03全球AI應(yīng)用平臺企業(yè)圖譜與模型分析 u對每個國家而言,持續(xù)且穩(wěn)健的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展能帶來切實(shí)效益。全球數(shù)字就緒度指數(shù)將各國數(shù)字經(jīng)濟(jì)分階段排名,且指出打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)、發(fā)展AI并非發(fā)達(dá)國家專屬?；A(chǔ)能力規(guī)模分布億歐智庫:全球地區(qū)2025u機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,美國憑借深厚的技術(shù)積累與頭部企業(yè)布局,持續(xù)主導(dǎo)全球人工智能市場發(fā)展,其市場規(guī)模占比超55%;中美兩國作為全球AI產(chǎn)業(yè)的兩大動力源,市場規(guī)模合計(jì)占比已接近七成;歐洲地區(qū)人工智能發(fā)展迅猛,預(yù)計(jì)2029年市場規(guī)模約為2500億美元,其中西歐市場規(guī)模占整個歐洲市場的九成以上?；A(chǔ)能力規(guī)模分布億歐智庫:全球地區(qū)2025AI判斷一個國家的AI潛力,需從以下基礎(chǔ)問題入手:AI該國利用現(xiàn)有資源已制定合理的AI戰(zhàn)略在國家、區(qū)域及洲際層面已形成監(jiān)管AI的措施33u2025年,AI成為全球創(chuàng)業(yè)公司融資的主導(dǎo)領(lǐng)域,融資額達(dá)2023億美元,同比增長超75%,占全球總?cè)谫Y近50%,涵蓋了整個產(chǎn)業(yè)鏈——AI基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)模型實(shí)驗(yàn)室及各類應(yīng)用。u按地區(qū)來看,美國主導(dǎo)了AI領(lǐng)域的融資,2025年,美國本土企業(yè)在該領(lǐng)域獲得的融資總額達(dá)1590億美元,占全球AI融資的79%,僅舊金山灣區(qū)就AI4304504302021202220242025E202320212022202021202220242025E20234crunchbase、4億歐智庫:三大全球政策趨勢全球治理與合作成為重要議程多國開始認(rèn)識到需要超越國別競爭,在關(guān)鍵領(lǐng)域展開合作。《人工智能全球治理行動計(jì)劃》的發(fā)布,旨在推動在國際標(biāo)準(zhǔn)制定、安全治理框架、基礎(chǔ)設(shè)施共享和能力建設(shè)等方面的國際合作。政策已成為國家AI競爭的核心工具。美國的是放資本、減約束,旨在通過市場力量快速擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢。歐盟則力圖通過立規(guī)則、設(shè)邊界,在規(guī)范中尋找發(fā)展路徑,這種路徑差異使得全球AI競爭格局更加復(fù)雜。安全與風(fēng)險治理從原則走向?qū)嵅僭诠膭畎l(fā)展的同時,各國政策都在推動安全治理從抽象原則走向具體操作。例如,探索建立風(fēng)險億歐智庫:三大全球政策趨勢全球治理與合作成為重要議程多國開始認(rèn)識到需要超越國別競爭,在關(guān)鍵領(lǐng)域展開合作?！度斯ぶ悄苋蛑卫硇袆佑?jì)劃》的發(fā)布,旨在推動在國際標(biāo)準(zhǔn)制定、安全治理框架、基礎(chǔ)設(shè)施共享和能力建設(shè)等方面的國際合作。政策已成為國家AI競爭的核心工具。美國的是放資本、減約束,旨在通過市場力量快速擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢。歐盟則力圖通過立規(guī)則、設(shè)邊界,在規(guī)范中尋找發(fā)展路徑,這種路徑差異使得全球AI競爭格局更加復(fù)雜。安全與風(fēng)險治理從原則走向?qū)嵅僭诠膭畎l(fā)展的同時,各國政策都在推動安全治理從抽象原則走向具體操作。例如,探索建立風(fēng)險國家間競爭白熱化,政策成為關(guān)鍵工具億歐智庫:全球主要地區(qū)AI政策總覽●——政策核心與最新動態(tài)關(guān)鍵文件權(quán),掃除各州法規(guī)障礙,加速AI美國《贏得《贏得AI競賽:美國AI》(2025.07)歐盟中國全面實(shí)施“人工智能+”,推動AI中國+以聯(lián)合國為主渠道的全球治理呼聲日益增強(qiáng),系統(tǒng)提出了把握機(jī)遇、安全治理、能力建設(shè)等十三項(xiàng)行動以聯(lián)合國為主渠道的全球治理呼聲日益增強(qiáng),系統(tǒng)提出了把握機(jī)遇、安全治理、能力建設(shè)等十三項(xiàng)行動國際社會《人工智能全球治理行動計(jì)劃》《人工智能全球治理行動計(jì)劃》(2025.07)u機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2029年中國人工智能總投資規(guī)模將達(dá)1,114億美元,五年復(fù)合增長率為25.7%。2024年中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.2%。隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,2029年生成式AI投資占比將達(dá)到41.1%,投資規(guī)模超450億美元,五年復(fù)合增長率為48.0%。AIAI40%4002000202420252026E2027E2028E2029Eu2025年中國AI產(chǎn)品在用戶規(guī)模與產(chǎn)品數(shù)量上已具備全球競爭力,但在收入與AIAI40%4002000202420252026E2027E2028E2029E2.262.060.730.50.490.48億歐智庫:2025年全球與中國AI產(chǎn)品與服務(wù)發(fā)展對比2.262.060.730.50.490.48AIAPP下載量(億次)AIAPP產(chǎn)品總數(shù)(個)AIAPP內(nèi)購收入(萬)AIWEB訪問量(億次)二2025年10月全球AIAPPTOP10活躍用戶數(shù)(億人)8.036.353.262.2610.820.50.6810.820.5ChatGPT百度AI搜索Gemini豆包deepseek美圖秀秀作業(yè)幫EdgeReminiPerplexity2025年10月全球AIWEBTOP10活躍用戶數(shù)(億人)4.840.42u基礎(chǔ)資源層面,算力、算法、數(shù)據(jù)構(gòu)成核心支撐;技術(shù)生態(tài)形成"基礎(chǔ)層-技術(shù)層-應(yīng)用層"協(xié)同體系,通過開源大模型推動迭代,并與閉源模式形成差異化競爭;場景應(yīng)用呈現(xiàn)顯著行業(yè)分化,垂類大模型+AIAgent滲透實(shí)體領(lǐng)域拓展空間巨大。未來(未來(2026-2030)現(xiàn)在(2024-2025)過去(2020-2023)算力一體化?算力:依賴英偉達(dá)芯,算力一體化?算力:依賴英偉達(dá)芯,國產(chǎn)算力處于技術(shù)起步階段,訓(xùn)練需求占主導(dǎo)。?算法:大模型以預(yù)訓(xùn)練規(guī)模競賽為主,國內(nèi)模型與國際水平差距顯著。?數(shù)據(jù):依賴互聯(lián)網(wǎng)公開語料,面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不均、隱私合規(guī)風(fēng)險。?生態(tài)模式:閉源主導(dǎo)(如GPT-3)鏈缺失,AI落地周期長。小企業(yè)難以參與。薦系統(tǒng))為主,制造業(yè)滲透率不足。?算力:推理負(fù)載占比提升,國產(chǎn)芯片性能追趕,初步構(gòu)建國產(chǎn)生態(tài)。閉源,推動全球二次開發(fā)。能體,部分實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)落地。媒/設(shè)計(jì))使用率超90%。多模態(tài)?算力:實(shí)現(xiàn)接口/算子庫/訓(xùn)練統(tǒng)一,云邊端動態(tài)調(diào)度成常態(tài),能效將提升30%。多模態(tài)基礎(chǔ)資源層算力、算法、數(shù)據(jù)的螺旋升級基礎(chǔ)資源層算力、算法、數(shù)據(jù)的螺旋升級合成數(shù)據(jù)語料平臺?數(shù)據(jù):合成數(shù)據(jù)占比將超50%,語料平臺構(gòu)建全生命周期體系,徹底突破"數(shù)據(jù)墻"。