風(fēng)險(xiǎn)分析的方法.ppt_第1頁
風(fēng)險(xiǎn)分析的方法.ppt_第2頁
風(fēng)險(xiǎn)分析的方法.ppt_第3頁
風(fēng)險(xiǎn)分析的方法.ppt_第4頁
風(fēng)險(xiǎn)分析的方法.ppt_第5頁
已閱讀5頁,還剩29頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、風(fēng)險(xiǎn)分析方法,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法 風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的方法 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,(1)專家調(diào)查法 專家調(diào)查法主要包括專家個(gè)人判斷法、頭腦風(fēng)暴法和德爾菲法。 (2)工作分解結(jié)構(gòu)法(WBS) (3)環(huán)境分析法(Environment Analysis) 環(huán)境分析法是對項(xiàng)目所處宏觀環(huán)境進(jìn)行分析的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法,通過對環(huán)境的研究,識(shí)別出影響項(xiàng)目的外部因素,模擬分析這些因素可能發(fā)生的交叉情景,預(yù)測各種可能前景。 (4)事故樹分析法(Accident Tree Analysis) 事故樹分析源于故障樹分析(Fault Tree Analysis,F(xiàn)TA),是利用圖表的形式,將大的故障分解成各種小的故障,或?qū)Ω?/p>

2、種引起故障的原因進(jìn)行分析。 進(jìn)行故障分析的一般步驟如下: (l)熟悉系統(tǒng):要詳細(xì)了解系統(tǒng)狀態(tài)及各種參數(shù),繪出工藝流程圖或布置圖。 (2)調(diào)查事故:收集事故案例,進(jìn)行事故統(tǒng)計(jì),設(shè)想給定系統(tǒng)可能發(fā)生的事故。,(3)確定頂上事件:要分析的對象即為頂上事件。對所調(diào)查的事故進(jìn)行全面分析,從中找出后果嚴(yán)重且較易發(fā)生的事故作為頂上事件。 (4)確定目標(biāo)值:按照經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和事故案例,經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析后,求解事故發(fā)生的概率(頻率),以此作為要控制的事故目標(biāo)值。 (5)調(diào)查原因事件:調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素。 (6)畫出故障樹:從頂上事件起,逐級(jí)找出直接原因的事件,直至所要分析的深度,按其邏輯關(guān)系,畫出故障

3、樹。 (7)分析:按故障樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化,確定各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。 (8)事故發(fā)生概率:確定所有事故發(fā)生概率,標(biāo)在故障樹上,并進(jìn)而求出頂上事件(事故)的發(fā)生概率。 (9)比較:比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進(jìn)行討論,前者要進(jìn)行對比,后者求出頂上事件發(fā)生概率即可。 (10)分析,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,識(shí)別混凝土施工質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)使用的事故樹,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,由此得到風(fēng)險(xiǎn)來源表,并加以分析: 風(fēng)險(xiǎn)來源表,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,(5)流程圖法 繪制流程圖需要充分了解項(xiàng)目各環(huán)節(jié)的起止點(diǎn),并熟悉項(xiàng)目運(yùn)作過程中的步驟,然后按照順序繪制成圖。流程圖有許多種類,包括項(xiàng)目設(shè)計(jì)流程圖、項(xiàng)目施工流程圖、分項(xiàng)工程作業(yè)流程圖等。,混凝

4、土施過程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別流程圖,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,(7)檢查表法 檢查表法又叫核對表法,就是將可能風(fēng)險(xiǎn)全部分門別類列在一張表上,可能風(fēng)險(xiǎn)包括類似項(xiàng)目發(fā)生過的風(fēng)險(xiǎn)和可能會(huì)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),供風(fēng)鹼識(shí)別人員針對具體頂目進(jìn)行核對、以此來檢查項(xiàng)目中是否存在檢查表中發(fā)生過或可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。 混凝土裂縫風(fēng)險(xiǎn)核查表,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的比較,風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的方法,風(fēng)險(xiǎn)估計(jì),確定型風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì),不確定型風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì),隨機(jī)型風(fēng)險(xiǎn) 的估計(jì),盈虧平衡分析,最大數(shù)學(xué)期望原則,遺憾原則,悲觀原則,樂觀原則,敏感性分析,確定型風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì) 確定型風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)假定項(xiàng)目中各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率為1,只計(jì)算和比較各種方案在

