2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文對(duì)社會(huì)公共服務(wù)的改善考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)答題（每題6分，共30分）1.簡(jiǎn)述數(shù)字人文研究的核心特征及其與傳統(tǒng)人文學(xué)科研究的主要區(qū)別。2.數(shù)字人文中的“生數(shù)據(jù)”和“元數(shù)據(jù)”分別指什么？它們?cè)诟纳乒卜?wù)信息獲取方面有何不同作用？3.以城市文化遺產(chǎn)保護(hù)為例，說(shuō)明地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)如何被應(yīng)用于提升公共服務(wù)的質(zhì)量和可及性。4.簡(jiǎn)述利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究社交媒體輿情，對(duì)于改善政府公共決策和民眾溝通服務(wù)的潛在價(jià)值。5.數(shù)字人文實(shí)踐在提升公共服務(wù)水平的過(guò)程中，可能面臨哪些主要的技術(shù)挑戰(zhàn)？二、論述題（每題15分，共45分）6.結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景，論述數(shù)字人文技術(shù)如何促進(jìn)公共文化服務(wù)的均等化與普惠化，并分析其面臨的挑戰(zhàn)。7.數(shù)字人文方法（如文本挖掘、情感分析等）在公共衛(wèi)生領(lǐng)域（如疫情防控、健康信息傳播）可以發(fā)揮哪些作用？請(qǐng)深入分析其應(yīng)用潛力與倫理考量。8.談?wù)勀銓?duì)數(shù)字人文技術(shù)能否有效彌合數(shù)字鴻溝，提升弱勢(shì)群體公共服務(wù)獲取能力的看法。請(qǐng)結(jié)合實(shí)例進(jìn)行分析。三、案例分析題（25分）9.某大城市近年來(lái)交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重，市民出行體驗(yàn)差。市政府計(jì)劃利用數(shù)字人文技術(shù)改進(jìn)交通公共服務(wù)。請(qǐng)分析，數(shù)字人文技術(shù)（如大數(shù)據(jù)分析、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)挖掘、可視化呈現(xiàn)等）可以在此過(guò)程中扮演何種角色？具體可以應(yīng)用于哪些方面（例如，交通流量預(yù)測(cè)、擁堵成因分析、公共交通優(yōu)化、市民出行建議、政策效果評(píng)估等）？并探討在實(shí)施過(guò)程中可能遇到的技術(shù)難題、數(shù)據(jù)獲取障礙以及社會(huì)倫理問(wèn)題。試卷答案一、簡(jiǎn)答題1.數(shù)字人文研究的核心特征包括跨學(xué)科性、計(jì)算性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、強(qiáng)調(diào)實(shí)踐和公眾參與。其與傳統(tǒng)人文學(xué)科研究的主要區(qū)別在于：更廣泛地運(yùn)用計(jì)算工具和數(shù)據(jù)分析方法；研究對(duì)象不僅限于文本，還包括圖像、聲音、空間等多模態(tài)數(shù)據(jù)；強(qiáng)調(diào)研究成果的傳播和公共參與，致力于將人文知識(shí)應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。2.生數(shù)據(jù)是指原始的、未經(jīng)處理的數(shù)字信息，如傳感器采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、社交媒體帖子、原始訪談?dòng)涗浀?。元?shù)據(jù)是對(duì)生數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、解釋和管理的背景信息，如文檔的作者、創(chuàng)建日期、格式、地理位置標(biāo)簽等。在改善公共服務(wù)信息獲取方面，生數(shù)據(jù)提供了具體的事實(shí)依據(jù)和動(dòng)態(tài)變化的信息，而元數(shù)據(jù)則幫助公眾理解數(shù)據(jù)含義、來(lái)源和適用范圍，從而更準(zhǔn)確、高效地利用信息。