《DeepSeek大語言模型邊做邊學——原理、配置、提示詞和案例實操》課程教學大綱一、課程基本信息課程名稱DeepSeek大語言模型邊做邊學——原理、配置、提示詞和案例實操DeepSeekLargeLanguageModel:LearningbyDoing—Principles,Configuration,PromptEngineering,andPracticalCaseStudies課程編碼課程類別基礎選修課程性質(zhì)選修考核方式考試學分2課程學時32開課學期第一學期開課單位先修課程無適用專業(yè)所有專業(yè)課程負責人審定日期二、課程簡介《DeepSeek大語言模型邊做邊學——原理、配置、提示詞和案例實操》適用于各專業(yè)學習。本課程以深度求索DeepSeek大語言模型技術為核心載體，構建“理論解析-技術實操-場景應用-倫理規(guī)范”四位一體的知識體系，系統(tǒng)覆蓋大模型從基礎原理到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈條內(nèi)容。課程立足人工智能技術演進背景，先梳理從符號主義到連接主義的AI發(fā)展脈絡，聚焦Transformer架構與AIGC技術革命，明確DeepSeek系列模型的技術定位與突破；再通過本地化部署實操、提示詞工程全解析，其中提示詞工程涵蓋基礎結構、進階技巧、工程技術，以此夯實技術應用基礎；隨后深入高校學習、科研創(chuàng)新、辦公提效、跨工具協(xié)作及智能體開發(fā)等核心場景，高校學習包含自主學習、競賽備賽、求職規(guī)劃，科研創(chuàng)新涉及文獻檢索、論文潤色、精準投稿，辦公提效聚焦WPS靈犀協(xié)同，跨工具協(xié)作涵蓋圖片設計、短視頻創(chuàng)作、編程輔助，智能體開發(fā)圍繞Coze平臺實戰(zhàn)；最后以AI倫理與法律規(guī)范收尾，引導技術應用與社會責任并重。學生在學習本課程后，能夠在日常生活中更好地使用AI工具。課程目標（一）知識目標理解人工智能演進邏輯：掌握從符號主義到連接主義的技術躍遷，其中符號主義的代表是專家系統(tǒng)，連接主義的核心是深度學習；明確大語言模型（LLM）的核心技術架構為Transformer，理解AIGC的多模態(tài)生成原理；了解DeepSeek系列模型的技術特性與版本差異，重點掌握V3和R1兩個關鍵版本的區(qū)別與適用場景。掌握大模型技術基礎：熟悉DeepSeek-R1本地部署流程，該流程包含環(huán)境配置、Ollama工具使用、OpenWebUI可視化搭建三個核心環(huán)節(jié)；理解提示詞的三大核心結構，分別是指令、上下文、期望，以及六大類型，包括指令性、問答型、角色扮演型等；知曉提示詞工程的高級技術，涵蓋思維鏈CoT、生成知識提示GKP、檢索增強生成RAG等關鍵技術。明晰場景應用邏輯：了解DeepSeek在高校學習、科研、辦公、跨工具協(xié)作及智能體開發(fā)中的適配場景；掌握AI倫理的核心原則，包括尊重人類尊嚴、公平性、透明可解釋等；理解人工智能法律體系框架，涉及主體責任劃分、數(shù)據(jù)合規(guī)、權益保護等關鍵內(nèi)容。（二）能力目標技術實操能力：能獨立完成DeepSeek-R1本地部署與運行，操作包括命令行調(diào)用和可視化界面交互；能設計結構化提示詞解決特定需求，例如制定學習規(guī)劃、開展文獻檢索、生成代碼等；能使用Coze平臺開發(fā)簡易智能體，比如大學生問答智能體。場景應用能力：能運用DeepSeek優(yōu)化學習流程，具體包括制定個性化學習計劃、分析學科競賽策略、優(yōu)化求職簡歷；能借助DeepSeek提升科研效率，涵蓋精準檢索文獻、提取核心內(nèi)容、潤色論文以及設計科研圖表；能實現(xiàn)DeepSeek與WPS、Photoshop、剪映等工具的協(xié)同，進而提升辦公與創(chuàng)作效率。問題解決與創(chuàng)新能力：能識別大模型應用中的常見問題，像token限制、幻覺生成等，并采取相應的應對策略；能基于DeepSeek進行智能體的開發(fā)以適配個性化需求；能結合AI倫理與法律規(guī)范分析技術應用風險。