值大小對(duì)結(jié)果的影響，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，該指標(biāo)容易被理解和解釋。從公式可見(jiàn)，加權(quán)均數(shù)差（WMD,Weigh2.SMD

標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差（StandardizedMeanDifference,SMD）某個(gè)研究的標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差d,可按下式計(jì)算：2.SMD標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差d的方差Var(d)(也可用S2表示)，可按下式計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差d的方差Var(d)(也可用S2表示)，可按下SMD可簡(jiǎn)單地理解為兩均數(shù)的差值再除以合并標(biāo)準(zhǔn)差的商，它不僅消除了某研究的絕對(duì)值大小的影響，還消除了測(cè)量單位對(duì)結(jié)果的影響。因此，該指標(biāo)尤其適用于單位不同或均數(shù)相差較大的數(shù)值資料分析。但是，標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差（SMD）是一個(gè)沒(méi)有單位的值，因而，對(duì)SMD分析的結(jié)果解釋要慎重。SMD可簡(jiǎn)單地理解為兩均數(shù)的差值再除以合并標(biāo)四、主要參考文獻(xiàn)四、主要參考文獻(xiàn)

1.DavidL.Sackett,W.ScottRichardson,WilliamRosenberg,etal.2000.Evidenced-basedMedicine—HowtopracticeandteachEBM.2nded.ChurchillLivingstonePublishHouse:Toronto.105-138

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數(shù)據(jù)資料可分為數(shù)值資料（計(jì)量）和分類資料（計(jì)數(shù)和等級(jí)）兩大類。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)因而也分為數(shù)值資料與分類資料指標(biāo)兩類。數(shù)據(jù)資料可分為數(shù)值資料（計(jì)量）和分類資料（計(jì)數(shù)和

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可用于描述性的統(tǒng)計(jì)分析，也是反映數(shù)據(jù)基本特征的統(tǒng)計(jì)分析方法。并可使人們準(zhǔn)確、全面地了解數(shù)據(jù)資料所包涵的信息，以便于在此基礎(chǔ)上完成資料的進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可用于描述性的統(tǒng)計(jì)分析，也是反映數(shù)據(jù)基本特

可信區(qū)間（Confidenceinterval,CI）是循證醫(yī)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之一?？尚艆^(qū)間（Confidenceinterval,

可信區(qū)間主要用于估計(jì)總體參數(shù)，從獲取的樣本數(shù)據(jù)資料估計(jì)某個(gè)指標(biāo)的總體值（參數(shù)）。如，率的可信區(qū)間估計(jì)總體率，均數(shù)的可信區(qū)間估計(jì)總體均數(shù)?？尚艆^(qū)間主要用于估計(jì)總體參數(shù)，從獲取的樣本數(shù)據(jù)資

此外，可信區(qū)間還可用于假設(shè)檢驗(yàn)，尤其是試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的可信區(qū)間，在循證醫(yī)學(xué)中更為常用。此外，可信區(qū)間還可用于假設(shè)檢驗(yàn)，尤其是試驗(yàn)組與對(duì)

通常，試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的95％可信區(qū)間與為0.05的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，99％的CI與為0.01的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。通常，試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的95％可信

常用的可信區(qū)間有：率的可信區(qū)間、兩率差值的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間、相對(duì)危險(xiǎn)度可信區(qū)間等。常用的可信區(qū)間有：率的可信區(qū)間、兩率差值的可信區(qū)

循證醫(yī)學(xué)中常用的是率的可信區(qū)間、RR或OR的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間等。循證醫(yī)學(xué)中常用的是率的可信區(qū)間、RR或OR的可信二、分類資料的指標(biāo)二、分類資料的指標(biāo)

在循證醫(yī)學(xué)的研究與實(shí)踐中，除了有效率、死亡率、患病率、發(fā)病率等常用的指標(biāo)外，相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）、比值比（OR）及由此導(dǎo)出的其他指標(biāo)也是循證醫(yī)學(xué)中富有特色的指標(biāo)。在循證醫(yī)學(xué)的研究與實(shí)踐中，除了有效率、死亡率、患

目前，在循證醫(yī)學(xué)中分類資料常用的描述性指標(biāo)主要有EER、CER、OR、RR、RRR、ARR、NNT等。目前，在循證醫(yī)學(xué)中分類資料常用的描