5、不同狀態(tài)下的后果,進(jìn)而選擇出風(fēng)險(xiǎn)不利后果最小、有利后果最大的方案。 不確定型風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì) 對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的狀態(tài)、每個(gè)狀態(tài)發(fā)生的概率一無所知 (1)悲觀原則,即小中取大原則,該原則先在各方案的損益值中找出最小的,然后在各方案最小損益值中找出最大者對應(yīng)的方案。 (2)樂觀原則,即大中取大原則,此法先在各方案的損益值中找出最大的,然后在各最大損益值中找出最大者對應(yīng)的方案。應(yīng)用樂觀原則要冒較大風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)十分慎重,一般只有在沒有損失或損失不大時(shí)才可采用。 (3)遺憾原則。又叫最小后悔值原則,這是一種折衷原則。 (4)最大數(shù)學(xué)期望原則。該方法首先計(jì)算出各方案的所有后果的數(shù)學(xué)期望,然后挑出其中的最大者。,風(fēng)險(xiǎn)估

6、計(jì)的方法,隨機(jī)型風(fēng)險(xiǎn)估計(jì) 原理:假設(shè)不確定因素是服從某種概率分布的隨機(jī)變量,因而項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益作為不確定因素的函數(shù)必然也是隨機(jī)變量。通過研究和分析這些不確定因素的變化規(guī)律及其與項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系,可以全面了解投資方案的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。概率分析主要包括期望值分析、(均)方差分析以及投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到某種要求的可能性分析。,風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的方法,確定一個(gè)或幾個(gè)主要的不確定因素,估算不確定因素可能出現(xiàn)的概率或概率分布,計(jì)算投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的期望值、(均)方差以及進(jìn)行期望值和均方差的綜合分析,計(jì)算和分析項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到某種要求的概率,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,定性的評價(jià)方法,定量的評價(jià)方法,定性與定量相結(jié)合的方法,

7、主觀評分法,層次分析法,蒙特卡洛模擬,模糊綜合評價(jià),敏感性分析,決策樹,專家打分綜合評判法,定性的評價(jià)方法 定量的評價(jià)方法 (1)專家打分綜合評價(jià)法 分3步進(jìn)行:首先,識(shí)別和評價(jià)對象相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素、風(fēng)險(xiǎn)事件或發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)節(jié),列出風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查表;其次,請有經(jīng)驗(yàn)的專家對可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素或風(fēng)險(xiǎn)事件的重要性進(jìn)行評價(jià);最后,綜合整體的風(fēng)險(xiǎn)水平。 事例:某公司擬對海外某一國家的水電工程投標(biāo)。在投標(biāo)前,項(xiàng)目經(jīng)理組織有關(guān)人員對投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià),并采用了綜合評分法。評價(jià)步驟如下: 第一步,識(shí)別可能發(fā)生的各種風(fēng)險(xiǎn)事件,見下表。 第二步,由專家們對可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素或風(fēng)險(xiǎn)事件的重要性進(jìn)行評價(jià),給出每一風(fēng)險(xiǎn)事件的權(quán)重,

8、用其反映某一風(fēng)險(xiǎn)事件對投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)的影響程度. 第三步,確定每一風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性,并分5個(gè)等級(jí)表示 第四步,將每一風(fēng)險(xiǎn)事件的權(quán)重與風(fēng)險(xiǎn)事件可能性的分值相乘,求出該風(fēng)險(xiǎn)事件的得分;再將每一風(fēng)險(xiǎn)事件的得分累加,得到投資風(fēng)險(xiǎn)總分,其即為投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的結(jié)果顯然,風(fēng)險(xiǎn)總分越高,說明投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)越大。,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)表 第五步,將投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較根據(jù)該公司的經(jīng)驗(yàn),采用這種方法評價(jià)投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)為0.8左右。顯然,本投標(biāo)項(xiàng)目的評價(jià)結(jié)果小于該標(biāo)準(zhǔn),是可以接受的因此,這個(gè)工程標(biāo)是可以去參加投標(biāo)的。,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,(2)決策樹法 (3)敏感性分析,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,(4)蒙特卡