（三）素養(yǎng)目標責任意識：樹立“技術向善”理念，理解AI技術的“價值負荷”特性；能在應用中遵循隱私保護、公平性等倫理原則，有效規(guī)避數(shù)據(jù)泄露、算法偏見等風險?？鐚W科思維：培養(yǎng)技術與場景融合的思維模式，能將大模型技術適配教育、科研、辦公、創(chuàng)意創(chuàng)作等不同領域需求；具備跨工具協(xié)作的系統(tǒng)思維，實現(xiàn)技術與工具的高效結合。持續(xù)學習能力：建立大模型技術動態(tài)跟蹤意識，能根據(jù)技術迭代優(yōu)化應用方法，適應智能時代技術快速發(fā)展需求，保持對新技術的敏感度與學習能力。四、教學方法本書圍繞大語言模型技術與智能體應用等核心內(nèi)容，以項目驅(qū)動為主導，采用理實結合的方式展開教學，針對不同章節(jié)知識點設計專項項目，同時引導學習者結合問題內(nèi)容自主設計操作流程或開發(fā)方案，逐步提升大模型應用與智能開發(fā)能力。案例實現(xiàn)過程中貫穿理論與實操結合的思路，以解題邏輯和技術路徑作為引導，幫助學習者自主思考解決方法，并通過實操驗證效果，具體教學方法適配如下：1.課堂講授課堂講授的內(nèi)容應該緊扣“應用型”本科人才培養(yǎng)規(guī)格的要求，避免過多的抽象理論和煩瑣的數(shù)學推導。陳舊的、重復的、微觀細節(jié)的內(nèi)容要去除；講授體系和教材體系要適當分開，避免"照本宣科"；提倡穿插采用提問式、雙向交流式的講課；提倡教學實例盡量與工程應用接近。2.案例實操教師根據(jù)教學大綱要求，結合書中各章節(jié)核心知識點設計實操任務，任務類型覆蓋“理解驗證型”“應用設計型”“綜合開發(fā)型”，適配書中不同技術模塊。五、教學內(nèi)容及重難點(一)人工智能演進與大模型崛起中的DeepSeek突破教學內(nèi)容人工智能演進：梳理從符號主義（專家系統(tǒng)）到連接主義（深度學習）的技術躍遷，明確關鍵時間節(jié)點與代表成果。大語言模型技術：解析Transformer架構自注意力機制、GPT系列創(chuàng)新及AIGC多模態(tài)生成原理，介紹國內(nèi)大模型競爭格局。DeepSeek定位：說明DeepSeek-V3（多模態(tài)處理）與R1（強化推理）的技術特性，以及全場景部署（App、Web、本地）與特色能力。重難點重點：Transformer架構作用，DeepSeek-V3與R1差異，AIGC多模態(tài)應用邏輯。難點：符號主義與連接主義本質(zhì)差異，AIGC多模態(tài)底層邏輯，不同部署場景適配。(二)本地部署DeepSeek-R1大模型教學內(nèi)容本地部署優(yōu)勢：闡述數(shù)據(jù)隱私安全、定制化靈活、離線高效使用、成本優(yōu)化及無使用限制的特點。DeepSeek模型特性：分版本解析V1至R1迭代，明確R1不同參數(shù)版本的硬件適配要求。部署與運行：講解Ollama下載安裝、模型命令行下載與交互，以及OpenWebUI可視化搭建（Python環(huán)境、VC++工具、界面操作）。重難點重點：Ollama部署流程，OpenWebUI搭建步驟，本地部署隱私與硬件適配邏輯。難點：解決部署常見問題（啟動失敗、連接超時），硬件資源匹配，可視化交互調(diào)試。(三)DeepSeek提示詞設計技巧全解析教學內(nèi)容提示詞基礎：定義提示詞，拆解“指令-上下文-期望”三大結構，分類說明六種提示詞類型。進階使用：講解提示詞設計原則、進階技巧（萬能模板、思維鏈等），梳理新手常見問題及應對策略。提示詞工程：區(qū)分提示詞與提示詞工程，解析六種高級技術（CoT、RAG等）及領域應用。重難點重點：提示詞三大結構設計，萬能模板與思維鏈應用，RAG與CoT適用場景。難點：不同類型提示詞設計邏輯，解決幻覺生成、token限制，理解ART、ReAct底層邏輯。DeepSeek賦能高校學生成長路徑教學內(nèi)容自主學習：講解智能學習助手功能（分步驟解析、可視化）與提示詞設計，闡述個性化學習規(guī)劃方法。學科競賽：說明競賽分析與推薦邏輯，介紹備賽規(guī)劃（路線、動態(tài)調(diào)整）、亮點提煉及技術背書策略。