循證醫(yī)學(xué)中預(yù)防和治療性試驗(yàn)中，率可細(xì)分為EER和CER兩類。1.EER與CER循證醫(yī)學(xué)中預(yù)防和治療性試驗(yàn)中，率可細(xì)分為EEEER即試驗(yàn)組中某事件的發(fā)生率（experimentaleventrate,EER）,如對(duì)某病采用某些防治措施后該疾病的發(fā)生率。

CER即對(duì)照組中某事件的發(fā)生率（controleventrate,CER）,如對(duì)某病不采取防治措施的發(fā)生率。EER即試驗(yàn)組中某事件的發(fā)生率（experi2.RD（率差）及可信區(qū)間

兩個(gè)發(fā)生率的差即為率差，也稱危險(xiǎn)差（ratedifference,riskdifference,RD）,如試驗(yàn)組發(fā)生率（EER）與對(duì)照組發(fā)生率（CER）的差，其大小可反映試驗(yàn)效應(yīng)的大小。2.RD（率差）及可信區(qū)間兩個(gè)發(fā)生率的差即兩率差的可信區(qū)間由下式計(jì)算：兩率差的可信區(qū)間由下式計(jì)算：兩率差的標(biāo)準(zhǔn)誤：兩率差的標(biāo)準(zhǔn)誤：

兩率差為0時(shí)，兩組的某事件發(fā)生率沒(méi)有差別。因而兩率差的可信區(qū)間不包含0（上下限均大于0或上下限均小于0），則兩個(gè)率有差別；反之，兩率差的可信區(qū)間包含0，則無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩率差為0時(shí)，兩組的某事件發(fā)生率沒(méi)有差別。因阿司匹林治療心肌梗死的效果

死亡未死亡例數(shù)阿司匹林治療組15（a）110(b)125(n1)對(duì)照組30（c）90(d)120(n2)合計(jì)45200245阿司匹林治療心肌梗死的效果死亡未死亡例數(shù)阿司匹林治療組阿斯匹林治療心肌梗死的效果EER＝15/125＝12％,CER=30/120=25%,兩率差的標(biāo)準(zhǔn)誤：阿斯匹林治療心肌梗死的效果EER＝15/125＝12％,CE該試驗(yàn)兩率差（RD）的可信區(qū)間為：該試驗(yàn)兩率差（RD）的可信區(qū)間為：

該例兩率差的可信區(qū)間為-0.23～-0.03，上下限均小于0（不包含0），兩率有差別?？烧J(rèn)為阿斯匹林可降低心肌梗死的病死率。該例兩率差的可信區(qū)間為-0.23～-0.03，上3.RR及可信區(qū)間

相對(duì)危險(xiǎn)度RR（relativerisk,RR）是前瞻性研究中較常見(jiàn)的指標(biāo)，它是試驗(yàn)組某事件發(fā)生率與對(duì)照組（或低暴露）的發(fā)生率之比，用于說(shuō)明前者是后者的多少倍，常用來(lái)表示試驗(yàn)因素與疾病聯(lián)系的強(qiáng)度及其在病因?qū)W上的意義大小。3.RR及可信區(qū)間相對(duì)危險(xiǎn)度RR（relative其計(jì)算方法為：

當(dāng)RR＝1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病無(wú)關(guān)；當(dāng)RR≠1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病有關(guān)；當(dāng)RR＞1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組發(fā)生率大于對(duì)照組；當(dāng)RR＜1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組發(fā)生率小于對(duì)照組。其計(jì)算方法為：當(dāng)RR＝1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病無(wú)關(guān)；RR的可信區(qū)間，應(yīng)采用自然對(duì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算，即應(yīng)求RR的自然對(duì)數(shù)值In(RR)和In(RR)標(biāo)準(zhǔn)誤SE（InRR）,其計(jì)算公式如下：RR的可信區(qū)間，應(yīng)采用自然對(duì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算，即In(RR)的可信區(qū)間為：RR的可信區(qū)間為：

由于RR=1時(shí)為試驗(yàn)因素與疾病無(wú)關(guān)，故其可信區(qū)間不包含1時(shí)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；反之，其可信區(qū)間包含1時(shí)為無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。In(RR)的可信區(qū)間為：RR的可信區(qū)間為：RR計(jì)算的四格表