9、洛模擬 又稱隨機(jī)抽樣技巧或統(tǒng)計(jì)表試驗(yàn)方法,是一種利用仿真手段,依據(jù)統(tǒng)計(jì)理論,通過計(jì)算機(jī)來研究風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率或風(fēng)險(xiǎn)損失的數(shù)值計(jì)算方法。 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生: 物理方法 查隨機(jī)數(shù)表。隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)字具有均勻的隨機(jī)性,沒有周期性。使用時(shí),可根據(jù)需要任取一段(橫或豎)。我們在使用中可以在Excel中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),命令為Rand() 由遞推公式(如同余數(shù)公式)在計(jì)算機(jī)內(nèi)產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)。由于第i+1個(gè)隨機(jī)數(shù)是由第i個(gè)按一定公式推算出來的,故并非真正的隨機(jī)數(shù)。 任意概率分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 定理:設(shè)R是服從0,1區(qū)間上均勻分布的隨機(jī)變量, X的分布函數(shù)Fx(x),則 X= FX-1 (R)。 例:利用0,1區(qū)間均勻分布的隨

10、機(jī)數(shù)r1,r2 ,表示服從負(fù)指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)。 解:設(shè)X服從負(fù)指數(shù)分布,則Fx(x)=1-e- x (x 0),由R=Fx(x) 知ri =1-e- xi (x 0)所以xi =-( 1 )ln(1- ri )即為所求。,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,MC方法的基本思想是:若已知描述工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素的概率分布,根據(jù)工程項(xiàng)目目標(biāo)或規(guī)定的狀態(tài)函數(shù)g (X1, X2, ,Xn),利用抽樣技術(shù),生成符合風(fēng)險(xiǎn)因素概率分布的一組隨機(jī)量x1, x2, ,xn ,將其代入狀態(tài)函數(shù)g (X1, X2, ,Xn) ,得到狀態(tài)函數(shù)的一個(gè)隨機(jī)量。用如此同樣的方法,產(chǎn)生N個(gè)類似這樣的狀態(tài)函數(shù)的隨機(jī)量。若在N個(gè)狀態(tài)函數(shù)的隨機(jī)量中有M個(gè)

11、小于等于(或大于等于)工程項(xiàng)目目標(biāo)或規(guī)定的值X0,當(dāng)N充分大時(shí),由大數(shù)定律,此時(shí)的頻率己接近概率,因而可得工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)率Pr : Pr=limg (X1, X2, ,Xn) X0=M /N Pr=limg (X1, X2, ,Xn) X0=M /N (5)模糊綜合評價(jià) 1、確定影響因素,建立評價(jià)指標(biāo)體系和模糊因素集 在建設(shè)工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素分析的基礎(chǔ)上。建立項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,如下圖所示。 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的模糊數(shù)學(xué)模型中的因素集,就是指由評價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)中的元素所組成的一個(gè)集合。通常用U表示,它包含m個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源,即U=U1,U2,Um。其中風(fēng)險(xiǎn)源Ui(i=1,2,m)元素又包含了li個(gè)因素,即Ui

12、=Ui1, Ui2, Uij,., Uili,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,(i=1,2,m;j=1,2,li)。對于這些因素的評價(jià),通常都具有不同程度的模糊性。,目標(biāo)層U,風(fēng)險(xiǎn)源U1,風(fēng)險(xiǎn)因素U11,風(fēng)險(xiǎn)因素U12,風(fēng)險(xiǎn)因素U1l1,風(fēng)險(xiǎn)源U2,風(fēng)險(xiǎn)因素U21,風(fēng)險(xiǎn)因素U22,風(fēng)險(xiǎn)因素U2l2,風(fēng)險(xiǎn)源Um,風(fēng)險(xiǎn)因素Um1,風(fēng)險(xiǎn)因素Um2,風(fēng)險(xiǎn)因素Umlm,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,2、建立權(quán)重矩陣 因各個(gè)因素的重要程度不同,所以給個(gè)因素賦予一個(gè)權(quán)重值。在模糊數(shù)學(xué)方法里,權(quán)重值的確定可應(yīng)用層次分析法、德爾菲法等多種方法來確定。現(xiàn)用一種改良后的德爾菲法來做介紹。 設(shè)有n位專家對m個(gè)指標(biāo)評價(jià)權(quán)重,得矩陣(Whi)nm。其

