碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)開(kāi)題報(bào)告文獻(xiàn)綜述提綱一、緒論【控制在3500-4500字】（一）研究背景與意義（二）文獻(xiàn)綜述（三）研究?jī)?nèi)容與方法（四）研究思路與框架二、相關(guān)理論與概述【控制在1500字以?xún)?nèi)】（一）指標(biāo)來(lái)源與解釋1.非期望產(chǎn)出：二氧化碳排放量的測(cè)算，消耗量x排放因子。屬于逆向指標(biāo)，采用取倒數(shù)的方法轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)。2.期望產(chǎn)出：GDP平減指數(shù)折算以2000年為基年的實(shí)際GDP，消除物價(jià)等因素的影響3.非能源投入（1）資本存量：固定資產(chǎn)存量？（2）勞動(dòng)力投入：從業(yè)人數(shù)（“城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)”、“私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)”、“個(gè)體就業(yè)人數(shù)”三者相加）4.能源投入：一次能源消費(fèi)量（煤炭、石油、天然氣）（二）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析1.傳統(tǒng)DEA模型2.環(huán)境DEA模型（1）二氧化碳距離函數(shù)（2）碳減排潛力的計(jì)算三、湖南省的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)與實(shí)證研究【8000字左右】（一）指標(biāo)處理1.原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理2投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性分析（二）模型構(gòu)建（三）基于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的碳減排績(jī)效分析1.DEA有效單元分析

2.非DEA有效單元投影分析3.規(guī)模效益分析（四）基于截面數(shù)據(jù)的碳減排績(jī)效分析1.DEA有效單元分析

2.非DEA有效單元投影分析3.規(guī)模效益分析四、總結(jié)與不足【1000字左右】（一）總結(jié)（二）建議（三）不足之處

一、緒論（一）研究背景與意義在“低碳經(jīng)濟(jì)”盛行的背景下，如何增進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)又能實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)?碳排放效率如何并如何改善?今后的碳減排政策如何調(diào)整?......這些問(wèn)題都成為國(guó)內(nèi)外關(guān)注的熱點(diǎn)。加之二氧化碳、甲烷等溫室氣體的大量排放致使全球氣候逐漸變暖，產(chǎn)生溫室效應(yīng)，嚴(yán)重威脅到人類(lèi)的生存和發(fā)展，降低碳排放強(qiáng)度成為保護(hù)我們共同的地球的客觀需要。此外，煤炭、石油、天然氣等能源資源耗竭是降低碳排放強(qiáng)度的必然要求。因此，對(duì)湖南省的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行深入研究，對(duì)今后政策制定和碳減排路徑提出帶來(lái)借鑒指導(dǎo)作用，具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。（二）文獻(xiàn)綜述1.國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究低碳經(jīng)濟(jì)是各個(gè)國(guó)家關(guān)心的問(wèn)題，同時(shí)國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者也在關(guān)注這一問(wèn)題。隨著人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放日益增多，溫室效應(yīng)導(dǎo)致全球氣候發(fā)生顯著變化，對(duì)人類(lèi)賴(lài)以生存的環(huán)境帶來(lái)巨大破壞，減少的效率降低碳排放強(qiáng)度成為保護(hù)我們共同的地球的客觀需要。此外，煤炭、石油、天然氣等能源資源耗竭是降低碳排放強(qiáng)度的必然要求。因此，對(duì)湖南省的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行深入研究，對(duì)今后政策制定和碳減排路徑提出帶來(lái)借鑒指導(dǎo)作用，具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。就此，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)碳排放及碳減排相關(guān)問(wèn)題做了許多研究，以便尋求高效、針對(duì)性的碳減排途徑以及制定科學(xué)合理的政策導(dǎo)向。由于衡量一個(gè)國(guó)家地區(qū)的碳減排績(jī)效都以二氧化碳排放量為衡量指標(biāo)，因此我們以研究碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)相當(dāng)于研究二氧化碳排放量。由于國(guó)內(nèi)外學(xué)者們采取研究方法不同、研究對(duì)象、選取的時(shí)間序列跨度不同以及對(duì)碳排放等污染物處理方法不同，導(dǎo)致研究結(jié)果不具有時(shí)效性以及有所不同。