1、,第4章SPSS的均值比較過(guò)程,SPSS主要有以下模塊實(shí)現(xiàn)均值比較過(guò)程。 One-Sample T Test：?jiǎn)螛颖?t 檢驗(yàn)。 Independent-Sample T Test：兩個(gè)獨(dú)立樣本均值的 t 檢驗(yàn)。 Paired-Sample T Test：兩個(gè)配對(duì)樣本均值的 t 檢。,4.1 SPSS在單樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用,1.使用目的 單樣本t檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在明顯的差異。它是對(duì)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)。,2.基本原理 單樣本t檢驗(yàn)作為假設(shè)檢驗(yàn)的一種方法，其基本步驟和假設(shè)檢驗(yàn)相同。其零假設(shè)為H0：總體均值與指定檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。該

2、方法采用t檢驗(yàn)方法，按照下式計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量。 式中，D是樣本均值與檢驗(yàn)值之差；因?yàn)榭傮w方差未知，故用樣本方差S代替總體方差；n為樣本數(shù)。,3.概率P值 如果概率P值小于或等于顯著性水平，則拒 絕零假設(shè)； 如果概率P值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)。,4.軟件使用方法 （1）在SPSS中，軟件將自動(dòng)計(jì)算t值，由于該統(tǒng)計(jì)量服從n-1個(gè)自由度的t分布，SPSS將根據(jù)t分布表給出t值對(duì)應(yīng)的相伴概率P值。 （2）如果相伴概率P值小于或等于給定的顯著性水平，則拒絕H0，認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間存在顯著差異。 （3）相反，相伴概率值大于給定的顯著性水平，則不應(yīng)拒絕H0，可以認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異

3、。,4.1.2 單樣本t檢驗(yàn)的SPSS操作詳解,Step01： 打開(kāi)單樣本t檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框。 選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】【Compare Means（比較均值）】【One-Sample T Test（單樣本T檢驗(yàn)）】命令，彈出【One-Sample T Test（單樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框。,Step02： 選擇檢驗(yàn)變量。 在該對(duì)話(huà)框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一個(gè)或幾個(gè)變量，將其移入【Test Variable(s)（檢驗(yàn)變量）】列表框中。其中，左側(cè)候選變量列表框中顯示的是可以進(jìn)行t檢驗(yàn)的變量。,Step03： 選擇樣本檢驗(yàn)值。 在【Test Value（檢驗(yàn)值）】文本框中輸入檢驗(yàn)值，相

4、當(dāng)于假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中提出的零假設(shè)H0： =0。,Step04：其他選項(xiàng)設(shè)置。 單擊【Options】按鈕，彈出【One-Sample T Test：Options(單樣本T檢驗(yàn)：選擇)】對(duì)話(huà)框。該對(duì)話(huà)框用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法，其中各選項(xiàng)的含義如下。 Confidence Interval：該文本框用于設(shè)置在指定水平下，樣本均值與指定的檢驗(yàn)值之差的置信區(qū)間，默認(rèn)值為95%。,【Missing Values（缺失值）】選項(xiàng)組：用于設(shè)置缺失值的處理方式，它有以下兩種處理方式。 Exclude cases analysis by analysis：點(diǎn)選該單選鈕，表示當(dāng)分析計(jì)算涉及到含有缺

5、失值的變量時(shí)，刪除該變量上是缺失值的觀(guān)測(cè)量。 Exclude cases listwise：點(diǎn)選該單選鈕，表示刪除所有含缺失值的觀(guān)測(cè)量后再進(jìn)行分析。,Step05：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap估計(jì) 單擊【Bootstrap】按鈕，在彈出的對(duì)話(huà)框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap估計(jì)。 支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的Bootstrap 估計(jì)。 支持平均值差值的Bootstrap 估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)。,Step06： 單擊【OK】按鈕結(jié)束操作，SPSS軟件自動(dòng)輸出結(jié)果。,4.1.3 實(shí)例圖文分析：交通通勤時(shí)間,1. 實(shí)例內(nèi)容 根據(jù)一份公共交通調(diào)查報(bào)告顯示，對(duì)于那些在一個(gè)城市乘車(chē)上下班的人來(lái)說(shuō)，平均通勤時(shí)