3.GIS技術(shù)在城市文化遺產(chǎn)保護(hù)中可應(yīng)用于：構(gòu)建文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，整合遺址位置、歷史信息、保護(hù)現(xiàn)狀等多源空間數(shù)據(jù)；進(jìn)行空間分析，評(píng)估文化遺產(chǎn)分布格局、瀕危程度、與周邊環(huán)境的關(guān)聯(lián)性；支持公眾參與，通過(guò)在線地圖展示文化遺產(chǎn)點(diǎn)，提供虛擬導(dǎo)覽、路線規(guī)劃、信息查詢等服務(wù)，提升公眾認(rèn)知和保護(hù)意識(shí)。4.利用網(wǎng)絡(luò)分析研究社交媒體輿情，可以通過(guò)識(shí)別意見領(lǐng)袖、分析情感傾向、追蹤話題傳播路徑等方式，為改善政府公共決策和民眾溝通服務(wù)提供價(jià)值：實(shí)時(shí)了解民眾對(duì)政策的看法和訴求；及時(shí)發(fā)現(xiàn)和回應(yīng)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題；評(píng)估政府溝通效果，優(yōu)化信息發(fā)布策略；通過(guò)可視化呈現(xiàn)，使復(fù)雜輿情數(shù)據(jù)更直觀易懂，輔助決策。5.數(shù)字人文實(shí)踐在提升公共服務(wù)水平的過(guò)程中可能面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)包括：海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與清洗難度大；數(shù)據(jù)分析算法的選擇和應(yīng)用的復(fù)雜性；數(shù)據(jù)可視化效果的呈現(xiàn)和交互設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)；計(jì)算資源和存儲(chǔ)成本的限制；以及確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護(hù)的技術(shù)需求。二、論述題6.數(shù)字人文技術(shù)通過(guò)多種方式促進(jìn)公共文化服務(wù)的均等化與普惠化。首先，利用數(shù)字化技術(shù)（如掃描、OCR、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)）將圖書館、博物館、檔案館的館藏資源（特別是地方文獻(xiàn)、非遺項(xiàng)目、歷史影像等）轉(zhuǎn)化為可在線訪問(wèn)的數(shù)字資源，打破地理限制，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)居民也能共享文化資源。其次，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘等技術(shù)，可以分析民眾的文化需求偏好，為公共文化服務(wù)提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化推薦，如推薦符合用戶興趣的數(shù)字展覽、線上講座或文化活動(dòng)。再次，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)，可以創(chuàng)建沉浸式的文化體驗(yàn)項(xiàng)目，讓用戶即使身處異地也能“親身”參與文化遺產(chǎn)互動(dòng)，提升文化服務(wù)的吸引力和可及性。然而，挑戰(zhàn)在于數(shù)字鴻溝問(wèn)題，部分人群（如老年人、低收入群體）可能缺乏必要的數(shù)字設(shè)備或使用技能；數(shù)據(jù)質(zhì)量、更新維護(hù)投入不足；以及如何確保數(shù)字文化資源呈現(xiàn)的準(zhǔn)確性和文化多樣性；公眾數(shù)字素養(yǎng)有待提升等。7.數(shù)字人文方法在公共衛(wèi)生領(lǐng)域作用顯著。文本挖掘可用于分析海量的社交媒體帖子、新聞報(bào)道、患者論壇等，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)公眾對(duì)疫情的認(rèn)知、情緒和擔(dān)憂，為政府發(fā)布權(quán)威信息、引導(dǎo)輿論提供依據(jù)。情感分析可以幫助評(píng)估公眾對(duì)特定公共衛(wèi)生政策（如封鎖措施、疫苗接種）的態(tài)度和滿意度。利用網(wǎng)絡(luò)分析研究疾病傳播網(wǎng)絡(luò)、識(shí)別潛在的高風(fēng)險(xiǎn)人群和傳播熱點(diǎn)，可輔助制定更有效的防控策略。GIS技術(shù)可用于可視化呈現(xiàn)疫情分布、醫(yī)療資源（醫(yī)院、診所、物資）布局、人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，為區(qū)域協(xié)同防控、資源調(diào)配提供決策支持。