（1）碳減排績(jī)效相關(guān)研究eq\o\ac(○,1)定義與內(nèi)涵碳減排績(jī)效可定義為經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中為實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)而在不同層面上展現(xiàn)出的有效輸出，實(shí)際中主要研究某一方面內(nèi)容即可，如投入產(chǎn)出效率等。依據(jù)國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)，處理碳排放等污染物的方法大概分三種。HaynesKEetal.（1998）、Hailua和VeamanTS(2001)把環(huán)境污染物作等非期望產(chǎn)出作為投入指標(biāo)處理來(lái)評(píng)價(jià)生產(chǎn)單元的環(huán)境績(jī)效，即投入處理法[9]。VenchehAHetal.（2005）將非期望產(chǎn)出通過(guò)方向變換、線(xiàn)性變換、非線(xiàn)性變換等方法轉(zhuǎn)化為期望產(chǎn)出后來(lái)評(píng)價(jià)生產(chǎn)單元的環(huán)境績(jī)效，即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理法[10]。苗壯等人(2012)考慮非期望產(chǎn)出的弱可處置性，在規(guī)劃模型中采用等式的形式進(jìn)行約束，即污染物弱處置性生產(chǎn)技術(shù)[11]。Tone（2001）認(rèn)為徑向是指投入或產(chǎn)出按等比例縮減或放大以達(dá)到有效，角度是指投入或產(chǎn)出角度，傳統(tǒng)的DEA模型大都屬于徑向和角度的度量，因此不能充分考慮到投入產(chǎn)出的松弛性。eq\o\ac(○,2)碳減排績(jī)效的影響因素碳減排的影響因素研究成果頗豐。朱德進(jìn)（2013）基于1997-2010年間的全國(guó)30個(gè)省市地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)要分析全國(guó)各地二氧化碳排放量的地區(qū)差異及趨勢(shì)，測(cè)算了二氧化碳排放效率及減排潛力，得出結(jié)論之一:不同省份地區(qū)減排潛力存在較大差別，一是由于各地區(qū)在能源資源管理方面的差異，另一重要的原因則在于地區(qū)之間的技術(shù)差距[1]。左可貴等人（2014）基于中國(guó)2001-2010年間的36個(gè)工業(yè)行業(yè)CO2減排的影響因素進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分解，并基于面板數(shù)據(jù)初步分析了近10年來(lái)中國(guó)工業(yè)的碳減排績(jī)效，認(rèn)為工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷增加是工業(yè)CO2排放增加的主導(dǎo)因素，技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)調(diào)整則有效抑制了CO2的增加；比較技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)對(duì)工業(yè)CO2減排的貢獻(xiàn)度更大[2]。宋梅等人（2018）基于能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)2個(gè)方面，測(cè)算2005-2014年間環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)各地區(qū)的碳減排績(jī)效水平，認(rèn)為環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)整體碳減排績(jī)效水平較高，不考慮能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)而僅考慮能源消費(fèi)總量會(huì)低估該地區(qū)碳減排績(jī)效水平，并認(rèn)為影響碳減排績(jī)效的因素不僅局限于資源稟賦，因此日后進(jìn)一步研究應(yīng)該將各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、政治等因素差異考慮進(jìn)去[3]。孫猛（2014）基于中國(guó)1985-2011年間相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算碳排量，并分別對(duì)省際和行業(yè)的碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，認(rèn)為省區(qū)間與行業(yè)間的碳減排績(jī)效差異顯著，得出結(jié)論：能源強(qiáng)度是最關(guān)鍵的減排驅(qū)動(dòng)因素，而以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是碳排放增量居高不下的主要原因[4]。王世進(jìn)（2013）基于1990-2010年間全國(guó)各省市數(shù)據(jù)，分析我國(guó)各個(gè)地區(qū)的碳排放量，得出結(jié)論：在區(qū)域差異化的條件下，影響碳排放量的四種主要因素分別是外貿(mào)依存度、人均GDP、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[5]。張先鋒（2013）基于我國(guó)30個(gè)省市區(qū)2000-2010年間主要能源消耗量，測(cè)算各地得二氧化碳排放量，建模分析后發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模、碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放都有影響，但對(duì)不同區(qū)域的影響不同[6]。