組別發(fā)病未發(fā)病例數(shù)試驗(yàn)組a(r1)bn1

對(duì)照組c(r2)dn2

RR計(jì)算的四格表組別發(fā)病未發(fā)病例數(shù)試驗(yàn)組a(r

阿斯匹林治療組的病死率對(duì)照組的病死率其RR和可信區(qū)間為：

In(RR)=In(0.48)=-0.734阿斯匹林治療組的病死率對(duì)照組的病死率其RR和RR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.734±1.96×0.289)=(0.272,0.846)

該例RR的95％可信區(qū)間為0.272～0.846，使用阿斯匹林治療的病人，其病死率小于對(duì)照組，可認(rèn)為阿斯匹林可降低心肌梗死有效。RR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.734±1.96×04.OR及可信區(qū)間組別暴露非暴露例數(shù)病例組abn1非病例組cdn24.OR及可信區(qū)間組別暴露非暴露例數(shù)病例組abn1非病例組codds1是病例組暴露率p1和非暴露率1-p1的比值，即odds1=p1/(1-p1)=

odds0是對(duì)照組暴露率p0和非暴露率1-p0的比值，即odds0=p0/(1-p0)=

odds1是病例組暴露率p1和非暴露率1-p1的

以上兩個(gè)比值之比即為比值比（oddsratio,OR）,又稱機(jī)會(huì)比、優(yōu)勢(shì)比等，公式為：OR=以上兩個(gè)比值之比即為比值比（oddsrati

當(dāng)所研究疾病的發(fā)病率較低時(shí)，即a和c均較小時(shí)，OR近似于RR,故在回顧性研究中可用OR估計(jì)RR;

由于前瞻性研究中，OR的可信區(qū)間與RR的可信區(qū)間很相近，且OR的計(jì)算更為簡(jiǎn)便，因此，常用OR可信區(qū)間的計(jì)算來(lái)代替RR的可信區(qū)間的計(jì)算。

OR值的解釋與RR相同。當(dāng)所研究疾病的發(fā)病率較低時(shí)，即a和c均較小時(shí)OR的可信區(qū)間同樣需要采用自然對(duì)數(shù)計(jì)算，其In(OR)的標(biāo)準(zhǔn)誤SE(InOR)按下式計(jì)算：

OR的可信區(qū)間同樣需要采用自然對(duì)數(shù)計(jì)算，其IIn(OR)的可信區(qū)間為：OR的可信區(qū)間為：In(OR)的可信區(qū)間為：OR的可信區(qū)間為：例如：前述阿斯匹林治療心肌梗死的效果估計(jì)其OR的95％可信區(qū)間。In(OR)=In(0.409)=-0.894例如：前述阿斯匹林治療心肌梗死的效果估計(jì)其OR的95％可信區(qū)OR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.894±1.96×0.347)=(0.207,0.807)

該例OR的95％可信區(qū)間為0.207～0.807,可認(rèn)為阿斯匹林治療心肌梗死有效。OR的95％可信區(qū)間為：=exp(-0.894±1.96×05.RRR及可信區(qū)間RRR為相對(duì)危險(xiǎn)度減少率（relativeriskreduction）,其計(jì)算公式為：RRR=∣CER-EER∣/CER=1-RRRRR的可信區(qū)間可由1-RR計(jì)算得到。如前例RR=0.48,其95％的可信區(qū)間為0.272～0.846,其RRR＝1-0.48＝0.52，RRR的95％可信區(qū)間為0.154～0.728。5.RRR及可信區(qū)間RRR為相對(duì)危險(xiǎn)度減少率（rRRR反映了某試驗(yàn)因素使某結(jié)果的發(fā)生率增加或減少的相對(duì)量，但是，該指標(biāo)無(wú)法衡量發(fā)生率增減的絕對(duì)量。如：試驗(yàn)人群中某病的發(fā)生率EER=39%,而對(duì)照組人群的發(fā)生率CER=50%,RRR=(CER-EER)/CER=(50%-39%)/50%=22%

