新人教B版必修三1.1.1《算法的概念》聽評課記錄2一.基本信息

聽課日期：2023年10月26日

聽課時間：上午第二節(jié)課

授課教師姓名：李明

學科/課程名稱：數(shù)學

班級/年級：高一（3）班

教學主題或章節(jié)：新人教B版必修三1.1.1《算法的概念》

聽課人姓名：王華

聽課人職務：數(shù)學教研組長

聽課目的：教學研究

二.課堂觀察記錄

1.教學準備

教師的教學計劃清晰，教學目標明確，圍繞算法的概念展開，涵蓋了算法的定義、特性以及與程序的關系等內容。教學資源準備充分，教材使用得當，教具包括算法流程圖模板和磁性貼紙，多媒體設備運行正常，PPT課件設計簡潔，重點突出。教師提前準備了相關案例，如超市收銀流程、學生做作業(yè)步驟等，便于學生理解抽象的算法概念。

2.教學過程

開始階段：教師通過生活實例導入新課，以“如何合理安排周末活動”為例，引導學生思考解決問題的步驟，并提問“這些步驟是否可以重復執(zhí)行？是否唯一確定？”激發(fā)學生興趣，效果較好。但導入時間略長，占用了3分鐘。

展開階段：教師采用講授與討論相結合的方式展開教學。首先講解算法的定義，結合PPT展示算法的三個特性：有窮性、確定性、可行性，并舉例說明。隨后組織學生分組討論“如何用算法描述‘求兩個數(shù)的最大公約數(shù)’”，各組用流程圖表達，教師巡視指導。部分小組對流程圖繪制不熟練，教師及時提供模板并補充講解，但時間控制略顯緊張，討論環(huán)節(jié)縮短了2分鐘。

結束階段：教師帶領學生總結算法與程序的區(qū)別，強調算法是解決問題的方法，程序是實現(xiàn)算法的工具。布置作業(yè)時，要求學生用算法描述“解一元二次方程”并繪制流程圖，分層布置了基礎題和拓展題。但總結部分語言不夠精煉，重復性表述較多。

3.師生互動

師生交流頻率較高，教師通過提問、追問等方式引導學生思考，如“這個步驟可以省略嗎？”“為什么需要用窮舉法？”等。學生參與度較好，約80%的學生能主動回答問題，但部分內向學生發(fā)言較少。討論環(huán)節(jié)中，教師鼓勵學生互相幫助，但未明確分工，導致個別小組合作效率低。

4.學生學習狀態(tài)

學生的學習積極性整體較高，對算法流程圖繪制較為感興趣，課堂專注度維持在85%以上。學生之間的合作學習情況良好，但動手能力差異明顯，部分學生依賴小組長完成流程圖。教師通過個別指導糾正了錯誤，但未能兼顧所有學生。

5.課堂管理

課堂紀律良好，學生遵守課堂規(guī)則，教師通過眼神示意和手勢調控課堂秩序。時間分配基本合理，但導入和討論環(huán)節(jié)超時，導致例題講解時間減少。課堂節(jié)奏控制較為平穩(wěn)，但結尾總結部分略顯拖沓。

6.教學技術使用

教師有效利用了PPT和磁性貼紙輔助教學，PPT演示算法流程清晰，磁性貼紙便于小組展示方案。但多媒體設備僅限于播放視頻，未結合動態(tài)編程軟件演示算法執(zhí)行過程，技術支持作用有限。教師對流程圖繪制軟件使用不熟練，影響了教學效率。

三.教學效果評價

1.目標達成

本節(jié)課的教學目標明確且適切，圍繞“理解算法的概念、特性，初步掌握流程圖繪制方法”展開，符合高一學生的認知水平。通過課堂觀察和作業(yè)反饋，大部分學生達到了預期學習目標。具體表現(xiàn)為：約90%的學生能夠用自己的語言解釋算法的定義，并能識別生活中的算法實例，如“先穿襪子再穿鞋”就是確定性算法。在特性理解方面，學生普遍掌握了有窮性，但對確定性和可行性的理解存在差異，約70%的學生能舉例說明確定性，但僅約50%的學生能解釋可行性為何重要（如“無限循環(huán)不是算法”）。流程圖繪制方面，基礎題完成度較高，約85%的學生能正確繪制“求兩個數(shù)的最大公約數(shù)”的簡單流程圖，但復雜邏輯分支的處理能力較弱?？傮w來看，教學目標達成度較好，但部分重難點（如算法與程序的異同）需要后續(xù)鞏固。

2.知識掌握

學生對知識點的理解和記憶情況良好，算法的核心概念通過生活化案例得以強化。例如，超市收銀流程的討論讓學生直觀感受到算法的步驟性；一元二次方程的作業(yè)則檢驗了學生將抽象問題轉化為算法的能力。技能掌握方面，流程圖繪制能力提升明顯，但存在個體差異：動手能力強的小組能在15分鐘內完成復雜流程圖，而部分學生需要教師一對一示范。教師提供的模板雖然降低了難度，但也減少了學生自主設計的鍛煉機會。課堂練習中，約60%的學生能獨立完成“判斷奇偶數(shù)”的流程圖，但條件判斷（如用“IF-THEN”語句）的規(guī)范性普遍不足，常省略必要的“ENDIF”或“END”。此外，算法特性辨析是知識掌握的薄弱環(huán)節(jié)，提問環(huán)節(jié)顯示，多數(shù)學生混淆了“確定性”與“唯一性”，認為“多路徑選擇”不屬于確定性算法，而忽略了“條件分支”仍是確定執(zhí)行某一分支。教師通過反例糾正（如投票選舉算法雖有多分支但結果唯一確定），但未能充分展開討論，導致部分學生仍存在認知誤區(qū)。