6、間為19分鐘，其人數(shù)總量為100萬(wàn)300萬(wàn)。假設(shè)一個(gè)研究者居住在一個(gè)人口為240萬(wàn)的城市里，想通過(guò)驗(yàn)證以確定通勤時(shí)間是否和其他城市平均水平是否一致。他隨機(jī)選取了26名通勤者作為樣本，收集的數(shù)據(jù)如下所示。假設(shè)通勤時(shí)間服從正態(tài)分布，這位研究者能得到什么結(jié)論？ 19 16 20 23 23 24 13 19 23 16 17 15 14 27 17 23 18 18 20 18 18 18 23 19 19 28,2 實(shí)例操作,現(xiàn)在該名研究者要檢驗(yàn)他所在城市的平均通勤時(shí)間和全國(guó)其他城市平均水平是否一致。由于題目中已給出了其他城市通勤時(shí)間的平均水平為19分鐘，因此，這里就是要檢驗(yàn)該城市通勤時(shí)間是否等于

7、19分鐘，即進(jìn)行如下假設(shè)檢驗(yàn)：,Step01：打開(kāi)對(duì)話(huà)框,打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4-1.sav，選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】 【Compare Means（比較均值）】【One-Sample T Test（單樣本T檢驗(yàn)）】命令，彈出【One-Sample T Test（單樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框。,Step02：選擇檢驗(yàn)變量,在候選變量列表框中選擇“time”變量，將其添加至【Test Variables（檢驗(yàn)變量）】列表框中。,Step03：選擇樣本檢驗(yàn)值,在【Test Value（檢驗(yàn)值）】文本框中輸入檢驗(yàn)值“19” 。,Step04：設(shè)置顯著性水平,單擊【Options】按鈕，在彈出的對(duì)話(huà)

8、框的【Confidence Interval Percentage（置信區(qū)間百分比）】文本框中將系統(tǒng)默認(rèn)的95修改為 99，其目的是調(diào)整顯著性水平。單擊【Continue】按鈕返回主對(duì)話(huà)框。 提示：如果不選擇Options按鈕，表示默認(rèn)系統(tǒng)選項(xiàng)參數(shù)設(shè)置。,Step05：結(jié)束操作,單擊OK按鈕，完成操作。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果瀏覽窗口中。,3. 實(shí)例結(jié)果及分析,（1）描述性統(tǒng)計(jì)分析表,（2）單樣本t檢驗(yàn)結(jié)果,4.1.4 實(shí)例進(jìn)階分析：機(jī)票的折扣費(fèi),1 .實(shí)例內(nèi)容 1995年2月，某個(gè)航班往返機(jī)票的平均折扣費(fèi)是258美元（今日美國(guó)，1995年3月30日）。隨機(jī)抽取了在3月份中15個(gè)往返機(jī)票的

9、折扣費(fèi)作為一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，結(jié)果得到下面的數(shù)據(jù)： 310 260 265 255 300 310 230 250 265 280 290 240 285 250 260 請(qǐng)你檢驗(yàn)3月份往返機(jī)票的折扣費(fèi)是否有所增加？,2 實(shí)例操作,由于3月份機(jī)票的平均折扣費(fèi)是258美元，而現(xiàn)在調(diào)查抽取了15個(gè)數(shù)據(jù)，可以計(jì)算得到它們的樣本均值（Mean）等于270美元。從數(shù)值大小看到明顯折扣費(fèi)用增加了。但是，這種數(shù)值的增加是由實(shí)際情況變動(dòng)還是抽樣誤差造成的，則可以通過(guò)單樣本的t檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。這里建立如下假設(shè)檢驗(yàn)：,由于單樣本t檢驗(yàn)要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，因此進(jìn)行單樣本的K-S檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)分析表。從檢驗(yàn)結(jié)果看到，

10、統(tǒng)計(jì)量Z等于0.697，相伴概率P等于0.716，遠(yuǎn)大于顯著性水平，因此接受零假設(shè)，認(rèn)為該數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以利用單樣本t檢驗(yàn)方法。具體操作步驟如下。,表4-3 One-Sample K-S Test,Step01,打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4-2.sav，選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】 【Compare Means（比較均值）】【One-Sample T Test（單樣本T檢驗(yàn)）】命令，彈出【One-Sample T Test（單樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框。,Step02,在候選變量列表框中選擇“pirce”變量，將其添加至【Test Variables（檢驗(yàn)變量）】列表框中。,Step03,在【T

