2025年大學《應用統(tǒng)計學》專業(yè)題庫——因果推斷在經(jīng)濟學中的作用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共10分）1.下列哪項不屬于因果推斷中常見的選擇偏誤？A.遺漏變量偏誤B.無應答偏誤C.時期效應D.標志偏誤2.在經(jīng)濟學研究中，當無法進行隨機對照試驗時，通常采用哪種方法來近似估計因果效應？A.雙重差分法B.面板數(shù)據(jù)分析C.隨機游走模型D.系統(tǒng)性風險模型3.斷點回歸設計的核心思想是利用政策干預的“斷點”構造一個類似于隨機實驗的環(huán)境，以下哪個條件是斷點回歸設計有效的前提？A.斷點附近存在很強的內生性B.斷點附近的分布函數(shù)連續(xù)C.政策干預對結果變量沒有影響D.斷點兩側的樣本量必須相等4.下列哪個方法主要用于處理時間序列數(shù)據(jù)中的因果關系？A.工具變量法B.傾向得分匹配C.Granger因果檢驗D.雙重差分法5.在進行因果推斷時，以下哪個原則是確保因果效應估計有效性的關鍵？A.數(shù)據(jù)量越大越好B.樣本選擇必須具有代表性C.需要控制所有可能影響結果的變量D.結果變量必須是連續(xù)型變量二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述隨機對照試驗在因果推斷中的優(yōu)勢和局限性。2.解釋什么是遺漏變量偏誤，并舉例說明其產(chǎn)生的原因。3.什么是工具變量？請簡述工具變量的有效性條件。4.簡述因果推斷中“因果效應”的概念，并說明其與相關性的區(qū)別。三、計算題（每題10分，共20分）1.假設你正在研究一項教育政策對考試成績的影響。你收集了某地區(qū)高中畢業(yè)生的數(shù)據(jù)，其中包括他們的考試成績、是否參加某項升學輔導課程（二元變量，參加為1，未參加為0）以及他們的家庭背景變量（如父母受教育程度等）。請簡述你將如何運用雙重差分法來估計這項升學輔導課程對考試成績的因果效應。2.假設你正在研究一項稅收政策對居民消費的影響。你收集了某地區(qū)居民的消費支出、收入以及稅收政策實施前后的數(shù)據(jù)。請簡述你將如何運用斷點回歸設計來估計這項稅收政策對居民消費的因果效應。四、論述題（10分）請結合經(jīng)濟學中的具體例子，論述因果推斷方法在政策評估中的重要性，并分析因果推斷方法在實踐中可能面臨的挑戰(zhàn)。試卷答案一、選擇題1.C解析：遺漏變量偏誤、無應答偏誤和標志偏誤都屬于選擇偏誤。時期效應是指結果變量在不同時間段上的變化，與選擇偏誤無關。2.A解析：當無法進行隨機對照試驗時，雙重差分法是常用的準實驗方法，用于近似估計因果效應。面板數(shù)據(jù)分析主要用于處理具有時間維度和多維度數(shù)據(jù)。隨機游走模型和系統(tǒng)性風險模型主要用于時間序列分析。3.B解析：斷點回歸設計有效的前提是斷點附近的分布函數(shù)連續(xù)，這保證了斷點兩側的樣本在除斷點外其他方面相似，從而可以近似視為隨機分配。4.C解析：Granger因果檢驗主要用于檢驗一個時間序列是否是另一個時間序列的預測信息，從而判斷兩者之間的因果關系。工具變量法、傾向得分匹配和雙重差分法主要用于處理cross-sectional數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)中的因果關系。5.B解析：樣本選擇必須具有代表性是確保因果效應估計有效性的關鍵原則。如果樣本選擇存在偏誤，那么估計的因果效應可能是有偏的。二、簡答題1.優(yōu)勢：隨機對照試驗能夠有效控制混淆因素，保證樣本的隨機性和代表性，從而得到無偏的因果效應估計。局限性：隨機對照試驗可能存在實施成本高、倫理問題、長期效應難以觀察等局限性。2.遺漏變量偏誤是指由于遺漏了與結果變量和解釋變量都相關的變量，導致估計的因果效應有偏。產(chǎn)生原因：例如，研究教育政策對收入的影響時，可能遺漏了個體能力這個變量。能力既影響教育水平，也影響收入水平，因此導致估計的教育政策對收入的影響有偏。3.工具變量是指與內生解釋變量相關，但與結果變量不直接相關（或僅通過內生解釋變量相關）的變量。有效性條件：第一，工具變量必須與內生解釋變量相關；第二，工具變量必須與結果變量不相關，或者說不影響外生變量（即它不能直接或間接影響結果變量，只能通過內生解釋變量影響結果變量）。4.因果效應是指一個變量（解釋變量）的變化導致另一個變量（結果變量）的變化的程度。區(qū)別：相關性只是表示兩個變量之間是否存在關聯(lián)關系，而因果效應則強調一個變量對另一個變量的影響。兩個變量之間可能存在相關性，但并不存在因果關系。三、計算題1.首先，將樣本按照是否參加升學輔導課程分為兩組。其次，分別計算兩組學生在政策實施前后的考試成績變化量。然后，計算兩組學生考試成績變化量的平均值。最后，用參加組的平均變化量減去未參加組的平均變化量，得到的差值就是升學輔導課程對考試成績的因果效應估計。2.首先，找到一個明顯的政策干預“斷點”，例如稅收政策實施的具體起征點。其次，將樣本按照是否在斷點一側分組。然后，分別計算兩組居民的消費支出在斷點附近的平均值。最后，用斷點一側的平均消費支出減去斷點另一側的平均消費支出，得到的差值就是稅收政策對居民消費的因果效應估計。四、論述題因果推斷方法在政策評估中的重要性體現(xiàn)在它能夠幫助決策者了解政策干預的實際效果，從而做出更有效的政策選擇。例如，通過因果推斷方法可以評估一項教育政策是否真的提高了學生的成績，或者一項稅收政策是否真的促進了經(jīng)濟增長。這有助于避