但是，若在另一研究中，試驗(yàn)組的疾病發(fā)生率為0.39/10萬(wàn)，對(duì)照組的疾病發(fā)生率為0.50/10萬(wàn)，其RRR仍為22％。RRR反映了某試驗(yàn)因素使某結(jié)果的發(fā)生率增加或6.RRIRRI,相對(duì)危險(xiǎn)度增加率（relativeriskincrease,RRI）,試驗(yàn)組中某不利結(jié)果的發(fā)生率為EERb,對(duì)照組某不利結(jié)果的發(fā)生率為CERb,RRI可按下式計(jì)算：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的不利結(jié)果增加的百分比。6.RRI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的7.RBIRBI,相對(duì)獲益增加率（relativebenefitincrease,RBI）,試驗(yàn)組中某有益結(jié)果的發(fā)生率為EERg，對(duì)照組某有益結(jié)果的發(fā)生率為CERg,RBI可按下式計(jì)算：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有益結(jié)果增加的百分比。7.RBI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有8.ARR及可信區(qū)間絕對(duì)危險(xiǎn)度減少率（absoluteriskreduction,ARR）,其計(jì)算公式為：

ARR=∣CER-EER∣ARR的可信區(qū)間為：8.ARR及可信區(qū)間ARR的標(biāo)準(zhǔn)誤：

ARR的可信區(qū)間：ARR的標(biāo)準(zhǔn)誤：ARR的可信區(qū)間：例如：試驗(yàn)組某病發(fā)生率為15/125＝12％，而對(duì)照組人群發(fā)生率為30/120=25%,其ARR=25%-12%=13%,標(biāo)準(zhǔn)誤為：例如：試驗(yàn)組某病發(fā)生率為15/125＝12％，其95％可信區(qū)間為：=(0.13-1.96×0.049,0.13+1.96×0.049)=(3.4%,22.6%)該治愈率的95％可信區(qū)間為3.4%～22.6％其95％可信區(qū)間為：=(0.13-1.96×0.049,0.9.ARI

絕對(duì)危險(xiǎn)度增加率（absoluteriskincrease,ARI）,即試驗(yàn)組中某不利結(jié)果發(fā)生率EERb與對(duì)照組某不利結(jié)果發(fā)生率CERb的差值，不利結(jié)果（badoutcomes）如：死亡、復(fù)發(fā)、無(wú)效等，其計(jì)算公式為：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的不利結(jié)果增加的絕對(duì)值。

9.ARI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的10.ABI

絕對(duì)受益增加率（absolutebenefitincrease,ABI）,即試驗(yàn)組中某有益結(jié)果發(fā)生率EERg與對(duì)照組某有益結(jié)果發(fā)生率CERg的差值，有益結(jié)果（goodoutcomes）如：治愈、顯效、有效等，其計(jì)算公式為：

該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有益結(jié)果增加的絕對(duì)值。10.ABI該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的有益11.NNT、NNH及可信區(qū)間

NNT(Thenumberneededtotreat)的臨床含義為：對(duì)病人采用某種防治措施處理，得到一例有利結(jié)果需要防治的病例數(shù)（thenumberofpatientswhoneededtobetreatedtoachieveoneadditionalfavorableoutcome,NNT）。其計(jì)算公式為：NNT=1/∣CER-EER∣=1/ARR

從公式可見(jiàn)，NNT的值越小，該防治效果就越好，其臨床意義也就越大。11.NNT、NNH及可信區(qū)間NNT的95％可信區(qū)間，由于無(wú)法計(jì)算NNT的標(biāo)準(zhǔn)誤，但NNT=1/ARR,故NNT的95％可信區(qū)間的計(jì)算可利用ARR的95％的可信區(qū)間來(lái)計(jì)算。

NNT95％可信區(qū)間的下限：1/ARR的上限值

NNT95％可信區(qū)間的上限：1/ARR的下限值例如某試驗(yàn)的ARR的95％CI為3.4％～22.6％，其NNT的95％CI下限為：1/22.6%=4.4;上限為：1/3.4%=29.4，即4.4～29.4。NNT的95％可信區(qū)間，由于無(wú)法計(jì)算NNT的12.NNHNNH的臨床含義為：對(duì)病人采用某種防治措施處理，出現(xiàn)一例副作用需要處理的病例數(shù)（thenumberneededtoharmonemorepatientsfromthetherapy,NNH）。其計(jì)算公式為：

NNH=1/ARI

從公式可見(jiàn)，NNH的值越小，某治療措施引起的副作用就越大。12.NNH13.LHHLHH,防治性措施受益與危害的似然比（likehoodofbeinghelpedvs.harmed,LHH）,其計(jì)算公式為：

LHH=NNH/NNT

該指