語料平臺開源生態(tài)開源生態(tài)低代碼開發(fā) 低代碼開發(fā)技術(shù)生態(tài)層開源協(xié)同與工程能力人機(jī)交互?工程化普及:AI開發(fā)"流水化",低代碼平臺覆蓋80%技術(shù)生態(tài)層開源協(xié)同與工程能力人機(jī)交互垂模深耕范式,。垂模深耕MaaS?垂直行業(yè)深化:垂類模型更專業(yè)化本地化部署。MaaS節(jié)儉型AI場景應(yīng)用層儉型AI”。節(jié)儉型AI場景應(yīng)用層原生AI產(chǎn)業(yè)?智能體驅(qū)動新產(chǎn)業(yè):AI硬件如人形機(jī)器人與AR原生AI產(chǎn)業(yè)億歐智庫:2024"人工智能+”行動發(fā)布提高產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略定位《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國第一個國家層面的人工智能中長期發(fā)展規(guī)劃,旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑中國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)世界科技強(qiáng)國。規(guī)劃提出了三步走目標(biāo):億歐智庫:2024"人工智能+”行動發(fā)布提高產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略定位《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國第一個國家層面的人工智能中長期發(fā)展規(guī)劃,旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑中國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)世界科技強(qiáng)國。規(guī)劃提出了三步走目標(biāo):?到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平;?到2030年,人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。明確智能制造典型場景是智能工廠建設(shè)基礎(chǔ)與推進(jìn)智“人工智能+”行動的意見》2027、2030、2035年三階段目標(biāo),推動AI賦能多領(lǐng)域發(fā)展,助力現(xiàn)代化建設(shè)。中央網(wǎng)信模型部署應(yīng)用指引》“”“”“ ”強(qiáng)調(diào)加快AI等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)供給,實(shí)施“人工智能+”行動,推動其與多領(lǐng)域結(jié)合賦能產(chǎn)業(yè),搶占應(yīng)用制高點(diǎn),同時加強(qiáng)AI治理與相關(guān)制度規(guī)范"人工智能+"行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群2024年政府工作報告中明確提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展u人工智能+行動,這"人工智能+"行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動能激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動能推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可助推助推AI賦能千行百業(yè)賦能賦能AI產(chǎn)業(yè)高地打造定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可億歐智庫:大模型平民化趨勢AIAgentAlAgent億歐智庫:挑戰(zhàn)與機(jī)遇算力瓶頸與架構(gòu)革新:AI發(fā)展的核心制約隨著模型復(fù)雜度指數(shù)級上升,計(jì)算資源正成為提升AI研究水平的關(guān)鍵障礙。要突破這一瓶頸,必須從芯片架構(gòu)、加速模塊、集成模式和軟件棧等多維度進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化,而非僅依賴算法層面的微調(diào)。智能層級斷層:從感知到自主的認(rèn)知鴻溝當(dāng)前AI系統(tǒng)主要停留在數(shù)據(jù)智能和感知智能階段,現(xiàn)有AI僅在邏輯、語言和空間能力三個維度表現(xiàn)尚可,其余如內(nèi)六項(xiàng)能力仍相距甚遠(yuǎn)。這種斷層導(dǎo)致AI無法實(shí)現(xiàn)真正的主動創(chuàng)造,缺乏與環(huán)境持續(xù)交互并自我進(jìn)化的機(jī)制。億歐智庫:大模型平民化趨勢AIAgentAlAgent億歐智庫:挑戰(zhàn)與機(jī)遇算力瓶頸與架構(gòu)革新:AI發(fā)展的核心制約隨著模型復(fù)雜度指數(shù)級上升,計(jì)算資源正成為提升AI研究水平的關(guān)鍵障礙。要突破這一瓶頸,必須從芯片架構(gòu)、加速模塊、集成模式和軟件棧等多維度進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化,而非僅依賴算法層面的微調(diào)。智能層級斷層:從感知到自主的認(rèn)知鴻溝當(dāng)前AI系統(tǒng)主要停留在數(shù)據(jù)智能和感知智能階段,現(xiàn)有AI僅在邏輯、語言和空間能力三個維度表現(xiàn)尚可,其余如內(nèi)六項(xiàng)能力仍相距甚遠(yuǎn)。這種斷層導(dǎo)致AI無法實(shí)現(xiàn)真正的主動創(chuàng)造,缺乏與環(huán)境持續(xù)交互并自我進(jìn)化的機(jī)制。人機(jī)協(xié)同范式:破解完全自動化迷思人類元智能始終是智能系統(tǒng)的源頭活水,而機(jī)器通用智能僅是賦能載體。這種定位決定了AI發(fā)展必須堅(jiān)持“人在回路”決等高風(fēng)險領(lǐng)域保留人類最終決策權(quán),避免陷入技術(shù)決定論陷阱。成本優(yōu)勢對比GPT-4o的1/18-1/5,輸出成本為1/4-1/10。輸出成本僅為其1/53。/tokensDeepSeek-V30.07-0.140.28-1.10DeepSeek-R10.142.16GPT-4o2.5Claude3.5Sonnet3Gemini2.00.0750.3o1(OpenAI)7.560億歐智庫:行業(yè)AI應(yīng)用平臺化解決方案趨勢構(gòu)與知識體系,其關(guān)鍵特征包括:全要素集成能力:即整合算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景四大AI核分層架構(gòu)設(shè)計(jì):典型如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用“邊緣層–IaaS–PaaS–應(yīng)用層”四層結(jié)構(gòu),支持從設(shè)備接入、云資源調(diào)度到工業(yè)APP開發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ眯?平臺內(nèi)置大量行業(yè)知識組件,并支持知識圖譜構(gòu)建與演化建模,使AI系統(tǒng)能理解物理過程與業(yè)務(wù)語義三大應(yīng)用模式支撐:識別類、數(shù)據(jù)建模優(yōu)化類和知識推理決策類與OT系統(tǒng)深度耦合:通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)PLC聯(lián)動、實(shí)時反饋控制,整合算力算法數(shù)據(jù)場景整合算力算法數(shù)據(jù)場景分層架構(gòu)設(shè)計(jì)支持端到端閉環(huán)流程提供三美應(yīng)用模式 05未來發(fā)展趨勢與建議u當(dāng)前中國AI應(yīng)用滲透率最高的行業(yè)集中在互聯(lián)網(wǎng)、電信、政務(wù)等領(lǐng)域。