版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)各章題目一填空1變量按其性質(zhì)可以分為(連續(xù))變量和(非連續(xù))變量。2樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體(參數(shù))的估計(jì)值。3生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷(總體)的一門學(xué)科。4生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括(試驗(yàn)設(shè)計(jì))和(統(tǒng)計(jì)分析)兩大部分。5生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了(古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué))、(近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué))和(現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué))3個(gè)階段。6生物學(xué)研究中,一般將樣本容量(n30)稱為大樣本。7試驗(yàn)誤差可以分為(隨機(jī)誤差)和(系統(tǒng)誤差)兩類。判斷1對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。()2資料的精確性高,其準(zhǔn)確性也一定高。()3在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,隨機(jī)誤差只能減小,而不能完全消除。()4統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差,通常指隨
2、機(jī)誤差。()二填空1資料按生物的性狀特征可分為(數(shù)量性狀資料)變量和(質(zhì)量性狀資料)變量。2. 直方圖適合于表示(連續(xù)變量)資料的次數(shù)分布。3變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征,即(集中性)和(離散性)。4反映變量集中性的特征數(shù)是(平均數(shù)),反映變量離散性的特征數(shù)是(變異數(shù))。5樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=( )。判斷題1. 計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。()2. 條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。()3. 離均差平方和為最小。()4. 資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。()5. 變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。()單項(xiàng)選擇1. 下列變量
3、中屬于非連續(xù)性變量的是( c ).a. 身高 b.體重 c.血型 d.血壓2. 對(duì)某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成( a )圖來表示.a. 條形 b.直方 c.多邊形 d.折線3. 關(guān)于平均數(shù),下列說法正確的是( b ).a. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.b. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.c. 正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.d. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4. 如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù)a,其標(biāo)準(zhǔn)差( d )。a. 擴(kuò)大a倍 b.擴(kuò)大a倍 c.擴(kuò)大a2倍 d.不變5. 比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度,應(yīng)采用的指標(biāo)是( c )。a. 標(biāo)準(zhǔn)差
4、 b.方差 c.變異系數(shù) d.平均數(shù)三填空1如果事件a和事件b為獨(dú)立事件,則事件a與事件b同時(shí)發(fā)生的概率p(ab)= p(a)p(b)。2二項(xiàng)分布的形狀是由( n )和( p )兩個(gè)參數(shù)決定的。3正態(tài)分布曲線上,( )確定曲線在x軸上的中心位置,( )確定曲線的展開程度。4樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 =( )。5t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比,頂部偏( 低 ),尾部偏( 高 )。判斷題1事件a的發(fā)生和事件b的發(fā)生毫無關(guān)系,則事件a和事件b為互斥事件。( )2二項(xiàng)分布函數(shù)cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式(p+q)n展開式的第x項(xiàng),故稱二項(xiàng)分布。( )3樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)值。( )4正態(tài)分布曲
