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數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)工程師筆試試題一、填空題(每題3分,共15分)在D3.js中,使用______方法可以將數(shù)據(jù)綁定到DOM元素上。根據(jù)《信息技術(shù)可視化基本概念》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)流程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理后的下一個(gè)關(guān)鍵步驟是______。ECharts中,用于配置三維柱狀圖的坐標(biāo)系類型是______。在WebGL數(shù)據(jù)可視化中,頂點(diǎn)著色器和片元著色器通過(guò)______進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞。數(shù)據(jù)可視化成果交付時(shí),需符合《GB/T35318-2017信息技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)可視化指南》,其中要求可視化結(jié)果應(yīng)具備可驗(yàn)證性、可追溯性和______。二、選擇題(每題4分,共20分)以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具最適合處理地理空間數(shù)據(jù)并生成熱力地圖?()A.TableauB.D3.jsC.EChartsD.MapboxGLJS當(dāng)處理高維度數(shù)據(jù)可視化時(shí),以下哪種技術(shù)可有效降低維度并保持?jǐn)?shù)據(jù)特征?()A.主成分分析(PCA)B.聚類分析C.決策樹(shù)D.線性回歸依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》,在數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中,對(duì)涉及個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)處理,必須采取的措施不包括()A.匿名化處理B.獲得用戶明示同意C.定期刪除D.加密存儲(chǔ)關(guān)于WebGL性能優(yōu)化,以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是()A.減少繪制調(diào)用次數(shù)B.降低紋理分辨率C.增加多邊形數(shù)量D.使用索引緩沖對(duì)象在使用Python的Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),若要繪制交互式動(dòng)態(tài)圖表,應(yīng)使用以下哪個(gè)擴(kuò)展庫(kù)?()A.SeabornB.PlotlyC.PandasD.NumPy三、判斷題(每題3分,共15分)數(shù)據(jù)可視化的目的只是為了美觀地展示數(shù)據(jù),不需要考慮數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。()在ECharts中,使用dataZoom組件可以實(shí)現(xiàn)圖表的區(qū)域縮放和數(shù)據(jù)篩選功能。()依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》,數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的服務(wù)器可以不進(jìn)行安全等級(jí)保護(hù)備案。()D3.js中,使用enter()方法可以為新加入的數(shù)據(jù)創(chuàng)建DOM元素。()數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)中,餅圖適用于展示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系,且扇區(qū)數(shù)量越多越好。()四、簡(jiǎn)答題(每題10分,共20分)簡(jiǎn)述在數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)中,如何確保數(shù)據(jù)的安全性與合規(guī)性?請(qǐng)結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行說(shuō)明。對(duì)比分析Tableau和D3.js在數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用場(chǎng)景中的優(yōu)缺點(diǎn)。五、編程題(每題15分,共30分)使用D3.js編寫(xiě)代碼,實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的柱狀圖,數(shù)據(jù)為:[10,20,30,40,50],要求設(shè)置合適的坐標(biāo)軸標(biāo)簽、標(biāo)題,柱狀圖寬度、顏色可自定義。利用Python的ECharts庫(kù)(pyecharts),創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)折線圖,展示某城市過(guò)去12個(gè)月的氣溫變化,數(shù)據(jù)自定義,要求折線圖具有動(dòng)畫(huà)效果,且能通過(guò)鼠標(biāo)懸停顯示具體數(shù)值。數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)工程師筆試試題答案一、填空題答案data()可視化映射grid3D統(tǒng)一變量(uniform)可讀性二、選擇題答案1.D2.A3.C4.C5.B三、判斷題答案1.×2.√3.×4.√5.×四、簡(jiǎn)答題答案在數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)中,確保數(shù)據(jù)安全性與合規(guī)性需從多方面入手。根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》,開(kāi)發(fā)前要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí),明確敏感數(shù)據(jù)范圍。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),依據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》,收集個(gè)人信息需獲得用戶明示同意,且遵循最小必要原則。