景元美（2012）基于2001-2009年間，利用DEAP2.1軟件，系統(tǒng)研究了能源消費(fèi)的碳減排績(jī)效，其中包括對(duì)碳減排績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化及其區(qū)域差異性的研究，并發(fā)現(xiàn)該樣本期間的技術(shù)進(jìn)步因素是影響碳減排績(jī)效的決定性因素[7]。譚亞昆（2012）利用距離函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法建立考慮環(huán)境影響的DEA模型，并測(cè)度投入要素、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出要素的相對(duì)效率，對(duì)20個(gè)發(fā)展中國(guó)家1995-2005年的碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論：經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)二氧化碳排放增長(zhǎng)的最重要因素，而生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步是二氧化碳減排的最主要驅(qū)動(dòng)因素；重點(diǎn)分析了中國(guó)二氧化碳排放時(shí)空演變機(jī)制，得出結(jié)論：能源強(qiáng)度的降低是最主要的碳減排驅(qū)動(dòng)因素[8]。孫寧（2010）運(yùn)用LMDI法的時(shí)間序列分解方式，對(duì)2003-2007年我國(guó)制造業(yè)二氧化碳排放的影響因素進(jìn)行分解，得到了這些影響因素對(duì)制造業(yè)二氧化碳排放變化的定量貢獻(xiàn)，其影響作用由大到小依次為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、電力碳排放系數(shù)，認(rèn)為碳排放增加的最主要因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而碳減排的最主要因素是能源強(qiáng)度，能源強(qiáng)度降低意味著能源利用效率的提高，而這恰恰需要仰仗技術(shù)進(jìn)步，依靠技術(shù)進(jìn)步使能源強(qiáng)度減少，因此促進(jìn)制造業(yè)能源強(qiáng)度的進(jìn)一步下降是制造業(yè)實(shí)行碳減排的主要途徑。陳志建等人（2012）能源強(qiáng)度（技術(shù)）是影響碳排放的關(guān)鍵因素，因而提高能源利用效率是碳減排的關(guān)鍵所在。（2）碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)模型應(yīng)用相關(guān)研究績(jī)效評(píng)價(jià)中常用的實(shí)證分析方法主要有因子分析法、層次分析法、主成分分析法、熵值法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）。Zhouetal.(2006)采用了基于松弛變量的環(huán)境DEA模型，研究了30個(gè)OECD國(guó)家1998-2002年的二氧化碳減排績(jī)效，同時(shí)解釋經(jīng)濟(jì)無(wú)效性[12]。郭曉丹（2011）借助環(huán)境DEA模型量化了節(jié)能技術(shù)改進(jìn)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整兩種減排推動(dòng)因素對(duì)碳減排的具體推動(dòng)作用，借助效率改進(jìn)公式剝離了基于節(jié)能技術(shù)改進(jìn)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳減排潛力之間的相互影響，從而得出碳減排潛力[13]。孫猛（2014）采用基于距離函數(shù)的環(huán)境DEA模型，實(shí)證研究了中國(guó)各行業(yè)、各地區(qū)的碳減排績(jī)效，行業(yè)實(shí)證結(jié)果顯示：績(jī)效較高的主要是輕工業(yè)和高新技術(shù)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)同比例增產(chǎn)和減排的空間相對(duì)較小，而重化工行業(yè)的碳減排績(jī)效普遍較低；省際實(shí)證結(jié)果顯示：中國(guó)各省區(qū)的碳減排績(jī)效呈現(xiàn)由西向東、由北向南逐步提升的非均衡特征，碳強(qiáng)度效率較低的省區(qū)減排空間較大[4]。華堅(jiān)等人（2013）利用三階段DEA方法和線(xiàn)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)法來(lái)評(píng)價(jià)中國(guó)省際區(qū)域的二氧化碳排放績(jī)效，剔除了環(huán)境變量和隨機(jī)誤差對(duì)結(jié)果的影響，得出中國(guó)區(qū)域間二氧化碳排放績(jī)效發(fā)展顯著不平衡，呈現(xiàn)出“東>西>中”的格局，與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)格局存在一定出入的結(jié)論[14]。劉明磊等人（2011）利用非參數(shù)距離函數(shù)方法研究了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)約束下的我國(guó)省級(jí)地區(qū)碳排放績(jī)效水平和二氧化碳邊際減排成本[15]。