2024年數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的AI滲透率已接近90%,處于絕對領(lǐng)先地位,億歐智庫:人工智能行業(yè)滲透率持續(xù)提升億歐智庫:典型行業(yè)AI應(yīng)用場景(部分)億歐智庫:人工智能行業(yè)滲透率持續(xù)提升億歐智庫:典型行業(yè)AI應(yīng)用場景(部分)AI+工業(yè)制造AI+交通出行AI+電子通信AI+政務(wù)公務(wù)AI+企業(yè)服務(wù)AI+金融AI+醫(yī)療健康A(chǔ)I+零售消費(fèi)AI+科研教育隨著人工智能智能技術(shù)的不斷發(fā)展,2021-2024年各行業(yè)人工智能應(yīng)用滲透率持續(xù)提高,互聯(lián)網(wǎng)、908070605040302002021202220232024757268707268646564626262555252535049515552525350494748474545454545454540403836384040383635353530303027252720億歐智庫:中國AI+工業(yè)應(yīng)用場景發(fā)展趨億歐智庫:工業(yè)制造行業(yè)AI需求及應(yīng)用勢在內(nèi)部提效方面,AI等AI技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了工業(yè)軟件的研發(fā)效率,降低使用門檻在場景方面,生成式設(shè)計(jì)、AI仿真等場景突破傳統(tǒng)功能軟件功能邊界,開拓增量市場在決策方面,AI驅(qū)動工藝優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)、智能排產(chǎn)等核心場景落地,賦能工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)工具到智能決策伙伴u工業(yè)制造各環(huán)節(jié)對AI的需求圍繞“提效、提質(zhì)、降本、控風(fēng)險”億歐智庫:中國AI+工業(yè)應(yīng)用場景發(fā)展趨億歐智庫:工業(yè)制造行業(yè)AI需求及應(yīng)用勢在內(nèi)部提效方面,AI等AI技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了工業(yè)軟件的研發(fā)效率,降低使用門檻在場景方面,生成式設(shè)計(jì)、AI仿真等場景突破傳統(tǒng)功能軟件功能邊界,開拓增量市場在決策方面,AI驅(qū)動工藝優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)、智能排產(chǎn)等核心場景落地,賦能工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)工具到智能決策伙伴產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)AIAI應(yīng)用與賦能提升設(shè)計(jì)效率增強(qiáng)創(chuàng)新能力提升設(shè)計(jì)效率增強(qiáng)創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)快速迭代預(yù)警潛在故障精準(zhǔn)需求預(yù)測庫存優(yōu)化精準(zhǔn)獲客智能報價提升響應(yīng)速度降低服務(wù)成本挖掘增值服務(wù)利用AI的自然語言交互能力實(shí)現(xiàn)利用AI的自然語言交互能力實(shí)現(xiàn)CAD軟件功能的拓展,支持智能推薦、文檔生的設(shè)計(jì)方案,允許制造商快速評估多個迭代方案,從而縮短設(shè)計(jì)周期利用AI編寫更加靈活和智能的工控程序,利用AI編寫更加靈活和智能的工控程序,產(chǎn)品缺陷,提高檢測速度和準(zhǔn)確性通過將大模型能力集成到產(chǎn)品中,或開預(yù)警調(diào)度室等,實(shí)現(xiàn)訂單到回款的打通,利用AI整合訂單、庫存、物流數(shù)據(jù),支持高效的搜索和摘要,來轉(zhuǎn)變制造業(yè)的功能,在營銷全鏈路場景中進(jìn)行應(yīng)用,通過分析機(jī)器允許數(shù)據(jù),生成式AI通過分析機(jī)器允許數(shù)據(jù),生成式AI可幫助識別潛在故障跡象,并結(jié)合數(shù)字孿生數(shù)字人等相融合,重構(gòu)客戶交互模式,通過外掛RAG知識庫,壓縮響應(yīng)時間u零售消費(fèi)各環(huán)節(jié)對AI的需求聚焦“精準(zhǔn)、高效、降本、提體驗(yàn)”:營銷環(huán)節(jié)需AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客與內(nèi)容增效,會員運(yùn)營依賴AI分層服務(wù)與需求挖掘,億歐智庫:AI賦能傳統(tǒng)零售AI的成熟應(yīng)用有望打通傳統(tǒng)零售數(shù)字化過程中的堵點(diǎn):用標(biāo)準(zhǔn)化解決管理流程中人的問題:AI技術(shù)縮短了管理過程人的溝通偏差問題,同時也解決了終端服務(wù)過程中盤活傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)及沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn):傳統(tǒng)零售企業(yè)線下積累的大量數(shù)據(jù),但無法有效運(yùn)用,通過AI億歐智庫:AI賦能傳統(tǒng)零售AI的成熟應(yīng)用有望打通傳統(tǒng)零售數(shù)字化過程中的堵點(diǎn):用標(biāo)準(zhǔn)化解決管理流程中人的問題:AI技術(shù)縮短了管理過程人的溝通偏差問題,同時也解決了終端服務(wù)過程中盤活傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)及沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn):傳統(tǒng)零售企業(yè)線下積累的大量數(shù)據(jù),但無法有效運(yùn)用,通過AI工具盤活數(shù)據(jù)后可以更有效的指導(dǎo)運(yùn)營優(yōu)化解決選品及銷售問題:中小品牌爆品運(yùn)營因?yàn)槿狈ο到y(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐難度較大,AI輔助選品以及柜面排布,AIAIAIAIAIAISKU億歐智庫:“保險+AI”相關(guān)政策金融保險行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,與此同時,政策端持續(xù)釋放利好信號,為“保險+AI”創(chuàng)新模式的落地2022—2025年期間,相關(guān)政策迅速響應(yīng)并持續(xù)加碼,政策層面明確鼓勵保險業(yè)緊抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,著力打造智慧金融新業(yè)態(tài),全面驅(qū)動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在具體業(yè)務(wù)實(shí)踐領(lǐng)域,政策進(jìn)一步引導(dǎo)保險業(yè)深度融合人工智能等前沿技術(shù),在風(fēng)險管控、智能客服營銷客服、合規(guī)審查、資金投資等核心業(yè)務(wù)板塊積極探索技術(shù)應(yīng)2020年《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》年)億歐智庫:“保險+AI”相關(guān)政策金融保險行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,與此同時,政策端持續(xù)釋放利好信號,為“保險+AI”創(chuàng)新模式的落地2022—2025年期間,相關(guān)政策迅速響應(yīng)并持續(xù)加碼,政策層面明確鼓勵保險業(yè)緊抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,著力打造智慧金融新業(yè)態(tài),全面驅(qū)動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在具體業(yè)務(wù)實(shí)踐領(lǐng)域,政策進(jìn)一步引導(dǎo)保險業(yè)深度融合人工智能等前沿技術(shù),在風(fēng)險管控、智能客服營銷客服、合規(guī)審查、資金投資等核心業(yè)務(wù)板塊積極探索技術(shù)應(yīng)2020年《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》年)》AIAIAIAIAI7x24AIAI億歐智庫:"AI+醫(yī)療"細(xì)分賽道AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用正加速落地,覆蓋從疾病預(yù)防、診斷到治療和康復(fù)的全鏈條,呈現(xiàn)出多元化、多其中,醫(yī)學(xué)影像分析、電子病歷、專病?？?