1、應(yīng)用數(shù)學(xué) 課程論文論文題目： 學(xué)生姓名： 學(xué) 號： 專業(yè)年級： 完成時間： 成 績： 教師簽字： 批改日期： 河北聯(lián)合大學(xué)課程論文目錄摘要··························· 1關(guān)鍵詞··········

2、3;··············· 1引言··························· 1正文······&#

3、183;···················· 2一、 電網(wǎng)用電量預(yù)測的意義·················2二、 電網(wǎng)用電量的現(xiàn)狀········

4、;···········2三、 數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測模型簡介················3四、 數(shù)據(jù)分析及預(yù)測模型的建立結(jié)論·············4五、 預(yù)測實施···&

5、#183;···················5結(jié)論····························6參考文獻(xiàn)·

6、;························7附件·························&#

7、183;··8河北聯(lián)合大學(xué)課程論文摘要：電力是當(dāng)今社會發(fā)展的最重要動力能源之一，而唐山又是一個工業(yè)型城市，這座城市在發(fā)展其它行業(yè)的同時電力發(fā)展必須跟得上速度，因為電力的發(fā)展在很大程度上不僅決定著其它行業(yè)的生存，同時也決定著這座城市的人民生活質(zhì)量，所以有必要對唐山市的電網(wǎng)用電量進行預(yù)測分析，從而更好的了解和發(fā)展唐山電力及其它行業(yè)，最終可以讓人們生活更加便捷。進行預(yù)測分析的方法是通過應(yīng)用數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用和相關(guān)資料的分析對獲取的數(shù)據(jù)進行處理分析并預(yù)測電網(wǎng)用電量。這種方法可以體現(xiàn)出應(yīng)用數(shù)學(xué)的理論價值和應(yīng)用價值，并可以充分發(fā)揮數(shù)學(xué)在解決實際問題上的嚴(yán)謹(jǐn)性。關(guān)鍵詞：唐山市 用電量 預(yù)測

8、分析引言：唐山市是一個擁有眾多人口的工業(yè)城市，人們的生活和本市的工業(yè)生產(chǎn)都與電力產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)，電力不但對于本市自己的發(fā)展至關(guān)重要，而且也在一定程度上影響著京津冀地區(qū)的發(fā)展。作為京津唐電網(wǎng)的重要組成部分，華北電網(wǎng)公司和市委、市政府領(lǐng)導(dǎo)對唐山電網(wǎng)給予了高度關(guān)注，多次召開供電形勢分析匯報會，要求進一步加快電力基礎(chǔ)建設(shè)，啟動了“1166”工程，并前后10余次就電網(wǎng)建設(shè)中遇到的突出問題協(xié)調(diào)解決，開通了“綠色通道”，在供電形勢緊張的關(guān)鍵時期，為電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、有序供電奠定了堅實的基礎(chǔ)，在極端困難的情況下，保證了對全市的可靠供電，最大限度地滿足了工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和百姓生活用電需求。要順利發(fā)展唐山的電力產(chǎn)業(yè)就應(yīng)對其

9、進行很好的觀察和預(yù)測，做到知己知彼。國內(nèi)各省電力系統(tǒng)以連成一個整體，統(tǒng)一的國家電網(wǎng)調(diào)度已成為一個現(xiàn)實，目前國內(nèi)電力系統(tǒng)以行政區(qū)劃分為基礎(chǔ)形成了國家電網(wǎng)電度、省級電網(wǎng)調(diào)度、城市電網(wǎng)調(diào)度、地市電網(wǎng)調(diào)度及區(qū)縣電網(wǎng)調(diào)度等四級電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)。只有做到知己知彼，電力系統(tǒng)才會向更好的方向發(fā)展。正文：一、電網(wǎng)用電量預(yù)測的意義唐山是具有百年歷史的沿海重工業(yè)城市,是河北省經(jīng)濟中心,同時也是中國經(jīng)濟發(fā)展前景最好的城市之一。特別是最近幾年,隨著國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與河北戰(zhàn)略布局的調(diào)整,重大項目紛紛在唐山興建,預(yù)計在未來幾年唐山地區(qū)經(jīng)濟仍將快速增長。根據(jù)唐山電網(wǎng)用電情況統(tǒng)計數(shù)據(jù),唐山電網(wǎng)2001年用電量158.266億千瓦時,2