5、線形狀和樣本容量n值無關(guān)。( )52分布是隨自由度變化的一組曲線。( )單項(xiàng)選擇題1一批種蛋的孵化率為80%,同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化,則至少有一枚能孵化出小雞的概率為( a )。a. 0.96 b. 0.64 c. 0.80 d. 0.902. 關(guān)于泊松分布參數(shù)錯(cuò)誤的說法是( c ).a. = b. 2= c. = d.=np3. 設(shè)x服從n(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣,其標(biāo)準(zhǔn)誤為( b )。a. 1.5 b. 0.5 c. 0.25 d. 2.254. 正態(tài)分布曲線由參數(shù)和決定, 值相同時(shí), 取( d )時(shí)正態(tài)曲線展開程度最大,曲線最矮寬.a. 0.5 b. 1 c. 2 d. 35
6、. t分布、f分布的取值區(qū)間分別為(a )。a. (-,+);0,+) b. (-,+);(-,+) c. 0,+);0,+) d. 0,+);(-,+)重要公式:二項(xiàng)分布: 泊松分布:正態(tài)分布:名詞解釋: 概率;隨機(jī)誤差;錯(cuò)誤;錯(cuò)誤;統(tǒng)計(jì)推斷;參數(shù)估四一、填空1統(tǒng)計(jì)推斷主要包括(假設(shè)檢驗(yàn))和(參數(shù)估計(jì))兩個(gè)方面。2參數(shù)估計(jì)包括(點(diǎn))估計(jì)和(區(qū)間)估計(jì)。3假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè),一般要作兩個(gè):(無效)假設(shè)和(備擇)假設(shè)。4對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來說,一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫作( )。5在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中,當(dāng)np或nq()30時(shí),需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、判斷1作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),若|u|u
7、,應(yīng)該接受h0,否定ha。(f)2作單尾檢驗(yàn)時(shí),查u或t分布表(雙尾)時(shí),需將雙尾概率乘以2再查表。(r)3第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是:第一類錯(cuò)誤只有在接受h0時(shí)才會(huì)發(fā)生,第二類錯(cuò)誤只有在否定h0時(shí)才會(huì)發(fā)生。(f)4當(dāng)總體方差2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(f)5在假設(shè)檢驗(yàn)中,對(duì)大樣本(n30)用u檢驗(yàn),對(duì)小樣本(n30)用t檢驗(yàn)。(f)6成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2(n-1)。(f)7在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),越小,則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(r)8方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(f)9在小樣本資料中,成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(r)10在同一顯著水平下
8、,雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(r)三、單選1兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí),分別取以下檢驗(yàn)水平,以(a)所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。a=0.20 b=0.10 c=0.05 d=0.012當(dāng)樣本容量n30且總體方差2未知時(shí),平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(a)。at檢驗(yàn) bu檢驗(yàn) cf檢驗(yàn) d2檢驗(yàn)3兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(c)。at檢驗(yàn) bu檢驗(yàn) cf檢驗(yàn) d2檢驗(yàn)4進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí),(b)。an越大,區(qū)間越大,估計(jì)的精確性越小。bn越大,區(qū)間越小,估計(jì)的精確性越大。c越大,區(qū)間越大,估計(jì)的精確性越大。d越大,區(qū)間越小,估計(jì)的精確性越大。5已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量 和,則其在9