、醫(yī)院管理、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理、中醫(yī)問診及醫(yī)療健康保險等方醫(yī)學(xué)影像分析電子病歷★★★專病?？漆t(yī)藥研發(fā)u醫(yī)療健康行業(yè)的AI億歐智庫:"AI+醫(yī)療"細(xì)分賽道AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用正加速落地,覆蓋從疾病預(yù)防、診斷到治療和康復(fù)的全鏈條,呈現(xiàn)出多元化、多其中,醫(yī)學(xué)影像分析、電子病歷、專病專科、醫(yī)院管理、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理、中醫(yī)問診及醫(yī)療健康保險等方醫(yī)學(xué)影像分析電子病歷★★★專病?？漆t(yī)藥研發(fā)億歐智庫:醫(yī)療健康行業(yè)AI需求及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)AI需求AI應(yīng)用與賦能AIAIAIAIAIu在文旅與教育行業(yè),AI的需求演進(jìn)呈現(xiàn)出清晰的路徑:獲客與服務(wù)環(huán)節(jié),AI主要扮演“效率提升者”和“成本優(yōu)化者"的角色,通過自動化處理重復(fù)任務(wù),讓人力聚焦于高價值、創(chuàng)造性的工作。體驗(yàn)優(yōu)化與個性化學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),AI則進(jìn)階為“價值創(chuàng)造者”和“體驗(yàn)重塑者”,它通過深度理解用戶個體需求,創(chuàng)造前所未有的沉浸感、互動性和定制化服務(wù),成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū) 戰(zhàn)傳統(tǒng)文旅教育資源分散、體驗(yàn)割裂,而AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“”“ 戰(zhàn)傳統(tǒng)文旅教育資源分散、體驗(yàn)割裂,而AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“”“”AI伴游系統(tǒng)可根據(jù)用戶興趣自動規(guī)劃行程:家庭游客AI在文旅教育中面臨的三大核心挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與泛化能力不足幻覺問題制約嚴(yán)肅場景應(yīng)用價值觀對齊與安全合規(guī)隱患AIAIAIAIAIAIAIARAIAIAIAI億歐智庫:政務(wù)服務(wù)效率提升的核心挑戰(zhàn)首先是數(shù)據(jù)孤島問題,盡管AI需要跨域數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)制尚不健全,導(dǎo)致AI模型“看得見流程、看不見全貌”其次是責(zé)任界定難題:當(dāng)AI參與審批建議甚至作出初此外,技術(shù)適配性也不容忽視?；鶎诱?wù)環(huán)境差異更為深層的挑戰(zhàn)在于組織慣性。億歐智庫:政務(wù)服務(wù)效率提升的核心挑戰(zhàn)首先是數(shù)據(jù)孤島問題,盡管AI需要跨域數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)制尚不健全,導(dǎo)致AI模型“看得見流程、看不見全貌”其次是責(zé)任界定難題:當(dāng)AI參與審批建議甚至作出初此外,技術(shù)適配性也不容忽視?；鶎诱?wù)環(huán)境差異更為深層的挑戰(zhàn)在于組織慣性。許多政務(wù)流程本質(zhì)上是權(quán)力運(yùn)行的載體,AI的介入實(shí)質(zhì)上是對既有利益格局重組,讓AI不僅“能做事”,更能“促變革”。億歐智庫:政務(wù)與公共服務(wù)行業(yè)AI需求及應(yīng)用AI需求AI應(yīng)用與賦能精準(zhǔn)調(diào)控利用語音識別、合成和自然語言處理,為視障、聽障人士或老年人提供語音交互、手語翻譯等服務(wù);簡化政務(wù)APP和“利用語音識別、合成和自然語言處理,為視障、聽障人士或老年人提供語音交互、手語翻譯等服務(wù);簡化政務(wù)APP和“” AIAI“”無障礙2.2AI億歐智庫:各行業(yè)環(huán)節(jié)AI應(yīng)用對比情況弱關(guān)注程度強(qiáng)金融高科技消費(fèi)品媒體娛樂專業(yè)服務(wù)能源化工億歐智庫:行業(yè)AI預(yù)算分布優(yōu)先級邏輯u在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,AI已深度滲透各行業(yè),但不同領(lǐng)域的AI應(yīng)用成熟度進(jìn)程存在明顯差異,高端制造、金融、零售消費(fèi)成為AI億歐智庫:各行業(yè)環(huán)節(jié)AI應(yīng)用對比情況弱關(guān)注程度強(qiáng)金融高科技消費(fèi)品媒體娛樂專業(yè)服務(wù)能源化工億歐智庫:行業(yè)AI預(yù)算分布優(yōu)先級邏輯營銷與銷售環(huán)節(jié)預(yù)算分布最高直接驅(qū)動增長與收入營銷的核心目標(biāo)是獲客、轉(zhuǎn)化和增收,AI應(yīng)用的個性化推薦與廣告,內(nèi)容生成與優(yōu)化,投資回報清晰可見:點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、投資回報率等指標(biāo)可以精確量化,讓企業(yè)能明確看到AI帶來的收益。營銷大量依賴內(nèi)容、創(chuàng)意和客戶數(shù)據(jù)分析,而這正是當(dāng)前生成式AI和預(yù)測性AI最擅長的領(lǐng)域。軟件開發(fā)環(huán)節(jié)預(yù)算分布邏輯直接提升核心生產(chǎn)力對于科技公司和任何擁有數(shù)字化產(chǎn)品的企業(yè)而言,軟件開發(fā)效率直接決定創(chuàng)新速度和市場響應(yīng)能力,AI編程助手能自動生成代碼,完成代碼審查與調(diào)試,且效果立竿見影,顯著減少開發(fā)時間,讓工程師更專注于高價值的設(shè)計(jì)和架構(gòu)工作,投資回報非常直接。降低高昂的人力成本資深工程師人力成本極高,AI工具能放大其產(chǎn)能,相當(dāng)于用工具實(shí)現(xiàn)了降本增效?？蛻暨\(yùn)營環(huán)節(jié)預(yù)算分布邏輯傳統(tǒng)的客戶服務(wù)是人力密集的成本中心,處理大量常規(guī)咨詢,大幅降低人力成本,提供即時響應(yīng),提升客戶滿意度。客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量對話和交互數(shù)據(jù),AI可以分析這些數(shù)據(jù),洞察客戶痛點(diǎn)、產(chǎn)品問題,并反饋給產(chǎn)品開發(fā)和營銷部門,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)。u降本增效、客戶體驗(yàn)、決策智能、自動化流程是當(dāng)前各行業(yè)擁抱AI的四大核心共性需求,降本增效作為最直接、最普適的驅(qū)動因素,主要體現(xiàn)在運(yùn)營成本優(yōu)化和人力生產(chǎn)力提升;提升客戶體驗(yàn)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)服務(wù)從“千人一面”到“千人千面”的轉(zhuǎn)變,從而成為新的核心競爭力;決策智能則是AI將決策從基于直覺和歷史經(jīng)驗(yàn),升級為基于實(shí)時數(shù)據(jù)、復(fù)雜模型和未來預(yù)測;最后的流程自動化是連接上述三大需求的血管和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓智能得以落地執(zhí)行。u企業(yè)在規(guī)劃AI戰(zhàn)略時,不應(yīng)孤立看待這四點(diǎn),而應(yīng)思考如何讓它們協(xié)同作用,以自動化流程為執(zhí)行體,以決策智能為大腦,共同實(shí)現(xiàn)降本增效與體驗(yàn)升級的終極商業(yè)目標(biāo)。