10、008年用電量538.509億千瓦時,平均年增長17.9%。綜合考慮唐山地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與用電量增長因素,預(yù)計未來幾年唐山電網(wǎng)電力用電量將保持較高的增長。中長期電網(wǎng)用電量預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ),它在電力系統(tǒng)規(guī)劃、新發(fā)電廠和發(fā)配電系統(tǒng)的建立過程中起到重要的指導(dǎo)作用。為了滿足唐山電網(wǎng)用電量不斷增長的需要,增加供電可靠性,對該地區(qū)進行科學(xué)合理的電力系統(tǒng)規(guī)劃勢在必行。因此,對唐山電網(wǎng)中長期的電網(wǎng)用電量進行預(yù)測具有重要意義。二、電網(wǎng)用電量的現(xiàn)狀  電網(wǎng)建設(shè)是經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要標(biāo)志，經(jīng)過近年的加快發(fā)展，唐山電網(wǎng)500千伏系統(tǒng)已形成了順義姜家營安各莊濱海的單環(huán)網(wǎng)，并通過姜家營高嶺的雙回500千

11、伏線路與東北電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)。220千伏網(wǎng)絡(luò)形成了以500千伏姜家營、安各莊變電站及陡河電廠為中心，呈“8”字形分布的南北兩個互相聯(lián)絡(luò)的單環(huán)網(wǎng)。唐山電網(wǎng)共有500千伏變電站2座，變電容量2250兆伏安，220千伏變電站17座，變電容量5580兆伏安，110千伏變電站63座，變電容量4872兆伏安，35千伏變電站2座，變電容量22.5兆伏安，總變電容量達(dá)到12724.5兆伏安。然而在全網(wǎng)缺電的大背景下，一邊是經(jīng)濟需求的強力拉動帶來地區(qū)負(fù)荷的一路走高，一邊是外購電量減少、電煤矛盾突出、電網(wǎng)建設(shè)受阻、外力破壞事件頻發(fā)，唐山電網(wǎng)承受了巨大的壓力，供需矛盾更加突出，出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的拉閘限電。據(jù)了解，2011年8

12、月11日，受高溫悶熱天氣影響，唐山地區(qū)瞬時最大負(fù)荷(11時6分)和整點最大負(fù)荷(11時)首次突破1000萬千瓦大關(guān)，分別達(dá)到了1010萬千瓦和1005萬千瓦，同比分別增長12.07%和11.91%，環(huán)比分別增長5.64%和6.14%，均創(chuàng)歷史新高。這是繼廣州、深圳、蘇州、東莞、杭州后全國第6個、國家電網(wǎng)公司系統(tǒng)第3個用電邁入1000萬千瓦的市級電網(wǎng)，實現(xiàn)了唐山電網(wǎng)的又一次跨越。據(jù)統(tǒng)計，2012年1至11月份，我市用電量達(dá)到635.87億千瓦時，同比增長13.7%。2012全年，唐山供電公司售電量完成695.10億千瓦時，同比增長0.19%；線損率完成3.94%；供電可靠率達(dá)到99.979%；電

13、壓合格率達(dá)到99.918%。唐山供電公司售電量在全國城市電網(wǎng)中排名第四，在地級市中排名第二。三、數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測模型簡介SPSS的全稱是 Statistical Program for Social Sciences ,即社會科學(xué)統(tǒng)計程序，是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一 。其中，線性回歸分析是其最重要的原理之一。SPSS作為最優(yōu)秀的分析統(tǒng)計工具，理論嚴(yán)禁，內(nèi)容豐富，具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能，幾乎無所不包，SPSS的重要原理之一就是線性回歸分析，其所依賴的原理是：某些時間序列是依賴于時間t的一組隨機變量，構(gòu)成該時序的單個序列值雖然具有不確定性，但整個序列的變化卻有

