概率分布與抽樣分布第一頁，共36頁。本章學(xué)習(xí)目標(biāo)u

Excel離散型隨機變量概率分布的工作表函數(shù)u

Excel連續(xù)型隨機變量概率分布的工作表函數(shù)u

利用Excel繪制正態(tài)分布圖u

Excel抽樣分布的工作表函數(shù)第二頁，共36頁。4.1概率分布4.1.1概率與概率分布4.1.2二項分布4.1.3正態(tài)分布返回首頁第三頁，共36頁。4.1.1概率與概率分布Excel提供的離散概率分布包括：l

BINOMDIST：二項分布l

CRITBINOM：累積二項分布（依臨界值，找最小整數(shù)K）l

HYPGEOMDIST：超幾何分布l

NEGBINOMDIST：負(fù)二項分布l

POISSON：泊松分布第四頁，共36頁。Excel提供的連續(xù)概率分布包括：l

BETADIST：累積概率密度函數(shù)l

BETAINV：累積概率密度函數(shù)的反函數(shù)l

EXPONDIST：指數(shù)分布函數(shù)l

GAMMADIST：伽瑪分布函數(shù)l

GAMMAINV：伽瑪累積分布函數(shù)的反函數(shù)l

LOGNORMDIST：對數(shù)正態(tài)累加分布函數(shù)第五頁，共36頁。l

LOGINV：對數(shù)正態(tài)累加分布函數(shù)的反函數(shù)l

NORMDIST：正態(tài)分布函數(shù)l

NORMINV：正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)l

NORMSDIST：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)l

NORMSINV：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)l

WEIBULL：韋伯分布函數(shù)返回本節(jié)第六頁，共36頁。4.1.2二項分布1．二項分布函數(shù)2．累積二項分布函數(shù)3．負(fù)二項分布函數(shù)第七頁，共36頁。1．二項分布函數(shù)二項分布函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立試驗，當(dāng)試驗的結(jié)果只包含成功或失敗兩種情況時，且當(dāng)成功的概率在試驗期間固定不變，該函數(shù)返回一元二項式分布的概率值，其計算公式為語法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)第八頁，共36頁。例4-1拋硬幣的結(jié)果不是正面就是反面，如果每次硬幣為正面的概率是0.5。則拋硬幣10次中6次正面的概率為多少？（1）建立“BINOMDIST函數(shù).xls”工作表，輸入有關(guān)數(shù)據(jù)，如圖4-1所示。（2）在單元格C2中輸入公式“=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按回車鍵顯示結(jié)果等于0.205078，如圖4-2所示。表示拋10硬幣出現(xiàn)6次的概率為0.205078。第九頁，共36頁。圖4-1BINOMDIST函數(shù)工作表第十頁，共36頁。圖4-2BINOMDIST函數(shù)計算結(jié)果第十一頁，共36頁。2．累積二項分布函數(shù)該函數(shù)可以計算使累積二項分布大于或等于臨界值的最小整數(shù)值。累積二項分布函數(shù)可以用于質(zhì)量檢驗。例如，使用函數(shù)CRITBINOM來決定最多允許出現(xiàn)多少個有缺陷的部件，才可以保證整個產(chǎn)品在離開裝配線時檢驗合格。語法：CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)第十二頁，共36頁。圖4-3CRITBINOM函數(shù)工作表第十三頁，共36頁。圖4-4CRITBINOM函數(shù)計算結(jié)果第十四頁，共36頁。3．負(fù)二項分布函數(shù)該函數(shù)返回負(fù)二項式分布。當(dāng)成功概率為常量probability_s時，函數(shù)NEGBINOMDIST返回在到達(dá)number_s次成功之前，出現(xiàn)number_f次失敗的概率。此函數(shù)與二項式分布函數(shù)相似，只是它的成功次數(shù)固定，試驗總數(shù)為變量。與二項式分布類似的是，試驗次數(shù)被假設(shè)為自變量，其計算公式為：語法：NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)第十五頁，共36頁。圖4-5NEGBINOMDIST函數(shù)工作表第十六頁，共36頁。圖4-6NEGBINOMDIST函數(shù)計算結(jié)果返回本節(jié)第十七頁，共36頁。4.1.3正態(tài)分布1．正態(tài)分布函數(shù)2．繪制正態(tài)分布圖形第十八頁，共36頁。1．正態(tài)分布函數(shù)（1）正態(tài)分布函數(shù)。（2）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)。（3）正態(tài)分布函數(shù)的反函數(shù)。（4）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的反函數(shù)。第十九頁，共36頁。2．繪制正態(tài)分布圖形（1）建立正態(tài)分布基本數(shù)據(jù)。（2）繪制正態(tài)分布圖形。第二十頁，共36頁。圖4-7“序列”對話框第二十一頁，共36頁。圖4-8結(jié)果顯示（4~117行隱藏）第二十二頁，共36頁。圖4-9“坐標(biāo)軸格式”對話框第二十三頁，共36頁。圖4-10“數(shù)據(jù)系列格式”對話框第二十四頁，共36頁。圖4-11正態(tài)分布圖繪制結(jié)果返回本節(jié)第二十五頁，共36頁。4.2抽樣分布4.2.1利用Excel模擬抽樣過程4.2.2總體分布與抽樣分布4.2.3中心極限定理4.2.4t分布第二十六頁，共36頁。4.2.1利用Excel模擬抽樣過程通過抽樣方法，可由母體產(chǎn)生所要的樣本，下面抽取一個容量為10的樣本。圖4-12建立工作表第二十七頁，共36頁。圖4-13產(chǎn)生隨機數(shù)第二十八頁，共36頁。圖4-14取整函數(shù)對話框第二十九頁，共36頁。圖4-15選定參數(shù)對話框第三十頁，共36頁。圖4-16索引函數(shù)對話框第三十一頁，共36頁。圖4-17抽樣結(jié)果返回本節(jié)第三十二頁，共36頁。4.2.2總體分布與抽樣分布總體分布與抽樣分布之間具有一定數(shù)量關(guān)系，這個數(shù)量關(guān)系可以描述為：，即樣本均值抽樣分布的均值等于總體均值；，即樣本均值抽樣分布的方差等于總體方差除以樣本容量的平方根，即，此式又稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差，是抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。返回本節(jié)第三十三頁，共36頁。4.2.3中心極限定理在概率統(tǒng)計中，正態(tài)分布占有很重要的地位，很多隨機變量服從正態(tài)分布，即使原來不服從正態(tài)分布的一些獨立的隨機變量，當(dāng)隨機變量的個數(shù)無限增大時，它們的和的分布也服從正態(tài)分布。返回本節(jié)第三十四頁，共36頁。4.2.4t分布11