11、est Value（檢驗(yàn)值）】文本框中輸入檢驗(yàn)值“258”。,Step04,單擊【OK】按鈕，完成操作。,3. 實(shí)例結(jié)果及分析,下表所示為單樣本t檢驗(yàn)的分析結(jié)果，表格中各項(xiàng)的含義前面已經(jīng)詳細(xì)講解了。由于這里雙側(cè)概率P值0.082略大于顯著性水平0.05，因此接受零假設(shè)，認(rèn)為3月份往返機(jī)票的折扣費(fèi)沒(méi)有變化。,單樣本t檢驗(yàn)分析結(jié)果,4.2 SPSS在兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用,4.2.2 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的SPSS操作步驟 Step01：打開(kāi)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框。 選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】【Compare Means（比較均值）】【Independent- Samples T Tes

12、t（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）】命令，彈出【Independent-Samples T Test（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框。,Step02：選擇檢驗(yàn)變量,在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量，將其移入【Test Variable(s)（檢驗(yàn)變量）】列表框中，這里需要選入待檢驗(yàn)的變量。,Step03：選擇分組變量,在左側(cè)的候選變量列表框中選擇分組變量，將其移入【Grouping Variable(分組變量)】文本框中，目的是區(qū)分檢驗(yàn)變量的不同組別。,Step04 定義組別名稱(chēng),單擊【Define Groups】按鈕，彈出【Define Groups（定義組）】對(duì)話(huà)框，此時(shí)需要定義進(jìn)行t檢驗(yàn)的比較組別名稱(chēng)。

13、 該對(duì)話(huà)框中各選項(xiàng)的含義如下。 Use specified values：分別輸入兩個(gè)對(duì)應(yīng)不同總體的變量值。 Cut point：用于定義分割點(diǎn)值。在該文本框中輸入一個(gè)數(shù)字，大于等于該數(shù)值的對(duì)應(yīng)一個(gè)總體，小于該值的對(duì)應(yīng)另一個(gè)總體。,在該對(duì)話(huà)框中設(shè)置完成后，單擊【Continue】按鈕，返回【Independent-Samples T Test（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框。,Step05：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap估計(jì),單擊【Bootstrap】按鈕，在彈出的對(duì)話(huà)框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap估計(jì)。 支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的Bootstrap 估計(jì)。 支持平均值差值的Bootstrap

14、估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)。,Step06,單擊【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動(dòng)輸出相關(guān)結(jié)果。,4.2.3 實(shí)例圖文分析：機(jī)場(chǎng)等級(jí)分?jǐn)?shù)比較,1. 實(shí)例內(nèi)容 國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)（The International Air Transport Association）對(duì)商務(wù)旅游人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以便確定多個(gè)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的等級(jí)分?jǐn)?shù)。最高可能分?jǐn)?shù)是10分，分?jǐn)?shù)越高說(shuō)明其等級(jí)也越高。假設(shè)有一個(gè)由50名商務(wù)旅行人員組成的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，要求這些人給邁阿密機(jī)場(chǎng)打分。另外有一個(gè)由50名商務(wù)旅行人員組成的樣本，要求這些人給洛杉磯機(jī)場(chǎng)打分。這兩個(gè)組人員打出的等級(jí)分?jǐn)?shù)如表4-5所示。請(qǐng)你判斷邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)評(píng)分

15、是否相同？,表4-5 兩組人員打出的等級(jí)分?jǐn)?shù),2 實(shí)例操作,本案例中共有兩組商務(wù)旅行人員分別對(duì)邁阿密和洛杉磯機(jī)場(chǎng)打分。由于這兩組人員構(gòu)成不同，因此由這兩組人員組成的樣本可以看作是相互獨(dú)立的。現(xiàn)在要比較這兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的平均得分是否相同，也就是要檢驗(yàn)這兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值是否相同，因此可以采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法。于是建立如下假設(shè)檢驗(yàn)： H0 ：邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分相同。 H1 ：邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分不同。,Step01：打開(kāi)對(duì)話(huà)框,選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】 【Compare Means（比較均值）】【Independent-Sample T Test（獨(dú)立樣本

16、T檢驗(yàn)）】命令，彈出【Independent-Sample T Test（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框，。這里變量score表示兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的得分；變量x是不同機(jī)場(chǎng)的標(biāo)志變量，1表示邁阿密機(jī)場(chǎng)，2表示洛杉磯機(jī)場(chǎng)。,Step02：選擇檢驗(yàn)變量,在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量“score”，將其添加至右側(cè)的【Test Variable(s)（檢驗(yàn)變量）】列表框中，表示需要對(duì)它進(jìn)行獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)。,Step03：選擇分組變量,在左側(cè)的候選變量列表框中選擇分組變量“x”，將其添加至【Grouping Variable(s)（組變量）】文本框中。接著單擊【Define Groups】按鈕，彈出【Defi