13、中Whi是第h位專家對第i個(gè)指標(biāo)評估得出的權(quán)重評定值。 計(jì)算相似系數(shù) 式中:Rhg為專家h與專家g對第i個(gè)指標(biāo)評估得出的權(quán)重結(jié)果的相似度。 由相似系數(shù)得出相似矩陣(Rhg)nn。 令Ph=Rhg,則Pi表示專家h評估得出的權(quán)重值與整個(gè)專家團(tuán)隊(duì)評估得出的權(quán)重值的偏離度,由Ph可得P=(p1, p2,pn)T。 計(jì)算偏離度系數(shù),風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,設(shè)定一個(gè)限制D0,若Dh D0,則專家h評估得出的權(quán)重值作廢,由余下專家評估得出的權(quán)重值來確定各層指標(biāo)的權(quán)重,并歸一化,得出權(quán)重向量A=a1, a2, am,且 。同理,可得出每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源Ui的權(quán)重集,Ai=ai1, ai2, aili,且 (i=1,2,m)

14、。 3、建立模糊評價(jià)集 評價(jià)集是對評價(jià)對象做出的各種評價(jià)結(jié)果所構(gòu)成的一個(gè)集合。通常用V表示,即V=V1, V2, Vk。其中元素Vp(p=1,2,k)代表第p種評判結(jié)果,可根據(jù)實(shí)際情況,用不同等級(jí)、數(shù)字或評估來表示。在工程風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中,Vp表示風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),例如,風(fēng)險(xiǎn)程度分為很大、比較大、中等、比較小、很小五個(gè)等級(jí),分別給Vp賦值9、7、5、3、1,則V=(9 7 5 3 1)。 4、確定隸屬矩陣R 確定隸屬矩陣R,就是確定各個(gè)因素對評價(jià)集V的隸屬度。設(shè)因素集U中元素Uij對評價(jià)集Vp的隸屬度為Rijp,則對單因素Uij的評判結(jié)果為:Rij=Rij1,Rij2,Rijk。 在此,還是用德爾菲法來介紹

15、。每位專家對Ui風(fēng)險(xiǎn)源中的,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,風(fēng)險(xiǎn)因素Uij評定V中的一個(gè)等級(jí),若n位專家中評定Uij為等級(jí)Vp的人數(shù)為nijp,選擇隸屬度函數(shù)為Rijp=nijp/n。則Uij對V的隸屬向量為Rij=Rij1,Rij2,Rijk,(p=1,2,k)。 則一級(jí)模糊隸屬矩陣: 5、多級(jí)模糊綜合評價(jià) (1)一級(jí)模糊綜合評價(jià) 在各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)元素Uij進(jìn)行評價(jià)之后,對其風(fēng)險(xiǎn)源Ui進(jìn)行綜合評價(jià),通過模糊變換將Ui上的模糊向量Ai變?yōu)閂上的模糊向量Bi。Bi即為一級(jí)綜合評價(jià)結(jié)果,其計(jì)算公式為:,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,(2)二級(jí)模糊綜合評價(jià) 一級(jí)模糊評價(jià)是對風(fēng)險(xiǎn)源Ui進(jìn)行了綜合評價(jià),二級(jí)模糊評價(jià)則是對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)集合U進(jìn)行

16、綜合評價(jià)。 評判矩陣,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,對風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)U進(jìn)行綜合評價(jià),通過模糊變換將U上的模糊向量A變?yōu)锽,B稱為以V為論域的 模糊綜合評判集,bp(p=1,2,k)稱為模糊綜合評判指標(biāo)。 B的計(jì)算公式為: 6、對評判結(jié)果進(jìn)行分析 采用加權(quán)平均法處理評判結(jié)果,就是以各個(gè)評價(jià)指標(biāo)bp(p=1,2,k)作為其對應(yīng)的評價(jià)集中元素的權(quán)重,對其進(jìn)行加權(quán)平均。 首先量化該評價(jià)集,量化一般采用百分制,具體數(shù)值可根據(jù)實(shí)際情況而定;再和量化的評價(jià)指標(biāo)相乘,得出整個(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的最終評價(jià)。 上述設(shè)置項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)實(shí)5分制,則向量C=(9,7,5,3,1)T。設(shè)對整個(gè)項(xiàng)目的最終評價(jià)為S,則S=BC,把計(jì)算出的數(shù)值與設(shè)定的評價(jià)指標(biāo)相