鄧榮榮（2016）運(yùn)用雙重差分方法研究“兩型社會(huì)”建設(shè)試點(diǎn)對(duì)長(zhǎng)株潭城市群碳減排的影響效應(yīng)，得出結(jié)論：“兩型社會(huì)”試點(diǎn)政策對(duì)長(zhǎng)株潭城市群的碳排放規(guī)模和強(qiáng)度均表現(xiàn)出顯著的抑制作用，但不斷增長(zhǎng)的城鎮(zhèn)人口規(guī)模、相對(duì)落后的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素制約了碳排放規(guī)模和碳排放強(qiáng)度的下降，技術(shù)投入影響效應(yīng)不顯著[16]。王群偉等人（2010）利用含有非期望產(chǎn)出的DEA模型構(gòu)建了可用于研究二氧化碳排放績(jī)效動(dòng)態(tài)變化的Malmquist指數(shù)，以此為基礎(chǔ)，測(cè)度了1996—2007年我國(guó)28個(gè)省區(qū)市二氧化碳的排放績(jī)效[17]。周琳（2014）使用30個(gè)省級(jí)行政單位2000-2013年的面板數(shù)據(jù)，基于IPCC推薦的碳排放計(jì)量公式，計(jì)算各省級(jí)行政單位的年二氧化碳排放量，利用DEA方法測(cè)算各省級(jí)行政單位的碳排放效率[18]。王鋒（2013）構(gòu)建雙導(dǎo)向、非徑向、同權(quán)重的能源與環(huán)境DEA窗口模型，評(píng)估2000—2010年間中國(guó)各省區(qū)在橫截面和時(shí)間序列上都可比較的能源與環(huán)境效率。Zhouetal.（2008）把DEA模型的一般結(jié)構(gòu)分為兩個(gè)部分，其中一部分為模型的參考技術(shù)，該部分體現(xiàn)了模型在三個(gè)方面的設(shè)定，即規(guī)模報(bào)酬（規(guī)模報(bào)酬不變、規(guī)模報(bào)酬可變、規(guī)模報(bào)酬非增）、投入產(chǎn)出的可處置性（強(qiáng)可處置性、弱可處置性）和操作特征；另一部分為模型的效率測(cè)度，該部分體現(xiàn)了模型在兩個(gè)方面的設(shè)定，即效率測(cè)度的類(lèi)型（徑向、非徑向、方向距離函數(shù)等）和導(dǎo)向（投入導(dǎo)向、產(chǎn)出導(dǎo)向和投入產(chǎn)出雙導(dǎo)向）。（3）DEA模型應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)研究基于DEA方法的績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)用領(lǐng)域涉及面廣。龍亮軍等人（2017）基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法構(gòu)建城市生態(tài)福利績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以我國(guó)35個(gè)大中城市(省級(jí)和副省級(jí)城市)為例，采用2013年的截面數(shù)據(jù)，選取考慮松弛變量的Super-SBM模型測(cè)算城市生態(tài)福利績(jī)效水平，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Tobit模型回歸分析其影響因素。秦鐘等人（2010）運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中的超效率DEA模型對(duì)2004、2005年廣東21個(gè)地市農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并應(yīng)用DEA模型(C2R和BC2)對(duì)于非DEA有效城市的主要原因進(jìn)行了分析，提出了非有效向有效轉(zhuǎn)化和調(diào)整的方向與建議。楊宇等人（2014）通過(guò)DEA-ESDA模型對(duì)1990、2000和2010年我國(guó)各省市能源效率進(jìn)行分析，并探索其空間集聚狀態(tài)以及冷熱點(diǎn)區(qū)域格局的演化。2.綜述通過(guò)上述文獻(xiàn)綜述，不難發(fā)現(xiàn)大多學(xué)者都是以時(shí)間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)或者面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，主要對(duì)二氧化碳排放量測(cè)算、碳減排驅(qū)動(dòng)因素、全國(guó)碳減排績(jī)效的地域性差異分析展開(kāi)研究，其中在經(jīng)濟(jì)、政治、環(huán)境因素影響下的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)研究較少，基本以資本存量、人力資源存量、能源消費(fèi)總量、GDP、二氧化碳排放量為投入產(chǎn)出指標(biāo)，研究方向主要基于全國(guó)分析出東中西部的區(qū)域差異以及行業(yè)間的差異分析，缺少對(duì)省份的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)，對(duì)研究方法大多基于廣義DEA方法以及推廣后的環(huán)境DEA方法，然而目前國(guó)內(nèi)的研究者們基于環(huán)境DEA法的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)這方面的研究還不算成熟，存在著許多問(wèn)題，以至于結(jié)果不都細(xì)致完善，在某些方面存在著較大的差異。在對(duì)學(xué)者們的研究成果進(jìn)行了認(rèn)真仔細(xì)的分析和總結(jié)之后，本文以湖南省為研究對(duì)象，基于2008-2018年間的數(shù)據(jù)，從環(huán)境資源、政策頒布與經(jīng)濟(jì)投入三方面兼顧，以及在環(huán)境DEA方法基礎(chǔ)上，綜合考慮碳減排效率，這是本文研究的創(chuàng)新點(diǎn)。