9、5%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)l=(d)。a u0.05 b t0.05 c u0.05 d t0.05第五章一、填空12檢驗(yàn)主要有3種用途:一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、(適應(yīng)性檢驗(yàn))和(獨(dú)立性檢驗(yàn))。22檢驗(yàn)中,在自由度df=(1)時(shí),需要進(jìn)行連續(xù)性矯正,其矯正的2c =( )。32分布是(連續(xù)型)資料的分布,其取值區(qū)間為( )。 4豬的毛色受一對(duì)等位基因控制,檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的f2代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用(適應(yīng)性檢驗(yàn))檢驗(yàn)法。5獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種,常利用(列聯(lián)表)進(jìn)行檢驗(yàn)。62檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量2值的計(jì)算公式為( )。二、判斷12檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。(
10、f)22檢驗(yàn)中進(jìn)行2c(c3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí),不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。(r)3對(duì)同一資料,進(jìn)行矯正的2c值要比未矯正的2值小。(r)42檢驗(yàn)時(shí),當(dāng)22時(shí),否定h0,接受ha,說明差異達(dá)顯著水平。(f)5比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。(f)三、單選12檢驗(yàn)時(shí),如果實(shí)得22,即表明(c)。apa,應(yīng)接受h0,否定ha bpa,應(yīng)接受h0,否定hacpa,應(yīng)否定h0,接受ha dpa,應(yīng)否定h0,接受ha2在遺傳學(xué)上常用(b)來檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。a獨(dú)立性檢驗(yàn) b適合性檢驗(yàn) c方差分析 d同質(zhì)性檢驗(yàn)3對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作2檢驗(yàn),其自由度為(
11、d)。a499 b496 c1 d44. rc列聯(lián)表的2檢驗(yàn)的自由度為(b)。a(r-1)+(c-1) b(r-1) (c-1) crc-1 drc-2六一、填空1根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定,方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為(固定模型)、(隨機(jī)模型)和(混合模型)3類。2在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí),通常應(yīng)設(shè)置(重復(fù)),以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差,研究因素間的交互作用。3在方差分析中,對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)2時(shí),應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后,(誤差平方和)最小。4方差分析必須滿足(正態(tài)性)、(可加性)和(方差同質(zhì)性)3個(gè)基本假定。5如果樣本資料不符合方差分析的基本假定,則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有(平方根轉(zhuǎn)換
12、)、(對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換)、(反正弦轉(zhuǎn)換)等。二、判斷1lsd檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。(r) 2二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。(r)3方差分析中的隨機(jī)模型,在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),其f值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。(f)4在方差分析中,如果沒有區(qū)分因素的類型,可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。(r)5在方差分析中,對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ),所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。(f)6對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析,若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著,在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。(r) 三、單選1方差分析計(jì)算時(shí),可使用(a)種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。a全部數(shù)據(jù)均減去一個(gè)值 b每一個(gè)處理減去一個(gè)值c
