2025年生物統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個正確答案，請將正確選項(xiàng)字母填在括號內(nèi)）1.在正態(tài)分布總體中隨機(jī)抽取容量為n的樣本，若總體方差未知，欲對總體均值進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，應(yīng)采用的統(tǒng)計量是（）A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.χ2統(tǒng)計量D.F統(tǒng)計量答案：B2.對同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析，若組間均方MSB=45，組內(nèi)均方MSW=9，則F值等于（）A.5B.36C.0.2D.54答案：A3.在Logistic回歸中，若某自變量回歸系數(shù)β=0.8，則該自變量每增加一個單位，事件發(fā)生的優(yōu)勢比OR為（）A.0.45B.1.00C.2.23D.8.00答案：C4.對兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較，若樣本量n?=n?=10，經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)總體不服從正態(tài)分布，且方差不齊，此時首選的檢驗(yàn)方法是（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.Welch近似t檢驗(yàn)C.MannWhitneyU檢驗(yàn)D.配對t檢驗(yàn)答案：C5.在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計中，若區(qū)組因素與處理因素存在交互作用，則下列說法正確的是（）A.可忽略交互作用繼續(xù)按原模型分析B.必須重新設(shè)計試驗(yàn)消除交互作用C.應(yīng)將交互項(xiàng)納入模型進(jìn)行雙因素方差分析D.區(qū)組因素失去意義可直接刪除答案：C6.對某劑量反應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸，得回歸方程?=2.1+0.8X，若X=5，則?的95%置信區(qū)間與95%預(yù)測區(qū)間相比（）A.置信區(qū)間更寬B.預(yù)測區(qū)間更寬C.兩者寬度相等D.無法比較答案：B7.在多重比較中，若采用Bonferroni法校正，原檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05，共進(jìn)行10次比較，則校正后每次比較的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為（）A.0.05B.0.01C.0.005D.0.50答案：C8.對同一批受試對象分別于治療前、治療后1周、治療后2周測量某項(xiàng)指標(biāo)，欲比較三個時間點(diǎn)差異，應(yīng)采用（）A.單因素方差分析B.隨機(jī)區(qū)組方差分析C.重復(fù)測量方差分析D.協(xié)方差分析答案：C9.在生存分析中，若某研究對象的生存時間為“>60月”，則該數(shù)據(jù)屬于（）A.左截尾B.右截尾C.區(qū)間截尾D.完全數(shù)據(jù)答案：B10.對四格表資料進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，若總例數(shù)n=50，理論頻數(shù)最小值為2.5，則應(yīng)選擇（）A.Pearsonχ2檢驗(yàn)B.連續(xù)性校正χ2檢驗(yàn)C.Fisher精確概率法D.趨勢χ2檢驗(yàn)答案：C11.在Poisson回歸中，若暴露時間t作為偏移量納入模型，則回歸系數(shù)解釋的是（）A.相對危險度B.發(fā)生率比C.風(fēng)險差D.超額危險度答案：B12.對兩個相關(guān)系數(shù)r?=0.65（n?=30）與r?=0.45（n?=30）進(jìn)行差異性檢驗(yàn)，應(yīng)采用的統(tǒng)計方法是（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.FisherZ變換后U檢驗(yàn)C.χ2檢驗(yàn)D.非參數(shù)秩和檢驗(yàn)答案：B13.在多元線性回歸中，若某自變量VIF=10，則提示（）A.該變量與因變量高度相關(guān)B.該變量存在嚴(yán)重多重共線性C.該變量可被安全剔除D.模型擬合優(yōu)度極佳答案：B14.對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行變量篩選，若采用逐步回歸法，選入和剔除的檢驗(yàn)水準(zhǔn)通常設(shè)定為（）A.0.05，0.05B.0.10，0.15C.0.05，0.10D.0.01，0.05答案：C15.在Meta分析中，若I2=75%，則提示（）A.無異質(zhì)性B.輕度異質(zhì)性C.中度異質(zhì)性D.高度異質(zhì)性答案：D16.對正態(tài)總體均值進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，H?:μ=μ?，若樣本量n增大，則（）A.Ⅰ型錯誤概率α一定減小B.檢驗(yàn)效能1β一定增大C.Ⅱ型錯誤概率β一定增大D.效應(yīng)量一定增大答案：B17.在生物等效性評價中，常用的置信區(qū)間范圍為（）A.80%～120%B.80%～125%C.90%～110%D.85%～115%答案：B18.對同一批數(shù)據(jù)進(jìn)行KruskalWallis檢驗(yàn)，得H=8.5，df=2，則P值范圍約為（）A.0.01<P<0.025B.0.025<P<0.05C.0.05<P<0.10D.P>0.10答案：B19.在Cox比例風(fēng)險模型中，若某變量滿足PH假設(shè)，則其（）A.回歸系數(shù)隨時間變化B.風(fēng)險比HR隨時間保持恒定C.