17、ne Group（定義組）】對(duì)話(huà)框。 提示：如果不單擊【Options】按鈕，表示默認(rèn)系統(tǒng)選項(xiàng)參數(shù)設(shè)置。,Step04：定義組別名稱(chēng),點(diǎn)選【Use specified values（使用指定值）】單選鈕，在【Group1（組1）】文本框中輸入“1”，在【Group2（組2）】文本框中輸入“2”。輸入完成后，單擊【Continue】按鈕返回。,Step05：完成操作,單擊【OK】按鈕，完成操作。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果瀏覽窗口中。,3. 實(shí)例結(jié)果及分析,（1）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表,（2）獨(dú)立兩樣本的t檢驗(yàn)分析結(jié)果 兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn) 這里，該檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的觀(guān)察值為0.086，對(duì)應(yīng)的概

18、率P值為0.770。由于系統(tǒng)默認(rèn)顯著性水平為0.05，而概率P值顯然大于0.05，因此認(rèn)為兩總體的方差無(wú)顯著性差異。,兩總體均值的檢驗(yàn) 在SPSS中進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)首先對(duì)F檢驗(yàn)作判斷。如果方差相等，觀(guān)察分析結(jié)果中Equal variances assumed列的t檢驗(yàn)相伴概率值；如果方差不相等，觀(guān)察Equal variances not assumed列的t檢驗(yàn)相伴概率值。本案例的第一步分析中，由于兩總體方差無(wú)顯著差異，因此應(yīng)看第一列（Equal variance assumed）的t檢驗(yàn)結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，t統(tǒng)計(jì)量的觀(guān)測(cè)值為-0.924，對(duì)應(yīng)的雙尾概率P值為0.358，大于顯著性水平0

19、.05，因此認(rèn)為兩總體的均值不存在顯著差異，即邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分相同。這個(gè)結(jié)論說(shuō)明商務(wù)人員認(rèn)為兩個(gè)機(jī)場(chǎng)在服務(wù)水平質(zhì)量等方面是沒(méi)有差異的。,4.2.4 實(shí)例進(jìn)階分析：考試中的驚惶失措,1. 實(shí)例內(nèi)容 許多學(xué)生都有一次考試中因?yàn)榈谝坏李}目特別難而驚惶失措的不愉快經(jīng)歷。人們對(duì)考試題目的安排進(jìn)行了研究，以弄清它對(duì)焦慮的影響。表4-8所示的分?jǐn)?shù)是對(duì)“測(cè)驗(yàn)焦慮”的度量，有充分的證據(jù)支持考試題目的安排對(duì)分?jǐn)?shù)有影響這一假設(shè)嗎？,2 實(shí)例操作,表4-8列出了兩種考試方式下不同學(xué)生的焦慮測(cè)量值，其值越大，說(shuō)明學(xué)生考試時(shí)越焦慮?，F(xiàn)在要研究考試題目對(duì)分?jǐn)?shù)的影響性，即比較這兩種考試形式對(duì)學(xué)生有無(wú)顯著的焦慮

20、差異性?？紤]到選取的學(xué)生不同，因此可以利用兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)，建立假設(shè)檢驗(yàn)如下。 H0：兩種考試方式下學(xué)生的平均焦慮測(cè)量值相 同。 H1：兩種考試方式下學(xué)生的平均焦慮測(cè)量值不同。,Step01,建立數(shù)據(jù)文件4-4.sav。這里變量anxiety表示兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的得分；變量x表示不同的考試方式，1表示問(wèn)題從易到難安排，2表示各問(wèn)題從難到易安排。,Step02,選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】 【Compare Means（比較均值）】【Independent-Sample T Test（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）】命令，彈出 【Independent-Sample T Test（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)

21、框。,Step03,在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量 anxiety，將其添加至【Test Variable(s)（檢驗(yàn)變量）】列表框中。,Step04,選擇分組變量x，將其添加至【Grouping Variable(s)（分組變量）】文本框中。,Step05,單擊【Define Groups】按鈕，彈出【Define Group（定義組）】對(duì)話(huà)框。點(diǎn)選【Use specified values】單選鈕，在【Group1（組1）】文本框中輸入“1”，在【Group2（組2）】文本框中輸入“2”。輸入完成后，單擊【Continue】按鈕，關(guān)閉【Define Group（定義組）】對(duì)話(huà)框。,S