億歐智庫:行業(yè)對AI應(yīng)用平臺的四大共性需求降本增效員工賦能:輔助員工更快、更準(zhǔn)地完成任務(wù),如代碼生成、報告撰寫、設(shè)計(jì)草圖。降本增效員工賦能:輔助員工更快、更準(zhǔn)地完成任務(wù),如代碼生成、報告撰寫、設(shè)計(jì)草圖。減少錯誤與返工:通過自動化檢查和質(zhì)量控制,提升一次性通過率。自動化替代重復(fù)勞動:如客服問答、單據(jù)處理、數(shù)據(jù)自動化替代重復(fù)勞動:如客服問答、單據(jù)處理、數(shù)據(jù)錄入。優(yōu)化資源消耗:如制造業(yè)的能耗管理、物流的路徑優(yōu)化。客戶體驗(yàn)客戶體驗(yàn)個性化溝通:營銷信息、客服話術(shù)、產(chǎn)品界面根據(jù)用戶特征動態(tài)調(diào)整。決策智能數(shù)據(jù)挖掘:從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新趨勢、新需求或潛在問題。市場與競品洞察:決策智能數(shù)據(jù)挖掘:從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新趨勢、新需求或潛在問題。市場與競品洞察:自動化監(jiān)控并分析市場動態(tài)。需求與銷量預(yù)測:指導(dǎo)生產(chǎn)、采購和庫存計(jì)劃。風(fēng)險預(yù)警:提前識別信貸風(fēng)險、設(shè)備故障、客戶流失。復(fù)雜方案尋優(yōu):在無數(shù)可能性中找到最優(yōu)解,如物流網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜方案尋優(yōu):在無數(shù)可能性中找到最優(yōu)解,如物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、投資組合配置?！啊?自動化流程流程智能:任務(wù)自動化:規(guī)則明確的重復(fù)任務(wù),如發(fā)票處理、報表生成、數(shù)據(jù)遷移。認(rèn)知型任務(wù):閱讀合同提取關(guān)鍵條款、審核簡歷匹配崗位。自動化流程流程智能:任務(wù)自動化:規(guī)則明確的重復(fù)任務(wù),如發(fā)票處理、報表生成、數(shù)據(jù)遷移。認(rèn)知型任務(wù):閱讀合同提取關(guān)鍵條款、審核簡歷匹配崗位。 03AI03AI 05未來發(fā)展趨勢與建議u在人工智能從技術(shù)探索邁向規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵階段,AI應(yīng)用平臺已成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化的核心載體。它并非單一的工具軟件,而是一個集成了AI模型開發(fā)、部署、運(yùn)營和管理能力,并提供標(biāo)準(zhǔn)化、可組合業(yè)務(wù)功能模塊的一體化企業(yè)級平臺。u核心價值在于,將復(fù)雜的大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能體等技術(shù),封裝成可解決企業(yè)營銷、銷售、生產(chǎn)制造(研-產(chǎn)-供-銷-服)、職能服務(wù)(人事、法務(wù)、財務(wù)等)全鏈路業(yè)務(wù)場景問題的產(chǎn)品與服務(wù),顯著降低企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻與集成成本。億歐智庫:AI解決方案發(fā)展的三個階段提供獨(dú)立的AI功能點(diǎn),如智能客服機(jī)器人、內(nèi)容生成工具,解決單點(diǎn)效率問題。將AI能力嵌入具體業(yè)務(wù)流程(如營銷自動化、銷售預(yù)測),實(shí)現(xiàn)局部流程的智能化。構(gòu)建統(tǒng)一的AI能力中臺(如智能體中臺),支持跨部門、多場景的智能體協(xié)同,并通過開放API和生態(tài)合作,形成覆蓋"技術(shù)-億歐智庫:AI應(yīng)用平臺覆蓋企業(yè)全鏈路業(yè)務(wù)場景(部分)AIAI3.1AIu在全球AI應(yīng)用平臺生態(tài)中,服務(wù)商根據(jù)其核心價值、技術(shù)棧和服務(wù)模式,可以清晰地劃分為平臺層/PaaS提供者、解決方案構(gòu)建者、傳統(tǒng)軟件服務(wù)者三種關(guān)鍵角色。領(lǐng)先的解決方案構(gòu)建者在成功后,可能將能力向平臺層演進(jìn);而平臺層提供者和傳統(tǒng)軟件服務(wù)者也會向下游延伸,逐步推出全行業(yè)解決方案。億歐智庫:全球AI應(yīng)用平臺服務(wù)商分類1平臺層/PaaS提供者定義:提供企業(yè)級的AI開發(fā)與部署平臺。核心是"工具箱"和"腳手架",降低AI應(yīng)用開發(fā)門特點(diǎn):粘性高,綁定開發(fā)者與企業(yè)IT體系;生態(tài)代表企業(yè):微軟代表企業(yè):微軟Azure、百度智能云2定義:基于平臺或模型,構(gòu)建面向具體業(yè)務(wù)場景的"智能體"或垂直解決方案。核心是"場景專家"。壁壘在于行業(yè)知識與數(shù)據(jù)積累。代表企業(yè):代表企業(yè):Palantir、邁富時3定義:在成熟的傳統(tǒng)軟件(CRM,ERP,Offi中嵌入AI功能,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化升級。核心是"增強(qiáng)與延續(xù)"。特點(diǎn):擁有巨大的存量客戶與渠道,變現(xiàn)路徑代表企業(yè):代表企業(yè):Oracle、用友3.2AIu依賴與賦能:解決方案構(gòu)建者和傳統(tǒng)軟件服務(wù)者都重度依賴平臺層/PaaS提供者提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施和能力。前者在其上構(gòu)建應(yīng)用,后者利用其進(jìn)行自我升級。u競爭與融合:在具體業(yè)務(wù)場景(如智能客服、銷售自動化)的入口處,解決方案構(gòu)建者與傳統(tǒng)軟件服務(wù)者會直接競爭。同時,競爭也可能催生合作,例如傳統(tǒng)軟件商將頂尖的解決方案集成到自己的套件。億歐智庫:AI應(yīng)用平臺服務(wù)商能力對比/PaaS提供AI生產(chǎn)力工具,降低AI解決具體業(yè)務(wù)問題,交付可直延續(xù)與增強(qiáng)既有能力,在成開發(fā)與應(yīng)用的門檻,提供模熟軟件中嵌入AI,提升原有產(chǎn)型、工具鏈和部署環(huán)境。解決方案。品的智能與效率。技術(shù)賦能型客戶:開發(fā)者、企業(yè)IT部門、收費(fèi):資源消耗、API調(diào)用、平臺訂閱?？蛻?業(yè)務(wù)部門決策者(如CMO、銷售總監(jiān))。收費(fèi):解決方案訂閱、項(xiàng)目制客戶:企業(yè)CIO及傳統(tǒng)軟件使收費(fèi):軟件許可、年費(fèi)、增量AI模塊費(fèi)用。能力:技術(shù)廣度與生態(tài)能力:行業(yè)深度與落地能力:客戶基礎(chǔ)與流程嵌入壁壘:技術(shù)棧完整性、開發(fā)壁壘:行業(yè)Know-how、場景壁壘:存量客戶規(guī)模、產(chǎn)品者生態(tài)、規(guī)模效應(yīng)。理解、數(shù)據(jù)閉環(huán)、效果驗(yàn)證。替換成本、業(yè)務(wù)流程理解。平臺、API、SDK、開發(fā)框行業(yè)解決方案、可配置的智能嵌入AI功能的軟件新版本(如架XX軟件AI版)億歐智庫:AI應(yīng)用平臺服務(wù)商競合關(guān)系/PaaS3.2AIu全球頂級AI服務(wù)商集中在美國、歐洲和中國,比如AWS,IBM,AzureAzureOpenAI,GoogleCloud,SAP,阿里云,火山引擎,邁富時,科大訊飛等全球領(lǐng)先的AI應(yīng)用平臺,這并非偶然,而是由科技創(chuàng)新基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、資本投入和市場需求這四個關(guān)鍵維度共同塑造的。其他國家(如以色列、加拿大、印度)在特定領(lǐng)域(如網(wǎng)絡(luò)安全、農(nóng)業(yè)AI)形成突破。