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文檔簡介

第第頁【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO讓你的YOLOv5在CPU上飛起來

三、模型獲取openvino工作流程，和其他的部署工具都差不多，訓練好模型，解析成openvino專用的.xml和.bin，隨后傳入InferenceEngine中進行推理。這里和上一篇博客一樣可以使用export.py導出openvino模型：（python）export.py--weightsyolov5s.pt--includeopenvino

當然這里已經為大家轉換好了模型，大家可以直接下載，下載鏈接：

四、LabVIEW+OpenVINO調用Yolov5進行實時物體識別1、實現過程

dnn模塊調用IR模型（模型優(yōu)化器）設置計算后臺與計算目標設備（推理引擎加速）獲取輸出端的LayerName圖像預處理推理后處理繪制檢測出的對象2、程序源碼

如需源碼，請關注微信公眾號VIRobo（ti）cs,回復

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