14、一定的規(guī)律性，可以用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型(即線性回歸分析數(shù)學(xué)模型)近似描述。通過對該數(shù)學(xué)模型的分析研究，能夠從本質(zhì)上認(rèn)識到統(tǒng)計意義上的發(fā)展規(guī)律。線性回歸分析法可以找到一條與統(tǒng)計數(shù)據(jù)十分吻合的曲線和相應(yīng)的曲線函數(shù)，從而達(dá)到最小方差意義下的最優(yōu)預(yù)測。數(shù)學(xué)模型的建立是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎(chǔ)之上的，當(dāng)搜集了一定量的數(shù)據(jù)之后，就可以利用SPSS軟件或Excel對數(shù)據(jù)進行整理分析，并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型，并進一步擬合出吻合的曲線和相應(yīng)的曲線函數(shù)，從而達(dá)到最優(yōu)預(yù)測。四、數(shù)據(jù)分析及預(yù)測模型的建立 表4-1 唐山市1996年到2008年電網(wǎng)用電量年份（/年）電網(wǎng)用電量（/億千瓦時）1996122.341997127.03

15、1998133.011999137.832000147.912001158.272002180.422003233.642004297.932005357.062006432.752007520.022008538.51圖4-1 唐山電網(wǎng)用電量分析圖有上述分析可知數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測模型是一條回歸曲線?；貧w曲線方程：y=-0.1129X4+3.0668x3-23.106x2+66.753x+70.826五、預(yù)測實施X為想要預(yù)測的年份，Y為預(yù)測結(jié)果即想要預(yù)測的年度用電量。帶入相應(yīng)年份到回歸曲線方程中即可預(yù)測到年度用電量。表5-1 唐山電網(wǎng)用電量預(yù)測值及誤差表（億千瓦時）序號年份用電量預(yù)測值誤差12007

16、520.02501.123.64%22008538.51512.404.85%圖5-1 唐山電網(wǎng)用電量的預(yù)測20082007表5-2 唐山電網(wǎng)用電量預(yù)測（億千瓦時）序號年份預(yù)測值12014781.6322015800.25結(jié)論從以上分析可知，線性回歸分析法得出的線性回歸方程對于唐山市電網(wǎng)用電量預(yù)測具有一定的準(zhǔn)確性。由預(yù)測模型得出的方程，可以預(yù)測到2007年和2008年的用電量分別為501.12億千瓦時512.4億千瓦時，與實際用電量520.02億千瓦時538.51億千瓦時相比，預(yù)測誤差分別為3.64%和4.85%，并且可以進一步估測到用電量在近幾年呈現(xiàn)出增加的趨勢。根據(jù)該模型預(yù)測出來的電網(wǎng)用電

17、量較為準(zhǔn)確，可為唐山電網(wǎng)的發(fā)展提供一定的參考依據(jù)，從而不僅有利于唐山市電力行業(yè)的發(fā)展而且對唐山的重工業(yè)以及服務(wù)業(yè)的發(fā)展都起到一定的積極作用。參考文獻(xiàn)1姜惠蘭.電力系統(tǒng)保護與控制M.北京：清華大學(xué)出版社.2005. 132-1512靖大為.城市供電系統(tǒng)M.天津：天津大學(xué)出版社.2009年1月第一版. 283-2853萬星火.概率論與數(shù)學(xué)統(tǒng)計M. 北京：科學(xué)出版社.2009年7月第五次印刷. 242-2664張春英.大學(xué)計算機基礎(chǔ)M.北京：科學(xué)出版社.2012年2月第四次印刷. 134-1605劉增良.輸配電線路設(shè)計M.北京：中國水利水電出版社，2004. 114-1386李景祿.使用配電網(wǎng)技術(shù)M

18、.北京：中國水利水電出版社，2006. 201-2117居容.供配電技術(shù)M.北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005. 86-145附件1：年份發(fā)電量用電量國民生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人均國民原煤鋼材水泥日用陶瓷鐵路運輸量（萬千瓦時）（萬千瓦時）（萬元）（萬元）（萬元）（萬元）生產(chǎn)總值（萬噸）（萬噸）（萬噸）（萬件）（萬噸）19911450023728815156667636605066909653153023731956.54315.38422.8416276.243651.119921465405942441205732044483594530066718530942041.32407.78

19、520.6223573.534060.11993151683710352882807479511656144817184765241922148.94503.64596.1420580.924252.719941502772110481138649089261521767689117106757362129.71574.09735.1823942.244509199514996551172350498599812427072344500139879173572207.8673.2829.325839.54417199614724701223370607280014814552841684174966189072376.51624.11965.6724534.6643921997145661912702997108752158238534650752061292103592268.25714.261075.8324040.8445751998136435913300967811579167259438391332299852113342187.28737.651190.542817147691999137568413782628325611171365741283392483615120292103.93903.661258.9928207.624353200014