億歐智庫:全球AI應(yīng)用平臺服務(wù)商代表(部分)/PaaS提阿里云華為云騰訊云百度智能云火山引擎天翼云移動云浪潮云解決方案構(gòu)建者科大訊飛/PaaS提阿里云華為云騰訊云百度智能云火山引擎天翼云移動云浪潮云解決方案構(gòu)建者科大訊飛深信服廣聯(lián)達(dá)邁富時中望軟件金證股份傳統(tǒng)軟件服務(wù)者用友網(wǎng)絡(luò)金蝶國際金山辦公恒生電子?xùn)|軟集團(tuán)中軟國際平臺層/PaaS提AlephAlpha供者AWSAzureOpenAIAnthropic解決方案傳統(tǒng)軟件服務(wù)者Adobe3.2.1AIu美國是"定義規(guī)則"的領(lǐng)導(dǎo)者,其核心優(yōu)勢在于從0到1的原創(chuàng)能力,并以此為基礎(chǔ)定義技術(shù)范式、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式(如Agent、SaaS化AI),并通過資本和生態(tài)將影響力全球化。億歐智庫:美國AI應(yīng)用平臺供需市場特征市場AI需求表現(xiàn)基礎(chǔ)市場AI需求表現(xiàn)成熟且付費(fèi)意愿強(qiáng):企業(yè)(尤其是大型企業(yè))將AI視為核心戰(zhàn)略,投入意愿明確,驅(qū)動市場高速增長。消費(fèi)級市場出現(xiàn)"贏家通吃"趨勢。全球引領(lǐng):擁有最強(qiáng)的原始創(chuàng)新能力與頂尖人才,主成熟且付費(fèi)意愿強(qiáng):企業(yè)(尤其是大型企業(yè))將AI視為核心戰(zhàn)略,投入意愿明確,驅(qū)動市場高速增長。消費(fèi)級市場出現(xiàn)"贏家通吃"趨勢。需求客戶類型AI產(chǎn)品化程度需求客戶類型多元化,以大型科技企業(yè)和先鋒企業(yè)為主:既有追求技術(shù)前沿的科技巨頭和初創(chuàng)公司,也有積極轉(zhuǎn)型的各行業(yè)頭部企業(yè)(金融、零售、醫(yī)療等)。產(chǎn)品化程度最高:構(gòu)建了從云AI服務(wù)(AWS,Azure)、企業(yè)級AI應(yīng)用(多元化,以大型科技企業(yè)和先鋒企業(yè)為主:既有追求技術(shù)前沿的科技巨頭和初創(chuàng)公司,也有積極轉(zhuǎn)型的各行業(yè)頭部企業(yè)(金融、零售、醫(yī)療等)。市場生態(tài)協(xié)同能力AI落地效能市場生態(tài)協(xié)同能力關(guān)系及開源文化,構(gòu)建了無可比擬的全球關(guān)系及開源文化,構(gòu)建了無可比擬的全球AI應(yīng)用平臺"定義規(guī)則"的領(lǐng)導(dǎo)者AI應(yīng)用平臺"定義規(guī)則"的領(lǐng)導(dǎo)者3.2.2AIu歐洲是"深度整合"的價值專家,不追求全面領(lǐng)先,而是將AI作為"瑞士軍刀",深嵌到其全球領(lǐng)先的實(shí)體產(chǎn)業(yè)和精密工業(yè)體系中,解決高價值、高復(fù)雜度的具體問題。同時,其試圖通過嚴(yán)格的《人工智能法案》輸出治理規(guī)則。億歐智庫:歐洲AI應(yīng)用平臺供需市場特征市場AI需求表現(xiàn)需求明確,市場AI需求表現(xiàn)需求明確,受合規(guī)與轉(zhuǎn)型驅(qū)動:需求主要來自產(chǎn)業(yè)升性強(qiáng),但受GDPR和《人工智能法案》深刻影響。聚焦優(yōu)勢領(lǐng)域:在工業(yè)AI、開源模型(如Meta的ETH)提供深厚支撐。需求客戶類型以大型工業(yè)企業(yè)和受監(jiān)管行業(yè)為核心:汽車制造商(大眾、寶馬)、高端制造、金融機(jī)構(gòu)、奢侈主力客戶,對解決方案的行業(yè)專有知識要求深。需求客戶類型以大型工業(yè)企業(yè)和受監(jiān)管行業(yè)為核心:汽車制造商(大眾、寶馬)、高端制造、金融機(jī)構(gòu)、奢侈主力客戶,對解決方案的行業(yè)專有知識要求深。深度垂直化:產(chǎn)品與高端制造、汽車、奢侈品、企業(yè)軟件(SAP)等深厚產(chǎn)業(yè)結(jié)合,以B2B解決方案為主,客單價高。市場生態(tài)協(xié)同能力強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,市場生態(tài)協(xié)同能力強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,弱消費(fèi)生態(tài):擁有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)學(xué)研體系,技術(shù)、資本(如"地平線歐洲"計(jì)劃)、高價值、高合規(guī)性落地:在智能制造、醫(yī)療、金融服務(wù)等高風(fēng)險、高價值領(lǐng)域落地,對精確性、可靠合規(guī)性要求極高,流程嚴(yán)謹(jǐn)。AI應(yīng)用平臺"深度整合"的價值專家AI應(yīng)用平臺"深度整合"的價值專家3.2.3AIu中國是"規(guī)模應(yīng)用"的場景大師,核心優(yōu)勢在于利用全球最大的統(tǒng)一市場,實(shí)現(xiàn)技術(shù)從1到N的快速規(guī)?；瘧?yīng)用和迭代。其發(fā)展由強(qiáng)烈的應(yīng)用需求、海量數(shù)據(jù)、高效的工程化能力和國家戰(zhàn)略共同驅(qū)動。億歐智庫:中國AI應(yīng)用平臺供需市場特征市場AI需求表現(xiàn)基礎(chǔ)AI市場AI需求表現(xiàn)技術(shù)追趕,應(yīng)用驅(qū)動:在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等應(yīng)用層技術(shù)突出。工程化能力強(qiáng),但在引領(lǐng)性的基礎(chǔ)模型和芯片上仍處追趕階段。需求旺盛,內(nèi)需市場巨大:政府引導(dǎo)(新質(zhì)生產(chǎn)力)技術(shù)追趕,應(yīng)用驅(qū)動:在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等應(yīng)用層技術(shù)突出。工程化能力強(qiáng),但在引領(lǐng)性的基礎(chǔ)模型和芯片上仍處追趕階段。需求客戶類型政府和大型企業(yè)引領(lǐng),中小企業(yè)快速跟進(jìn):政府、國需求客戶類型政府和大型企業(yè)引領(lǐng),中小企業(yè)快速跟進(jìn):政府、國業(yè)和消費(fèi)者市場構(gòu)成了豐富的長尾需求。高度場景化與敏捷:基于海量用戶場景,催生了豐富具),尤其在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域產(chǎn)品化能力強(qiáng)。市場生態(tài)協(xié)同能力AI落地效能市場生態(tài)協(xié)同能力大規(guī)模、高效率推廣:憑借龐大的統(tǒng)一市場和政府支持,能在智慧城市、安防、移動支付等領(lǐng)政策引導(dǎo)下的國內(nèi)閉環(huán)生態(tài):政府戰(zhàn)略強(qiáng)力引導(dǎo),云大規(guī)模、高效率推廣:憑借龐大的統(tǒng)一市場和政府支持,能在智慧城市、安防、移動支付等領(lǐng)AI應(yīng)用平臺"規(guī)模應(yīng)用"的場景大師u根據(jù)對全球領(lǐng)先AI應(yīng)用市場分析得出結(jié)論,評估一個AI應(yīng)用平臺的競爭力,需從"技術(shù)深度"與"市場廣度"兩個基本面進(jìn)行考察。具體可拆解為以下六個核心維度,這構(gòu)成了后續(xù)企業(yè)對標(biāo)分析的基石。技術(shù)能力決定了平臺解決問題的上限和可持續(xù)性,市場影響力反映了平臺商業(yè)化的成功度和生態(tài)位。億歐智庫:AI應(yīng)用平臺核心能力評估維度基礎(chǔ)技術(shù)實(shí)力市場表現(xiàn)情況技術(shù)能力指收入結(jié)構(gòu)的健康度,通常以高價值的訂閱收指業(yè)務(wù)拓展的地理廣度,技術(shù)能力指收入結(jié)構(gòu)的健康度,通常以高價值的訂閱收指業(yè)務(wù)拓展的地理廣度,包括在多區(qū)域市場提中臺與云原生設(shè)計(jì),以及API的開放程度。指平臺對多源數(shù)據(jù)的實(shí)時處理、融合分析與智能決策能力,以及數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算水平?？蛻艋A(chǔ)市場影響產(chǎn)品化程度客戶基礎(chǔ)市場影響指客戶群體的價值分布,通常以各行業(yè)大型企.指客戶群體的價值分布,通常以各行業(yè)大型企指客戶對產(chǎn)品的使用深度、依賴程度與忠誠度,技術(shù)落地效能生態(tài)協(xié)同能力指解決方案帶來的商業(yè)價值(如效率提升指吸引第三方開發(fā)者、ISV指解決方案帶來的商業(yè)價值(如效率提升性與流程復(fù)雜度,影響落地速度和總成本。市場奧論等方式,塑造行業(yè)認(rèn)知與規(guī)則的能力。