17、比,得出整個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,灰色系統(tǒng)理論 1982年,華中理工大學(xué)鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論,它是基于數(shù)學(xué)理論的一種新型的系統(tǒng)工程學(xué)科。它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,通過對“部分”已知信息的研究和開發(fā),實(shí)現(xiàn)對事物及行動(dòng)規(guī)律的確切描述和認(rèn)識(shí)。 在控制論中,可用顏色的深淺來描述信息的明確度,如艾什比將“內(nèi)部信息未知的對象”稱為“黑箱”。我們用“黑”表示“信息未知”,用“白”表示“信息明確”,用“灰”表示“部分信息明確、部分信息末知”。在現(xiàn)實(shí)生活或科研過程中,人們經(jīng)常會(huì)遇到灰色信息。如價(jià)格上調(diào)5%7%,其外延很明確,但具體是5%

18、7%之間哪個(gè)數(shù)值,則不清楚,這就是一個(gè)灰色信息。 對應(yīng)的,“部分信息明確、部分信息未知”的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)?;疑到y(tǒng)中的系統(tǒng)信息的不完全情況,包括:元索信息不完全、結(jié)構(gòu)信息不完全、邊界信息不完全、運(yùn)行行為信息不完全。,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,灰色系統(tǒng)理論的結(jié)構(gòu)體系主要包括:以灰色朦朧集為基礎(chǔ)的理論體系;以灰色關(guān)聯(lián)空間為依托的分析體系;以灰色序列生成為基礎(chǔ)的方法體系;以灰色模型為核心的模型體系;以系統(tǒng)分析、建模、評估、決策、控制和優(yōu)化為主體的技術(shù)體系。灰色朦朧集、灰色方程、灰色矩陣等都是灰色系統(tǒng)理論研究的基礎(chǔ)內(nèi)容。 灰數(shù)是灰色系統(tǒng)的基本單元、只知大概范圍而不知其確切值的數(shù),用表示。在灰色系統(tǒng)理論中,用灰

19、色關(guān)聯(lián)度描述兩個(gè)時(shí)間序列之間的關(guān)聯(lián)程度,記為 ,其計(jì)算公式為: 其中 為灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),計(jì)算公式為:,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,其中, 為原始參考序列 中的元素, 為對比序列 中的元素, 為分辨系數(shù),在 取值,一般為0.5。 評價(jià)灰類,記為e,當(dāng)有n個(gè)評價(jià)灰類時(shí),e=1,2,n。白化權(quán)函數(shù)描述的是一個(gè)灰數(shù)對其取值范圍內(nèi)不同數(shù)值的“偏愛”程度。在實(shí)際評估應(yīng)用中,白化權(quán)函數(shù)定數(shù)描述了某一評估對象隸屬于某個(gè)灰類的程度。其典型的函數(shù)與圖像如下所示:,風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊灰色理論綜合評判 建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素多,且大多是灰色、模糊的定性指標(biāo)。根據(jù)模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論的特點(diǎn),結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),運(yùn)用到

20、建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過程中,可以建立基于灰色系統(tǒng)理論和模糊綜合評判的模糊灰色理論綜合評判方法,來分析與評價(jià)建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。其步驟如下: 1.確定影響因素,建立評價(jià)指標(biāo)體系和模糊因素集 2.確定評價(jià)指標(biāo) 的評分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 3.組織專家對風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重打分 4.計(jì)算差序列和兩極差、關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度 在此以風(fēng)險(xiǎn)源 作為介紹對象。從專家結(jié)果得出,風(fēng)險(xiǎn)因素 是最重要的風(fēng)險(xiǎn),并判斷 中其他風(fēng)險(xiǎn)因素相對 的重要度 。 各評價(jià)因素與 的序列差 (j=1,2, ;h=1,2,n),風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的方法,其中最小差值記為m,最大差值記為M。 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù) 其中 一般取值0.5。 灰色關(guān)聯(lián)度 同理,可求得其他風(fēng)險(xiǎn)源 中風(fēng)險(xiǎn)因素 的灰色關(guān)聯(lián)度,以及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)源 的灰色關(guān)聯(lián)度。 5 .確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重矩陣 評價(jià)指標(biāo) 對目標(biāo)的重要程度各有不同,即有不同的權(quán)重。在灰色系統(tǒng)理論中,對計(jì)算出來的灰色關(guān)聯(lián)度,進(jìn)行歸一化處理,就得到各風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重系數(shù)。 記評價(jià)指標(biāo) 的權(quán)重系數(shù)為

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論