處理數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)、匿名化處理,防止數(shù)據(jù)泄露。在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,采用安全協(xié)議,如SSL/TLS加密傳輸??梢暬晒桓肚?,要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核,確保不包含違規(guī)或敏感信息。同時(shí),建立數(shù)據(jù)安全管理制度,定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估和漏洞修復(fù),對(duì)開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)安全與合規(guī)培訓(xùn)。Tableau優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)單,無(wú)需編程基礎(chǔ),適合業(yè)務(wù)人員快速創(chuàng)建可視化圖表;提供豐富的可視化模板和交互功能,可快速生成美觀的報(bào)表;具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)連接能力,能與多種數(shù)據(jù)源直接對(duì)接。缺點(diǎn):定制化程度有限,復(fù)雜交互和個(gè)性化設(shè)計(jì)難以實(shí)現(xiàn);在大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和復(fù)雜數(shù)據(jù)模型展示上能力不足。D3.js優(yōu)點(diǎn):高度靈活,可實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的交互式可視化效果;能深度定制可視化元素,滿足個(gè)性化需求;基于JavaScript,與Web開(kāi)發(fā)集成度高,可與其他前端框架結(jié)合使用。缺點(diǎn):學(xué)習(xí)成本高,需要掌握J(rèn)avaScript編程和數(shù)據(jù)操作;開(kāi)發(fā)效率相對(duì)較低,對(duì)于簡(jiǎn)單圖表制作不如Tableau便捷;數(shù)據(jù)連接功能較弱,需借助其他庫(kù)實(shí)現(xiàn)與復(fù)雜數(shù)據(jù)源的對(duì)接。五、編程題答案<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><title>D3.jsBarChart</title><scriptsrc="/d3.v7.min.js"></script><style>body{font-family:Arial,sans-serif;}.bar{fill:steelblue;}.axispath,.axisline{fill:none;stroke:#000;shape-rendering:crispEdges;}</style></head><body><script>constdata=[10,20,30,40,50];constwidth=500;constheight=400;constmargin={top:20,right:20,bottom:30,left:40};constinnerWidth=width-margin.left-margin.right;constinnerHeight=height-margin.top-margin.bottom;constsvg=d3.select("body").append("svg").attr("width",width).attr("height",height);constg=svg.append("g").attr("transform",`translate(${margin.left},${margin.top})`);constxScale=d3.scaleBand().domain(d3.range(data.length)).range([0,innerWidth]).padding(0.2);constyScale=d3.scaleLinear().domain([0,d3.max(data)]).range([innerHeight,0]);constbars=g.selectAll(".bar").data(data).join("rect").attr("class","bar").attr("x",(d,i)=>xScale(i)).attr("y",d=>yScale(d)).attr("width",xScale.bandwidth()).attr("height",d=>innerHeight-yScale(d));constxAxis=d3.axisBottom(xScale);constyAxis=d3.axisLeft(yScale);g.append("g").attr("transform",`translate(0,${innerHeight})`).call(xAxis).append("text").attr("x",innerWidth/2).attr("y",30).text("Index");g.append("g").call(yAxis).append("text").attr("transform","rotate(-90)").attr("y",-20).attr("x",-innerHeight/2).text("Value");g.append("text").attr("x",innerWidth/2).attr("y",-10).text("SimpleBarChart").attr("text-anchor","middle").style("font-size","16px");</script></body></html>frompyecharts.chartsimportLinefrompyechartsimportoptionsasoptsimportrandom#生成12個(gè)月氣溫?cái)?shù)據(jù)data=[random.randint(10,30)for_inrange(12)]months=[f"Month{i}"foriinrange(1,13)]line=(Line().add_xaxis(months).add_yaxis("Temperature",data,is_smooth=True,is_symbol_show=True).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="CityTemperatureChangein12Months"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
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