u此評價體系從"技術(shù)深度"與"市場廣度"兩個基本面,系統(tǒng)解構(gòu)了AI應(yīng)用平臺的核心競爭力。技術(shù)能力決定了平臺解決復(fù)雜問題的上限與效能;市場影響力則驗(yàn)證了其解決方案的認(rèn)可度與生態(tài)位。兩者相輔相成,共同構(gòu)成企業(yè)在競爭中建立護(hù)城河的基礎(chǔ)。億歐智庫:技術(shù)能力評估維度1=無自研/少量場景;5=全棧1=基礎(chǔ)架構(gòu);5=全棧智能體1=基礎(chǔ)分析;5=全鏈路智能決策1=單一產(chǎn)品;5=全行業(yè)全鏈路1=復(fù)雜定制;5=開箱即用/全面集成1=年更;5=周更/敏捷響應(yīng)1=基礎(chǔ)場景;5=復(fù)雜業(yè)務(wù)全流程1=無數(shù)據(jù);5=全鏈路ROI驗(yàn)證部署靈活性1=長周期重定制;5=快速輕量部署億歐智庫:市場影響評估維度1=小規(guī)模低增長;5=市場領(lǐng)先高增長1=項(xiàng)目制為主;5=高續(xù)費(fèi)高1=單一區(qū)域;5=全球化布局客戶結(jié)構(gòu)質(zhì)量1=中小客戶為主;5=全行業(yè)1=案例缺乏;5=行業(yè)公認(rèn)最佳實(shí)踐1=低使用高流失;5=深度使用高粘性1=少量合作;5=全生態(tài)深度1=封閉系統(tǒng);5=繁榮開發(fā)者產(chǎn)業(yè)影響力1=無影響力;5=行業(yè)定義者3.4AIu成功的公司往往沿"行業(yè)新潮→技術(shù)挑戰(zhàn)者/行業(yè)深耕者→市場領(lǐng)導(dǎo)者"的針路徑演進(jìn)。"市場領(lǐng)導(dǎo)者"象限內(nèi)部的競爭,已從單一技術(shù)比拼,轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)體系、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與平臺粘性的綜合較量。億歐智庫:全球AI應(yīng)用平臺二維能力象限圖億歐評述市場領(lǐng)導(dǎo)者億歐評述市場領(lǐng)導(dǎo)者定義行業(yè)規(guī)則的"雙強(qiáng)"巨頭。既掌握核心AI平臺技術(shù),又擁有龐大的客戶基礎(chǔ)與生態(tài),是市場的主導(dǎo)者與價值定義者。云與平臺巨頭:Azure,GoogleCloud,火山引擎、百軟件與方案巨頭:Adobe,SAP,Salesforce,新興平臺領(lǐng)袖:PalantirSnowflake,邁富時等。技術(shù)挑戰(zhàn)者以技術(shù)為矛的"顛覆者"。在特定技術(shù)(如大模型、Agent框架)有原創(chuàng)性和領(lǐng)先性,但尚未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化或建立廣泛生態(tài)。行業(yè)深耕者依賴行業(yè)Know-how的"整合專家"。其市場影響力不依賴于尖端AI研發(fā),而源于深行業(yè)知識、客戶關(guān)系和解產(chǎn)品跟隨者尋找突破口的"場景探索者"。通常指利用現(xiàn)有AI技術(shù) AIGC內(nèi)容創(chuàng)作、特定職能效率工具)開發(fā)應(yīng)用的公司。 03全球AI應(yīng)用平臺企業(yè)圖譜與模型分析4.4Azure 4.1MarketingforceuMarketingforce邁富時,是全球領(lǐng)先的AI應(yīng)用平臺,公司聚焦人工智能,提供有競爭力的產(chǎn)品與服務(wù),持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。現(xiàn)已累計(jì)服務(wù)超21萬家企業(yè),涵蓋零售消費(fèi)、汽車、金融、B2B制造、醫(yī)藥大健康、企服、跨境電商等行業(yè)領(lǐng)域。億歐智庫:AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺億歐智庫:Marketingforce在AI領(lǐng)域的核心優(yōu)勢公司AI-Agentforce智能體中臺具有自然語言構(gòu)建智能體、多智能體系統(tǒng)協(xié)同、多模態(tài)交互等能力,覆蓋業(yè)務(wù)全鏈路,構(gòu)建AI智能體生態(tài)閉環(huán)。模型層:提供TForce專屬微調(diào)模型、私有化模型、外部服務(wù)商模型等多種模型資源,提供穩(wěn)定的智能模型支撐。中臺層:涵蓋Agent設(shè)計(jì)、能力中心、平臺管理、系統(tǒng)服務(wù)等模塊,提供智能體管理、知識庫/工具庫等能力組件、平臺運(yùn)撐等功能。業(yè)務(wù)應(yīng)用層:集成CRM億歐智庫:AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺億歐智庫:Marketingforce在AI領(lǐng)域的核心優(yōu)勢公司AI-Agentforce智能體中臺具有自然語言構(gòu)建智能體、多智能體系統(tǒng)協(xié)同、多模態(tài)交互等能力,覆蓋業(yè)務(wù)全鏈路,構(gòu)建AI智能體生態(tài)閉環(huán)。模型層:提供TForce專屬微調(diào)模型、私有化模型、外部服務(wù)商模型等多種模型資源,提供穩(wěn)定的智能模型支撐。中臺層:涵蓋Agent設(shè)計(jì)、能力中心、平臺管理、系統(tǒng)服務(wù)等模塊,提供智能體管理、知識庫/工具庫等能力組件、平臺運(yùn)撐等功能。業(yè)務(wù)應(yīng)用層:集成CRM、ERP、OA、財務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能助手,直接對接各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求,讓智能能力快速落地到具體業(yè)務(wù)中。使命和愿景行業(yè)廣泛覆蓋全棧AI智能體AI技術(shù)優(yōu)勢市場地位聚焦人工智能,提供有競爭力的產(chǎn)品與服務(wù),持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值,成為聚焦人工智能,提供有競爭力的產(chǎn)品與服務(wù),持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值,成為AI為生產(chǎn)制造、零售消費(fèi)、汽車、文旅、教育、跨境出海為生產(chǎn)制造、零售消費(fèi)、汽車、文旅、教育、跨境出海生命健康、業(yè)定制AI。開創(chuàng)性研發(fā)企業(yè)級智能體中臺強(qiáng)大基座;開創(chuàng)性研發(fā)企業(yè)級智能體中臺強(qiáng)大基座;AI原生的產(chǎn)品矩陣;營銷和銷售全鏈路功?？茖W(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎;連續(xù)7年AISaaS第一;連續(xù)6年智能營銷第一。成功肋力增長的企業(yè)21萬+成功肋力增長的企業(yè)21萬+國家級榮譽(yù)智能體應(yīng)用行業(yè)榮譽(yù)及權(quán)威認(rèn)證行業(yè)榮譽(yù)及權(quán)威認(rèn)證u火山引擎是一家以AI,其AI應(yīng)用平臺的核心在于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺與大模型服務(wù)平臺火山方舟的雙輪驅(qū)動,既提供傳統(tǒng)AI開發(fā)的全流程工程化支持,也提供面向大模型時代的一站式服務(wù)。億歐智庫:火山方舟大模型服務(wù)平臺億歐智庫:技術(shù)架構(gòu):從傳統(tǒng)云到AI云原生運(yùn)營SaaS傳統(tǒng)云架構(gòu)PaaSIaaSAI云原生架構(gòu)視頻理解提升、低幀理解超長視頻加強(qiáng)工具調(diào)用、長文和多輪支持256K、原生API上下文管理豆包視頻生成模型更強(qiáng)Agent能力更靈活的上下文理解億歐智庫:豆包大模型家族u億歐智庫:火山方舟大模型服務(wù)平臺億歐智庫:技術(shù)架構(gòu):從傳統(tǒng)云到AI云原生運(yùn)營SaaS傳統(tǒng)云架構(gòu)PaaSIaaSAI云原生架構(gòu)視頻理解提升、低幀理解超長視頻加強(qiáng)工具調(diào)用、長文和多輪支持256K、原生API上下文管理豆包視頻生成模型更強(qiáng)Agent能力更靈活的上下文理解億歐智庫:豆包大模型家族模型部署與推理模型部署與推理推理代工服務(wù)?你推理我訓(xùn)練,企業(yè)無需管理底層資源,成本可控?