3.情感態(tài)度價值觀

本節(jié)課在情感態(tài)度價值觀方面促進了學生的全面發(fā)展。通過小組合作繪制流程圖，培養(yǎng)了學生的團隊協(xié)作能力，如某小組因分工不清導致進度滯后，教師引導其重議職責后效率提升，這一過程強化了學生的責任意識。生活實例導入激發(fā)了學習興趣，部分學生在課后主動探討“游戲通關算法”等拓展問題，體現(xiàn)了算法學習的價值感。教師對內向學生的關注（如點名提問、單獨指導流程圖繪制）促進了自信心培養(yǎng)，但未能充分調動所有學生的積極性，后排幾位學生始終低著頭，與教師互動較少。此外，算法與程序的區(qū)別討論滲透了科學嚴謹?shù)膬r值觀，學生認識到“算法是思想，程序是實現(xiàn)”，但未能延伸至“代碼優(yōu)化”等職業(yè)素養(yǎng)教育。作業(yè)分層設計體現(xiàn)了因材施教的理念，基礎題覆蓋了所有學生，拓展題挑戰(zhàn)了尖子生，但未考慮中等生的進階需求。課堂小結時，教師強調“算法無處不在”的哲學思考，部分學生表示“原來數(shù)學與生活這么緊密”，但該環(huán)節(jié)用時過長，擠占了反饋時間?？傮w而言，課程在激發(fā)興趣、培養(yǎng)合作精神方面效果顯著，但在價值觀的深度滲透和學生個體關懷上仍有提升空間。

四、總結與建議

1.總體評價

本節(jié)課整體印象良好，是一次較為成功的算法概念啟蒙課。最突出的優(yōu)點在于教學設計貼近學生實際，通過生活化案例和合作探究，有效激發(fā)了學生的學習興趣，并初步建立了算法與日常思維的連接。教師對教材把握準確，能夠抓住算法定義和特性的核心內容進行教學。課堂互動氛圍較為活躍，大部分學生能夠參與討論和練習，體現(xiàn)了教師引導能力的優(yōu)勢。此外，教學資源的準備較為充分，特別是磁性貼紙和流程圖模板的應用，為技能學習提供了有效的支持，降低了低年級學生在抽象思維和圖形表達方面的入門難度。整體而言，課程達到了預期的教學目標，為后續(xù)算法推理和程序設計學習奠定了基礎。

2.改進建議

針對存在的問題，提出以下具體改進措施：

（1）優(yōu)化導入環(huán)節(jié)，控制時間。建議將生活實例導入與算法定義的講解適當分離，導入環(huán)節(jié)聚焦于“步驟的必要性”和“唯一性”的初步感知，用1-2個微型案例即可，剩余時間用于正式概念教學，避免因討論冗長導致后續(xù)教學節(jié)奏緊張。

（2）深化算法特性教學。針對學生易混淆“確定性”與“唯一性”的問題，建議增加對比性例題：如“今天是否下雨”的決策算法（非確定性）與“計算1+1”的算術算法（確定性），引導學生辨析“選擇”與“執(zhí)行”的區(qū)別。在可行性講解中，可結合“猴子選香蕉”的悖論（非可行性算法），強化對“可執(zhí)行性”的直觀理解。

（3）提升流程圖繪制教學的層次性。建議在基礎教學后增加“錯誤流程圖”辨析環(huán)節(jié)，展示常見錯誤（如缺少輸入/輸出、邏輯跳轉混亂等），組織學生進行“找茬”活動，培養(yǎng)批判性思維。對于能力較強的學生，可引入“偽代碼”初步概念，或允許使用更復雜的繪圖工具（如在線流程圖軟件），拓展技能維度。

（4）加強個體化指導與差異化評價。在小組合作中，可預先設定角色分工（如設計員、繪圖員、審核員），確保每個學生參與核心環(huán)節(jié)。對于流程圖繪制困難的學生，提供“腳手架式”指導，如用編號標注步驟順序，逐步減少模板依賴。作業(yè)評價中，不僅關注流程圖正確率，還應評價學生解決問題的思路獨創(chuàng)性，設計分層加分項（如增加異常處理分支）。

（5）豐富技術支持手段。建議學習使用動態(tài)算法可視化工具（如GeoGebra的算法模塊），通過動畫演示流程圖執(zhí)行過程，幫助學生理解“動態(tài)執(zhí)行”與“靜態(tài)描述”的區(qū)別。PPT中可嵌入簡易編程環(huán)境（如Scratch或Python的在線編輯器），讓學生即時驗證算法邏輯，增強抽象概念的具體體驗。

如何進一步提升教學質量？可以從以下方面著手：一是加強跨學科融合，在后續(xù)課程中引入物理電路、化學實驗等領域的算法實例，拓展學生視野；二是建立算法思維訓練序列，將算法思想滲透到函數(shù)、數(shù)列等傳統(tǒng)內容的教學中，如用算法視角解讀遞推數(shù)列；三是開展項目式學習，設計“校園導航系統(tǒng)設計”“數(shù)據(jù)排序算法比較”等主題，讓學生綜合運用算法知識解決實際問題，提升綜合素養(yǎng)。

3.后續(xù)跟蹤

建議進行后續(xù)聽課跟進，重點觀察改進措施的落實情況。計劃采取以下支持措施幫助教師成長：

（1）提供教學資源包。收集整理算法教學案例庫、動態(tài)可視化工具使用指南、分層作業(yè)設計模板，供教師參考借鑒。

（2）組織專題工作坊。圍繞“算法特性深度教學”“流程圖繪制能力進階”等主題，邀請經驗豐富的教師進行專題講座，并進行同課異構研討。

（3）建立師徒結對機制。安排算法教學領域擅長的骨干教師與李明老師結對，定期進行課堂觀察和