22、tep06,單擊【OK】按鈕，結(jié)束操作。,3. 實(shí)例結(jié)果及分析,（1）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表,兩總體均值的檢驗(yàn) 在首先進(jìn)行的方差相等假設(shè)檢驗(yàn)中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量等于1.986，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.167，大于顯著性水平0.05，因此認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)的方差是相等的。于是接著觀(guān)察“Equal variance assumed”列所對(duì)應(yīng)的t檢驗(yàn)結(jié)果。由于t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的雙尾概率P值為0.020，小于顯著性水平0.05，因此認(rèn)為兩總體的均值存在著統(tǒng)計(jì)意義下的顯著性差異。所以，問(wèn)題“從易到難”和“從難到易”兩種方式的題目設(shè)置安排，對(duì)學(xué)生考試產(chǎn)生了顯著的焦慮影響，其平均焦慮值從27.0752上升至31.7281。所以，出題

23、人在設(shè)置試卷考試難度的分配時(shí)，要予以充分的考慮。,4.3 SPSS在兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用,4.3.1 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本原理 1.使用目的 前一節(jié)中考慮的是獨(dú)立樣本情形下的總體均值相等的檢驗(yàn)問(wèn)題。但在現(xiàn)實(shí)中，總體或樣本之間不僅僅表現(xiàn)為獨(dú)立的關(guān)系，很多情況下，總體之間存在著一定的相關(guān)性。當(dāng)分析這些相關(guān)總體之間的均值關(guān)系時(shí)，就涉及到兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)。,2.基本原理 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自?xún)蓚€(gè)總體的配對(duì)樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。它和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的差別就在于要求樣本是配對(duì)的。由于配對(duì)樣本在抽樣時(shí)不是相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的，因此在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)必須要考慮到這種相關(guān)

24、性，否則會(huì)浪費(fèi)大量的統(tǒng)計(jì)信息，因此對(duì)于符合配對(duì)情況的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，要首先考慮兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。配對(duì)樣本主要包括下列一些情況。,（1）同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù)。例如對(duì)患肝病的病人實(shí)施某種藥物治療后，檢驗(yàn)病人在服藥前后的差異性。 （2）同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)。例如研究汽車(chē)左右輪胎耐磨性有無(wú)顯著差異。 （3）同一樣品用兩種方法檢驗(yàn)的結(jié)果。例如對(duì)人造纖維在60度和80度的水中分別作實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)溫度對(duì)這種材料縮水率的影響性。 （4）配對(duì)的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象分別接受不同處理后的數(shù)據(jù)。例如對(duì)雙胞胎兄弟實(shí)施不同的教育方案，檢驗(yàn)他們?cè)趯W(xué)習(xí)能力上的差異性。,3.使用條件 進(jìn)行配對(duì)樣本檢驗(yàn)時(shí)，通常要滿(mǎn)足以下三個(gè)要求。 （

25、1）兩組樣本的樣本容量要相同； （2）兩組樣本的觀(guān)察值順序不能隨意調(diào)換，要保持一一對(duì)應(yīng)關(guān)系； （3）樣本來(lái)自的總體要服從正態(tài)分布。,兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本思路是求出每對(duì)數(shù)據(jù)的差值：如果配對(duì)樣本沒(méi)有差異，則差值的總體均值應(yīng)該等于零，從該總體中抽取的樣本均值也應(yīng)該在零值附近波動(dòng)；反之，如果配對(duì)樣本有差異，差值的均值就該遠(yuǎn)離零值。這樣，通過(guò)檢驗(yàn)該差值樣本的均值是否等于零，就可以判斷這兩組配對(duì)樣本有無(wú)差異性。 該檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)如下。 H0：兩總體均值之間不存在顯著差異。 H1：兩總體均值之間存在顯著性差異。 檢驗(yàn)中所采用的統(tǒng)計(jì)量和單樣本t檢驗(yàn)完全相同,4.3.2 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的SPSS操作詳解

26、,Step01：打開(kāi)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框 選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】【Compare Means（比較均值）】【Paired-Samples T Test（配對(duì)樣本T檢驗(yàn)）】命令，彈出【Paired-Samples T Test（配對(duì)樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框。,Step02：選擇配對(duì)變量,在【Paired-Sample T Test（配對(duì)樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一對(duì)或幾對(duì)變量，將其移入【Paired Variables（成對(duì)變量）】列表框中，這表示系統(tǒng)將對(duì)移入的成對(duì)變量進(jìn)行配對(duì)檢驗(yàn)。,Step03：其他選項(xiàng)選擇,單擊【Options】按鈕，彈出【Paired-