企業(yè)只需關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯,無需關(guān)注復(fù)雜工程系統(tǒng)?為人提供好的輸入:火山VikingAl搜索用戶數(shù)據(jù)安全用戶數(shù)據(jù)安全MaaSonAICC?業(yè)內(nèi)首個MaaS原生的機(jī)密推理服務(wù)u亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AmazonWebServices,簡稱AWS)是全球領(lǐng)先的云計(jì)算與技術(shù)服務(wù)提供商。作為亞馬遜公司的核心業(yè)務(wù)之一,AWS成立于2002年,并于2006年正式推出其首項(xiàng)公有云服務(wù)。億歐智庫:AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)AWS擁有覆蓋范圍領(lǐng)先的全球云基礎(chǔ)設(shè)施。Gartner已將AWS區(qū)域/可用區(qū)模型視為一種值得推薦運(yùn)行方式,適用于要求高可用性的企業(yè)應(yīng)用程序。AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)uAWS的核心戰(zhàn)略是提供廣泛、深入且安全的云技術(shù)服務(wù),其產(chǎn)品涵蓋計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析億歐智庫:AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)AWS擁有覆蓋范圍領(lǐng)先的全球云基礎(chǔ)設(shè)施。Gartner已將AWS區(qū)域/可用區(qū)模型視為一種值得推薦運(yùn)行方式,適用于要求高可用性的企業(yè)應(yīng)用程序。AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)億歐智庫:AWSAI應(yīng)用平臺核心構(gòu)成億歐智庫:AIAI基礎(chǔ)設(shè)施與定制芯片自研芯片自研芯片Trainium:專為AI模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)的自研芯片。Trainium3實(shí)例為智能體、推理和AWSAI一項(xiàng)創(chuàng)新服務(wù),允許客戶在自己的數(shù)據(jù)中心核心AI開發(fā)與模型平臺AmazonBedrock這是一個完全托管的生成式AmazonBedrock這是一個完全托管的生成式AI服務(wù),讓用戶能夠通過APIAI公司以及AWS自u模型市場uAWS自研模型AmazonSageMaker心。AI原生應(yīng)用與服務(wù)AI助手與生產(chǎn)力工具:AmazonQ系列,包括面向業(yè)務(wù)的QBusiness和面向開發(fā)者的QDeveloper,能夠基智能體(Agent)平臺:BedrockAgentCore提供構(gòu)建、運(yùn)行和管理AI智能體的一站式工具。AWS也自研其他AI服務(wù):還提供計(jì)算機(jī)視覺、語音、翻譯等數(shù)百種專用AI服務(wù)。4.4Azureu微軟Azure是微軟公司旗下的云計(jì)算平臺,自2010年正式推出以來,已發(fā)展為全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商之一。它在全球擁有超過400個高度安全的數(shù)據(jù)中心,服務(wù)覆蓋廣泛,超過95%的財富500強(qiáng)公司使用其服務(wù)。近年來,人工智能已成為Azure增長的核心引擎,其AI應(yīng)用平臺以全面、開放和深度集成為特色。億歐智庫:Azure技術(shù)特色與市場表現(xiàn)與微軟生態(tài)的深度集成AzureAI與Microsoft365、Dynamics365、PowerPlatform、GitHub等產(chǎn)品無縫集成,為企業(yè)提供從底層云、AI能力到上層應(yīng)用的一體化解決方案。企業(yè)級信任與安全依托微軟在企業(yè)市場數(shù)十年的積累,AzureAI在設(shè)計(jì)上高度重視安全性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)隱私和治理,滿足金融、醫(yī)療、政府等高度監(jiān)管行業(yè)的億歐智庫:Azure技術(shù)特色與市場表現(xiàn)與微軟生態(tài)的深度集成AzureAI與Microsoft365、Dynamics365、PowerPlatform、GitHub等產(chǎn)品無縫集成,為企業(yè)提供從底層云、AI能力到上層應(yīng)用的一體化解決方案。企業(yè)級信任與安全依托微軟在企業(yè)市場數(shù)十年的積累,AzureAI在設(shè)計(jì)上高度重視安全性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)隱私和治理,滿足金融、醫(yī)療、政府等高度監(jiān)管行業(yè)的需求。強(qiáng)勁的市場增長AI已成為Azure收入增長的核心驅(qū)攀升,其增長的主要驅(qū)動力正是AI億歐智庫:AzureAIFoundryAzureAIFoundry為企業(yè)AI基于Azure提供的模型服務(wù)和集成環(huán)境,用戶可以構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)和AI模型,也可調(diào)用2024年12月公司推出14B參數(shù)小語言模型Phi-4,在語言處理、數(shù)學(xué)領(lǐng)域億歐智庫:AzureAI應(yīng)用平臺核心構(gòu)成統(tǒng)一的人工智能開發(fā)平臺:統(tǒng)一的人工智能開發(fā)平臺:AzureAIAzure將其AI開發(fā)工具和服務(wù)整合在“AzureAI”這一品牌下,核心是AzureAIStudio和AzureAIFoundry。AzureAIFoundry為企業(yè)提供了一個端到端的AI運(yùn)營、模型生成和應(yīng)用程序開發(fā)平臺。基于此,用戶可以構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)和AI模型,或直接調(diào)用APIAI能力到自己的產(chǎn)品中AzureAIStudio是一個統(tǒng)一的開發(fā)環(huán)境,讓開發(fā)者能夠在一個地方處理從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇與微調(diào)、評估豐富的模型與模型服務(wù)豐富的模型與模型服務(wù)AIAI原生應(yīng)用與智能體AI助手與智能體AI助手與智能體Teams等辦公軟件,成為用戶的智能生產(chǎn)力、Azure、 5.1AgentAI億歐智庫:多模態(tài)趨勢AI?400020000202420252026E2027E2028E2029EuAI應(yīng)用平臺的技術(shù)發(fā)展不再是單線程的,而是沿著Agent、低代碼開發(fā)和多模態(tài)三條主線深度融合、相互促進(jìn),AI智能體向主動規(guī)劃、工具調(diào)用的閉環(huán)能力演進(jìn),各平臺推低門檻工具加速普及;低代碼AI開發(fā)成新范式,億歐智庫:多模態(tài)趨勢AI?400020000202420252026E2027E2028E2029E?從被動問答到主動規(guī)劃與執(zhí)行,能調(diào)用工具完成復(fù)雜任務(wù)閉環(huán)?各大平臺紛紛推出低門檻的智能體開發(fā)工具和應(yīng)用市場,推動其快速普及和生態(tài)構(gòu)建億歐智庫:AI智能體普及趨勢行業(yè)典型應(yīng)用場景技術(shù)成熟度(2026-2028挑戰(zhàn)與風(fēng)險?從單一文本到統(tǒng)一理解處理文本、圖像、語音、視頻?多模態(tài)與Agent化、高度個性化共同被列為AI產(chǎn)品的核心趨勢。它不僅是功能是開啟全新交互體驗(yàn)的基礎(chǔ)86420全球多模態(tài)AI模型市場規(guī)模(十億美元)2023202420252026E2027E2028E2029E2030E任務(wù)高頻且重復(fù)性強(qiáng)顯著提升效率或降低成本億歐智庫:人工智能應(yīng)用高發(fā)展?jié)摿鼍芭袛嘁粋€場景是否為人工智能的“高潛力”應(yīng)用場景,并非僅看技術(shù)是否炫酷,而是基于一套結(jié)合市場、技術(shù)、商業(yè)和社會的綜合判定邏輯,其核心在于評估AI技術(shù)能否在