（三）研究方法與內(nèi)容（1）文獻(xiàn)分析法通過(guò)參閱大量相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)中個(gè)學(xué)者研究成果進(jìn)行梳理，確定本論文的研究對(duì)象、研究思路和研究方法，理論上分析環(huán)境DEA方法、碳減排績(jī)效的影響因素，為實(shí)證分析做鋪墊。（2）實(shí)證分析方法本文根據(jù)選取出的指標(biāo)，由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于環(huán)境DEA模型相關(guān)理論成果，深入分析湖南省的碳減排績(jī)效。（3）定性與定量分析相結(jié)合的方法定性分析可以推理出二氧化碳減排量在不同地區(qū)間的差異，定量分析法則可以使我們準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)這種差異的產(chǎn)生原因，即其他影響因素對(duì)碳減排績(jī)效水平的影響程度。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到相關(guān)數(shù)據(jù)，然后用deap、spss、excel等軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、檢驗(yàn)，并建立模型，確定它們之間關(guān)系，并得出結(jié)論。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DateEnvelopmentAnalysis，DEA）方法是一種非參數(shù)方法，是評(píng)價(jià)績(jī)效和效率最常用的方法之一，將多投入/產(chǎn)出變量轉(zhuǎn)變?yōu)橛行栽u(píng)價(jià)指標(biāo)，核心思想是依據(jù)實(shí)際樣本點(diǎn)、線(xiàn)性規(guī)劃構(gòu)造生產(chǎn)前沿曲線(xiàn)，然后借助距離函數(shù)以不同樣本點(diǎn)和生產(chǎn)前沿曲線(xiàn)之間的相對(duì)距離來(lái)定義效率大小，其主要針對(duì)多種投入、多種產(chǎn)出情況下來(lái)研究綜合效率問(wèn)題，不需要構(gòu)造函數(shù)形式，從而避免參數(shù)方法的多種限制，具有一定的客觀性。將各個(gè)決策單元（DMU）投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過(guò)比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來(lái)評(píng)價(jià)它們的生產(chǎn)率。本文選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，原因在于此方法可以將能源消耗作為能源投入、二氧化碳排放作為非期望產(chǎn)出放入模型中進(jìn)行分析，符合投入產(chǎn)出過(guò)程，更容易理解和貼近實(shí)際應(yīng)用，且該方法被稱(chēng)為環(huán)境DEA法。（四）研究思路與框架本文是以湖南省的碳減排績(jī)效為目標(biāo)對(duì)象，首先對(duì)湖南省的碳排放現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的分析，闡述研究的意義。然后選出合適的指標(biāo)，恰當(dāng)?shù)哪Ｐ?，使用?shù)據(jù)包絡(luò)分析方法以及構(gòu)建環(huán)境DEA模型，完成了實(shí)證分析，對(duì)碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)做分析，并得出結(jié)論。本文包括以下五個(gè)重要部分：第一部分：緒論。主要是圍繞研究背景與意義、文獻(xiàn)綜述、研究?jī)?nèi)容與方法、研究思路與框架、研究創(chuàng)新之處幾個(gè)方面展開(kāi)。第二部分：碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)理論概述。對(duì)指標(biāo)選取、來(lái)源進(jìn)行解釋?zhuān)U述數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，如傳統(tǒng)DEA模型以及環(huán)境DEA模型。第三部分：我國(guó)的碳減排績(jī)效對(duì)比分析。對(duì)指標(biāo)進(jìn)行處理，基于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)約束下，用DEAP軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行績(jī)效測(cè)算，進(jìn)行碳減排績(jī)效分析，得出相應(yīng)分析結(jié)果。第四部分：湖南省的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)與實(shí)證研究。對(duì)13個(gè)市州的相關(guān)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA法的碳減排效率評(píng)價(jià)，采取三個(gè)方案：基于環(huán)境資源、經(jīng)濟(jì)投入、政策頒布的績(jī)效評(píng)價(jià)，最終三個(gè)方案比較分析，得出結(jié)論。第五部分：結(jié)論與不足。基于全文所有的分析總結(jié)出的結(jié)論、建議和不足之處。參考文獻(xiàn)[1]朱德進(jìn).基于技術(shù)差距的中國(guó)地區(qū)二氧化碳排放績(jī)效研究[D].山東大學(xué)，2013.[2]左可貴，包玉澤，李崇光，高群.工業(yè)碳減排績(jī)效及其影響因素動(dòng)態(tài)分解[J].