13、每一處理減去該處理的平均數(shù) d全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)2 表示(c)。a組內(nèi)平方和 b組間平方和 c總平方和 d總方差3在單因素方差分析中, 表示()。a 組內(nèi)平方和 b組間平方和 c總平方和 d總方差動(dòng)醫(yī)09級(jí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題一、 單項(xiàng)選擇題1、為了區(qū)別,統(tǒng)計(jì)上規(guī)定凡是參數(shù)均用希臘字母表示,如總體平均數(shù)用符號(hào)( c )。a、 b、 c、 d、s2、統(tǒng)計(jì)分組時(shí),在全距一定的情況下,( b )。 a、組距越大,組數(shù)越多 b、組距越大,組數(shù)越少 c、組距大小與組數(shù)多少無關(guān) d、組距大小與組數(shù)多少成正比3、某選手打靶10次,有7次命中十環(huán),占70%,則此70%為( b )。 a、 概率 b、 頻率 c、
14、 必然事件 d、 隨機(jī)事件4、受極端值影響最大的平均指標(biāo)是( a )。 a、 算術(shù)平均數(shù) b、調(diào)和平均數(shù) c、 幾何平均數(shù) d、中位數(shù)me5、在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的現(xiàn)象稱為(d)。 、不可能事件, 、小概率事件。 、必然事件。 、隨機(jī)事件。6、任何事件(包括必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件)的概率都在(b)。 、與之間。、與之間(包括0、1)。 、與之間。 、與之間。7、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差表示樣本的變異程度比用全距要好得多,因它考慮了每個(gè)數(shù)據(jù)與(c )。 、中數(shù)的離差。 、眾數(shù)的離差。 、平均數(shù)的離差。 、中位數(shù)的離差。8、正態(tài)分布密度曲線向左、向右無限延伸,以 (d )。 、y軸為漸近線。
15、 、y =a軸為漸近線。 、x =b軸為漸近線。 、x軸為漸近線。9、對(duì)于正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差的大小決定了曲線的“胖”、“瘦”程度。若越小,曲線越“瘦”,變量越集中在 (b )。 、原點(diǎn)的周圍取值。 、平均數(shù)的周圍 取值。 、x的周圍取值。 、y的周圍取值。10、已知x(,),若對(duì)x作下列之一種變換( d ),則就服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 、a=(f+)。 、b=(x)。 、t=(x-)2。 、u=(x-)。11、若隨機(jī)變量x 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布記為x n(25,4),其標(biāo)準(zhǔn)差為( d ) a、 25 b、 4 c、 不確定 d、 212、平均數(shù)抽樣誤差的大小,用( d )的大小來衡量。 a、標(biāo)準(zhǔn)差s b
16、、標(biāo)準(zhǔn)差 c、方差2 d、標(biāo)準(zhǔn)誤 13、用一個(gè)正態(tài)總體的樣本平均數(shù)估計(jì)( c )的估計(jì)值,這種估計(jì)方法叫點(diǎn)估計(jì)。 a、樣本百分?jǐn)?shù)p b、總體百分?jǐn)?shù)p c、總體平均數(shù) d、樣本標(biāo)準(zhǔn)誤 14、連續(xù)性資料的整理與分組是采用: ( a ) a、組距式分組法 b、 單頂式分組法 c、統(tǒng)計(jì)次數(shù)法 d、 評(píng)分法15、卡方分布是由( d )分布而產(chǎn)生的。a、二項(xiàng) b、普哇松 c、正態(tài) d、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) 16、在平均數(shù) 左右一倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的變數(shù)個(gè)數(shù)約為變數(shù)總個(gè)數(shù)的( a )。 a、68.27% b、95.45% c、31.73% d、99.73% 17、在平均數(shù) 左右二倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的變數(shù)個(gè)數(shù)約為變數(shù)總個(gè)數(shù)的(
17、b )。 a、68.27% b、95.45% c、31.73% d、99.73% 18、在平均數(shù) 左右三倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的變數(shù)個(gè)數(shù)約為變數(shù)總個(gè)數(shù)的( d )。 a、68.27% b、95.45% c、31.73% d、99.73% 19、兩相關(guān)變量x與y,其回歸系數(shù)byx為2.3,x的平均數(shù)為5,y的平均數(shù)為14.5,則參數(shù)a為( b )。a、-3 b、3 c、26 d、38.3520、兩相關(guān)變量x與y,其回歸系數(shù)byx為0.1,bxy=1.6, 則r為( d )。 a、0.0625 b、16 c、0.16 d、0.422、觀察兩變量成對(duì)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì),首先必須在坐標(biāo)系上做( a )圖。 a、散