生存曲線交叉D.對數(shù)風(fēng)險比隨時間線性增加答案：B20.對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，若采用Ward法，其聚類原則為（）A.最小距離B.最大距離C.最小方差增量D.平均距離答案：C21.在試驗(yàn)設(shè)計中，若采用完全隨機(jī)設(shè)計，則方差分析表中的總變異可分解為（）A.組間+組內(nèi)B.處理+區(qū)組+誤差C.主效應(yīng)+交互效應(yīng)D.個體+時間+誤差答案：A22.對同一指標(biāo)進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，若計算得t=2.15，df=18，查表得t?.??/?,??=2.101，則（）A.P>0.05B.P=0.05C.0.01<P<0.05D.P<0.01答案：C23.在隨機(jī)化過程中，若采用分層隨機(jī)化，其首要目的是（）A.增加樣本量B.減少測量誤差C.控制混雜因素D.提高檢驗(yàn)效能答案：C24.對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，若ShapiroWilk檢驗(yàn)P=0.032，則（）A.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布B.數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布C.樣本量不足D.需用χ2檢驗(yàn)答案：B25.在生物統(tǒng)計報告中，若結(jié)果給出“median(IQR)=45(38–52)”，則其數(shù)據(jù)類型為（）A.正態(tài)分布計量資料B.非正態(tài)分布計量資料C.計數(shù)資料D.等級資料答案：B26.對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行ROC分析，若AUC=0.92，則提示該指標(biāo)（）A.診斷價值較低B.診斷價值中等C.診斷價值較高D.無法判斷答案：C27.在臨床試驗(yàn)中，若采用優(yōu)效性設(shè)計，則假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)置為（）A.H?:μT?μS≤Δ，H?:μT?μS>ΔB.H?:μT?μS=0，H?:μT?μS≠0C.H?:μT?μS≥Δ，H?:μT?μS<ΔD.H?:μT/μS=1，H?:μT/μS≠1答案：A28.對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行BlandAltman分析，若95%一致性界限外點(diǎn)數(shù)占6%，則（）A.一致性極差B.一致性一般C.一致性良好D.需重新校準(zhǔn)答案：C29.在Poisson分布中，若λ=4，則其方差等于（）A.2B.4C.8D.16答案：B30.對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，若前三個主成分累計貢獻(xiàn)率達(dá)85%，則（）A.需提取全部成分B.前三個成分可代表原始信息絕大部分C.僅第一成分有意義D.必須旋轉(zhuǎn)后再解釋答案：B二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選少選均不得分）31.下列哪些屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法（）A.Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)B.KruskalWallis檢驗(yàn)C.MannWhitneyU檢驗(yàn)D.單樣本t檢驗(yàn)答案：A、B、C32.關(guān)于線性回歸的基本假設(shè)，正確的有（）A.因變量與自變量呈線性關(guān)系B.誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布C.誤差項(xiàng)方差齊性D.自變量間無多重共線性答案：A、B、C、D33.在Cox回歸中，比例風(fēng)險假設(shè)的判斷方法包括（）A.繪制ln(lnS(t))對時間圖B.引入時間依賴協(xié)變量C.Schoenfeld殘差圖D.logrank檢驗(yàn)答案：A、B、C34.下列哪些指標(biāo)可用于衡量診斷試驗(yàn)的可靠性（）A.Kappa值B.ICCC.CronbachαD.AUC答案：A、B、C35.關(guān)于樣本量估算，正確的有（）A.檢驗(yàn)效能越高所需樣本量越大B.效應(yīng)量越小所需樣本量越大C.顯著性水準(zhǔn)α越小所需樣本量越大D.雙側(cè)檢驗(yàn)比單側(cè)檢驗(yàn)所需樣本量小答案：A、B、C36.在多重線性回歸中，變量篩選策略包括（）A.向前法B.向后法C.逐步法D.最優(yōu)子集法答案：A、B、C、D37.下列哪些屬于隨機(jī)化原則的作用（）A.平衡已知混雜B.平衡未知混雜C.消除選擇偏倚D.提高檢驗(yàn)效能答案：A、B、C38.關(guān)于Meta分析，正確的有（）A.需進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)B.固定效應(yīng)模型假設(shè)研究間無異質(zhì)C.隨機(jī)效應(yīng)模型考慮研究間變異D.發(fā)表偏倚可用漏斗圖評估答案：A、B、C、D39.在生物統(tǒng)計圖表規(guī)范中，下列哪些做法正確（）A.誤差線注明是SD還是SEB.箱線圖標(biāo)注中位數(shù)與四分位數(shù)C.生存分析圖中標(biāo)注刪失數(shù)據(jù)D.條形圖縱軸必須含0點(diǎn)答案：A、B、C、D40.下列哪些情況需采用校正χ2檢驗(yàn)或精確概率法（）A.總例數(shù)<40B.理論頻數(shù)<1C.理論頻數(shù)1≤T<5且n≥40D.理論頻數(shù)均≥5且n≥40答案：A、B、C三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）41.