探索人工智能依賴的數據解鎖智能時代的密碼李俊2025目錄1.情境導入-AI背后的“燃料”2.數據與人工智能的關系3.五子棋場景的數據實踐4.人機對弈發(fā)展中的大數據5.大數據技術體系6.數據數量與質量對AI的影響7.我國的大數據建設AI背后的“燃料”生活AI案例展示了解生活中常見的AI應用智能推薦視頻平臺根據用戶觀看歷史和偏好標簽，精準推送感興趣視頻；購物APP分析瀏覽購買記錄，推薦符合用戶口味商品。圖像識別手機拍照識物功能，通過對圖像數據分析和比對，快速識別拍攝物體的類別和屬性。棋類AIAlphaGo與人類棋手精彩對戰(zhàn)，展現(xiàn)棋類AI在復雜棋局下的決策能力和學習能力。核心問題這些AI正常工作，最關鍵的“燃料”是什么？數據與人工智能的關系核心觀點明確數據對AI的重要性數據是人工智能的“燃料”數據為AI的學習與決策提供不可或缺的動力，是推動AI發(fā)展的核心要素。1AI工作邏輯AI通過對大量數據學習，提取特征與規(guī)律，實現(xiàn)對未知數據的預測、分類和決策。2關鍵影響因素數據的規(guī)模、準確性和多樣性直接影響AI模型的性能表現(xiàn)。3小思考結合實際應用理解數據作用智能導航依賴交通流量數據了解道路擁堵情況，依賴地圖數據提供準確位置信息，依賴位置數據確定用戶實時位置，實現(xiàn)精準導航。智能導航依賴的數據類型五子棋場景的數據實踐五子棋棋盤狀態(tài)記錄掌握記錄棋盤狀態(tài)的方法五子棋棋盤示意圖與規(guī)則展示15x15棋盤布局，明確黑棋先行，雙方輪流落子，率先連成五子的一方獲勝。記錄方式示例用文字描述、表格記錄、坐標標記等方式，如“第3行第5列黑棋”等，精準記錄棋盤狀態(tài)。任務小組填寫《五子棋棋盤狀態(tài)記錄表》，通過實踐加深對記錄方法的理解和掌握。人機對弈分析1人機對弈數據記錄表記錄落子順序、玩家、落子位置和結果，清晰呈現(xiàn)棋局發(fā)展進程和每一步的情況。2核心問題數據完整性/準確性如何影響棋類AI學習？3預設結論分析對弈數據對AI學習的影響？？人機對弈發(fā)展中的大數據人機對弈AI數據需求演變深藍依賴70萬份棋譜及殘局數據，通過分析學習制定下棋策略。AlphaGo學習人類專家棋譜和對弈數據，結合兩者優(yōu)勢提升棋力。AlphaGoZero僅通過自我對弈生成數據學習，擺脫對人類數據的依賴。MuZero自主探索生成數據，無需依賴規(guī)則和人類數據，實現(xiàn)自主學習創(chuàng)新。關鍵變化從“依賴人類數據”轉變?yōu)椤白灾魃蓴祿保w現(xiàn)AI學習能力重大突破。回顧不同階段AI的數據需求人機對弈的啟示探討數據需求變化帶來的啟示1問題1數據需求變化體現(xiàn)AI哪些能力突破？2答案AI實現(xiàn)自主數據生成、無監(jiān)督學習和跨領域適應，展現(xiàn)出強大的學習和創(chuàng)新能力。3問題2對解決AI數據挑戰(zhàn)（質量、安全、隱私）的啟示？4答案減少外部數據依賴，降低隱私泄露和數據質量差的風險，保護用戶隱私安全。大數據技術體系核心流程采集技術利用網絡爬蟲、傳感器等工具，從各種數據源收集用戶瀏覽記錄、設備運行狀態(tài)等數據。預處理技術對采集到的數據進行清洗，去除噪聲和錯誤數據，修正填補缺失值，提高數據質量。存儲及管理技術運用數據庫、數據倉庫等技術，高效存儲海量數據，并實現(xiàn)對數據的有效管理和組織。分析及挖掘技術采用機器學習、深度學習等算法，從數據中提取有價值信息和知識，為決策提供支持。展現(xiàn)和應用技術將分析結果以可視化方式呈現(xiàn)，如熱力圖、柱狀圖，并將其應用于智能推薦、風險預警等場景。了解大數據技術各個環(huán)節(jié)大數據技術應用-智能推薦分析智能推薦中的大數據技術應用小組任務選圖書、音樂、電影、購物中的一個領域，探究該領域涉及的大數據技術，填寫《某領域大數據技術應用探究表》數據數量與質量對AI的影響場景訓練“識別狗”的圖像模型以訓練該模型為例，分析數據數量和質量對模型性能的影響。核心結論總結不同數據情況下的模型表現(xiàn)樣本數量少（5個）、質量清晰模型訓練數據有限，學習特征不足，準確率低，穩(wěn)定性差，易誤判。樣本數量中（18個）、質量清晰模型能學習一定特征，準確率中等，穩(wěn)定性一般，對常見狗有一定識別能力。樣本數量多（50個）、質量清晰豐富高質量數據使模型學習全面特征，準確率高，穩(wěn)定性好，能準確識別各種狗。樣本數量多（50個）、質量模糊數據量充足但模糊，影響特征提取，準確率中等偏上，存在一定識別誤差。關鍵數據數量決定模型知識范圍，數據質量影響模型判斷可靠性和準確性。我國的大數據建設了解我國大數據建設的意義和舉措重要事件關注我國大數據建設的大事標志著我國大數據建設進入新階段，加強對大數據工作的統(tǒng)籌規(guī)劃和管理。2023年10月國家數據局成立建設意義認識大數據建設的多方面價值1推動數字化轉型與智能化升級促進各行業(yè)利用大數據優(yōu)化業(yè)務流程，提升生產效率和服務質量，實現(xiàn)智能化發(fā)展。2支撐經濟高質量發(fā)展為企業(yè)提供決策依據，推動產業(yè)升級，培育新的經濟增長點，助力經濟可持續(xù)發(fā)展。3提升國家治理能力通過對海量數據分析，實現(xiàn)科學決策、精準監(jiān)管，提高政府治理效能和公共服務水平。服務民生需求（教育、醫(yī)療）在教育領域實現(xiàn)個性化學習和資源優(yōu)化配置，在醫(yī)療領域輔助診斷治療，提高服務公平性和可及性。4核心舉措了解推動大數據建設的措施國家數據局統(tǒng)籌加強對大數據工作頂層設計和協(xié)調推進，制定政策法規(guī)