18、點(diǎn) b、條形 c、直方 d、回歸23、如有n個(gè)變數(shù),其相乘積開n次方所得的方根,即為: ( a ) a、幾何平均數(shù) b、算術(shù)平均數(shù) c、平均數(shù) d、調(diào)和平均數(shù) 24、統(tǒng)計(jì)學(xué)上,表示兩變異量間沒有依存關(guān)系的情形,稱為( c )a、正相關(guān) b、負(fù)相關(guān) c、零相關(guān) d、反相關(guān)25、同一試驗(yàn),若重復(fù)次數(shù)多,則誤差就小,例如,一個(gè)用9頭動(dòng)物重復(fù)的試驗(yàn),其誤差將是頭動(dòng)物重復(fù)的 ( b )。、三倍。 、三分之一。 、一半。 、一倍。26、試驗(yàn)在相同的條件下能獲得與原試驗(yàn)結(jié)果相一致的結(jié)論,這稱為試驗(yàn)的(c )。、代表性。 、精確性。 、重演性。 、準(zhǔn)確性。27、在單因子方差分析中,當(dāng)ff0.05時(shí),接受h0,
19、差異( a )。a 、不顯著 b、顯著 c、 極顯著 d、高度顯著28、統(tǒng)計(jì)上的試驗(yàn)誤差是指( c )。a、系統(tǒng)誤差 b、片面誤差 c、隨機(jī)誤差 d、全面誤差 29、正態(tài)分布密度曲線的“胖”、“瘦”程度是由( a )大小決定的。a、 b、 c、+ d、-30、( a )的大小表示了回歸方程估測(cè)可靠程度的高低,或者說表示了回歸直線擬合度的高低。 a、決定系數(shù) b、相關(guān)系數(shù) c、回歸系數(shù) d、變異系數(shù) 31、兩相關(guān)變量x,y其spxy=0.36,ssx=0.2 , ssy=0.8,則其相關(guān)系數(shù)為( d )。 a、1.8 b、0.45 c、2.5 d、0.9 32、兩相關(guān)變量x,y其x=12,y=2
20、0,xy=68.8,x2=48,y2=56,n=6,則byx為( b )。a、1.5 b、1.2 c、-2.88 d、1.033、抽樣調(diào)查應(yīng)遵循的原則是( c )。a、 準(zhǔn)確性原則 b、 可靠性原則c、 隨機(jī)性原則 d、 靈活性原則 34、11只60日齡的雄鼠在x射線照射后體重?cái)?shù)據(jù)見下表(單位:g)。檢驗(yàn)雄鼠在照射x射線前后體重是否有差異?編號(hào)1234567891011照射前25.724.421.125.226.423.821.522.923.125.129.5照射后22.523.220.623.425.420.420.621.922.623.524.3該資料所用的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)為( a )。
21、a配對(duì)資料t-檢驗(yàn) b非配對(duì)資料t-檢驗(yàn) c卡方檢驗(yàn)的獨(dú)立性檢驗(yàn) d卡方檢驗(yàn)的適合性檢驗(yàn)35、某種豬場(chǎng)分別測(cè)定長(zhǎng)白后備種豬和藍(lán)塘后備種豬90kg時(shí)的背膘厚度,測(cè)定結(jié)果見下表。設(shè)兩品種后備種豬90kg時(shí)的背膘厚度值服從正態(tài)分布,且方差相等。問這兩個(gè)品種后備種豬90kg時(shí)的背膘厚度有無顯著差異? 長(zhǎng)白后備種豬與藍(lán)塘后備種豬背膘厚度品種頭數(shù)背膘厚度(cm)長(zhǎng)白藍(lán)塘12111.20 1.32 1.10 1.28 1.35 1.08 1.18 1.25 1.30 1.12 1.19 1.052.00 1.85 1.60 1.78 1.96 1.88 1.82 1.70 1.68 1.92 180該資料所
22、用的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)為( b )。a配對(duì)資料t-檢驗(yàn) b非配對(duì)資料t-檢驗(yàn) c卡方檢驗(yàn)的獨(dú)立性檢驗(yàn) d卡方檢驗(yàn)的適合性檢驗(yàn)36、為了研究山羊毛色的遺傳規(guī)律,用白色山羊與黑色山羊進(jìn)行雜交,結(jié)果在260只雜交子二代中,181只為白色,79只為黑色。問是否符合孟德爾遺傳分離定律。該資料所用的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)為( d )。at-檢驗(yàn) b兩因素的方差分析 c卡方檢驗(yàn)的獨(dú)立性檢驗(yàn) d卡方檢驗(yàn)的適合性檢驗(yàn)37、在研究牛的毛色(黑色、紅色)和角(有角、無角)這兩對(duì)相對(duì)性狀的分離現(xiàn)象時(shí),用黑色無角牛與紅色有角牛進(jìn)行雜交,結(jié)果在360頭子二代中,黑色無角牛有192頭,黑色有角牛有78頭,紅色無角牛有72頭,紅色有角牛
23、18頭。問這兩對(duì)性狀是否符合孟德爾遺傳規(guī)律中9:3:3:1的比例。該資料所用的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)為( d )。at-檢驗(yàn) b兩因素的方差分析 c卡方檢驗(yàn)的獨(dú)立性檢驗(yàn) d卡方檢驗(yàn)的適合性檢驗(yàn)38、為研究雌激素對(duì)子宮發(fā)育的影響,現(xiàn)有4窩不同品系未成年的大白鼠,每窩3只,隨機(jī)分別注射不同劑量的雌激素,然后在相同條件下試驗(yàn),并稱得它們的子宮重量,見下表,試作方差分析。該資料所用的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)為( b )。各品系大白鼠注射不同劑量雌激素的子宮重量(g)劑量品系b1b2b3a1106116145a24268115a370111133a4426387a單因素的方差分析 b兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析 c卡方檢驗(yàn) d