自然資源學(xué)報(bào)，2014，29（9）：1576-1588.[3]宋梅，張碧凝，等.環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)[J].煤炭技術(shù)，2018，37（1）：329-331.[4]孫猛.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視角下的中國(guó)碳排放及減排績(jī)效研究[D].吉林大學(xué)，2014.[5]王世進(jìn)，周敏.我國(guó)碳排放影響因素的區(qū)域差異研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013(12)：101-104.[6]張先鋒，韓雪，張慶彩.基于偏最小二乘模型的碳排放區(qū)域差異及影響因素的實(shí)證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013(7)：100-109.[7]景元美.中國(guó)能源消費(fèi)的碳排放測(cè)度及減排績(jī)效研究[D].湖南大學(xué)，2012.[8]譚亞昆.基于DEA的CO2排放因素分解模型[D].華北電力大學(xué)，2012.[9]HaynesKE,RatickS,Cummings-SaxtonJ.Pollutionpreventionfrontiers:adataenvelopmentsimulation[J].EnvironmentalProgramEvaluation:APrimer,1998:270-290.[10]VenchehAH,MatinRK,KajaniMT.Undesirablefactorsinefficiencymeasurement[J].AppliedMathematicsandComputation,2005,163(2):547-552.[11]苗壯，周鵬，李向民.我國(guó)“十二·五”時(shí)期省級(jí)碳強(qiáng)度約束指標(biāo)效率分配研究：基于ZSG環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2012(9)：25-36．[12]Zhou,P.,Ang,B.W.,Han,J.Y..TotalFactorCarbonEmissionPerformance:AMalmquistIndexAnalysis[J].EcologicalEconomics,2006,60(1):111-118.[13]郭曉丹.基于環(huán)境DEA方法的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)[D].中國(guó)科學(xué)科技大學(xué)，2011.[14.]華堅(jiān)，任俊，徐敏，EricFong.基于三階段DEA的中國(guó)區(qū)域二氧化碳排放績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].資源科學(xué)，2013，35（7）：1447-1454.[15]劉明磊，朱磊，范英.我國(guó)省級(jí)碳排放績(jī)效評(píng)價(jià)及邊際減排成本估計(jì):基于非參數(shù)距離函數(shù)方法[J].中國(guó)軟科學(xué)，2011（3）：106-114.[16]鄧榮榮.長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”建設(shè)試點(diǎn)的碳減排績(jī)效評(píng)價(jià)—基于雙重差分方法的實(shí)證研究[J].軟科學(xué)，2016，30（9）：51-55.[17]王群偉，周鵬，周德群.我國(guó)二氧化碳排放績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化、區(qū)域差異及影響因素[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（1）：45-54.[18]周琳.基于技術(shù)進(jìn)步的中國(guó)省際碳排放效率研究[D].中國(guó)石油大學(xué)，2014.[19]龍亮軍，王霞，郭兵.基于改進(jìn)DEA模型的城市生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)研究——以我國(guó)35個(gè)大中城市為例[J].自然資源學(xué)報(bào)，2017,32（4）：595-605.[20]秦鐘，王建武，等.廣東省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的DEA分析與有效性評(píng)價(jià)[J].自然資源學(xué)報(bào)，2010，25（6）：904-913.[21]楊宇，劉毅.基于DEA-ESDA的中國(guó)省際能源效率及其時(shí)空分異研究[J].自然資源學(xué)報(bào)，2014，29（11）：1815-1825.[22]孫寧.如何實(shí)現(xiàn)碳減排約束下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—技術(shù)進(jìn)步碳減排效應(yīng)的理論和實(shí)證分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2010：123-132.[23]陳志建，王錚.中國(guó)地方政府碳減排壓力驅(qū)動(dòng)因素的省際差異—基于STIRPAT模型[J].資源科學(xué)，2012，34（4）：718-724.[24]王鋒，馮根福.基于DEA窗口模型的中國(guó)省際能源與環(huán)境效率評(píng)估[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（7）：56-68.[25]ZhouP.,B.W.Ang,andK.L.Poh.ASurveyofDataEnvelopmentAnalysisinEnergyandEnvironmentalS