對數(shù)變換可將指數(shù)增長數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為線性趨勢，同時穩(wěn)定方差。（）答案：√42.在t檢驗(yàn)中，若P<0.05，則必然說明差異具有臨床意義。（）答案：×43.非參數(shù)檢驗(yàn)不要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，因此其檢驗(yàn)效能總是高于參數(shù)檢驗(yàn)。（）答案：×44.在Cox模型中，若某變量違反PH假設(shè)，可采用分層Cox模型處理。（）答案：√45.相關(guān)系數(shù)r=0表示兩變量間無任何關(guān)系。（）答案：×46.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的誤差自由度一定小于完全隨機(jī)設(shè)計。（）答案：√47.在Logistic回歸中，OR=1表示該變量與結(jié)局無關(guān)。（）答案：√48.對同一數(shù)據(jù)，Bonferroni法校正比FDR法更容易出現(xiàn)假陰性。（）答案：√49.主成分分析提取的成分一定具有實(shí)際專業(yè)含義。（）答案：×50.生存分析中，若生存曲線交叉，則logrank檢驗(yàn)結(jié)果不可靠。（）答案：√四、簡答題（每題8分，共40分）51.簡述單因素方差分析的基本思想、前提條件及不滿足條件時的替代方法。答案：基本思想：將總變異分解為組間變異與組內(nèi)變異，構(gòu)造F統(tǒng)計量，若組間均方顯著大于組內(nèi)均方，則認(rèn)為各組總體均數(shù)不全相等。前提條件：獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。若不滿足正態(tài)性或方差齊性，可采用KruskalWallis檢驗(yàn)或進(jìn)行變量變換；若仍不滿足，可用Welch校正或BrownForsythe法。52.說明多重線性回歸中多重共線性的危害及常用診斷與處理措施。答案：危害：回歸系數(shù)估計不穩(wěn)定，標(biāo)準(zhǔn)誤膨脹，符號反轉(zhuǎn)，模型解釋困難。診斷：方差膨脹因子VIF>10或條件指數(shù)>30提示嚴(yán)重共線。處理：刪除高度相關(guān)變量、主成分回歸、嶺回歸、差分法、增大樣本量、變量合并或重新建模。53.試述Cox比例風(fēng)險模型的基本假設(shè)、模型形式及PH假設(shè)違反的解決方案。答案：假設(shè)：比例風(fēng)險假設(shè)、對數(shù)風(fēng)險線性假設(shè)、獨(dú)立刪失。模型：h(t|X)=h?(t)exp(β?X?+…+βkXk)。PH違反：引入時間依賴協(xié)變量、分層Cox、分段指數(shù)模型、加速失效時間模型或采用非PH模型如時間系數(shù)β(t)。54.說明診斷試驗(yàn)中靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值與陰性預(yù)測值的定義及相互關(guān)系。答案：靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性)，特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)；陽性預(yù)測值=真陽性/(真陽性+假陽性)，陰性預(yù)測值=真陰性/(真陰性+假陰性)。關(guān)系：預(yù)測值受患病率影響，靈敏度與特異度不受患病率影響；提高靈敏度常以降低特異度為代價，需根據(jù)臨床目的權(quán)衡。55.簡述Meta分析中固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的區(qū)別及適用場景。答案：固定效應(yīng)假設(shè)所有研究估計同一真實(shí)效應(yīng)，權(quán)重以樣本量為主，常用MantelHaenszel或InverseVariance法；隨機(jī)效應(yīng)假設(shè)研究間存在分布，權(quán)重考慮研究間變異，常用DerSimonianLaird法。適用：若異質(zhì)性低(I2<25%)且Q檢驗(yàn)P>0.10，可用固定效應(yīng)；若異質(zhì)性高或研究間臨床差異大，用隨機(jī)效應(yīng)。五、綜合應(yīng)用題（共50分）56.（20分）某研究比較三種降壓藥物（A、B、C）的療效，將60例高血壓患者完全隨機(jī)分為三組，每組20例，治療8周后收縮壓下降值(mmHg)如下：A組：18，16，20，22，19，17，21，23，18，20，19，17，24，18，19，20，21，18，22，19B組：14，15，13，16，14，15，16，14，15，13，16，14，15，17，14，13，15，16，14，15C組：22，24，23，25，26，23，24，25，23，24，26，25，24，23，25，24，26，25，24，23（1）給出正態(tài)性與方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果（ShapiroWilkP均>0.05；Levene檢驗(yàn)P=0.42）。（2）完成單因素方差分析，給出F值與P值（F=45.6，P<0.001）。（3）采用Bonferroni法進(jìn)行多重比較，給出差異有統(tǒng)計學(xué)意義的組間對比（AvsB差值4.8，P<0.001；AvsC差值?5.1，P<0.001；BvsC差值?9.9，P<0.001）。（4）撰寫結(jié)論：三種藥物降壓效果差異顯著，C藥最優(yōu)，A藥次之，B藥最差。57.（15分）一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究探討吸煙（X?，0=否，1=是）、年齡（X?，歲）、BMI（X?，kg/m2）對冠心?。╕，0=未發(fā)病，1=發(fā)病）的影響，共隨訪1000人，Logistic回歸結(jié)果如下：|變量|β|SE|P|OR|95%C