27、Samples T Test: Options（配對(duì)樣本T檢驗(yàn)：選擇）】對(duì)話(huà)框。該對(duì)話(huà)框用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法，其中各選項(xiàng)的含義如下。 Confidence Interval：用于設(shè)置在指定水平下樣本均值與指定的檢驗(yàn)值之差的置信區(qū)間，默認(rèn)值為95%。 【Missing Values（缺失值）】選項(xiàng)組：用于設(shè)置缺失值的處理方式，它有以下兩種處理方式。 Exclude cases analysis by analysis：點(diǎn)選該單選鈕，表示當(dāng)分析計(jì)算涉及到含有缺失值的變量時(shí)，刪除該變量上是缺失值的觀(guān)測(cè)量。 Exclude cases listwise：點(diǎn)選該單選鈕，表示刪除所有含缺

28、失值的觀(guān)測(cè)量后再進(jìn)行分析。,Step04 相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap估計(jì),單擊【Bootstrap】按鈕，在彈出的對(duì)話(huà)框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap估計(jì)。 支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的Bootstrap 估計(jì)。 支持相關(guān)性的Bootstrap 估計(jì)。 檢驗(yàn)表支持均值的Bootstrap 估計(jì)。,Step05,單擊圖【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動(dòng)輸出結(jié)果。,4.3.3 實(shí)例圖文分析：看電視和讀書(shū)的時(shí)間,1. 實(shí)例內(nèi)容 “每月讀書(shū)俱樂(lè)部”的成員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以確信其成員用于看電視的時(shí)間是否比讀書(shū)的時(shí)間多。假定抽取了15個(gè)人組成的樣本，得到了下列有關(guān)他們每周觀(guān)看電視的小時(shí)數(shù)和每周讀

29、書(shū)時(shí)間的小時(shí)數(shù)的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表4-11所示。你能夠得到結(jié)論：“每月讀書(shū)俱樂(lè)部”的成員每周觀(guān)看電視的時(shí)間比讀書(shū)的時(shí)間更多嗎？,2. 實(shí)例操作,由于讀書(shū)俱樂(lè)部的成員每人在每周可能既要看電視也要讀書(shū)，因此要分析看電視和讀書(shū)時(shí)間差異性，其實(shí)就是進(jìn)行如下假設(shè)檢驗(yàn)。 H0 ：俱樂(lè)部成員看電視和讀書(shū)所消耗的時(shí)間相同。 H1 ：俱樂(lè)部成員看電視和讀書(shū)所消耗的時(shí)間不同。 由于抽樣數(shù)據(jù)中，樣本都進(jìn)行了看電視和讀書(shū)兩個(gè)方面的時(shí)間調(diào)查，它們的活動(dòng)主體都是同一個(gè)人，因此，數(shù)據(jù)類(lèi)型屬于配對(duì)樣本的類(lèi)型，故利用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)來(lái)分析。具體操作步驟如下。,Step01：打開(kāi)對(duì)話(huà)框,打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4-5.sav，選擇菜單欄中的【Anal

30、yze（分析）】 【Compare Means（比較均值）】【Paired -Sample T Test（配對(duì)樣本T檢驗(yàn)）】命令，彈出【Paired -Sample T Test（配對(duì)樣本T檢驗(yàn)）】對(duì)話(huà)框。這里變量 “tv”表示成員每周看電視的時(shí)間；變量“book”表示成員每周讀書(shū)的時(shí)間。,Step02：選擇配對(duì)變量,在左側(cè)的候選變量列表框中依次選擇檢驗(yàn)變量“tv”和變量“book”，將其添加至【Paired Variable(s)（成對(duì)變量）】列表框中。這表示進(jìn)行“tv”和 “book”的配對(duì)t檢驗(yàn)。,Step03：完成操作,單擊【OK】按鈕，完成操作。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果瀏覽窗口中。,3. 實(shí)例結(jié)果及分析,（1）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表,（2）相關(guān)性分析 表4-13是進(jìn)行兩配對(duì)變量之間簡(jiǎn)單相關(guān)性分析結(jié)果輸出表。表中第三列表示樣本容量，第四列表示看電視時(shí)間和看書(shū)時(shí)間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，第五列表示概率P值。從結(jié)果來(lái)看，“tv”和“book”變量的相關(guān)系數(shù)等于0