求職賦能：解析職位分析與推薦，講解學習規(guī)劃與時間安排，說明簡歷智能優(yōu)化（要素拆解、專項策略）。重難點重點：個性化學習規(guī)劃，競賽備賽路徑，求職簡歷優(yōu)化邏輯。難點：不同專業(yè)學習規(guī)劃提示詞設計，備賽進度與分工問題，校園經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為求職亮點。(五)DeepSeek賦能高校科研教學內(nèi)容科研檢索：講解動態(tài)檢索策略（領域鎖定、限制條件等）與基于論文的文獻挖掘方法。文獻提?。赫f明文獻基礎信息提煉、技術路線可視化、價值評估及爭議點挖掘。論文潤色與投稿：闡述論文摘要撰寫、語言潤色、科研圖表制作，以及期刊推薦邏輯與投稿策略。重難點重點：文獻檢索優(yōu)化，文獻核心內(nèi)容提取，論文潤色與期刊匹配。難點：避免檢索AI幻覺，識別文獻局限性，匹配符合需求的目標期刊。(六)DeepSeek驅(qū)動WPS辦公智能化變革教學內(nèi)容WPS靈犀概述：介紹靈犀定義、核心功能（文檔處理、數(shù)據(jù)分析等）、應用場景及操作指南。文檔編輯：講解智能內(nèi)容生成、語言翻譯、語法風格優(yōu)化與格式檢查。數(shù)據(jù)處理與辦公協(xié)同：說明數(shù)據(jù)檢測分析、可視化及函數(shù)公式應用；介紹PPT制作、思維導圖、郵件編輯等協(xié)同功能。重難點重點：靈犀核心功能應用，DeepSeek與WPS協(xié)同提效，復雜數(shù)據(jù)處理邏輯。難點：場景化文檔內(nèi)容生成，數(shù)據(jù)可視化圖表設計，辦公任務自動化處理。(七)DeepSeek與AI工具協(xié)同應用教學內(nèi)容圖片處理：講解DeepSeek+即夢（海報生成）、DeepSeek+可靈（素材生成）、DeepSeek+Photoshop（腳本處理）。短視頻與音樂創(chuàng)作：闡述DeepSeek生成腳本，與剪映/即夢協(xié)同生成短視頻；說明DeepSeek+海綿音樂/音瘋創(chuàng)作歌曲。編程與思維導圖：介紹DeepSeek生成代碼、與Trae協(xié)同提效，以及基于文檔生成思維導圖的流程。重難點重點：工具協(xié)同邏輯，提示詞適配工具特性，復雜任務（老照片修復、代碼生成）實操。難點：提示詞優(yōu)化匹配工具需求，解決工具兼容性問題，多工具組合創(chuàng)作。(八)智能體應用教學內(nèi)容智能體概述：定義智能體，對比與傳統(tǒng)軟硬件差異，梳理發(fā)展歷程，解析四大要素與五大特點，闡述與生成式AI關系，介紹國內(nèi)典型產(chǎn)品。Coze平臺應用：說明平臺核心功能（插件、知識庫等），講解簡單應用（網(wǎng)站開發(fā)助手）與簡易開發(fā)（智能體創(chuàng)建、編排、發(fā)布）。大學生問答智能體開發(fā)：闡述需求分析、工作流設計（節(jié)點設置、試運行）與智能體創(chuàng)建發(fā)布。重難點重點：智能體核心要素與特點，Coze平臺核心功能，問答智能體開發(fā)流程。難點：智能體與傳統(tǒng)軟硬件本質(zhì)差異，工作流節(jié)點設計，開發(fā)試運行錯誤解決。(九)人工智能倫理與法律教學內(nèi)容倫理基礎：解析AI倫理本質(zhì)（技術與價值碰撞、倫理困境），闡述七大倫理核心原則及實踐挑戰(zhàn)。法律規(guī)范：構建AI法律框架（主體責任、行為規(guī)范、權益保護），探討立法國際沖突與協(xié)調(diào)，分析新興法律爭議與司法挑戰(zhàn)。未來探討：探討AI法律地位（工具定位、有限人格）與人機共生倫理（合作信任、價值傳承、全球協(xié)同）。重難點重點：AI倫理核心原則與挑戰(zhàn)，法律框架核心內(nèi)容，未來倫理與法律關鍵議題。難點：倫理困境技術根源，不同主體法律責任邊界，AI法律地位對法律體系的沖擊。