同時(shí)，需要關(guān)注倫理問(wèn)題，如患者隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)偏見可能導(dǎo)致的不公平對(duì)待、算法決策的透明度和問(wèn)責(zé)性等。8.數(shù)字人文技術(shù)有潛力提升弱勢(shì)群體的公共服務(wù)獲取能力，但也面臨能否有效彌合數(shù)字鴻溝的挑戰(zhàn)。其潛力體現(xiàn)在：通過(guò)數(shù)字化項(xiàng)目，可以將分散、無(wú)形的非遺技藝、地方知識(shí)等轉(zhuǎn)化為易于傳播和學(xué)習(xí)的數(shù)字資源，為生活在偏遠(yuǎn)地區(qū)或缺乏機(jī)會(huì)的弱勢(shì)群體提供教育和文化提升途徑；利用GIS和數(shù)據(jù)分析，可以識(shí)別弱勢(shì)群體的地理分布、生活困境和公共服務(wù)需求（如醫(yī)療、就業(yè)、法律援助），幫助政府更精準(zhǔn)地配置資源，提供定制化的幫扶服務(wù)；通過(guò)在線平臺(tái)和互動(dòng)技術(shù)，可以降低弱勢(shì)群體參與公共事務(wù)、表達(dá)訴求的門檻，提升其社會(huì)參與度。然而，挑戰(zhàn)同樣突出：數(shù)字鴻溝本身就是巨大障礙，弱勢(shì)群體可能缺乏必要的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)連接或數(shù)字技能；數(shù)字人文應(yīng)用的設(shè)計(jì)若不充分考慮用戶需求，可能加劇排斥；數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題對(duì)信息本就敏感的弱勢(shì)群體構(gòu)成威脅；技術(shù)的推廣和維護(hù)需要持續(xù)投入，且需確保項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程包含弱勢(shì)群體的聲音，避免“數(shù)字福利”落入少數(shù)人手中。三、案例分析題9.在該大城市交通公共服務(wù)改進(jìn)中，數(shù)字人文技術(shù)可以扮演重要角色，具體應(yīng)用如下：*交通流量預(yù)測(cè)與態(tài)勢(shì)感知：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（包括車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)、移動(dòng)信令數(shù)據(jù)、公共交通刷卡數(shù)據(jù)等），結(jié)合文本挖掘分析社交媒體、導(dǎo)航APP上的實(shí)時(shí)路況信息與用戶評(píng)論，構(gòu)建更精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型，為市民提供動(dòng)態(tài)的擁堵預(yù)警和路徑規(guī)劃建議，改善出行體驗(yàn)。*擁堵成因深度分析：運(yùn)用空間分析（GIS）結(jié)合時(shí)間序列分析，識(shí)別城市內(nèi)長(zhǎng)期、典型的擁堵點(diǎn)和擁堵時(shí)段，探究其成因（如特定路口設(shè)計(jì)缺陷、公交線路沖突、大型活動(dòng)影響、惡劣天氣等）。文本挖掘可分析新聞報(bào)道、市民投訴中關(guān)于交通問(wèn)題的描述，挖掘深層原因。*公共交通優(yōu)化：通過(guò)分析乘客刷卡數(shù)據(jù)、出行問(wèn)卷（結(jié)合在線調(diào)查工具）等，了解市民公共交通出行模式、滿意度及痛點(diǎn)，為公交線網(wǎng)優(yōu)化、發(fā)車頻率調(diào)整、換乘樞紐設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持。利用網(wǎng)絡(luò)分析識(shí)別公交網(wǎng)絡(luò)覆蓋的薄弱環(huán)節(jié)。*個(gè)性化出行建議：結(jié)合個(gè)人出行數(shù)據(jù)（需用戶授權(quán)且保證隱私）與城市交通大數(shù)據(jù)，為市民提供定制化的出行方案，如推薦不同出行方式組合（公交+自行車）、考慮實(shí)時(shí)路況的彈性工作制建議等。*政策效果評(píng)估：在實(shí)施交通管理新政策（如單雙號(hào)限行、擁堵費(fèi)調(diào)整）前后，利用數(shù)字人文方法（如大數(shù)據(jù)監(jiān)控、問(wèn)卷調(diào)查、社交媒體輿情分析）評(píng)估政策效果，包括對(duì)交通流量、空氣質(zhì)量、市民滿意度的影響，為后續(xù)政策調(diào)整提供依據(jù)。實(shí)施