試題隊(duì)名題號(hào)一二三總分A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)A、具備明確邏輯關(guān)系B、不具備明確邏輯關(guān)系C、不一定具備明確邏輯關(guān)系A(chǔ)、傳感數(shù)據(jù)B、交互數(shù)據(jù)C、交易數(shù)據(jù)AMBBGBC、TBD、PBA、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)A、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)A、圖片B、一卡通學(xué)生信息C、簡(jiǎn)歷姓姓名性別學(xué)號(hào)年級(jí)成績(jī)?nèi)?016130133201680李四女2016131038201660A、二維B、三維C、四維D、五維A、標(biāo)稱屬性B、二元屬性C、序數(shù)屬性D、數(shù)值屬性據(jù)庫中所謂的“關(guān)系”是指什么A、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)彼此間存在任意關(guān)聯(lián)B、數(shù)據(jù)模型滿足一定條件的二維表格式C、兩個(gè)數(shù)據(jù)庫之間有一定的關(guān)聯(lián)A、EXCEL報(bào)表B、圖片和聲音C、數(shù)據(jù)庫里的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)A、原子性B、相對(duì)性C、隔離性D、持久性A、MongoDBB、HBaseC、OceanbaseBeansDB是一個(gè)由我國(guó)哪個(gè)公司網(wǎng)站自主開發(fā)的：A、淘寶B、豆瓣社區(qū)C、優(yōu)酷D、視覺中國(guó)A、SybaseB、MemSQLC、TokuDBA、BigtableB、DynamoC、DB2A、MySQLB、HBaseC、SybaseA、數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析和決策分析和決策支持等內(nèi)容B、數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含有噪聲的和用戶感興趣的數(shù)據(jù)A、數(shù)學(xué)方法B、歸納方法C、實(shí)驗(yàn)方法A、對(duì)主流門戶網(wǎng)站、國(guó)內(nèi)外主流論壇、主流媒體、主流搜索引擎等站點(diǎn)進(jìn)行全景掃描B、對(duì)單位相關(guān)刑事、民事、行政案件與信息進(jìn)行全面收集、精確分析、清晰歸類和個(gè)性統(tǒng)計(jì)C、對(duì)個(gè)人或家成員庭銀行帳戶及個(gè)人財(cái)產(chǎn)情況進(jìn)行全面收集、分析和統(tǒng)計(jì)20、科學(xué)可視化、信息可視化和可視分析三者之間如何區(qū)分：A、三者從屬關(guān)系B、三者屬于遞進(jìn)關(guān)系C、三者之間沒有清晰邊界A、信息傳播與協(xié)調(diào)B、支持對(duì)信息的推理和分析C、對(duì)信息進(jìn)行篩選和儲(chǔ)存A、層次與網(wǎng)絡(luò)可視化B、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化C、多變量數(shù)據(jù)可視化23、下圖為倫敦地鐵圖，此圖為哪類可視化：A、層次與網(wǎng)絡(luò)可視化B、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化C、多變量數(shù)據(jù)可視化下圖為大數(shù)據(jù)標(biāo)簽云，此圖為哪類可視化：A、谷歌B、亞馬遜C、微軟D、IBM25、在大數(shù)據(jù)背景下，電子商務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造方式呈現(xiàn)出新的變化，下列說法錯(cuò)誤的是：A、電子商務(wù)營(yíng)銷精準(zhǔn)化和實(shí)時(shí)化B、產(chǎn)品和服務(wù)高度差異化和個(gè)性化C、價(jià)值鏈上企業(yè)運(yùn)作差異化和靜態(tài)化D、新型增值服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)26、下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)下互聯(lián)網(wǎng)廣告的特點(diǎn)A、廣告內(nèi)容更有針對(duì)性B、提高廣告決策效率C、廣告以平面媒體為主D、廣告?zhèn)鞑ツＪ降母淖傾、大數(shù)據(jù)會(huì)使受眾與產(chǎn)品的距離更貼近B、對(duì)于目標(biāo)受眾的劃分更加精細(xì)C、大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的應(yīng)用就在于預(yù)測(cè)D、隨意投放的廣告28、啤酒與尿布的營(yíng)銷案例應(yīng)用了零售行業(yè)的哪種方法：A、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)購(gòu)買行為B、客戶群體細(xì)分C、供應(yīng)鏈管理1.Hadoop1.0平臺(tái)最核心的兩個(gè)項(xiàng)目(組件)是：A、HDFSB、HIVEC、HBaseD、MapReduce2.以下平臺(tái)屬于Apache軟件基金會(huì)項(xiàng)目的是：A、HadoopB、SparkC、StormD、MongoDB3.以下屬于大數(shù)據(jù)挖掘算法的是：A、決策樹B、支持向量機(jī)C、極差規(guī)格化D、樸素貝葉斯SparkA、共享變量B、離線處理C、內(nèi)存計(jì)算D、彈性分布式數(shù)據(jù)集5.在分布式云計(jì)算平臺(tái)中，分布式文件系統(tǒng)的塊文