課程內(nèi)容及安排序號章節(jié)課程內(nèi)容教學目標學時1第1章人工智能演進與大模型崛起中的DeepSeek突破1.1人工智能演進：符號主義到連接主義的技術躍遷、關鍵時間節(jié)點與代表成果1.2大語言模型技術：Transformer架構自注意力機制、GPT系列創(chuàng)新、AIGC多模態(tài)生成原理、國內(nèi)大模型競爭格局1.3DeepSeek定位：V3與R1版本技術特性、全場景部署形式、特色能力理解人工智能發(fā)展脈絡，掌握大語言模型核心技術架構，明確DeepSeek系列模型定位與適用場景22第2章本地部署DeepSeek-R1大模型2.1本地部署優(yōu)勢：數(shù)據(jù)隱私安全、定制化靈活、離線高效、成本優(yōu)化、無使用限制2.2DeepSeek模型特性：V1至R1版本迭代、R1不同參數(shù)版本硬件適配要求2.3部署與運行：Ollama下載安裝、模型命令行交互、OpenWebUI可視化搭建掌握DeepSeek-R1本地部署完整流程，理解硬件適配邏輯，了解部署隱私保護機制23第3章DeepSeek提示詞設計技巧全解析3.1提示詞基礎：定義、“指令-上下文-期望”三大結構、六種提示詞類型3.2進階使用：設計原則、進階技巧、新手常見問題及應對策略3.3提示詞工程：與提示詞的區(qū)別、六大高級技術、領域應用掌握提示詞核心結構與設計方法，熟悉進階技巧與工程技術，能解決提示詞使用常見問題24第4章DeepSeek賦能高校學生成長路徑4.1自主學習：智能學習助手功能、提示詞設計、個性化學習規(guī)劃方法4.2學科競賽：競賽分析與推薦邏輯、備賽規(guī)劃、亮點提煉、技術背書策略4.3求職賦能：職位分析與推薦、學習規(guī)劃與時間安排、簡歷智能優(yōu)化能運用DeepSeek優(yōu)化學習、競賽備賽及求職流程，設計適配場景的提示詞25第5章DeepSeek賦能高?？蒲?.1科研檢索：動態(tài)檢索策略、基于論文的文獻挖掘方法5.2文獻提?。夯A信息提煉、技術路線可視化、價值評估、爭議點挖掘5.3論文潤色與投稿：摘要撰寫、語言潤色、科研圖表制作、期刊推薦與投稿策略能借助DeepSeek提升科研效率，精準檢索文獻、提取核心內(nèi)容，完成論文潤色與期刊匹配26第6章DeepSeek驅(qū)動WPS辦公智能化變革6.1WPS靈犀概述：定義、核心功能、應用場景、操作指南6.2文檔編輯：智能內(nèi)容生成、語言翻譯、語法風格優(yōu)化、格式檢查6.3數(shù)據(jù)處理與辦公協(xié)同：數(shù)據(jù)檢測分析、可視化、函數(shù)公式應用、PPT制作、思維導圖、郵件編輯掌握WPS靈犀與DeepSeek協(xié)同應用方法，能實現(xiàn)文檔、數(shù)據(jù)、辦公協(xié)同場景提效67第7章DeepSeek與AI工具協(xié)同應用7.1圖片處理：DeepSeek+即夢生成海報、DeepSeek+可靈生成素材、DeepSeek+Photoshop腳本處理7.2短視頻與音樂創(chuàng)作：DeepSeek生成腳本、與剪映/即夢協(xié)同生成短視頻、與海綿音樂/音瘋創(chuàng)作歌曲7.3編程與思維導圖：DeepSeek生成代碼、與Trae協(xié)同提效、基于文檔生成思維導圖理解DeepSeek與多類AI工具協(xié)同邏輯，能設計適配工具的提示詞，完成復雜創(chuàng)作任務68第8章智能體應用8.1智能體概述：定義、與傳統(tǒng)軟硬件差異、發(fā)展歷程、四大要素、五大特點、與生成式AI關系、國內(nèi)典型產(chǎn)品8.2Coze平臺應用：核心功能、簡單應用、簡易開發(fā)流程8.3大學生問答智能體開發(fā)：需求分析、工作流設計、試運行與發(fā)布掌握智能體核心概念與要素，熟悉Coze平臺使用，能獨立開發(fā)簡易智能體89第9章人工智能倫理與法律9.1倫理基礎：AI倫理本質(zhì)、七大核心原則、實踐挑戰(zhàn)9.2法律規(guī)范：AI法律框架、立法國際沖突與協(xié)調(diào)、新興法律爭議與司法挑戰(zhàn)9.3未來探討：AI法律地位、人機共生倫理、全球倫理協(xié)同掌握AI倫理核心原則與法律框架，能分析技術應用倫理風險，樹立“技術向善”意識2七、考核形式與成績評定（一）評價方式課程目標評價方式及比例（%）成績比例（%）平臺學習與任務點課堂考勤與表現(xiàn)實驗報告期末考試課程目標13471533課程目標24372037課程目標33361530合計1010305010