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文檔簡介

圖像處理MATLAB實驗三第1頁/共11頁2

圖像處理的MATLAB實現(xiàn)第2頁/共11頁3

實驗二頻域圖像增強一、實驗?zāi)康模?）掌握基本的頻域圖像增強方法，觀察圖像增強的效果，加深理解；

（2）了解不同類型頻域濾波器的特性；

（3）了解濾波器的截止頻率對濾波效果的影響。

第3頁/共11頁4

實驗二頻域圖像增強二、實驗內(nèi)容（1）頻率域平滑（2）頻率域銳化三、實驗要求（1）用matlab語言進行仿真實驗；

（2）遞交實驗報告，要求給出實驗原理、源程序、實驗結(jié)果及分析。

第4頁/共11頁5

實驗二頻域圖像增強四、實驗圖像

test.tif第5頁/共11頁6

實驗二頻域圖像增強

五、具體實驗內(nèi)容及要求

1.頻域平滑實驗內(nèi)容（1）讀入原圖像test.tif并顯示；（2）采用理想低通濾波器對圖像進行處理，并顯示結(jié)果；（3）采用二階巴特沃斯低通濾波器對圖像進行處理，并顯示結(jié)果。

第6頁/共11頁7

實驗二頻域圖像增強

要求：（1）觀察截止頻率分別為15、30、80時對濾波結(jié)果的影響。

（2）比較理想低通濾波器和巴特沃斯低通濾波器的濾波效果。第7頁/共11頁8頻率域平滑—低通濾波法例：利用二階巴特沃斯低通濾波器和理想低通濾波器分別對灰度圖像test.tif進行平滑處理。分析：理想低通濾波器的傳遞函數(shù)為

n階巴特沃斯低通濾波器的傳遞函數(shù)為第8頁/共11頁9頻率域平滑—低通濾波法>>I=imread('test.tif');>>subplot(1,3,1),imshow(I)>>title('原始圖像')>>f=double(I);>>g=fft2(f);%fft2函數(shù)用于計算圖像的快速傅立葉變換>>g=fftshift(g);%fftshift可以用于調(diào)整fft2的輸出結(jié)果，將變換后的圖像頻譜中心從矩陣的原點移到矩陣的中心。>>[M,N]=size(g);>>n=2;>>d0=30;%截止頻率設(shè)為30>>m0=fix(M/2);>>n0=fix(N/2);

第9頁/共11頁10頻率域平滑—低通濾波法>>fori=1:Mforj=1:Nd=sqrt((i-m0)^2+(j-n0)^2);h=1/(1+(d/d0)^(2*n));%計算二階巴特沃斯低通濾波器的傳遞函數(shù)

result1(i,j)=h*g(i,j);%進行巴特沃斯低通濾波

ifd>30%進行理想低通濾波

result2(i,j)=0;elseresult2(i,j)=g(i,j);

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