24、兩因素有重復(fù)的方差分析39、在第38題中,品系這個(gè)因素的水平數(shù)為( d )。a1個(gè) b2個(gè) c3個(gè) d4個(gè)40、在同樣飼養(yǎng)的管理?xiàng)l件下,3個(gè)品種豬的增重如下表,檢驗(yàn)3個(gè)品種豬的增重是否有差異。品種增重xij(kg)a116121818131115101718a210131191614815138a31181367159121011該資料所用的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)為( a )。a單因素的方差分析 b兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析 c卡方檢驗(yàn) d兩因素有重復(fù)的方差分析三、簡(jiǎn)答題及問答題8、概率的基本性質(zhì)是什么?p37答:對(duì)于任何事件a,有0 p(a) 1 必然事件的概率為1,即p()=1 不可能事件的概率為0,
25、即p()=011、t分布曲線的特點(diǎn)是什么?p5512、t檢驗(yàn)的三個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么?p61-62答:若t0.05,差異不顯著t0.05tt0.010.01p0.05,差異顯著tt0.01p0.01,差異極顯著17、檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)有什么不同?p79答:t檢驗(yàn)法適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn);多個(gè)平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)不宜用t檢驗(yàn),須采用方差分析法即檢驗(yàn)一、 填空題(每空1分,共10分)1變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有兩大類:因果關(guān)系 、 平行關(guān)系 2在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,常見平均數(shù)主要有算術(shù)平均數(shù) 、 幾何平均數(shù) 、 調(diào)和平均數(shù) 3樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式( ) 4小概率事件原理是指( )
26、5在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中,p(1u1)=( ) (已知隨機(jī)變量1的臨界值為01587) 6在分析變量之間的關(guān)系時(shí),一個(gè)變量x確定,y是隨著x變化而變化,兩變量呈因果關(guān)系,則x稱為( ),y稱為( ) 二、 單項(xiàng)選擇題(每小題1分,共20分)1、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是: a a、總體平均數(shù)b、自變量c、依變量d、樣本平均數(shù)2、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是 d a、產(chǎn)品合格數(shù)b、抽樣的樣品數(shù)c、病人的治愈數(shù)d、產(chǎn)品的合格率3、在一組數(shù)據(jù)中,如果一個(gè)變數(shù)10的離均差是2,那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是 c a、12b、10c、8d、24、變異系數(shù)是衡量樣本資料 a 程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 a、變異b、同一c、集中d
27、、分布5、方差分析適合于, a 數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。a、兩組以上b、兩組c、一組d、任何6、在t 檢驗(yàn)時(shí),如果t = t0、01 ,此差異是: b a、顯著水平b、極顯著水平c、無顯著差異d、沒法判斷7、 生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來檢驗(yàn) a a、兩均數(shù)差異比較b、兩個(gè)數(shù)差異比較c、兩總體差異比較d、多組數(shù)據(jù)差異比較8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 b 性的代表值。a、變異性b、集中性c、差異性d、獨(dú)立性9、在假設(shè)檢驗(yàn)中,是以 c 為前提。a、 肯定假設(shè)b、備擇假設(shè)c、 原假設(shè)d、有效假設(shè)10、抽取樣本的基本首要原則是 b a、統(tǒng)一性原則b、隨機(jī)性原則c、完全性原則d、重復(fù)性原則11、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的事件屬
28、于 d 事件。a、不可能事件b、必然事件c、小概率事件d、隨機(jī)事件12、下列屬于大樣本的是 a a、40b、30c、20d、1013、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本,其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96,該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤(差)是 d a、0.11b、8.64c、2.88d、0.3214、在假設(shè)檢驗(yàn)中,計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是 b 。a、正比關(guān)系b、反比關(guān)系c、加減關(guān)系d、沒有關(guān)系15、在方差分析中,已知總自由度是15,組間自由度是3,組內(nèi)自由度是 b a、18b、12c、10d、516、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù),并呈線性回歸關(guān)系,它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 a a、9、1和8b、
29、1、8和9c、8、1和9d、 9、8和117、 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為 d a、偶然誤差b、系統(tǒng)誤差c、疏失誤差d、統(tǒng)計(jì)誤差18、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。ba、提高準(zhǔn)確度b、提高精確度c、減少樣本容量d、增加樣本容量19、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 c a、t-檢驗(yàn)和u-檢驗(yàn)b、t-檢驗(yàn)和x2-檢驗(yàn)c、t-檢驗(yàn)和f檢驗(yàn)d、f檢驗(yàn)和x2-檢驗(yàn)20、判斷整體中計(jì)數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計(jì)方法是 b a、t-檢驗(yàn)b、f-檢驗(yàn)c、x2-檢驗(yàn)d、u-檢驗(yàn)1、顯著性檢驗(yàn)又稱 假設(shè)檢驗(yàn) ,是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。2、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的每
30、一個(gè)可能的結(jié)果稱為 變數(shù) 。3、通常把稱為顯著性水平或置信系數(shù),常用顯著性水平有兩個(gè),它們是 0.05 , 0.01 4、當(dāng)隨機(jī)變量的正態(tài)分布的=0,= 1 時(shí),正態(tài)分布就轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。5、數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)不同各分為 計(jì)數(shù) , 計(jì)量 資料兩種。6、小概率事件原理判定的基礎(chǔ)是 原假設(shè) 。7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大基本原則是重復(fù)、 隨機(jī) 和 局部控制 。三、 單項(xiàng)選擇題(每小題1分,共20分)1、在t 檢驗(yàn)時(shí),如果t = t0、01 ,此差異是: b a、顯著水平b、極顯著水平c、無顯著差異d、沒法判斷2、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù),并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系,它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 a a、9、1和8b、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 故事性廣告對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響
- 小擦地角下海洋雷達(dá)信號(hào)散射特性測(cè)量與分析研究
- 小學(xué)英語教學(xué)中多元評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與實(shí)踐探索
- 2026年腦機(jī)接口BISC芯片項(xiàng)目評(píng)估報(bào)告
- 呼叫中心質(zhì)檢任務(wù)總結(jié)
- 2026年數(shù)字孿生醫(yī)療項(xiàng)目公司成立分析報(bào)告
- 2026年智能香氛?qǐng)鼍懊姘屙?xiàng)目可行性研究報(bào)告
- 2026年智能交通信號(hào)燈項(xiàng)目評(píng)估報(bào)告
- 2026年睡眠數(shù)據(jù)加密模塊項(xiàng)目評(píng)估報(bào)告
- 2026年生態(tài)修復(fù)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目公司成立分析報(bào)告
- 2024-2025學(xué)年重慶市大足區(qū)六年級(jí)(上)期末數(shù)學(xué)試卷
- 2025年高級(jí)經(jīng)濟(jì)師金融試題及答案
- 2026年哈爾濱科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能測(cè)試題庫帶答案詳解
- GB/T 7714-2025信息與文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則
- 涉融資性貿(mào)易案件審判白皮書(2020-2024)-上海二中院
- DB65∕T 8031-2024 高海拔地區(qū)民用建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
- 2025年人社局工作考試題及答案
- 2026年山東力明科技職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能考試題庫含答案詳解
- 甘肅省蘭州市本年度(2025)小學(xué)一年級(jí)數(shù)學(xué)統(tǒng)編版期末考試(上學(xué)期)試卷及答案
- 醫(yī)療器械公司財(cái)務(wù)部職責(zé)
- JJF 1334-2012混凝土裂縫寬度及深度測(cè)量?jī)x校準(zhǔn)規(guī)范
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論